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亚马逊加码Anthropic投资至61.5亿美元估值：Project Rainier与Trainium2芯片深化AI合作
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外，Anthropic参与开发亚马逊的Trainium2芯片，并通过亚马逊网络服务（AWS）为客户提供AI工具，强化了双方在AI基础设施和应用层面的协同效应。数据分析以下为亚马逊与Anthropic合作的关键数据：指标数据 Anthropic估值（亿美元） 61.5 亚马逊现有投资（亿美元） 80 谷歌持股比例约14% Project Rainier电力供应（吉瓦） 2.2 核心合作项目 Trainium2芯片、AWS AI工具市场背景 Project Rainier数据中心：Project Rainier是亚马逊与Anthropic合作的旗舰项目，位于印第安纳州，计划部署数十万片Trainium2芯片，提供2.2吉瓦电力支持，旨在打造全球最大AI计算集群之一。该项目不仅为Anthropic的Claude模型训练提供强大算力，也为AWS客户提供高效AI基础设施。 Trainium2芯片：亚马逊通过其Annapurna Labs开发的Trainium2芯片，定位于与英伟达GPU竞争的AI专用芯片。Anthropic利用Trainium2优化其Claude模型，获得约60%的性能提升，同时降低成本。Trainium2的低功耗和高算力特性使其成为AWS云服务的重要组成部分。竞争格局：亚马逊通过加大对Anthropic的投资，意在对抗谷歌（GOOG, GOOGL）和微软在AI领域的布局。谷歌持有Anthropic约14%股份，并通过Google Cloud提供支持，而微软则通过OpenAI占据市场领先地位。亚马逊凭借AWS的云服务优势和Trainium芯片，力图在AI芯片和模型训练市场中分得更大份额。总结分析亚马逊对Anthropic的追加投资标志着其在生成式AI领域的战略升级，61.5亿美元的估值反映了市场对Anthropic旗下Claude模型潜力的认可。Project Rainier数据中心和Trainium2芯片的协同作用，不仅为Anthropic提供了强大的训练算力，也通过AWS为企业客户提供了高性价比的AI解决方案。相比谷歌14%的持股，亚马逊通过80亿美元投资和深度技术合作，建立了更紧密的联盟，意在削弱英伟达在AI芯片市场的主导地位。然而，英伟达的CUDA生态仍是Trainium2面临的主要挑战，切换成本和软件生态的成熟度可能限制短期内的市场渗透。未来，Project Rainier的建设进度、Trainium2的性能优化以及AWS客户对Claude模型的采用率，将是决定亚马逊AI战略成功的关键。投资者需关注亚马逊（AMZN）股价（参考金融卡，当前221.82美元）在AI投资驱动下的表现，以及谷歌（GOOG: 177.432美元, GOOGL: 176.389美元）在AI竞争中的应对策略。长期来看，亚马逊通过自研芯片和云服务的垂直整合，或将在AI基础设施市场占据独特优势，但需警惕地缘政治和监管风险对投资回报的影响。投行点评亚马逊通过Project Rainier和Trainium2芯片的投资，展现了在AI基础设施领域的雄心，但英伟达的生态优势仍是短期挑战。 —— 高盛科技分析师 Eric Sheridan，2025年7月 Anthropic与AWS的深度合作将推动AI模型训练的成本效益提升，增强亚马逊在云服务市场的竞争力。 —— 摩根士丹利科技分析师 Brian Nowak，2025年7月亚马逊对Anthropic的持续加码可能重塑AI市场格局，但监管审查和芯片切换成本需密切关注。 —— 花旗集团科技分析师 Ronald Josey，2025年7月来源：今日美股网
今日美股网18小时前
云ASIC崛起挑战英伟达：Meta与微软2026-2027年AI芯片部署提速
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定制化，成本效益高，中介层尺寸较大 Trainium2 亚马逊 140-150 优化AWS云服务，HBM堆叠较少 MTIA Meta 50（2026年目标200）开发早期，复杂PCB设计，液冷架构 Maia 微软未量产（2027年启动）定制Azure需求，规格升级中 2025年，谷歌和亚马逊的AI ASIC出货量已达英伟达AI GPU的40%-60%，显示ASIC的快速追赶。ASIC解决方案通过更高物料成本（BOM）弥补性能差距，但整体成本低于英伟达GPU，对云服务商更具吸引力。然而，英伟达在集群扩展连接性和生态系统方面的优势短期内难以撼动。投资者需权衡ASIC的成本效益与英伟达的技术领先性。编辑总结云ASIC的崛起为AI计算市场注入新活力，Meta和微软分别于2026年和2027年加速自研ASIC部署，挑战英伟达在AI集群中的主导地位。谷歌和亚马逊的TPU与Trainium已展现出显著出货量，凸显ASIC的成本效益优势。