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【日股收市】刷新逾一个月新高！日经指数重返39000点 “AI芯片之王”本周或引爆市场
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正等待美国科技“七巨头”之一的英伟达(Nvidia)本周晚些时候公布最新财报，与之相关的半导体公司爱德万测试(Advantest)股价小幅下跌0.4%。 Ichikawa对此表示：“如果市场认为（英伟达）前景好于预期，……它将引发芯片相关股票的上涨，不仅在美国，而且在日本也是如此。” 华尔街分析师普遍预计，在截至4月份的一季度中，英伟达营收有望达到246亿美元，同比增长两倍多，到2025年1月财年结束时，季度销售额有望突破300亿美元大关；预计同期净利润138.6亿美元，同比增幅超过500%。
IreneLim2024-05-20
英伟达业绩即将发布，新易盛涨超6%！AI算力能否继续上攻？
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内存密集型任务的处理速度和能耗，市场对Nvidia新服务器产品的需求可能超过预期。对于整个产业而言，AI芯片的迭代更新不仅催生更大规模的算力需求，同时也为算力产业链带来新的投资机遇：光模块：据了解，未来的GB200系统将引入ConnectX-8网卡和Quantum-X800InfiniBand交换机（800Gb/s），届时1.6T光模块需求有望放量，高性能、高单价光模块需求有望继续增长。液冷：随着算力快速增长，“算力热”问题凸显。在液冷配置下，B200芯片在满负荷运作时的热输出可以达到1200W,AI算力可达20petaFLOPS(FP4)，新一代计算单元GB200NVL72采用了液冷机架级解决方案，使成本和能耗降低25倍。液冷有望成散热新趋势。高速铜缆：英伟达GB200NVLinkSwitch和Spine由72个BlackwellGPU采用NVLink全互连，具有5000根NVLink铜缆（合计长度超2英里）。此次英伟达GB200NVL72铜缆用量大幅提升，高速铜缆有望受GB200放量加速。伴随AI芯片迭代更新，终端应用受益算力升级 AI芯片的升级带来更强大的算力，软件、汽车、医疗等AI应用纷纷受益。软件方面，NVIDIANIM软件包根据NVIDIA的加速计算库和生成式AI模型构建，作为一种全新的软件打包和交付方式，能够将开发者与数亿个GPU连接起来，以部署各种定制AI；汽车方面，英伟达推出了集中式车载计算平台“NVIDIADRIVEThor”，比亚迪、广汽埃安、小鹏、理想和极氪等车企纷纷在GTC上展示了由DRIVEThor驱动的下一代AI车型；医疗方面，NVIDIA已经涉足成像系统、基因测序仪器，并与领先的手术机器人公司合作。投资个股有难度，ETF指数基金省心布局： 5G通信ETF（515050）【场外联接(A类：008086；C类：008087)】：跟踪中证5G通信主题指数，是全市场最大的5G通信ETF，深度布局国内算力、英伟达产业链，持仓中，AI算力、光模块、光通信、AI应用、6G概念股合计权重超70%。纳斯达克ETF（513300）【场外联接（A类：015299，C类：015300，A类美元现汇：015518）】：跟踪纳斯达克100指数，优选市值前100的非金融公司，重仓众多如英伟达、特斯拉、苹果、谷歌、亚马逊、微软等在内的科技龙头，为投资者提供了一键直达全球科技先锋的便捷通道。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-05-20
SEC对以太坊ETF进行审 Fed官员就谈话发表观点
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高并带动整体美股走势的AI 巨头辉达（NVIDIA），也将公布最新一季财报。如果数据乐观，可能会再次带动股价拉涨。对AI 概念币甚至是比特币可能都会带来影响。目前我们6个分析师一起投研出来的一些百倍潜力的币，和短期暴涨项目，可以关注我进社区了解，目前都是免费的来源：金色财经
金色财经2024-05-20
从叙事热度来看未来市场主要炒作的叙事是哪几个
