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视源股份接待94家机构调研，包括华福证券、申银万国证券、华泰证券等

设备价格管控,并加大音视频设备及系统、AI 产品等高毛利产品的市场推广与销售力度,以此推动整体毛利率改善。 Q:请问公司智能控制部件、智能终端及应用的预期以及2025 全年的业绩目标在智能控制部件领域,公司将继续巩固液晶显示主控板卡市占率的行业领先地位,通过深化与全球头部厂商的合作推动该产品收入延续稳健态势;针对家用电器控制器,公司持续加大资源投入,依托产品竞争力提升及海外市场拓展,预计 2025年该产品收入将维持高速增长;电力电子、汽车电子产品将进一步技术研发推进与市场开拓,预计 2025年将迎来显著增长。在智能终端及应用领域,围绕商用显示设备及系统,公司以交互智能平板为核心,紧抓国内教育 AI升级机遇,同步发力开拓海外市场和国内高职教学段市场,并持续丰富数字标牌、LED显示屏产品矩阵,预期 2025年保持稳健;对于计算机及周边设备、音视频设备及系统,公司将强化投入与市场拓展,预计 2025年可取得快速发展。展望2025年,公司预计营业收入将实现稳步提升,毛利率呈现企稳向好趋势。在按需加大研发投入的同时,公司将持续强化费用管控,推动经营性利润收益改善。

金融界04-25 23:26

拓维信息涨停，一季度净利润增长近10倍！大厂AI产品迭代加速，软件50ETF(159590)、信创50ETF(560850)双双涨超1%！

24元。今日盘中，拓维信息涨停。大厂AI产品正加速迭代。OpenAI推出三款GPT-4.1系列模型，以及新推理模型o3和o4-mini，在多模态处理、代码能力、指令遵循、推理和成本方面实现显著优化。同时，o3模型开发过程中推理侧Scaling law仍在持续，验证强化学习范式拓展方向正确性。豆包大模型日均tokens调用量已超过12.7万亿，已达到2024年12月的3倍，豆包1.5·深度思考模型上线后有望进一步促进用户使用。阿里AI开源社区魔搭于4月15日推出全新MCP广场，独家首发支付宝、MiniMax等全新MCP服务，继续加速MCP生态边界拓展。中信建投表示，随着大厂AI产品的迭代，AI在金融、医疗、教育等多个领域应用深化，推动相关企业ARPU提升和项目单价上升。（来源：中信建投20250420《大厂AI产品迭代加速，行业持续繁荣》）硬件为基，软件为核。软件50ETF（159590）紧跟中证全指软件指数，一键布局AI软件全产业链！指数精选50只成分股，对于基础软件、应用软件、软件服务覆盖全面：约67%权重为应用软件，15%以上为AI相关领域，信息安全占10%，其余约7%为信息技术和基础软件。场外联接（A类：023254；C类：023255）。对于信创板块，中信建投认为初期以政策催化和市场空间演绎为主，中后期则主要受益于行业订单高增以及重点企业业绩释放。主要有五大利好要素：（1）政策支持强劲。2024年以来，高层频繁出台信创及工业软件支持政策，推动国产化替代。（2）市场空间广阔。行政信创市场空间约为6200亿元，行业信创市场规模约8097亿元，工业软件及操作系统潜在市场超2000亿元。（3）招投标活跃。信创相关招投标数目环比稳定，反映行业景气度持续回升，有望迎来新一轮行情。（4）企业业绩释放。政策支持和市场需求推动下，信创及工业软件企业订单增长，业绩有望持续释放。（5）资金支持充足。超长期特别国债和专项资金支持，减轻地方压力，推动信创项目落地。（来源：中信建投20250422《中信建投信创&工业软件板块复盘及发展趋势分析》）一键布局信创产业链核心，认准信创50ETF（560850）！资料显示，信创50ETF紧密跟踪中证信创指数，聚焦信息技术应用创新、自主可控主题，具体投资领域为计算机产业的基础硬件、基础软件、应用软件、信息安全、外部设备等。据华创证券最新数据，中证信创指数的DeepSeek含量高达48.1%，为全市场行业主题第一！场外联接（A类：021602；C类：021603）。风险提示：任何在本文出现的信息，包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。软件50ETF、信创50ETF属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，投资需谨慎。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于中证信息技术应用创新产业指数成份股的持有风险，请关注部分指数成份股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险等。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云04-25 14:46

