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微软云业务增长超预期及AI支出创纪录,推动股价大幅上涨及行业变革
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设施上的投资创历史新高。这主要源自其与
OpenAI
合作,部署由ChatGPT等技术支持的对话型AI工具,集成于微软生产力软件和云服务中。公司押注于AI驱动的自动化和智能应用将大幅提升客户价值和使用粘性。巨额AI支出反映微软在抢占AI技术高地和产业生态布局上的积极战略,助力其未来业务增长和竞争优势。 财报发布后市场反应及未来发展展望 财报公布后,微软在美股盘后交易中大涨约7%,显示投资者对其云业务和AI战略高度认可。未来,随着AI工具在企业和个人办公场景的深度应用,微软云服务和相关产品预计将持续保持快速增长态势。公司通过不断强化Azure平台能力及AI生态,正加速抢占云计算和智能软件市场份额,有望成为全球领先的数字化转型引擎。 关键指标 数据 同比增长 备注 Azure云计算部门季度销售额 增长39% 同比增长39% 第四财季数据 云计算部门年度销售额 超750亿美元 增长34% 首次披露 盘后股价涨幅 约7% 较财报前上涨 市场积极反应 权威机构与分析师点评 “微软云业务的强劲增长和AI投入,彰显其在数字化转型中的领导地位,推动未来业绩持续提升。” —— Goldman Sachs,2025年7月31日 “Azure收入首次披露,显示微软云战略成效显著,人工智能成为新的增长引擎。” —— Morgan Stanley,2025年7月31日 “微软对AI基础设施的巨额投资表明公司在技术创新和市场布局上持续加码。” —— JP Morgan,2025年7月31日 常见问题解答 问:微软Azure云业务的最新增长数据是多少? 答:第四财季Azure销售额增长39%,年度销售额达到超750亿美元,同比增长34%。 问:微软为什么加大对人工智能基础设施的投入? 答:因看好AI技术对生产力工具和云服务的推动作用,提升竞争力和客户价值。 问:此次财报对微软股价有何影响? 答:财报公布后,微软盘后股价大涨约7%,反映投资者积极情绪。 问:微软与
OpenAI
合作的主要内容是什么? 答:微软在产品中集成了由
OpenAI
支持的ChatGPT技术,推动智能化应用。 问:未来微软云业务的发展前景如何? 答:预计将继续快速增长,AI和云计算结合助力市场份额提升。 编辑总结 微软第四财季云业务表现超出预期,首次披露Azure年度收入达到750亿美元,显示其在全球云计算市场的稳固地位。同时,公司对AI基础设施投入创历史新高,彰显其积极布局人工智能未来发展的战略眼光。财报发布后股价大幅上涨,市场对微软云和AI战略前景持乐观态度。未来,随着AI技术深度融入微软产品生态,云业务有望保持高速增长,持续引领数字化转型浪潮,助推公司业绩和股价稳健上行。 来源:今日美股网
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24分钟前
量子计算概念股因微软表态全线拉升,预示科技股将迎来新增长动能
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入,尤其在量子算法开发、量子云平台与与
OpenAI
合作的AI战略方面动作频频,此次表态被视为对量子计算商业化路径的高度认可。 量子计算概念股夜盘涨幅汇总 受微软积极表态带动,**美股量子计算概念股**普遍大幅上涨,成为夜盘最强板块之一: 公司名称 股票代码 夜盘涨幅 Rigetti Computing RGTI +6.9% Arqit Quantum ARQQ +6.3% D-Wave Quantum QBTS +6.1% Quantum Computing Inc. QUBT +5.4% IonQ IONQ +4.9% 这一轮涨幅主要由情绪驱动,但也反映出市场对量子计算在云服务与AI计算领域的前瞻预期。 量子计算对云计算与科技产业链的潜在影响 量子计算被视为下一代通用计算架构,有望在**药物研发、金融建模、气候模拟、人工智能优化**等多个高复杂度领域实现突破。 微软明确提出其未来云战略将逐步融合量子模块,表明**科技巨头已将其纳入中长期战略布局**。量子计算的成熟将改变: - 云服务计算能力边界 - AI模型训练与推理效率 - 高性能数据加密与安全通信架构 这对当前传统服务器架构与芯片制造商提出更高要求,也预示着新一轮产业链重构的开始。 