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ChatGPT 模型、AGI 讨论、NVIDIA 等，这些因素可能在全年对 AI 垂直领域产生积极影响。迷因也通常没有上限，完全取决于市场趋势和文化。去中心化物理基础设施网络（DePIN）作为一个垂直领域今年也在稳步增长，类似于 AI，我们看到这个领域持续的有趣实验。以太坊 ETF 的讨论将再次升温，以太坊 ETF 将继续成为热门话题。 ZK（零知识证明）也是一个尚未真正被广泛采用但可能会在 zkSync 的 TGE 代币生成事件（希望很快）中复苏的潜在叙事。后期会给大家带来其他赛道的龙头项目分析。感兴趣的可以点个关注。我也会不定期整理一些前沿资询和项目点评，欢迎各位志同道合的币圈人一起来探索。有问题可以评论提问或者私信来源：金色财经
金色财经2024-05-19
A股会跟进吗？从东京到纽约，全球开启牛市模式 70%国家的股市近期创下历史新高
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的热情。人工智能芯片巨头英伟达公司 (Nvidia)本身就贡献了标准普尔500指数约四分之一的涨幅。与微软公司 (Microsoft Corp.)、亚马逊公司 (Amazon.com Inc.)、Meta Platforms Inc.和谷歌母公司Alphabet Inc.一起，该基准上涨的约占53%仅来自五只股票。 Roundhill Investments 首席执行官戴夫·马扎 (Dave Mazza)表示，道琼斯指数本周的新里程碑或许是更重要的发展，因为它对大型科技巨头的权重有所减轻。他表示：“虽然科技行业的实力对于帮助市场屡创新高至关重要，但它远不是唯一表现良好的行业。” “虽然去年有些人指出市场过于集中，但2024年就不能这么说了。” 欧洲盈利意外由于今年的经济数据显示出触底迹象，欧洲股市也创下了历史新高。这推动了企业利润的增长，并推动了市场继续上涨的预期。以乔治·德巴斯 (Georges Debbas)为首的法国巴黎银行策略师表示：“预期的疲软财报季结果比预期要好。”他指出，四分之三的欧洲公司达到或超过了盈利预期，利润率有所改善。这推动了分析师对未来利润的预期，推高了股市。泛欧斯托克600指数在过去六个月中有五个月上涨，与美国货币政策的分歧可能成为该地区股市的推动力。过去几个月，欧洲央行的语气比美联储更为鸽派，债券市场预计欧洲央行将首次先于美国央行降息。（图源：彭博社）虽然涨势主要集中在少数股票上，但自2月份以来，涨势一直在扩大，其中16只股票贡献了斯托克600指数年度涨幅的50%。诺和诺德公司 ( Novo Nordisk A/S)是最大的，占斯托克600指数年度涨幅的10%。衡量今年的回报率，ASML Holding NV和SAP SE分别占7.7%和4.3%。大宗商品提振库存过去三个月，以美元计算，英国富时100指数跑赢了欧洲斯托克50指数，大部分收复了年初表现不佳的情况。大宗商品价格飙升是一个关键驱动因素，帮助世界上最便宜的发达股票市场之一开始赶上竞争对手。对经济敏感的大宗商品行业也将加拿大主要股票基准标准普尔/多伦多证券交易所综合指数推至历史新高。黄金和铜今年屡屡刷新纪录，提振了该国庞大的采矿业，该行业占该指数权重的12%以上。彭博资讯分析师吉莉安·沃尔夫（Gillian Wolff）和吉娜·马丁·亚当斯（Gina Martin Adams）在一份报告中写道：“贵金属价格正在接近几周前创下的十年高点，这可能会暂时支撑加拿大指数，尽管逆转可能会带来麻烦。” （图源：彭博社）日本回来了日本日经225指数今年上涨了16% ，去年上涨了28% 。该国通过提高股东回报、日元疲软以及日本负利率结束的举措吸引了投资者并推动了股市上涨。贝莱德策略师表示，日元贬值可能会令外国投资者望而却步。但他们也认为，由于企业改革、国内投资和工资增长，长期前景良好。（图源：彭博社）由于政府的投资承诺和不断扩张的经济，印度也表现强劲，基准指数S&P BSE Sensex创下纪录并超越中国。然而，近几周投资者因选举不确定性和高估值而变得谨慎。与此同时，在通胀数据支撑了利率已见顶的押注后，澳大利亚S&P/ASX 200 指数于3月28日创下新高。此后，预期发生了变化，一位前央行官员预测降息可能要到 2025 年末。然而，澳大利亚股市又回到了历史高位附近徘徊。
Peng2024-05-19
以太坊预言机LINK、LDO、SSV拉涨布局潜力迎第二波牛市