Agent引领人机协同新范式，科创AIETF(588790)连续3天净流入

水平正从推理者向智能体Agent演进，AI产品逐步能够理解目标、具备外部记忆和推理能力，相关智能体产业链正经历从模型能力提升到应用商业化的系统性跃迁。AI大模型能力由预训练、后训练、测试时三条扩展曲线推进，其中，预训练奠定模型内部智能上限，后训练及测试时扩展分别释放模型在特定领域和推理方面的潜力，当前基础模型迭代放缓，逐步从训练扩展向测试时扩展转变，主次曲线迎来切换，从而对大规模集群依赖程度下降、推理算力需求攀升，更加聚焦AI产品的商业化能力和生态建设。科创AIETF紧密跟踪上证科创板人工智能指数，上证科创板人工智能指数从科创板市场中选取30只市值较大的为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映科创板市场代表性人工智能产业上市公司证券的整体表现。规模方面，科创AIETF近1周规模增长9687.99万元，实现显著增长，新增规模位居可比基金1/6。份额方面，科创AIETF近1周份额增长1.50亿份，实现显著增长，新增份额位居可比基金1/6。从资金净流入方面来看，科创AIETF近3天获得连续资金净流入，最高单日获得5451.06万元净流入，合计“吸金”1.02亿元。数据显示，杠杆资金持续布局中。科创AIETF本月以来融资净买额达137.28万元，最新融资余额达2471.09万元。从收益能力看，截至2025年4月24日，科创AIETF自成立以来，最高单月回报为15.59%，最长连涨月数为2个月，最长连涨涨幅为26.17%，上涨月份平均收益率为15.59%，历史持有3个月盈利概率为94.44%。回撤方面，截至2025年4月24日，科创AIETF成立以来相对基准回撤0.36%。费率方面，科创AIETF管理费率为0.50%，托管费率为0.10%，费率在可比基金中最低。跟踪精度方面，截至2025年4月24日，科创AIETF近3月跟踪误差为0.017%，在可比基金中跟踪精度最高。数据显示，截至2025年3月31日，上证科创板人工智能指数(950180)前十大权重股分别为澜起科技(688008)、芯原股份(688521)、金山办公(688111)、石头科技(688169)、寒武纪(688256)、恒玄科技(688608)、晶晨股份(688099)、乐鑫科技(688018)、中科星图(688568)、复旦微电(688385)，前十大权重股合计占比70.57%。（文中个股仅作示例，不构成实际投资建议。基金有风险，投资需谨慎。）科创AIETF(588790)，场外联接(博时上证科创板人工智能ETF发起式联接A：023520；博时上证科创板人工智能ETF发起式联接C：023521；博时上证科创板人工智能ETF发起式联接E：023989)。以上产品风险等级为：中高（此为管理人评级，具体销售以各代销机构评级为准）以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云04-25 13:26

汉得信息接待1家机构调研，包括参与公司2024年度网上业绩说明会的投资者

指这些产品及服务的收入。其中,有独立的AI产品/服务的交付,也有基于公司营销、制造、供应链、财务等数字化应用软件之上增购或重建的产品/服务的交付。问题8:公司能否明确MCP业务的核心技术壁垒(如灵猿AI中台1.6版)、海外市场(如东南亚)订单转化节奏及2025年收入目标,并公布核心团队激励是否与业务增速绑定? 答:投资者您好,灵猿AI中台是公司开展企业端AI应用业务的重要基础,是公司帮助企业打造业务智能体应用的关键工具,1.6版将融入MCP的能力,使得企业能够编排能力更丰富的智能体。MCP与AI中台原有的能力融合,将使得公司AI中台更具有竞争力。公司在海外市场始终保持积极的开拓,2025年计划超过10%的增长,主要的战略目标,是要从“服务出海”转向更具竞争力的“产品出海”,目前AI产品及PaaS平台产品在海外有较好的关注度,也已经有订单落地。问题9:旗下的鼎医信息公司,是否能赋能相关单位进行AI医药工业数智化转型? 答:投资者您好,公司旗下的鼎医信息公司,主要面向医院提供HRP相关的产品及服务,近两年跟随总部发展脚步同步推出AI应用的相关业务,目前在其客户群体已经开展业务,总体进展与总部相近。问题10:公司之后的盈利有什么增长点? 答:投资者您好,在公司的规划中,未来几年盈利将持续增长,主要来自于两方面:1、公司自转型以来,自主软件产品成熟度持续提升,毛利率也随之持续提升,随着自主软件产品业务占比不断上升,也将带动公司整体利润率提升;2、公司战略新业务企业AI应用业务与企业PaaS平台业务预计有较好的盈利能力,也将为公司带来高质量的增量收入,助推公司整体利润提升。