英伟达通过NVLink Fusion和CUDA生态系统积极应对，维持技术壁垒。供应链企业如广达、欣兴电子和Bizlink有望从ASIC项目中获益，但需警惕CoWoS晶圆短缺和材料供应风险。投资者应关注云服务商的ASIC量产进展，同时平衡英伟达的长期竞争优势与市场估值风险，多元化布局AI供应链将是明智选择。 2025年相关大事件 2025年6月10日：英伟达在台北国际电脑展发布NVLink Fusion，支持与第三方CPU和xPU互连，巩固AI计算市场地位，股价日内涨3.2%。 2025年5月28日：博通公布2025财年第二季度财报，AI相关收入同比增长280%，确认Meta、谷歌等客户2026年百万级xPU部署计划。 2025年3月18日：微软与英伟达宣布深化合作，Azure云集成Blackwell GPU，同时推进Maia ASIC开发，预计2027年量产。 2025年2月25日：英伟达发布2025财年第四季度财报，营收393亿美元，同比增长78%，AI GPU需求推动数据中心业务增长。专家点评 Ray Wang，半导体分析师，2025年6月17日：英伟达的NVLink Fusion战略性地开放互连协议，避免完全失去云计算市场，但ASIC的成本优势将推动Meta和微软加速部署。来源：CNBC市场评论 Laura Martin，Needham分析师，2025年6月12日：Meta的MTIA V1.5若能克服量产挑战，将显著降低AI算力成本，但英伟达的CUDA生态仍是企业AI的首选。来源：Needham研究报告 Dan Ives，Wedbush证券分析师，2025年6月10日：英伟达在AI GPU市场的领先地位短期内难以撼动，但云ASIC的崛起将压缩其毛利率，建议关注供应链受益者如广达。来源：Wedbush证券研究报告 Mark Lipacis，杰富瑞分析师，2025年6月9日：谷歌和亚马逊的TPU与Trainium出货量快速增长，2026年ASIC市场份额可能逼近30%，英伟达需持续创新以维持优势。来源：杰富瑞研究报告 Catherine Wood，ARK Invest首席执行官，2025年6月16日：云ASIC的定制化趋势将推动AI计算多样化，Meta和微软的项目为供应链企业带来新机会，长期看好AI芯片生态。来源：ARK Invest市场评论来源：今日美股网
今日美股网06-19 00:10
AWS加速全球数据中心扩张，押注英伟达GB200 AI芯片抢占AI市场
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1.1 PUE（能效比）领先。AWS的Trainium2芯片集群（10万个）试图挑战英伟达，但市场接受度仍待观察。芯片供应商应用 GB200 英伟达 AI训练与推理 Trainium2 AWS自研成本优化AI计算 AWS领跑云市场但增速放缓 AWS保持全球云计算市场30%份额，2025年第一季度营收292.67亿美元，同比增长17%，领先微软Azure（21%份额，增长21%）和Google云（12%份额，增长28%）。尽管AWS营收规模最大（年运行率1150亿美元），其增速落后于竞争对手，部分因AI容量受限及英伟达芯片供应瓶颈。Synergy Research Group指出，AI驱动的云市场2024年达3300亿美元，AWS、Azure和Google云占68%。加曼表示，AWS正通过自研Trainium2和Inferentia芯片降低对英伟达依赖，同时优化数据中心能效（PUE接近1.2）。X帖子显示，投资者担忧AWS增速放缓可能影响亚马逊估值。云服务 2025 Q1营收（亿美元）同比增长市场份额 AWS 292.67 17% 30% Azure 未披露（约220） 21% 21% Google云 123 28% 12% 编辑总结 AWS凭借30%市场份额保持云计算领导地位，2025年Q1营收292.67亿美元，AI业务预计贡献数十亿美元。全球数据中心扩张（墨西哥、智利等地）和英伟达GB200芯片合作增强其AI能力，但17%增速落后于Azure（21%）和Google云（28%），反映芯片供应和容量瓶颈。AWS开放生态策略（支持OpenAI、Claude）与其自研芯片（Trainium2）并行，旨在降低成本并保持竞争力。投资者需关注AWS能否通过基础设施投资和芯片优化追赶竞争对手，同时警惕特朗普关税政策对供应链的潜在冲击。未来，6月英伟达GB200出货进展和AWS新数据中心投产将至关重要。 2025年相关大事件 2025年5月30日：AWS CEO加曼宣布加速全球数据中心扩张，墨西哥集群已启用，智利等地建设中，AI业务预计贡献数十亿美元。 2025年5月21日：英伟达Blackwell GPU（GB200）获AWS、Azure、Google云采用，供应商出货量快速攀升。 2025年5月5日：AWS Q1营收292.67亿美元，增长17%，但增速不及Azure（21%）和Google云（28%）。 2025年4月30日：微软Azure率先集成英伟达GB200芯片，领先AWS和Google云，提振AI市场信心。