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特朗普25%关税风暴来袭！汽车、芯片、医药行业面临巨震，全球紧急应对！

2025年2月19日，美国总统特朗普宣布将于4月初公布针对汽车、半导体和药品的进口关税政策。这一举措将对全球多个国家和地区的相关产业造成重大影响。汽车关税或达25%，冲击多国汽车制造商特朗普表示，他可能会在4月2日宣布对进口汽车征收约25%的关税。这一举措将对墨

金融界02-19 13:35

*ST普利收盘下跌5.51%，最新市净率0.42，总市值11.61亿元

级中国制造2025儿童药基地，是海南省医药行业优秀企业。荣获2023年度海南省企业100强、2023年合成生物学产业价值金榜“TOP6”、2022年度中国化药企业“TOP100”、2023年中国医药工业最具投资价值企业、2023年“中国消费-卫生健康医药行业影响力品牌”。最新一期业绩显示，2024年三季报，公司实现营业收入6.25亿元，同比0.34%；净利润-98270117.53元，同比-204.89%，销售毛利率59.83%。序号股票简称 PE(TTM) PE(静) 市净率总市值(元) 35 *ST普利 -10.95 13.51 0.42 11.61亿行业平均 44.04 47.79 4.18 110.59亿行业中值 26.55 29.46 2.14 51.53亿 1 赛托生物 -5026.76 92.39 2.17 42.13亿 2 振东制药 -1329.61 -90.28 0.78 39.71亿 3 海正药业 -515.29 -111.94 1.26 104.30亿 4 江苏吴中 -169.29 -88.99 3.56 64.02亿 5 亚太药业 -147.50 -206.12 4.93 24.48亿 6 共同药业 -134.20 81.33 2.22 18.71亿 7 泽璟制药 -103.97 -65.09 13.91 181.33亿 8 微芯生物 -103.04 81.57 4.77 72.47亿 9 海普瑞 -102.89 -19.22 1.24 150.54亿 10 多瑞医药 -85.98 80.00 2.08 15.08亿 11 *ST景峰 -75.69 -15.65 -31.00 36.95亿

金融界02-18 17:16

海思科收盘上涨3.08%，滚动市盈率71.61倍，总市值341.02亿元

AA。公司在“2022-2023年中国医药行业最具影响力榜单”评选中荣膺四项殊荣，分别是医药商业百强企业，医药制造业百强企业，自主创新先锋企业，守法诚信企业。最新一期业绩显示，2024年三季报，公司实现营业收入27.51亿元，同比15.41%；净利润3.82亿元，同比90.20%，销售毛利率72.56%。序号股票简称 PE(TTM) PE(静) 市净率总市值(元) 122 海思科 71.61 115.55 8.13 341.02亿行业平均 44.04 47.79 4.18 110.59亿行业中值 26.55 29.46 2.14 51.53亿 1 赛托生物 -5026.76 92.39 2.17 42.13亿 2 振东制药 -1329.61 -90.28 0.78 39.71亿 3 海正药业 -515.29 -111.94 1.26 104.30亿 4 江苏吴中 -169.29 -88.99 3.56 64.02亿 5 亚太药业 -147.50 -206.12 4.93 24.48亿 6 共同药业 -134.20 81.33 2.22 18.71亿 7 泽璟制药 -103.97 -65.09 13.91 181.33亿 8 微芯生物 -103.04 81.57 4.77 72.47亿 9 海普瑞 -102.89 -19.22 1.24 150.54亿 10 多瑞医药 -85.98 80.00 2.08 15.08亿 11 *ST景峰 -75.69 -15.65 -31.00 36.95亿