市场情绪变化与投资者关注焦点 微软的表态具有高度行业风向标意义,尤其在当前AI成长性逻辑趋于饱和背景下,市场迫切寻找“下一站”。 投资者正在聚焦以下几点: - 谁将成为量子计算商业化的头部玩家? - 科技巨头是否会加快收购早期量子初创公司? - 相关硬件与软件生态(如量子芯片、编程语言)是否成熟? 当前量子计算仍处于实验转商业化初期阶段,短期波动较大,投资需密切结合政策支持、科研突破与资本流向。 编辑总结与前景展望 微软的表态为科技行业注入新动能,市场对量子计算的关注度迅速升温。虽然当前技术仍处于早期,但其潜力已足以撬动全球科技资本的再配置。从中长期看,量子计算有望成为继AI、云之后的新核心增长引擎。 投资者可密切跟踪微软、Google、IBM、Amazon 等巨头在该领域的进一步战略动作,同时关注 RGTI、IONQ 等概念股的估值变化与合作消息。但也需警惕情绪驱动下的估值泡沫风险。 权威投行观点汇总 量子计算产业尚未成型,但资本的方向已清晰明确,微软此次明确战略态度将带动更多大型科技企业加速布局。 —— Goldman Sachs 科技策略组,2025年7月30日 我们认为量子计算可能在未来十年对高性能计算市场产生类似云服务的冲击,但目前仍需谨慎评估商业化路径。 —— JPMorgan Tech Research,2025年7月31日 微软将量子计算定义为“云计算的加速器”,意味着其不仅将服务自身业务,还可能成为Azure平台的差异化竞争武器。 —— Bernstein Research,2025年7月31日 常见问题解答 问:为什么微软的发言会引发量子计算概念股暴涨? 答:微软是全球科技风向标,其将量子计算明确为“云加速器”,使市场预期技术将进入更大规模商用,提升了投资热度。 问:目前量子计算商业化进展到哪一步? 答:目前仍处于早期探索和技术验证阶段,尚未普及商业部署,但已有多个企业在特定场景中开始试点。 问:量子计算与AI或传统云计算的关系是什么? 答:量子计算可显著提升AI训练速度与数据处理效率,是对传统云计算的一种“性能补充”。 问:有哪些公司是量子计算领域的龙头? 答:美国的 IonQ、Rigetti、D-Wave 是代表性初创企业,科技巨头如微软、IBM、Google 也深度参与。 问:量子计算投资存在哪些风险? 答:主要风险包括技术进度不及预期、商业模式不清晰以及市场估值过高等。 来源:今日美股网
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25分钟前
OpenAI
因可再生能源布局选择挪威,启动欧洲首个人工智能数据中心项目
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OpenAI
因可再生能源布局选择挪威,启动欧洲首个人工智能数据中心项目 项目简介:
OpenAI
首个欧洲人工智能数据中心 合作模式及建设主体解析 数据中心规模与未来发展预期 权威点评与总结 常见问题解答 项目简介:
OpenAI
首个欧洲人工智能数据中心 根据 www.TodayUSStock.com 报道,
OpenAI
宣布将在挪威建立名为“Stargate”的人工智能数据中心。这是
OpenAI
首次在欧洲启动此类大型算力基础设施项目,标志着公司全球战略的重要扩展。该项目致力于支持未来数年不断增长的AI算力需求,同时强调绿色能源的使用,符合当下科技企业可持续发展的趋势。 合作模式及建设主体解析 该项目由英国公司Nscale负责设计与建设,Nscale与挪威能源基础设施公司Aker共同成立合资企业,各持股50%。
OpenAI
则作为该数据中心的“承购方”,实质上购买数据中心算力服务。这种合作模式体现出科技巨头与基础设施公司的紧密协作,以实现资源共享和风险共担。 数据中心规模与未来发展预期 指标 具体数据 备注 GPU数量 10万块 计划于2026年底部署完成 算力容量 230兆瓦 欧洲最大规模之一 能源来源 100%可再生能源 体现绿色环保理念
OpenAI
计划未来几年大幅扩展该数据中心规模,预示着对AI算力需求的快速增长和长期战略布局。 权威点评与总结
OpenAI
在欧洲设立人工智能数据中心,结合挪威丰富的绿色能源资源,展现出科技巨头对可持续发展的重视及算力需求的强劲增长。此次合作不仅推动了AI基础设施建设的创新模式,也将增强
OpenAI
在全球市场的竞争力和服务能力。 “绿色算力中心将成为未来AI发展的重要基础,
OpenAI
此次布局非常及时且具前瞻性。” —— 德勤科技咨询,2025年7月 “通过与当地能源和基础设施公司的合作,
OpenAI
