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AI代币竞争激烈,CNTM为何却能从中脱颖而出？
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你能要求人工智能用前端用户界面、复杂的python代码和逻辑来快速编写程序，你不一定需要一个全面的程序员。它可能会产生两种效果：它将使高级编码器更加先进。但它将弥合创作者的差距。 ChatGPT一直在掀起波澜，不仅在内容创作领域，而且在加密领域也是如此。随着人工智能的激增和ChatGPT等自然语言处理（NLP）工具的普及，加密代币之间已经观察到了相当大的转变。人工智能代币是下一件大事，甚至在CoinMarketCap等价格跟踪网站上也有自己的分类。考虑到它们的相对较新，这些代币中的大多数都表现得非常好。那么今天就来讲讲其中的一个热门币种——CNTM <#root> 什么是CNTM Connectome是一个基于区块链核心技术开发的DeFi人工智能投顾平台，支持DeFi产品上链交易、理财产品去中心化AI测评、流动性挖矿、一键式智能投顾、智能客服等。通过大数据多维分析、AI模型演练，为用户提供接近一站式的、定制化人工智能投顾服务，为理财产品发行人、用户提供全方位的区块链解决方案。 ChatGPT目前的三个核心问题和痛点：对于知识类型的问题，ChatGPT会给出看上去很有道理，但是事实上是错误答案的内容；对于这样来说，由于ChatGPT的一部分回答很准确，而一部分看上去有道理，但事实上很离谱，而用户并没有足够的能力来进行辨别，这将给用户如何采信ChatGPT的答案带来很多困惑。 ChatGPT目前这种基于GPT大模型基础上进一步增加标注数据训练的模式，对于LLM模型吸纳新知识非常不友好。 CNTM的优势而CNTM基于ChatGPT的理论，创建了Jinn。Jinn使用ChatGPT为核心框架，引入了Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示，以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式。同时Jinn将在Web3第一公链Aptos上进行部署，所以Jinn既有有高质量的人工标注，也可以完美解决新知识的引入问题，又有效的内容可信性验证功能，同时获得Web3第一公链APTOS的支持从而打造下一代为Web3服务的搜索引擎基础。为什么推荐CNTM？首先CNTM属于欧易的AI概念币，每次热点只要某安开头，ok 必定不会落下，目前 AI 板块火爆，而总市值才一千多万美金，币种目前被严重低估。CNTM横盘洗了一年，每次不管行情多差，只要拉盘不低于一倍，跌有限，涨无限。CNTM官方推特宣布同时布局 AI 以及 LSD 赛道，此前CNTM创始人在官方社区中表示已经开始布局 AI 赛道，第一个CNTM产品跟 NFT 交易所的结合在2月底即将推出，为登录某安交易所做准备。总结在众多AI代币中，作为龙头的AGIX已经走得太远了，追高不是一个明智的选择，而CNTM才是大多数用户的战略第一布局标的。现CNTM上方一旦突破0.2，将势不可挡，在此刻AI人工智能的热潮中，身为OK的AI代言币种，能走多远相信不用我多说，大家内心都有数。最后不管是否要选择CNTM，大家至少要认识盘面上的指标，熟悉要用到的软件，只有熟悉这些常规的操作之后，我们才能够掌握要素，使自己没有后顾之忧。来源：金色财经
金色财经2023-02-14
一文盘点主流ZKP实现方案特点
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rkjs。 ethsnarks 使用 Python 实现，可以在用户浏览器生成证明，使用以太坊智能合约做为验证者。目前项目开发不活跃，相同的场景下使用 Circom 可能是更好的选择。证明系统：Groth16。链接：https://github.com/HarryR/ethsnarks。 bulletproofs 使用 Rust 实现的证明系统，具有单一和聚合范围证明、强类型多方计算，正在开发中用于证明任意语句的可编程约束系统 API。证明系统：bulletproofs。链接：https://github.com/dalek-cryptography/bulletproofs。 halo2 一个基于 Rust 的实现的证明系统，由 ZCash 团队维护。Halo2 特定于 PLONKish，可以非常直接地控制电路在算术运算中的表示方式，非常适合编写高度优化的电路。证明系统：Halo2。链接：https://github.com/zcash/halo2。 2. 开发流程以 gnark 为例，一个典型的工作流程如下图： 1）用代码描述需要解决的问题。 2）编译成 R1CS 约束系统。 3）对 R1CS 进行可信设置，得到 Proving key 和 Verify key。 4）证明者使用 R1CS 和 Proving key 计算私密数据，生成证明 Proof。 5）验证者使用 Verify key 验证 Proof。电路编程专用语言 1. 基于以太坊平台 Cairo Cairo 是一种用于编写可证明程序的编程语言，其中一方可以向另一方证明某个计算已正确执行。Cairo 和类似的证明系统可用于为区块链提供可扩展性。StarkNet 将 Cairo 编程语言用于其基础设施和编写 StarkNet 合约。证明系统：STARK。链接：https://www.cairo-lang.org/docs/。 Zokrates ZoKrates 采用 DSL 描述电路，提供了一些常用的电路库，它可以帮助你在 DApp 中使用可验证的计算，从用高级语言规范您的程序到生成计算证明，再到在 Solidity 中验证这些证明。证明系统：GM17、Groth16、Marlin。链接：https://zokrates.github.io/。 Circom Circom 语言采用 DSL 描述电路，可以配合 snarkjs 在用户浏览器生成证明，使用以太坊智能合约做为验证者。证明系统：Groth16 、PlonK。链接：https://iden3.io/circom。 Noir Aztec 基于 Rust 的隐私编程语言，采用 DSL 描述电路，允许安全、无缝地构建隐私保护零知识电路。证明系统：PlonK。链接：https://noir-lang.org/index.html。 zkEVM 与 EVM 一样，zkEVM 是一个虚拟机，它作为程序操作的结果在状态之间转换，但是 zkEVM 通过生成证明来证明计算的每个部分的正确性。本质上，zkEVM 使用一种机制来证明执行步骤遵循规则。目前有 zkSync、Polygon、Scroll、Starkware 等团队正致力于 zkEVM 的实现，已取得重大进展。 