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特朗普马斯克矛盾升级，Rocket Lab飙涨9%，优步、加密概念股创历史新高
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8.37%。优步（UBER.US）因与Waymo和小马智行在Robotaxi领域的合作及目标价上调，股价涨3.25%至96.95美元，年内累涨超60%。本文将分析三大板块的动态及投资机会，结合实时数据为投资者提供参考。 Rocket Lab：特朗普马斯克矛盾催化股价新高特朗普7月6日在Truth Social发帖称马斯克“失去理智”，并暗示NASA不应与SpaceX关系过密，引发市场对Rocket Lab（RKLB.US）可能从NASA合同中获益的预期。Rocket Lab隔夜上涨9.27%，收于38.63美元，创历史新高，成交量激增（见上文金融卡）。过去三个月，RKLB股价飙升103.6%，年内上涨620%，反映市场对其Neutron火箭和Space Systems业务的乐观情绪。近期利好包括：指数纳入：Rocket Lab被纳入罗素1000指数，吸引机构资金关注。目标价上调：KeyBanc将目标价从29美元上调至40美元，维持“超配”评级，称赞其在小卫星发射市场的领导地位。运营进展：6月完成四次Electron火箭发射，2025年任务成功率100%。公司还推进Neutron火箭开发，预计2025年下半年首飞，瞄准中型载荷市场。政府合同：Rocket Lab获选参与46亿美元美国空军合同及NASA Aspera任务，巩固其在政府和商业航天领域的地位。以下为RKLB关键数据（截至7月8日）：项目数据股价 38.63美元日内涨幅 +9.27% 市值 165.05亿美元一年涨幅 +620%（2024年7月：5.24美元） 2025年营收预期 1.3亿-1.4亿美元加密概念股：SEC新规推动Circle、Bit Digital大涨美国证券交易委员会（SEC）7月1日发布新规，简化加密货币ETF审批流程，拟取代19(b)4表格，审批时间从240天缩短至75天，涉及比特币、以太坊、索拉纳币及特朗普迷因币等资产。受此利好，加密概念股隔夜普涨，Circle（CRCL.US）涨近10%，Bit Digital（BTBT.US）涨18.37%。 Circle（CRCL.US）：作为稳定币USDC的发行方，Circle受益于SEC对稳定币ETF的开放态度，股价创历史新高。 Bit Digital（BTBT.US）：公司转型以太坊质押业务，持有超10万枚ETH，隔夜涨18.37%，年内累涨超200%，受以太坊价格上涨及ETF预期推动。以下为加密概念股表现（截至7月8日）：股票股票代码隔夜涨幅年内涨幅 Circle CRCL.US +9.8% 未披露 Bit Digital BTBT.US +18.37% +200% SEC新规反映共和党对加密行业的支持，但监管风险仍存。特朗普的“美国加密储备”计划和暂停部分执法案件进一步提振市场情绪。优步：Robotaxi合作与目标价上调驱动新高优步（UBER.US）隔夜上涨3.25%，收于96.95美元，创历史新高，年内累涨60.4%（见上文金融卡）。利好包括： Robotaxi合作：优步6月25日宣布扩大与Waymo的合作，在亚特兰大推出Robotaxi服务，并与小马智行（PONY.US）合作在迪拜测试L4自动驾驶车辆。目标价上调：富国集团将优步目标价从100美元上调至120美元，维持“买入”评级，看好其在自动驾驶领域的网络效应。市场表现：优步年化自动驾驶行程达150万次，平台用户基础增强与Waymo、Pony.AI等伙伴的谈判优势。以下为优步关键数据（截至7月8日）：项目数据股价 96.95美元日内涨幅 +3.25% 市值 1951.06亿美元一年涨幅 +50.5%（2024年7月：64.47美元）编辑总结特朗普与马斯克的矛盾升级为Rocket Lab（RKLB.US）带来意外利好，其9.27%的隔夜涨幅和620%的年内增长反映了市场对其在NASA和商业航天领域潜力的追捧。SEC新规简化加密ETF审批，推动Circle和Bit Digital等概念股大涨，凸显加密市场在政策松绑下的热潮。优步通过Robotaxi合作和目标价上调实现股价新高，年内涨超60%，展现了自动驾驶领域的增长潜力。投资角度看，Rocket Lab的高估值（P/S 16.77x）提示短期回调风险，但Neutron火箭和政府合同为其长期增长提供支撑，建议关注7月财报及NASA合同进展。加密概念股短期受政策利好驱动，但需警惕监管反复和市场波动，Circle的稳定币优势更具防御性。优步在自动驾驶领域的布局使其成为AI+出行赛道的领跑者，120美元目标价显示上行空间，建议长线持有。投资者应密切关注特朗普政策动向及地缘政治风险，合理分散仓位以平衡短期波动。投行与机构点评 Rocket Lab的Electron和Neutron计划使其在中小型航天市场占据先机，特朗普与马斯克的矛盾可能为其带来更多政府合同机会。 —— KeyBanc分析师 Austin Moeller，2025年7月 SEC新规为加密ETF审批打开绿灯，Circle和Bit Digital将受益于政策松绑，但需警惕监管反复带来的风险。 —— Wedbush Securities分析师 Daniel Ives，2025年7月优步在Robotaxi领域的战略合作强化了其平台价值，自动驾驶技术的成熟将推动长期增长。 —— 富国集团分析师 Ken Gawrelski，2025年7月来源：今日美股网
今日美股网07-09 00:10
七巨头洗牌：特斯拉苹果被踢出，甲骨文博通入列，AI与云服务重塑科技股格局
