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24小时环球政经要闻全览 | 7月18日

能应用领域对半导体需求的激增。亚马逊AWS云计算部门裁员据CNBC，亚马逊周四证实，正在裁减云计算部门的部分员工。亚马逊发言人Brad Glasser表示：“在对我们组织架构、优先事项以及未来的工作重点进行了全面审查之后，我们做出了一个艰难的商业决定——在AWS的特定团队中裁撤部分职位。我们并非轻率做出这一决定，我们也承诺会在员工过渡期间给予支持。”

格隆汇07-18 08:17

利润暴增超300%，资金狂扫，强势涨停！

支。 2025年Q2，全球三大云厂商（AWS、Azure、Google Cloud）合计资本开支达 520亿美元，同比增长42%，其中AI相关投资占比超60%。微软单季度AI基础设施投资 190亿美元，同比+67%，明确表示“AI算力需求远未饱和”。而且，这一回更多的大厂参与了进来，比如国内的阿里（3800亿投资AI）、腾讯、字节（抢购AI芯片）等，结果算力板块回勇，英伟达、微软等核心公司，以及配套的公司如新易盛等，股价都创出了历史新高。几个月如过山车般的行情，令到投资者也出现很大的分化，那些始终对技术、对产业、对企业、对投资逻辑洞若观火的人，成功捕捉住了其中的机会。而市场的一些聪明资金，则早早地做了准备。如云计算ETF沪港深(517390)年内资金净流入额2.64亿元，最新规模2.93亿元，较年初暴增510%（截至7月15日），计算机ETF(159998)年内资金净流入额11.57亿元，最新规模32.23亿元，居同标的首位。 02 需求依然旺盛投资的本质，并不会太过复杂，黑石的创始人--苏世民曾经说过一个简单的道理，意思大概是，投资的核心因素，通常只有寥寥几个，3个、5个，不用再多了，只要弄懂了核心因素，就完全足够。回过头看，不管是AI、算力，或者是光模块，投资的核心因素，也仅仅是数个而已。比如，说到AI算力为什么能够持续高景气？核心因素就一个：需求还很旺盛。全球AI大模型竞赛依然如火如荼，GPT-5、Grok 4、Gemini2等等，谁都铆足了劲要胜出，但如果没有算力保证，谁也无法胜出，理由很简单，训练GPT-5所需的算力，是GPT-4的10倍以上。而且，基础设施这块如果不能保证，后面的应用其实也是无从谈起的。或许有一天算力需求会减少，但从23年AI爆发到现在，也才仅仅过了2年时间，明显还处在产业的早期，现在有什么很明显的证据证明基建阶段走完了呢? 是AI模型的参数不用增加了，还是模型竞争已经定型，某个模型成为像操作系统那样一统天下？亦或是现在运行的算力系统已经完全有能力解决任何需求，包括新增需求？答案当然都是No！既然如此，算力需求萎缩的说法，就站不住脚。如果需要经济学理论支持，可以参考一下杰文斯悖论（Jevons Paradox）。他在1865年《煤炭问题》中提出： “技术进步提高能源使用效率，反而会导致该能源的总消耗量增加，而非减少。” 他观察到，瓦特蒸汽机的热效率提升后，煤炭消耗量不降反升，因为效率提升刺激了更广泛的应用。对应到AI产业，随着应用商业化落地加速，推理算力需求正以惊人速度增长。数据显示，ChatGPT日均推理算力消耗已超过1000PFlops，是去年同期的3倍。全球AI应用商店收入在2025年上半年同比增长287%，推理算力需求增速远超训练端。既然算力需求有增无减，光模块作为数据中心互联的核心部件，业绩高增长也就顺理成章了。 03 优势独特更重要的是，国内光模块在全球市场都极具竞争力，全球前十大光模块厂商中，中国占据了7席，合计市场份额超过5成，多家厂商都是英伟达的供应商。这种竞争优势，根植于中国多年来在光电封装技术、完善的产业链以及中国制造优势，其他国家短期内还无法替代。同时，中国厂商在供应链，如光器件、封装等环节具备成本优势，毛利率高于海外同行。至于市场曾经担心的海外限制问题，随着英伟达恢复H20供货，市场预期已经大为改善。同时，国产AI芯片厂商崛起，也会带动配套光模块需求，如2025年昇腾910B出货量预计 40万片，每片需配套 8个200G光模块，仅此一项即带来 320万只增量需求。 LightCounting的预测数据，国产算力光模块采购占比，将从2023年的 15% 提升至2025年的 45%。有券商就指出，国产GPU上市潮、硬件厂商业绩兑现与AI大模型需求增长形成共振，国产算力产业从技术研发、商业落地到需求支撑已进入高速增长周期，全产业链自主化进程提速，国产算力行情亦有望受到催化。关于持续性的问题，AI算力正在向1.6Tbps时代迈进，英伟达GB200超级芯片组需要配套1.6T光模块，AMD的MI400系列同样需要更高速率的光互联方案。行业预计2026年1.6T光模块将开始规模商用，这将开启新一轮技术升级周期，持续拉动行业需求。想高效把握国内的AI产业链机会，可以看看前文提到的云计算ETF沪港深(517390)。这个ETF是沪市唯一一只横跨沪港深三地、同时布局A股和港股的AI相关龙头企业的ETF。其港股持仓主要包括腾讯控股、阿里巴巴、金蝶国际等互联网大厂和AI应用相关的公司；A股布局以AI硬件为主，包括中际旭创、新易盛、中科曙光、金山办公、浪潮信息、恒生电子、中科曙光和紫光股份。云计算ETF沪港深(517390)标的指数中新易盛占比8.33%，中际旭创占比8.57%，这两只CPO概念股均在创业板上市，创业板的交易有一定门槛；此外，阿里巴巴、腾讯控股这些港股的参与门槛更高。ETF以高效透明、费用低廉等优势，成为投资者布局港股、创业板等市场的重要工具。今年4月以来，科技股经历了对等关税等多重外部冲击，云计算ETF沪港深(517390)其联接基金(A:019171，C:019170)跟踪的SHS云计算指数也有所回落，其最新市盈率为24倍，估值已低于过去10年72%的时间区间，股息率超1%，高于过去10年96%的区间。 04 结语 AI产业正在进行时，不管是上游的算力，中游的模型、IDC，还是下游的应用，各个环节都会持续高景气，也都具备了中长期的成长性。例如，两年来一直占据C位的AI算力，从训练需求、推理需求、基建投资、国产替代和技术升级五个维度来看，AI算力需求不仅没有见顶，反而正在进入加速增长阶段。这种持续的需求增长，将确保AI算力以及配套的行业，例如光模块、服务器代工等等，至少能维持3-5年的高景气周期。但为什么市场年初依然会产生“需求减少”的误判呢？可能是错误归因，如将2024年Q4北美云厂商短期库存调整误解为"需求拐点"，也可能是技术误判，未意识到1.6T光模块将开启新一轮升级周期。但最根本的，来自认知滞后，如低估了训练需求、推理需求和企业级AI应用的爆发速度，也没有对于一个科技产业各个发展阶段有清晰的认识。好在经过了几个月的“修正”，现在结论已经比较明确，披露出来的各种数据，也证明算力需求仍在加速期。 AI这场产业革命，依然会继续产生很多商业机会，很多投资机会，股价可能某个阶段会出现狂热，做好阶段性的识别以及规避就好，但不要过早地否定整个产业，而应该好好把握才对。（全文完）

