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OpenAI正在杀死创业公司？
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dex是AI代码补全工具Github Copilot的技术支撑，可以实现将简单的英语指令转化为十几种流行的编码语言，于2021年8月通过OpenAI的API发布。 Whisper是一种自动语音识别系统，可以实现99种语言的识别和转录。OpenAI在2022年9月开源了Whisper，并在2023年3月与ChatGPT API一起发布了Whisper的API版本。不过，现在可以确定的是，OpenAI已经暂停了推出更多产品的步伐。在今年5月，OpenAI联合创始人兼CEO Sam Altman在Humanloop CEO组织的闭门讨论中表示，OpenAI不会在ChatGPT之外发布更多的产品。 Sam Altman表示，历史上伟大的平台公司都有一个杀手级应用。ChatGPT的愿景是成为一个超级智能的工作助手，而许多其他GPT的用例OpenAI将不会触及。在Y Combinator组织的名为“OpenAI将杀死所有创业公司？”的讨论中，Y Combinator董事总经理Michael Seibel认为，“OpenAI和Anthropic等公司实际上是在努力构建AGI，他们不是在努力构建AI驱动的CRM（客户关系管理系统）或更好的搜索之类的东西”。 OpenAI和人工智能对初创公司的影响有待观察，但历史表明，每一次技术产生重大变革的时期，技术革新通常会给初创企业带来更大的机会，而不是压制。浏览器时代，网景的发布阻止不了之后微软IE、Google的发展；移动互联网时代，iPhone的诞生揭开了Meta、Uber等一众移动应用厂商崛起的序幕。目前来看，ChatGPT所冲击的只是基于GPT二次开发的“套壳产品”，OpenAI带来的AI技术变革，将催生出新的令人惊叹的初创公司。 3.AI应用路在何方？据不完全统计，ChatGPT爆火后的七个月内，全球大模型数量已多达数百个，仅中国就至少有80个。今天，基础大模型已经初步形成互联网大厂、AI科技公司、明星初创公司、学界科研机构等多方势力“百模大战”的格局。大量的资金、人才、技术涌入了基础大模型，而对于应用层的讨论声音要小很多。大模型是基础设施，需要通过应用才能和用户产生关系。这是一个更大的生态。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏认为生成式AI将催生新产品、新业态，会有很多创业和投资，大模型时代最大的机会在于应用层。他曾表示，“在应用层，将会出现全新的、十倍于现在微信和抖音的创业机遇”。 AI应用层的变革主要分为两类，一种是常见的基于大模型做既有产品的升级，代表公司为微软、Salesforce、阿里巴巴等科技巨头，以及大量的中小软件公司。微软已经将OpenAI的大模型能力，引入其全系产品中，包括New Bing搜索引擎、Microsoft 365 Copilot、Windows Copilot，国内阿里巴巴旗下的钉钉，也基于旗下通义千问模型进行了改造。传统SaaS公司正在快速接入AI。在细分行业领域，AI产品多应用在销售、咨询、管理等产业场景中，帮助企业打造竞争壁垒。以全球排名第一的CRM厂商Salesforce为例，Salesforce坚持AI+数据+CRM战略，在2023年推出两个AI产品EinsteinGPT、SlackGPT。另外一种，则是基于AI大模型的原生应用，但目前尚未爆发。以最近爆火的Agent为例，Agent作为人与LLM的中介，可能会挑战原有平台的分发机制，用户不再依赖平台使用软件，而是直接与Agent互动获取服务，过去SaaS也可能会变成AaaS（Agent as a Service）。新的产品逻辑将进一步降低用户使用技术的门槛，并渗透到新的使用场景。