金融界04-24 22:06

泉果基金调研汉得信息

于 2025 年 3 月发布了全新的 AI产品和服务体系，涵盖平台应用、行业垂直模型、代码模型以及咨询、培训等多元化服务，能够满足企业在 AI 升级过程中的复杂需求。目前，AI 业务的商业机会在 3 月份显著增多，尽管订单转化率仍有待提高，但商机储备和售前工作基础良好，一季度 AI 项目实现收入约 3300 万元。　　AI 业务在一季度取得了超出预期的进展，尽管订单转化需要一定的周期，但商机量较春节前增加了约 2-3 倍。春节后，市场对 AI 的需求呈现出高涨的态势，公司在三月底举办的以 AI 应用场景为核心的用户大会，有效地推动了客户的决策进程，在二、三季度有望将迎来订单和收入的增长高峰。　　在出海业务方面，公司实现了从服务出海向产品出海的突破。2024 年，公司的 AI 产品和 PaaS 平台在海外市场获得了认可并实现了订单落地，尽管目前规模较小，但具有重要的战略意义。2025 年，公司将继续加大在海外市场的投入，巩固现有成果，为未来的市场拓展创造更大的空间。　　在 2025 年，强调恢复经营健康度是首要任务，盈利能力和现金流健康度仍是重点目标。在此基础上，公司将持续优化业务结构，确保传统业务的质量，重点发展 AI 和 PaaS 平台两大战略业务，提高其在收入中的占比，以适应未来市场的发展趋势。公司已成功克服转型过程中的困难，通过实施有效的战略调整和资源优化，在经营业绩和新业务拓展方面均取得了积极的成果。随着公司持续推进战略转型和业务升级，未来发展前景广阔，值得期待。　　提问 1：2024 年汉得信息的主要财务指标表现如何？　　2025 年第一季度，汉得信息的经营状况如何？　　答：2024 年，公司总体上稳中有进，营业收入达到 32.35亿元，同比增长约 8.57%。利润方面，归母净利润和扣非后净利润均实现扭亏为盈，并有较高的增长。此外，现金流状况显著改善，自主软件业务增速较快，达到 16.17%。2025 年第一季度，公司营收大约 7.4 亿，保持平稳态势。尽管归母净利润受到去年子公司投资收益变化的影响有所下滑，但扣费后的净利润依然保持在正常水平。现金流持续改善，其中AI 相关业务的营收大约 3300 万左右。　　提问 2：今年公司的利润率目标是什么？AI 业务增长目标是什么？　　答：公司历史最高净利润率约 16%，目前虽有差距，但目标明确，希望逐年改善，逐渐提升重回巅峰，无论今年收入实际增长多少，公司也希望实现净利润率的提升和利润额的增长。过去利润率下滑主因 2018 年后业务全面转型进入阵痛期，2023 年业绩不佳促使公司优化完善相关的管理机制，在 2024 年落地实施后效果显著。2025 年将持续优化现有制度，我们期望通过转型后的自然回升和强化管理，使得利润率在今年有所提升，并且在后续年份持续优化和改善。　　鉴于业务刚起步基数较小，且市场需求趋势不错，公司希望2025 年 AI 相关业务收入在 2024 年的基础上有 2 倍以上的增长，目前一季度已达 3000 多万，超过了去年上半年 2500万的收入。从当前的商机情况来看，公司对对二、三季度进一步增长有信心，若上半年收入过亿，全年目标完成及超额完成可能性大，半年度视情况再决定是否要调整计划指引。　　提问 3：目前 AI 业务增长良好，但传统 ERP 业务收缩影响总收入增长。从长远看，到 2026 - 2027 年，AI 业务在什么阶段能成为支撑公司收入增长的主要动力？在产品和销售层面，还需采取哪些措施助力达成这一目标？　　答：企业在数字化建设中，更倾向采用 ERP、工业软件与 AI 结合的组合式解决方案解决问题，AI 虽增长迅速，但无法脱离数字化基础独立发展。公司判断，当前正处于业务数字化向智能化转型的过渡阶段，预计 2027 年左右，AI在企业 IT 建设中的比重将超过数字化转型，成为市场主流，最晚可能延至 2028 年。今年，AI 应用主要集中于头部企业，其他企业多为关注和小范围尝试；明年，中等规模企业将逐步加大投入。基于此趋势，汉得未来两到三年将聚焦做好技术研发、产品布局、市场拓展等准备工作，确保在 AI发展浪潮中紧跟市场趋势，占据有利地位。　　提问 4：整个 ERP 行业产品以及包括实施这个大的方向上的一些变化，　　答：企业数字化转型的历史进程中，ERP（企业资源计划）系统的内涵与外延正经历深刻变革。早期，面对企业内部分散的手工信息系统形成的“数据孤岛”困境，ERP 系统凭借其强大的集成能力，通过标准化流程整合财务、供应链、生产制造等核心业务，成为企业信息化建设的核心枢纽。这一阶段，ERP 系统的核心价值在于打破信息壁垒，实现数据的跨部门共享与业务流程的协同优化。随着企业数字化需求的不断深化，大约在 2015 - 2016 年间，市场出现显著转变。　　企业逐渐意识到过度依赖单一系统承载所有业务功能，不仅导致系统架构臃肿、运维成本攀升，更因业务模块间的强耦合性，使得系统稳定性与灵活性受到严重制约。特别是对于拥有多层级组织架构、数百个子公司的大型企业集团，单一ERP 系统的管理模式暴露出明显局限性。在此背景下，“业务解耦”成为新的行业趋势。