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彭博：美国司法部正式向英伟达及相关公司发出传票，以调查是否有垄断行为

据彭博报道，美国司法部向英伟达公司及其他公司发出了传票，寻找这家芯片制造商是否违反反垄断法的证据。此前，司法部曾向相关公司发出问卷调查，而此次发出的传票具有法律约束力，要求接收方提供相关信息。 Maurizio Pesce, CC BY 2.0 , via Wikimedia Commons 知情人士透露，此举使政府距离提出正式控诉更近一步。据知情人士透露，反垄断官员担心英伟达可能通过增加切换供应商的难度，以及惩罚不完全使用其AI芯片的买家，来限制市场竞争。作为调查的一部分，调查人员一直与其他科技公司联系，以获取相关信息。知情人士透露，司法部位于旧金山的办公室负责此次调查。英伟达在回应有关调查的问题时表示，其市场主导地位源自产品的质量和性能优势。英伟达在一份电邮声明中表示：“英伟达凭借自身实力取胜，这体现在我们的基准测试结果和对客户的价值上，客户可以选择最适合他们的解决方案。” 自成为全球最有价值的芯片制造商以及AI投资热潮的最大受益者以来，英伟达就受到了监管机构的密切关注。公司的季度销

加美财经2024-09-05

英伟达股票下跌：尽管财报超预期，市场反应冷淡

well芯片进行了生产改进，首席执行官Jensen Huang则透露，该芯片目前已在样品阶段，预计将在第四季度带来数十亿美元的收入。尽管如此，Huang对Blackwell的具体收入预测仍不明确。他指出，Blackwell平台的需求超过供应，Hopper平台在下半年仍将增长，公司预计数据中心业务将显著增长。AI推理驱动了数据中心收入的增长，推理是指计算机运行AI程序并提供用户查询的答案。编辑观点英伟达的最新财报虽然展现了强劲的增长，但市场反应平淡反映了投资者对公司未来增长的高期望已趋于饱和。生产延迟和对下一代芯片的预期不确定性也给公司的短期股价带来了压力。然而，尽管面临短期挑战，英伟达在AI芯片领域的领导地位和未来潜力仍然受到分析师的看好。名词解释英伟达（Nvidia）：一家全球领先的图形处理单元（GPU）和AI技术公司。 Blackwell芯片：英伟达推出的下一代芯片，继承了Hopper系列，用于更高效的AI计算。数据中心：用于集中存储、管理和传输大量数据的设施。 AI推理：指计算机运行人工智能程序，以提供对用户查询的响应。今年相关大事件 2024年7月：英伟达公布第二季度财报，尽管业绩超预期，股票却因市场高期望而下跌。 2024年8月：报道显示英伟达的Blackwell芯片面临生产延迟，可能影响主要客户的供应链。来源：今日美股网

今日美股网2024-08-31

Nvidia有真正的竞争对手吗？探究AI巨头背后的智能芯片

件的需求持续增长。首席执行官黄仁勋 (Jensen Huang) 一直充当这项技术的大使，并试图吸引政府和私营企业尽早购买，否则可能会被那些拥抱人工智能的人抛在后面。Nvidia 还知道，一旦客户选择其技术用于他们的生成式人工智能项目，它将比希望吸引用户的竞争对手更容易向他们推销升级产品。来源：金色财经