专家点评 2025年5月30日，约翰·丁斯代尔（John Dinsdale），Synergy Research Group首席分析师：“AWS保持云市场领导地位，但Azure和Google云的AI驱动增长正在侵蚀其份额，芯片供应是关键瓶颈。”（信息来自Synergy Research报告） 2025年5月28日，吉尔·卢里亚（Gil Luria），D.A. Davidson技术研究主管：“AWS的Trainium2芯片区域可用性优于竞争对手，可降低客户对英伟达GPU的依赖。”（信息来自Business Insider采访） 2025年5月21日，萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella），微软CEO：“Azure率先采用GB200芯片，结合OpenAI合作，将加速AI市场领先优势。”（信息来自DataCenter Dynamics） 2025年5月15日，鲍勃·奥唐奈（Bob O’Donnell），TECHnalysis Research总裁：“Google云35%增长得益于TPU和AI能力，但AWS的规模优势仍难以撼动。”（信息来自AI Magazine） 2025年5月10日，安迪·贾西（Andy Jassy），亚马逊CEO：“AWS的AI投资将推动长期增长，尽管短期容量瓶颈存在，2025年将显著缓解。”（信息来自CRN采访）来源：今日美股网
今日美股网06-01 00:10
亚马逊AWS收入连续三季低于预期，Q1增长17%至292.7亿美元
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kwell芯片的交付延迟以及AWS自研Trainium2芯片的量产进度放缓，限制了AI基础设施的扩展能力。X平台用户@MimivsJames分析，AWS在AI服务上的高需求未能完全转化为收入，部分原因是数据中心建设和芯片供应跟不上客户需求。此外，GeekWire报道指出，企业在2024年持续优化云支出，减少了对高成本云服务的依赖，转而选择更高效的解决方案，这对AWS的收入增长构成压力。尽管如此，AI需求仍是AWS增长的关键动力。AWS在第一季度推出了视频游戏流媒体服务和AI代理小组，进一步拓展其AI产品组合。贾西在4月致股东信中表示，AWS的定制化芯片（如Trainium和Inferentia）相比英伟达GPU成本更低，吸引了包括Anthropic在内的客户。集邦咨询预测，2025年全球AI基础设施市场规模将增长35%，AWS凭借其市场领先地位仍有望从中受益。然而，关税政策的不确定性为AWS的前景蒙上阴影。特朗普政府新推出的关税政策可能推高硬件成本，影响AWS的资本支出计划。亚马逊首席财务官布莱恩·奥萨维斯基表示，2025年资本支出预计达1050亿美元，其中大部分用于AWS数据中心和AI基础设施。云服务竞争对比 AWS在全球云基础设施市场保持领先，但竞争对手的表现凸显其增长压力。以下表格对比了2025年第一季度主要云服务提供商的收入和增长情况，揭示市场竞争格局。云服务提供商收入（亿美元）同比增长市场表现亚马逊AWS 292.7 17% 低于预期，芯片瓶颈限制AI增长微软Azure 约389（含其他云服务） 31% 超出预期，AI产品需求强劲谷歌云 114 30% 略低于预期，AI投资增加微软Azure凭借31%的增长率和对AI服务的快速布局，显著优于AWS。根据DCD数据，微软2025年资本支出预计达800亿美元，专注于AI数据中心建设，吸引了企业客户对Copilot等AI产品的需求。谷歌云尽管收入略低于预期，但30%的增长率显示其在AI和企业服务领域的竞争力。相比之下，AWS在市场份额上仍领先，但增速放缓使其面临更大压力。X平台用户@nikkei_4451指出，AWS的增长放缓可能与关税导致的成本上升和企业客户预算收紧有关。编辑总结亚马逊AWS第一季度收入292.7亿美元，同比增长17%，连续三季低于预期，反映出芯片供应链瓶颈和客户优化支出的双重压力。尽管AI需求为AWS提供了增长动力，但英伟达芯片短缺和自研芯片量产延迟限制了其潜力。相比微软Azure和谷歌云的高速增长，AWS需加速AI基础设施投资并优化成本结构，以巩固市场领先地位。未来，关税政策和OPEC+会议结果可能进一步影响其资本支出和盈利能力。数据参考自CNBC、GeekWire、集邦咨询及X平台数据。名词解释 AWS：亚马逊网络服务，全球领先的云基础设施和平台服务提供商，提供计算、存储、数据库等服务。参考CNBC报道。芯片供应链瓶颈：指半导体芯片生产和交付延迟，影响AI服务器和数据中心建设。参考GeekWire报道。 Trainium：AWS自研AI训练芯片，旨在降低对英伟达GPU的依赖，成本效益更高。参考DCD报道。营业利润率：营业利润占收入的百分比，反映企业盈利能力。参考亚马逊财报。 2025年相关大事件 2025年5月1日：亚马逊发布2025年第一季度财报，AWS收入292.7亿美元，同比增长17%，低于预期294.2亿美元，股价盘后跌超2%。参考X平台用户@MimivsJames及CNBC报道。 