金融界02-18 16:43

汉邦科技即将上会，聚焦色谱分离纯化产品，面临知识产权纠纷风险

53%，呈上升态势，主要得益于下游生物医药行业旺盛的市场需求和公司多元化产品竞争力的提升。然而，受生物医药下游市场需求调整、国产品牌市场竞争加剧等因素影响，大分子药物分离纯化设备的销售价格和毛利率有下降趋势，未来如果下游生物医药市场产能扩增需求减弱、行业竞争加剧造成产品售价下滑，可能会影响公司的毛利率和盈利能力。值得注意的是，报告期各期，公司直接材料占主营业务成本的比例均在80%以上，占比较高，未来如果大宗商品价格大幅上升，导致公司采购的各种结构件、泵、阀、电气元件、标准件等主要原材料涨价，可能会抬升公司的生产成本，从而影响公司产品毛利率水平。 2 面临知识产权纠纷风险，资产负债率高于同行均值汉邦科技所处的制药装备及服务行业是技术密集型行业，产品研发周期较长，涉及到制药工艺、生物技术、化工、机械及制造等多个学科技术协同融合。在新产品研发过程中，公司可能面临研发投入成本过高、研发进度缓慢等技术创新风险。同时，随着行业竞争加剧，行业内竞争对手对专业技术人才的争夺日趋激烈，如果公司不能采取措施稳定核心技术团队，有效避免专业技术人员流失，公司产品和技术秘密可能被泄露，从而影响公司的行业竞争力。报告期内，汉邦科技的研发费用分别为2204.12万元、2899.26万元、3718.00万元和2204.24 万元，对应的研发费用率分别为6.88%、6.02%、6.01%和6.70%。尽管公司的研发投入呈增长趋势，但其研发费用率依然低于同行业可比公司平均值。研发费用率与同行业上市公司比较分析，图片来源：招股书值得注意的是，汉邦科技还面临知识产权纠纷风险。截至招股说明书签署日，Cytiva与公司存在三起专利侵权诉讼，如果专利侵权案3的判决认定公司构成侵权，则公司可能需向 Cytiva支付合计不超过600万元的赔偿款，并可能无法继续销售侵害Cytiva享有的“分离介质浆料罐”发明专利权的产品。报告期内，汉邦科技的资产负债率（合并）分别为78.50%、59.62%、52.83%、49.73%，尽管有所下降，但公司的资产负债率仍高于可比上市公司平均水平，同时汉邦科技的流动比率、速动比率低于可比上市公司平均水平，短期偿债能力有待提高。

格隆汇02-18 10:35

药师帮(09885.HK)：以基层医疗为底座，AI赋能下的价值重构

值反转时刻。此前，中国银河证券指出，医药行业进入调整周期，公募基金重仓持仓占比降至历史低位，从历史估值对比及成长性角度看，医药行业仍有向上反弹空间。在板块处在估值底部的背景下，政策层面为AI医疗的发展提供了强有力的支撑。可以看到，近年来，国家层面多项政策文件将人工智能在医疗健康领域的应用纳入发展规划，为AI医疗带来了发展利好。对此浙商证券认为，从整体规划来看，AI医疗行业还将继续享受政策红利，政策将推动成果转化，加速AI医疗应用落地。很显然，不论是从技术演进、市场需求、政策推动等方面来看，AI医疗当下的火热绝非一蹴而就，长期来看，市场的价值也将围绕如何提升医疗服务质量、增加医疗服务可及性、降低医疗成本等方面来展开。在此背景下，药师帮显然也正迎来价值飞跃的新时刻，公司有望从“医药流通商”转身为“AI医疗平台”。这一判断正是基于其在行业长期的深耕。一方面，来源于技术的积累与创新，药师帮拥有云商通、掌店易、光谱云诊、PHDS药房健康诊断系统等SaaS产品矩阵，覆盖医药产业链多个核心环节，为药企、药店、基层医疗机构等提供数字化服务，为AI技术接入和应用提供了丰富的场景和平台基础。更重要的是，其具有的强大融合性也为其带来了巨大的想象空间。如通过接入DeepSeek等AI大模型，能够帮助其将AI实现在基层医疗领域的广泛普及与深度应用。另一方面，来源于市场的累积与用户基础，药师帮已服务的药店诊所数超74万家，覆盖98.6%的县城、90.7%的乡镇，成为院外医药领域最大的数据入口，积累了涵盖药品流通、市场需求、用户行为、诊疗记录等多维度的海量数据，为AI技术的训练和应用提供了丰富素材。 4、结语当前，AI医疗的广阔前景与基层医疗的深厚基础相遇，推动药师帮正处于价值重估的关键时刻。很显然，这并非简单的“+AI”概念炒作，而是在技术驱动下医疗资源分配模式变革背景下的一次生态重构。那些能够理解AI医疗未来潜力以及“基层医疗数字化基础设施”战略内涵的市场投资人，或也将率先捕获这场技术生态革命所带来的红利。

