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鑫宏业上涨5.06%，报53.14元/股

配电系统、汽车、新能源汽车、电器线束、UPS电源、变压器、电机、传感器、热保护器以及新能源等工业和民用领域，且已通过多项国内外认证，具有广阔的市场发展前景。截至9月30日，鑫宏业股东户数1.5万，人均流通股1471股。 2023年1月-9月，鑫宏业实现营业收入14.6亿元，同比增长12.13%；归属净利润1.2亿元，同比增长21.60%。

金融界2023-11-17

探索区块链和AI的交汇如何重塑世界

mutable），甚至是金融基础设施（Upshot、NFTFi）等商业模式。这项技术甚至可以比另一种选择——使用算法——更可靠地打击深度造假和计算操纵。一个明显的例子就是，OpenAI的检测工具因精度失败而关停。最后一点：简洁和可验证计算的进步也将升级NFT的动态格局，因为它们包含ML输出以驱动更智能、不断发展的元数据。我们相信，基于区块链技术的AI工具和界面将释放出全面价值，重塑数字内容格局。 7、采用零知识证明利用机器学习的无限知识区块链行业寻求技术解决方案，在保持无需信任动态的同时实现资源高效计算，这使得零知识（ZK）证明取得了十足进展。虽然最初的设计是为了解决以太坊虚拟机（EVM）等系统固有的资源瓶颈，但ZK证明提供了一系列与人工智能相关的有价值的用例。一个明显的例子就是对现有用例的简单扩展：高效、简洁地验证计算密集型过程，比如在链下运行ML模型，这样最终产品（比如模型推理）就可以通过智能合约以ZK证明的形式在链上整合。存储证明与协同处理相结合可以更进一步，在不引入新的信任假设的情况下，使链上应用程序更灵活敏捷，从而大大增强其功能。当然也允许实现全新的功能。当通过API调用ZK证明时，ZK证明可以用来验证特定模型或数据池是否真正用于生成推断。它还可以隐藏模型在医疗保健或保险等客户敏感行业中使用的特定权重或数据。公司甚至可以通过交换数据或IP来更有效地协作，从共享学习中受益，同时仍然保持其资源的所有权。最后，ZKP在区分人工数据和前面讨论的合成数据这一日益相关（且具有挑战性）的领域中具有真正的适用性。其中一些用例取决于围绕技术实现的进一步开发和寻找可持续的规模化经济的需求，但zkML有可能对人工智能的发展轨迹产生独特的影响。 8、长尾资产及潜在价值加密货币已经证明了其作为音乐和艺术等传统市场价值流的卓越架构师的作用。在过去的几年里，还出现了代表链下有形资产（如葡萄酒和运动鞋）的链上流动性市场。继任者自然将涉及先进的ML功能，因为人工智能被带到链上并可让智能合约访问。 ML模型与区块链围栏（rails）相结合，将重新设计以前由于缺乏数据或买家深度而无法获得的非流动性资产背后的担保流程。一种方法是，机器学习算法查询大量变量，以评估隐藏的关系，并最大限度地减少操纵者的攻击面。Web3已经在尝试围绕社交媒体关系和钱包用户名等新概念创建市场。与AMM对释放长尾代币流动性的影响类似，ML将通过获取大量定量和定性数据来获得隐性模式，从而彻底改变价格发现。这些新的见解可以形成基于智能合约的市场的基础。人工智能的分析能力将嵌入去中心化金融基础设施，以发现长尾资产中的潜在价值。 9、去中心化基础设施层加密货币在吸引和货币化高质量数据方面的优势解决了一方面问题。另一方面——人工智能背后的基础设施支持——也有类似前景。像Filecoin或Arweave这样的去中心化物理基础设施网络（DePINs）已经建立了用于存储的系统，这些系统本身就包含区块链技术。其他像Gensyn和Together这样的公司正在解决分布式网络模型训练的挑战，而Akash则推出了一个令人印象深刻的P2P市场，将过剩计算资源的供需联系起来。除此之外，Ritual正在以激励网络和模型套件的形式为开源AI基础设施建设基础，将分布式计算设备连接起来，供用户进行推理和微调。至关重要的是，像Ritual、Filecoin或Akash这样的DePIN也可以创建一个更大、更有效的市场。他们通过向更广泛的领域开放供应端，包括能够释放潜在经济价值的被动供应商，或者通过将性能较差的硬件整合到与高水平的同行相竞争的池中来实现这一点。技术栈的各部分都涉及不同的约束和价值偏好，并且对这些层进行规模性实战测试（特别是去中心化模型训练和计算的新兴领域）方面仍有大量工作要做。然而，基于区块链的计算、存储甚至模型训练解决方案的基础已存在，这些解决方案最终可以与传统市场一较高下。 10、结论加密与AI的联合正迅速成为最鼓舞人心的设计阵地之一。各领域已经形成了从内容创作和文化表达到企业工作流程及金融基础设施的方方面面的影响。总之，我们相信这些技术将在未来几十年重塑世界。最好的团队将进行无需许可的基础设施、加密经济学及人工智能进行原生结合，以提升产品/服务性能，实现全新行为，或实现具有竞争力的成本结构。加密技术向协作网络引入了前所未有的规模、深度和标准化数据粒度，而从这些数据中获得效用通常是没有明显方法的。与此同时，人工智能将信息池转换为相关背景或关系的向量。当这两个领域结合在一起时，可以形成一种独特的互惠关系，为去中心化未来的建设者奠定基础。来源：金色财经