2. 基于公链平台 zkApp (Mina) zkApps 是 Mina Protocol 的智能合约，由零知识证明提供支持。zkApps 可以在链下执行任意复杂的计算，同时只收取固定费用以将生成的零知识证明发送到链以验证此计算，这与其他在链上运行计算并使用基于可变 gas 费用的区块链相反模型。zkApps 使用 Typescript 编写。证明系统：PlonK。链接：https://docs.minaprotocol.com/zkapps。 LEO (Aleo) Leo 是一种函数式静态类型编程语言，专为编写私有应用程序而构建。它专为开发人员设计，可以直观地在 Aleo 区块链上构建，为私有的、去中心化的生态系统提供基础。证明系统：Marlin。链接：https://leo-lang.org/。 ZKP 常见安全问题在过去几年，慢雾安全团队已为多个知名 ZKP 产品进行了电路及应用安全审计，包括 ZKSwap、Zkdex、Zksafe 等，发现了多个中高危漏洞，对基于 Circom、libsnark 等流行框架开发的应用有较为深入的理解。慢雾安全团队在 ZKP 应用审计中发现常见的安全问题有：信任参数风险为了使用 zk-SNARKs，需要一组公共参数，称为公共参考字符串（CRS）。但是这些参数的创建也会产生一些私有参数，如果某一方获得这些私有参数，他们就可以伪造证明。另外，生成 CRS 的流程需要经过审计，确保不会有随机数后门，或者私有参数不会被蓄意保留。使用 zk-SNORKs 时也需要确保结构化参考字符串（SRS）是可信的。可信配置阶段的安全隐患问题可以使用安全多方计算（MPC）来解决，MPC 的特点是只要任何一个参与者能诚实参与，那么通过这套多方计算系统最终得到的计算结果就是可信的。静态代码安全这部分主要是由于编码不规范造成的安全问题，例如：参数未校验、返回值未处理、数值溢出、边界未检查等，如果编写电路的语言是 C/C++，那么还会存在内存溢出风险。供应链攻击风险供应链的风险主要来自使用了存在漏洞的代码库，例如：旧版本的仓库。通常 ZKP 应用还需要配合客户端或者 Web 前端使用，而这部分也很容易遭受多种方式黑客攻击。逻辑错误逻辑错误是电路实现中最容易出现的错误，需要结合需求文档检查电路的设计是否符合需求。双花攻击错误的设计可能导致双花攻击，例如：某些 ZKP 库存在延展性风险，攻击者可利用已知的 Proof 生成不同 Proof，如果设计不当会导致双花攻击。证明伪造有效的证明是 ZKP 首要解决的问题，确保满足完备性和可靠性，即“假的真不了，真的假不了”，所以如果一个电路可以创建假证明，通常是由于底层库出现漏洞，通常我们会建议项目方使用公开的经过审计的 ZKP 库，并使用稳定的发行版。侧信道攻击如果电路设计不当，不同的隐私信息可能存在不同的计算特征，攻击者可能通过公开的输入或者证明猜解出私有输入数据。电路约束失效不恰当的电路表达式可能导致变量未被约束。特殊值攻击一些特殊的输入值可能绕过系统的验证逻辑，例如：0、null 等。隐私输入猜解对于 Tornado Cash 等应用，如果输入的信息可以被猜解，那么会导致严重的隐私泄露问题，这时需要对输入数据进行严格审计，确保不能被猜解。 RugPull 风险一些项目可能存在特殊的管理员权限，一旦权限被非法使用会导致项目资金和用户资产被窃取。智能合约风险一些 ZKP 证明使用智能合约进行验证，例如：Circom、ZoKrates 等。智能合约可能出现重入、重放、逻辑错误等风险，详情可查看慢雾安全团队的智能合约安全审计服务。针对上面列举的 ZKP 安全问题，慢雾安全团队在攻防实战中总结出了一套安全解决方案，结合黑盒/灰盒/白盒多种测试手段，推出了面向区块链行业的 ZKP 电路审计服务。总结零知识证明是解决区块链隐私性、计算扩展和数据压缩问题的有效方法，目前有很多的实现方案，这些实现方案具有不同的性能参数指标和安全基准。开发者在开发零知识证明电路时需要注意根据需求选择合适的框架，并确保在项目上线前对应用的安全性进行过全面安全审计。最后，感谢领先的一站式数字资产自托管服务商 Safeheron 提供的专业技术建议。参考链接： [1]. https://en.wikipedia.org/wiki/Zero-knowledge_proof [2]. https://github.com/matter-labs/awesome-zero-knowledge-proofs [3]. https://docs.google.com/presentation/d/1gfB6WZMvM9mmDKofFibIgsyYShdf0RV_Y8TLz3k1Ls0/edit 来源：金色财经
金色财经2023-02-14
微软CEO纳德拉借与OpenAI谈判重新瞄准谷歌
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的代码片段，类似于一个训练有素、可以用Python或JavaScript语言交流的具有自动完成功能的机器人。对相当于手工劳动的编程任务，即必要但又不特别复杂或者不具有创造性的代码片段的补充，对于这样的任务特别有用。　　微软高管曾表示，公司已制定了开发Copilot技术的计划，将把它用于办公、视频游戏设计、建筑设计和计算机安全等其他工作领域的类似程序当中。
金融界2023-02-14
盘点 ZKP 主流实现方案技术特点
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rkjs。 ethsnarks 使用 Python 实现，可以在用户浏览器生成证明，使用以太坊智能合约做为验证者。目前项目开发不活跃，相同的场景下使用 Circom 可能是更好的选择。证明系统：Groth16。链接：https://github.com/HarryR/ethsnarks。 bulletproofs 使用 Rust 实现的证明系统，具有单一和聚合范围证明、强类型多方计算，正在开发中用于证明任意语句的可编程约束系统 API。证明系统：bulletproofs。链接：https://github.com/dalek-cryptography/bulletproofs。 halo2 一个基于 Rust 的实现的证明系统，由 ZCash 团队维护。Halo2 特定于 PLONKish，可以非常直接地控制电路在算术运算中的表示方式，非常适合编写高度优化的电路。证明系统：Halo2。链接：https://github.com/zcash/halo2。 2. 开发流程以 gnark 为例，一个典型的工作流程如下图： 1）用代码描述需要解决的问题。 2）编译成 R1CS 约束系统。 3）对 R1CS 进行可信设置，得到 Proving key 和 Verify key。 