格隆汇02-18 08:55

众生药业接待9家机构调研，包括华安证券股份有限公司、第一创业证券股份有限公司、深圳前海宏惟创世资本管理有限公司等

况实施相关事宜并签署有关文件。创新是医药行业发展的核心驱动力,公司坚持研发创新是第一生产力的发展理念,坚定不移地向创新型制药企业的方向迈进。众生睿创从事创新药的研发,专注于呼吸系统疾病和代谢性疾病领域的创新药研发与商业化,是公司在创新转型发展战略的重要引擎。公司增加了对众生睿创的持股比例,进一步增强公司对子公司的整体经营控制力、提升经营效率,助推公司发展战略的实施,有利于维护众生药业作为众生睿创股东的股东权益。创新药的研发具有较高的技术壁垒与人才壁垒,本次交易后公司加强对控股子公司的控制权,进一步提升新药研发实力,并从“研、产、销”构建完整产业布局。同时,凭借公司平台、资源、资金对众生睿创进行持续赋能,实现高效管理,加快推进研发项目落地。

金融界02-17 20:32

基金早班车丨提早布局影视传媒板块，多只基金净值显著攀升

金融界02-17 08:42

并购大戏连台唱！海尔布局机器人赛道，央企中国电气装备强势入局！

资金。此次收购上海莱士，海尔布局了生物医药行业。而此次收购新时达，则是海尔布局时下最热的机器人赛道。资料显示，新时达于2010年在深交所上市，公司的核心优势是基于算法和软件的控制技术，主要业务分为电梯控制产品及系统业务、机器人产品及系统业务、控制与驱动产品及系统业务。海尔集团的入主，无疑将为新时达带来新的发展机遇和动力。千亿央企中国电气装备强势入局在海尔集团频频出手的同时，央企中国电气装备也不甘寂寞。2月16日晚间，宏盛华源发布公告称，山东电工电气将其持有的公司8.43亿股股份（占上市公司总股份比例为31.52%）无偿划转予中国电气装备。本次权益变动后，中国电气装备将成为公司的控股股东。中国电气装备此前已与兵器装备集团有过一次交易。据保变电气今年1月17日公告，2024年9月2日，保变电气披露了控股股东筹划重大事项的提示性公告，称兵器装备集团拟与中国电气装备开展输变电装备业务整合事宜。9月27日，兵器装备集团与中国电气装备签署了《企业国有股权无偿划转协议》，将其直接持有的保变电气37.98%股份及保定同为电气设备有限公司100%股权无偿划转至中国电气装备。据宏盛华源公告，中国电气装备的组建是为了优化管理体制机制，改善企业资产结构，提高产品和技术适用度，推动产业链融合发展，增强国有资本竞争力、创新力、影响力及抗风险能力。资料显示，截至2023年末，中国电气装备总资产达1651.5亿元，实力雄厚。此次中国电气装备入主宏盛华源，无疑将为宏盛华源带来新的发展机遇和资源支持。宏盛华源也将借助中国电气装备的平台和优势，进一步提升自身的竞争力和市场地位。资本市场并购潮起，未来可期海尔集团与中国电气装备的接连出手，无疑为资本市场注入了新的活力与变数。随着并购重组的不断推进和深化，资本市场的格局也将发生新的变化和调整。未来，我们有理由相信，在海尔集团、中国电气装备等巨头的引领下，资本市场将迎来更加精彩纷呈的并购大戏和更多的发展机遇。同时，我们也期待更多的优秀企业能够借助资本市场的力量和平台，实现自身的快速发展和壮大。相信在未来的日子里，资本市场将继续扮演着推动经济发展的重要角色和力量。让我们共同期待和见证这一美好未来的到来吧！