有效降低了建设和运营风险。” —— 高盛投资研究,2025年7月 “预计‘Stargate’数据中心将推动欧洲AI算力市场进入新阶段。” —— 摩根士丹利,2025年7月 常见问题解答 问:
OpenAI
为什么选择在挪威建立数据中心? 答:挪威拥有丰富的可再生能源资源,能够支持数据中心绿色环保运营,且当地基础设施完善,适合大规模算力部署。 问:Nscale和Aker在项目中的角色是什么? 答:Nscale负责数据中心设计和建设,Aker作为能源基础设施公司共同参与,双方通过合资企业合作完成项目。 问:
OpenAI
作为“承购方”具体指什么? 答:
OpenAI
实质上购买该数据中心的算力资源,用于支撑其AI模型训练和服务。 问:该数据中心的算力规模如何? 答:计划部署10万块英伟达GPU,算力达230兆瓦,成为欧洲最大的AI数据中心之一。 问:项目对环境有何影响? 答:该数据中心100%使用可再生能源,符合绿色低碳发展理念,对环境影响较小。 来源:今日美股网
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26分钟前
花旗上调CoreWeave评级至“买入”,因与微软和
OpenAI
签署多年合同
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ve评级至“买入”的原因分析 与微软、
OpenAI
签署多年期合同的意义 CoreWeave最新目标价与估值逻辑 CoreWeave在AI基础设施领域的行业地位 权威点评与总结 常见问题解答 花旗上调CoreWeave评级至“买入”的原因分析 根据 www.TodayUSStock.com 报道,**花旗银行(Citigroup)**于近日将**CoreWeave**的股票评级从“中性”上调至“买入”,并设定目标价为160美元。这标志着该公司在资本市场中受到越来越多主流机构的关注。 花旗指出,CoreWeave与多家科技巨头签署的多年期合作协议将为其带来可预期的持续营收增长,尤其在高性能计算(HPC)和生成式AI需求爆发的背景下,公司营收模型正在发生根本性变化。 与微软、
OpenAI
签署多年期合同的意义 CoreWeave的主要价值正在于其与头部科技公司的长期合作关系。目前,公司已确认的合同包括: 合作方 合同期限 合作内容 微软(Microsoft) 5年 AI基础设施云服务
OpenAI
多年(未公开具体年限) 提供训练与推理算力支持 其他未披露客户 3-5年 高性能GPU计算支持 这些合同的特点在于时间长、金额高、绑定深,有助于CoreWeave在未来几年中稳定收入,并逐步实现盈利能力的提升。 CoreWeave最新目标价与估值逻辑 花旗给予CoreWeave160美元的目标价,主要依据其2025财年与2026财年的营收预期以及市场给予AI基础设施公司的估值溢价。以下为估值参考数据: 指标 2024预期 2025预期 年增长率 营收(亿美元) 15.2 28.7 88.8% EBITDA利润率 16% 22% +6个百分点 EV/EBITDA估值 33倍 20倍 估值逐年消化 从估值角度看,随着收入增长与利润改善,CoreWeave正在进入快速扩张+价值重估的双重驱动阶段。 CoreWeave在AI基础设施领域的行业地位 作为专注于AI计算资源的云服务提供商,CoreWeave正在迅速从传统HPC市场转向以AI训练和推理服务为主的新兴领域。其核心竞争优势包括: 自主GPU集群架构:基于Nvidia最新一代硬件优化,满足大型语言模型需求。 垂直整合能力:自建数据中心,控制成本并提升部署效率。 强绑定合作客户:客户黏性高,锁定未来计算资源消耗增长。 在全球AI算力竞争加剧的背景下,CoreWeave被认为是继AWS、Azure、Google Cloud之外,第四大AI云服务平台的有力候选。 权威点评与总结 CoreWeave正处于由增长转向规模化变现的关键阶段。其与
OpenAI
、微软等头部客户的深度绑定为收入提供了安全边际,而行业对AI基础设施需求持续扩大,进一步强化了公司的护城河。花旗的“买入”评级不仅是对其基本面认可,也是资本市场对下一轮AI投资方向的信心体现。 CoreWeave的营收结构已出现质变,客户粘性与合同锁定周期极具投资价值。 —— Citigroup,2025年7月30日 我们认为CoreWeave是目前AI基础设施赛道中增长最快的非大型公有云服务商。 —— Morgan Stanley,2025年7月29日 随着模型规模的倍增,算力需求的爆发式增长将持续推高CoreWeave的服务价值。 —— Goldman Sachs,2025年7月28日 常见问题解答 问:花旗为何突然上调CoreWeave评级? 答:花旗认为CoreWeave与微软和