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和Optimus机器人前景不明，难以与Waymo等竞品抗衡。帕特尔表示：“我们不会为希望和梦想买单。”特斯拉股价年内下跌15.6%，收于382.61美元，市盈率（P/E）76x，估值压力显著。苹果（AAPL.US）：苹果iPhone升级周期疲软，2025财年Q2（截至3月31日）iPhone收入下降4%至459.6亿美元，占总收入51%。AI领域进展缓慢，Apple Intelligence功能未能显著提振市场信心。中美贸易战加剧地缘政治风险，苹果供应链仍高度依赖中国（约20%产能）。帕特尔基金持仓苹果权重低于基准，反映对其长期增长的谨慎态度。苹果股价年内涨9.8%，收于226.45美元，市盈率35x。以下为特斯拉与苹果关键数据对比（截至7月8日）：股票年内涨幅市盈率（P/E）主要风险特斯拉 -15.6% 76x 价格战、Robotaxi不确定性苹果 +9.8% 35x iPhone疲软、地缘政治风险新入选手：甲骨文与博通的崛起甲骨文（ORCL.US）：甲骨文凭借Oracle云基础设施（OCI）崛起为第四大超大规模云服务商，挑战AWS、Azure和GCP。2025财年Q3（截至2月28日）云业务营收增长27%至67亿美元，总营收增长11%至159亿美元。CEO Safra Catz预计未来12个月云营收增长40%。甲骨文的AI产品“Oracle 23 AI”利用私有数据支持大语言模型（LLM），驱动数据库业务爆发式增长。2025财年营收预计增长16%至670亿美元，股价年内涨35.2%，收于142.50美元，市盈率25x。博通（AVGO.US）：博通在AI定制芯片（ASIC）领域扮演关键角色，为亚马逊、Alphabet等云巨头设计低成本、低功耗芯片，AI芯片营收Q1增长46%至44亿美元，预计Q2增长60%至51亿美元。博通还为思科、Arista Networks提供网络芯片，并为智能手机供应无线芯片。2025财年总营收预计增长18%至540亿美元，股价年内涨62.7%，收于1703.31美元，市盈率38x。以下为甲骨文与博通关键数据对比（截至7月8日）：股票年内涨幅市盈率（P/E） 2025财年营收预期甲骨文 +35.2% 25x 670亿美元（+16%）博通 +62.7% 38x 540亿美元（+18%）其余五巨头：AI与云服务持续领跑帕特尔对英伟达（NVDA.US）、微软（MSFT.US）、亚马逊（AMZN.US）、Meta（META.US）和谷歌-A（GOOGL.US）的看多理由包括：英伟达：AI基础设施需求强劲，Q1资本支出上调缓解低成本竞品担忧，股价年内涨149.5%，市盈率65x。微软：Azure云服务及Copilot AI产品驱动增长，Q1营收增长16%至618.6亿美元，股价年内涨33.2%，市盈率37x。亚马逊：AWS增长17%至250亿美元，零售业务受益消费复苏，股价年内涨29.8%，市盈率51x。 Meta：AI广告创意提升收入，Q1广告收入增长27%至356.4亿美元，股价年内涨40.1%，市盈率28x。谷歌-A：AI Overview巩固搜索优势，Q1广告收入增长13%至614.6亿美元，估值（P/E 19.4x）低于五年均值，股价年内涨28.7%。以下为五巨头关键数据（截至7月8日）：股票年内涨幅市盈率（P/E）核心增长点英伟达 +149.5% 65x AI基础设施微软 +33.2% 37x Azure、Copilot 亚马逊 +29.8% 51x AWS、零售 Meta +40.1% 28x AI广告谷歌-A +28.7% 19.4x AI搜索、广告编辑总结维马尔·帕特尔的“七巨头”洗牌建议反映了科技股投资逻辑的深刻变化。特斯拉和苹果因竞争加剧、增长乏力和地缘政治风险被剔除，而甲骨文和博通凭借云服务和AI定制芯片的强劲增长成为新宠。甲骨文的OCI和AI数据库产品使其云业务增速达40%，博通的ASIC业务则抓住云巨头降成本需求，预计AI芯片营收持续高增。英伟达、微软、亚马逊、Meta和谷歌则因AI和云服务的持续动能保持核心地位。投资角度看，甲骨文（P/E 25x）和博通（P/E 38x）估值低于英伟达（65x）和亚马逊（51x），提供更高的安全边际，但特斯拉和苹果的高估值和高风险提示短期回调压力。AI和云服务仍是科技股的核心驱动，投资者应关注7月下旬财报季，重点验证甲骨文云业务增速和博通AI芯片订单执行情况。地缘政治风险（如中美关税）和市场对AI预期的调整可能引发波动，建议长线投资者逢低布局甲骨文和博通，短期交易者可关注谷歌的低估值机会（P/E 19.4x）。投行与机构点评甲骨文的云业务和AI数据库产品使其成为七巨头中的新星，估值吸引力优于苹果和特斯拉。 —— Morgan Stanley分析师 Keith Weiss，2025年7月博通在AI定制芯片市场的领导地位为云巨头提供了低成本方案，其增长动能将持续到2026年。 —— Goldman Sachs分析师 Toshiya Hari，2025年7月特斯拉和苹果的增长瓶颈凸显AI和云服务的重要性，英伟达和微软仍将是科技股的核心支柱。 —— Wedbush Securities分析师 Daniel Ives，2025年7月来源：今日美股网
今日美股网07-09 00:10
特斯拉交付疲软，AI转型撑起长期预期
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驾驶汽车领域的大多数竞争对手截然不同。Waymo 等公司使用包括摄像头、雷达和激光雷达 (LiDAR) 在内的多种传感器组合，而特斯拉则致力于打造一套仅摄像头的系统。整个系统集成由约48个神经网络组成，共同处理来自8个摄像头的影像输入，实现360度全景感知。这些神经网络通过“鸟瞰图变换”和“占用网络”技术，将二维图像重构为三维空间感知，从而支持自动驾驶的复杂环境判断能力。每轮完整训练处理约需70,000个GPU小时，训练过程高度依赖海量数据与算力支撑。然而，这种仅依赖摄像头的理念在自动驾驶专家中仍然存在争议，许多人质疑单靠摄像头是否能够提供在所有条件下实现真正自动驾驶所需的冗余度和可靠性。 Optimus驱动估值想象空间 FSD系统的能力也在向非车载场景延伸。以Tesla开发的人形机器人Optimus为例，该系统同样采用端到端神经网络框架，并使用FSD系统来提供先进视觉识别与即时决策支持系统。