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明略科技引领AIGD浪潮，助力企业决策升级
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户已经体验过“让AI做决定”的滋味：用
DeepSeek
写拜年文案、列购物清单……C端的尝鲜正在给B端打开想象空间。 当AI可以为企业做决定，一个新的概念应运而生——AIGD（AI-Driven Decision-making），即利用AI制定商业决策，帮助企业更快、更准地定方向、省预算、避风险。 企业决策的制定，从早期的经验驱动，到数据驱动，再到如今的AI驱动，每一次升级都带来效率与精度的飞跃。 数据驱动阶段，企业通过数据挖掘优化决策。以星巴克为例，2008年开启数据驱动的选址策略，联合地理信息分析机构，综合人口数据、交通流量等多维度信息，并结合区域团队的实地考察，筛选最佳门店位置，最终大幅提升了门店选址成功率。 随着数据类型增多、动态性增强，数据驱动模式难以适应不断变化的市场环境。在此背景下，AI的价值愈发凸显——它能实时捕捉用户需求变化，助力企业在竞品反应前抢占细分市场；通过全链路数据洞察，将原本被忽视的小众需求培育成新的市场爆点。 AI驱动阶段初期，某大型食品饮料企业在新品研发环节，通过明略科技的AI+大数据赋能，精准锁定潜在爆品方向，从概念挖掘到上市，研发周期缩短一半；产品上市后，声量翻倍，赢得良好的市场反馈。 2025年，以大模型为核心的 Agentic AI 推动智能决策能力再上新台阶，不仅能拆解复杂指令，甚至能在无需人工指挥的条件下进行自主决策、执行，从“辅助”升级为“主力”。正如管理学家赫伯特・西蒙所说：“决策不是瞬间的灵感，而是从问题到验证的完整思维工程。” Agentic AI 对此做出了更完美的演绎。 在营销决策的各个层级， Agentic AI 的优势已经全面显现： 深度理解能力：基于MoE混合专家模型架构，调配最优模型，精准解析复杂需求。例如，当品牌提出“结合近期竞品动作调整促销策略”时，Agentic AI能关联历史 campaign数据、竞品动态和用户反馈，给出贴合实际的方案。 多模态数据交互能力：综合处理文本、图像、音视频，以及脑电、眼动等非标模态数据，形成全面判断。例如，当评估一支新品广告时，既能分析客观视觉元素吸引力，又能模拟受众观看的主观情感反应，同时评估品牌价值观匹配度，让判断更加立体。 自主决策能力：通过强化学习等算法，在动态的市场中自主优化策略。例如，在电商大促期间，Agentic AI可以实时追踪各渠道流量变化、用户点击数据，自动调整广告出价和投放时段。 自适应与协同能力：与其他系统联动，根据市场变化实时调整，无需人类干预即可自主完成任务。例如，结合产品的市场反馈，迅速联动客服调整话术，形成跨域协同响应。 相比之下，传统决策流程的局限性在Agentic AI时代被无限放大：一场消费者定性调研往往耗时耗力，等报告出炉，社媒热点已经过时；仅凭经验选定的KOL，可能因舆论变化遭受质疑。 Gartner 预测，到 2026 年，75% 的全球 500 强企业将采用决策智能实践，包括对决策进行记录以实施后续分析。到 2027 年，50% 的业务决策将通过 AI 智能体增强或实现自动化。 这意味着，未来 1-2 年将是企业构建 AIGD 能力的关键时期。 那么，企业该如何预先布局？ 明略科技创始人、董事长兼CEO吴明辉曾强调，独有数据是企业跑赢AI时代的核心竞争力。让数据在AI的驱动下，从“沉睡的资产”变为“流动的决策力”。首先，企业需要打通内部数据孤岛，构建完整的决策数据链，为精准决策打好地基；其次，通过提供必要的AI工具与培训，培育既懂业务又懂AI的复合型人才，构建人机协同的良好氛围；最为关键的是，企业应将AIGD视为长期战略，从运营决策逐步渗透到定位决策与战略决策当中。 结合多模态大模型与大数据领域技术优势，明略科技基于自研的企业级可信大模型与智能体套件，推出一系列AIGD产品，为企业提供了切实可行的发展路径： DeepMiner——AI驱动的全球商业数据智能分析平台聚焦市场策略，解答“洞察是否精准”。 妙啊——AI驱动的爆款投流素材一站式创作工具聚焦内容策略，解答“用户爱看什么”。 AdEff——AI驱动的全球化广告测试与优化平台聚焦测量策略，解答“创意是否有效”。 爱投——AI智能投放平台聚焦投放策略，解答“资源如何分配”。 influencer.MA——全球达人营销平台聚焦达人策略，解答“达人是否适配”。 AI技术的进化速度正不断刷新大众认知。近日，OpenAI与谷歌DeepMind的大语言模型在2025年国际数学奥林匹克竞赛（IMO）中一举夺冠。《经济学人》指出，这一结果比专家在2021年的预测提前了18年。 面对如此迅猛的技术迭代，企业的焦点已从“是否采用”转向“如何用好”。明略科技愿同企业携手，让智能决策成为Agentic AI时代“确定性增长”的有力支撑。 以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