2025年4月25日：集邦咨询预测2025年全球AI基础设施市场增长35%，AWS、微软Azure和谷歌云为主要受益者。参考集邦咨询官网。 2025年4月15日：英伟达宣布Blackwell芯片量产推迟至2025年第三季度，影响AWS等云服务商的AI服务器部署。参考X平台用户@Compute_King。 2025年3月10日：AWS宣布与Anthropic深化合作，利用Trainium2芯片支持其AI模型训练，强化AI市场竞争力。参考DCD报道。 2025年2月7日：亚马逊发布2024年第四季度财报，AWS收入288亿美元，增长19%，略低于预期，芯片短缺问题首次引发市场关注。参考GeekWire报道。国际知名投行与专家点评 Andy Jassy（亚马逊首席执行官，2025年5月1日）：AWS的AI业务年化收入已达数十亿美元，若能解决芯片供应链瓶颈，增长潜力将显著释放。长期来看，AWS在云和AI市场的领先地位无可撼动。参考CNBC及亚马逊财报电话会。 Brian Olsavsky（亚马逊首席财务官，2025年5月1日）：2025年资本支出预计达1050亿美元，主要用于AWS数据中心和AI基础设施，关税政策可能推高成本，但我们对AI需求保持乐观。参考GeekWire报道。 Mark Moerdler（伯恩斯坦分析师，2025年5月2日）：AWS增速放缓反映了短期供应链挑战，但其市场份额和AI产品布局仍具优势。预计2025年下半年芯片供应改善将推动收入回升。参考X平台用户@stocktrain2及CNBC数据。 Justin Post（美银证券分析师，2025年5月2日）：AWS在云市场的领先地位面临微软Azure的强劲挑战，需加速Trainium芯片量产以降低成本。关税政策可能对2025年利润率构成额外压力。参考集邦咨询及X平台数据。 Lee Sustar（Forrester首席分析师，2025年2月7日）：AWS的19%增长率在其他行业堪称出色，但AI热潮带来的高预期让投资者失望。AWS需加大基础设施投资以满足企业客户对AI服务的需求。参考Computer Weekly报道。来源：今日美股网
今日美股网05-03 00:10
英伟达股价跌8.4%，博通与迈威尔科技3月财报能否重振AI芯片热潮？
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劲而跳涨，公司与亚马逊的五年协议（涉及Trainium2等产品）推动数据中心业务增长。Needham分析师Bolton预测，迈威尔AI收入将超预期，2026年或新增微软客户。以下为两家公司预期对比：公司财报季度预期营收（亿美元）同比增长博通 Q1 2025 145.9 21.98% 迈威尔科技 Q4 2025 17.96 25.91% 编辑总结英伟达股价的回落反映了市场对AI龙头的超高预期，博通和迈威尔科技的财报成为观察AI芯片行业热度的关键窗口。博通凭借多元化AI布局和强劲增长潜力，或能重振市场信心；迈威尔则在定制芯片领域展现爆发力，尤其与云计算巨头的合作加深。云计算资本支出的持续攀升为AI硬件提供了坚实支撑，但投资者需警惕高估值下的波动风险。名词解释 ASIC：专用集成电路，为特定用途设计的芯片，如AI加速器。 Trainium：亚马逊开发的高性能AI训练芯片，由迈威尔科技支持。费城半导体指数：追踪美国半导体行业表现的股票指数。 2025年相关大事件 2025年3月5日：迈威尔科技发布Q4财报，市场关注AI收入表现。 2025年3月4日：亚马逊宣布Trainium2芯片普遍可用。 2025年2月27日：英伟达发布超预期财报，股价却连跌五日。国际投行专家点评 “英伟达的回落不改AI行业向好趋势，博通和迈威尔凭借ASIC优势有望接力上涨。云计算巨头的高额支出是信心基石。”——Vivek Arya，美国银行分析师，2025年3月5日。 “博通的多元化布局和与苹果的合作是其亮点，但需关注AI收入兑现情况。估值略高，财报表现至关重要。”——Harlan Sur，摩根大通分析师，2025年3月4日。 “迈威尔与亚马逊的深度绑定令人振奋，Trainium2的普及或推高其股价，但需警惕竞争加剧。”——Quinn Bolton，Needham分析师，2025年3月5日。 “英伟达的波动是短期情绪反应，博通和迈威尔若超预期，可能带动半导体板块反弹。”——David Kostin，高盛策略师，2025年3月5日。 “AI硬件需求旺盛，迈威尔增长潜力更大，但博通的规模效应不可忽视。两家公司财报将决定市场方向。”——Laura Martin，瑞银分析师，2025年3月4日。来源：今日美股网
今日美股网03-06 00:10
对英伟达大跌，台积电CoWoS砍单的理解
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单”，包括 $亚马逊(AMZN)$ 的Trainium2，以及 $迈威尔科技(MRVL)$ 等公司。我的看法是部分本来就回落的产业比如汽车等，订单缩减是可以预期的；作为供应链前段的台积电，因为相对被动，所以要求客户提供更精确的12个月滚动预测，减少“虚单”挤占产能，说明此前的“重复订单“可能进一步需要挤出水分；对台积电来说影响不大，产能仍在未来很长时间内“饱和”；对英伟达的影响不大，即便Mag 6等大公司削减预算，反而使得此前因产能不足无法排单的其他科技公司有机会获得订单，英伟达产能依然饱和，反而对其他因产能不足而迟到需求溢出的公司影响更大； $美国超微公司(AMD)$