4）证明者使用 R1CS 和 Proving key 计算私密数据，生成证明 Proof。 5）验证者使用 Verify key 验证 Proof。电路编程专用语言 1. 基于以太坊平台 Cairo Cairo 是一种用于编写可证明程序的编程语言，其中一方可以向另一方证明某个计算已正确执行。Cairo 和类似的证明系统可用于为区块链提供可扩展性。StarkNet 将 Cairo 编程语言用于其基础设施和编写 StarkNet 合约。证明系统：STARK。链接：https://www.cairo-lang.org/docs/。 Zokrates ZoKrates 采用 DSL 描述电路，提供了一些常用的电路库，它可以帮助你在 DApp 中使用可验证的计算，从用高级语言规范您的程序到生成计算证明，再到在 Solidity 中验证这些证明。证明系统：GM17、Groth16、Marlin。链接：https://zokrates.github.io/。 Circom Circom 语言采用 DSL 描述电路，可以配合 snarkjs 在用户浏览器生成证明，使用以太坊智能合约做为验证者。证明系统：Groth16 、PlonK。链接：https://iden3.io/circom。 Noir Aztec 基于 Rust 的隐私编程语言，采用 DSL 描述电路，允许安全、无缝地构建隐私保护零知识电路。证明系统：PlonK。链接：https://noir-lang.org/index.html。 zkEVM 与 EVM 一样，zkEVM 是一个虚拟机，它作为程序操作的结果在状态之间转换，但是 zkEVM 通过生成证明来证明计算的每个部分的正确性。本质上，zkEVM 使用一种机制来证明执行步骤遵循规则。目前有 zkSync、Polygon、Scroll、Starkware 等团队正致力于 zkEVM 的实现，已取得重大进展。 2. 基于公链平台 zkApp (Mina) zkApps 是 Mina Protocol 的智能合约，由零知识证明提供支持。zkApps 可以在链下执行任意复杂的计算，同时只收取固定费用以将生成的零知识证明发送到链以验证此计算，这与其他在链上运行计算并使用基于可变 gas 费用的区块链相反模型。zkApps 使用 Typescript 编写。证明系统：PlonK。链接：https://docs.minaprotocol.com/zkapps。 LEO (Aleo) Leo 是一种函数式静态类型编程语言，专为编写私有应用程序而构建。它专为开发人员设计，可以直观地在 Aleo 区块链上构建，为私有的、去中心化的生态系统提供基础。证明系统：Marlin。链接：https://leo-lang.org/。 ZKP 常见安全问题在过去几年，慢雾安全团队已为多个知名 ZKP 产品进行了电路及应用安全审计，包括 ZKSwap、Zkdex、Zksafe 等，发现了多个中高危漏洞，对基于 Circom、libsnark 等流行框架开发的应用有较为深入的理解。慢雾安全团队在 ZKP 应用审计中发现常见的安全问题有：信任参数风险为了使用 zk-SNARKs，需要一组公共参数，称为公共参考字符串（CRS）。但是这些参数的创建也会产生一些私有参数，如果某一方获得这些私有参数，他们就可以伪造证明。另外，生成 CRS 的流程需要经过审计，确保不会有随机数后门，或者私有参数不会被蓄意保留。使用 zk-SNORKs 时也需要确保结构化参考字符串（SRS）是可信的。可信配置阶段的安全隐患问题可以使用安全多方计算（MPC）来解决，MPC 的特点是只要任何一个参与者能诚实参与，那么通过这套多方计算系统最终得到的计算结果就是可信的。静态代码安全这部分主要是由于编码不规范造成的安全问题，例如：参数未校验、返回值未处理、数值溢出、边界未检查等，如果编写电路的语言是 C/C++，那么还会存在内存溢出风险。供应链攻击风险供应链的风险主要来自使用了存在漏洞的代码库，例如：旧版本的仓库。通常 ZKP 应用还需要配合客户端或者 Web 前端使用，而这部分也很容易遭受多种方式黑客攻击。逻辑错误逻辑错误是电路实现中最容易出现的错误，需要结合需求文档检查电路的设计是否符合需求。双花攻击错误的设计可能导致双花攻击，例如：某些 ZKP 库存在延展性风险，攻击者可利用已知的 Proof 生成不同 Proof，如果设计不当会导致双花攻击。证明伪造有效的证明是 ZKP 首要解决的问题，确保满足完备性和可靠性，即“假的真不了，真的假不了”，所以如果一个电路可以创建假证明，通常是由于底层库出现漏洞，通常我们会建议项目方使用公开的经过审计的 ZKP 库，并使用稳定的发行版。侧信道攻击如果电路设计不当，不同的隐私信息可能存在不同的计算特征，攻击者可能通过公开的输入或者证明猜解出私有输入数据。电路约束失效不恰当的电路表达式可能导致变量未被约束。特殊值攻击一些特殊的输入值可能绕过系统的验证逻辑，例如：0、null 等。隐私输入猜解对于 Tornado Cash 等应用，如果输入的信息可以被猜解，那么会导致严重的隐私泄露问题，这时需要对输入数据进行严格审计，确保不能被猜解。 RugPull 风险一些项目可能存在特殊的管理员权限，一旦权限被非法使用会导致项目资金和用户资产被窃取。智能合约风险一些 ZKP 证明使用智能合约进行验证，例如：Circom、ZoKrates 等。智能合约可能出现重入、重放、逻辑错误等风险，详情可查看慢雾安全团队的智能合约安全审计服务。针对上面列举的 ZKP 安全问题，慢雾安全团队在攻防实战中总结出了一套安全解决方案，结合黑盒/灰盒/白盒多种测试手段，推出了面向区块链行业的 ZKP 电路审计服务。总结零知识证明是解决区块链隐私性、计算扩展和数据压缩问题的有效方法，目前有很多的实现方案，这些实现方案具有不同的性能参数指标和安全基准。开发者在开发零知识证明电路时需要注意根据需求选择合适的框架，并确保在项目上线前对应用的安全性进行过全面安全审计。最后，感谢领先的一站式数字资产自托管服务商 Safeheron 提供的专业技术建议。参考链接： [1]. https://en.wikipedia.org/wiki/Zero-knowledge_proof [2]. https://github.com/matter-labs/awesome-zero-knowledge-proofs [3]. https://docs.google.com/presentation/d/1gfB6WZMvM9mmDKofFibIgsyYShdf0RV_Y8TLz3k1Ls0/edit 来源：金色财经
金色财经2023-02-13
Web3中间件和基础设施全景概览