无论是既有的互联网产品还是正在成长的AI原生应用，在大模型时代都有可能经历新一轮洗牌。金山办公技术总监熊龙飞告诉「甲子光年」：“关键在于，要构建自己的技术壁垒。” 过去的积累与面向未来的投入都很重要。比如，金山办公除了大模型的功能模块之外，还积累了35年的文档处理底层技术，以及从2017年开始投入研发的AI能力。此外，为了结合大模型，金山办公还特地开发了向量化系统、提示词管理器、各类AI能力和大模型的外挂系统等基础技术。应用层公司的核心壁垒不仅仅在于模型能力，产品设计、数据管理、服务网络等方面同样重要。以Grammarly为例，有用户告诉「甲子光年」，“Grammarly主要应用场景有键盘输入法、浏览器插件和各个终端应用。ChatGPT在论文写作或者满分作文上兴许能用到，但日常沟通还是Grammarly更方便” 。随着模型能力的发展，算力价值在应用层可能被抹平，数据才是长期的壁垒所在。真格基金管理合伙人戴雨森在之前的一次演讲中表示，“当数据的质量和数量增加时，模型的性能和效果会提升，同时也会增加用户壁垒”。以微信为例，最早期的微信其实没有壁垒，后来通过与众多用户之间的特有关系形成了网络效应，从而产生壁垒。在大模型可以覆盖的通用场景之外，创业者在垂直领域积累深厚独特的行业数据，或者做冷门领域的先行者，或许更有可能获得成功。新一轮的AI浪潮无异于大浪淘沙，只有拥有核心本领才能立于不败之地。来源：金色财经
金色财经2023-07-22
【一周科技动态】冲高回落迎“调权”，Q2财报会是“落地靴”吗？
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服务从英国撤出。微软宣布企业AI软件Copilot工具，并公布向企业收取每个用户30美元/月的服务费用。微软与Meta扩大了双方在大型语言模型LLaMa 2上的人工智能业务合作力度。美国FTC暂停对微软对动视暴雪690亿美元收购案的行政诉讼，该交易的截止日期延长至10月18日。亚马逊AWS已支持Meta推出的最新Llama 2基础模型特斯拉公布Q2财报，收入和EPS超过预期，但未提高全年交付指引，同时毛利率下降至17.5%。半导体板块因为 $台积电(TSM)$ Q2财报后降低全年预期而回调，此前英伟达表示信赖台积电的产能。一周核心观点微软Inspire 2023大会本周微软的Inspire大会成就了一对CP，即微软公布了与Meta发布开源人工智能模型Llama2商用版，改变此前仅向指定学者提供用于研究目的。目前OpenAI的ChatGPT并未开源，乍看之下这将与微软自己产生竞争。我们认为，这反而是微软的“左右逢源”。手持最大的正在商业化的未开源大语言模型，却以开放态度与Meta进行合作，反而可以巩固ChatGPT的优势。同时，使得同样在LLM领域的初创公司或者其他公司的创业项目更快面临竞争；包含Llama 2模型的Windows有助于推动Windows成为开发人员构建针对客户需求量身定制的AI体验的最佳场所，提高其占有率；进一步增强了微软云业务Azure在行业中的地位。此外，微软发布了办公软件Office的人工智能工具365 Copilot，初始定价每位用户每月30美元。目前E3级别每月订阅费用在12.5-57.0美元之间。未来3年内，如果有超过50%的微软现有基础最终用户将使用这种AI产品，有望到2025年之前将云业务增速提高20个百分点。下周微软Q2的财报，市场预期已经拔得很高，要大超预期难度也很大，但是市场更看好高管们的预期，假若提升全年指引，则也能提升投资者情绪。特斯拉Q2财报：毛利下降，指引不变特斯拉延续财报后巨幅波动的历史，在Q2财报公布后大跌9%以上，由于今年以来的涨幅已经很多，因此仍然在相对高位。其中关键指标毛利率进一步滑落到17.5%，低于市场预期的18%，同时，全年交付指引未变。我们认为，特斯拉降价换量的事实投资者基本已经计价，因此毛利下降并不能说是直接利空。类似于4680电池生产爬坡的成本及其他相关费用，电动皮卡Cybertruck、AI及FSD等其他大项目的费用增加，投资者也是已知的。