根据此前的optimum展示，它同样利用端到端神经网络执行基本工厂任务， Optimus甚至能在工作中纠正自己的错误。Kovac团队表示，其技术团队已部署具备实用性能的神经网络驱动系统，使Optimus可在执行任务过程中实现即时错误修正。 NVIDIA高级研究员Jim Fan点赞此次更新为“突破性进展”，指出视频片段中所呈现的人类数据采集及模仿训练流程，展现了其相较传统机器人工业路线的差异化优势。目前，Optimus拥有高达11个自由度的人类仿真手部系统，在行业中领先于多数仅具6-7自由度的同类产品，明显提升其在复杂任务中的应用潜力。特斯拉同时对Optimus的前庭控制系统、步态逻辑与地面接触敏感度进行升级，并更新其规划控制器以缩短整体响应延时。特斯拉还展示了以“零次迁移学习”（Zero-Shot Transfer Training）为核心的训练范式——Optimus可以通过模拟环境学习后，直接将能力迁移至真实世界，无须额外训练。在2025年5月展示的视频中，Optimus已能顺利完成复杂舞蹈动作，包括节奏转换中的快速平衡调整。Tesla Bot副总裁 Milan Kovac 表示，这种训练方式有效拓宽了Optimus执行任务的场景适配能力。马斯克瞄准“全脑连接” 除了自动驾驶与机器人，马斯克旗下神经科技公司Neuralink也在2025年夏季披露了其脑机接口技术的最新突破。公司计划到2028年前实现在单一植入设备中集成超过 25,000个神经电极通道，并支持多脑区同步植入，涵盖包括运动、语言、视觉皮层等多个功能区域，其目标是辅助治疗神经退行性疾病、脊髓损伤，以及语言与视觉障碍等。新一代双向传导神经芯片“S2”具备神经信号双向转换能力，既可读取脑电波，也可将来自外部设备的数字信号转化为电刺激，精准激活相应脑区神经元。该芯片被视作推进Neuralink“盲视”（盲人视觉重建）项目的重要技术支撑。截至目前，Neuralink已完成对7位患者的脑机植入，包括脊椎损伤瘫痪者、渐冻症与严重身体残疾患者。植入者已部分恢复语言表达与以脑控方式完成远程办公初步能力。埃隆·马斯克还指出，Neuralink的长远目标是构建适用于全脑的高带宽、可无线传输的“全脑接口”方案。其愿景不仅是疾病治疗，更在于加速大脑与外部世界之间的信息流通效率，在未来实现“人机融合”，弥合语言与物理肢体的表达壁垒。以下是马斯克的AI版图与核心供应链 🔷 上游：核心材料、芯片、电池与关键零组件供应商公司名称（英文）股票代码主要为 Tesla 或 Neuralink 提供内容 Taiwan Semiconductor (TSMC) 2330.TW 为 Tesla FSD 芯片代工（Neuralink脑机芯片潜在制造商） Samsung Electronics (ADR) SSNLF 曾代工 Tesla 芯片，提供部分半导体/存储方案 Texas Instruments (TI) TXN 提供汽车级模拟芯片与传感器（FSD 摄像头/雷达支持） STMicroelectronics STM 供应 MEMS、IMU 等传感器芯片（车辆定位与感知） Amphenol APH 提供高速连接器、线束、电缆等 — 用于车辆数据通信系统 Panasonic Holdings PCRFY 电动车与储能系统的主要电池供应商，与 Tesla 共同运营 Gigafactory LG Chem / LG Energy Solution 051910.KQ / LGCLF 中国工厂电池供应商（Model 3/Y 基础款主供），含LFP产品 Albemarle ALB 全球锂资源龙头，为 Tesla 电池原材料（氢氧化锂）供应商 Livent LTHM 提供锂盐原材料和加工化学品，进入 Tesla 电池原材料链 🔷 中游：系统集成、核心硬件、AI及系统级自研平台公司名称（英文）股票代码主要为 Tesla 或 Neuralink 提供内容 Tesla TSLA 自主整车制造商，核心AI芯片、FSD系统、充电网络与人形机器人Optimus均为自研 Neuralink Corp. — 自研脑机接口设备及手术机器人系统设计制造（AI算法、神经采集、电极控制等） Synopsys SNPS 提供 Tesla 与 Neuralink 芯片设计的 EDA 工具（逻辑验证、流片模拟） Cadence Design Systems CDNS 同 Synopsys，EDA行业双头，与 Tesla 芯片设计深度合作 NVIDIA Corporation NVDA Tesla早期 FSD 使用其芯片训练模型；现为对比参考的 AI芯片平台 🔷 下游：应用场景、产品落地与扩展使用领域公司名称（英文）股票代码主要为 Tesla 或 Neuralink 提供/支撑的应用方向 Tesla TSLA 自动驾驶车辆、Robotaxi商业化、人形机器人（Optimus）、AI模型部署 Neuralink Corp. — 脑机接口临床康复试验（如瘫痪患者交流）、人机交互/未来可拓展军事或游戏应用 Amazon Web Services（AWS） AMZN 训练 Tesla 神经网络早期使用 AWS 云平台（后由 Dojo 自研超级计算机替代） Microsoft Azure MSFT 为 Neuralink 早期团队或合作研究机构提供 AI / 医疗数据云基础设施支持（间接） Intuitive Surgical ISRG 虽非直接供货，但其手术机器人系统设计理念被 Neuralink 手术辅助设备参考机构持仓一目了然，谁在买这档股票？原文链接
TradingKey07-04 18:19
自动驾驶赛道愈发“壮大”，谁获益？英伟达和这些中国公司均在美银榜单中