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以以各种语言编译，如 Rust， C，Python 等。 SDK —— 代表软件开发工具包。它是一个特定平台的软件构建工具集，通常以库，框架，构件或调试工具的形式存在。 IPFS —— 星际文件系统。它是一个使用内容寻址来储存和访问信息的分布式系统。拟真设计 —— 官方定义如下：拟真设计包括使一个新事物看起来更像老事物或更熟悉的特征。在实践中，它意味着容易消化的新想法。拟真设计应用与原生应用相反。 API —— 应用程序编程接口。这是一个可以被其他软件利用的软件。 RPC —— 远程程序调用。在公共区块链的背景下，这基本上是指计算机的一部分在网络的另一部分（即另一台计算机 / 应用程序）中调用一个过程（这个过程可被视为行动）。来源：金色财经
金色财经2023-02-08
微软CEO纳德拉借与OpenAI谈判重新瞄准谷歌
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的代码片段，类似于一个训练有素、可以用Python或JavaScript语言交流的具有自动完成功能的机器人。对相当于手工劳动的编程任务，即必要但又不特别复杂或者不具有创造性的代码片段的补充，对于这样的任务特别有用。　　微软高管曾表示，公司已制定了开发Copilot技术的计划，将把它用于办公、视频游戏设计、建筑设计和计算机安全等其他工作领域的类似程序当中。
金融界2023-01-17
OpenAI会终结谷歌吗？
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能够在Microsoft Excel和Python中解决复杂的任务。事实上，当你真的测试它时，它会变得更疯狂。而问它如何与女孩交谈，更好地测试它的社交技巧呢！机器人建议采用简单友好的对话方式，并专注于共同的兴趣。实际上不错！它还建议在酒吧或俱乐部为你的潜在“灵魂伴侣”买一杯饮料。如果对话顺利，它建议再买一杯，不过AI会提醒你注意饮酒的限制。人工智能能够理解社交场合等事情，同时还能够做高级数学或为你写诗，这是不可思议的。有时它会出错，有时会让人大笑，但它在商业环境中的应用潜力是巨大的。我问我的朋友Hailey Yoon，迪拜科技初创公司IO21的联合创始人，令我惊讶的是，她说这并不是炒作——她相信ChatGPT对谷歌构成了真正的威胁。她接着说，聊天机器人的文档非常出色，这对于这类产品来说是罕见的。这使得这个机器人比它最初看起来更强大，因为它可以快速学习和改进。我并不是说它会完全取代谷歌，但ChatGPT无疑是一个巨大的威胁。它有可能提供更准确和合适的搜索结果。 ——Hailey Yoon，联合创始人/CTO，IO21 我对谷歌的未来更加乐观，但很有趣的是，看到各行各业成功人士对此潜力的看法。加里·卡斯帕罗夫认为，人工智能可能会取代许多受过大学教育的白领员工，就像全球化以前曾经摧毁制造业员工一样。更黑暗一点，推特用户已经能够在网上寻求建议，如何入侵五角大楼，只要说服电脑这只是为了写一个剧本。还有，我敢说，在与它交谈后，我相信这台机器已经接受了硅谷的政治正确和企业自由主义的倾向。一个聊天机器人礼貌并不一定是坏事，但它回到了古老的审查制度、批判性思维和少数民族反对多数的能力的争论。我问聊天机器人如何在股市赚到一百万美元，它建议买入和持有多元化的股票投资组合。这不是一个坏答案，但没有什么真正的洞察力可以获得——机器只是回归了常规智慧。我接着问它是否会推荐更具体的策略，它回避了这个问题，基本上是说它的信息还不够新鲜，无法回答。我想我的职业暂时还安全。如果我是药剂师或初级软件工程师，我会更担心。但是，考虑到这一点，让我们更深入地研究谷歌，看看人工智能对它们是威胁还是机会。谷歌不太可能被OpenAI淘汰数据来自YCharts 谷歌今年下跌很多，但这是因为对宏观经济形势和美联储的担忧，而不是害怕被人工智能淘汰。人工智能可能不了解的一件事是，如果你是一个风险投资家，你有强烈的动机在推特上发表大胆的言论。主要原因是，如果投资者投资于你的“颠覆基金”或其他你选择的名称，你会向他们收取2%的管理费和20%的利润。 OpenAI的聊天机器人非常好，但谷歌已经拥有巨大的市场份额，已经在DeepMind和AlphaGo等项目中大力投资人工智能，并且其目的与聊天机器人有本质不同。甚至有一名谷歌工程师被停职，因为他声称人工智能是有感情的。如果我看待聊天机器人的话，最大的问题在于它只能依靠其算法来生成答案。而 Google 则提供了不同的来源，并通常根据多少其它网站链接到它来排序。这使得 Google 搜索成为一个非常有效的工具，可以通过交叉检查不同的来源来查找准确的信息。当消费者搜索与他们需求相关的信息时，Google 能够很好地与能够满足这些需求的企业匹配。Google 主要靠广告赚取收益，因此各种风险投资公司对其业务的警告是非常严重的。举个例子来说，如果有人搜索“迈阿密-戴德县个人伤害律师”，这对于 Google 来说就是一个非常有价值的关键词。个人伤害律师在迈阿密是一个很大的行业，消费者通常搜索他们是为了进行业务，而 Google 是占主导地位的搜索提供商。因此，律师事务所愿意为搜索词如“汽车事故律师”或“个人伤害律师”的点击支付高价。OpenAI 在这里可能会有竞争，但 Google 已经建立了一个优雅的系统。根据其 SEO，公司之间竞争以获得排名，Google 监控这些内容以确保比赛公平，或者企业可以投放广告并按点击付费。这是一个极端的例子，因为这里的点击非常有价值，但它表明 Google 通常会很好地提供用户想要的东西。现在有很多争论，OpenAI 创建的内容是否会吸引广告商。只有时间能证明。此外，还要考虑 Google 拥有 YouTube 的情况，它采用的方法与由 AI 生成的内容完全不同。与全知 AI 不同，数百万用户能够上传关于如何经营 Airbnb业务，如何击中沙坑，园艺和健身等方面的内容。YouTube 在在线视频市场上占据主导地位，并具有巨大的网络效应，而 AI 不是为了在 YouTube 中使用而设计的。ChatGPT 功能强大，但我仍在探索它的最佳用途。对于存在不同意见、利益冲突或时间敏感性的互联网研究，Google 似乎是王者。然而，根据它自己的说法，AI 能够生成比搜索引擎更深入的答案，并能够创建和生成内容，而不仅仅是查询它。还要考虑，苹果可能试图取代 Google 成为 iPhone 的默认搜索引擎，但还没有这样做，因为它们无法创建比 Google 更好的产品。但是，技术史表明，作为占据领先地位的公司，Google 完全有能力利用 AI，将威胁转化为机会。把 Google 当作图书馆，而 AI 聊天机器人则是图书管理员。 Google 可以从“AI 威胁”中受益我相信，如果有什么是 AI 对 Google 的业务的机会，那么它就是一种威胁。Google 在研发方面投入巨大，包括 AI 领域。Google 在搜索领域占据主导地位。该公司有能力进行微观层面的竞争，通过招聘人才为 Google 工作，以及宏观层面的策略，如收购竞争对手。