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有连云
11分钟前
港股通科技ETF南方(159269)早盘一度涨超1%，AI革命重塑价值认知，港股科技板块潜力持续释放
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。 中泰证券分析指出，今年年初至今，以
DeepSeek
为代表的国内科技企业创新不断，开启科技牛市行情。恒生科技指数自1月起大幅增长，远超同期纳斯达克指数涨幅。同时，科技公司的利润表也显著改善，以A股TMT板块为例，一季度营收增速、净利润增速等指标均明显提升，反映出基本面与市场情绪双双向好。科技企业的创新飞跃，不仅是技术层面革命，更在资本层面重塑科技资产价值认知，推动科技龙头迎来“重估+成长”的双轮驱动。AI革命拓展的未来增长想象空间巨大，科技板块未来潜力可期。 中信证券表示，预计港股2025年中期业绩将于8月中下旬集中发布。按当前已有盈利预期的公司测算，2025年上半年恒指整体营收同比增速较去年同期显著抬升，惟盈利增速或温和放缓。部分细分行业呈现信心增强趋势，如新消费、科技与医药板块，业绩高增或大幅好转预期下，财报披露前的盈利预期仍在上修，建议布局业绩预期向好且有良好确定性的板块。 港股通科技ETF南方(159269)紧密跟踪中证港股通科技指数，中证港股通科技指数从港股通范围内选取50只市值较大、研发投入较高且营收增速较好的科技龙头上市公司证券作为指数样本,以反映港股通内科技龙头上市公司证券的整体表现。指数前十大权重股分别为小米集团-W、腾讯控股、比亚迪股份、阿里巴巴-W、美团-W、中芯国际、快手-W、理想汽车-W、小鹏汽车-W、信达生物。 相关产品：港股通科技ETF南方(159269) 以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
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有连云
31分钟前
军工板块密集迎来利好，国防ETF(512670)盘中蓄势
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，区域冲突擦亮中国军工名片，军贸迎来“
Deepseek
”时刻，内需+军贸共振，军事装备需求空间打开。此外，2027年建军百年近在咫尺，三年高景气有望延续。 国防ETF紧密跟踪中证国防指数，中证国防指数选取隶属于十大军工集团公司旗下的上市公司证券，以及为国家武装力量提供武器装备，或与军方有实际装备承制销售金额或签订合同的相关上市公司证券作为指数样本，以反映国防产业上市公司证券的整体表现。目前跟踪国防军工类的13只ETF中（名字带航天、国防、军工的ETF），国防ETF的管理费+托管费仅0.40%，是同类最低且唯一。 数据显示，截至2025年7月31日，中证国防指数(399973)前十大权重股分别为中航沈飞(600760)、航发动力(600893)、中航光电(002179)、中航西飞(000768)、菲利华(300395)、中航机载(600372)、航天电子(600879)、海格通信(002465)、中航成飞(302132)、西部超导(688122)，前十大权重股合计占比43.88%。 以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
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有连云
51分钟前
微软 2025Q4业绩电话会议高管解读财报
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都更多的模型，包括来自 OpenAI、
DeepSeek
、Meta、xAI 的 Grok 以及即将加入的 Black Forest Labs 和 Mistral AI 的模型。 今年，我们仅在 Foundry 上就模拟交付了 15 个来自 OpenAI 的模型，让用户可以当天访问与我们的基础架构和工具深度集成的先进模型。此外，我们全新的 Foundry Agent Service 也正在加速普及，目前已有 14,000 名客户使用该服务来构建能够自动执行复杂任务的代理。 例如，纳斯达克正在使用Foundry构建代理，帮助客户准备董事会会议，将准备时间缩短高达25%。总而言之，80%的《财富》500强企业已经在使用Foundry。仅从Foundry API服务的代币数量来看，我们今年处理的代币数量超过500万亿，增长了7倍多。这充分表明，平台的真正普及已经超越了少数头部应用和服务。 说到应用层，这些应用程序正逐渐融入我们的日常工作和生活中。