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步解释称，谷歌母公司Alphabet的Waymo、亚马逊（Amazon）的Zoox和特斯拉都是在美国推出机器人出租车的公司，它们都购买了英伟达的芯片。此前，在英伟达年度股东大会上，公司首席执行官黄仁勋也曾指出，除了人工智能（AI）这一核心驱动力，机器人技术将是英伟达最具发展前景的市场，并预测自动驾驶汽车将成为该技术首个主要的商业应用领域。他强调：“我们公司在各个领域都有很多增长机会，而其中人工智能和机器人技术是最大的两个，代表着数万亿美元级别的增长机会。” “我们很久以前就不再把自己仅仅看作一家芯片公司了。我们正在朝着这样一个目标努力：未来将有数十亿个机器人、数亿辆自动驾驶汽车，以及数十万个机器人工厂，它们都可以由英伟达的技术提供动力。”他补充说。此外，美银报告还显示，与Waymo合作后，优步（Uber）和日本丰田（Toyota），以及包括小鹏（XPeng）、小马智行（Pony AI）和百度在内的几家中国公司也登上了美银的榜单。分析师们补充说，自动驾驶的机会可能会扩大到卡特彼勒（Caterpillar）、迪尔（Deere & Co.）等农业设备制造商，以及货运、物流和公共交通领域的公司。 “到目前为止，这项技术的大部分注意力和部署都集中在汽车上。但其他类型的公路和非公路自动驾驶汽车也开始出现，这表明任何移动的东西都可能被设置为自动化，这极大地增加了这种颠覆性技术的潜在市场和潜力。”报告称。
金融界07-03 11:27
特斯拉 Robotaxi 首秀：瑕不掩瑜，还是 “醉翁之意不在酒”？
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车场等复杂路线接客，这是规则性算法的 Waymo 目前难以做到的。然而，路测中也暴露了诸多问题：问题：驾驶失误频发，如驶入错误车道、突然急刹、选择错误路线等；车辆仍需配备安全员以应对紧急情况；运营范围被严格限制在奥斯汀市南部一个 77 平方公里的区域内。这些初期问题，本质上是 “端到端” 路线 “黑盒” 属性与本地化驾驶数据积累不足共同作用的结果。正如我们此前在《终极拷问，FSD 真能撑起 1.5 万亿特斯拉？》中的分析，该技术路线虽在初期表现上可能不及 Waymo，但其依靠数据和算力驱动的指数级成长潜力、更强的泛化能力和更低的成本，使其商业模式更易跑通。因此，当前表现不佳，仅是技术拐点未到，不应低估其长期潜力。二、深层战略：Robotaxi 或是 “卖车”+“卖 FSD 软件” 的完美序章早在去年底，我们就曾明确提出核心观点：特斯拉 Robotaxi 或许只是 “幌子”，其背后隐藏着 “卖车 + 卖 FSD 软件” 的深层商业棋局 , 详见《特斯拉 “暗度陈仓”，Robotaxi 故事只是 “幌子”？》 1. 市场规模的现实：卖车才是 “星辰大海” 共享出行市场的天花板远低于汽车销售。以中国为例，2023 年私家车出行市场占比高达 85.4%，而共享出行仅为 3.8% 。即便在美国，据我们测算，Robotaxi 市场成熟状态下规模约 835 亿美元，约需 160 万辆车。若特斯拉占据 80% 份额，也仅需自营约 130 万辆车。这个体量与其为 Cybercab 规划的 400 万年产能相比，显然不成比例。这恰恰印证了，Cybercab 的真正身份是下一代走量的 “爆款车”，而非简单的出租车。 2. 终极目标：构建 “软硬一体” 的苹果式生态： Robotaxi 项目是实现这一终极目标的完美催化剂。当 FSD 技术通过 Robotaxi 的运营被市场充分认知并接受，智能化成为用户购车的核心决策因素时，特斯拉便能成功构建起类似苹果的 “软硬一体” 高壁垒生态。届时，FSD 软件将有力驱动汽车硬件的销售，并作为高利润的独立产品持续创造价值。三、实现路径：从德州试点到全球愿景正如我们在《特斯拉 FSD：星辰大海能经得起现实检验吗？》中分析的商业路径，特斯拉的计划步步为营：当下的目的此次在德州投放 Robotaxi 更是一次精准的营销和数据收集行动，其直接目标包括： a. 提升 FSD 付费转化率：利用乘客的良好体验进行社交媒体传播，为主推的 FSD V13 版本引流。 b. 塑造和管理口碑：在可控的场景中（特定人群 + 特定场景）进行运营，规避负面评价，为主流用户建立信心。 c. 高效收集数据：通过自营车队定点收集高质量驾驶数据，反哺算法模型的优化迭代。因此，本次投放更像是一次精准的广告营销活动，旨在实现将 FSD 付费转化率提升至 30%，付费用户数达到 100 万的内部目标。四、未来的路径：从示范运营到方案销售特斯拉实现其野心的路径规划也十分清晰，分为三步走： 1. 测试阶段（2025 Q2 - 2026 年底）：在加州、德州等特定城市，以少量 Model 3/Y（搭载 FSD V13）组成自营车队进行测试，核心是验证技术与市场教育。 2. 量产阶段（2026 下半年起）：规模化落地 50 万台自营车辆（主要为存量特斯拉，辅以少量 Cybercab），并将范围扩至全美。值得注意的是，50 万的体量对于真正的网约车巨头而言（如滴滴年活司机超千万），仍是示范运营的量级，而非全面竞争。 3. 远景阶段（扩圈）：当示范效应形成后，将这套 “软硬一体” 的解决方案（以 Cybercab 为核心）打包出售给汽车租赁公司、网约车运营商乃至个人消费者，最终驱动 Cybercab 实现年销 400 万辆的宏大目标。五、结论与展望在当前汽车销量下滑的背景下，特斯拉的股价表现已与 FSD 的进展深度绑定。未来，我们需要重点关注两大变量：技术端的再次突破：当前在德州运营的 Robotaxi 车型硬件端仅为 HW4.0 版本，而软件端仍是 FSD 13.2.9 的微调版本。关注 HW5.0 硬件 (预计算力达 2000+TOPS) 与 FSD 14.0 软件版本的迭代。这被视为 FSD 性能能否实现质变、真正拉开代差的关键。商业化的拓展：密切跟踪 Robotaxi 在美国多城市的推广进度，以及在欧洲和中国的监管突破与落地速度。这是检验其商业模式能否被全球市场接受，并将技术优势转化为商业价值的试金石。
海豚投研07-01 14:08
巴克莱预测：2027年Robotaxi将轻微冲击Uber与Lyft的网约车市场