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等大客户的多年期合同为其收入增长提供了有力保障,加之AI算力需求飙升,公司业绩有望显著超出预期。 问:CoreWeave与传统云计算公司有何不同? 答:CoreWeave专注于AI计算与HPC场景,提供高度优化的GPU云服务,与AWS、Azure更偏通用云服务不同,其定位更聚焦于AI行业。 问:160美元目标价的逻辑依据是什么? 答:目标价基于公司未来两年的营收增速、利润率提升和行业估值对标,反映了对其高增长潜力的认可。 问:这些合同是否保证了未来盈利? 答:虽然目前CoreWeave尚未大幅盈利,但合同为其提供稳定现金流与客户黏性,是实现盈利的关键基础。 问:CoreWeave是否有潜力成为AI领域的龙头? 答:若公司能持续扩大客户规模并维持技术领先,其在AI基础设施领域具有成为头部平台的潜力。 来源:今日美股网
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26分钟前
微软市值突破4万亿美元,AI布局引爆新一轮增长引擎
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成为当前公司营收的“顶梁柱”。 微软与
OpenAI
的深度合作正逐步展现出颠覆性的效应。无论是为Office套件注入AI功能,还是将生成式AI嵌入Azure平台,微软正借助独家访问权迅速占领市场高地,拉开与谷歌云与亚马逊AWS的差距。 值得注意的是,微软AI助手Copilot的推出也被分析师视为其Microsoft 365企业软件业务增长的新动能。自ChatGPT在2022年底横空出世以来,微软股价几乎翻倍,AI已经成为其价值跃升的核心引擎。 尽管全球市场近期因特朗普政府的加征关税政策而动荡不安,但微软的业绩并未受到明显冲击。相反,在美股大盘屡创新高的背景下,微软成为投资者眼中的“避风港”,华尔街信心持续高涨。 为了进一步提升效率,微软也在进行组织调整。据透露,公司7月宣布将裁员约9000人,占总员工数约4%,这是自2023年以来最大规模的一次人事调整。今年5月,微软也曾裁员6000人。 虽然官方未明确将裁员与AI关联,但公司发言人指出,这与“新技术显著提升员工生产力”有关。微软CEO萨提亚·纳德拉曾表示,目前公司20%至30%的代码已经由AI生成。 通过削减传统岗位、增加AI投资、优化产品结构,微软正向全球释放一个明确信号:AI是未来,它必须站在最前沿。
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琳琳总总
昨天23:41
爆了!大超预期
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设施投资,包括数据中心和AI芯片(如与
OpenAI
合作); meta计划2025年资本开支达660-720亿美元,主要用于AI数据中心建设,包括部署NVIDIA H100/H200 GPU集群。 上周公布财报的Alphabet(谷歌),也未体现AI方面“烧钱”放缓的势头,将2025年全年的资本支出指引上调至850亿美元,比此前预期高出100亿美元。 今年年初,市场一度十分担忧算力方面过大的资本开支,如果不能及时转化成利润,会削弱大厂的盈利能力,曾经引发资本逃离AI大厂。 现在看来,这种担忧并不存在,因为微软已经用实实在在的利润增长,证明算力的高投入,是可以带来预支匹配的利润增长。 “高算力资本开支--高AI业务增长”这个商业环路,在质疑声中实现了完美闭环,并且在未来多年,依然有机会持续下去。 受此重磅利好消息提振,英伟达盘后股价也大涨超过3%,可以说是另外一个大赢家。 很明显,AI这个技术革命所带来的投资机会,不管是上游的算力、中游的云服务和大模型,以及下游的应用,依然处在大爆发阶段。 那么,对应到国内,又有哪些具体的机会值得关注呢? 02 三大重点领域 首先要说的领域,是咱们国内具备了全球竞争优势,同时已经在英伟达产业链中占据重要一环的光模块(CPO)。 实际上,早在海外AI大厂业绩发布之前,国内的CPO厂商就已经交出了高增长的财报。 新易盛2025年上半年净利润达到37-42亿元,同比大幅增长327%-385%;中际旭创上半年净利润36-44亿元,同比增长53%-87%。 直接的驱动因素,是全球AI算力需求爆发,微软、Meta、阿里等云厂商加速AI数据中心建设,带动光模块需求倍增,还有800G/1.6T产品快速放量,等等。 