我们的Copilot系列应用在商业和消费者领域的月活跃用户已超过1亿。而从更广阔的角度来看，我们产品中人工智能功能的参与度，我们的月活跃用户已超过8亿。 Microsoft 365 Copilot 正在成为组织工作、工作流程和工作成果的全新方式。本季度，我们推出了迄今为止 Microsoft 365 Copilot 的最大更新，将聊天、搜索、创建、笔记本以及代理功能整合到一个直观的框架中。 凭借这项创新和持续的产品改进，我们看到了真正的发展势头。客户采用 Copilot 的速度比任何其他新的 Microsoft 365 套件都要快，并且我们的周环比留存率也表明其使用强度很高。我们迎来了自推出以来最大的季度新增用户量，回购用户数量也创下了历史新高。 例如，巴克莱银行在成功部署了1.5万名员工后，将向全球10万名员工推广Microsoft 365 Copilot。瑞银集团在最初部署了5.5万名员工后，正在将其部署范围扩大到所有员工。Adobe、毕马威、辉瑞和富国银行本季度均购买了超过2.5万个席位。 在推出后的最初几周内，已有数万家组织使用了我们的研究员和分析师深度推理代理。此外，我们还在 Teams 中引入了群组级代理，例如 Facilitator 和 Interpreter，它们可以在会议中生成实时翻译和笔记。Adobe、SAP、ServiceNow 和 Workday 等数百家合作伙伴已经构建了自己的第三方代理，并与 Copilot 和 Teams 集成。 我们还看到越来越多的客户使用 Copilot Studio 来扩展 Microsoft 365 Copilot 并构建自己的代理。今年，客户使用 SharePoint 和 Copilot Studio 创建了 300 万个代理。借助 Copilot Tuning，他们可以轻松创建根据公司数据、工作流程和风格进行微调的代理，以反映其独特的语气、语言和专业知识。 我们也看到特定角色和职能部门（首先是开发人员）的吸引力显著提升。GitHub Copilot 在 IDE 领域继续保持强劲发展势头，推出了代理模式和 Coding Agent 等新版本，能够异步执行开发人员任务。我们拥有 2000 万 GitHub Copilot 用户。随着各公司根据自身代码库定制 Copilot，GitHub Copilot 企业客户环比增长了 75%，目前 90% 的《财富》100 强企业都在使用 GitHub Copilot。 更广泛地说，由于人工智能的推动，GitHub 的使用率和代码库数量正在呈现爆炸式增长。GitHub 上的人工智能项目数量在过去一年中增长了一倍多。无论是 Claude Code、Codex、Cursor 还是 GitHub Copilot，Vibe 编码项目和人工智能编码代理的激增都在 GitHub 上产生了更多的拉取请求和代码库。我们的代码审查代理在整个平台上得到了广泛的应用，每月执行数百万次代码审查。 在医疗保健领域，Dragon Copilot 取得了突破性的进展。本季度，客户使用我们的环境人工智能解决方案记录了超过 1300 万次医患沟通，同比增长近 7 倍。 例如，在 Mercyhealth 系统，已有 1000 多名医生使用 Copilot 来减轻行政负担，从而专注于提供更优质的医疗服务。迄今为止，他们已节省了超过 10 万小时，并计划将其扩展到所有 5000 名医疗服务提供者。正如一位医生所说：“这是我诊所十年来遇到的最好的事情。” 在安全领域，我们率先在业内推出代理，帮助防御者自主处理大量安全和IT任务。更广泛地说，随着客户从传统系统转向代理式商业应用，人工智能正在推动商业应用市场的根本性变革。 Dynamics 365 今年的市场份额有所提升。我们正在赢得各行各业的客户，比如 Verizon 的销售业务、达美乐披萨集团的 ERP 业务、1-800-Flowers 的联络中心业务。 在消费者应用方面，我们正在全方位创新。事实上，周一，我们在 Edge 浏览器中推出了 Copilot 模式。看到这项创新回归浏览器领域，我们尤其兴奋。Copilot 模式整合了 Copilot 编辑器、聊天、发现、搜索和操作功能，旨在为人工智能时代打造下一代浏览器。 我们的 Copilot 消费者应用在参与度和成功会话方面也持续强劲增长。我们将把 Copilot 带到每一台 Windows 11 PC 上。使用 Copilot Vision，您可以与 Copilot 共享屏幕，并获得任何内容的实时洞察和帮助。 由于 Windows 11 和 Copilot+ PC 为客户提供了强大的安全性和 AI 价值，我们在 10 月份 Windows 10 支持终止之际已做好了充分准备。 说到安全，它是我们云和人工智能基础设施以及Copilot和代理的基础。过去一年，我们推出了100多项新功能。就在上周，我们为SIEM Microsoft Sentinel添加了一个现代化数据湖，将我们第一方工具以及来自第三方生态系统的超过350个连接器的客户数据整合在一起。 