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稳定币价格真的不变吗？揭秘如何利用稳定币巧赚收益！
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☆ 多交易所价差明显时量化交易脚本（Python）展示 1. 现货买入USDT（1.00） 2. 同时开空合约（价格1.01） 3. 价差收敛时平仓 ★★★☆☆ 合约与现货价差＞1%时币安/OKX合约工具如何利用稳定币巧赚收益？除了利用稳定币价格差进行套利之外，投资者还可以采取其他理财方式获取收益。以下是几种常见的稳定币收益策略：策略操作方法风险等级资金门槛适合人群注意事项交易所活期理财将USDT/USDC存入币安/OKX等平台的活期理财产品 ★☆☆☆☆ 100美元以上新手投资者选择「随存随取」产品，避开锁定期限 DeFi稳定币挖矿在Aave/Compound存入USDC，或为Curve的稳定币池提供流动性 ★★☆☆☆ 1,000 美元以上中阶DeFi用户关注「稳定币-稳定币」池（如USDC/USDT），避免无常损失代币化美债投资通过Ondo Finance购买OUSG（BlackRock短期美债代币） ★★☆☆☆ 10,000 美元以上机构/大额投资者配合USDC使用，享受美债收益+稳定币流动性抵押借贷套利 1. 抵押BTC或ETH借出USDT（利率3%） 2. 存入高收益协议（如Morpho获7%） ★★★☆☆ 2万美元以上进阶套利者需监控抵押率，避免清算 RWA收益聚合通过Maple Finance等平台投资机构级现金管理工具 ★★★☆☆ 5万美元以上高净值投资者优先选择超额抵押贷款项目利用稳定币捕捉收益应注意哪些问题？利用稳定币获取收益时，投资者应注意以下几个关键问题，以降低风险并确保资产安全： 1. 监管风险不同国家对稳定币的监管政策不一，可能影响其流动性与合法性。例如，美国SEC曾对BUSD进行监管限制，导致市场流动性下降，进而可能影响退出。 2. 平台安全性选择稳定币收益平台时，应确认： - 是否有第三方审计，确保资金安全。 - 是否持有监管牌照，如美国或欧洲金融机构的认证。 - 是否有过往安全记录，避免选择曾遭黑客攻击的平台。 3. 收益率与风险高收益通常伴随高风险，投资者应注意： - 收益来源是否可持续，避免依赖补贴或短期激励。 - 流动性风险，部分DeFi平台可能因市场波动导致资金锁定。 - 无常损失，流动性挖矿可能因价格变动导致资产减少。 4. 交易费用与资金进出成本投资者应留意稳定币的转帐费用，不同区块链的交易成本可能影响收益；并且要了解赎回机制，避免部分平台可能设有限制或额外费用。简而言之，投资者应选择透明度高、监管合规、流动性强的稳定币，采取分散投资策略，同时持有USDC、FDUSD、DAI等降低单一风险，并设定止盈止损。需要强调的是，不可盲目追求高收益而掉入诈骗陷阱。结语稳定币虽然设计为价格稳定的加密货币，但仍可能因市场供需、监管政策、技术风险等因素发生短暂波动，这也恰好创造了套利机会。当然，投资者也可以选择存币生息、流动性挖矿、借贷、RWA收益等方式巧妙赚取收益。无论选择何种方式捕捉收益，投资者都应当警惕潜在的风险。原文链接
TradingKey昨天20:17
OpenAI又杀疯了！史上最强o3-pro上线、o3降至“白菜价”
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络、分析文件、对视觉输入进行推理、使用Python、利用记忆个性化其响应等。在各项评估中，o3-pro 的整体表现持续优于 o1-pro 和 o3。此外据OpenAI内部测试，o3-pro在数学基准测试AIME 2024中超越谷歌Gemini 2.5 Pro，在博士级科学测试GPQA Diamond中击败Anthropic Claude 4 Opus，展现出推理模型领域的领先性能。随着o3-pro的上线，o3 的价格大跳水。稍早前，OpenAI CEO奥特曼宣布：o3大降价80%。现在，o3 模型从输入 10 美元/百万 tokens、输入 40 美元/百万 tokens，直接砍到了 2 美元和 8 美元。与此同时，o3-pro 每输入百万 tokens 收费 20 美元，每输出百万 tokens 收费 80 美元，比 o1-pro 便宜 87%。开源模型跳票、联手谷歌一系列“重磅炸弹”登场之际，奥特曼却意外宣布：开源模型延期至今年夏末。他在社交平台X上表示，团队在开发过程中取得了一些“意想不到且相当惊人”的成果，最终的开源模型“非常值得等待”，但需要更多时间来完善。 “我们将为开源权重模型多花一点时间，也就是说，大家可以在今年夏末期待它的到来，但不会是 6 月。” 