目前比较可能实现的是其上周刚刚公布下线的Cybertruck，公司预期在今年晚些时候开启交付，显然这个交付的节奏更有可能影响到股价。奈飞Q2财报：ARPU下降，广告增长任重道远奈飞在Q2财报后也大跌超8%，一个重要原因是其营收略不及预期，同时对Q3的营收指引也不及市场预期。在打击共享账户后，新增订阅用户大超预期，但是收入并没有按比例上升，意味着广告收入还不足以补足这部分，或者说广告业务还需要时间来增长。同时，好莱坞编剧演员的大罢工，可能会影响投资者对后续内容创作的预期。一个好消息和同一个坏消息其实是同一个消息，即7月24日盘前，纳斯达克100指数将进行新的权重进行调整，此前我们也提到过，头部的7大公司的权重将被调低，而后面的公司权重将调高。其中， $微软(MSFT)$ 、 $英伟达(NVDA)$ 的调出比例最大，而 $奈飞(NFLX)$ 、 $博通(AVGO)$ 、 $爱彼迎(ABNB)$ 等公司将被得到加强。 "TANMAM"的投资策略将这权重最大的7家公司合成一个投资组合，称之为“TANMAM”组合。如果以等权重、每季度重新调整权重的方式对这个组合进行回测，那么从2015年以来表现是远超标普500的，总回报达到了1515.7%，同期 $标普500ETF(SPY)$ 回报256.8%。其中：年化回报37.38%，高于SPY的11.47%。 2023年以来回报88.79%，同期SPY为19.14% 7月以来回报1.91%，同期SPY回报2.01%。
老虎证券2023-07-21
亿联网络与微软打造的新一代智能会议室音视频设备将在8月份全球上市
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生产力工具如Microsoft365、Copilot以及Teams中的智能回顾功能高度适配。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!
有连云2023-07-21
a16z：AI将创造哪些新的游戏玩法
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的世界，而非游戏世界本身。 5、AI Copilot：所有游戏的AI助手我们之前讨论了在模拟游戏中使用生成式智能体，这里还有另一个新用例，即AI充当游戏助手来指导我们玩游戏，在某些情况下甚至能与我们一起玩。 AI copilot对于引导玩家进入复杂游戏来说是非常重要的。例如，Minecraft、Roblox或Rec Room等UGC沙盒都是非常丰富的环境，如果玩家有合适的材料和技能，他们几乎可以在其中建造任何他们想象的东西。但存在一个难度很高的学习过程，大多数玩家都不太容易能弄清楚该如何起步。 AI copilot可以让任何玩家成为UGC游戏中的Master Builder——根据文本提示或图像提供逐步指导，并指导玩家克服错误。LEGO世界里的“Master Builder”概念就是一个恰当的参照对象——少数人有能力在需要的时候看到他们所能想象的任何创造的蓝图。微软已经在为Minecraft开发AI copilot，使用DALL-E和Github Copilot，使玩家能够通过自然语言提示将资产和逻辑插入Minecraft。Roblox正在积极地将生成式AI工具整合到Roblox平台中，其使命是让“每个用户都成为创造者”。无论是使用Github Copilot进行编码还是使用ChatGPT进行写作，AI copilot在共创方面的高效性已经在很多领域里得到了证明。除了共创，受过人类游戏玩法数据训练的LLM应该能够理解如何在各种游戏中如何行为。通过适当的整合，智能体可以在玩家的伙伴不在时充当合作伙伴，或者在像FIFA或NBA 2k这样的正面交锋的游戏中充当对手方。这样的智能体总是可以随叫随到，不管结果是胜利还是失败，总是那么和蔼可亲，从不评头论足。