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尤其是在 OpenAI 最近的展示和 Nvidia 即将发布的财报等重大事件的背景下。强势突破 7.5 美元的支撑位，一举突破下一个阻力位，目前正在测试 10 美元左右的阻力位。 $TAO ( opentensor ) Bittensor Case 从二级的角度来看， Bittensor 成功打造的“造富效应”非常关键。 Bittensor 的几个决策拐点都踩上了流动性激增的时间节点。在 23 年 9 月 - 11月期间接连扩充子网数量提供大量买盘；同时，结合其特别的质押机制，快速推动了代币价格的上涨，进而吸引更多的项目注册成为子网，形成良性循环。所以刻舟求剑，会发现子网注册费用是 $TAO 价格较好的风向标，子网注册峰值和价格峰值总是相继出现。来源：金色财经
金色财经2024-05-18
AI浪潮席卷全球，投资者如何捕捉人工智能领域的明日之星？
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像微软（Microsoft）和英伟达（Nvidia）这样已经从生成式AI中获得收入的合法AI股票，对于投资者来说无疑是一项具有挑战性的任务。本文将探讨AI领域的投资机遇，以及投资者应如何把握这一历史性的机遇。生成式AI的崛起与炒作风险随着生成式AI技术的出现，它能够生成文本、图像、声音和视频，引发了市场的广泛关注。然而，在这个炒作周期中保持谨慎至关重要。投资者需要认识到，虽然生成式AI具有巨大的潜力，但将其转化为实际收益需要时间和技术突破。英伟达财报前瞻与AI芯片竞争格局作为AI股票的领头羊，英伟达（Nvidia）的股价在过去几年里实现了惊人的增长。其财报将于5月22日公布，市场普遍预期英伟达将交出亮眼的成绩单。然而，英伟达也面临着来自AMD等竞争对手的日益激烈的竞争。投资者需要关注英伟达在AI芯片市场的地位，以及它如何通过收购和投资初创公司来构建AI软件开发生态系统。云计算巨头与AI服务的融合云计算巨头如亚马逊（Amazon.com）、微软（Microsoft）和谷歌（Google）也在积极向企业客户出售AI服务。这些公司通过提供强大的计算能力和先进的AI技术，帮助企业提高生产率和创新能力。投资者应关注这些公司在AI领域的战略布局和竞争优势。寻找最佳AI投资机会在AI领域寻找投资机会时，投资者应关注那些使用AI技术改进产品或获得战略优势的公司。这包括芯片制造商、软件公司、云计算服务提供商以及在许多应用中使用AI工具的科技巨头。此外，投资者还应关注那些具有创新能力和持续增长前景的AI初创公司。开源AI模型与AI联盟的形成随着开源AI模型的发展，越来越多的公司和组织开始支持开源AI生态系统。这包括Meta平台和IBM在内的40多家公司和组织组成的人工智能联盟（AI Alliance）。该联盟旨在推动开源AI模型的发展，以支持更广泛的应用和创新。投资者应关注这些开源AI模型和AI联盟对AI领域的影响，以及它们如何推动AI技术的进步和应用。网络安全公司在AI领域的机会随着AI技术的广泛应用，网络安全问题也日益凸显。因此，网络安全公司也成为了值得关注的人工智能股票之一。这些公司利用AI技术来识别和防御网络攻击，保护企业和个人的数据安全。投资者应关注这些公司在AI领域的创新能力和市场地位。风险投资助力AI初创公司崛起风险资本正在流向AI初创公司，为这些公司提供了重要的资金支持。这些初创公司在AI技术、算法和应用方面不断创新，为市场带来了新的解决方案和机遇。投资者应关注这些AI初创公司的创新能力和增长前景，以及它们如何改变AI领域的竞争格局。结论总之，随着AI技术的不断发展和应用，投资者应关注这一领域的投资机会。在寻找最佳AI投资机会时，投资者应关注那些使用AI技术改进产品或获得战略优势的公司，以及具有创新能力和持续增长前景的AI初创公司。同时，投资者还应关注开源AI模型和AI联盟对AI领域的影响，以及网络安全公司在AI领域的机会。通过深入了解和分析这些投资机会，投资者可以在AI领域捕捉历史性的机遇。
金融界2024-05-18
英伟达引领科技股复苏，大型科技行业或重拾皇冠