我们还在扩展客户已使用的治理、身份、安全和管理系统，以保护每个人工智能代理。Entra 现在将身份权限、策略和访问控制扩展到代理。Defender 为近 200 万个通用人工智能应用提供安全保障。四分之三的 Microsoft 365 Copilot 客户使用 Purview 来保护他们的数据。总而言之，我们现在拥有近 150 万安全客户，并在我们服务的所有主要类别中持续占据市场份额。 在结束之前，我想谈谈我们两大拥有庞大终端用户覆盖范围的消费者业务：LinkedIn 和 Xbox。LinkedIn 拥有 12 亿会员，并且连续四年保持两位数增长。今年，LinkedIn 上的评论数量增长了 30% 以上，视频上传量增长了 20% 以上。我们将继续将人工智能融入 LinkedIn 体验的方方面面，在招聘和销售环节引入人工智能代理。 在游戏方面，我们拥有5亿月活跃用户，涵盖各个平台和设备。凭借《极限竞速：地平线5》和《湮没：重制版》，我们本季度已成为Xbox和PlayStation平台的顶级发行商。《使命召唤》系列游戏也从未如此强劲。《使命召唤：黑色行动6》的玩家人数已达5000万，总游戏时长超过20亿美元。《我的世界》本季度的月活跃用户收入创历史新高，这在很大程度上得益于《我的世界》电影版的成功。 我们还有近40款游戏正在开发中，未来还会有更多。今年，我们通过云端进行的游戏直播时长超过5亿小时。Game Pass的年收入首次接近50亿美元。 最后，我们正在经历人工智能的代际技术变革，我从未像现在这样对微软推动长期增长和定义未来的机会充满信心。 艾米·E·胡德 今年，我们的营收超过2810亿美元，同比增长15%，这反映了我们产品和服务的全面实力。由于我们为把握未来广阔的机遇进行了投资，我们的营业利润超过1280亿美元，同比增长17%。 在我们今年业绩最好的一个季度，凭借销售和合作伙伴团队的出色执行，我们显著超出了预期。正如萨蒂亚所说，我们正以前所未有的速度进行创新，为客户提供新的价值。 本季度营收为764亿美元，增长18%，按固定汇率计算增长17%。毛利率增长16%，按固定汇率计算增长15%。营业利润增长23%，按固定汇率计算增长22%。每股收益为3.65美元，增长24%，按固定汇率计算增长22%。 商业订单首次超过1000亿美元，增长37%，按固定汇率计算增长30%，与去年同期相比增长强劲。我们核心年金销售计划的强劲执行，包括良好的续约，以及Azure和Microsoft 365的1000万美元和1亿美元以上合同数量的增加，共同推动了这些业绩。 商业剩余履约义务增至3680亿美元，增长37%，按固定汇率计算增长35%。约35%将在未来12个月内确认为收入，同比增长21%。剩余部分将在未来12个月后确认，增长了49%。本季度，我们的年金组合再次达到98%。 外汇与公司总收入、分部收入、销货成本和营业费用增长的预期大致一致。 微软云营收达到467亿美元，超出预期，增长27%，按固定汇率计算增长25%。微软云毛利率略高于预期，达到68%，同比下降2个百分点，主要由于我们扩展人工智能基础设施的影响，但Azure和M365商业云的持续效率提升部分抵消了这一影响。 公司毛利率为69%，同比下降1个百分点，原因是销售结构向Azure转移，以及前述微软云业务毛利率下降。运营费用增长6%，按固定汇率计算增长5%，运营利润率同比增长2个百分点至45%。好于预期的收入增长，加上对高效运营的关注，推动了利润率的增长。 从整个公司层面来看，六月底的员工人数与去年同期相比基本没有变化。 现在来看看我们各部门的业绩。生产力与业务流程部门的收入为331亿美元，增长16%，按固定汇率计算增长14%，好于预期，这得益于云服务中的M365商业产品和云服务中的M365消费者产品的推动。M365商业云收入超出预期，增长18%，按固定汇率计算增长16%，期间收入确认贡献了2个百分点。 剔除期内收入确认后，业务趋势与上一季度相比保持相对稳定，ARPU 增长再次由 E5 和 M365 Copilot 推动。付费 M365 商用用户座席同比增长 6%，所有客户群的安装基数均有所扩大，但主要集中在我们的中小企业和一线员工产品上。 M365 商业产品收入增长 9%，按固定汇率计算增长 7%，超出预期，这得益于 Office 2024 交易量高于预期。M365 消费者云收入好于预期，在 1 月份价格上涨和用户增长 8% 的推动下，ARPU 增长了 20%。 LinkedIn 收入增长 9%，按固定汇率计算增长 8%，所有业务均实现增长，但人才解决方案业务继续受到招聘市场疲软的影响。Dynamics 365 收入增长 23%，按固定汇率计算增长 21%，核心年金销售计划的强劲执行带动所有工作负载均实现增长。 尽管我们在产品中提供了更多 AI 功能并扩展了 AI 基础设施，但分部毛利率按固定汇率计算增长了 16% 和 15%，毛利率百分比略有增加，这得益于前面提到的效率提升。 