格隆汇07-15 17:59

美股七巨头周五涨跌互现：英伟达周涨3.5%领跑，苹果Meta拖累周表现

opilot AI工具需求旺盛，亚马逊AWS业务占2025财年收入增长的40%以上。两家公司均被视为AI热潮的间接受益者，股价表现稳健。苹果与Meta疲软：市场担忧与估值压力苹果和Meta是周五唯二收跌的七巨头，分别下跌0.59%和1.34%，周跌幅为1.12%和0.21%。苹果受M5 MacBook Pro推迟至2026年初（见前文分析）及中国市场竞争加剧影响，投资者担忧其创新节奏放缓。Meta尽管近期收购PlayAI强化语音AI布局（见前文分析），但高额AI支出（720亿美元）和广告收入增长放缓引发估值压力。X帖子显示，部分投资者认为Meta的元宇宙业务短期难以贡献利润。特斯拉周五上涨1.17%，但周跌0.58%，受电动车需求波动和特朗普铜关税（推高生产成本，见前文分析）影响。投资者对其全自动驾驶（FSD）技术和Robotaxi计划仍持乐观态度，但短期盈利压力限制了涨幅。市场背景：关税与宏观经济影响特朗普政府近期对铜等材料征收50%关税（见前文分析）推高了科技行业的供应链成本，尤其是对硬件依赖度高的苹果和特斯拉。贵金属市场受避险需求驱动，现货黄金突破3358美元/盎司，白银创2011年以来新高（见前文分析），反映市场对通胀和贸易战风险的担忧。美元指数（DXY）上涨0.22%，限制了科技股的整体涨幅。欧美贸易谈判（8月1日为关键节点）可能为科技行业带来关税豁免，缓解成本压力。X平台上的讨论显示，投资者对AI和云计算的长期增长保持信心，但短期波动可能因宏观经济数据（如就业和通胀）加剧。编辑总结：投资策略与未来展望美股七巨头本周表现分化反映了市场对AI增长和宏观风险的不同解读。英伟达、微软和亚马逊凭借AI和云计算的强劲基本面，短期内仍是投资者的首选。苹果和Meta的疲软则凸显了创新节奏和成本压力的挑战，特斯拉的波动则与电动车行业的外部环境密切相关。特朗普的关税政策为硬件驱动型企业（如苹果、特斯拉）带来不确定性，而软件和服务驱动型企业（如微软、亚马逊）受影响较小。投资者应关注8月1日的欧美贸易谈判结果，以及8月各公司财报季的表现。长期看，AI和云计算仍是七巨头增长的核心驱动力，建议优先配置英伟达和微软，同时关注苹果和Meta的技术突破潜力。短期内，市场波动可能加剧，建议分散投资以对冲风险。权威点评英伟达的周涨幅反映了AI市场的持续热潮，但苹果和Meta需更多创新突破来重振投资者信心。 —— Wedbush Securities分析师Daniel Ives，2025年7月12日关税政策对硬件企业的成本压力不可忽视，微软和亚马逊的云业务使其在当前环境中更具韧性。 —— Goldman Sachs分析师Eric Sheridan，2025年7月11日七巨头的分化表现显示市场对短期风险的敏感性，投资者应关注AI驱动的长期增长潜力。 —— JPMorgan分析师Doug Anmuth，2025年7月12日常见问题解答为何英伟达周涨幅领跑七巨头？英伟达受益于AI芯片市场80%的份额和Blackwell芯片需求，基本面强劲推动其周涨3.5%。苹果和Meta为何表现疲软？苹果受M5 MacBook Pro推迟和市场竞争影响，Meta因AI支出高企和广告收入放缓面临估值压力。特朗普关税政策如何影响七巨头？铜关税推高苹果和特斯拉的生产成本，软件驱动型企业如微软和亚马逊受影响较小。如何投资七巨头股票？优先配置英伟达和微软以捕捉AI和云计算增长，关注苹果和Meta的技术突破，同时警惕短期波动。欧美贸易谈判对科技股有何影响？若8月1日达成关税豁免，硬件企业成本压力或缓解，利好苹果和特斯拉的股价表现。来源：今日美股网