金融界02-17 08:12

AI制药：开启医药产业的价值新变革

这样的背景下，AI 制药的出现，无疑为医药行业带来了新的曙光。它有望打破传统制药的困境，以更高效、更精准的方式推动新药的研发进程，为全球患者带来更多的治疗希望。产业现状与规模近年来，AI 制药市场呈现出蓬勃发展的态势，规模不断扩大，增长势头强劲。据 Research And Markets 数据显示，2022 年全球 AI 制药市场规模达到 10.4 亿美元，预计到 2026 年，这一数字将将近 30 亿美元，年平均复合增长率高达 30% 。到 2032 年，全球 AI 药物研发市场规模预计更是会突破 200 亿美元，展现出巨大的发展潜力。再看中国市场，虽然起步相对较晚，但发展速度不容小觑。2020 年中国 AI 制药市场规模为 8163 万元，而预计到 2025 年，市场规模将达到 7.74 亿元，年复合增长率达到 56.8%，增速远超全球平均水平。越来越多的企业开始涉足 AI 制药领域，既有晶泰科技、英矽智能等专注于 AI 制药的初创企业，也有恒瑞医药、石药集团等传统药企通过战略合作、股权投资等方式积极拥抱 AI 技术，加速创新药物研发进程。截至 2024 年 1 月，中国已经有超过 10 家 AI 药物研发企业管线进入临床阶段，进入临床阶段的 AI 药物研发管线数量达 34 条，其中自研是最主要的研发模式，占比 85% 。这些数据充分表明，AI 制药在中国市场正处于快速发展的上升期，未来前景十分广阔。 AI 制药的独特价值降本增效，突破传统困境传统药物研发就像一场漫长而艰辛的马拉松，从最初的靶点发现，到药物筛选、临床试验，再到最终上市，每一个环节都充满了挑战，耗时久且成本高昂。据统计，传统制药研发一款新药平均需要 10 - 15 年的时间，投入成本高达 10 - 20 亿美元。而且在这个过程中，大量的资源被投入到临床试验前的研究以及临床试验中，然而最终能够成功上市的药物却寥寥无几，平均成功率仅在 10% - 15% 左右，这意味着大部分的投入都可能付诸东流。 AI 制药的出现，为这一困境带来了转机。AI 技术凭借其强大的数据分析和处理能力，能够在药物研发的各个环节发挥重要作用，实现降本增效。在靶点发现阶段，AI 可以通过对海量生物医学数据的挖掘和分析，快速准确地识别与疾病相关的潜在靶点，大大缩短了靶点发现的时间。以往传统方法可能需要数年时间才能确定一个潜在靶点，而 AI 技术的应用则有可能将这个时间缩短至几个月甚至更短。在药物筛选环节，AI 制药同样展现出了巨大的优势。传统的药物筛选方法通常是通过实验对大量的化合物进行逐一测试，这种方式不仅效率低下，而且成本高昂。而 AI 技术可以通过构建机器学习模型，对虚拟化合物库进行快速筛选，预测化合物与靶点的结合亲和力，从而快速找到具有潜在活性的药物分子。这种虚拟筛选技术能够在短时间内对数十亿个化合物进行评估，大大提高了筛选效率，同时也降低了实验成本。例如，Atomwise 公司利用其开发的 AtomNet 技术，通过深度卷积神经网络来预测小分子与蛋白质的结合亲和力，能够在短时间内从海量的化合物中筛选出有潜力的药物候选分子，大大加速了先导化合物的发现过程。再看临床试验阶段，AI 可以通过对患者数据的分析，帮助研究人员更好地设计临床试验方案，选择合适的患者群体，优化给药剂量和疗程等，从而提高临床试验的成功率，减少不必要的资源浪费。通过 AI 技术的辅助，临床试验的周期有望缩短，成本也能够得到有效控制。据相关研究表明，AI 技术的应用可以使药物早期发现所需时间缩短至原来的三分之一，成本节省至原来的二百分之一。