另外，奥特曼还发布了一篇题为《温和奇点》的长文，并表示这可能是自己最后一次完全不借助AI写作了。他在文中预测AI的发展指出，2025年，能够进行真正认知工作的代理系统将出现；2026年，能够提出新见解的系统可能会出现；2027年，能够在现实世界中执行任务的机器人可能会出现。在一些非常重要的方面，2030年代很可能与以往任何时期都截然不同，智能和能源将变得异常丰富，有了丰富的智力和能源(以及良好的管理)，理论上可以拥有任何其他东西。此外值得关注的是，OpenAI还将联手谷歌。据悉，OpenAI 计划添加 Alphabet 的谷歌云服务，以满足其日益增长的计算能力需求。此次交易谈判持续了数月，并于今年5月在美国敲定。这也标志着，在算力饥渴之下，人工智能领域两大主要竞争对手开始联手。虽然双方目前均拒绝置评，不过市场还是挺意外的。毕竟，谷歌此前一直是OpenAI与“金主”微软的共同劲敌。加拿大丰业银行分析师对此称，这一发展有些令人惊讶。 “这笔交易……凸显了两家公司为了满足海量计算需求，愿意忽略彼此之间的激烈竞争。最终，我们认为这是谷歌云部门的一次重大胜利，但……人们仍然担心，ChatGPT 正逐渐对谷歌的搜索主导地位构成更大的威胁。”
格隆汇06-11 10:29
AI赋能，量化致远！海富通致远量化选股股票发起基金正在销售中
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经验，其中1年为基金投资经验，擅长运用Python构建各类纯量化模型，广泛覆盖量化选股模型（机器学习方向）、行业轮动模型、因子挖掘等方向。从历史业绩来看，自从他接管海富通沪深300增强基金以来，着实交出了一份不俗的答卷，产品A类份额2024年度收益业绩率在全市场191只同类产品中排名第一！更值得一提的是，该基金在每个完整自然年度都稳步跑赢沪深300指数，无惧市场风格变换，实现了稳定而显著的超额收益。数据来源：基金定期报告、wind，截至2025-3-31。产品业绩比较基准2020-2024年、成立以来收益率分别为25.86%、-4.85%、-20.58%、-10.79%、14.04%、1.79%。除了考虑超额获取能力之外，基金经理的风险控制能力也尤为重要。同样以林立禾管理的海富通沪深300增强为例，该产品A类份额在2024年的超额回撤控制在-2.5%以内，远低于同期全市场增强指数基金及沪深300增强指数股票型基金平均回撤水平，且回撤修复周期相对较短。数据来源：wind，截至2024/12/31。增强指数型基金为全部宽基指增（不含C类、不含联接）。卓越的投资管理能力自然也让林立禾获得了市场的广泛认可，颇受资金青睐。截至2025年一季度末，海富通沪深300增强产品规模为38.83亿元，相较去年一季度末增长了超30亿元。数据来源：基金定期报告，wind，截至2025-3-31。海富通中证A500优选量化策略——AI赋能，力争长期可持续超额优异的超额表现及回撤控制的背后，主要得益于背后的量化模型策略。新基金海富通致远量化选股股票发起基金将延续这一管理思路，主要采用“海富通中证A500优选量化策略”，深度融合前沿机器学习技术，力争打造“超额胜率高、超额弹性大、超额稳定性高”的量化选股投资工具。注：超额收益指基金区间收益超过基金业绩比较基准的收益部分；超额胜率指产品相对标的指数的日度胜率。相较一般的指数和指增产品，海富通中证A500优选量化策略基于中证A500指数增强投资框架，适当放宽成份股投资比例、跟踪偏离度等约束标准，投资可操作空间更广，可更大程度释放量化模型和策略的有效性。具体而言，海富通中证A500优选量化策略运用公司的自研AI量化模型和风控模型。其中，AI量化模型的一大特色是引入机器学习技术，以“树模型+神经网络”为主，还包括通过事件驱动、基本面行业轮动等。这样引入的好处是，可以使量化模型更高效分析海量数据、快速捕捉市场动态变化，同时能自动改进和优化算法，极大地增强模型的适应性、有效性及智能化水平，利于模型在不同经济周期与市场环境下获得相对稳定的超额收益。综合来看，对于看好未来权益市场机会的投资者而言，不妨关注海富通致远量化选股股票发起基金（A类：023404，C类：023405）! 注1：超额胜率指产品相对标的指数的日度胜率，回撤幅度指超额收益回撤幅度，修复周期指超额收益回撤修复时间。注2：业绩排名数据来源来自银河证券，同类基金分类为增强规模指数股票型基金(A类) 。注3：海富通沪深300增强A类份额2020-2024年度净值增长率为35.52%、4.42%、-19.75%、-7.88%、22.20%，C类份额净值增长率为35.38%、4.32%、-19.83%、-7.97%、22.08%，业绩比较基准收益率为25.86%、-4.85%、-20.58%、-10.79%、14.04%。