今日美股网07-13 00:10

美股三大指数周五齐跌：道指跌0.63%，科技股分化，英伟达、特斯拉逆市上涨

2.37万亿美元。本周累涨0.72%，AWS云服务需求和零售供应链优化支撑其表现。UBS分析师指出，亚马逊在关税环境下仍具韧性。- 苹果（AAPL）：下跌0.59%，收于211.16美元，市值3.的操作。苹果M5 MacBook Pro推迟至2026年初及中国市场竞争压力拖累其表现，本周累跌1.12%。其他“七巨头”股票中，微软涨0.37%（周涨0.9%），谷歌A涨1.45%（周涨0.37%），Meta跌1.34%（周跌0.21%），显示科技股内部的分化趋势。股票周五涨跌幅收盘价（美元）本周累涨/跌幅 NVIDIA +0.5% 164.92 +3. System: 5% Tesla +1.17% 313.51 -0.58% Amazon +1.24% 224.999 +0.72% Apple -0.59% 211.16 -1.12% 驱动因素：关税政策与避险情绪特朗普周四宣布对加拿大征收35%关税，并计划对大多数国家加征15%-20%的统一关税，引发市场对全球贸易战升级的担忧。X平台帖子显示，投资者对关税可能导致的通胀压力和供应链成本上升表示不安，推高避险资产如黄金（现货黄金涨1.01%，报3358.21美元/盎司）和白银（现货白银涨3.86%，报38.426美元/盎司）。美元指数（DXY）上涨0.22%，对科技股形成一定压制。地缘政治因素也加剧市场波动，中东局势缓和（伊朗-以色列停火协议）未能完全抵消关税带来的不确定性。美联储主席鲍威尔表示，关税可能推高通胀并降低经济增长，投资者因此密切关注8月1日的欧美贸易谈判结果。投资策略：科技股与市场展望尽管市场波动加剧，科技股仍是投资焦点：- 英伟达：AI芯片需求持续推动其增长，建议持有，关注170美元阻力位。- 特斯拉：Robotaxi和FSD技术为长期催化剂，短期支撑位285美元，可逢低买入。- 亚马逊：AWS和零售业务具韧性，建议增持，关注云计算增长潜力。- 苹果：短期受关税和竞争压力影响，建议观望M5 MacBook Pro发布进展。市场短期波动可能持续，但AI和云计算的长期增长前景为科技股提供支撑。建议分散投资以对冲关税风险，关注8月财报季和贸易谈判动态。权威点评科技股的分化反映了市场对关税和通胀预期的敏感性，英伟达和亚马逊的AI驱动增长使其更具抗跌性。 —— Wedbush Securities分析师Daniel Ives，2025年7月12日特朗普关税政策的不确定性可能导致短期市场震荡，但科技巨头的基本面依然强劲，长期看好AI和电动车领域。 —— Goldman Sachs分析师Eric Sheridan，2025年7月11日常见问题解答为何美股三大指数周五下跌？特朗普对加拿大35%关税及对其他国家15%-20%统一关税的威胁引发贸易战担忧，推高市场避险情绪。英伟达为何逆市上涨？AI芯片需求旺盛及Blackwell架构乐观预期支撑其股价，市场对其长期增长信心强劲。特斯拉和亚马逊表现如何？特斯拉受Robotaxi计划提振上涨1.17%，亚马逊因AWS和零售业务韧性涨1.24%。苹果为何下跌？M5 MacBook Pro推迟及中国市场竞争压力导致其下跌0.59%，投资者对其创新节奏存疑。未来市场走势如何？短期受关税和通胀预期影响波动加剧，长期看AI和云计算驱动的科技股仍有增长潜力，关注8月贸易谈判。来源：今日美股网