营业费用增长7%，按固定汇率计算增长6%。营业收入增长21%，按固定汇率计算增长19%。 接下来是智能云部门。收入为299亿美元，增长26%，按固定汇率计算增长25%，超出预期，这得益于Azure和我们的本地服务器业务。Azure和其他云服务的收入增长了39%，大幅超出预期，这得益于我们核心基础设施业务（主要来自我们最大的客户）的加速增长。需要提醒的是，新的云和人工智能工作负载是利用我们广泛的服务来构建和扩展的。 Azure AI 服务的收入基本符合预期。尽管我们本季度增加了数据中心容量，但需求仍然高于供应。 我们的本地服务器业务收入下降2%，按固定汇率计算下降3%，降幅高于预期，主要受交易采购业务的影响，该业务期内收入确认也更高。企业及合作伙伴服务收入增长7%，按固定汇率计算增长6%，其中企业支持服务的增长部分被行业解决方案的下滑所抵消。 本部门毛利率增长17%，按固定汇率计算增长16%。毛利率同比下降4个百分点，这主要得益于我们扩大AI基础设施的规模，但部分被先前提到的Azure效率提升所抵消。运营费用增长6%，按固定汇率计算增长4%。运营收入增长23%。 现在来看看更多个人计算业务。营收达到 135 亿美元，增长 9%，超出预期，主要得益于 Windows OEM 以及 Xbox 内容和服务。由于库存水平保持高位，Windows OEM 和设备业务营收同比增长 3%，超出预期。 扣除 TAC 后的搜索和新闻广告收入按固定汇率计算分别增长了 21% 和 20%，这得益于搜索量和每次搜索收入的持续增长，以及第三方合作伙伴关系带来的约 8 个百分点的有利影响，包括去年同期较低的可比价格带来的好处。 游戏业务收入增长了 10%。Xbox 内容和服务收入增长了 13%，按固定汇率计算增长了 12%，这得益于第一方内容和 Xbox Game Pass 表现好于预期。 部门毛利率增长15%。毛利率同比增长3个百分点，所有业务均有所改善。营业费用增长4%，按固定汇率计算增长3%。营业利润增长34%，按固定汇率计算增长33%，这得益于我们持续优先考虑更高利润率的销售机会。 现在回到公司总体业绩。资本支出为242亿美元，其中包括65亿美元的融资租赁，我们在租赁开始时确认了全部价值。用于厂房、设备（PP&E）的现金支出为171亿美元。差异主要来自融资租赁。我们超过一半的支出用于长期资产，这些资产将在未来15年及以后支持公司实现盈利。其余支出主要用于服务器（包括CPU和GPU），并受到强劲需求信号的推动。 运营现金流达426亿美元，增长15%，主要得益于强劲的云计算账单和收款，但部分被供应商付款增加所抵消。本季度自由现金流达256亿美元。 其他收入和支出为负17亿美元，主要由于权益法核算的投资损失。我们的有效税率约为17%。 最后，我们通过股息和股票回购向股东返还了 94 亿美元，使我们整个财年向股东返还的现金总额超过 370 亿美元。 现在谈谈我们的展望。除非另有说明，我对全年和下一季度的业绩评论均以美元计算。首先，我想谈一下2026财年的全年业绩评论。 首先是外汇。假设当前汇率保持稳定，我们预计外汇将使全年收入增长和销货成本增长约2个百分点，并导致运营费用增长1个百分点。 接下来，基于去年强劲的势头，我们预计2026财年的收入和运营利润将再次实现两位数增长。鉴于我们在商业云领域的领导地位、市场对我们云和人工智能产品的强劲需求信号以及大量的合同积压订单，我们将继续在资本支出和运营支出方面投资，以抓住未来广阔的机遇。 正如我们上季度所述，由于短期资产组合的增加，资本支出增长将与2025财年相比有所放缓。由于上半年新增产能（包括大型融资租赁项目）的交付时间，我们预计上半年的增长率将高于下半年。 我们将继续专注于实现收入增长并提升运营灵活性。因此，我们预计营业利润率将与去年同期基本持平。最后，我们预计2026财年的有效税率将在19%至20%之间。 现在来看看我们对第一季度的展望。根据目前的汇率，我们预计外汇交易将推动总收入增长2个百分点。在各个部门中，我们预计外汇交易将推动生产力和业务流程部门的收入增长约3个百分点，智能云和更多个人计算部门的收入增长约1个百分点。我们预计外汇交易将推动销货成本和运营费用增长约1个百分点。 在商业预订方面，我们预计随着到期基数的增加，预订量将实现健康增长。预订量的增长将再次受到我们核心年金销售计划的强劲执行以及对我们平台的长期承诺的推动。需要提醒的是，规模更大的长期 Azure 合同，其签订时间更加难以预测，导致我们预订量增长率的季度波动加剧。 微软云毛利率约为 67%，同比下降，受继续扩大人工智能基础设施的影响。 我们预计第一季度资本支出将超过 300 亿美元，这得益于持续强劲的需求信号。需要提醒的是，由于云基础设施建设和融资租赁的交付时间，季度支出可能会有所不同。 接下来是分部指引。在生产力与业务流程领域，我们预计收入将达到 322 亿美元至 325 亿美元，增长 14% 至 15%，如前所述，外汇因素将带来约 3 个百分点的收益。