金色财经2023-11-16

UPS新开设的仓库将配备3000多台机器人和200名工人

UPS刚刚在肯塔基州路易斯维尔郊区开设了其最大的仓库，占地20英亩。这家包裹处理巨头计划在明年年底前为这个价值7900万美元的仓库配备3000多台机器人，以处理起重等任务，减少对人工的需求。这种自动化水平意味着，UPS可以用大约200名工人来管理这个仓库，预计这一数字将随着时间的推移而增加。

金融界2023-11-16

巴菲特最新持仓出炉！股神都进行了哪些操作......

用汽车、强生公司、宝洁公司、亿滋国际、UPS、塞拉尼斯和动视暴雪的股份。它于 2000 年代首次投资了宝洁、强生、UPS 和亿滋，并于 2012 年投资了通用汽车。伯克希尔还减持了亚马逊、雪佛龙、惠普、Markel 和 Globe Life 的股份。另一方面，它披露了 SiriusXM、亚特兰大勇士队以及 Liberty Media Live 的“A”股和“C”股的新仓位。（来源：法新社）据美国证监会（SEC）周二（11月14日）晚间披露的一份文件显示，伯克希尔·哈撒韦公司上个季度出售了一批长期持有的股票，并开始在一家或多家神秘公司中建立头寸。值得注意的是，伯克希尔哈撒韦在其公开投资组合更新中省略了一项或多项持股，并要求美国证监会暂时将其视为机密。巴菲特和他的团队在 2020 年增持雪佛龙、Verizon 和 Marsh & McLennan 时，要求并获得了同样的酌处权，因为他们担心披露不完整的赌注会推高股票价格并增加其成本基础。伯克希尔哈撒韦公司的最新财报预示了这批股票的出售，该财报显示该公司仅在股票上花费了 17 亿美元，但上季度出售了价值 70 亿美元的股票。该集团的现金储备也激增至创纪录的 1,570 亿美元，这表明巴菲特和他的同事们在此期间很难找到便宜货。巴菲特和他的同事在第二季对他们的股票投资组合进行了类似的调整。他们转出了三笔持股，并削减了其他几笔持股，同时还入股了三家房屋建筑商。伯克希尔副董事长兼巴菲特的商业伙伴查理·芒格（Charlie Munger）在最近的一次播客中暗示他对通用汽车感到不满。他说：“在其鼎盛时期，通用汽车是一家伟大的公司，只是逐渐地一次一份合同陷入困境。”

IreneLim2023-11-15

盖茨基金会三季度建仓做多苹果、Meta等股票

、Eaton等股票/基金；增持沃尔玛、UPS、微软等股票；减持伯克希尔哈撒韦B类股；重仓微软（持仓市值124亿美元）、伯克希尔哈撒韦B类股（78.9亿美元）、卡特彼勒（20.1亿美元）。