今日美股网07-13 00:10

英伟达市值全球新高，小弟股价却崩了

英伟达正急需一个“棋子”来分散对亚马逊AWS、微软Azure等超大规模云服务商的依赖。这些巨头不仅在自研AI芯片，还试图通过大规模采购压低GPU价格。而CoreWeave的崛起，恰好成了英伟达的“缓冲层”。 CoreWeave的商业模式，本质上是算力中间商。它不像传统云服务商那样提供CPU、存储或安全服务，只专注于出租“裸金属裸硅片的GPU算力”。客户主要分为两类：一类是微软、OpenAI等需要紧急扩容的科技巨头，也是给CoreWeave贡献绝大部分收入的大客户；另一类是无力自建GPU集群的中小AI公司。这层密切合作意味着，你越能早点拿到显卡，就越能早早用一纸长期合同锁住大客户，这是那些小型第三方数据中心运营服务商无法媲美的优势。因为GPU性能每年都在迅速提高，拿卡能力一般的服务商，丢客户的可能性很大。去年11月在Blackwell芯片的逐步量产后，CoreWeave立即与OpenAI签订5年119亿美元协议，用长期合同锁死客户迁移路径。在英伟达与CoreWeave精心编织的闭环下，AI训练芯片市场最先进的一批芯片供应节奏掌握在他们手中。这个闭环是如何实现的呢？首先，英伟达早期投资CoreWeave，助其估值从20亿美元飙升至IPO前的230亿美元，通过持股获得账面收益。然后，CoreWeave用融资款大量采购英伟达GPU，反哺后者收入。接着，公司再以GPU为抵押获取贷款，进一步扩大采购，形成“借贷-采购-再借贷”的循环。最后也是最关键的一环，通过调控算力供给，英伟达得以间接维持GPU市场的稀缺性与高价。而这波操作，让英伟达既控制了供应链，又规避了直接下场做云服务的利益冲突。 CoreWeave是目前唯一一家拥有可靠运行大规模10万张H100芯片集群的非超大规模公司。并受委托为OpenAI和MetaAI等AGI实验室、JaneStreet等高频交易公司，甚至NVIDIA的内部集群管理大型GPU基础设施。业绩方面，转型后的CoreWeave增长迅猛。2023年营收2.29亿美元，2024年就飙升至19.15亿美元，同比增幅达736%，未完成合同金额累计高达151亿美元。从这里可以看出，CoreWeave的竞争优势，很大程度源自于抱到了英伟达这条好大腿。而牢牢地抱住英伟达这条好大腿，就股价来说足矣。 2025年3月，CoreWeave在纳斯达克上市，发行价40美元。上市过程一开始比较坎坷，原计划募资40亿美元，最终缩水至15亿美元，发行价也从55美元下调。首日开盘价39美元，盘中一度跌至37.5美元，最终收于发行价，市值约189亿美元。不过上市第三天，受OpenAI用户激增利好，股价单日暴涨42%，市值突破240亿美元。此后股价波动剧烈，6月20日最高达到了187美元，随后下跌了25%，截止7月11日收于138美元。股价的剧烈波动，源于多重矛盾。一方面，市场相信AI算力需求长期增长；同时，又担忧其盈利能力和债务风险。公司一季度营收保持了超高速的增长，同时净亏损也在成倍放大，仅利息和折旧开支就占了公司营收的72%之巨。去年公司负债额达到了129亿美元，其中有79亿美元债务是靠抵押英伟达GPU获得。况且，公司对GPU的折旧年限设定为六年，高于同行3-4年的平均水准，难免有压低折旧成本且高估资产价值的嫌疑。此外，7月7日公司宣布增发股票收购数据中心基础设施提供商Core Scientific，交易价值接近90亿美元，后者拥有全美13个数据中心及一定发电能力等资源。这种不断靠GPU举债和吞噬现金流的扩张速度，如同高悬在CoreWeave头顶的达摩克利斯之剑，使其在市场波动中显得格外脆弱。因为一旦AI算力需求增速放缓，或英伟达推出新款GPU导致现有设备贬值，CoreWeave背负的债务将成为沉重负担。其次，公司的商业模式并非无坚不摧，头部客户若选择自建算力设施，也会严重冲击其营收来源。另外，CoreWeaveIPO新发股不到总股本的10%，半数由英伟达等基石投资者持有，少量交易就能引发股价巨震。但你不能说他一点能力都没有，CoreWeave算力集群的先进程度，得到过专业机构的认可。在一份由SemiAnalysis和CoreWeave合作的白皮书中，前者将其评为唯一一家白金级AI云提供商，领先于AWS、Azure和GoogleCloud。除了拥有大量的GPU显卡资源，公司在对计算集群中AI训练和推理的过程中，从数据在GPU之间的传输方式到作业各个部分的性能优化，这一点也能帮助继续留住不愿意花精力维护设备的专业客户。但长远来看，营收来源和债务风险还取决于替代路线（譬如ASIC）的迭代速度变化。如果大型云服务商巨头自建数据中心加速，能提供更具性价比的服务，CoreWeave会面临更大的竞争压力。总的来说，CoreWeave的崛起路径，其实为全球算力租赁产业绘制了极具参考价值的商业图谱。公司以绑定供应商优质显卡资源、深度定制化的技术交付服务以及对资本杠杆的高效运用，在英伟达生态中构建起差异化竞争优势。这些特点对于挖掘国内算力租赁商而言，也是值得借鉴的。 02 从CoreWeave角度看国产算力租赁商上半年，DeepSeek带动了上游AI基建的投资积极度。特别是互联网大厂对AI基础设施建设的需求快速提升。阿里巴巴未来三年用于建设云和AI硬件基础设施的资本开支超过3800亿元。腾讯今年一季度的资本开支同比增长了91.35%，但受贸易摩擦和供货节奏波动影响，环比掉了25%。从去年整个财年来看，开支直接翻了两倍，其中训练基础模型、赋能AI应用以及为外部客户提供云服都是开支重点。从公司财年来看，FY2024合计资本开支为767.6亿人民币，同比+221%，资本开支快速扩张。字节跳动的算力需求得到了AI模型使用量指数级增长的支撑。去年中国公有云大模型调用量达114.2万亿Tokens，其中火山引擎份额第一，高达46.4%。随着豆包深度推理模型的发布，AI工具类Tokens的处理量快速增长，2025年5月tokens的处理量较2024年12月增长了4.4倍，其中AI搜索相关tokens增长了10倍，AI编程tokens增长了8.4倍。为了解决短期算力缺口，大厂一般会通过自建算力和租赁算力来提高供应。由于高端芯片采购的限制，国内大厂难以直接购买高端芯片。因此大厂通常会与被租赁公司签订算力服务合同，约定服务年限及合同金额，相关服务器、AI芯片采购以及IDC等基建由被租赁公司完成。除了大模型厂商、云厂商直接对算力租赁公司下单，各地智算中心算力正如火如荼规划建设，算力租赁公司也是智算中心算力建设的重要一环。另一方面，国内能够大量采购AI服务器进行AI训练推理的企业本来就少，大模型未来市场集中度会逐渐提升，采购服务器建设数据中心的重资产模式将产生大量的算力冗余，企业“由买转租”的趋势是比较清晰的，智算中心等以公有云方式部署的算力租赁方案也会成为很多中小企业的选择。上半年，鸿景科技、协创数据、有方科技、海南华帖、润建股份等公司的一季报均展示了算力相关业务的进展，部分公司更是通过算力租赁实现了业绩增长，预示着算力租赁行业进入景气周期。虽然一季度签了单，相关企业的预付账款有了明显增加，但固定资产变动不大，因此二季度可能构成了比较好的观察节点。伴随着服务器的逐步交付使用，相关企业固定资产金额和算力服务收入有望进入较快的增长阶段。算力租赁这条赛道近几年其实已经涌入了不同背景的玩家，除了大型云服务提供商，还包括专业IDC服务商，具备IDC建设运营经验的企业，以及一些跨界玩家。在未来算力大量需求需要被满足的背景下，对算力租赁玩家拿卡能力，交付能力，以及经营运转能力提出了很高的要求。而能否拿到最先进的算力芯片，以及能否稳定经营（譬如，与大厂签订长约），可能就成了两门彻底不同的生意，这也是CoreWeave相对国内厂商能给更高估值的主要原因。根据机构测算，当企业实现了万卡集群，即将1024台服务器全部出租时，集群全部用高级卡赚得的年化净利润规模能比普通卡多一倍。 03 出租机柜变成链上资产？传统互联网数据中心（IDC）正加速向人工智能数据中心（AIDC）进化，算力租赁赛道的盈利预期存在着预期差。高功率密度使得AIDC能够更高效地满足AI训练、推理等高性能计算需求，这些需求通常具有更高的附加值，能够带来更高的租金收益。从融资端角度来看，算力租赁的现金流稳定性又使其具备成为RWA优质标的的潜力，RWA项目推动算力资源上链，把显卡资源代币化，使GPU成为可交易的资产，也可帮助降低运营商的资金压力。算力租赁在具备市场持续成长、收益率清晰透明和市场融资需求明确的三大特征下，有望成为RWA产业链的下一个结合点。从业绩弹性和估值角度，算力租赁是国产算力一个值得期待的方向。（全文完）