一些 AI 制药公司已经取得了显著的成果，如英国的 Exscientia 公司开发的药物 DSP - 1181，作为全球第一个由 AI 设计的分子进入临床试验阶段，大大缩短了研发周期，展示了 AI 制药在降本增效方面的巨大潜力。精准医疗，开启个性化诊疗新时代精准医疗是当今医学发展的重要方向，它强调根据患者的个体差异，如基因、生理特征、生活方式等，制定个性化的治疗方案，以提高治疗效果，减少不良反应。AI 制药在精准医疗中扮演着至关重要的角色，为实现个性化诊疗提供了有力的支持。在疾病诊断方面，AI 技术可以通过对患者的医学影像、基因数据、临床症状等多源信息的分析，实现疾病的早期精准诊断。以医学影像分析为例，AI 算法能够快速准确地识别影像中的病变特征，辅助医生进行疾病诊断，提高诊断的准确性和效率。对于一些早期难以察觉的疾病，如癌症，AI 技术可以通过对影像数据的深度学习，发现细微的病变迹象，为患者争取早期治疗的机会。例如，谷歌旗下的 DeepMind 公司开发的 AI 系统，能够对眼部疾病进行精准诊断，其诊断准确率与专业眼科医生相当。在药物治疗方面，AI 制药可以根据患者的基因信息和生理特征，预测患者对不同药物的反应和疗效，从而为患者量身定制最适合的药物治疗方案。不同患者的基因组成和生理状态存在差异，对药物的代谢和反应也各不相同，传统的 “一刀切” 式的治疗方法往往无法满足每个患者的需求。而 AI 技术可以通过分析大量的患者数据，建立药物反应预测模型，为医生提供个性化的用药建议。例如，通过对患者的基因数据进行分析，AI 可以预测患者是否会对某种药物产生不良反应，从而避免患者使用不适合的药物，提高治疗的安全性和有效性。 AI 制药还可以助力开发个性化的药物。通过对患者个体的疾病特征和生物学信息的深入了解，利用 AI 技术设计和开发针对特定患者群体甚至个体的药物，实现真正意义上的精准治疗。这种个性化药物的研发，将有望提高药物的疗效，减少药物的副作用，为患者带来更好的治疗体验。随着 AI 技术和基因测序技术的不断发展，精准医疗的应用前景将更加广阔，AI 制药也将在其中发挥越来越重要的作用，为患者提供更加精准、高效的医疗服务。技术创新，推动医药行业变革 AI 制药作为一种新兴的技术领域，在药物研发的各个环节都带来了创新性的应用，深刻地影响着医药行业的发展模式，推动着整个行业的变革与升级。在靶点发现环节，AI 技术打破了传统的基于经验和假设的研究模式。传统靶点发现主要依赖于科研人员对疾病生物学机制的理解和实验室研究，过程繁琐且效率低下。而 AI 可以通过对多组学数据，如基因组学、转录组学、蛋白质组学和代谢组学数据的整合分析，挖掘出潜在的药物靶点。例如，英矽智能的 Pharma.AI 平台，通过分析大量的生物医学文献和临床数据，成功识别出多个新的药物靶点，加速了从靶点发现到临床验证的过程。AI 还能够通过对疾病相关信号通路的分析，预测新的靶点，为新药研发提供更多的可能性。这种数据驱动的靶点发现方式，不仅提高了靶点发现的效率和准确性，还能够发现一些传统方法难以发现的新型靶点，为药物研发开辟新的方向。药物筛选是新药研发的关键环节，AI 技术的应用使得药物筛选从传统的实验筛选向虚拟筛选转变。传统的高通量实验筛选方法虽然能够对大量化合物进行测试，但成本高、周期长，且容易受到实验条件的限制。AI 虚拟筛选则利用计算机模拟和机器学习算法，在虚拟环境中对化合物库进行筛选，预测化合物与靶点的相互作用和活性。这种方法可以在短时间内对数十亿个化合物进行评估，大大提高了筛选的速度和效率。同时，AI 还可以根据筛选结果对化合物进行优化设计，提高化合物的活性和选择性。