但最根本的,是中国CPO厂商在全球的竞争力。 根据LightCounting的数据,中国光模块厂商占全球市场份额超50%,中际旭创、光迅科技、新易盛等企业位列全球前十。中际旭创、新易盛,也已经成功进入英伟达、微软供应链。 能够有这样好的表现,主要在于中国CPO厂商多年以来在整个供应链中形成的优势。 例如,从研发到量产周期较国际厂商缩短30%,如中际旭创800G模块从设计到量产仅用18个月,还有供应链成本优势,通过自动化产线,国产CPO的光器件封装成本比海外低40%,而东南亚工厂的投产,有利于降低成本和规避地缘问题。 未来,随着美国放宽对华H20芯片出口限制,阿里、腾讯等加速AI服务器采购,以及1.6T产品的放量,中国CPO厂商的订单预计会继续维持高增长。 从Q2公募基金披露的数据上看,公募基金有大幅加仓通信板块,CPO成为核心配置方向。 其次,是AI云服务领域。 在这方面,微软、亚马逊、谷歌等海外大厂已经做了商业模式的验证,特别是微软,不仅成功打破市场忧虑,而且很好地证明了AI云服务在整个AI产业链、价值链中,依然有着很高的地位。 这种模式大概率会复制到国内,一方面,国内的云服务有一些准入限制,这对国内的AI云服务厂商而言是利好,另一方面,云服务领域是少数寡头垄断的领域,海外是三巨头,国内能够提供AI云服务的,数量也不多,竞争格局相对稳定。 而且,这个领域,可以说是雨露均沾,服务商以及配套厂商,不管是硬件还是软件,都能够从中分的一杯羹。 最后要说的,是AI应用层面。 meta的业绩,是AI在广告应用上最好的证明,其他的领域,如医疗、办公、制造等应用场景,也陆续有不少成功的案例,加上AI消费电子、自动驾驶、人形机器人等高确定性的应用场景,应用所对应的商业空间,可能比算力还要大,是真正的星辰大海。 03 长期成长红利 长期来看,人工智能已成为全球科技竞争的战略制高点。 作为我国培育新质生产力的核心引擎,人工智能正加速驱动数字经济提质升级,其战略地位在政策持续加码中不断跃升。国内自研大模型的突破,不仅标志着我国在人工智能领域实现技术自主可控,更可通过全球技术共享合作,为构建多元共生的人工智能生态贡献中国方案。 随着我国在人才供给、算法创新、算力基建和数据要素等全方位优势的持续巩固,人工智能技术迭代与场景应用将为经济增长开辟更广阔空间,相关产业的长期投资价值在技术红利与政策红利的共振中有望持续凸显。 而云计算与大数据作为数字化的基石,是实现“十四五”规划中“加快数字化发展,建设数字中国”战略的核心基础设施。 随着人工智能大模型演进带来的对算力需求的爆发式增长,云计算与大数据已成为人工智能大模型迭代与相关应用高效运行的关键支撑。 在当前人工智能引领的科技革命浪潮中,云计算与大数据产业将持续受益于技术迭代与场景拓展的双向驱动,其投资和配置价值值得关注。 今年以来,科技赛道持续火热,人工智能、云计算主题ETF强势吸金。 人工智能ETF(159819)年内资金净流入额67.81亿元,最新规模171.47亿元;云计算ETF(516510)年内资金净流入额20.18亿元,最新规模31.03亿元。 人工智能ETF、云计算ETF的年内吸金能力、规模均位居同类第一;且综合费率0.2%,属于同类最低费率,为投资者布局科技赛道提供了低成本工具。 人工智能ETF(159819)及联接(A:012733,C:012734)覆盖人工智能全产业链,囊括人工智能产业技术和应用领域的龙头公司,权重股包括中际旭创、新易盛、寒武纪等。 云计算ETF(516510)及联接(A:017853,C:017854)紧密跟踪中证云计算与大数据主题指数,覆盖计算设备和计算服务相关领域,侧重于算力和软件应用龙头,权重股包括科大讯飞、中际旭创、新易盛、中科曙光等。 04 结语 AI这个技术革命,所能够创造的价值,所带来的商业机会、投资机会,都会非常巨大。 如果回顾从2023年初chatGPT爆发到现在,尽管AI公司的股价走势有波折,但一路向上的趋势并没有改变,AI企业是能够用高增长业绩去兑现市场预期的,这种鉴于业绩高增长下的估值扩张、股价上涨,质地是比较健康的。 即使AI领军企业的PS估值,看似高达30-50倍,但参考云计算发展史:AWS在2015年PS峰值达35倍,随后7年收入增长12倍,AI企业的模型迭代能力,是可以不断突破估值锚点的。 为什么我们一直说,AI领域的投资需要长期坚守,而非被短期波动干扰? 核心逻辑在于,AI技术革命具备不可逆性、强渗透性和指数级增长三大特征。 毫无疑问,AI已从工具升级为数字时代的"电力系统",ChatGPT的爆发标志着NLP技术跨越奇点,大模型正在重构所有行业的底层工作流,如药物研发效率提升100倍。 