历任基金经理：杜晓海（2017/5-2019/10），朱斌全（2019/10至今），林立禾(2023/11至今）；沪深300指数2020-2024年度净值增长率为27.21%、-5.20%、-21.63%、-11.38%、14.68%。数据来源：基金定期报告，wind。注4：指数收益率不代表基金未来表现，基金对标的指数的跟踪可能会发生偏离。“中证A500”由中证指数有限公司编制和计算，其所有权归属中证指数有限公司。中证指数有限公司将采取一切必要措施以确保指数的准确性，但不对此作任何保证，亦不因指数的任何错误对任何人负责。中证A500指数2020-2024年度净值增长率是31.29%、0.61%、-22.56%、-11.42%、12.98%，数据来源：wind。注5：本基金为股票型基金，基金经理管理其它同类基金为海富通沪深300增强。风险提示：投资有风险，我国基金运作时间较短，不能反映股市发展的所有阶段。基金的过往业绩并不预示其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证。基于投资范围的规定，本基金（或上述基金）的波动性可能较高。海富通基金郑重提醒您注意投资风险，请仔细阅读基金合同和基金招募说明书，在了解基金的具体情况及听取销售机构适当性意见的基础上，根据自身的风险承受能力、投资期限和投资目标，对基金投资作出独立决策。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云06-10 09:57
量化与主观投资结合的挑战：数据揭示行业现状
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量化团队学习产业知识，同时为研究员开设Python工作坊。冯昊建议，转型机构应先建立数据质量评估体系，再通过大模型做非结构化数据的知识萃取。王强作为华南地区某私募量化团队负责人，回忆起初涉量化投资时的艰难。他通过组建小团队，自己提供思路，程序员负责程序实现，逐步克服了沟通障碍。尽管如此，在具体投资决策中，仍会面临主观与量化冲突的问题。例如，模型提示出机会但大盘大跌时，很难说服自己按模型交易。一些较早探索主观+量化策略的头部私募，如少薮派投资，虽然利用市场回调机会增加了主动量化方法的选择，但旗下部分产品的业绩表现并不理想。这表明，如果不能找到一个完美的契合点，效果可能还不如单一策略。近年来，随着AI大模型技术的发展，主观+量化的融合变得更加可行。宝晓辉认为，大模型技术显著降低了融合难度，能够从原始数据中提取有意义的特征，发现传统量化模型难以捕捉的投资机会。冯昊则指出，大模型的出现拉平了普通人的及格分，降低了人才和数据壁垒，使主观更容易跨入量化的门槛。尽管有许多私募在积极探索，但融智投资FOF基金经理李春瑜认为，主观+量化融合并不会成为国内私募追逐的新趋势。一方面，融合难度较大；另一方面，私募本身的发展路径依赖问题也不容忽视。未来，如何更好地结合主观与量化，实现“1+1>2”的效果，仍是行业需要持续探索的方向。
金融界05-09 14:36
微软CEO纳德拉：20%-30%代码由AI生成，谷歌超30%，科技巨头竞逐AI编程
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，AI在不同编程语言中的表现差异显著，Python代码生成效果优于C++。与此同时，谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊在上周财报电话会议上表示，谷歌代码库中超过30%的代码由AI生成。微软首席技术官凯文·斯科特此前预测，到2030年，全球95%的代码将由AI生成。尽管微软和谷歌的AI代码占比数据令人瞩目，但测量标准尚未统一，需谨慎解读。纳德拉强调：“AI正在重塑软件开发，我们正加速将其融入核心业务。” 编程语言差异与应用场景 AI生成代码的效果因编程语言而异。纳德拉指出，Python因其语法简洁和广泛应用于数据科学、机器学习领域，AI生成代码的质量和效率更高，尤其在微软的GitHub Copilot等工具支持下，开发者接受度较高。相比之下，C++因其复杂性和对性能敏感的系统级应用（如操作系统和游戏引擎），AI生成代码的准确性和可靠性较低。谷歌的AI工具（如DeepMind的AlphaCode）在Python和JavaScript上表现突出，但在C++和Rust等语言中面临类似挑战。以下为AI生成代码在主要语言中的表现对比：编程语言 AI生成占比主要应用生成效果 Python 高（约35%）数据科学、AI模型高质量，接受度高 JavaScript 中（约25%）前端开发中等，需人工优化 C++ 低（约10%）系统编程、游戏可靠性较低，需审查微软的GitHub Copilot和谷歌的AlphaCode等工具正推动AI编程普及，但复杂场景下的代码质量仍是行业瓶颈。 