根据我们的个人游戏历史进行微调，智能体可以大大优于现有的机器人，完全按照我们自己的方式或者以互补的方式玩游戏。已有类似的项目在约束环境测试下成功运行。热门赛车游戏Forza开发了一个Drivatar系统，该系统利用机器学习为每个人类玩家创建一个AI驾驶员，模仿他们的驾驶行为。这些Drivatar被上传到云端，当他们的人类伙伴离线时，他们可以被召唤出来与其他玩家比赛，甚至可以获胜赚积分。谷歌DeepMind的AlphaStar在Starcraft II “长达200年”的游戏数据集上进行训练，创造出可以在游戏中与人类职业电竞选手比赛并获胜的智能体。 AI copilot作为一种游戏机制甚至可以创建全新的游戏玩法模式。设想一下这样的Fortnite，每个玩家都有一个Master Builder魔杖，可以通过提示立即建造狙击塔或燃烧的巨石。在这种游戏模式中，胜利可能更多取决于魔杖的操作（提示），而非瞄准能力。完美的游戏内AI“伙伴”的梦想已经成为许多热门游戏中令人难忘的一部分——只要看看Halo世界里的Cortana，The Last of Us中的Elle，或者Bioshock Infinite中的Elizabeth就知道了。而对于竞技游戏来说，打败电脑机器人永远不会过时——从Space Invaders中的摧毁外星人，到Starcraft中的comp stomp，最终发展为自己的游戏模式Co-op Commanders（合作指挥官）。随着游戏演变成下一代社交网络，我们预计AI copilot将扮演越来越重要的社交角色，如教练及/或合作伙伴。众所周知，添加社交功能可以提高游戏的粘性——有好友的玩家留存率可以提高5倍。我们预期未来每款游戏都会有一个AI copilot，将遵循这样一句箴言：“一个人玩很好，与AI一起玩更好，与朋友一起玩最好。” 6、结论我们还处于将生成式AI应用于游戏的早期阶段，在将这些想法投入生产之前，还需要解决许多法律、道德和技术方面的障碍。除非开发者能够证明其拥有所有用于训练模型的数据的所有权，否则带有AI生成资产的游戏的法律所有权和版权保护在今天基本上是不明确的。这使得现有IP的所有者很难在他们的生产中使用第三方AI模型。对于该如何补偿训练数据背后的原作者、艺术家和创作者，也存在很大的担忧。难点在于，目前大多数AI模型都是使用互联网上的公共数据进行训练的，其中大部分数据是受版权保护的。在某些情况下，用户甚至可以使用生成式模型再现某位艺术家的确切风格。现在还为时尚早，对内容创作者的补偿需要适当地确定。最后，现在的大多数生成式模型成本太高，无法在云端全球规模7*24小时运行，而这是当今的游戏运营所必需的。为了实现经济高效的扩展，应用程序开发人员可能需要找到方法将模型工作负载转移至终端用户设备，但这还需要时间。然而，目前可以确定的是，有大量的开发者活动和玩家对游戏领域的生成式AI大有兴趣。虽然少不了很多炒作，但我们很高兴看到该领域确实有很多才华横溢的团队，他们废寝忘食地致力于开发创新的产品和体验。我们的机会不仅在于让现有游戏变得更快、更便宜，还在于解锁以前不可能出现的AI-first游戏新类别。我们不知道这些游戏最终会是什么样儿，但我们知道游戏产业的历史一直都是技术推动新形玩法的历史。回报可能是巨大的——有了生成式智能体、个性化定制、AI叙事、动态世界构建和AI copilot这样的系统，用不了多久我们可能就会看到由AI-first开发者创建的第一款“永无止境”的游戏。来源：金色财经
金色财经2023-07-20
AI人工智能ETF(512930)震荡回调，盘中溢价频现
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示，微软 Microsoft 365 Copilot 产品定价超预期打开了生成式AI应用的商业化价值空间，用户的大规模付费将利好AI公司成本端的变现，进一步加快相关产品的投入和研发，利好整条产业链。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!