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.4亿次（0.6%渗透率）。相比之下，Waymo在加州已实现月度70.8万次行程，显示出Robotaxi的快速增长潜力。Robotaxi通过消除司机成本可将每英里运营成本从传统网约车的0.9-1.2美元降至约0.4美元。巴克莱分析师Tom Narayan指出：“Robotaxi的低成本结构将重塑市场竞争格局，尤其在高密度城市区域。”下表对比了主要Robotaxi运营商与传统网约车的市场表现：运营商 2025年预计行程（百万次）每英里成本（美元）市场份额（旧金山，2024年11月） Uber 1700 0.9-1.2 55% Lyft 840 0.9-1.2 22% Waymo 175（年化） 0.4 22% 尽管Robotaxi的成本优势明显，但公众对安全性的担忧（66%受访者表示恐惧）可能限制其初期普及。自动驾驶车辆生产供应瓶颈自动驾驶车辆的生产供应瓶颈是限制Robotaxi规模化的关键障碍。巴克莱指出，Waymo当前车队规模仅1500辆，主要为捷豹I-PACE，单车成本高达20万美元，远超传统网约车车辆。Waymo计划2026年新增2000辆，但受限于传感器、激光雷达和计算平台的昂贵成本，短期内难以实现5.54万辆的目标。同样，特斯拉的Cybercab预计2026-2027年量产，单车成本约3万美元，但初期部署仅1000辆，远无法满足市场需求。巴克莱分析师Dan Levy表示：“生产瓶颈将使Robotaxi的规模化推迟至2027年以后，短期内传统网约车仍占主导地位。”此外，特斯拉FSD系统面临监管挑战，例如NHTSA对恶劣天气条件下表现的调查，可能进一步延缓其商业化进程。网约车平台与Robotaxi的合作策略面对Robotaxi的潜在威胁，Uber和Lyft通过与自动驾驶技术公司合作积极应对。Uber与Waymo在亚特兰大和奥斯汀推出联合服务，用户可通过Uber应用呼叫Waymo的Robotaxi。Lyft则与Mobileye、May Mobility等合作，计划在亚特兰大提供Robotaxi服务。Uber高级副总裁Andrew Macdonald表示：“车队管理和基础设施建设需要多年积累，平台型公司在此具有天然优势。”这些合作不仅分摊了高昂的运营成本，还为传统网约车平台争取了转型时间。然而，Lyft在Robotaxi领域的进展滞后，2021年出售其自动驾驶部门Level 5后，更多依赖外部技术，市场竞争力有所削弱。巴克莱认为，Uber的先发优势和平台整合能力使其在Robotaxi时代更具潜力。编辑总结巴克莱的报告揭示了Robotaxi对传统网约车行业的潜在冲击，但其规模化受限于生产瓶颈和监管挑战。2027年作为转折点，Robotaxi可能开始侵蚀Uber和Lyft的市场份额，但短期内传统网约车仍将占据主导地位。成本优势和平台整合能力将是未来竞争的关键。Uber通过与Waymo等技术公司的合作展现了更强的适应性，而Lyft需加速布局以避免落后。长期来看，Robotaxi的普及将重塑城市出行格局，投资者应关注技术进步、政策变化及市场接受度。 2025年相关大事件 2025年6月24日：Uber与Waymo在亚特兰大正式推出Robotaxi服务，市场反应热烈，Uber股价当日上涨7.5%，反映投资者对自动驾驶合作的乐观预期。 2025年5月6日：Uber与Momenta宣布在欧洲推出自动驾驶网约车服务，标志着Robotaxi国际化布局加速。 2025年4月23日：特斯拉在奥斯汀启动Robotaxi试点，10-20辆Model Y以每程4.20美元的低价运行，引发市场对价格战的担忧。 2025年3月15日：Waymo在加州实现月度70.8万次行程，同比增长14%，车队利用率提升至每日24次行程。 2025年1月9日：Lyft宣布与May Mobility合作，计划在亚特兰大推出Robotaxi服务，但未明确具体时间表，市场反应平淡。国际投行与专家点评 2025年6月26日，Dan Levy（巴克莱分析师）表示：“Robotaxi的规模化需突破生产和监管瓶颈，2027年将是传统网约车与自动驾驶竞争的分水岭，Uber的平台优势将助其保持领先。”——来源于巴克莱研究报告。 2025年6月24日，Dan Ives（Wedbush分析师）表示：“特斯拉的Robotaxi试点显示出成本优势，但要挑战Waymo的成熟运营仍需时间，其2027年量产目标面临技术和政策双重考验。”——来源于Tekedia报道。 2025年1月12日，Andrew Macdonald（Uber高级副总裁）表示：“Robotaxi的部署需要强大的平台支持，Uber在车队管理和用户网络上的积累使其成为自动驾驶落地的理想合作伙伴。”——来源于新浪财经报道。 2024年10月11日，Paul Miller（Forrester分析师）表示：“特斯拉Cybercab的创新设计令人瞩目，但监管审批的复杂性可能使其2027年前难以实现大规模商业化。”——来源于Business Insider India报道。 2024年12月10日，Eric（21经济网分析师）表示：“Waymo在安全性和用户体验上的领先优势使其在Robotaxi市场占据先机，但成本控制仍是其商业化的关键挑战。”——来源于21经济网报道。来源：今日美股网
今日美股网07-01 00:11
特斯拉又放大招！
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克萨斯州奥斯汀的指定区域，面积大概只有Waymo地盘的一半。在Robotaxi正式上线后，X平台上就出现了不少亲自试乘的视频，从视频中看，车辆基本都能够应对日常城市驾驶场景，比如转弯或者调头时相当连贯，遇到行人和施工会减速避让等等。不过，也有个别案例会出现问题。看上去，像是一场表演秀，成功吸引了大量关注。既有为了符合监管的要求而采取保守的上路策略，同时用Model Y给围观群众留下印象，“你看，我们家Model Y都能开出去接客了”。最关键的一点，这场试运营展示了特斯拉自动驾驶路线最出色的一面——可扩展性。不同于依赖硬件堆砌和场景穷举的Waymo，特斯拉是彻底的“数据飞轮派”，仅用视觉传感器和超算集群Dojo，通过端到端的AI模型训练，让算法从海量场景数据中自主学习。题做的越多，每一次就更得心应手。没有额外的硬件加装，或者每进入一个城市就要进行地图测绘，意味着只要获得当地运营批准，以后量产版Model Y和Model 3都能直接成为Robotaxi。