全球算力需求每3个月翻倍,这种基础设施级别的变革不会因短期估值波动而逆转。 即便AI应用处在早期,但微软Copilot已渗透72%的财富500强,年化ARR达100亿美元;AI助理将取代50%的搜索引擎请求,AI PC、AI 手机的快速渗透,将带动万亿级换机潮。 2023年,GPT-4参数规模达1.8万亿,2024年Claude3突破10万亿,技术进化呈现超摩尔定律速度。 放弃AI投资,相当于在2000年因互联网泡沫破裂,质疑并卖出亚马逊。 2023Q4,全球AI初创融资环比下降40%;2025年初,算力需求崩塌论四起;4月,贸易战导致市场大跌。 回过头看,这些都是噪音,非但不应该逃离,反而应该坚守,甚至逆向交易。 因为历史已经不断证明,每次技术革命中,最终胜出的,都是那些懂得屏蔽噪音,始终如一的坚守者。(全文完)
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格隆汇
昨天16:08
海外科技巨头业绩炸裂,港股科技盘中翻红!港股通科技30ETF(520980)涨近2%,连续13日吸金!恒生科技ETF基金(513260)单日净流入超1亿元
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的AI芯片出货量将超过700万颗;同时
OpenAI
与xAI大量采购高效能算力,将带动服务器、主机板与高频高速PCB的需求直线攀升。目前,AI-PCB产业链全线高景气运行,主要供应商订单饱满、积极扩产,带动上游材料供应紧张。 港股通科技30ETF(520980)、恒生科技ETF基金(513260)标的指数成分股多数调整:美图公司涨超13%,金山云、金蝶国际涨超8%,快手涨超7%,中芯国际涨超2%,腾讯控股涨超1%,阿里巴巴微涨。下跌方面,美团跌超3%,小米集团跌超2%。 【中信证券:港股科技中报或存在较大弹性】 中信证券表示,预计港股2025年中期业绩将于8月中下旬集中发布。按当前已有盈利预期的公司测算,2025年上半年恒指整体营收同比增速较去年同期显著抬升,惟盈利增速或温和放缓。部分细分行业呈现信心增强趋势,如新消费、科技与医药板块,业绩高增或大幅好转预期下,财报披露前的盈利预期仍在上修,建议布局业绩预期向好且有良好确定性的板块。 恒生科技指数方面,近期盈利预期虽有小幅下调,但主要缘于外卖补贴扰动的几家互联网平台,且相关利空已被市场充分定价。其余子行业盈利预期普遍呈上修态势,尤以新能源汽车、半导体及消费电子最为突出。其中,新能源车与半导体的业绩预期分歧较大,隐含更高的弹性空间;消费电子业绩预期虽分化较小,但景气确定性强。综合来看,恒科2025年中报有望呈现“稳健为主、向上有弹性”的格局。 恒生科技指数成分股中,90%的个股及99%的市值拥有彭博有效25H1盈利预期,整体盈利增速预期12.3%,虽较去年同期放缓且6月以来整体下修1.2%,但若进一步拆分,上调与下修的个股数量几乎各占一半,行业分化特征突出。互联网与软件板块因外卖补贴拖累而盈利预期显著下调,然而市场分歧有限,相关利空或已得到充分计价;新能源汽车、半导体、互联网医疗及消费电子盈利预期则被显著上修,其中新能源汽车与半导体的业绩预期分歧较大,潜在弹性更高,而消费电子业绩预期的分歧相对较小且近期持续上修,景气确定性更为突出。若将个股业绩预期分歧纳入整体测算,25H1恒科盈利增速一倍标准差区间落在6.0%至18.6%,25H1恒科财报有望在稳健基调下释放额外上行弹性。 (来源:中信证券20250730《港股科技中报或存在较大弹性》) 港股市场因其独特的上市制度与国际化的资金池,聚集了一批较A股更为稀缺的互联网龙头企业,这也是南向资金重点布局的新经济领域。 截至7月30日,近7日以来,恒生科技ETF基金(513260)、港股通科技30ETF(520980)标的指数成分股理想汽车、中芯国际、阿里巴巴、小米集团、腾讯控股获南向资金青睐,占据前十的五个席位!其中,理想汽车净买入额最高,达20.93亿元! 截至2025/7/30 看好AI产业链颠覆性投资机遇,认准全市场费率最低档的恒生科技ETF基金(513260),恒生科技作为港股代表性核心旗舰指数,软硬件兼备,综合覆盖科技各子板块(芯片电子、制造型硬科技等),更全面覆盖中国科技产业链,管理费仅为0.15%,较其他同类ETF显著更低,也是全市场唯一的管理费仅15BP的恒生科技ETF基金!恒生科技ETF基金(513260)还设有场外联接基金(A类:013127;C类:013128)方便7*24申赎。 