在 M365 商业云领域，我们预计收入增长（按固定汇率计算）将在 13% 至 14% 之间，业务趋势与上一季度相比保持相对稳定。E5 和 M365 Copilot 将再次推动 ARPU 的增长。 M365 商业产品的收入增长预计在中高个位数之间。需要提醒的是，M365 商业产品包含 M365 套件的 Windows Commercial 本地组件和 Office 交易购买，这两项内容都可能因期间收入确认的动态而发生变化。 受1月份价格上涨的推动，M365消费者云的收入增长率应在20%出头。对于LinkedIn，我们预计收入增长率将达到高个位数。对于Dynamics 365，我们预计收入增长率将达到10%出头，并且所有工作负载都将持续增长。 我们预计智能云业务收入将达到 301 亿美元至 304 亿美元，增长 25% 至 26%，其中，如前所述，外汇因素将带来约 1 个百分点的收益。收入将继续由 Azure 驱动，其季度同比增长率可能会因容量交付时间和上线时间而有所不同，同时，期内收入确认也取决于合同组合。 在 Azure 方面，我们预计第一季度收入按固定汇率计算将增长约 37%，这得益于市场对我们服务组合的强劲需求。尽管我们将继续增加数据中心容量，但目前预计整个财年上半年的容量仍将受到限制。 随着客户持续转向云服务，我们预计本地服务器业务的收入将出现低至中等个位数的下降。在“更多个人计算”业务方面，我们预计收入将达到124亿美元至129亿美元。 Windows OEM 和设备业务收入预计将出现中高个位数下降。我们预计第四季度末 Windows OEM 业务的高库存水平将在本季度下降，尽管潜在影响范围仍比正常情况更广。设备业务收入预计将出现下降。 扣除 TAC 的搜索和新闻广告收入增幅应在 15% 至 16% 之间，环比下降，因为之前提到的第三方合作带来的收益使增长率趋于正常化。增长将继续由 Edge 和 Bing 的搜索量和单次搜索收入驱动。整体搜索和新闻广告收入增幅应在两位数左右。 在游戏业务方面，我们预计收入将出现中等至高个位数的下降。与去年同期的强劲表现相比，我们预计Xbox内容和服务收入将出现中等个位数的下降。 现在回到公司业绩指引。我们预计销售成本 (COGS) 为 243 亿美元至 245 亿美元，增长 21% 至 22%；运营支出为 157 亿美元至 158 亿美元，增长 5% 至 6%。其他收入和支出预计为负 13 亿美元，主要由于按权益法核算的投资。需要提醒的是，我们不确认权益法核算的投资的市价损益。 最后，我们预计第一季度有效税率在 19% 至 20% 之间。 总而言之，我们以两位数的收入和营业利润增长结束了这一财年，并超额完成了我们一年前做出的25财年营业利润率承诺。我们将继续专注于投资安全、质量以及人工智能平台和产品创新，为客户创造价值和机遇。我们对26财年充满期待。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)
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老虎证券
1小时前
国常会审议通过《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，AI人工智能ETF(512930)盘中蓄势
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I应用创新加速落地，后续市场最为期待的
DeepSeek
下一代模型将推出，有望带动整个板块情绪的再次提升。 AI人工智能ETF（512930）紧密跟踪紧密跟踪中证人工智能主题指数，全面涵盖AI人工智能产业链上中下游，有望受益于AI人工智能各个细分领域的螺旋式上升。 8月1日早盘，AI人工智能ETF(512930)盘中蓄势。 数据显示，截至2025年7月31日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为中际旭创(300308)、新易盛(300502)、寒武纪(688256)、科大讯飞(002230)、海康威视(002415)、豪威集团(603501)、中科曙光(603019)、澜起科技(688008)、金山办公(688111)、浪潮信息(000977)，前十大权重股合计占比55.52%。 相关产品：AI人工智能ETF(512930)，场外联接(平安中证人工智能主题ETF发起式联接A：023384；平安中证人工智能主题ETF发起式联接C：023385；平安中证人工智能主题ETF发起式联接E：024610)。 以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
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有连云
1小时前