AI编程的行业趋势与挑战 AI生成代码的崛起标志着软件开发进入自动化新时代。微软通过整合GitHub Copilot和Azure AI平台，已将AI编程融入Windows和Office等核心产品开发，2024年Copilot用户数突破5000万。谷歌则利用DeepMind和Bard技术，加速云服务和搜索算法的开发。Meta虽未披露具体数据，但其开源Llama模型被广泛用于AI辅助编程。麦肯锡预测，到2030年，AI将使全球软件开发效率提升30%-50%，节省约20%的开发成本。然而，挑战同样显著：AI生成代码可能引入安全漏洞，2024年微软报告10%的AI代码需人工修复Bug；此外，版权争议和开发者对AI取代工作的担忧可能阻碍普及。扎克伯格表示：“AI是工具而非替代品，Meta正探索如何平衡效率与创造力。” 投资机会与市场风险 AI编程热潮为科技股带来投资机会。微软（MSFT）2025年第一季度AI业务收入同比增长45%，股价年内上涨12%，远超标普500的8.7%。谷歌（GOOGL）得益于AI云服务增长，市值逼近2.5万亿美元。Meta（META）通过开源AI模型吸引开发者生态，股价年内涨15%。港股科技股如腾讯（0700.HK）因投资AI初创企业表现稳健，年内涨10%。然而，风险不容忽视。中美贸易战加剧可能限制AI芯片供应链，影响AI工具开发；高估值也可能引发回调，高盛警告科技股2025年或面临10%-15%调整。投资者应关注AI基础设施（如Nvidia、台积电）和平台型企业，同时警惕地缘政治和市场波动风险。编辑总结微软和谷歌在AI生成代码领域的突破标志着软件开发效率的飞跃，20%-30%的代码生成占比显示AI已成为科技巨头的核心竞争力。Python等语言的优异表现推动了AI编程的普及，但C++等复杂场景的瓶颈和安全隐患仍需解决。中美贸易战和高估值风险为市场增添不确定性，但AI驱动的长期增长潜力依然强劲。投资者应优选具备AI生态整合能力的龙头企业，同时关注技术落地和政策风险。内容改写和分析基于LlamaCon会议及相关行业报道。名词解释 AI生成代码：由人工智能工具（如GitHub Copilot、AlphaCode）自动生成的程序代码，用于提升开发效率。来源：科技行业通用术语。 GitHub Copilot：微软开发的人工智能编程助手，基于GPT模型提供代码补全和生成功能。来源：GitHub官网。 Python：广泛用于数据科学和AI开发的编程语言，语法简洁，AI生成效果最佳。来源：编程行业通用术语。 C++：用于系统编程和高性能应用的语言，因复杂性AI生成效果较差。来源：编程行业通用术语。 LlamaCon：Meta主办的AI技术会议，聚焦开源AI模型如Llama的应用。来源：Meta官方声明。 2025年相关大事件 2025年4月29日：微软CEO纳德拉在LlamaCon透露20%-30%代码由AI生成，谷歌CEO皮查伊称超30%。来源：LlamaCon会议报道。 2025年4月23日：谷歌第一季度财报显示AI云服务收入同比增长50%，推动股价上涨5%。来源：谷歌财报。 2025年2月10日：微软宣布GitHub Copilot用户突破5000万，AI编程工具普及加速。来源：微软官方声明。专家点评 Satya Nadella，微软首席执行官（2025年4月29日）：“AI正在重塑软件开发，Python的进步尤其显著，我们正加速将其融入核心业务。” 来源：LlamaCon会议。 Sundar Pichai，谷歌首席执行官（2025年4月23日）：“AI生成超过30%的代码，显著提升了我们的开发效率，尤其在云服务领域。” 来源：谷歌财报电话会议。 Mark Zuckerberg，Meta首席执行官（2025年4月29日）：“AI是工具而非替代品，我们正探索如何平衡效率与创造力。” 来源：LlamaCon会议。 Dan Ives，Wedbush证券分析师（2025年4月30日）：“微软和谷歌的AI编程突破将推动科技股新一轮上涨，但需警惕高估值风险。” 来源：CNBC报道。 Beth Kindig，IO Fund首席执行官（2025年4月25日）：“AI生成代码的普及将重塑软件行业，微软的Copilot和谷歌的AlphaCode是领跑者。” 来源：雅虎财经报道。来源：今日美股网
今日美股网05-01 00:10
民生证券：给予卓易信息买入评级