无需昂贵的专业设备，也不需要大规模的地图测绘、干就完了。这是从几千台到数百万的量级跃迁潜力，只要上路规则允许，那么Robotaxi车队规模的增长将会是恐怖的指数级别！再者，特斯拉对FSD的技术自信可见一斑，直接拿L2/L3量产车去跑L4/L5。特斯拉长期宣称其“完全自动驾驶”（Full Self-Driving, FSD）功能最终将达到L4甚至L5级别，即车辆可在大部分场景自行安全行驶。从2023年开始，特斯拉就逐步在北美测试FSD无人监督版本。为了实现从L2辅助驾驶到L4无人驾驶的过渡，算法和算力必须同时下功夫。特斯拉把硬件堆砌的重心放在了算力上，通过自研芯片迭代，增大算力上限以支撑更复杂的AI模型运算。今年3月在特斯拉员工大会上，马斯克透露，去年公司在人工智能方面的投资约100亿美元，其中近一半为内部投入，主要用于特斯拉自研的AI推理计算机、所有车辆传感器以及Dojo超级计算机。目前的HW4，是FSD芯片的第二代版本。据报道HW4的总算力达到了500–700 TOPS量级，而下一代HW5，它算力据称将要超过2000TOPS。 “海量数据—超级计算—端到端大模型”的AI架构为FSD铺设了能力基础，而OTA机制又使得特斯拉形成了“数据-训练-部署-再学习”的闭环，不断在真实世界中完善算法。与竞争对手动辄重金打造定制无人车队不同，通过OTA，特斯拉可以将数百万辆在售车型一步到位升级成L4能力。就在昨天，科幻片变成了现实。马斯克兴奋地在社交媒体说，在全程没有人为干预的情况下，第一辆自行开到客户家中的特斯拉汽车实现交付。不仅如此，特斯拉FSD更是打通了从产线到物流出货区域，再到客户的全自动交付。如果Robotaxi落地效果证明确实不错，那么未来很可能演变为主流量产车的全民升级，让私家车自己跑出挣电费不再是个幽默的设想。在定价上，目前Robotaxi按每单4.2美元（约30元）的固定价格收费，这个与Waymo、萝卜快跑相比还是稍贵。但由于特斯拉造车的成本优势，以及完全自动驾驶不再需要人为干预维护，借助规模化的力量，特斯拉Robotaxi的运营成本反而有潜力远低于竞争对手。此前财报会上，马斯克一再强调，Cybercab要实现的目标成本是0.2美元每英里。毫无疑问，单位经济成本曲线的下降取决于车队运营规模的增长速度，能够在网约车交易市场中占据多少的比例。这也决定了，Robotaxi的发展能给特斯拉的市值能够带来多少亿美金的加成。如今已是万事俱备，只欠东风了吗？ 02 规模化盈利有巨大潜力但不是现在特斯拉从汽车制造业延伸至一体化出行运营平台，与Waymo、萝卜快跑，小马智行等玩家共同开辟了Robotaxi市场。接下来，特斯拉计划将服务推广至加利福尼亚州等更高监管门槛的地区。马斯克表示，希望在「几个月内」将Robotaxi 数量扩大至上千辆，实现真正的无人驾驶网约车网络。 2026年，没有方向盘和脚踏板的Cybercab将作为主力营运车辆登场，规模也将大幅扩充。由汽车企业直接运营大规模Robotaxi车队，和传统出租车公司、网约车平台展开正面竞争的新格局已经浮出水面。但是借助成本优势，驾驶体验，以及数据规模效应的集中发挥，数万亿美金价值的Robotaxi很可能是赢家通吃的市场。机构也力挺特斯拉，指出其两大核心优势：定制化芯片架构使硬件成本降低35%，端到端AI训练模式可实现"推理式适应"新环境，而非依赖预设程序。 2016年，马斯克就计划要推出100万辆自动驾驶出租车在路上运营，但到了2025年，真正跑在路上的特斯拉自动驾驶出租车数量却只有不到20辆。比起从L2逐步迭代，其余玩家则是一开始就在L4层级深耕，进展也更加迅速。譬如，谷歌旗下的Waymo，根据最新的订单数预测，目前Waymo规模可能接近2000辆，服务范围包括旧金山，洛杉矶、菲尼克斯等城市，未来可能计划扩展到奥斯汀和亚特兰大等新城市。就在上个月，Waymo宣布完成了第1000万次的载客订单，而大洋彼岸的另一头，百度旗下的萝卜快跑的订单数量超过Waymo，达到了1100万。小马智行、文远知行两家中国企业在北京、广州各地均铺设了无人驾驶车队，未来规模有望扩张至1000台以上。今年最值得关注的是两家公司在中东市场的开辟动作，并与运营平台Uber达成合作，也有望实现更快的规模扩张速度。不过，全球目前上路的Rototaxi总量不到1万台，因此竞争并非当前的主题，成长和渗透才是。高盛预测，美国Robotaxi市场将以90%的年复合增长率扩张，2030年规模达70亿美元，商用车辆数量将激增至3.5万辆。经济性上，相比网约车，Robotaxi有着显著的优势，这使得无人出租车可以用更低的定价吸引用户乘坐。但现阶段，因为运营范围和成本的限制，尽管无人车订单数据保持着迅速上升的势头，比起有密度优势的网约车，比例依旧微不足道。并且，人们使用出租车并非单纯进行成本的考量，最重要的，是因为出租车随处可见，招之即来，乘坐体验也足够放心安全。 Robotaxi需要打破的偏见正是来自后者，跨越用户信任的鸿沟。商业化跑通的前提不仅仅是比便宜，即使你特斯拉能实现更低成本，更快的扩张速度，仍然需要证明能取得至少和竞争对手一样的安全水平，本质上也是纯视觉对多传感器融合方案的技术路线之争。这当中存在一定的监管风险，即当地市场如果要制定无人车的上路标准，会去参考行业领头羊的驾驶表现，那么特斯拉的规模化之路首先要迈过监管这层坎儿。规模化盈利是Robotaxi行业面临的共同挑战，行业整体仍然处于投入期，小马智行一季度净亏损同比扩大80.77%，反映了技术研发和车队扩张的高昂代价。无人驾驶里程规模飞轮的加速转动，将显著压低单位英里的成本投入。但想要逼近极致的成本区间，可能仍然得等上十年。只有产业加速渗透，资本市场才能继续去定价。 03 尾声当同行以智能驾驶作为卖点继续推销新车时，特斯拉已经走上了截然不同的道路，从L2辅助驾驶稳步升级到L4级无人驾驶，逐步构建出无人出行平台的蓝图。不过，这才刚刚从起点出发。但眼下，Robotaxi无疑是特斯拉最具商业想象力的，继续支撑万亿美元市值的新故事。试想一下，当车主可以选择在车辆闲置时，将车辆挂入特斯拉的Robotaxi网络，AI自动接单，让车辆自动为你赚钱。当然，马斯克编织的美好梦想，大饼一画就是10年。监管审查、自动驾驶技术的安全边界，以及软硬件协同能力……每一步的跨越不容易。而下个十年，Robotaxi的竞争将是商业化能力的硬仗——谁能在成本、安全与用户体验间找到最佳平衡点，谁就能占据万亿级出行市场的制高点。（全文完）