企业逐渐认识到，不同业务场景需匹配专业化解决方案：如数字营销领域，基于互联网架构的平台更适合构建敏捷的电商生态。这些专业系统在完成业务处理后，仅将关键财务数据同步至核心 ERP 系统，形成“核心管控 + 专业执行”的新型架构。这一转变也推动了企业 IT 建设从“ERP 主导”向“业务数字化”的战略转型。　　市场格局的演变促使公司主动调整业务重心。随着龙头企业ERP 建设高峰期的结束，其需求重心向工业软件、财务数字化、AI 技术等领域转移。为顺应这一趋势，公司战略性收缩传统 ERP 业务资源，转而聚焦新兴数字化解决方案的研发与服务。与此同时，国产 ERP 厂商的崛起进一步加剧了市场复杂性，各厂商在业务边界与技术路线上尚未形成明确共识。　　值得注意的是，企业对 ERP 系统的替换策略也并非采取采取“整体替换”的激进模式，而是选择保留核心 ERP 模块，逐步替代外围功能模块。这种渐进式升级不仅降低了系统迁移风险，也为国产软件厂商提供了差异化竞争的切入点。也有部分头部企业选择自主研发路径，这一趋势进一步模糊了ERP 系统的行业定义边界。站在数字化转型的新节点，ERP 系统正从单一的业务管理工具，演变为企业数字化生态中的核心枢纽。其功能范畴的收缩与业务边界的重构，既是企业数字化需求升级的必然结果，也为整个行业带来了新的发展机遇与挑战。对于汉得而言，在动态变化的市场环境中精准把握技术演进方向，将成为赢得未来竞争的关键所在。　　提问 5：2024 年 AI 收入，老客户对 AI 产品是不是接受度会更高？　　答：尽管尚未进行精确的量化统计，但从业务发展的实际情况来看，在公司的收入构成中，老客户的贡献占比超过90%，甚至可能达到 92%至 93%，无疑占据主导地位。这一现象并非源于老客户的需求天然高于新客户，而是公司基于自身发展战略所形成的业务开拓策略所致。公司在长期深耕ERP 领域的过程中，积累了大量具备较强 IT 付费能力且信任度极高的优质客户资源。经过多年合作，公司与这些客户建立了深厚的信任关系，彼此对业务需求、运营模式和服务标准都有着充分的了解。基于此，在拓展新业务时，始终将老客户作为首要目标群体。这些老客户不仅具备充足的业务需求，能够为新业务提供广阔的市场空间，而且由于前期合作所形成的良好基础，能够有效降低业务推广的沟通成本和信任建立成本。在新客户拓展方面，汉得主要依托合作伙伴的推荐机制。近年来，与大模型厂商、互联网企业的合作成为公司获取新客户的重要渠道。公司凭借自身在应用软件研发和专业服务方面的核心竞争力，为合作方提供坚实的项目落地支持，从而保障客户服务质量，提升合作口碑。随着合作的深入，合作方基于过往项目的良好反馈，会在后续业务中优先推荐公司，形成了稳定的新客户引入渠道。　　提问 6：从商业模式视角分析，现阶段公司运营仍以项目制为主导。其中，产品化程度较高的项目，其毛利率显著高于公司整体平均盈利水平。基于当前市场环境与业务发展趋势判断，未来三至五年内，公司商业模式或将持续保持这一基本形态？　　答：从业务模式的盈利性角度来看，产品化业务的毛利率通常处于较高水平。然而，在短期内，其对净利润率以及净利润的实际贡献，未必能超越项目制业务。这主要是因为产品化业务在前期研发、市场推广等方面需要投入大量资源，成本回收周期相对较长。若企业仅仅专注于产品研发，而忽视配套服务的提供，极有可能在激烈的市场竞争中陷入困境。鉴于此，公司在推进产品化的进程中，采取了稳健且贴合市场实际的策略。公司期望通过逐步培育王牌产品，实现业务重心从服务向产品的转移，最终达到以产品为主导、服务为辅的理想业务结构。即便在最不理想的情况下，产品收入仅占总收入的一部分，服务业务在未来 5 至 8 年内仍将是公司业务的重要组成部分。实际上，只要对服务业务进行有效的成本控制和管理，虽然其毛利率相对较低，但其净利润率仍能保持相对稳定。回顾过往业绩，曾在服务业务板块实现过 15%至 16%的净利润率，这一水平与国外许多同类型服务企业相当，说明服务业务并非如部分人所认为的那样缺乏盈利能力。尽管如此，公司仍将积极推动产品化进程，因为产品化业务在未来具有更大的增长潜力和市场空间。不过，公司在转型过程中不会采取激进的策略，而是会根据市场动态和客户需求的变化，稳步推进业务模式的调整与优化。当然，未来市场环境可能发生变化，公司也会根据实际情况对业务策略进行相应的调整。　　提问 7：伴随 AI 大模型能力持续迭代升级，本年度客户需求较去年呈现何种差异化演变趋势？基于底层模型技术的不断突破，公司下半年是否计划推出具有市场竞争力的重磅产品？其三，在大模型驱动下，公司在 AI Agent 等前沿技术领域将取得哪些实质性进展，以及未来三至五年内 AI业务的整体发展战略与规划布局？　　答：大模型技术的持续迭代，与当前市场空间的变化尚未呈现出紧密的强相关性。从企业客户的接纳程度来看，绝大多数企业客户在去年才初步关注 AI 领域。今年年初，DeepSeek 等新技术的涌现，让企业对 AI 的探索热情有所提升，但由于市场仍处于培育阶段。在行业应用方面，大消费领域凭借其较早拥抱互联网、数字化转型进程较快的优势，在 AI 应用上先行一步，率先在多个业务场景中开展实践。而工业领域的 AI 应用则相对滞后，这并非源于工业企业思想保守，而是由于工业生产流程复杂、产业链条较长，使得 AI技术的落地实施面临更多挑战。