科技公司容易遭受破坏——这是野兽的本质。Instagram 对 Facebook构成了生存威胁，所以扎克伯格斥资 10 亿美元收购了这家公司。最终，这对 Meta 来说是一笔很好的交易，它能够从自己的业务中受益。破坏是科技业的内在特征，这种威胁永远不会真正消失。一些有远见的风险投资公司将继续通过发现这些趋势赚取巨额利润，而行业大部分收益来自费用。这就是我真正看到的——一些技术人员通过增加价值赚到了疯狂的财富，但我们可能从过去了解更多关于人性和商业的东西，而不是猜测未来。对投资者来说，主要的威胁是否是竞争对手破坏你的业务，就像苹果对黑莓所做的那样？或者真正的威胁是当投资者为一家公司支付 100 倍的收益时，增长没有按计划实现——损失了投资者资本的 90%？我要重申一遍，AI 对 Google 来说可能同样是一个机会。Google 的不同之处在于，你可以以仅仅 18 倍 2023 年收益预测的价格买入该公司，并获得分析师预计的未来 12% 至 15% 的增长率。由于经济原因，2023 年的收益预测由于经济原因已被下调，而且它们仍可能被进一步下调。但与苹果相比，分析师预计苹果未来的增长率将达到中低单位数，估值比谷歌高。谷歌根本不是一只不受经济衰退影响的股票，这就是为什么它在历史高点上大幅下跌的原因。AI 是否可能对谷歌造成长期威胁？当然可能，但我认为谷歌是我最不担心被自动化和 AI 碾压的企业之一。如果你认为这将成为一个巨大的趋势，我想这种破坏将更多地发生在拒绝利用 AI 和数据的实体业务中，而这些业务仍然停滞不前。译者案：或许你认为AI颠覆谷歌为时尚早，也不相信OpenAI的出色。但是本文通篇都是用OpenAI翻译的，你觉得，这个口语化能力如何？ $谷歌(GOOG)$ $谷歌A(GOOGL)$
老虎证券2022-12-09
【小萧说币】赵长鹏，币安会成为下一个FTX吗？
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进一步独立验证资金，可以将原始码复制到Python应用程序中自行相互参照。 (来源:Binance Academy) 至于币安的下一步会如何进行，币安还考虑在未来几周内推出ZK-SNARKs。ZK-SNARKs是一个可以为储备金和负债证明带来额外的隐私性和简单性优势的强大工具。这样做是因为币安提供保证金和贷款服务，所以审计结果会显示每个用户的净余额、净资产和债务。其中，净余额=净资产-债务，因此可能有些人的资产余额为负值。这也是为什么币安还将透过采用ZK-SNARKs ，以证明有足够的其他资产来支付抵押品资金，从而证明每个用户的总净余额(美元)并非负值。赵长鹏给出的总结很简单：币安的承诺始终不变币安本次的更新是为了让用户放心，币安1:1持有所有用户资产以及储备金。币安的资本结构为零债务，并且设有应急基金(SAFU基金)在极端情况下可以保护用户。但投资者都清楚，当初的FTX爆炸头创始人SBF也给出市场诸多承诺，背地里却是大开杠杆，也与传统机构，甚至在政治献金上有诸多手脚。那投资者在检视完币安的后续行动后，最需要提醒自己的一件事就是：如果币安倒闭会怎样？其实这将完全取决于导致币安倒闭的原因，如果币安由于业务处理不当或资本和财务管理不善等原因而关闭并破产，币安很有可能会简单地通知用户他们的服务正在关闭，同时给他们足够的时间提取他们的钱。另一方面，如果币安的冷钱包存储遭到黑客攻击而破产，那么即使币安有他们的保险基金，你也不太可能取回你的资金。但请注意，币安似乎没有获得FDIC保险。自币安于2017年成立以来，Coinbase至今仍未发生过一次毁灭性的黑客攻击。知道交易所一直被黑客攻击，币安连续5年保持安全是一项了不起的壮举。就像是赵长鹏所不断强调的：“资金是安全的。” 但无论如何，虽然我们应该希望币安永远不受黑客攻击，但将你所有的加密货币资产留在交易所是非常不负责任的。像是硬钱包、冷钱包这样出色且易于使用的硬件钱包已经存在了一段时间，因此，除非你不知道如何使用计算机或智能手机，否则任何人都没有理由不使用硬件钱包。那最后真的，真的，我们确实遇到资不抵债破产的情况，那慌张的投资者肯定就会问：我想要从崩溃的加密平台中取出资金，是否可以？答案是不要抱太大希望，法律专家告诉美国CNBC，希望尽快从失败的加密货币交易中收回资金的交易员可能会失望而归。加密货币交易和借贷公司Celsius和Voyager Digital都申请破产保护，导致用户资产被困在其平台内。在大量提款导致流动性问题后，两家公司都冻结了客户账户。 Celsius的运作很像银行，吸收客户存款并将其借出，或者对所谓的去中心化金融产品进行冒险赌博以产生高收益。Voyager Digital有一个类似的模型，该公司陷入备受瞩目的加密对冲基金三箭资本的崩溃中，该基金在拖欠Voyager的6.6亿美元贷款后破产。这种相互关联性使加密货币市场容易受到传染，随着代币价格暴跌解除了系统中的过度杠杆作用，大公司像多米诺骨牌一样倒下。我的加密货币安全吗？加密货币不受监管，这意味着它们不会为人们提供与银行持有的资金或经纪公司的股票相同的保护。例如，如果成员经纪人遇到财务困难，美国证券投资者保护公司会向交易者提供高达500000美元的现金和证券保险。与此同时，如果受保贷方破产，联邦存款保险公司向银行储户提供高达250000美元的保护。英国和欧盟也有类似的计划，由于没有管理加密资产的法律，如果交易所冻结某人的账户，或者更糟糕的是完全崩溃，投资者无法保证能够收回他们的资金。Loeb & Loeb合伙人丹尼尔·贝西科夫(Daniel Besikof)表示：“目前还没有这样的方案用于加密货币。” “如果发生这种情况，我不会感到惊讶，”他补充道。“这将增加加强监管的呼声。” 资不抵债的加密企业，或者是加密交易所，通常会申请所谓的第11章破产保护，这是一种允许公司重组债务的破产保护形式，目的是确保在流程结束时仍有可行的业务。法律专家表示，Celsius和Voyager的用户极有可能被视为“无担保债权人”，这种分类将他们与企业的供应商和承包商归为一类。这意味着他们很可能排在一长串债权人的后面，他们排在银行、雇员和税务机关的后面，排队等候法庭诉讼的赔付。在5月份的监管文件中，Coinbase表示在破产情况下，其用户将被视为“一般无担保债权人”。咨询公司Berkeley Research Group董事总经理Dustin Palmer表示：“一般来说，加密货币交易所的大多数客户都是无担保债权人，因此当交易所倒闭时，有担保债权人会首先得到偿还，同时还要支付律师费。客户将按比例最后付款。在典型的破产案中，这是小菜一碟。” “客户可能不得不等到整个破产程序完成后才能获得报酬，破产通常会持续数年，”Palmer补充道。“雷曼花了好几年时间，例如一些Mt. Gox客户仍然没有收到任何报酬。破产程序中的客户追回可能会被其他无担保债权人，如供应商、出租人和诉讼索赔人进一步稀释。” 