格隆汇07-12 16:48

谷歌为美国政府大幅折扣云服务：特朗普削减开支政策推动，微软Azure与AWS或跟进

幅折扣云服务竞争：甲骨文领跑，微软与AWS或跟进政策背景：特朗普削减开支驱动总结：云服务市场竞争与政府采购新趋势投行点评：机构对云服务折扣的看法常见问题解答市场动态：谷歌云服务大幅折扣根据 www.TodayUSStock.com 报道，2025年7月11日，《金融时报》披露，谷歌（Google）计划为美国政府提供大幅折扣的云服务，预计在数周内与通用服务管理局（GSA）达成协议。此举正值特朗普政府推动大幅削减联邦开支之际，旨在通过优化采购降低政府IT成本。谷歌此前已于2025年4月为联邦机构提供其Workspace商务应用套件的71%折扣，预计可节省高达20亿美元的开支。此次云服务的折扣协议被认为是谷歌进一步抢占政府市场的战略举措，凸显了云服务领域日益激烈的竞争格局。云服务竞争：甲骨文领跑，微软与AWS或跟进云服务市场的主要参与者正积极响应政府削减开支的政策。以下为主要云服务提供商的折扣动态：公司折扣项目折扣幅度持续时间甲骨文（Oracle）许可软件 75% 截至2025年11月底甲骨文（Oracle）云服务 “显著”折扣（未披露具体幅度）截至2025年11月底谷歌（Google） Workspace商务套件 71% 截至2025年9月30日谷歌（Google）云服务预计与甲骨文相当预计数周内达成微软Azure 云服务预计跟进折扣尚未明确亚马逊AWS 云服务预计跟进折扣尚未明确据《华尔街日报》报道，甲骨文已率先为联邦机构提供75%的许可软件折扣及云服务的“显著”折扣，期限至2025年11月底。《金融时报》援引GSA高级官员的话称，谷歌的云服务折扣预计与甲骨文的幅度相当，而微软Azure和亚马逊AWS预计也将很快推出类似折扣。GSA官员表示：“这四家公司都完全支持政府节约开支的使命，我们将与所有玩家达成目标。”这表明云服务巨头正通过价格竞争争夺政府合同市场。政策背景：特朗普削减开支驱动特朗普政府的削减联邦开支政策是此次云服务折扣热潮的主要推动力。通过埃隆·马斯克领导的政府效率部门（DOGE），特朗普政府正积极取消冗余合同并压缩机构规模。GSA作为联邦采购的中心枢纽，通过将政府视为单一买家，统一谈判以获取更优惠的折扣。这种集中采购模式打破了以往按机构逐一谈判的低效模式，显著提升了政府在与科技巨头的谈判中的议价能力。谷歌此前为Workspace套件提供的71%折扣已证明这一模式的有效性，而云服务的折扣协议进一步扩大了成本节约的范围。此外，市场分析指出，谷歌、微软和AWS的竞争加剧不仅受到政策驱动，还与各公司在AI和云计算领域的市场份额争夺密切相关。总结：云服务市场竞争与政府采购新趋势谷歌为美国政府提供大幅折扣的云服务协议，标志着科技巨头在政府采购市场竞争的进一步白热化。甲骨文率先推出75%的软件折扣和云服务优惠，谷歌紧随其后，而微软Azure和AWS预计也将加入折扣竞争，凸显了云服务市场对政府合同的重视。特朗普政府削减开支的政策为科技公司提供了展示成本效益的机会，同时也推动了GSA集中采购模式的普及。短期来看，这些折扣将为联邦政府节省数十亿美元的IT开支，并加速云计算在公共部门的普及。然而，投资者需关注折扣对科技巨头盈利能力的影响，尤其是谷歌和微软在云服务市场的激烈竞争可能压缩利润率。长期来看，谷歌凭借其AI技术（如Gemini）和Workspace的整合优势，有望在政府市场中挑战微软的主导地位，但需警惕监管政策和预算波动的潜在风险。综合分析，谷歌的折扣策略不仅是响应政策，更是抢占市场份额的战略布局，适合关注云计算和政府合同的投资者密切跟踪。投行点评：机构对云服务折扣的看法谷歌的云服务折扣反映了其在政府市场抢占份额的决心，但高折扣可能对短期盈利构成压力。 —— 摩根士丹利科技行业分析师 Grace Lee，2025年7月特朗普的削减开支政策为云服务商创造了机遇，集中采购模式将重塑政府IT市场竞争格局。 —— 高盛首席科技策略师 Michael Zhao，2025年7月微软Azure和AWS的跟进折扣将加剧云服务价格战，投资者需关注各公司的利润率表现。 —— 中金公司全球市场分析师 Li Wei，2025年7月常见问题解答问：谷歌为何为美国政府提供云服务折扣？答：谷歌响应特朗普政府削减联邦开支的政策，通过大幅折扣争夺政府云服务合同，同时挑战微软在公共部门的市场主导地位。问：甲骨文的折扣幅度有多大？答：甲骨文为联邦机构提供75%的许可软件折扣和“显著”的云服务折扣，期限至2025年11月底。问：微软Azure和AWS会采取什么行动？答：据GSA官员透露，微软Azure和AWS预计将很快推出与谷歌和甲骨文相当的云服务折扣，以争夺政府合同。问：折扣对云服务商的盈利有何影响？答：高折扣可能短期内压缩谷歌、微软等公司的云服务利润率，但有助于扩大市场份额和长期合同稳定性。问：政府采购新模式对云服务市场有何意义？答：GSA的集中采购模式提升了政府的议价能力，可能推动云服务价格进一步下降，同时加速云计算在公共部门的普及。来源：今日美股网