有连云2023-07-20
民生证券：给予亿联网络买入评级
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he Verge 报道 MS 365 Copilot 定价为 30$(每用户每月附加收费)，与 MS 365 Business Standard 相比有近 2.4 倍提升，与 MS 365 E3 相比接近翻倍提升。公司作为微软 Teams 的长期金牌合作伙伴，从事 AI 音频和视频会议场景，与微软联合开发两年多并即将上市 360 度多合一全景智能摄像头SmartVsion 60，有望在 AI 技术赋能中彰显产品竞争力、发挥先发优势。　　投资建议：公司坚持产品研发投入，积极优化渠道管理和内部治理。考虑海外宏观经济影响，我们略下调盈利预测，预计公司 2023-2025 年归母净利润分别为 22.95/27.48/33.11 亿元，当前市值对应 PE 倍数为 22/18/15X。维持“推荐” 评级。　　风险提示：全球宏观经济持续下行风险、汇率持续波动风险、新产品市场拓展不及预期、混合办公进展不及预期等证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，兴业证券王楠研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值高达97.74%，其预测2023年度归属净利润为盈利25.44亿，根据现价换算的预测PE为19.78。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有20家机构给出评级，买入评级16家，增持评级4家；过去90天内机构目标均价为54.48。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，亿联网络（300628）行业内竞争力的护城河良好，盈利能力良好，营收成长性良好。财务相对健康，须关注的财务指标包括：货币资金/总资产率。该股好公司指标4星，好价格指标3.5星，综合指标3.5星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-07-20
微软重磅宣布办公软件板块上涨 2100亿龙头飙升
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AI）工具Microsoft 365 Copilot将额外向企业客户收取每位用户30美元/月的服务费用。一时间，这个消息在全网刷屏，不少市场人士认为，定价超出市场预期，也有望打开国内相关办公软件的定价空间。有机构表示，“AI+办公”是此次AIGC浪潮的核心。此次AIGC浪潮的引爆点是基于大语言模型的文字创作工具ChatGPT的爆火，随后多模态大模型开始跟随发展，其直接改变的就是文字、图像、音频、视频的创作方式，有望提升办公软件产品力。目前海外巨头在AI办公领域已经跑通了有很强示范性的商业模式，国内办公软件公司有望快速跟进。 2100亿龙头飙升：早盘，国产软件概念股涨势明显，福昕软件、威士顿20cm涨停，华是科技大涨超17%，致远互联、航天宏图、力合科技、汉得信息等个股均涨超6%。龙头金山办公早盘一度飙升近12%，上午收盘涨近5%，市值近2100亿元。受AI浪潮利好，国产软件板块今年牛股成群，中科信息、万兴科技、拓维信息等10多股年内股价翻倍。其中不乏一些千亿市值大牛股在列，包括科大讯飞股价翻倍，金山办公大涨近64%。一些国产软件板块个股的成长性获得机构看好。数据统计，3家以上机构评级个股中，有29股机构一致预测今年、明年及2025年净利增速均超30%。其中，用友网络、石基信息、福昕软件等7股三年净利增速均超50%。来源：金色财经
金色财经2023-07-19
最新经济数据有哪些积极因素显现？大中盘标杆800ETF（515800）单日获资金净流入超7000万元！
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AI）工具Microsoft 365 Copilot将额外向企业客户收取每位用户30美元/月的服务费用。国泰君安指出，微软Copilot定价超市场预期，未来可能显著提高微软办公业务ARPU，也进一步提升了国内办公软件的想象空间。此次AIGC浪潮的引爆点是基于大语言模型的文字创作工具Chatgpt的爆火，随后多模态大模型开始跟随发展，其直接改变的就是文字、图像、音频、视频的创作方式，有望提升办公软件产品力。（来源：国泰君安《微软定价超预期 AI+办公是此次AIGC浪潮的核心》）目前海外巨头在AI办公领域已经跑通了有很强示范性的商业模式，国内办公软件公司有望快速跟进。金山办公受消息面利好推动，今日涨4.16%，全天成交额超44亿元，位列A股第一。日前，6月经济数据出炉，各机构纷纷亮出观点。国金证券认为，出行需求仍有支持当前经济仍处于恢复性增长阶段，尽管收入和消费修复偏慢、服务业扩张动能也在放缓，但一些积极因素逐步显现，生产回暖、投资边际改善。