金融界2023-11-15

探索区块链和人工智能的未来

mmutable），甚至金融基础设施（Upshot，NFTFi）。该技术甚至可以比使用算法进行深度伪造和计算操纵更可靠。在一个明显的例子中，OpenAI 的检测工具就曾因准确性失误而被关闭。最后一点：简洁、可验证的计算技术的进步也将提升 NFT 的活力，因为它们结合了 ML 输出，以驱动更智能、更不断发展的元数据。我们相信，区块链技术之上的AI工具和接口将释放全栈价值并重塑数字内容格局。丨用"零知识"驾驭ML的无限知识区块链行业一直在寻找既能实现资源高效计算又能保持无信任动态的技术解决方案，这促使零知识（ZK）密码学取得了明显的进步。最初为了解决以太坊虚拟机（EVM）等系统固有的资源瓶颈问题，但零知识证明提供了一系列与AI相关的有价值的用例。一个显而易见的方法就是现有解锁的扩展：高效、简洁地验证计算密集型流程，例如在链下运行 ML 模型，以便最终产品（例如模型的推理）可以通过智能合约以以下形式在链上获取： ZK 证明。存储证明与协同处理相配合，可以更进一步，在不引入新的信任假设的情况下，使链上应用更具反映性，从而实质性地增强链上应用的能力。其影响还能实现全新的功能。当通过应用程序接口调用时，ZK 密码学可用于验证特定模型或数据池是否确实用于生成推论。在医疗保健或保险等客户敏感行业，它还可以隐藏模型消耗的特定权重或数据。公司甚至可以通过交换数据或知识产权进行更有效的合作，在保持资源专有性的同时从共享学习中获益。最后，ZKP 在区分人类数据和前面讨论的合成数据这一日益相关（且具有挑战性）的领域具有真正的适用性。其中一些用例取决于围绕技术实施和大规模寻求可持续经济的进一步开发的需要，但zkML有可能对AI的发展轨迹产生独特的影响。丨长尾资产和潜在价值加密货币已经证明了其作为音乐和艺术等传统市场价值流动的卓越架构师的作用。在过去几年中，代表葡萄酒和运动鞋等链外有形资产的链上流动市场也已出现。随着AI被引入链上并应用于智能合约，自然而然的后续发展将涉及先进的 ML 功能。 ML 模型与区块链轨道相结合，将重塑以前由于缺乏数据或买家深度而无法访问的非流动资产背后的承销流程。其中一种方法是使用 ML 算法查询大量变量，以评估隐藏的关系，最大限度地减少操纵者的攻击面。Web3 已经在尝试围绕社交媒体连接和钱包用户名等新概念创建市场。与 AMM 在释放长尾代币流动性方面的影响类似，ML 将通过摄取海量定量和定性数据来得出非显而易见的模式，从而彻底改变价格发现。这些新见解将为基于智能合约的市场奠定基础。 AI的分析能力将接入去中心化的金融基础设施，以发掘长尾资产中沉睡的价值。丨去中心化基础设施层加密货币在吸引高质量数据并将其货币化方面的优势解决了等式的一方面。另一方面 – AI背后的支持性基础设施 – 也有类似的前景。 Filecoin或Arweave等去中心化物理基础设施网络( DePIN )已经构建了原生包含区块链技术的存储系统。 Gensyn和Together等其他公司正在应对跨分布式网络进行模型训练的挑战，而Akash则推出了一个令人印象深刻的 P2P 市场，将过剩计算资源的供需双方连接起来。除此之外，Ritual正在以激励网络和模型套件的形式为开放式AI基础设施奠定基础，连接分布式计算设备供用户运行推理和微调。重要的是，像Ritual、Filecoin或Akash这样的DePINs也可以创建一个更大、更高效的市场。它们通过将供应端开放到一个更广泛的领域，包括能够释放潜在经济价值的被动提供者，或者通过将性能较低的硬件整合成与其复杂对手相媲美的资源池，来实现这一目标。每个部分的堆栈都涉及不同的限制和价值偏好，还需要大量工作来在规模上进行这些层的实战测试（特别是去中心化模型训练和计算领域的新兴领域）。然而，基于区块链的计算、存储甚至模型训练解决方案的基础已经存在，最终可以与传统市场竞争丨它的含义加密货币和AI正在迅速成为最具启发性的设计领域之一。这两个领域已经影响到从内容创作和文化表达到企业工作流程和金融基础设施的一切。我们相信，这些技术将在未来几十年重塑世界。最好的团队正在本地化地将无需许可的基础设施和加密经济学与AI相结合，以提高性能、实现全新的行为或实现具有竞争力的成本结构。加密货币将标准化数据的规模、深度和细粒度引入协调网络，通常没有明显的方法从这些数据中获得效益。同时，AI将信息池转化为相关上下文或关系的向量。当这两个前沿领域结合在一起时，它们可以形成一种独特的相互关系，为去中心化未来的建设者铺平道路。 *非常感谢Niraj Pant、Akilesh Potti、Jason Morton、Dante Camuto、David Wong、Ismael Hishon-Rezaizadeh、Illia Polosukhin和其他人在该领域的前沿工作、宝贵的见解和灵感 - 所有这些不仅使本文成为可能，而且使加密货币的光明未来成为可能。来源：金色财经

金色财经2023-11-14

中国贸促会副会长张少刚出席亚太经合组织工商咨询理事会会议

倡议文件。在美期间，张少刚副会长与美国UPS公司副总裁劳拉·莱恩、新加坡工商联合总会执行总裁郭柄汛等ABAC代表举行会谈，就深化多双边务实合作交换意见，并推介首届中国国际供应链促进博览会。

金融界2023-11-14

天元股份9.98%涨停，总市值22.03亿元

时也是中国邮政、韵达货运、FedEx、UPS等快递巨头，京东、苏宁易购等电商平台的合作伙伴。截至9月30日，天元股份股东户数1.62万，人均流通股5660股。 2023年1月-9月，天元股份实现营业收入11.19亿元，同比增长3.56%；归属净利润3042.34万元，同比增长307.24%。

金融界2023-11-13

天元股份上涨5.12%，报11.9元/股

时也是中国邮政、韵达货运、FedEx、UPS等快递巨头，京东、苏宁易购等电商平台的合作伙伴。截至9月30日，天元股份股东户数1.62万，人均流通股5660股。 2023年1月-9月，天元股份实现营业收入11.19亿元，同比增长3.56%；归属净利润3042.34万元，同比增长307.24%。

金融界2023-11-13

洪伟侃币：11.10晚间BTC和ETH操作思路

金色财经2023-11-11

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