不过，今年以来工业端供应链管理的 AI 需求开始逐步释放。值得注意的是，工业领域的AI 应用远比大消费领域复杂，不能仅仅依赖大模型或 AIGC技术，而是需要采用组合式的应用方案，例如要将传统机器学习与多模态等新技术有机结合，实现更多原本难以达成的目标。　　在企业自身的产品与技术发展规划上，公司在 AI 领域持续深耕。去年开始布局智能体（Agent）业务，今年在此基础上不断丰富智能体的种类和功能。今年 3 月发布的得灵体系中，智能体的数量已显著增加，且随着与客户的深入探讨和项目的不断落地，智能体的数量仍在持续增长。　　今年公司将重点探索自主智能体（Agent）的研发与应用。公司认为，相较于单体智能体，自主智能体更具现实意义和应用价值。它能够依据设定目标，自主规划并执行一系列动作，并根据执行结果灵活调整后续步骤。以制造业的紧急插单场景为例，传统模式下需要经验丰富的计划员进行复杂的协调工作，而自主智能体则可以在接收到紧急插单目标后，自行完成库存查询、供应商协调、产线排程调整等一系列任务，极大地提高了工作效率和决策的科学性。尽管研发自主智能体存在一定难度，但公司凭借在行业内丰富的经验和技术积累，有信心在该领域取得突破。　　此外，公司还计划推进 MCP 相关业务。这一业务的开展需要与众多大模型厂商紧密合作，目前公司已与部分厂商进行了深入交流与探讨。虽然 MCP 的商业模式和发展路径尚未完全明晰，但公司认为这是未来的重要发展方向，并已做好充分准备积极推进相关工作。　　在开发工具的智能化升级方面，公司在去年的用户大会上展示了编程开发中 AI 的深度介入成果，例如在低代码平台上，系统能够识别用户手绘草图，并自动生成相应的系统界面。公司计划在下半年进一步加大在开发工具中融入 AI 元素的力度，通过对话式或手绘式等交互方式，让开发工具能够更智能地满足用户需求，为用户提供更加便捷高效的开发体验。由于 AI 技术发展日新月异，公司将密切关注技术动态，及时调整和优化自身的发展战略，以适应市场变化并保持竞争优势。　　提问 8：AI 项目商业模式与利润情况如何？如果客户去做 AI 升级，是怎么样的一个收费模式，同时老客户的粘性如何？　　答：从业务形态与商业模式来看，AI 领域与传统 IT 产业类似，均涵盖产品与服务两大核心板块。同时，AI 业务具备独特的衍生价值：由于 AI 运行需消耗计算资源，由此衍生出资源入口分润的商业模式，未来随着技术发展，基于模型调用的 MCP 模式也具备潜力——通过将 AI 能力部署于 MCP服务器，依据调用量进行计费，有望成为新的盈利增长点。　　随着 AI 与互联网的深度融合，商业模式创新空间将进一步拓展，但当前各类创新模式仍处于探索阶段，成熟度有待提升。　　在盈利表现方面，AI 业务目前展现出良好的利润空间。　　一方面，公司凭借先发优势，构建了完善的 AI 开发工具体系，显著提升了应用团队的开发效率；另一方面，企业客户对 AI 项目的价值认知更为清晰，相较于传统 ERP 项目，AI应用带来的收益可量化程度更高，客户付费意愿较高，为利润实现提供了有利条件。　　针对存量客户的 AI 升级需求，业务场景呈现多元化特征。部分需求属于全新业务拓展，如在私域电商领域新增 AI导购、智能客服功能，本质上是数字营销业务的延伸，这类需求更倾向于增购模式；另一部分则涉及对传统业务功能的智能化改造，例如将财务人工审核或简单 RPA 流程升级为 AI智能审核系统。对于此类需求，若公司具备成熟产品，将采用产品销售结合定制化改造收费的模式；若尚无标准化产品，将以服务项目形式推进。　　值得注意的是，存量客户的高粘性成为业务推进的重要基础，客户出于系统兼容性与服务延续性考量，更倾向于选择原有供应商进行 AI 升级。同时，市场中也出现新的业务机会：部分企业因原有供应商缺乏 AI 技术能力，在互联网合作方的推荐下，转而寻求公司提供 AI 改造服务，这表明公司的技术整合能力与行业解决方案优势正在获得市场认可。　　提问 9：最容易落 AI 场景的行业客户，这情况如何？　　答：回顾 2024 年 AI 业务布局，大消费领域在客户构成中占据显著份额。以智能体（Agent）相关业务为例，大消费行业客户数量约占整体客户总量的 50%。不过，部分客户的需求范畴超出传统智能体应用边界，涉及知识库管理、智能数据分析等领域，若将此类业务剔除，聚焦纯粹的业务智能体应用，营销场景则成为最主要的落地领域。进入 2025 年，AI 应用呈现出全行业覆盖的态势。供应链管理、财务管理、工业制造等领域的客户需求同步增长，各行业在 AI 技术探索上形成齐头并进的格局，已难以单纯以“热门”或“冷门”界定特定行业的应用热度。这一现象的形成，除行业自身数字化基础差异外，更与企业自身属性密切相关。作为服务于头部企业客户为主的供应商，现在 AI 技术已成为行业公认的发展趋势，这些头部企业无论所处行业如何，均倾向于率先布局 AI 应用，以巩固竞争优势，由此推动了 AI 技术在各行业的均衡发展。　　以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云04-24 17:58