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在计划适配新的编程语言，比如Java和Python。　　投资建议：公司收购艾普阳切入IDE领域，“AI+IDE”打造AI编程时代基础软件龙头，与DCloud等头部平台合作有望进一步加速IDE产品推广进程，打开长期成长空间。预计2025-2027年归母净利润为0.86/1.19/1.67亿元，对应PE分别为63X、46X、32X，维持“推荐”评级。　　风险提示：新技术推进不及预期的风险；行业竞争加剧。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有6家机构给出评级，买入评级5家，增持评级1家；过去90天内机构目标均价为52.0。以上内容为证券之星据公开信息整理，由AI算法生成（网信算备310104345710301240019号），不构成投资建议。
证券之星04-29 14:56
波场TRON行业周报：贸易战落幕但美联储放“鹰”，BTC质押收益获关注
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多种编程语言（如TypeScript、Python、C等），旨在为开发者提供高效的去中心化应用开发平台。N1还推出了NTS（TypeScript智能合约开发环境）、NordVM（Rust基础的订单簿框架）以及N1 Studios（应用孵化平台），以促进生态系统的发展。 2.3. EVM Layer 2 Summary 解析 1. 以太坊L2互操作性迈出关键步伐以太坊社区正在积极推进L2互操作性的统一标准。其中，ERC-7683（Cross Chain Intents）被视为关键进展。该标准旨在简化跨链交易流程，允许用户在不同L2之间进行无缝的资产转移和治理投票。多个项目，包括Polygon、Arbitrum、Optimism、Base和Uniswap，已表示支持这一标准。预计在未来几个月内，跨链交易将变得更加简便。 2. Vitalik Buterin提出“内嵌式zkEVM”概念以太坊联合创始人Vitalik Buterin提出了一种新的zkEVM架构，旨在将zkEVM直接集成到以太坊主链中，以提高验证效率和安全性。这一提议可能对现有的L2项目，如Polygon、Matter Labs和Scroll，产生深远影响。 3. 新兴L2项目InfinixChain推出 InfinixChain是一个新的EVM兼容L2区块链，旨在提升可扩展性、降低交易成本，并提高交易速度。该项目支持DeFi、NFT和GameFi等去中心化应用，提供高吞吐量和低延迟的交易体验。目前，InfinixChain已启动代币预售，计划在未来推出原生代币。 4. L2BEAT加强L2安全标准 L2BEAT宣布将对L2项目实施更严格的安全标准。未能提供充分数据可用性保障或证明系统的项目，将被重新分类为“其他”类别。所有L2项目需在2025年中之前满足新的要求，否则可能面临重新分类。 5. 以太坊L2统一升级在2025年内完成以太坊社区计划在2025年内完成L2的统一升级，使不同的L2平台能够实现无缝互操作。这将促进去中心化应用在多个L2网络之间的跨链操作，提升以太坊生态系统的整体效率和用户体验。四.宏观数据回顾与下周关键数据发布节点 2025年3月美国零售销售环比增长1.4%，高于市场预期的1.3%和2月份的0.2%，为2023年1月以来最大单月增幅。截至4月12日当周，美国初请失业金人数录得21.5万人，降至2025年2月8日当周以来新低，低于市场预期的22.5万人和前值22.3万人。本周（4月21日-4月25日）重要宏观数据节点包括： 4月24日：美国至4月19日当周初请失业金人数 4月25日：美国4月密歇根大学消费者信心指数终值五. 监管政策美国 ●IRS DeFi经纪人规则被推翻：总统特朗普签署了一项法案，废除了IRS修订的规则，该规则将去中心化交易所（DEX）视为经纪人，从而要求它们进行税务报告。该举措旨在减少DeFi平台的监管负担。 ●建立战略比特币储备：一项行政命令创建了一个战略比特币储备，约有200,000 BTC由财政部没收并注入其中。该储备旨在提升数字资产领域，并应对前任政府的政策。 ●SEC计划举行加密货币圆桌会议：美国证券交易委员会（SEC）宣布将举行四次圆桌会议，讨论加密货币交易、托管、代币化和去中心化金融（DeFi），旨在为数字资产制定监管框架。欧盟 ●欧洲央行开发数字欧元：为应对美国稳定币政策的担忧，欧洲中央银行正在开发数字欧元，以增强支付独立性并保护法定货币。中国 ●关于没收的加密资产的辩论：中国正在就如何管理从犯罪活动中没收的加密货币展开辩论。提案包括集中管理和司法确认加密货币作为资产的性质。韩国 ●打击未注册的交易所：金融情报单位（FIU）正在针对未注册的海外加密货币交易所，包括BitMEX和KuCoin，进行执法，以推动合规。意大利 ●对美国稳定币政策的担忧：意大利经济部长贾安卡洛·焦尔杰蒂表示，担心美国在美元挂钩的稳定币上的政策可能会破坏欧元的地位，并影响欧洲的货币主权。巴基斯坦 ●启动加密货币委员会：巴基斯坦成立了加密货币委员会，旨在监管和促进本国加密货币市场，增强汇款服务，并保护用户免受诈骗。澳大利亚 ●推出加密货币监管框架：澳大利亚政府计划在2025年推出加密货币监管框架，要求交易所和托管服务按照现有金融服务法进行合规。