老虎证券03-04 11:19
亚马逊2025：零售强势，云服务领跑，AI驱动增长
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本提供高性能AI计算能力。成本效益：Trainium2等芯片降低了AI计算成本，使初创企业和大型企业都能更轻松地采用AI技术，从而加速AI的普及。根据亚马逊的数据，在某些场景下，Trainium芯片的价格性能比NVIDIA GPU高出30%-40%。性能优化：Trainium的架构设计旨在缩短训练时间并提高推理效率，这在AI模型日益复杂的背景下尤为重要。战略独立性：开发自研芯片减少了AWS对第三方硬件的依赖，增强了性能优化和供应链控制能力。可扩展性：AWS的可扩展性使企业能够管理庞大的AI模型，为开创性AI驱动的创新提供了必要的基础设施。战略合作与客户增长：通过签署关键合同并推动Amazon Bedrock、SageMaker等产品以及DeepSeek R1等先进模型的采用，AWS进一步巩固了其在AI驱动云解决方案领域的领导地位。 Trainium芯片已进入大规模生产阶段，AWS为Anthropic的“Project Rainier”部署了40万颗Trainium2芯片集群，并且AWS计划在2025年部署超过100万颗Trainium芯片。供应限制尽管增长强劲，AWS也未能完全避免行业普遍面临的挑战，如数据中心建设周期长和硬件供应限制，这些因素略微放缓了扩展速度，并对竞争对手造成了影响。2024年第四季度，谷歌云30%的同比增长率和Azure 29%的增长率均未达到华尔街的预期。然而，AWS似乎比部分竞争对手更好地应对了这些问题，保持了高于Azure和谷歌云的增长速度。来源： Sortlist, Tradingkey.com 估值分析亚马逊的估值突显了其在电子商务、云计算（AWS）和数字广告领域的领导地位，这些优势得益于其创新能力和高利润的可扩展性。我们的情景分析提出了三种可能的估值情况：基础情景（245美元）：AWS贡献超过50%的营业利润，到2030年销售额复合年增长率（CAGR）为9.5%，广告和零售业务保持稳定增长，并持续投资AI领域。悲观情景（185美元）：多元化的收入来源和强劲的现金流使其能够抵御零售业务的逆风，同时AWS保持21%的EBITDA利润率。乐观情景（310美元）：AWS和广告业务表现超预期，得益于AI技术的广泛应用和广告主需求的增长，到2030年销售额复合年增长率达到12.2%，2025年EBITDA利润率提升至25%。原文链接
TradingKey02-17 21:06
亚马逊财报后跳水，千亿支出引担忧
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越创新，尤其是在AWS，我们推出了新的Trainium2 AI芯片、我们自己的亚马逊诺瓦基础模型、亚马逊贝德洛克中大量新的模型和功能，为客户提供了灵活性和成本节约，亚马逊Q的解放性转型帮助客户从旧平台迁移，以及亚马逊SageMaker的下一个版本，将数据、分析和人工智能更紧密地结合在一起。亚马逊与一些主要客户签订了新的AWS协议，包括PayPal、美敦力和美国陆军。这表明AWS的价值主张对客户仍然具有吸引力，其近期的增长应该会保持健康，由这些以及其他新的交易推动（收入将随着时间推移逐步确认）。在零售业务方面，美国零售业务与国际零售业务之间存在一定的脱节。前者同比增长10%，而后者增长了8%——尽管美国零售业务在绝对规模上要大得多。以下两个因素可能在这里发挥了作用：美国的经济增长并不超强，但还算健康，而欧洲的经济增长则明显较弱。因此，美国消费者目前的状况更好也就不足为奇了。此外，外汇汇率也起到了很大的作用：来源：YCharts 上图显示了美元指数——我们看到它与一年前相比大幅走强。美元走强意味着对于亚马逊来说，非美元收入相对于一年前的价值较低，其他条件不变。根据管理层的说法，这种最近的美元强势也将对亚马逊第一季度的业绩产生重大影响。由于AWS的显著贡献以及运营杠杆和良好的成本控制，亚马逊的盈利能力比去年有了很大的提升。亚马逊成功地将其营业利润从130亿美元增长到210亿美元，实现了约60%的同比增长。不幸的是，未来的利润增长将大大减弱：管理层预计第一季度的营业利润为160亿美元，与2024年第一季度相比仅增长约6%。尽管管理层的预期可能过于保守，但预计的利润增长远非吸引人。毕竟，亚马逊是一家高估值的科技公司——投资者更希望看到超过6%的增长率。根据管理层的说法，收入将增长约7%，这意味着运营杠杆在第一季度不会成为顺风——至少根据管理层的说法。希望这只是管理层谨慎行事的结果，但如果利润率增长的故事已经结束，那将是一件很糟糕的事情。从这个角度来看，市场对亚马逊财报发布的反应是有一定道理的——看起来投资者更担心第一季度微薄的利润增长，而不是对第四季度超出预期的收益感到高兴。目前定价过高亚马逊在零售领域拥有非常强大的品牌，其庞大的物流网络为其提供了出色的护城河，同时它在快速增长的云计算市场中也占据了强势地位。但尽管亚马逊在第四季度的表现超出预期，其第一季度的前景并不太好——约7%的收入增长和没有预期的利润率增长，这并没有让投资者感到兴奋。对于一家以2025年预期净利润的38倍市盈率进行交易的公司来说，这并不具有吸引力。其他“七巨头”公司要么显示出更好的业务增长，要么以更低的估值进行交易，因此从相对角度来看，亚马逊也不是一个很好的选择。当然了，这不意味着要看空亚马逊，这些大型科技公司哪怕有短暂的阵痛，但依旧有强大的长期发展机会。 $亚马逊(AMZN)$