ETF盘中资讯|AI还得国产替代！技术突破+政策护航，有补涨需求的科创人工智能ETF（589520）盘中摸高0.95%，获资金抢筹
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乘风AI热潮，全球大模型百花齐放，国产
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实现弯道超车，打破海外算力封锁，奠定了国产AI公司后来居上的基石。重点布局在国产AI产业链、具备较强国产替代特点的科创人工智能ETF华宝（589520），其标的指数均衡配置应用软件、终端应用、终端芯片、云端芯片四大环节，有望受益于端侧芯片／软件AI化进程提速。 风险提示：科创人工智能ETF华宝被动跟踪上证科创板人工智能指数，该指数基日为2022.12.30，发布于2024.7.25，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。本文中提及的个股、指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估科创人工智能ETF华宝的风险等级为R4-中高风险，适宜积极型（C4）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资须谨慎。
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金融界
1小时前
深入实施“人工智能+”行动，软件ETF(159852)红盘上扬，近5日“吸金”1.48亿元
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动力，也是世界各国科技竞争的主战场，以
DeepSeek
为代表的国产大模型持续降本增效，有助于加速AI应用场景落地，而国家政策的大力支持，也将推动AI手机与PC、智能网联新能源汽车与智能机器人等新一代智能终端加速普及，上游算力、下游终端与应用公司有望受益。 数据显示，截至2025年7月31日，中证软件服务指数前十大权重股分别为科大讯飞、金山办公、同花顺、恒生电子、润和软件、三六零、拓维信息、用友网络、指南针、软通动力，前十大权重股合计占比61.39%。 场外投资者还可以通过软件ETF联接基金（012620）布局AI软件投资机遇。 以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
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有连云
1小时前
4万亿美金！这个赛道爆了
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算力作为这场变革的“基础设施”，叠加
DeepSeek
高性价比降低AI应用研究门槛，年初市场热议的杰文斯悖论如今得到验证。 中国作为拥有14亿多人口的超大规模内需市场，庞大的市场需求或进一步刺激中国AI产业的发展，无论是AI发展前期、还是静待爆款应用的后期，均指向算力！ 谁能在AI时代掌握核心算力，谁就能在下一代科技竞争中占据先机。巨量的资金投入、海量的设备采购，使得算力行业处于聚光灯之下，这在业绩上已经有所体现。 作为“CPO”含量领先同类的创业板人工智能指数，自2023年以来的表现可谓是亮眼。 Wind数据显示，截至2025年7月31日，创业板人工智能指数涨幅165.9%，大幅跑赢同类指数。 作为全市场首只跟踪创业板人工智能指数的ETF——创业板人工智能ETF(159363)于2024年12月16日正式上市，短短7个多月时间，就受到资金热捧，规模实现暴增。 回到大的宏观时代背景，AI正在加速改变世界，随着板块热度不断攀升，波动率也有所放大 昨日盘中突传一则事关英伟达H20芯片的消息，导致市场出现情绪大波动。 身处科技革命的时代，短期难免要面对形形色色的消息干扰，但长期视角下，可能就是一颗小石头投入海面泛起了涟漪。 纵使AI的前方是星辰大海，途中仍要历经千回百转。 我们需要明确的一点是，在AI被公认为“改变世界未来”的赛道上，无论是国家、企业还是个人，谁都不想被落下！ 短短三年不到的时间，美国八大科技巨头的市值就飙涨13万亿美金，规模可与全球GDP前五（剔除中美两国）分庭抗礼，如今微软、谷歌、Meta三大巨头最新财报再次力证AI投资的如火如荼。 值得一提的是，与Meta二季度财报一起公布的还有Meta创始人、董事长兼CEO扎克伯格的一封野心勃勃的信：Meta要引领超级智能，让个人超级智能走向每一个人。 其在信中直言，“在未来的几年里，AI将改进我们现有的一切系统，并让我们创造和发现当下难以想象的新事物。某种意义上，这将是人类的一个新纪元。” 6月，扎克伯格亲自宣布成立“超级智能实验室”，同时开启硅谷史上堪称最激进的挖人计划；6月中旬OpenAICEO奥特曼爆料称：“Meta用上亿美元薪酬挖人”。 