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财报却牵动着市场的神经，那就是英伟达（Nvidia）。作为引领大型科技公司人工智能热潮的领军企业，英伟达将于5月22日发布财务报告。在此之前，市场对英伟达的业绩和指引充满期待。英伟达股价在经历了4月份的下跌后，目前已重回峰值附近。当时，对于估值过高和股价反弹速度的担忧，导致部分投资者减少了对该股的敞口。本周公布的文件证实，亿万富翁投资者斯坦利·德鲁肯米勒（Stanley Druckenmiller）减持了这家人工智能芯片制造商的股票。这一举动与花旗（Citi）分析师所指出的美国科技股多头仓位降至近年低点的观察相吻合。尽管如此，市场经济学家戴安娜·约瓦内尔（Diana Iovanel）来自凯投宏观（Capital Economics）却持有不同观点。她认为，大型科技股可能很快就会再次成为市场的明珠。在周四发布的一份报告中，约瓦内尔指出：“尽管本季度迄今为止，‘大型科技股’相对于其他板块表现不佳，但我们预计它们将很快重新占据领先地位，并助力美国股市超越其他地区。” 约瓦内尔观察到，4月初市场回调的驱动因素与导致股市下跌的因素并不相同。她解释说：“尽管投资者将注意力从人工智能对一小部分美国大型科技股的好处，转移到美联储减少降息的前景上，但迄今为止的反弹范围比以前广泛得多。” 事实上，在包含“七大豪门”成员的三个行业中，非必需消费品行业在今年大部分时间里的表现“平平无奇”。科技股自近期触底以来表现优于大盘，但目前仅恢复到4月份的水平；而通讯服务股近期的表现则逊于标准普尔500指数。约瓦内尔进一步指出：“与此同时，与整体指数相比，其他周期性行业（房地产除外）在下跌过程中表现出韧性，并在上涨过程中总体上保持了这种势头。”她表示，过去一个月周期性行业相对于防御型行业的强势表现是合理的，因为这与当前较低的信贷息差水平所暗示的乐观经济前景相吻合。鉴于大型科技行业属于周期性群体的一部分，约瓦内尔预计它们“不久也将收复更多失地”。她补充说：“事实上，我们认为人工智能引发的美国股市泡沫仍有很大的空间进一步膨胀。这意味着我们预计大型科技股将在未来几个月再次引领这一趋势。” 在此背景下，英伟达作为科技股的领头羊，其即将公布的财报备受瞩目。市场普遍预期，随着人工智能技术的不断发展和应用领域的拓展，英伟达有望继续保持强劲的增长势头。而其财报的发布，无疑将为市场提供更多的线索和指引，引领着科技股的未来走向。因此，在缺乏其他显著催化剂的情况下，英伟达的财报或将成为市场短期内的关键焦点。
金融界2024-05-18
应对全球气候挑战，联想拿下欧洲重要HPC项目
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该系统与基于2个节点（每个节点配有8个Nvidia H100 GPU）的专用 AI 工作负载解决方案集成。该系统计划于今年下半年安装。 HPC解决气候变化挑战 CMCC成立于2005年，在当时的水利部、环境部、农林部和财政部的资助下成立，其具体目标是开展气候系统研究，确保可靠、及时和严格的结果，有助于设计可持续增长、保护环境以及制定基于知识科学的适应和减缓政策。如今，CMCC已成为气候相关问题综合研究的全球样板点，也是欧洲为数不多的专门致力于气候变化及其与社会和经济系统相互作用研究的机构之一。HPC对于CMCC科学家来说是宝贵的工具，他们的任务是通过HPC处理现场收集的数据，以预测气候将如何变化以及这些变化将对地球和人类活动产生什么影响。在新的Cassandra高性能计算机上，将执行地球系统、海洋、全球和区域季节性预报系统的气候模拟模型、基于人工智能的气候变化应用程序。强有力的合作伙伴关系联想的新型HPC将于2024年安装在CMCC超级计算中心 (SCC)，该中心自 2008 年以来一直活跃，目前是意大利最大的完全致力于气候变化研究的计算设施，也是欧洲最先进的计算设施之一。该超级计算中心已经托管了联想的HPC系统：总计算能力约为 1,134 TFlops，基于 Intel Xeon 处理器和 NVIDIA GPU。联想集团基础设施解决方案业务集团Alessandro de Bartolo表示:“我们很高兴与CMCC重新合作，CMCC今天是欧洲气候变化研究的卓越中心，气候变化是我们这个时代和子孙后代的重要课题。”“高性能计算是解决研究机构、实验室和企业复杂性挑战的宝贵工具，因为它使以前耗时且昂贵的计算、分析和模拟变得可用。联想是全球领先的HPC供应商，同时在Green500(衡量高性能计算系统能效的排名)中位居榜首。我们的目标是通过确保我们的HPC系统保持可持续的能耗水平，不断提高HPC的性能。” CMCC超级计算中心主任Giovanni Aloisio教授指出:“多年来，自SCC首次安装高性能计算系统以来，联想已经证明了自己是一个非常可靠的技术合作伙伴，它提供了尖端的解决方案，使CMCC研究人员能够在气候模拟中获得重要的结果。” 新的HPC将由联想认证的商业合作伙伴Ricca IT安装，该公司多年来在高性能计算和人工智能领域积累了丰富的经验，是意大利最知名的公司之一。