老虎证券02-07 19:43
亚马逊：AI 有多大影响，利润率能否继续提升？
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达深度合作，同时开发定制人工智能芯片。Trainium2 于 2023 年 12 月推出，配备该芯片的 EC2 实例性价比高出 30%-40%，多家公司测试效果良好，Anthropic 选择在 Trainium2 上构建前沿模型。正在研发 Trainium3 和 Trainium4，芯片研发成为 AWS 核心优势。模型构建服务：AmazonSageMakerAI 是模型构建者的首选服务，其 Hyperpod 功能可节省训练时间。在 re:Invent 大会上推出新功能，被越来越多模型构建者采用。未来展望：亚马逊正在积极推进 Trainium 系列芯片的研发工作。目前正在研发 Trainium3，并计划在 2025 年底进行预览，之后还将研发 Trainium4。随着技术的不断进步和迭代，Trainium 系列芯片有望在性能上实现更大突破，进一步提升性价比。未来，Trainium 芯片不仅将在训练和推理计算方面持续优化，为人工智能模型构建提供更强大的动力支持，还可能拓展应用领域，助力更多行业利用人工智能技术实现创新发展。随着更多客户采用基于 Trainium 芯片的服务，亚马逊在人工智能芯片市场的竞争力将不断增强，巩固 AWS 在云计算领域的领先地位，推动整个云计算和人工智能产业的发展。生成式人工智能应用：Amazon Bedrock 提供广泛高性能基础模型选择，持续迭代，大会上添加多个新模型并推出新功能。推出亚马逊 Nova 模型家族，在智能性、延迟和价格方面具有优势，已有数千名 AWS 客户开始使用。软件开发助手：AmazonQ 是强大的生成式人工智能驱动的软件开发助手，可利用用户数据。QTransform 帮助亚马逊团队节省成本和工作量，还能加速多种应用程序迁移，早期客户测试显示可大幅缩短迁移时间。（四）资本开支第四季度资本支出达到 263 亿美元，可以代表 2025 年资本投入率的预期。大部分资本支出用于满足技术基础设施增长需求，主要与 AWS 业务相关，包括支持 AI 服务基础设施以及北美和国际业务市场技术需求，以及对配送和运输网络运力投资，如投资当日送达设施、入站网络，利用机器人和自动化技术提升交付速度、降低成本，这些资本投资未来几年将持续增长。（五）25Q1 指引 Q1 净营业额预计达到 1510 亿美元到 1555 亿美元之间。第一季度收入有两个关键影响因素：一是汇率变化，预计同比造成 21 亿美元左右（约 150 个基点）的影响，且全球货币本季度可能波动，美元有走强趋势；二是去年闰年多出一天将带来约 15 亿美元境外销售数额的同比影响，这些影响不同细分市场。Q1 经营利润预期在 140 亿美元到 180 亿美元之间。服务器与产品寿命调整影响：第四季度完成服务器网络设备寿命研究，1）将服务器寿命从六年减到五年，从 2025 年 1 月开始，预计对 2025 年全年经营利润影响约 7 亿美元。2）同时提早淘汰部分服务器和网络设备，加速折旧等费用预计造成 2025 年全年经营利润减少 6 亿美元，主要影响 AWS 业务。3）产品有用寿命从十年增长到 13 年，从 2025 年 1 月开始，预计在 2025 年全年经营利润带来 9 亿美元左右影响。 2.2、Q&A 分析师问答 Q：关于 2025 年 1000 亿美元的资本支出如何理解？AWS 的增长是否受供应限制抑制，是行业普遍现象还是仅影响 AWS？ A：第四季度资本支出 263 亿美元可代表 2025 年年度水平，大部分用于 AWS 人工智能领域，AWS 增长快，资本支出高是因需提前采购设备。资本支出增加对 AWS 业务中期到长期是积极信号，人工智能是重大机遇。AWS 增长受供应链限制影响，如第三方芯片供应慢、硬件推出及产量问题、电力限制、主板供应紧张等，但团队尽力保障客户容量，预计 2025 年下半年限制缓解。 Q：考虑中国消息、开源兴起和定制芯片元素，如何看待通过人工智能降低成本曲线，以及对推向市场时间和资本回报率的影响？ A：对 DeepSeek 的工作印象深刻，其训练技术和推理优化值得关注，行业内相互学习和创新不断。AWS 通过提供多种前沿模型满足客户需求，如在 Amazon Bedrock 中整合新模型。