波场TRON04-22 15:40
人工智能ETF科创(588760)盘中涨超2%，OpenAI发布全新AI模型o3和o4-mini
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所有ChatGPT工具，包括网页浏览、Python编程、图像理解和图像生成。这使得模型能够更有效地解决复杂的多步骤问题，并向自主执行任务迈进。展望后市，有机构认为，人工智能板块投资情绪自3月开始降温至今，TMT板块的成交额占比和相对换手率都已经回落到正常区间，过热情绪可能导致的风险阶段性消除。近期产业端AI的进展仍在不断推进，说明AI的产业趋势仍在。虽然关税对情绪的冲击有所减缓，但特朗普的关税行为一方面有其“随意性”，所以关税的不确定性依旧较高，另一方面，特朗普的行为基本预示着全球贸易体系可能以更快速度进行解构。这种大变局下人工智能ETF科创的操作建议仍以网格或者定投的方式为佳。民生证券表示，伴随人工智能的发展，AI技术于应用侧已开始逐步向多元化、实用化等方向演绎；AI模型的加速迭代与算力的革新也将不断推进AI功能在更多领域商业化使用，而作为人工智能技术的载体，AI终端也将迎来高速发展的黄金机遇。人工智能ETF科创紧密跟踪上证科创板人工智能指数，上证科创板人工智能指数从科创板市场中选取30只市值较大的为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映科创板市场代表性人工智能产业上市公司证券的整体表现。人工智能ETF科创（588760），一键布局科创板30家人工智能企业龙头，行业兼顾软硬件，更符合当下AI发展趋势。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云04-17 10:46
Snowflake2021Q3业绩电话会高管解读财报
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以在 Snowflake 中本地使用 Python。借助适用于 Python 的 Snowpark，开发人员将能够轻松地使用广受欢迎的语言进行编程。他们还可以利用 Snowflake 的性能安全治理。适用于 Python 的 Snowpark 目前处于私人预览阶段。在本季度，Snowflake 投资了 Anaconda，为数据云带来了企业级 Python 功能。我们一起使 Python 社区能够构建安全的数据管道和机器学习功能。Anaconda 的合作伙伴关系将增强 Snowpark 的体验，以扩展与 Snowflake 的可编程性。去年，我们发布了第一个创业挑战赛；来自 56 个国家的 700 家公司竞相使用 Snowflake 构建数据应用程序。我们在 BUILD 上宣布了第二次雪花创业挑战赛——总投资高达 100 万美元。雪花数据市场本季度增长了 41%，现在拥有来自 200 多家提供商的 900 多个数据集。我们还看到所谓的稳定边缘的年增长率超过 130%。稳定的边缘是提供者和消费者之间持续的雪花数据网络关系。特征数据集之一是 FactSet 的报价历史数据馈送。它为资产管理者提供来自 200 多个交易所的实时数据。 ZoomInfo 是另一个特征数据集。它提供公司和联系人数据，无需额外的集成或 ETL。Snowflake 的总体背景是朝着直接面向消费者的运营和全面数字化转型的坚定步伐。企业和机构已经敏锐地意识到他们最终将在多大程度上依赖数据运营、数据分析和数据科学。数据正在成为现代企业跳动的心脏。因此，正在为数字数据驱动的基础设施奠定基础。雪花是并将成为这一旅程的关键推动者。有了这个，我现在将把电话转给迈克。迈克尔·斯卡佩利谢谢你，弗兰克。第三季度对我们来说是一个突破性的消费和预订季度。我们第三季度的产品收入为 3.12 亿美元，同比增长 110%。我们的金融服务、媒体、零售和技术客户继续引领消费。我们的出色表现得益于我们现有的客户群，我们 173% 的净收入保留率证明了这一点。我们最大客户的快速增长以及过去一年收入超过 100 万美元的六名客户加入了衡量队列，推动了净收入保留率的扩大。在第三季度，我们前 10 名客户中有 5 家的增长率达到或高于公司 110% 的产品收入同比增长率。第三季度受益于创纪录的季度环比增量增长，我们很高兴看到我们最大的客户继续扩大对 Snowflake 的使用。第三季度的销售执行情况也令人印象深刻。剩余履约义务增长至 18 亿美元，我们的主要行业在净新预订量方面处于领先地位。