汉得信息：4月22日接受机构调研，包括知名机构彤源投资的多家机构参与

。问：2024年 AI收入，老客户对 AI产品是不是接受度会更高？答：尽管尚未进行精确的量化统计，但从业务发展的实际情况来看，在公司的收入构成中，老客户的贡献占比超过90%，甚至可能达到 92%至 93%，无疑占据主导地位。这一现象并非源于老客户的需求天然高于新客户，而是公司基于自身发展战略所形成的业务开拓策略所致。公司在长期深耕ERP领域的过程中，积累了大量具备较强 IT付费能力且信任度极高的优质客户资源。经过多年合作，公司与这些客户建立了深厚的信任关系，彼此对业务需求、运营模式和服务标准都有着充分的了解。基于此，在拓展新业务时，始终将老客户作为首要目标群体。这些老客户不仅具备充足的业务需求，能够为新业务提供广阔的市场空间，而且由于前期合作所形成的良好基础，能够有效降低业务推广的沟通成本和信任建立成本。在新客户拓展方面，汉得主要依托合作伙伴的推荐机制。近年来，与大模型厂商、互联网企业的合作成为公司获取新客户的重要渠道。公司凭借自身在应用软件研发和专业服务方面的核心竞争力，为合作方提供坚实的项目落地支持，从而保障客户服务质量，提升合作口碑。随着合作的深入，合作方基于过往项目的良好反馈，会在后续业务中优先推荐公司，形成了稳定的新客户引入渠道。问：从商业模式视角分析，现阶段公司运营仍以项目制为主导。其中，产品化程度较高的项目，其毛利率显著高于公司整体平均盈利水平。基于当前市场环境与业务发展趋势判断，未来三至五年内，公司商业模式或将持续保持这一基本形态？答：从业务模式的盈利性角度来看，产品化业务的毛利率通常处于较高水平。然而，在短期内，其对净利润率以及净利润的实际贡献，未必能超越项目制业务。这主要是因为产品化业务在前期研发、市场推广等方面需要投入大量资源，成本回收周期相对较长。若企业仅仅专注于产品研发，而忽视配套服务的提供，极有可能在激烈的市场竞争中陷入困境。鉴于此，公司在推进产品化的进程中，采取了稳健且贴合市场实际的策略。公司期望通过逐步培育王牌产品，实现业务重心从服务向产品的转移，最终达到以产品为主导、服务为辅的理想业务结构。即便在最不理想的情况下，产品收入仅占总收入的一部分，服务业务在未来 5至 8年内仍将是公司业务的重要组成部分。实际上，只要对服务业务进行有效的成本控制和管理，虽然其毛利率相对较低，但其净利润率仍能保持相对稳定。回顾过往业绩，曾在服务业务板块实现过 15%至 16%的净利润率，这一水平与国外许多同类型服务企业相当，说明服务业务并非如部分人所认为的那样缺乏盈利能力。尽管如此，公司仍将积极推动产品化进程，因为产品化业务在未来具有更大的增长潜力和市场空间。不过，公司在转型过程中不会采取激进的策略，而是会根据市场动态和客户需求的变化，稳步推进业务模式的调整与优化。当然，未来市场环境可能发生变化，公司也会根据实际情况对业务策略进行相应的调整。问：伴随 AI大模型能力持续迭代升级，本年度客户需求较去年呈现何种差异化演变趋势？基于底层模型技术的不断突破，公司下半年是否计划推出具有市场竞争力的重磅产品？其三，在大模型驱动下，公司在 AI Agent等前沿技术领域将取得哪些实质性进展，以及未来三至五年内 AI业务的整体发展战略与规划布局？答：大模型技术的持续迭代，与当前市场空间的变化尚未呈现出紧密的强相关性。从企业客户的接纳程度来看，绝大多数企业客户在去年才初步关注 AI领域。今年年初，DeepSeek等新技术的涌现，让企业对 AI的探索热情有所提升，但由于市场仍处于培育阶段。在行业应用方面，大消费领域凭借其较早拥抱互联网、数字化转型进程较快的优势，在 AI应用上先行一步，率先在多个业务场景中开展实践。而工业领域的 AI应用则相对滞后，这并非源于工业企业思想保守，而是由于工业生产流程复杂、产业链条较长，使得 AI技术的落地实施面临更多挑战。不过，今年以来工业端供应链管理的 AI需求开始逐步释放。值得注意的是，工业领域的AI应用远比大消费领域复杂，不能仅仅依赖大模型或 AIGC技术，而是需要采用组合式的应用方案，例如要将传统机器学习与多模态等新技术有机结合，实现更多原本难以达成的目标。在企业自身的产品与技术发展规划上，公司在 AI领域持续深耕。去年开始布局智能体（Agent）业务，今年在此基础上不断丰富智能体的种类和功能。今年 3月发布的得灵体系中，智能体的数量已显著增加，且随着与客户的深入探讨和项目的不断落地，智能体的数量仍在持续增长。今年公司将重点探索自主智能体（Agent）的研发与应用。公司认为，相较于单体智能体，自主智能体更具现实意义和应用价值。它能够依据设定目标，自主规划并执行一系列动作，并根据执行结果灵活调整后续步骤。