今日美股网07-12 00:10

【美股盘前】对等关税2.0多方开战，标指期货回调0.6%；新高涨势不停的比特币市值超亚马逊，Coinbase涨2%

能体市场有知情人士透露，亚马逊云服务AWS将在下周推出AI智能体市场，Anthropic是合作伙伴。 AI智能体通常指AI模型驱动的、能自主决策和执行任务的计算机程序，新产品预计在7月15日的AWS峰会上正式亮相。 3、重要数据/事件美国加拿大6月就业人数和失业率特朗普对等关税2.0进展原文链接

TradingKey07-11 19:59

亚马逊加码Anthropic投资至61.5亿美元估值：Project Rainier与Trainium2芯片深化AI合作

nium2芯片，并通过亚马逊网络服务（AWS）为客户提供AI工具，强化了双方在AI基础设施和应用层面的协同效应。数据分析以下为亚马逊与Anthropic合作的关键数据：指标数据 Anthropic估值（亿美元） 61.5 亚马逊现有投资（亿美元） 80 谷歌持股比例约14% Project Rainier电力供应（吉瓦） 2.2 核心合作项目 Trainium2芯片、AWS AI工具市场背景 Project Rainier数据中心：Project Rainier是亚马逊与Anthropic合作的旗舰项目，位于印第安纳州，计划部署数十万片Trainium2芯片，提供2.2吉瓦电力支持，旨在打造全球最大AI计算集群之一。该项目不仅为Anthropic的Claude模型训练提供强大算力，也为AWS客户提供高效AI基础设施。 Trainium2芯片：亚马逊通过其Annapurna Labs开发的Trainium2芯片，定位于与英伟达GPU竞争的AI专用芯片。Anthropic利用Trainium2优化其Claude模型，获得约60%的性能提升，同时降低成本。Trainium2的低功耗和高算力特性使其成为AWS云服务的重要组成部分。竞争格局：亚马逊通过加大对Anthropic的投资，意在对抗谷歌（GOOG, GOOGL）和微软在AI领域的布局。谷歌持有Anthropic约14%股份，并通过Google Cloud提供支持，而微软则通过OpenAI占据市场领先地位。亚马逊凭借AWS的云服务优势和Trainium芯片，力图在AI芯片和模型训练市场中分得更大份额。总结分析亚马逊对Anthropic的追加投资标志着其在生成式AI领域的战略升级，61.5亿美元的估值反映了市场对Anthropic旗下Claude模型潜力的认可。Project Rainier数据中心和Trainium2芯片的协同作用，不仅为Anthropic提供了强大的训练算力，也通过AWS为企业客户提供了高性价比的AI解决方案。相比谷歌14%的持股，亚马逊通过80亿美元投资和深度技术合作，建立了更紧密的联盟，意在削弱英伟达在AI芯片市场的主导地位。然而，英伟达的CUDA生态仍是Trainium2面临的主要挑战，切换成本和软件生态的成熟度可能限制短期内的市场渗透。未来，Project Rainier的建设进度、Trainium2的性能优化以及AWS客户对Claude模型的采用率，将是决定亚马逊AI战略成功的关键。投资者需关注亚马逊（AMZN）股价（参考金融卡，当前221.82美元）在AI投资驱动下的表现，以及谷歌（GOOG: 177.432美元, GOOGL: 176.389美元）在AI竞争中的应对策略。长期来看，亚马逊通过自研芯片和云服务的垂直整合，或将在AI基础设施市场占据独特优势，但需警惕地缘政治和监管风险对投资回报的影响。投行点评亚马逊通过Project Rainier和Trainium2芯片的投资，展现了在AI基础设施领域的雄心，但英伟达的生态优势仍是短期挑战。 —— 高盛科技分析师 Eric Sheridan，2025年7月 Anthropic与AWS的深度合作将推动AI模型训练的成本效益提升，增强亚马逊在云服务市场的竞争力。 —— 摩根士丹利科技分析师 Brian Nowak，2025年7月亚马逊对Anthropic的持续加码可能重塑AI市场格局，但监管审查和芯片切换成本需密切关注。 —— 花旗集团科技分析师 Ronald Josey，2025年7月来源：今日美股网