6月，工业增加值当月同比增长4.4%，与新能源产业链相关的工业品产量表现不俗、产能利用率明显回升。 6月经济读数显示经济已底部企稳，积极信号不断增多。伴随稳定增长力度加大、政策落地效果显现，生产端的修复已然加快、制造业投资明显改善。但与此同时，居民收入的修复依然偏慢、商品消费仍有待改善，地产链和出口链对经济的拖累仍然较大，经济内生动能修复仍需政策持续托底，后续可关注7月相关会议的政策基调。（来源：国金证券《2023年6月经济数据：经济中哪些积极因素在显现？》）中信建投证券宏观团队预计，二季度是经济底（复合增速），下半年经济形势总体将有回暖。总体看国内生产总值复合增速在二季度筑底后，三四季度有望小幅回升，全年国内生产总值同比增长5.4%左右。（来源：中信建投证券《底部已过，拐点渐明——6月经济数据》）而对于A股后市策略，中金公司则认为：结合估值、流动性等指标看， A股市场自5月底以来就表现出偏底部特征，上证指数股权风险溢价约5%，处在2010年以来的68%分位，全部A股上市公司总值与M2之比约 31.5%，处在 2010年以来的37%分位，资产价格已计入较多偏谨慎预期。用两年复合增速衡量，6月工业增加值、制造业和基建投资等一系列数据好于预期表明政策稳定增长力度有所加码。后续政策力度和方向仍值得关注。如若后续政策应对得当，对待市场表现不必过于谨慎，当前位置市场机会大于风险。（来源：中金公司《6月经济数据与资产配置》） A股中报季来临，截至7月15日，剔除风险警示板公司92家，累计约有1611家A股上市公司披露了2023年中报业绩预告。在同期低基数效应下，全A业绩向好率较2022年有所提升。业绩预告增速较实际增速可能会出现较大区别，但整体方向较为一致。从行业层面看，高增速方向主要集中在航海设备、家具、白电、电网设备、光伏设备、商用车、旅游及景区、酒店餐饮、铁路公路、航空机场等。（来源：东吴证券《中报业绩预告透露出哪些讯号？》）考虑到当下A股所处的震荡行情，财通证券李美岑表示：对于市场参与者而言，再次进入到犹豫的抉择时刻，此时改变市场的因素可能有： 1）成长方向，国内AI相关重磅应用、业绩落地 2）顺周期方向，刺激政策真正落地，或者经济高频数据显著改善 3）宏观定价环境变化，如海外货币政策或者国际风险综合来看，当下等待产业催化和经济政策、外部波动较大的背景下，需要更加重视业绩向好方向。（来源：财通证券《A股策略专题报告：拥抱做多窗口期》）其他机构观点方面，兴业证券认为国内过度悲观的预期将逐步被修正： 1、年初以来，经济预期的反复很大程度上导致了市场情绪的波动。但从近期各项数据看，国内基本面已呈现初步筑底的迹象。往后看，市场对于经济的悲观预期将逐步修正。 2、各项政策宽松措施已在逐步落地，后续至少到月底重要会议前，市场一直可以有政策上的期待。 3、当前市场本身已处在一个隐含风险溢价较高、多数行业拥挤度较低的位置，具备修复的空间。（来源：兴业证券《A股策略展望：积极做多-方向比节奏重要》）从估值上看，截至7月18日，800ETF（515800）标的指数（中证800指数）市盈率12.98倍，位于近10年以来28.11%分位点，意味着低于近10年71.89%的时间区间，具备估值性价比。公开资料显示，800ETF（515800）复制跟踪中证800指数，它是机构投资者和外资的“业绩基准指数”，认可度即高！指数由沪深300和中证500加总的800只成分股组成，覆盖全部A股65%以上的市值、75%以上的营业收入、85%以上的净利润，具备充分的市场代表性，兼具大盘价值和中盘成长风格。A股行业主题轮动加速，风格切换持续时间缩短，配置代表性更强的800指数，能高效搭乘“国运”之东风！（截至2022.12.30）风险提示：投资有风险，入市需谨慎。本材料中涉及的观点和判断仅代表我们当前时点的看法，基于市场环境的不确定性和多变性，所涉观点和判断后续可能发生调整或变化，不构成任何投资建议。我国基金运作时间较短，不能反映股市发展的所有阶段。基金的过往业绩并不预示其未来表现，基金管理人管理的基金业绩亦不构成未来基金业绩表现的保证。基金管理人提醒投资人基金投资应当注意“买者自负”原则。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《产品资料概要》等基金法律文件以详细了解产品风险收益特征，根据自身能力审慎决策，独立承担投资风险。以上产品属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于中证800指数成分股的持有风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险、参与转融通证券出借业务的风险等。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，本文出现信息只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!