例如，薛定谔公司（Schrödinger）利用其基于物理模型的 AI 技术，在药物分子设计和优化方面取得了显著成果，帮助制药企业更快地找到具有潜力的药物候选分子。临床试验设计是新药研发中确保药物安全性和有效性的重要步骤，AI 为临床试验设计带来了新的思路和方法。AI 可以通过对历史临床试验数据、患者特征数据和疾病模型的分析，优化临床试验的设计方案，包括确定合适的患者群体、选择最佳的试验终点、优化给药方案等。这样可以提高临床试验的成功率，减少不必要的试验次数和患者暴露，降低研发成本和风险。AI 还可以实时监测临床试验过程中的数据，及时发现潜在的问题并进行调整，确保试验的顺利进行。例如，Tempus 公司利用 AI 技术对肿瘤患者的临床数据和基因数据进行分析，为肿瘤药物临床试验提供精准的患者分层和入组建议，提高了临床试验的效率和质量。 AI 制药还促进了药物研发与其他领域的交叉融合，如与基因编辑技术、纳米技术等的结合。AI 与基因编辑技术的结合，可以实现对基因的精准编辑和调控，为治疗遗传性疾病提供新的手段；AI 与纳米技术的结合，可以设计和开发新型的纳米药物载体，提高药物的递送效率和靶向性。这些交叉融合的创新应用，将进一步拓展药物研发的边界，推动医药行业向更高水平发展。挑战与风险并存尽管 AI 制药展现出巨大的潜力和价值，但作为一个新兴领域，它在发展过程中也面临着诸多挑战与风险。技术层面，AI 制药涉及多学科的深度融合，技术壁垒较高。AI 技术在药物研发中的应用仍处于不断探索和完善的阶段，目前还存在一些技术难题尚未完全攻克。例如，AI 模型的可解释性问题，许多深度学习模型被视为 “黑箱”，难以解释其决策过程和预测结果，这在对安全性和有效性要求极高的医药领域，可能会引发监管和信任方面的担忧。AI 模型的准确性和稳定性也有待进一步提高，药物研发过程中数据的复杂性和多样性，以及生物系统的高度复杂性，都对 AI 模型的性能提出了严峻的挑战。如何提高 AI 模型对复杂生物数据的理解和处理能力，使其能够更准确地预测药物的活性、毒性和药代动力学等性质，是当前需要解决的关键技术问题。数据是 AI 制药的核心驱动力之一，但数据相关的问题也不容忽视。药物研发涉及大量的生物医学数据，包括基因组学、蛋白质组学、临床数据等，这些数据来源广泛、格式多样，且往往存在数据质量不高、数据标注不准确、数据缺失等问题。如何有效地整合和管理这些多源异构数据，提高数据的质量和可用性，是 AI 制药面临的一大挑战。数据的隐私和安全问题也至关重要，医药数据包含患者的敏感信息，一旦泄露，将对患者的隐私和权益造成严重损害。因此，在数据的收集、存储、传输和使用过程中，需要建立严格的数据安全保护机制，确保数据的安全性和合规性。法规政策方面，AI 制药作为新兴领域，相关的法规政策还不够完善。目前，各国的药品监管机构对于 AI 在药物研发中的应用，尚未形成统一的监管标准和指南。这使得 AI 制药企业在研发过程中面临一定的不确定性，不知道其研发成果是否能够符合监管要求，从而增加了研发的风险和成本。如何在保障患者安全和药品质量的前提下，制定出合理、科学的 AI 制药监管政策，为 AI 制药的发展提供明确的指导和规范，是政府和监管部门需要解决的重要问题。临床试验阶段是 AI 制药面临的重要挑战之一。虽然 AI 在临床前研究阶段展现出了巨大的优势，但在临床试验中，AI 的应用还相对有限。临床试验的复杂性和严格性要求药物必须经过充分的人体试验验证，以确保其安全性和有效性。AI 设计的药物在临床试验中可能面临更多的不确定性，如何设计合理的临床试验方案，充分验证 AI 药物的疗效和安全性，是 AI 制药走向成功的关键一步。