今日美股网07-11 00:10

戴尔：AI 浪起，老厂要来个回马枪？

行设计、组装成服务器，再出货给下游的 AWS、谷歌等云服务商。由于公司下游面对着不同的客户群体，戴尔扮演着 “代工制造商” 和 “硬件集成商” 两种不同的角色： 1）面对中小企业客户时：戴尔扮演着 “硬件集成商 + 解决方案商” 的角色，主要是提供标准化的服务器产品。戴尔完全可以自主选择英伟达或 AMD 等核心器件，而客户也只能从戴尔提供的产品中进行型号选择； 2）面对大型云服务商时：公司则更多地相当于 “代工制造商 + 服务提供商” 的角色。由于大客户相对强势，并且有相对明确的定制化需求，戴尔仅侧重于硬件集成和制造。同时，由于采购数量较大，大客户具有更大的议价权，因而公司硬件端的利润相对较薄； 3）面对政府及相关客户时：介于中小企业和大型云服务商之间，这类客户有部分的指定需求，公司主要是提供本地化的服务，利润空间也相对适中。从服务器产业链来看，上游面对着英伟达、AMD 等核心供应商，下游又有亚马逊等大型云服务商类型的客户，而公司所在的中游环节议价能力相对有限。相比于英伟达高达 60% 的经营利润率，戴尔的盈利能力明显单薄，包含服务器在内的基础设施解决方案（ISG）业务的整体经营利润率维持在 10-20% 区间内。 2.2 戴尔的市场地位在服务器市场中，戴尔处于怎么样的位置呢？从当前服务器市场的份额来看，主要分为 ODM 厂商和品牌厂商两部分，分别占据 47.3% 和 29% 的市场份额。戴尔虽然在品牌厂商方面排名第一的位置，但也仅仅占据 7.2% 的市场份额，ODM 厂商仍是下游选择最多的。 ODM 厂商主要做哪些环节，为何能成为市场上最多的选择呢？在这里，我们可以先了解一下服务器的具体交付级别，主要可以分为 12 个大的交付层别。具体来看：其中 L1-L10，主要侧重于服务器整机制造，到这里也是可以直接交付的；而 L11-L12 则是包括了电缆、机架等部分以及后期的运维等。如果将 ODM 厂商与品牌厂商在服务器制造及交付环节进行对比，可以发现： a）ODM 厂商（如富士康、广达等）：主要是代工厂的角色，聚焦于硬件制造（涵盖 L1-L10 环节）。完成 L10，就进行整机发货交付； b）品牌厂商（如戴尔、惠普等）：作为品牌商的角色，提供全栈解决方案（涵盖 L1-L12 整个环节）。在 ODM 硬件代工的基础上，还增加了电缆网络交换机和多机架集群等方面的内容，并且还提供后续的运维服务。结合 (a+b)，可以发现戴尔等品牌厂商比 ODM 承担了更多的任务，所以品牌厂商的毛利率也是明显高于 ODM 厂商的。当前戴尔和惠普的服务器毛利率达到了 20-30%，而富士康等代工厂的毛利率仅有 6% 左右。因而，戴尔有时候也会将部分订单寻求外协代工，戴尔还能赚取毛利率的差额部分。在这种情况下，大型云服务商就会想：“公司里有人来运维，现成的代工厂也有，需求的量又大，何必多付钱给戴尔这类中间商呢？”。因此大型云服务商决定打掉 “中间商”，直接找 ODM 厂商下单来做。由于大型云服务商是服务器市场的主要买家，这就导致 ODM 厂商的市场份额占到市场总额的一半左右。此外，随着谷歌、亚马逊等厂商对定制 ASIC 的投入增加，未来将更多地倚重 ODM 厂商。ODM 厂商在提供硬件集成和制造能力（L1-L10）的同时，博通和 Marvell 将对网络、高速互联等方面（L11+）形成良好的补充，大型云服务商将进一步走向ODM Direct 模式。虽然戴尔、惠普等品牌厂商在技术、运维、响应等方面具有明显优势，但 ODM 厂商的价格优势直接影响了大型云服务商的决策走向。因此，当前戴尔公司在头部云服务商中的份额较小，而公司核心客户主要是二线云服务商，包括特斯拉、甲骨文、CoreWeave、Lambda Labs 等。在当前本轮头部云服务商资本开支大幅提升的情况下，戴尔的受益程度并不如 ODM 厂商明显。对于戴尔而言，服务器业务增长的主要驱动力，来自于二线及新兴云服务商和其他政企类客户。 2.3 戴尔服务器产品性能及目标客户由于大型云服务商具备定制化需求和相对完整的团队，在资本开支大量投入的情况下，ODM 厂商价格优势更为明显。而戴尔凭借与英伟达的深度合作以及完善的运维体系，主要受到企业和政府领域客户的青睐。那么，戴尔服务器产品在市场中的竞争力如何呢？我们将各家公司服务器产品的核心性能进行对比： a）GPU 密度：戴尔>超微>ODM 厂商，惠普 HPE（8GPU/节点，需多节点堆叠）； b）网络：戴尔和超微都支持 400G InfiniBand，ODM 厂商专注定制化高速互联； c）液冷成熟度：戴尔、超微>惠普>ODM 厂商； d）运维及响应：戴尔、惠普>超微>ODM 厂商； e）同配置价格：戴尔、惠普>超微>ODM 厂商；从对比内容来看，戴尔的性能、配置、运维等方面都相对优于竞争对手，因而相应的产品价格也会高于同配置的竞品。对比各家的毛利率情况，戴尔、惠普的毛利率维持在 20-30% 左右，超微的毛利率在 10% 左右，而 ODM 厂商的毛利率一般在 5-6%。综合以上信息来看，海豚君整理了服务器需求的决策树流程图（下图）：具体来看，各家的服务器产品主要面向的不同客户群体： ①戴尔服务器：适合金融医疗政府等不容有失的业务，为可靠性付费； ②惠普服务器：适合教育政府等场景，相对节省电费（液冷节能设计）； ③超微服务器：适合 AI 训练集群追求配置和性价比，接受较弱的运维服务； ④ODM 服务器：谷歌、亚马逊等大型云服务商，有降成本的需求和自研自建的能力。 2.4 服务器的市场空间结合 IDC 及 Trend Force 等市场预期，服务器市场总空间有望从 2024 年的 3067 亿美元成长至 2029 年的 6080 亿美元，复合增长率将达到 13.5%，其中主要得益于 AI 服务器市场的带动。将服务器市场具体量价拆分来看： a）传统服务器：由于整体服务器市场出货量保持平稳，基本都维持在全年 1300-1400 万台左右，其中传统服务器维持在 1100-1300 万台左右。在假定传统服务器均价 0.5 万美元/台的情况下，传统服务器市场大致对应 550-600 亿美元的市场空间，难有增长； b）AI 服务器： ①量的方面：参考 Trend Force 的数据，全球 AI 服务器出货量过去 5 年的复合增速为 27%，这个增速基本接近于四大云服务商合计资本开支的复合增速（27.7%），这是因为大型云服务商是本轮服务器市场增长的主要买家。在此基础上，海豚君预期 AI 服务器出货增速将有所回落，未来 5 年将维持 15.6% 的复合增速。当前 AI 服务器在市场总量中的占比在 14% 左右，至 2029 年有望进一步提升至 25%。 ②价的方面：结合市场数据，海豚君推测市场中 AI 服务器的平均价格约为 15-16 万美元左右，均价远高于传统服务器。当前高端的 AI 服务器价格已经达到百万美元以上，带动了整体 AI 服务器均价的提升。随着服务器性能及集成度的提高，高端产品的价格有望继续提升，与此同时市场中仍有很多中低端 AI 服务器的需求，海豚君假定 AI 服务器的整体均价在较窄区间内波动。 ③AI 服务器市场空间：结合量和价的考虑，2029 年 AI 服务器市场有望成长至 5518 亿美元，2025-2029 年的复合增速达到 15.8%。综合（a+b），海豚君预期整体服务器市场空间有望成长至 6000 亿美元以上，复合增速为 13.5%。AI 服务器的需求增长，把服务器市场从此前的 500-600 亿美元（传统服务器对应部分），扩大了 10 倍。届时，虽然 AI 服务器仅有 25% 的出货占比，但能贡献将近 9 成市场规模。 2.5 AI 服务器及戴尔的优势服务器品牌商 OEM（戴尔、惠普、超微）主要是从 2022 年后陆续进入 AI 服务器市场，其中三家品牌商各有特点： a）戴尔：2023 年开始布局，深度绑定英伟达；b）惠普：2024 年加速投入，与英伟达和 AMD 建立合作，但液冷技术相对落后；c）超微：是三家公司中最早明确全面转向 AI 服务器领域的，与英伟达和 AMD 都有合作，液冷技术相对较好。如果将三家厂商的 AI 服务器旗舰产品进行对比：可以发现戴尔的旗舰产品相对领先于超微和惠普。凭借公司与英伟达的深度合作，戴尔向 CoreWeave 交付的 PowerEdge XE9712，也是全球首个基于 GB300 的 AI 服务器系统，戴尔在整体进度方面领先于竞争对手。戴尔公司自从 2023 年开始对 AI 服务器进行规模化布局以来，公司的 AI 服务器收入迎来快速提升，2024 年戴尔的 AI 服务器全年收入已经接近 100 亿美元。由于公司的 AI 服务器与英伟达建立深度合作关系，近两个季度收入的环比回落主要受 GB 系列芯片调整过渡的影响。随着 GB300 的量产爬坡，受益于 CoreWeave 等二线及新兴云服务商需求的带动，公司 AI 服务器的收入有望在下半年迎来快速提升，全年的维度会呈现 “前低后高” 的情况。本篇关于戴尔服务器业务的分析基本结束，下篇重点分析 PC 业务，尤其是 AI PC 的机会，以及整体公司的价值判断，敬请关注。