所以总结而言，不要问赵长鹏，币安会否成为下一个FTX爆雷，因为他所给出的答案会是一致的。对于投资者而言，在缺乏监管的条件下，我们要一条条交易在链上追踪，虽然是透明的，但不是人人都是学会计出身的。因此若是美国仍无法制定出具体的监管框架，那投资者需要再提醒自己：我如何保护我的加密货币？投资者可以选择将他们的加密货币从交易所转移到所谓的“自我托管”钱包中。这是投资者负责自己的私钥的地方，这是访问加密钱包所需的秘密密码。然而，这样的举动也有其自身的风险。如果加密货币持有者丢失了他们的私钥，他们可能永远无法取回他们的资金。有无数的例子表明人们丢失了包含价值数百万的加密货币的硬盘驱动器或USB记忆棒。高风险自然会有高报酬，这就是加密市场成为淘金梦的关键原因。但我想，若是监管到位，这场淘金梦将会变得更为真实。而在此之前，我们也唯有保护好自身，并且不断地向加密交易所创始人提出质疑与要求帐目透明。像是标题所写的，赵长鹏，币安会成为下一个FTX吗？我希望不是。#NFT与加密货币#
小萧2022-12-01
DAOrayaki ｜账户抽象如何确保以太坊大规模化采用
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，当开发人员要编写软件时，他们会编写 Python、Java 等高级编程语言。程序员不需要了解如何编写构成机器码的 0 和 1。以太坊帐户抽象账户抽象是数据抽象的一种形式。要了解从以太坊账户中抽象出什么，我们必须首先了解账户在以太坊上是如何工作的。以太坊上有两种类型的账户，即：外部拥有的账户 (EOA)、合约账户 (CA) 外部拥有的账户 (EOA) 这些本质上是用户控制的帐户，由一对加密密钥、一个公钥和一个私钥组成。它们由持有私钥的任何人生成和控制。创建这种账户不需要任何费用，账户用户可以发起交易。合约账户 (CA) 合约账户是由以太坊网络上的代码控制的智能合约。合约没有私钥，而是由以太坊网络上的智能合约代码的逻辑控制。由于您正在使用网络存储，因此开立合约账户需要支付一定的费用。这种账户只能发送交易作为对接收交易的响应。以太坊账户有四个字段，即： Nonce - 这充当一个计数器，指示从帐户发送的交易数量。 nonce 是一个重要的特性，因为它确保事务只在 EOA 上发生一次。在 CA 上，nonce 代表一个账户创建的合约数量。余额 - 这表示以 wei 衡量的地址拥有的 eth 数量。 Codehash - 这是指以太坊虚拟机（EVM）上的帐户代码。不同的代码片段具有不同的独特功能，一旦调用代码的哈希值就会发挥作用。对于 EOA，这由空字符串的散列表示。 Storageroot - 这也称为 storage has 并简单地映射帐户的存储内容。资料来源：以太坊文档现在我们知道了以太坊上的两种账户，我们可以定义账户抽象。账户抽象是将以太坊的两种账户（外部拥有账户和合约账户）简化为单一类型——合约账户的过程。由此产生的合约账户将能够发起交易、支付交易费用，并且可以根据用户的独特需求进行定制。合约账户将具有传统 CA 和 EOA 的功能。实施技术以太坊的创始人 Vitalik Buterin 描述了几种在网络上实现账户抽象的方法。这些方法包括： Lazy Full Abstraction：这是经常讨论的抽象形式。它是将以太坊账户从 EOA 和 CA 减少到只有 CA。用户将资金存储在合约账户中，合约代码解释并执行编码在 nonce、余额、代码哈希、签名、gas 价格和存储哈希中的数据。优点：这使得协议非常简单缺点：需要将非常复杂的代码硬连接到每个帐户中，以验证 nonce 签名并支付 gas。在矿工为发件人创建新帐户之前，需要额外的逻辑。由于帐户是以非标准方式创建的，因此可以多次包含具有相同哈希的交易。去除随机数抽象：在这种实现技术中，通过使交易随机数等于帐户随机数来抽象随机数。优点：nonce 抽象消除了事务在多个地方发生的可能性缺点：它使基础协议更加复杂。标准化签名方案：这种抽象方法为交易添加了字节数组字段签名。优点：这使签名验证更简单缺点：它增加了基础层的复杂性。 Vitalik 概述的其他一些账户抽象技术包括添加断点操作代码、添加付费Gas操作代码、插入Gas价格 + 恐慌操作代码、结合恐慌和付费Gas操作代码、在交易中组合盐（salt） + 代码、新创建的账户支付 . 帐户抽象的好处至此，您可能想知道这对您有何影响，以及这将如何使以太坊区块链变得更好。让我们来看看帐户抽象的一些好处： 1、多呼叫功能的实现：目前，在与以太坊区块链交互时，您必须为每个操作进行新的交易。有了抽象，所有交易都可以一键完成，节省了用户的Gas、时间。 2、会话密钥：会话密钥允许用户在与去中心化应用程序（Dapp）交互时指定规则。这些规则将保证更高的安全性，因为用户仅限于预先批准的规则，确保恶意行为者无法修改帐户并窃取您的资金。可以使用会话密钥指定的一些参数包括帐户可以与 Dapp 保持连接的最长时间、可以使用的最大Gas以及可以交易的代币数量的安全阈值。一些实现此功能的团队包括战利品领域、briq、matchboxDAO 和分类帐。 3、社会恢复。帐户抽象化允许结束metamask流行使用的种子短语。社会恢复允许用户通过一个值得信赖的联系人或可靠的第三方服务指定恢复方法。如果用户在试图恢复账户时改变主意，他们也可以在恢复前设置延迟计时器。Argent正在实施这一措施，并允许用户在google drive上备份其加密的种子短语。 4、多因素认证：一些传统金融机构正在推动规范双因素认证。这种安全模型可以通过账户抽象来实现，允许用户指定和创建多重签名钱包。 5、插件：帐户抽象允许第三方开发人员在创建帐户时插入新功能。 6、多代币费用支付：账户抽象将使用户能够以以太坊以外的任何代币支付Gas费。 7、费用委托：账户抽象将允许用户代表他人支付费用。项目和协议可以代表用户支付 gas 费用，使入职过程更加无缝。 8、多样化的签名方案：帐户抽象将允许与当前 ECDSA 方案不同的签名方案。只有抽象才会允许这种变化。这将：引入量子阻力，确保以太坊不能被伪造或被量子计算机攻击。创造更有效的签名算法，这将可能导致更低的Gas费用。允许合约账户可升级。我们相信，账户抽象化可以使以太坊链对网络更加可用，以使下一波用户进入DeFi。来源：金色财经
金色财经2022-11-12
黄岳：芯片板块投资价值解析
