特斯拉交付疲软，AI转型撑起长期预期lg...

TradingKey - 2025年第二季度，特斯拉汽车交付表现依然低迷。该季度特斯拉共生产约41万辆汽车，交付约38.4万辆，虽略超市场预期，但已连续第二个季度出现明显下滑。面对来自以中国厂商为代表的电动汽车制造商的激烈竞争——这些竞争者推出了更新且更具性价比的车型——特斯拉正面临前所未有的市场压力。

尽管公司在多个市场推出了包括“0%融资”等在内的促销活动，但成效有限，未能有效提振整体销量。在今年第一季度，公司将销量下滑部分归因于客户推迟订单，以等待3月起交付的Model Y SUV升级版本。

此外，特斯拉CEO埃隆·马斯克在政治层面也遭遇持续压力。针对特斯拉的抗议活动日益高涨，不仅损害了其企业声誉，同时也对销量构成了影响。

从政策来看，美国政府当前推动的数万亿美元税收与支出计划，亦被认为可能对特斯拉的太阳能和储能电池业务构成不利影响。CNBC的分析指出，该计划到2035年可能导致电动车年销量减少约10万辆。

与此同时，总统特朗普则不断发出威胁，称可能中止对马斯克旗下企业的补贴与优惠政策，这其中不仅包括特斯拉，也包括航天防务公司SpaceX。

尽管营运面短期承压，但部分投资者依然维持对特斯拉的长期看多态度，认为其已不再仅仅是一家纯电动车制造商，而是正加速转型为科技驱动的AI平台型企业。

神经网络技术驱动FSD升级

AI正成为特斯拉关键的未来增长支柱。上周，特斯拉在得克萨斯州奥斯汀地区小范围启动Robotaxi服务的消息发布后，特斯拉股价短期内出现明显拉升。

Robotaxi项目的推进依赖于其FSD全自动驾驶系统取得质的飞跃。FSD v12是该技术路径的重要代表，它所采用的“端到端神经网络”架构，通过特斯拉的DOJO超级计算平台，对来自全球400多万辆车收集的超1.5PB驾驶数据进行建模，并以极高算力实现快速、低延迟的实时推理与决策。

Neuralink技术不仅为特斯拉提供了先进的神经网络硬件和算法支持，还推动了FSD系统从传统规则驱动向纯AI驱动的转型。

传统的自动驾驶系统，包括特斯拉早期的版本，都依赖于针对所有可能的驾驶场景进行明确的编程。工程师会编写诸如“红灯停”或“人行横道上检测到行人则让行”之类的规则。这种方法需要预测并编写针对无数情况的响应代码——随着驾驶场景的激增，这项任务变得越来越不可能完成。

特斯拉的革命性方法彻底摒弃了这种模式。FSD v12 并非通过代码告诉汽车如何驾驶，而是通过观察数百万小时的人类驾驶数据进行学习。该系统处理原始摄像头输入，并通过单个神经网络管道直接输出转向、加速和制动指令。

特斯拉的自动驾驶策略与自动驾驶汽车领域的大多数竞争对手截然不同。Waymo 等公司使用包括摄像头、雷达和激光雷达 (LiDAR) 在内的多种传感器组合，而特斯拉则致力于打造一套仅摄像头的系统。

整个系统集成由约48个神经网络组成，共同处理来自8个摄像头的影像输入，实现360度全景感知。这些神经网络通过“鸟瞰图变换”和“占用网络”技术，将二维图像重构为三维空间感知，从而支持自动驾驶的复杂环境判断能力。每轮完整训练处理约需70,000个GPU小时，训练过程高度依赖海量数据与算力支撑。

然而，这种仅依赖摄像头的理念在自动驾驶专家中仍然存在争议，许多人质疑单靠摄像头是否能够提供在所有条件下实现真正自动驾驶所需的冗余度和可靠性。

Optimus驱动估值想象空间

FSD系统的能力也在向非车载场景延伸。以Tesla开发的人形机器人Optimus为例，该系统同样采用端到端神经网络框架，并使用FSD系统来提供先进视觉识别与即时决策支持系统。

根据此前的optimum展示，它同样利用端到端神经网络执行基本工厂任务， Optimus甚至能在工作中纠正自己的错误。Kovac团队表示，其技术团队已部署具备实用性能的神经网络驱动系统，使Optimus可在执行任务过程中实现即时错误修正。

NVIDIA高级研究员Jim Fan点赞此次更新为“突破性进展”，指出视频片段中所呈现的人类数据采集及模仿训练流程，展现了其相较传统机器人工业路线的差异化优势。

目前，Optimus拥有高达11个自由度的人类仿真手部系统，在行业中领先于多数仅具6-7自由度的同类产品，明显提升其在复杂任务中的应用潜力。特斯拉同时对Optimus的前庭控制系统、步态逻辑与地面接触敏感度进行升级，并更新其规划控制器以缩短整体响应延时。

特斯拉还展示了以“零次迁移学习”（Zero-Shot Transfer Training）为核心的训练范式——Optimus可以通过模拟环境学习后，直接将能力迁移至真实世界，无须额外训练。在2025年5月展示的视频中，Optimus已能顺利完成复杂舞蹈动作，包括节奏转换中的快速平衡调整。Tesla Bot副总裁 Milan Kovac 表示，这种训练方式有效拓宽了Optimus执行任务的场景适配能力。

马斯克瞄准“全脑连接”

除了自动驾驶与机器人，马斯克旗下神经科技公司Neuralink也在2025年夏季披露了其脑机接口技术的最新突破。

公司计划到2028年前实现在单一植入设备中集成超过 25,000个神经电极通道，并支持多脑区同步植入，涵盖包括运动、语言、视觉皮层等多个功能区域，其目标是辅助治疗神经退行性疾病、脊髓损伤，以及语言与视觉障碍等。

新一代双向传导神经芯片“S2”具备神经信号双向转换能力，既可读取脑电波，也可将来自外部设备的数字信号转化为电刺激，精准激活相应脑区神经元。该芯片被视作推进Neuralink“盲视”（盲人视觉重建）项目的重要技术支撑。

截至目前，Neuralink已完成对7位患者的脑机植入，包括脊椎损伤瘫痪者、渐冻症与严重身体残疾患者。植入者已部分恢复语言表达与以脑控方式完成远程办公初步能力。

埃隆·马斯克还指出，Neuralink的长远目标是构建适用于全脑的高带宽、可无线传输的“全脑接口”方案。其愿景不仅是疾病治疗，更在于加速大脑与外部世界之间的信息流通效率，在未来实现“人机融合”，弥合语言与物理肢体的表达壁垒。

以下是马斯克的AI版图与核心供应链

机构持仓一目了然，谁在买这档股票？

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