格隆汇2024-05-17
联想与NetApp打造NVIDIA OVX解决方案：企业人工智能的重要里程碑
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它将被联想与NetApp AIPod的NVIDIA OVX解决方案加速推进。该解决方案将联想的创新能力、NVIDIA 先进的 AI 架构和 NetApp 强大的存储系统融合为一体。采用联想技术的 NetApp AIPod 针对生成式 AI 进行了优化，旨在支持检索增强生成 (RAG)。它不仅支持RAG，还加速了AI应用程序在企业环境中的部署和管理。 RAG 技术及其业务影响随着生成式人工智能为全球经济增加了惊人的4 万亿美元，RAG 技术已成为利用这一增长的组织的关键。通过强大的大型语言模型 (LLM) 提供安全、智能的企业数据合成，RAG可以： • 减少人工智能"幻觉"的情况，提高生成内容的可靠性 • 在LLM的安全范围内保护专有数据 •根据业务需求的细微差别，生成上下文准确且精确的结果 NetApp 和联想RAG 一体化：一揽子解决方案部署强大的 RAG 基础设施对许多企业来说是一个障碍。数据可能很丰富，但通常是孤立的、存在瓶颈或受到威胁。联想与AIPod的解决方案由经过 NVIDIA 认证的联想 OVX 服务器、NVIDIA AI Enterprise软件和 NetApp 的高性能存储系统提供支持，是释放 RAG 潜力的秘方。这种 AIPod 架构安全、可扩展且高效，适合多种行业。 • 数据管理简单化。联想NetApp AIPod解决方案通过提供简化基础设施管理、增强自动化、支持可扩展性并提供数据保护的工具和功能，解决了数据管理的复杂性。 • 高性能的数据。结合NVIDIA OVX认证的联想ThinkSystem服务器的原始功能、NVIDIA先进的L40S GPU和NVIDIA Spectrum-X网络，联想与AIPod的解决方案提供了最密集的人工智能任务所需的计算强度，并得到NetApp存储系统无与伦比的速度和效率的支持。 • NVIDIA 集成。该解决方案集成了 NVIDIA AI Enterprise，以简化 AI 工作负载的部署和扩展。 NVIDIA NeMo 允许组织轻松定制、构建和部署 AI 模型，利用预训练模型加快部署速度，并利用 TensorRT 优化来增强性能。 • 值得信赖的安全数据。安全性是联想与AIPod 解决方案的基本要素。数据不仅快速且可访问，而且受到严格保护。如何使用这项技术举一个例子。假设一名病情复杂的患者来到医院。传统上，医院需要筛选大量的医疗记录，这可能非常耗时并且会延迟关键决策的制定。然而，通过使用联想 NetApp AIPod的 NVIDIA OVX提供支持的聊天机器人界面，医生只需用自然语言提问即可快速查询患者的病史。RAG 技术从广泛的医疗记录数据库中检索相关信息，包括过去的诊断、治疗计划、过敏和用药史。它以简洁、易于理解的格式呈现此信息。通过利用联想 NetApp AIPod的 NVIDIA OVX 解决方案，任何行业的企业都可以从其生成式 AI 工具中获得快速、准确、全面和安全的结果。联想与NetApp AIPod 合作推出的 NVIDIA OVX 解决方案，堪称先进 AI 技术如何应用于现实世界挑战、增强医疗保健提供商能力并改善患者体验的典范。该解决方案标志着迈向可访问、高效和安全的企业人工智能之旅的一个重要里程碑。通过利用 RAG 技术的力量，组织可以释放生成式 AI 的全部潜力，推动创新和竞争优势。联想与NetApp AIPod 解决方案展示了协作和创新的力量，缩小了企业 AI 领域潜力与现实之间的差距。
格隆汇2024-05-17

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