临床试验的成本高昂、周期长，也对 AI 制药企业的资金和资源提出了巨大的挑战。 AI 制药领域的人才短缺也是制约其发展的因素之一。AI 制药需要既懂 AI 技术又懂医药知识的跨学科复合型人才，然而目前这类人才相对匮乏。人才的培养需要较长的时间和较高的成本，如何加强相关学科的教育和培训，培养出更多适应 AI 制药发展需求的专业人才，是行业发展面临的重要任务。投资价值与前景展望从投资的角度来看，AI 制药无疑具有巨大的潜力，吸引着众多投资者的目光。其投资价值主要体现在以下几个方面。 AI 制药能够显著降低研发成本，提高研发效率，这意味着在相同的投入下，企业有望获得更多的研发成果，从而增加产品的市场竞争力，提升企业的盈利能力。一旦 AI 设计的药物成功上市，凭借其独特的优势，有望在市场上获得较高的定价和市场份额，为企业带来丰厚的回报。随着人们对健康的关注度不断提高，对创新药物的需求也日益增长。AI 制药作为创新药物研发的重要手段，能够更快地推出满足市场需求的新药，市场前景广阔。特别是在肿瘤、神经退行性疾病、罕见病等领域，AI 制药有望开发出更有效的治疗药物，满足患者未被满足的医疗需求，市场潜力巨大。 AI 制药领域的技术创新层出不穷，不断推动着行业的发展。投资 AI 制药企业，不仅能够分享行业增长带来的红利，还能受益于技术创新带来的超额收益。随着 AI 技术的不断进步和应用，AI 制药企业有望在技术创新的驱动下，实现快速发展，为投资者带来丰厚的回报。从市场表现来看，AI 制药企业也受到了资本市场的青睐。近年来，AI 制药领域的融资活动频繁，吸引了大量的资金涌入。据统计，2022 年全球 AI + 药物研发相关融资总事件达 144 起，总金额为 62.02 亿美元。越来越多的 AI 制药企业选择上市，通过资本市场进一步扩大规模，提升竞争力。如美国的 Recursion Pharmaceuticals、英国的 BenevolentAI 等 AI 制药企业在上市后，股价表现良好，为投资者带来了可观的收益。展望未来，AI 制药有望在多个方面取得更大的突破和发展。随着技术的不断进步，AI 模型的性能将不断提升，能够更准确地预测药物的活性、毒性和药代动力学等性质，进一步提高药物研发的成功率。AI 与其他新兴技术，如基因编辑、纳米技术、量子计算等的融合将更加深入，为药物研发带来更多的创新思路和方法。随着 AI 制药技术的成熟和应用，将会有越来越多的 AI 设计的药物进入市场，改变医药市场的格局。AI 制药还将推动医药行业的数字化转型，实现从药物研发、生产到销售的全流程数字化管理，提高行业的运营效率和管理水平。对于投资者而言，AI 制药领域虽然充满机遇，但也需要谨慎评估风险。在投资时，可以关注以下几个方向。一是技术领先的初创企业，这些企业通常在 AI 算法和药物研发领域具有独特的技术优势和创新能力，有可能成为行业的引领者，但同时也伴随着较高的风险。二是积极布局 AI 制药的传统药企，这些企业拥有丰富的研发经验、完善的产业链和庞大的市场渠道，通过与 AI 技术的结合，有望实现转型升级，提升市场竞争力。三是提供 AI 制药基础设施的科技公司，如云计算平台、数据库、GPU 芯片等供应商，随着 AI 制药行业的发展，对这些基础设施的需求也将不断增加，相关企业将受益于行业的发展。 AI 制药作为医药行业的新兴领域，具有巨大的投资价值和广阔的发展前景。虽然在发展过程中面临着诸多挑战和风险，但随着技术的不断进步、政策的逐步完善以及市场的不断成熟，AI 制药有望为医药行业带来革命性的变化，为投资者创造丰厚的回报，同时也将为全球患者带来更多的治疗希望，推动人类健康事业的发展。