虽然推理成本下降，但不会使技术总支出减少，反而会因单位成本降低促使公司增加技术投入，对客户和业务都有益。 Q：AWS 利润率过去两年波动应如何看待，尤其是在生成式人工智能投入较大的情况下？商店业务中，未来 UPS 货量减少有何影响，能否管理额外运输？ A：AWS 营业利润率波动正常，人工智能早期投资大、利润率低，短期内对利润率有一定阻力，但长期看将与非人工智能业务相当，对 AWS 增长和团队表现满意。 Q：商店业务如何应对运输合作伙伴 UPS 货运量减少的影响，如何应对运输量变化？ A：UPS 是多年合作伙伴，未来还会继续合作。过去几年因疫情一些趋势加速，公司很多货物运输通过自身物流网络完成，包括最后一公里运输。疫情期间业务规模急速扩大，很多设施关闭，要以低成本为零售细分市场提供服务，UPS 考虑到为亚马逊提供服务利润率较低而放弃了部分业务，公司通过自身物流能力进行了补充，今后会进一步关注发展趋势。 Q：机器人技术的加速和业务发展情况如何，后期成本节约情况怎样，何时能看到对公司利润带来进一步影响？ A：亚马逊一直大力将机器人技术集成到配送网络中，已从中获得诸多价值，如成本节约、生产力提升和操作安全性提高。最近，下一代机器人技术已投入生产并融入工厂，整体运营效率、速度得到改善，生产成本进一步优化，但目前仍处于早期阶段。公司有计划将机器人技术的改善和效率提升融入其他配送网络设施，以加速生产力提升。在履约网络中，服务的成本和安全性仍有优化空间，公司已在准备下一步技术，未来将提升配送网络不同部分的合作，进一步提升效率和生产率。 Q：如何看待亚马逊零售业务在 2025 年可能因使用更多生成式人工智能和机器学习功能而发生的变化？ A：在人工智能助力零售业务增长方面，主要体现在两方面。一是生产力提升和成本节约，如客户服务的聊天机器人基于生成式人工智能重构，客户满意度较之前提升 500 个基点以上；第三方销售伙伴在创建产品详细信息时可使用生成式人工智能应用程序，还能进行库存管理和调整，提升买卖双方预测能力；很多机器人技术也使用了生成式人工智能技术来提升生产力和节约成本。二是新体验和尝试，如 Alexa 作为人工智能购物助手业务在增长，Amazon Lens 可通过拍照利用人工智能帮助搜寻产品、确定尺寸尺码，在多数品类上都能实现；在周四橄榄球之夜中也会使用生成式人工智能；零售业务和其他业务中已使用超过 1000 个不同的生成式人工智能应用程序。 Q：目前配送速度情况如何，提升空间还有多大，对日常必需品业务有何推动作用？今年在降低成本服务方面，对进境网络效率有何预期？ A：目前提高配送速度仍有积极效果，未出现收益递减情况，如 PrimeAir 可实现部分商品一小时送达，对日常必需品业务和药房业务有显著推动。进境网络架构变革刚推出，早期已获部分效率提升，预计今年全年还能继续降低服务成本。 Q：如何看待电子商务发现过程中代理和助手对亚马逊的影响，以及未来电子商务渠道的变化？ A：零售商对与代理互动有自己的考量，亚马逊也不例外。Rufus 购物助手能帮助客户快速获取产品信息、总结评论、实现个性化查询等，预计 2025 年其使用场景将不断增加，对客户的帮助也会越来越大。
海豚投研02-07 13:53
隔夜美股全复盘(1.30) | 特斯拉盘后先跌后涨，Q4收入逊于预期，预计车辆交付今年重拾增长；Meta盘后涨近3%，Q4收入超预期，2025年资本开支超预期、Q1收入指引逊于预期
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ta的MTIA、微软的Maia、亚马逊Trainium2等。扎克伯格预测人工智能将迎来“重大一年” Meta股价盘后大涨 1.30 Meta Platforms首席执行官扎克伯格力挺公司的大规模支出计划，并预测人工智能(AI)今年将迎来“重大一年”，其AI助手有望成为行业内最广泛使用的产品。“在人工智能领域，我预计高度智能和个性化的AI助手今年有望达到超过10亿用户的规模，”扎克伯格在公司第四季度财报电话会议上表示。“我预计Meta AI将成为领先的AI助手。” Meta将支付2500万美元以解决特朗普2021年因账户被暂停而提起的诉讼 1.30 Meta当地时间周三表示，该公司已同意支付约2500万美元，以解决美国总统特朗普就该公司在2021年1月6日美国国会大厦袭击事件后暂停其账户一事提起的诉讼。在和解金额中，2200万美元将用于特朗普总统图书馆基金，其余将用于支付法律费用和其他原告。Facebook母公司Meta向旧金山联邦法院提交了一份关于和解的通知。 2、美股异动｜特斯拉盘后先跌后涨，四季度收入逊于预期，预计车辆交付今年重拾增长 1.30 特斯拉盘后一度跌逾5%，而后又转涨。特斯拉四季度调整后EPS为0.73美元，分析师预期0.75美元。四季度营收257.1亿美元，分析师预期272.1亿美元。四季度运营利润15.8亿美元，分析师预期26.8亿美元。四季度毛利润率16.3%，分析师预期18.9%。公司削减成本的力度并没有原来想象的那么大，这与生产线的问题有关。四季度自由现金流（FCF）为20.3亿美元，分析师预期17.5亿美元。中国四季度车辆交付创历史纪录。