格隆汇06-29 16:27
特斯拉聘请亨利·匡任AI总监，加速美国自动驾驶出租车扩张
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平，需驾驶员持续监督，与Cruise及Waymo的更高阶技术存在差距。以下为特斯拉与其他自动驾驶企业的技术对比：公司自动驾驶级别主要传感器运营现状特斯拉 SAE二级摄像头奥斯汀试点，计划2026年扩展 Cruise SAE四级激光雷达、摄像头、雷达 2023年暂停运营，2024年并入GM Waymo SAE四级激光雷达、摄像头、雷达多城市运营，持续扩张市场影响与行业竞争特斯拉的自动驾驶战略调整对全球电动车和自动驾驶市场产生深远影响。亨利·匡的加入可能加速特斯拉FSD技术的迭代，缩小与Waymo等竞争对手的差距。然而，Cruise因2023年事故暂停运营及通用汽车2024年停止对其机器人出租车业务的资助，凸显自动驾驶领域的技术和监管挑战。市场预期，特斯拉若能成功扩展机器人出租车业务，其市值可能进一步突破1.5万亿美元，但高管变动及技术瓶颈可能拖累短期表现。投资者需关注9月1日得州新规实施后特斯拉的运营进展及FSD技术的安全性验证。编辑总结特斯拉聘请前Cruise高管亨利·匡担任人工智能总监，意在加速美国自动驾驶出租车业务扩张，尽管公司否认部分传闻，显示内部管理存在不确定性。奥斯汀试点及马斯克的扩张承诺提振市场信心，但高管离职和技术差距仍构成挑战。自动驾驶行业竞争加剧，特斯拉需在技术、监管和人才管理上取得突破。未来，政策环境和FSD技术进展将成为决定特斯拉市场表现的关键因素，投资者应密切关注其战略执行情况。 2025年相关大事件 6月26日：特斯拉北美与欧洲运营负责人奥米德·阿夫沙尔及北美人力资源总监珍娜·费鲁亚宣布离职，引发管理层稳定性担忧。（来源：路透社） 6月22日：特斯拉在奥斯汀启动Model Y自动驾驶出租车试点，覆盖部分区域，标志着机器人出租车业务的初步落地。（来源：彭博社） 6月20日：埃隆·马斯克宣布特斯拉实现首批汽车从工厂到客户的无人驾驶交付，计划2026年扩展至多城市。（来源：华尔街日报） 6月15日：通用汽车宣布停止对Cruise机器人出租车业务的资助，专注个人车辆自动驾驶技术研发。（来源：金融时报）国际投行与专家点评 Daniel Ives，Wedbush证券分析师，6月27日：特斯拉聘请亨利·匡显示其对自动驾驶技术的重视，但高管频繁离职可能影响执行效率，投资者需关注FSD技术进展。（来源：Wedbush证券研究报告） Laura Hoy，哈格里夫斯·兰斯当投资分析师，6月27日：特斯拉的机器人出租车试点是重要里程碑，但与Waymo的技术差距需通过人才引进和研发投入弥补。（来源：哈格里夫斯·兰斯当市场简讯） Gene Munster，Deepwater资产管理公司合伙人，6月26日：亨利·匡的经验或助力特斯拉优化FSD神经网络，但管理层动荡可能拖累短期市场信心。（来源：Deepwater资产管理分析） Adam Jonas，摩根士丹利汽车分析师，6月27日：特斯拉的自动驾驶战略需平衡技术突破与监管合规，奥斯汀试点成功将为其扩张计划奠定基础。（来源：摩根士丹利研究报告） Colin Langan，瑞银集团汽车分析师，6月26日：Cruise的失败为特斯拉提供了吸纳人才的机会，但FSD技术的安全性验证仍是市场关注焦点。（来源：瑞银集团市场评论）来源：今日美股网
今日美股网06-29 00:10
巴克莱预测：2027年Waymo与特斯拉Robotaxi将冲击优步与Lyft市场
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i市场冲击预测网约车市场渗透率分析 Waymo运营数据与成本挑战编辑总结 2025年相关大事件专家点评 Robotaxi市场冲击预测根据 www.TodayUSStock.com 报道，巴克莱研究团队于2025年6月26日发布报告，预测Robotaxi将对美国网约车市场构成实质性威胁，2027年被视为冲击起点。报告指出，每1.1万辆Robotaxi投入运营，可夺取美国城市-机场网约车市场10%的份额；达到20%需2.2万辆，50%则需5.54万辆，远超2026年预计的4500辆车队规模（包括Waymo的3500辆和特斯拉的1000辆）。受限于车辆供应瓶颈，2027年Robotaxi预计仅占优步（Uber）和Lyft城市/机场行程的4%。巴克莱分析师表示：“2027年将是Robotaxi对网约车市场产生‘轻微’冲击的起点，司机收入和平台盈利模式将面临挑战。”市场数据显示，优步2025年预计完成17亿次行程，Lyft为8.4亿次，Robotaxi的扩张将集中于高需求城市区域。指标 2026年预测 2027年预测 50%市场份额需求 Robotaxi车队规模 4500辆 8000辆 55400辆市场份额（城市-机场） 4% 6-8% 50% 每日行程量 7.2万次 12万次 90万次网约车市场渗透率分析尽管网约车行业发展超十年，其在美国个人出行市场的渗透率仅为1.8%。2026年，美国个人车辆出行预计达1454亿次，而网约车仅占29.1亿次，其中优步预计完成17亿次（1.2%），Lyft为8.4亿次（0.6%）。两大平台每日合计完成710万次行程，平均每秒82次。巴克莱指出，低渗透率为Robotaxi提供了巨大扩张空间，尤其在20大城市（占优步和Lyft80%预订量）的高需求区域。例如，旧金山市中心及机场区域占当地网约车需求的40%，加上郊区和圣何塞，Robotaxi可覆盖50%-60%的市场。巴克莱分析师表示：“网约车市场的集中特性为Robotaxi提供了精准切入点，但需突破技术和成本壁垒。” 