有连云2023-07-19
ACY证券：微软发布Office AI，股价创下历史新高！
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序 —— Microsoft 365 Copilot。自动生成PPT功能 - Microsoft 365 Copilot 内嵌AI大型语言模型的Office软件将大大改变职场人办公的习惯。自动生成Word文档自不用多说。新版企业Office还能自动设计并生成PPT，自动回复邮件，自动记录Teams的会议文本并提炼内容，自动记录电话中的姓名，日期与任务，同时还能对Excel表格进行初级分析。不过产品的定价略显高昂，每个月需要支付30美元的服务费用。因此微软能否将AI技术成功变现，取决于企业运用Office AI，能否每个月提高员工价值30美元的效率，或是降低30美元的人力成本。显而易见，需求是必然存在的。不过问题在于，变现的速度是否能够匹配上市场的预期。纳斯达克指数热力图 – 过去三个月从过去三个月纳斯达克指数热力图来看，微软股价的涨幅不容小觑，其中便包含了对新版办公软件的期待。不过考虑到微软发布的AI功能基本都在意料之中，昨晚股价消息面上涨难以为继，Office AI未来能够提供多少的营收增长还需要时间验证。不过从长线投资的角度来看，软件类的成本主要集中在前期的研发，如果财报表现低于预期，反而是微软股价回调看涨的机会。 Microsoft日线图从微软股价日线图来看，昨日的大涨令股价突破21年11月份的高点，更是创下了历史新高。考虑到科技巨头的大裁员浪潮以及科技巨头的调仓压力，交易策略应该以回调看涨为主。入场时机可以关注趋势线与斐波那契回调线的共同结构 320和340两个位置附近。今日数据 – 北京时间 14:00 英国6月CPI年率 17:00 欧元区6月CPI年率 20:30 美国6月新屋开工总数年化 22:30 美国当周EIA原油库存联系我们电话：167 4049 5509（中国） 1300 729 171（澳大利亚）微信：acyauzh 官网：https://www.acy-zh.com 邮箱：support.cn@acy.com 本文内容由第三方提供。ACY证券对文中内容的准确性和完整性，不做任何声明或保证；由第三方的建议，预测或其他信息导致了投资损失，ACY证券不承担任何责任。本文内容不构成任何投资建议，与个人投资目标，财务状况或需求无关。如有任何疑问，请您咨询独立专业的财务或税务的意见。 2023-07-19
ACY证券2023-07-19
涨停复盘：量能再度萎缩，微软大动作带动AI应用端回暖，汽车产业链静待特斯拉Q2财报？
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息面上，微软宣布Office 365 Copilot定价超预期，微软股价在周二创下历史新高。微软Office365面向B端提价、对AI功能收费成功，证实AI+办公商业化具备可行性，AI商业化空间打开。不过我们也要注意到，金山办公周三高开低走，福昕软件最终未能封住涨停，反倒是成为Meta代理商的省广集团回归。涨停梯队：省广集团（5天3板）、华是科技（5天3板）、亚联发展（首板）热点板块——汽车产业链驱动因素：一方面特斯拉业绩发布在即，另一方面，商务部表示，在外贸方面，将研究支持新能源汽车开拓国际市场；在消费方面，持续办好国际消费季、暑期消费季、金秋购物节等促消费活动，推动出台扩大汽车消费等举措。涨停梯队：众泰汽车（13天7板）、兴民智通（首板）、中马传动（首板）六、市场情绪
金融界2023-07-19

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