计划2025年在中国和欧洲推出全自动驾驶（FSD）。预计2025年能源储存部署将较上年至少增长50%。预计电动皮卡Cybertruck将符合美国国税局（IRS）的消费者退税标准。预计（整体）车辆业务将于2025年恢复增长。新车型仍然处于2025年上半年投产的正轨之上，更多经适车型处于上半年投产的正轨之上。特斯拉Cybercab计划2026年投产。特斯拉：第四季度单车销售成本达到了历史最低水平低于35000美元 1.30 特斯拉表示，在第四季度，单车销售成本达到了历史最低水平，低于35,000美元，这主要得益于原材料成本的改善，这帮助我们部分抵消了提供有吸引力的金融和租赁方案所做的投入。 1.30 特斯拉CEO埃隆·马斯克：将于6月在美国奥斯汀推出无监管FSD付费服务。马斯克：预计今年将在美国多个地区推出无监管FSD 1.30 特斯拉CEO埃隆·马斯克在财报会议上表示，预计今年将在美国多个地区推出无监管FSD。相信今年将在加州推出无监管FSD。 1.30 特斯拉CEO埃隆·马斯克：多家汽车公司对FSD许可表现出显著兴趣。 1.30 特斯拉CEO埃隆·马斯克：将观察美国总统特朗普废止拜登电动汽车退税政策是否会对特斯拉产生“一定程度上的影响”。但竞争对手们将面临“毁灭性的影响”。 3、美股异动｜微软盘后跌逾2%，四季度智能云营收和Azure增速逊于预期 1.30 微软盘后跌逾2%。微软第二财季营收696亿美元，分析师预期689.2亿美元。第二财季云营收409亿美元，分析师预期411亿美元。第二财季智能云营收255.4亿美元，分析师预期258.9亿美元。第二财季Azure营收增长31%，分析师预期增长31.8%。第二财季人工智能（AI）业务年收入增长175%。第二财季扣除汇率因素的Azure和其他云服务营收增长31%。 4、阿斯麦24Q4营收、净利润、订单均超预期 1.29 阿斯麦24Q4营收92.6亿欧元（vs89.1）净利润26.9亿欧元（vs25.5）Q4订单额70.9亿欧元（vs35.3）预计25Q1毛利率为52%-53%（vs51.2%）营收为75-80亿欧元预计2025年销售额在300-350亿欧元，毛利率为51%-53%。阿斯麦首席执行官称，人工智能是我们行业增长的关键驱动力。阿斯麦宣布2025年后不再按季度公布新增订单额 1.29 阿斯麦(ASML.O)决定2025年之后不再按季度公布新增订单额，公司CFO戴厚杰（Roger Dassen）表示，按季度来看，新增订单金额会出现一定波动，无法准确反映业务发展趋势，不过仍会公布年度未交付订单金额。 5、英媒：软银正在谈判向OpenAI投资至多250亿美元 1.30 据英国金融时报，软银正就向OpenAI投资至多250亿美元进行谈判，此举将使软银成为ChatGPT制造商OpenAI最大的金融支持者，双方将合作开展一个新的大规模人工智能基础设施项目。这两家公司上周宣布，他们将领导一家合资企业，斥资1000亿美元建设“星际之门”——这是美国总统特朗普力捧的一个庞大的数据中心项目——在未来四年里，这个数字将上升到5000亿美元。多名直接了解谈判情况的人士表示，软银正在就向OpenAI直接投资150亿至250亿美元进行谈判，此前软银已承诺向“星际之门”投资逾150亿美元。最终，这家日本公司可能会在与OpenAI的合作中投入超过400亿美元。一位知情人士表示：“谈判仍在进行中，软银可能投资OpenAI主要股权的金额是一个不断变化的目标。”OpenAI还计划向“星际之门”直接投资约150亿美元。据几位直接了解这笔交易的人士透露，软银对OpenAI的股权投资可能涵盖后者对“星际之门”的承诺。微软CEO纳德拉：DeepSeek有“真创新”，AI成本下降是趋势 1.30 微软CEO纳德拉在电话会上强调，DeepSeek R1模型目前已可通过微软的AI平台Azure AI Foundry和GitHub获取，并且很快就能在Copilot+电脑上运行。纳德拉称DeepSeek“有一些真的创新”，AI成本下降是趋势：“缩放定律（Scaling Law）在预训练和推理时间计算中不断积累。多年来，我们已经看到了AI训练和推理方面的效率显著提高。在推理方面，我们通常看到每一代硬件的性价比提高2倍以上，每一代模型的性价比提高10倍以上。” 1.30 微软：DeepSeek R1现已在AZURE AI FOUNDRY平台和GitHub上线。阿里巴巴发布AI模型声称超越DeepSeek 1.29 阿里巴巴今日发布新版的通义千问Qwen 2.5-Max人工智能模型，并声称该模型表现超越了备受赞誉的深度求索(DeepSeek)。阿里云在其官方微信账号上发布的公告中称，通义千问Qwen 2.5-Max几乎全面超越了DeepSeek-V3、GPT-4o和Llama-3.1-405B，后二者是OpenAI和Meta最先进的开源人工智能模型。 04 今日前瞻今日重点关注的财经数据（1）21:30 美国至1月25日当周初请失业金人数（2）23:00 美国12月成屋签约销售指数月率
格隆汇01-30 11:31

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