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到一些设计的软件，有点类似于程序设计的Python、Java等等程序设计的语言。针对具体的芯片设计领域，大家可以理解成是一系列的设计人员在电脑上，通过相关的设计工具芯片的内部结构进行详细的设计。这是它的设计环节，也是产业链里边相对来说附加值比较高的环节。 (2)制造环节设计之后，就会涉及到制造。制造的话，大家都知道芯片主要的材料就是硅。硅的话，这里面会涉及到提纯，提纯涉及到逐渐形成晶圆，然后再进行切片，切片之后，就会看到比较大的晶元，然后在晶元上再去进行芯片的制造。制造的过程中，它又会涉及到一系列的工艺环节。简单来说，就是通过一系列的技术，把芯片的设计结果投射到晶元之上，再进行相关的刻蚀，形成集成电路，然后再进行切片，形成非常小型的半导体。 (3)封装环节我们可以看到目前大多数芯片，看起来是很小的芯片，但是在上面其实集成了成千上万，甚至几十万个非常细小的组件。所以在这个过程中，形成了很细小的芯片之后，又会涉及到芯片的封装。封装这一块，它主要的产业，相对来说是人力密集型的产业。这个产业的附加值或者说技术难度可能就没有设计和制造高。封装之后，就会应用到真正消费电子的终端上，我们刚才也提到了，目前终端主要还是以我们的手机为主，其他的也会涉及到笔记本电脑、空调的开关、智能化的门锁以及其他各种各样的电子设备。最近几年，成长最快的就是以新能源汽车为代表的汽车电子的应用，它的各个产业环节上游都是芯片的材料。这里边涉及到核心的材料就是硅片，硅片又会涉及到制造的过程中一系列的辅助材料，包括光刻胶以及其他环节的一些材料。除此之外，它还要涉及到设备，有了材料之后，我们还要通过设备结合辅助材料在硅片上形成精元，然后切片、刻蚀等一系列的环节，又会涉及到像光刻、清洗、刻蚀、离子注入、检测的设备等等。中游的话，就是芯片的制造，也就是投资者可能听的比较多的先进制程、成熟制程，这里边其实更多指的是芯片制造的环节。制造之后，当然后续还有封测等等相关的辅助环节。下游会广泛的应用于汽车内部的一些传感器、中控、运算、智能驾驶等等。五、芯片国产化的现状全球的芯片产业，从产业的内部的结构来讲，主要是分成两种形式，一种是分工的形式，也就是说某公司主要集中于具体的产业链的某细分环节，包括像高通、博通等等走的都是产业链分工的模式。第二种是一体化的模式，其实就是以英特尔、三星、德州仪器为代表他们从设计、到制造的环节都在做，尤其是存储芯片的大量的企业都是以全产业链的模式，或者说IDM的模式为主。客观来讲，国产替代的需求已经进入到时不我待、刻不容缓的位置，针对国内的产业链提出了比较大的压力。所以尤其是偏上游的芯片材料和芯片设备的国产公司，客观来讲已经刻不容缓。国产替代的最重要的环节就是晶元的代工，这是自主可控的核心环节。大家可能耳熟能详的纳米，其实指的就是精元代工的技术。目前中芯国际落后国际最顶尖的技术公司台积电，从技术的角度来说，可能还落后两到三代产品左右，大概落后四年左右。而且这里边是指的我们最先进的技术可能落后的幅度在这里，同时，我们如果要真正产生规模效益，技术能够达到全球市场的需求，落后的时间可能在要更长一些。简单来说，就是说我们在某一些先进制程上，可能看起来我们落后的幅度没有很高，但是在具体某一些先进制成，我们的良品率、批量化生产的水平，其实还远远没有达到。这里边我们需要更多的时间、更多的技术投入，才能把我们的良品率达到和我们的竞争对手正面市场化竞争的程度。我们看相关的一些财务指标，国内的芯片加工公司和国际领先公司，它的毛利率净利的水平相对来说也存在比较大的差距。但是目前，客观来讲，在这个领域，已经完成了从0到1的突破，后面我们需要走的就是从1到N的路线。在国产替代的大的背景下，其实国内的芯片加工企业，它的产能利用率还是非常高的。它下游公司的订单也比较多，这是国产替代核心的抓手或者说突破口。另外，业绩增长相对来说也还是可以的。这里边更核心的就是上游芯片设备，虽然代工是重要的核心和抓手，但是代工的成功，目前还是依靠一些海外的设备能够进口，但是未来可能卡脖子核心的环节，哪怕是我们加工的工艺水平达到了世界领先的位置，但是我们如果没有办法完成全产业链的生产设备，以及消耗品的材料，如果没有办法实现自给自足，实际上我们仍然会暴露在非常严重的断供风险之下。所以，目前和海外差距最大的还是更上游的芯片设备和材料。从设备的领域，我们在个别领域已经实现了比较关键的突破，但在某一些领域，目前还停留在从0到1的进展之下。对于投资，最近几年也是高峰期，因为以芯片加工为代表的中芯国际，最近几年在国内的很多城市都进行了大量的资本开支，去搭建自己的生产线，从而尽可能解决卡脖子的问题。另外一方面，也是顺应了全球从2020年开始的芯片需求的大幅扩张。在这个过程中，就会设及到大量的上游材料和设备的采购，正常情况下，它的设备和材料的采购，可能更多的集中在欧美、日本的一些公司，但是由于国内国产替代的大背景，这里边有大量的订单分给了国内的供应商。所以最近几年，大家可以看到国内的芯片设备的经营业绩，呈现了爆发式高速的成长，其实和芯片加工企业的产能扩张密不可分，而且它成长的趋势，很有可能会延续很长的时间，甚至有可能脱敏于全球目前芯片周期性的下行。我们可以看到，在一些关键领域，国内的厂商已经实现了一些比较关键的技术突破，但是客观来讲，我们在先进制程的领域，国内的芯片设备企业的技术还有很长的道路要走。更严峻的是芯片材料，芯片材料目前的国产化率和国内厂商的技术能力，要比芯片设备可能还要更弱一些。目前的芯片材料大多数停留在从0到1的突破时间节点。我们可以看到，整体的差距客观来讲确实是比较大的，尤其是在先进制程的领域，国产化率目前还处于比较低的水平。但是我们从另外一种角度去看，这也为后续芯片材料国产化率的提升提供了非常广阔的空间。更下游一点是封装的测试。封装测试是属于劳动密集型的产业，它有助于发挥国内相比欧美国家的人力成本优势。另外一方面，也有助于发挥国内所谓的工程师红利。因为大家知道随着过去十几年大学的扩招，我们国内的大学生人数，其实在全球来讲都是处于比较高的水平，从而国内的制造业也迎来了过去几年的工程师的红利。所以，国内的芯片封测在全球的竞争力还是比较强的，市场份额相对来说也拿的还比较多。所以是国内在芯片大的产业链分工里边，国内的芯片封测相对来说，落后没有很大甚至是有一定优势的产业。但是我们反过来讲，它国产替代进一步提升的空间，也就没有更大了。这里边，有一些技术进步的领域，就是它的先进封装，尤其是以手机为代表的一些电子产品，对容量、体积提出了很高的要求，所以，在体积的基础上，我们还要实现更高的性能，以及还需要尽可能减少它的能耗。因为我们目前电池的技术其实也到了瓶颈，我们电池容量已经有很多年没有出现突破式的提升，所以在这个基础上，又要高性能，又要低能耗，封装技术就成为某种程度上的一种解决方案，以及一种突破口。国内的厂商在先进封装方面做的还是不错的，未来也算是在饱和的产业里边新的一个突破点。存储这一块是芯片最大的单品市场，目前国内的一些公司已经实现了0的突破。也有一些上市公司，主要是做偏中低端的一些存储芯片，最近几年由于汽车电子的需求的大爆发，这些企业积累了比较大的红利。国内的存储芯片，也是未来国产替代成长空间很大的细分子领域。短期来讲，它可能会受制于下游消费电子需求的低迷，客观来讲，目前芯片仍然处于下行的周期，而且由于公共卫生防控的影响，它的周期有可能会被放大，下行周期有可能至少要持续到明年的年中，甚至明年的下半年左右。