以制造业的紧急插单场景为例，传统模式下需要经验丰富的计划员进行复杂的协调工作，而自主智能体则可以在接收到紧急插单目标后，自行完成库存查询、供应商协调、产线排程调整等一系列任务，极大地提高了工作效率和决策的科学性。尽管研发自主智能体存在一定难度，但公司凭借在行业内丰富的经验和技术积累，有信心在该领域取得突破。此外，公司还计划推进 MCP相关业务。这一业务的开展需要与众多大模型厂商紧密合作，目前公司已与部分厂商进行了深入交流与探讨。虽然 MCP的商业模式和发展路径尚未完全明晰，但公司认为这是未来的重要发展方向，并已做好充分准备积极推进相关工作。在开发工具的智能化升级方面，公司在去年的用户大会上展示了编程开发中 AI的深度介入成果，例如在低代码平台上，系统能够识别用户手绘草图，并自动生成相应的系统界面。公司计划在下半年进一步加大在开发工具中融入AI元素的力度，通过对话式或手绘式等交互方式，让开发工具能够更智能地满足用户需求，为用户提供更加便捷高效的开发体验。由于 AI技术发展日新月异，公司将密切关注技术动态，及时调整和优化自身的发展战略，以适应市场变化并保持竞争优势。问：AI项目商业模式与利润情况如何？如果客户去做 AI升级，是怎么样的一个收费模式，同时老客户的粘性如何？答：从业务形态与商业模式来看，AI领域与传统 IT产业类似，均涵盖产品与服务两大核心板块。同时，AI业务具备独特的衍生价值：由于 AI运行需消耗计算资源，由此衍生出资源入口分润的商业模式，未来随着技术发展，基于模型调用的 MCP模式也具备潜力——通过将 AI能力部署于 MCP服务器，依据调用量进行计费，有望成为新的盈利增长点。随着 AI与互联网的深度融合，商业模式创新空间将进一步拓展，但当前各类创新模式仍处于探索阶段，成熟度有待提升。在盈利表现方面，AI业务目前展现出良好的利润空间。一方面，公司凭借先发优势，构建了完善的 AI开发工具体系，显著提升了应用团队的开发效率；另一方面，企业客户对 AI项目的价值认知更为清晰，相较于传统 ERP项目，AI应用带来的收益可量化程度更高，客户付费意愿较高，为利润实现提供了有利条件。针对存量客户的 AI升级需求，业务场景呈现多元化特征。部分需求属于全新业务拓展，如在私域电商领域新增 AI导购、智能客服功能，本质上是数字营销业务的延伸，这类需求更倾向于增购模式；另一部分则涉及对传统业务功能的智能化改造，例如将财务人工审核或简单 RPA流程升级为 AI智能审核系统。对于此类需求，若公司具备成熟产品，将采用产品销售结合定制化改造收费的模式；若尚无标准化产品，将以服务项目形式推进。值得注意的是，存量客户的高粘性成为业务推进的重要基础，客户出于系统兼容性与服务延续性考量，更倾向于选择原有供应商进行 AI升级。同时，市场中也出现新的业务机会：部分企业因原有供应商缺乏 AI技术能力，在互联网合作方的推荐下，转而寻求公司提供 AI改造服务，这表明公司的技术整合能力与行业解决方案优势正在获得市场认可。问：最容易落 AI场景的行业客户，这情况如何？。答：回顾 2024年 AI业务布局，大消费领域在客户构成中占据显著份额。以智能体（Agent）相关业务为例，大消费行业客户数量约占整体客户总量的 50%。不过，部分客户的需求范畴超出传统智能体应用边界，涉及知识库管理、智能数据分析等领域，若将此类业务剔除，聚焦纯粹的业务智能体应用，营销场景则成为最主要的落地领域。进入 2025年，AI应用呈现出全行业覆盖的态势。供应链管理、财务管理、工业制造等领域的客户需求同步增长，各行业在 AI技术探索上形成齐头并进的格局，已难以单纯以“热门”或“冷门”界定特定行业的应用热度。这一现象的形成，除行业自身数字化基础差异外，更与企业自身属性密切相关。作为服务于头部企业客户为主的供应商，现在 AI技术已成为行业公认的发展趋势，这些头部企业无论所处行业如何，均倾向于率先布局 AI应用，以巩固竞争优势，由此推动了 AI技术在各行业的均衡发展。汉得信息（300170）主营业务：专注于为企业客户提供信息化、数字化建设产品与解决方案综合服务,致力于成为连接企业管理与数字化技术的桥梁,帮助企业实现数字化转型,提高运营效率、效益与竞争能力。汉得信息2025年一季报显示，公司主营收入7.42亿元，同比上升1.27%；归母净利润3525.91万元，同比下降30.1%；扣非净利润3447.83万元，同比上升27.32%；负债率17.45%，投资收益-283.33万元，财务费用-1308.28万元，毛利率33.66%。融资融券数据显示该股近3个月融资净流入3.57亿，融资余额增加；融券净流入53.91万，融券余额增加。以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成（网信算备310104345710301240019号），不构成投资建议。