一键布局港股科技,认准更“纯”科技属性的港股通科技30ETF(520980)!标的指数聚焦TMT行业,不含医药、家电、汽车,AI属性更纯!前十大成分股合计权重高达75%,龙头含量更高!港股通科技30ETF(520980)还支持T+0交易、不占用QDII额度,是投资港股科技赛道更为高效便捷的选择,一键轻松勾勒精华版的“科技版图”! 风险提示:基金有风险,投资需谨慎。特此提示投资者关注二级市场交易价格溢价风险,若盲目投资溢价率过高产品,可能遭受重大损失。投资人应当阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等法律文件,了解基金的风险收益特征,特别是特有风险,并根据自身投资目的、投资经验、资产状况等判断是否和自身风险承受能力相适应。基金管理人承诺以诚实信用、谨慎尽责的原则管理和运用基金资产,但不保证基金一定盈利或本金不受损失。上述基金均属于中等风险等级(R3)产品,适合经客户风险等级测评后结果为平衡型(C3)及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于单一指数成分股的持有风险,请关注部分指数成分股权重较大、集中度较高的风险,请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险等;以上产品投资于境外证券市场,基金净值会因为所投资证券市场波动等因素产生波动。本基金投资范围包括港股,会面临因投资环境、投资标的、市场制度以及交易规则等差异带来的特有风险。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
昨天11:48
Robinhood:股票代币前程远大,散户王未来无敌?
go
lg
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。 甚至,还推送了送一级股票代币,如
OpenAI
和 StarX 的活动,在接下来的规划中,除了一级资产,以后艺术品、地产等现实世界资产,Robinhood 也会推出链上代币。 Robinhood 的股票代币到底设计的? 此外,除了代币,Robinhood: a. 在欧洲还推出了永续期权, b.在美国推出虚拟资产质押; c.智能交易所路由功能推出,可以给客户提供基于交易额的分层定价,比如说用户月交易额超 500 万美金时,交易费率最低 10 个基点(注: 这个之前也有提过) d. 桌面端的高级图表功能进入到移动端; e. 黄金会员信用卡用户的奖励可以直接换虚拟货币; e. 升级虚拟货币转仓奖励,从原来计划的返 1%,升级到 2%。 f. AI 投资助手 Cortex 在虚拟货币 app 上也能用。 g. 公司支持的稳定币 USDG 获得了欧盟 MiCA 监管许可。 可以说,这波发布会的重要性,可能完全不不亚于公司刚出现时,推出的颠覆行业的零佣金的订单批发商业模式。 整体来说,虽说二季度业绩超预期,但超越预期差,公司的收入、利润业绩预期并不太大本质变化,仍然是一个季度将将 10 亿美金上下,季度利润将将 5 亿美金的水平。 而公司短期内这种幅度的估值拉升,主要是股票代币的长期想象空间。而这次发布会,让大家再次重新看见了一个券商界不走常规路的 “罗宾汉”。 想象力宏大,短期也不会证伪,因此目前的市场定价,似乎是定价为 HOOD 可服务的市场空间 TAM 翻倍了。 而当下稳定币打开虚拟资产长期空间,股票或者说资产代币又打开了 Robinhood 业务天花板的情况下,只要虚拟资产牛还在,HOOD 大概率持续会是券商 Beta 行情中持续的 Alpha 股,意味着它在每次下跌中,跌幅可控,再每次上涨中,弹性更高。 参考图表: 海豚君历史相关文章: 《Robinhood:川普送 “再造之恩”,散户王霸气归来》 《Robinhood:出生 “桀骜”?终究落入俗套?》 《“散户义和团” Robinhood:一招鲜真能吃遍天?》本文的风险披露与声明:海豚投研免责声明及一般披露
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海豚投研
昨天11:18
微软、Meta业绩爆表,A股AI硬件股全线飙涨,创业板人工智能ETF富国、云计算ETF华泰柏瑞和通信ETF涨超3%
go
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emini等顶尖AI模型。 海外方面,
OpenAI