金融界02-16 13:32

白云山：2月11日接受机构调研，东北证券、永赢基金等多家机构参与

构结算为主，平均账期较长，2024年受医药行业市场影响，款风险有所增加，但整体坏账风险较低。公司亦将持续加强应收账款管理，降低发生坏账等财务风险。问：（九）未来，公司在零售业务方面有何计划？答：公司将坚持处方药零售和社会零售（社区药店）两个方向，坚持线上线下融合发展，配合公司发展战略，加强广东、海南核心市场渗透，适时扩展华南布局。问：（十）《关于做好医保基金预付工作的通知》的发布对公司有哪些影响？答：《关于做好医保基金预付工作的通知》中，提出通过预付部分医保基金的方式帮助定点医疗机构缓解资金压力，这对于公司下属子公司广州医药来说，可能会减少因医疗机构资金紧张导致的货款拖欠问题。相关影响预计将在各地配套执行细则和落地时间表明确后逐步显现。广州医药将关注政策执行动态，加强与医疗机构的沟通与合作，确保政策的顺利实施并最大化地发挥政策红利。同时，公司将继续提升服务质量，加强内部管理和优化供应链，以更好地满足医疗机构和患者的需求，增强市场竞争力。问：（十一）新董事长到任，公司2025年有新的发展规划吗？答：2025年公司将充分挖掘和盘活自身资源和资产，围绕医药制造与研发这一核心开展延链、补链、强链工作，进一步在科研体系建设、治理体系改革、资本运营能力提升、人才队伍发展以及数字化赋能等方面持续发力，不断提升核心竞争力，推动公司高质量发展。问：（十二）公司未来分红比例是否会高？答：为进一步提升投资者报，公司实施了2024年半年度利润分配方案，向全体股东每10股派发现金红利4元（含税），共计派发现金红利约6.5亿元。公司始终重视对投资者的合理投资报，于公司章程及未来三年股东报规划中对分红政策进行了明确规定，若无特殊情况，公司预计现金方式分配的股利总额（包括中期已分配的现金红利）将不低于当年实现的归属母公司的净利润的30%。未来，公司将根据企业经营的实际情况，继续经营好业绩，争取在合理范围内给投资者更大报。问：（十三）公司资源整合进展情况如何？答：资源整合一直是公司的重点工作，以达到降低成本、提高效益的目的。公司已开展对品牌管理、广告、采购、销售等多个方面的资源整合，如建立了集采平台、专门的品牌公司、销售公司等。其中销售公司已整合了四家企业的销售资源，也是作为公司的销售业务整合的试点。下一步，公司将进一步评估并优化集采平台建设、品牌运营及品牌授权管理以及营销整合战略，加强资源配置。问（十四）公司是否会购港股股份？公司暂无相关计划，如有将按照两地上市规则进行披露。白云山（600332）主营业务：(1)中西成药、化学原料药、天然药物、生物医药、化学原料药中间体的研究开发、制造与销售;(2)西药、中药和医疗器械的批发、零售和进出口业务;(3)大健康产品的研发、生产与销售;及(4)医疗服务、健康管理、养生养老等健康产业投资等。白云山2024年三季报显示，公司主营收入590.6亿元，同比上升1.5%；归母净利润31.59亿元，同比下降16.68%；扣非净利润28.56亿元，同比下降16.95%；其中2024年第三季度，公司单季度主营收入180.17亿元，同比下降1.08%；单季度归母净利润6.09亿元，同比下降37.82%；单季度扣非净利润5.15亿元，同比下降38.7%；负债率51.99%，投资收益1.91亿元，财务费用204.27万元，毛利率17.7%。该股最近90天内共有1家机构给出评级，买入评级1家；过去90天内机构目标均价为36.1。以下是详细的盈利预测信息：融资融券数据显示该股近3个月融资净流出5639.43万，融资余额减少；融券净流入112.71万，融券余额增加。以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成（网信算备310104345710301240019号），不构成投资建议。

证券之星02-14 20:43

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