海豚投研07-09 19:08

美股七巨头7月7日收盘：特斯拉跌6.79%因马斯克“美国党”引发担忧，指数下挫1.03%

N）微涨0.03%至223.47美元，AWS和电商业务提供支撑。台积电（TSM）和AMD分别跌2.40%和2.26%，反映半导体板块回调。伯克希尔哈撒韦（BRK.B）和礼来制药（LLY）分别跌1.44%和1%，受市场避险情绪影响。数据展示以下为7月7日美股七巨头及其他相关股票收盘数据，基于实时金融数据和市场报道：股票收盘价（美元）涨跌幅市值（亿美元）特斯拉 (TSLA) 293.94 -6.79% 10231.69 苹果 (AAPL) 209.95 -1.69% 30643.83 谷歌 (GOOGL) 176.79 -1.53% 21385.07 英伟达 (NVDA) 158.24 -0.69% 38529.90 微软 (MSFT) 497.72 -0.22% 36970.22 Meta (META) 718.35 -0.09% 18558.00 亚马逊 (AMZN) 223.47 +0.03% 23291.22 台积电 (TSM) - -2.40% - AMD - -2.26% - 伯克希尔哈撒韦 (BRK.B) - -1.44% - 礼来制药 (LLY) - -1.00% - 潜在风险美股七巨头面临多重风险。特斯拉受马斯克政治活动和新能源补贴取消影响，短期股价承压，长期需关注Robotaxi和低价车型进展。苹果在中国市场销量下滑和关税成本上升可能压缩利润率。谷歌和Meta面临AI投资回报压力和高估值风险。英伟达虽受益AI热潮，但36倍远期市盈率引发泡沫担忧。微软和亚马逊需证明AI基础设施投资的盈利能力。宏观层面，特朗普25%关税政策（针对日韩等）可能推高通胀，抑制科技股需求。地缘政治紧张（如中美贸易摩擦）和美联储利率路径不确定性也增加市场波动。总结分析 7月7日美股七巨头指数跌1.03%，特斯拉因马斯克成立“美国党”领跌6.79%，年内累计下跌28%，反映投资者对其政治风险和新能源补贴取消的担忧。苹果、谷歌等多数巨头下跌，亚马逊微涨0.03%，显示市场分化。半导体板块（台积电、AMD）回调，反映AI热潮降温。投资者应关注特斯拉Robotaxi和低价车型进展，以及苹果在中国市场的恢复情况。短期可考虑防御性资产如标普500ETF（SPY，7月7日微涨0.1%）以对冲波动，长期看好英伟达和微软的AI增长潜力，但需警惕高估值和宏观风险。来源：今日美股网

今日美股网07-09 00:11

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