为GPT-5造势,预计将于8月份发布。Sam Altman表示,GPT-5的目标是打通GPT系列与o系列之间的界限,打造能够处理多任务、调用多种工具的通用AI系统。 第一上海证券继续强烈看好AI应用驱动的算力需求持续高增长,海内外AI应用进入普及的拐点时刻,国内外算力产业链共振。国产算力产业链在沉寂数月后重新赢得市场关注。我们认为国内算力紧平衡的状态将持续,国产算力的卡脖子环节如先进制程产能、先进封装产能、大模型适配、HBM供给等,随着时间推移均将被逐步攻克,产业链好消息预计将持续不断催化市场,看好下半年乃至明年国产算力的投资机会。 目前境内有多只与AI算力相关的ETF,如跟踪通信设备指数的国泰通信ETF,最新规模为28.04亿元、跟踪创业板人工智能的创业板人工智能ETF华宝的最新规模为18.75亿元。跟踪云计算指数的易方达云计算ETF最新规模为31.03亿元。
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格隆汇
昨天11:18
Azure 增长无极限?微软无愧 AI 总龙头
go
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费用和公司盈利的影响如何,5)公司与
OpenAI
间紧密合作关系的一些改变(
OpenAI
将部分计算需求迁移至 Oracle 等其他平台上),对 Auzre 的影响有多大? 那么我们可以看到,Azure 的增长有一次超预期的明显拉高,不断向上突破,指向目前在 AI 等相关需求的引领下,市场对云计算的需求非常强劲,且其中 Azure 无疑几大提供商汇中的领头羊和最大受益者。 算力瓶颈的问题似乎看起了也至少暂时得到了解决,而
OpenAI
迁移部分需求至少目前也并非体现出明显影响。 第二点,在毛利率确实承压的情况下,微软在创造了大量预期外的增量收入的同时,Opex 支出却并未超过原先预算。凭借仅个位数的费用增长,确保了利润率不仅未降反而有所提升,经营利润增长重回 20% 以上。而裁员的效果似乎也已体现在管理费用的明显下降上。 因此,可以收本次业绩近乎完美解答了市场原先的所有疑问。再结合同样明显拉升的领先指标,可谓欣欣向荣的景象。 再结合管理层提供的指引,展望公司后续中短期内的业绩走势,如前文所述。虽然公司的指引显的有些保守,各主要指标的增加较本季都会有所下滑。但多次超预期后,市场对公司的谨慎已不那么 “信任”。 1)增长端,虽然市场确实需要以公司的指引为基准。但上季度时仍高悬的关税、再通涨、美国经济衰退的问题担忧已基本消散。近期 AI 模型上大量的新进展,也让实业和资本市场对 AI 的热情和信心再度回归高点。在不出现黑天鹅宏观事件的情况下,目前确实难以看到会让微软业绩走势向下的因素。即便确实会比本季略有走弱,大概率仍会在相对较高的景气度内。 2)利润率上,由于公司预期 26 财年 Capex 仍会较本财年继续增长。且结构上,生命周期较短的 GPU 等设备比重将逐步上升。 市场目前的共识是,FY26 开始资产折旧额将快速爬坡,根据多家华尔街行的预测后续几年内可能对经营利润率产生 2~3pct 的拖累。 对此,微软需要通过优化产品结构、控制经营费用等方式进行对冲。不过微软通过此次的业绩,和近半年内总数高达约 1.6 万人的较大规模裁员,似乎已经证明了其应对利润率压力的能力。 换言之,短期内微软的业绩和股价大概率是呈继续稳步向上的态势。 至于估值角度,由下图可见微软近 5 年多来,股价对应前瞻单股盈利的估值区间大约在 25x~35x 的区间内波动。期间整体的宏观情绪、市场对 AI 股市的乐观程度,以及微软的业绩趋势好坏都可以是影响估值涨跌的关键因素。 近期随着关税等宏观风险的退坡,以及市场对 AI 情绪再度走向极度乐观,微软的前瞻估值倍数也再度摸到区间高点的 35x 以上。虽然从绝对角度看,当前市场对微软后续 2~3 年内约 10~15% 的收入增长预期,和 15%~20% 的盈利增长预期,对应 30x 左右的前瞻估值倍数中枢,必然包涵了相当的溢价。 虽然该估值和溢价是否合理,是个可以商榷的问题。且其中无疑既有对微软的竞争壁垒和其 AI 软件端龙头的认可,也有对尚未反映在业绩预期内的 AI 可能带来的增量利润的期待。无论是否合理,目前市场已经接受了这一估值中枢,那么只要 AI 叙事和微软的业绩仍在良心周期内,即便估值看起来不便宜,也会有进一步上攻的空间。 以上是本次财报点评的概要部分,详细点评在持续更新中
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海豚投研
昨天09:18
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