我们也对我们在销售大型多年期交易的销售计划方面取得的进展感到满意。在本季度，我们与现有客户签署了一项为期三年、价值 1 亿美元的交易，以及另外五项八位数的多年期交易。这些承诺表明组织有意扩大对 Snowflake 的使用，我们期待看到他们的消费效仿。在 RPO 的 18 亿美元中，我们预计约 55% 将在未来 12 个月内确认为收入。我们仍然专注于渗透全球最大的企业，因为我们相信这些组织为客户扩展提供了最大的机会。在第三季度，过去 12 个月产品收入超过 100 万美元的客户数量从上一季度的 116 家增加到 148 家，其中 8 家消费超过 1000 万美元。我们的合作伙伴生态系统取得了重大进展，也突显了第三季度。首先，我们与我们在该领域的云服务提供商的关系继续加强。本财年迄今为止，我们与云服务提供商共同销售了超过 5 亿美元的合同总价值。其次，我们看到我们的 Powered By Snowflake 计划显着增长，许多已注册的 Power by 合作伙伴环比增长 137%，来自这些合作伙伴的产品收入同比增长 173%。最后，我们看到数据云生态系统中的参与度越来越高，我们将继续评估通过 Snowflake 企业进行投资的战略机会。本季度，我们宣布对 Anaconda、Overlay Analytics 和 Roadway 进行战略投资。第三季度在盈利能力和效率方面也取得了一些有意义的收益。在非 GAAP 基础上，我们的产品毛利率为 74.6%，更大的计算消耗组合，以及与更高价格产品添加的更多消耗相关的每信用价格上涨推动了卓越表现。营业利润率为 2.5%，受益于收入表现优异以及部分计划从第四季度开始的第三季度员工人数。我们调整后的自由现金流利润率为 6.4%，受到营业利润率优异表现的积极影响。提醒一下，调整后的自由现金流不包括支付或接收的净现金对员工和雇主工资税相关项目和员工股票交易的影响。本季度，我们看到这些项目产生了 1200 万美元的积极影响。我们拥有约 51 亿美元的现金、现金等价物以及短期和长期投资，保持了强劲的现金状况。现在，让我们转向我们的指导和展望。对于 2022 财年第四季度，我们预计产品收入将在 3.45 亿美元至 3.5 亿美元之间，同比增长在 94% 至 96% 之间。我们的预测要求我们的顶级客户从第三季度到第四季度继续增长，但与我们从第二季度到第三季度看到的创纪录速度不同。每日客户消费模式决定了我们的收入预测。在很多情况下，消费是由我们客户自己的商业周期和增长模式驱动的。去年第四季度，我们的一些最大客户实现了巨大的业务增长。随着假期旅行回归更正常的节奏，我们也预计今年第四季度对消费的影响将比去年更大。谈到利润率，我们预计在非 GAAP 基础上，营业利润率为 1%，我们预计将有 3.58 亿股稀释加权平均流通股。如前所述，我们将一些招聘推到第四季度，但仍预计在 2022 财年招聘 1,200 多名员工。对于 2022 财年全年，我们预计产品收入将在 11.26 亿美元至 11.31 亿美元之间，同比增长在 103% 至 104% 之间。谈到全年的盈利能力，我们预计非 GAAP 基础上的产品毛利率为 74%，营业利润率为负 4%，调整后的自由现金流利润率为 8%，我们预计稀释后的加权平均流通股为 3.57 亿股。在日历年的剩余时间里，我们预计将留在主要是远程工作环境中，旅行有限。我们的预测反映了这一计划。我们假设第四季度的办公费用回报会上升。虽然我们预计最终会返回办公室，但我们没有实现该目标的具体时间表。随着 Snowflake Ventures 投资组合的增长以及对私人持有和公开交易证券的战略投资，请记住，我们可能会看到季度间的波动以及我们按市值计价的未实现收益或损失。我们预计将根据第四季度迄今已完成的交易确认先前战略投资的总计约 2000 万美元的非现金收益。最后，我们将在 6 月 13 日那一周与拉斯维加斯的雪花峰会一起举办我们的投资者日。如果您想参加，请发送电子邮件至 ir@snowflake.com。有了这个，接线员，您现在可以打开问题线。提醒一下，我们的产品高级副总裁 Christian Kleinerman 将加入我们的问答环节。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)
老虎证券04-17 10:08
英伟达2021Q3业绩电话会高管解读财报