证券之星04-23 18:38

如何用AI让老人一句话点餐上门？148支高校队伍在饿了么算法大赛提交方案

“全息盾”系统、“明厨亮灶感知平台”等AI产品，帮助商家提升经营效率的同时，提升店铺的合规管理能力及食品安全水平。饿了么AI算法大赛负责人表示：“比赛报名的火爆有些出乎意料，但也更加坚定了饿了么AI战略的决心。未来饿了么将通过大赛搭建起与高校的人才合作平台，共同以人工智能提升行业效率，为大家创造更美好的城市生活。”

金融界04-23 15:46

轻装上阵：朗新剥离4.88亿亏损资产，AI+能源双轮驱动开启新范式

ek-R1系列强推理大模型全面融入能源AI产品矩阵，将进一步提升处理复杂信息的推理能力及充电服务的智能化水平。一方面是剥离业务轻装上阵，另一方面AI布局暗合产业演进规律。公司正在构建的充电大模型+电力预测+AI-Agents技术矩阵，本质上是在培育能源互联网的智能中枢。当这些"数字员工"形成协同网络，新电途平台将进化成连接新能源车的能源调度大脑，这种从工具到生态的质变，或许正是破解亏损困局、重构价值曲线的密匙。在双碳目标与能源革命双重驱动下，朗新的战略取舍逻辑愈发清晰——甩掉低效产能的“旧包袱”，紧握AI与数智化的“新钥匙”。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云04-23 05:46

机构：MCP加速AI产业发展，AI人工智能ETF(512930)回调蓄势，消费电子ETF(561600)近一周涨幅居同类第一

利好有数据、有客户、有场景的软件企业，AI产品有望带动公司ARPU提升和项目单价上升；2）模型私有化需求增加，利好一体机、超融合和B端服务外包企业。相关产品AI人工智能ETF(512930)、消费电子ETF(561600)及线上消费ETF基金(159793)投资机遇备受关注。 AI人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2025年3月31日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为寒武纪(688256)、海康威视(002415)、韦尔股份(603501)、中科曙光(603019)、澜起科技(688008)、中际旭创(300308)、科大讯飞(002230)、新易盛(300502)、金山办公(688111)、紫光股份(000938)，前十大权重股合计占比49.82%。线上消费ETF基金紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数，中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、数字娱乐、在线教育以及远程医疗等领域上市公司证券作为指数样本，以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2025年3月31日，中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为阿里巴巴-W(09988)、腾讯控股(00700)、美团-W(03690)、快手-W(01024)、科大讯飞(002230)、哔哩哔哩-W(09626)、京东健康(06618)、金山软件(03888)、光线传媒(300251)、昆仑万维(300418)，前十大权重股合计占比57.55%。消费电子ETF紧密跟踪中证消费电子主题指数，中证消费电子主题指数选取50只业务涉及元器件生产、整机品牌设计及生产等消费电子相关的上市公司证券作为指数样本，以反映消费电子主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2025年3月31日，中证消费电子主题指数(931494)前十大权重股分别为立讯精密(002475)、中芯国际(688981)、京东方A(000725)、寒武纪(688256)、韦尔股份(603501)、澜起科技(688008)、工业富联(601138)、兆易创新(603986)、歌尔股份(002241)、亿纬锂能(300014)，前十大权重股合计占比53.05%。相关产品： AI人工智能ETF(512930)；线上消费ETF基金(159793)；消费电子ETF(561600)，场外联接(A类：015894；C类：015895)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云04-22 14:16

中国突传重磅消息！路透独家：华为准备大规模出货新的人工智能芯片

进步，美国政府已切断中国对英伟达最先进AI产品的获取途径，包括其旗舰B200芯片。消息人士还透露，早在去年年底，华为已向多家科技公司分发了910C样品并开始接受订单。路透社称，其尚未确认哪些公司将主要负责生产910C。

tqttier04-22 14:13

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