巨头的重金投入绝非一时兴起，而是基于对AI引领未来的战略布局。 即便如今仍没有出现万众期待的AI颠覆性应用，巨头们的重金投入节奏、技术迭代、全球产业链的协同，都已清晰指向一个结论： AI重塑世界的进程，势不可挡。 上下滑动查看完整风险提示： 风险提示：上述内容仅反映当前市场情况，今后可能发生改变，不代表任何投资意见或建议。指数过往业绩不代表其未来表现，亦不构成基金投资收益的保证或任何投资建议。指数运作时间较短，不能反映市场发展的所有阶段。指数基金存在跟踪误差，基金过往业绩不代表未来表现。购买任何基金产品前请阅读《基金合同》《招募说明书》等法律文件，请根据自身风险承受能力、投资目标等选择适合自己的产品。市场有风险，投资需谨慎。
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格隆汇
2小时前
人工智能ETF(515980)收涨0.78%，全天放量成交3.89亿元，交投活跃
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商业化进展明显快于C端消费级产品；4）
DeepSeek
发布后，中美AI产业链从平行发展转向竞合状态，国内外厂商形成良性竞争推动行业进步。 人工智能ETF(515980)，场外联接(华富人工智能ETF联接A：008020；华富人工智能ETF联接C：008021)。 以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
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有连云
昨天15:29
超预期，AI算力需求爆发！寒武纪涨超2%，科创芯片50ETF(588750)连续3日“吸金”超7800万！AI芯片需求空间多少？数据说话
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需求发展，大模型调用成本大幅下降，伴随
DeepSeek
等低成本、高性能、开源模式，带来推理芯片、训练芯片的不断进步，推动AI的端侧应用和硬件发展。（来源于东吴证券20250721《关注AI算力需求快速发展，看好国产设备商充分受益》） 综合赛迪顾问、国际数据公司（IDC）与浪潮信息、中信证券等多方预测，大模型对AI芯片算力的指数级需求在未来几年将持续攀升。到2026年，赛迪顾问预计中国智能算力规模为1271.4EFLOPS，IDC与浪潮信息联合报告显示将达到1460.3EFLOPS，但均指向高速增长态势。AI芯片市场规模方面，赛迪顾问预计中国将达1206.0亿元，而中信证券研报更为乐观，认为国内规模将突破3000亿元。 除了大模型外，应用端也对AI算力需求火热，光大证券从多维度分析了AI算力的核心增长引擎： 1）C端AI应用：需求流向tokens消耗大的领域，支撑AI算力需求增长。生成式AI应用网站流量稳健增长，AI编程、AI音乐/视频生成使用量增长较快，写作、客服、图像生成工具流量下滑。①AI编程：通用大模型性能迭代的重点领域，具备广阔市场空间；②AI视频/音频：随着模型性能持续升级，具备从0到1的商业化潜力。 2）B端AI应用：定制化Agent是落地的主要场景，商业价值厚积薄发。AI Agent是海外B端AI应用落地的理想形态，关键在于强大的个性化、定制化能力，以适应不同领域的复杂工作需求。MCP、Agent2Agent等标准化协议推动了Agent快速发展，云厂商和SaaS公司将Agent作为战略重点，Agent开发平台的使用量快速增长。（来源于光大证券20250729《美股AI算力需求火热，如何看待下游应用产业趋势？》） 【AI需求带动设备供应链，先进制程持续扩产】 东吴证券指出，目前国内IC设计公司已经着手将推理卡移植在国产供应链，相关的国产供应链如先进封装等有望受益。从先进逻辑来看，25年国内先进逻辑扩产超预期；从存储来看，按照技术迭代的周期，明年将迎来新的迭代周期，预计会有更多项目落地。（来源于东吴证券20250721《【半导体*周尔双】关注AI算力需求快速发展，看好国产设备商充分受益》） 看好芯片核心科技，可关注科创芯片50ETF（588750），跟踪复制科创芯片指数，涨跌幅弹性高达20%，覆盖芯片产业链核心环节，高纯度、高锐度、高弹性！低门槛布局科创芯片核心环节，高效把握“新质生产力”大行情，抢反弹快人一步！场外投资者可关注联接基金（A：020628；C：020629），可7*24申赎。 以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
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有连云
昨天14:48
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