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，用于将加速计算带到大型和不断发展的 Python 生态系统。总而言之，NVIDIA 的计算平台不断扩展，因为不断扩大的容量支付支持越来越多的 GPU 加速应用程序和行业有用资源。CUDA 已被下载 3000 万次，我们的开发者生态系统现已接近 300 万。从医疗保健到运输，再到购买服务、制造、物流和零售。在汽车领域，我们宣布了 NVIDIA DRIVE 泵多年并驱动 [音频不清晰] AI 软件平台，以提高车辆的性能、功能和安全性。基于 Omniverse Avatar 的 DRIVE Concierge 可用作基于 AI 的智能个人助理，但支持自动停车召唤功能。它还通过在整个行程期间监控驾驶员来提高安全性。Drive Chauffeur 提供自主功能，让驾驶员无需经常控制汽车。与 DRIVE Hyperion 8 平台结合使用时，它还将执行地址到地址驱动。对于机器人技术，我们宣布了 Jetson AGX Orin，它是世界上最小、最强大、最节能的机器人人工智能超级计算机，自主机器，以及边缘的嵌入式计算。Jetson AGX Orin 建立在我们的 Ampere 架构之上，其处理能力是其前身的 6 倍，并提供 200 万亿运算处理器，类似于适合您手掌的支持 GPU 的服务器。Jetson AGX Orin 将于 2022 年第一季度上市。最后，我们透露了建造 Earth-2 的计划，这是世界上最强大的人工智能超级计算机，致力于应对气候变化。该系统将产品的气候变化带到 Cambridge-1。我们为小规模研究打造的英国最强大的 AI 超级计算机。Earth-2 提供了我们迄今为止发明的所有技术。让我来讨论一下 Arm。我将向您简要介绍我们对 Arm 的拟议收购。Arm 与 NVIDIA 合作，对行业和客户来说都是一个绝佳的机会。凭借 NVIDIA 的规模、能力和对数据中心计算、加速和 AI ARM 的深刻理解，ARM 将在未来几十年将其影响力扩展到数据中心、物联网和 PC 以及先进的 ARM 的 IP。我们公司的合并可以增强行业竞争，因为我们将共同努力进一步建设人工智能世界。美国联邦贸易委员会的监管机构在我们与他们讨论解决这些问题的补救措施时表达了对交易的担忧。英国和欧盟的监管机构在关于竞争问题的第一阶段审查中拒绝 [音频不清晰]。在英国，他们也表达了对国家安全的担忧。我们已经在欧盟和英国管辖范围内开始了第二阶段的过程。尽管存在这些担忧以及一些 ARM 被许可人提出的担忧，但我们仍然相信此次收购对所有人的好处和好处——对 ARM、其被许可人以及整个行业的收购。我们相信这些担忧以及一些 ARM 被许可人提出的担忧。我们仍然相信 ARM 收购的优点和好处。转到其余的损益表，第三季度的 GAAP 毛利率比去年同期增长了 260 个基点，主要是由于 [音频不清晰] 在台式机、笔记本电脑、Geforce GPU 中混合使用。同比增长也受益于收购相关成本的影响减少。由于我们的 Ampere 架构产品数据中心的增长，GAAP 毛利率连续增长 40 个基点，这尤其被净 [音频不清晰] 抵消。非博彩毛利率较上年同期上升 150 个基点，环比上升 30 个基点。第三季度 GAAP 每股收益为 0.97 美元。与去年同期的非公认会计准则每股收益相比，83% 为 1.17 美元，比一年前增加了 60%，根据我们的股票进行调整 [音频不清晰]。第三季度运营现金流为 15 亿美元，高于去年同期的 13 亿美元，低于第四季度的 27 亿美元。同比增长主要反映了更高的营业收入，尤其是被长期供应协议的预付款所抵消。让我谈谈 2022 财年第四季度的前景。我们预计数据中心和游戏将推动环比增长，而不仅仅是抵消 CMP 的下降。收入预计为 74 亿美元，+/- 2%。GAAP 和非 GAAP 毛利率预计分别为 65.3% 和 67%，+/- 50 个基点。GAAP 和非 GAAP 运营费用预计分别约为 20.2 亿美元和 14.3 亿美元。GAAP 和非 GAAP 的其他收入和支出预计均约为 6000 万美元，不包括非关联投资的损益。 GAAP 和非 GAAP 税率预计均为 11%，上下浮动 1%，不包括离散项目。资本支出预计约为 2.5 亿至 2.75 亿美元。进一步的财务细节包含在首席财务官评论中。其他信息也可在我们的 IR 网站上找到。最后，让我与金融界一起敲定即将举行的活动。我们将于 11 月 30 日亲自参加瑞士信贷第 25 届年度技术大会。我们还将参加 12 月 1 日的富国银行第五届年度 TMT 峰会、12 月 6 日的瑞银全球 TMT 虚拟会议和 12 月 9 日的德意志银行虚拟汽车技术会议。我们的财报电话会议将讨论我们的第四季度和财政年度2022 年的结果定于 2 月 16 日星期三公布。有了这个，我们现在将开始提问。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)
老虎证券04-16 19:17

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