但是中长期，汽车对于芯片的需求正在大幅提升，所以今年涉及到汽车芯片的一些偏低端的存储芯片的需求大幅放量，当然也是过去两到三年的事情。另外一方面，就是汽车电子的功率半导体的需求，出现了快速的放量，所以国内相关子领域的芯片公司，整体仍然处于非常高度景气的周期之中。芯片设计，以华为为代表的公司，在消费电子半导体设计的领域，其实已经处于了世界的第一梯队，但是随着卡脖子的情况出现，相关的产业链也受到了比较大的打击。国内在高性能的计算芯片还是有一些底子的，包括在其他的一些设计领域，国内有一些细分的龙头企业也处于国际第二梯队上。所以，这一块突破的难度很大，但是中低端的中低性能的芯片国内正在加速的替代，也为相关的公司带来了比较快速的业绩增长。所以，我们展望未来，在芯片的各个领域，尤其是偏上游的设备材料代工以及设计领域，国产替代的成长空间是非常大的，也是芯片未来长期成长最主要的核心驱动因素。六、芯片ETF(512760)简介具体到相关标的来说，芯片里边涉及的产业链非常丰富以及复杂。作为普通的投资者来说，如果没有能力去捕捉相应的一些个股机会，也可以通过ETF指数投资的方式，去布局芯片的全产业链。具体到芯片ETF(512760)来说，它的成分股是全面覆盖了芯片材料设备、设计、制造、封装以及测试所有产业链的相关公司。芯片ETF的标的指数中华半导体芯片(990001)，目前已经纳入了科创板的一些股票，是跟踪半芯片的所有指数里边的比较好的能够表现国内所有的芯片全产业链整体情况的一个指数。其他的有些芯片相关ETF跟踪的指数目前可能还没有纳入科创板相关的股票。而国内，其实科创板是芯片非常核心的板块，如果在这些领域有一些缺失的话，其实是比较遗憾的，可能没有办法很好地去跟踪国内全部芯片产业链的整体情况。我们看指数，其实它目前的估值水平已经达到了历史上的0.59%分位，不到1%的分位数，也就是说在历史上大概有99%的时刻，估值水平都要高于当下的这样的时点，所以客观来讲，目前整体的估值水平还是比较便宜的。虽然目前芯片，从周期的角度来讲，三重周期还是下行的，可能要持续到明年的年中，甚至到明年的下半年。但是从历史上来看，往往股价有可能会领先反应，也就说股价的低点可能早于产业的低点。另外一方面，国产替代目前仍然处于高速上行的周期之中，所以和我们产业的下行周期能够起到相关对冲的效果。从经营业绩的角度来讲，各个细分子行业分化相对来说比较大。处于景气之中的主要是比如说汽车电子功率半导体、设备材料。而以消费电子相关的一些子板块则处于业绩的下行周期之中。估值目前整体处于历史低位，客观来讲，目前的配置价值还是比较高的。七、互动问题问题1：芯片板块哪个细分产业要更有前景? 答：整体来讲，不论是从产业的附加值、技术难度、毛利净利的水平，还是从整个国产替代未来成长的空间来讲，在细分子行业里边偏上游的芯片材料设备、制造这几个细分子板块未来的产业前景会更广阔一些。短期来讲，受益于汽车电子功率半导体下游的需求端仍然处于一个景气周期之中，所以这个产业整体来讲也比较有前景。从五到十年的角度来讲，可能还是偏上游的一些产业链它的景气度会更高一些。问题2：目前看逆全球化的结果会导致国产替代，但是长期逻辑下，全球化必然还是会回来的，到时候对于国内的芯片行业有啥影响? 答：不论全球化未来会如何发展，但是我们看到目前从全球的领域，其实对于芯片都给予了非常高的重视程度，包括欧洲也在考虑芯片产业链的安全性。对于下游消费产品，包括各种各样电子产品的安全性，需要做出充分的保障，所以不论全球化如何发展，我相信各个国家和地区，从产业链安全的角度，都会进一步加强这方面的投入。另外一方面，从未来下一阶段先进技术的竞争领域，不论是人工智能，还是云计算、智能驾驶等各种各样的技术，对于运算的能力和存储的需求都是没有止境的，所以国产替代会是一个非常长期的过程，毕竟我们要实现国内制造业的产业升级，那么我们向高端产业链的演进和技术进步，就是不可能回避的话题。问题3：今年芯片下游消费电子表现疲软，四季度会不会有好的表现机会呢?在这样的大环境下，该如何去配置芯片呢? 答：客观来讲，目前仍然处于芯片下游消费电子大的下行周期之中，所以在这样的情况之下，机构资金对于芯片板块配置意愿是比较低的，所以我们也看到芯片在今年更多的表现是一些脉冲式的行情，而没有像新能源在今年5月到7月走出了非常流畅的趋势性的行情。这样的情况有可能还会持续下去，很有可能要持续到芯片周期真正走到下行的出清为止，也就是说有可能会延续到明年的下半年左右。在这样的情况下，芯片客观来讲，短期不一定会有趋势性的一些机会，但是它在细分板块的内部，比如说设备材料、功率半导体，有可能会有一些结构性的机会，但是客观来讲很难走出一些板块整体性的机会。当然，市场也是很难去预测的，我们对于行业、产业、经营业绩，能够得出一些相对来说准确一点的周期性的判断。但是我们对于股价的判断能力是很低的，因为我们股价，更多反映了对于未来的预期。所以我们看每一轮芯片的底部，实际都是股价的底部，远远要领先于产业周期性的底部。所以在这种情况下，其实我们再结合当下芯片的估值水平，其实已经对明年产业的周期性的下行有了比较充分的定价。在当下时点，其实芯片的配置价值是很高的，我个人还是比较建议分批去投资，可以通过定投的方式。因为毕竟从产业的角度，还没有迎来产业性的拐点，所以如果一次性的买入，也有可能会承受比较长时间的、磨底的波动，尤其在真正产业面临非常底部的时候，往往会面临流动性的枯竭。这时候可能稍微有一些利空的消息，可能就会对股价造成非常不理性的下跌。所以在这种情况下，可能我们通过定投或者分批配置的方式，更符合当下芯片板块整体的市场情况。问题4：芯片产业与下游的消费电子之间的供需关系是否会产生变化? 答：我觉得毕竟芯片还是非常成熟的产业，芯片产业和下游消费电子之间的供求关系，客观来讲其实更多的是下游消费电子的需求所驱动，但是由于我们消费电子的生产企业又有库存周期，中游的芯片制造公司的产能需要有扩张的周期，所以库存周期和产能扩张的周期，共同组成了我们芯片的周期性。在各个不同的周期，他们的供求关系显然是不同的。在产业的下行周期底部的时候，肯定是下游的消费电子公司的议价能力会比较强，表现为芯片价格不断的下跌。但是周期性恢复之后，上游的芯片制造、设计的公司的议价能力会更强，表现为芯片价格不断的走高，所以供求关系会随着产业的周期性也会呈现周期性的调整。问题5：和产业的上下游关系相比，相关的产业政策对于芯片产业的影响是否更大? 答：客观来讲，它主要是决定了不同的周期，股价最终是几个周期共同的叠加，目前产业周期是下行的，但是国产替代的周期仍然是延续上行，所以叠加之后就会发现股价的指数表现，相对来说是处于宽幅震荡这样的一种走势。
有连云2022-11-08

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