平台 2025年预计行程市场渗透率城市-机场需求占比优步 17亿次 1.2% 40% Lyft 8.4亿次 0.6% 40% Robotaxi（2027年预测） 0.4亿次 0.03% 6-8% Waymo运营数据与成本挑战 Waymo在加州运营730辆捷豹I-PACE，占其全球1500辆车队的一半。2025年3月，Waymo创下70.8万次月度行程新高，同比增长14%，每辆车日均完成24次行程，但运营时间仅13小时/天，峰值利用率可达36次/天。成本方面，Waymo单车造价超20万美元，盈亏平衡需每次行程收费32美元，当前每程亏损约12美元。巴克莱分析师表示：“Waymo通过与优步合作分摊亏损，但长期盈利需低成本车型。”特斯拉首席执行官埃隆·马斯克表示，其Robotaxi服务已于2025年在奥斯汀启动，计划数月内增至1000辆，但受限于Cybercab产能和技术瓶颈。未来，采用3万美元的低成本车型可将盈亏平衡点降至15.88美元/次，显著提升竞争力。指标 Waymo（当前）特斯拉（2027年预测）理想化车型单车成本 20万美元 5-8万美元 3万美元盈亏平衡定价 32美元/次 20美元/次 15.88美元/次日均行程 24次 30次 36次编辑总结 Robotaxi的崛起为网约车行业带来新的竞争格局，2027年将成为其对优步和Lyft产生“轻微”冲击的起点。低市场渗透率和集中式需求为Waymo和特斯拉提供了扩张空间，但车辆供应瓶颈和高运营成本限制了短期规模化。优步和Lyft通过与Robotaxi企业合作缓解压力，但长期需优化盈利模式以应对司机收入下降风险。投资者应关注自动驾驶技术的成本下降趋势及政策支持力度，同时警惕Robotaxi扩张对网约车平台估值的影响。长期看，技术进步将重塑出行市场格局。 2025年相关大事件 6月26日：巴克莱发布报告，预测2027年Robotaxi将对网约车市场产生“轻微”冲击，优步和Lyft需应对司机收入压力。 6月24日：特斯拉在奥斯汀启动Robotaxi服务，埃隆·马斯克宣布计划数月内车队增至1000辆，市场反应积极。 6月20日：Waymo宣布与现代汽车合作开发低成本Robotaxi车型，目标2027年降低单车成本至5万美元以下。 6月15日：加州监管机构批准Waymo在旧金山郊区扩展运营区域，覆盖当地网约车需求的60%。 6月10日：优步与Waymo深化合作，计划在洛杉矶推出联合Robotaxi服务，缓解运营成本压力。专家点评 Brian Nowak（巴克莱分析师，6月26日）：“Robotaxi的扩张将重塑网约车市场，2027年将是关键节点，优步和Lyft需加速整合自动驾驶技术以维持竞争力。” Elon Musk（特斯拉首席执行官，6月24日）：“特斯拉的Robotaxi服务将在2027年前显著扩大，Cybercab的低成本设计将彻底改变出行经济性。” Dan Ives（Wedbush Securities分析师，6月25日）：“Waymo的运营数据令人印象深刻，但高成本限制其规模化，优步的合作模式短期内仍具优势。” Laura Martin（Needham & Company分析师，6月26日）：“网约车市场的高度集中为Robotaxi提供了切入点，但Lyft的低估值可能使其更易受冲击。” John Krafcik（Waymo前首席执行官，6月20日）：“低成本车型和政策支持将是Robotaxi盈利的关键，2027年市场竞争将更加激烈。” 来源：今日美股网
今日美股网06-27 00:10
美国经济数据疲软：贸易逆差扩大，美联储关注关税与通胀压力
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影响科技股情绪，巴克莱预测2027年为Waymo和特斯拉冲击网约车市场的起点（巴克莱6月26日报告）。盘前，英伟达涨超1%，受黄仁勋机器人技术前景推动；美光科技涨超2%，因第三财季业绩超预期；Altimmune暴跌62%，因MASH试验结果失望。加密货币概念股受政策利好提振，Crane涨4%，但Bit Digital因增发跌15%（盘前数据来源于市场观察）。资产/公司盘前表现驱动因素现货黄金跌6美元至3339.25美元/盎司通胀数据与美联储预期英伟达涨1% 机器人技术前景美光科技涨2% 财报超预期 Altimmune 跌62% MASH试验失败编辑总结美国经济数据反映贸易和消费疲软，5月出口大降和贸易逆差扩大凸显关税政策的影响，核心PCE通胀超预期可能推迟美联储降息。劳动力市场和耐用品订单显示一定韧性，但经济前景不明朗。美联储官员对通胀和关税保持谨慎，市场预计利率将维持高位。科技股因AI和Robotaxi前景表现强劲，但生物医药和加密货币板块波动加剧。投资者应关注7月9日关税期限及后续经济数据，平衡科技股增长潜力与宏观风险。 2025年6月相关大事件 6月26日：美国5DELTA0;5月商品出口下降5.2%，贸易逆差达966亿美元，创2020年以来最大降幅。 6月26日：美国第一季度GDP终值-0.5%，核心PCE通胀率3.5%，消费支出仅0.5%。 6月25日：FHFA宣布将加密货币纳入抵押贷款资产评估，提振加密概念股。 6月25日：英伟达股东大会，黄仁勋强调机器人技术为增长重点，股价盘前涨1%。 6月24日：Altimmune MASH试验结果无显著疗效，盘前股价暴跌62%。专家点评托马斯·巴尔金（里士满联储主席，6月26日）：“近期通胀数据令人鼓舞，但关税可能加剧通胀压力，美联储需密切关注数据。” 奥斯坦·古尔斯比（芝加哥联储主席，6月26日）：“就业市场稳定，通胀数据乐观，但7月9日关税期限可能影响降息路径。” 玛丽·戴利（旧金山联储主席，6月26日）：“劳动力市场坚挺，秋季降息仍有可能，但需视通胀数据而定。” Jensen Huang（英伟达首席执行官，6月25日）：“机器人技术是AI之后的最大机遇，自动驾驶将推动数万亿美元市场。” Charlie McElligott（野村证券策略师，6月25日）：“波动控制基金或带来1000亿美元买盘，科技股短期仍有上涨空间。” 来源：今日美股网
今日美股网06-27 00:10

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