金色财经2024-08-29

观点：你想找下一个苹果吗？没准英伟达就是

市场观察的专栏中写道，英伟达正准备效仿苹果，转型为一个比现在更大的科技平台。 Maurizio Pesce, CC BY 2.0, via Wikimedia Commons 只有少数公司成功地将硬件和软件结合起来，成为真正的科技平台。苹果公司是其中的佼佼者。苹果最初是一家硬件公司，多年来主要制造台式电脑，后来推出了iPod。然而，当苹果推出iPhone及iOS平台时，一切都发生了改变。苹果成为一个平台，电脑、手机、平板电脑、电视和手表能够无缝集成。与iOS一起，苹果建立了App Store，开启了应用程序革命的大门。App Store对开发者和用户都极为有价值，苹果因此获益匪浅。 iOS平台将苹果从一家低利润、周期性的硬件公司，转型为一家高利润的科技平台，每年通过服务业务获得数百亿美元的经常性收入。这是英伟达巨大增长潜力的地方。几十年来，英伟达一直销售单独的图形处理单元（GPU），只是较大系统的一部分，无论是PC、服务器、汽车还是机器人。这些系统除了GPU外，还包括来自英特尔和AMD等公司的中央处理单元（CPU），以及来自瞻博网络（Juniper Networks）和思科系统等

加美财经2024-08-29

Nvidia 股票分析师指出令人担忧的趋势

a（英伟达）总裁兼首席执行官詹森·黄（Jensen Huang）向分析师表示，“下一次工业革命已经开始。” 他指出，许多公司和国家正与Nvidia合作，将传统的数据中心转型为加速计算的数据中心和AI工厂，生产新的商品——人工智能（AI）。黄还预测，人工智能将显著提高几乎所有行业的生产力，帮助公司提高成本和能源效率，同时扩大收入机会。 Nvidia的数据中心业务增长 Nvidia的数据中心业务在今年取得了显著增长。公司表示，第一季度的数据中心收入达到226亿美元，比上季度增长23%，比去年增长了惊人的427%。首席财务官科莱特·克雷斯（Colette Kress）表示，这些增长得益于Hopper GPU计算平台的持续强劲需求。克雷斯还透露，大型云服务提供商继续推动强劲增长，特别是在部署和扩展Nvidia AI基础设施方面，占据了数据中心收入的40%左右。 Blackwell芯片的延迟问题然而，随着全球科技股的回调和关于新设计Blackwell AI芯片交付延迟的报道，Nvidia的股价本周大幅下跌。Nvidia今年早些时候发布了Blackwell系列处理器，宣称这些旗舰芯片在人工智能任务中性能超过当前的Hopper芯片一倍以上，同时能效更高，提供更多定制灵活性。报道称，Nvidia告知微软和某云服务提供商客户，Blackwell架构发现设计缺陷，可能会导致生产和交付时间推迟约三个月。亚洲AI芯片贸易的增长 ING集团的高级经济学家姜敏珠（Min Joo Kang）表示，亚洲的AI芯片贸易正在蓬勃发展。她指出，东亚经济体（如韩国、日本和台湾）由于全球科技周期的回暖，出口增长强劲。AI相关半导体及其设备的强劲需求是主要驱动力，支持了整体经济增长。台湾出口数据分析分析师们最近审查了台湾的出口统计数据，强调了与Nvidia数据中心收入历史相关的数据点——自动化数据处理机器。台湾半导体制造公司（TSMC）是Nvidia最大的供应商之一。根据Wells Fargo的数据，台湾7月份的自动化数据处理机器出口总额约为90.60亿美元，同比增长85.5%，环比增长36%。虽然7月份的数据相比5月和6月的增长强劲，但投资者可能更加关注截至7月的三个月的总出口数据，这些数据显示出对Nvidia第二季度数据中心收入的影响。来源：今日美股网

今日美股网2024-08-10

AI概念等几个热门交易面临翻车风险华尔街警告：英伟达1.2万亿美元市值损失只是“打底”

扩大了13.7%。首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）旨在通过积极再投资于创新来保持公司的主导地位。英伟达的下一代GPU平台——Blackwell计划于今年晚些时候上市。Blackwell在包括生成性人工智能解决方案和量子计算等多个关键领域提供了加速计算。英伟达的CUDA平台是开发者用来构建和训练LLMs的工具包。CUDA与公司的优质硬件密切配合，保持客户在其产品和服务生态系统中的忠诚。英伟达会损失1.2万亿美元的市值吗？鉴于英伟达几乎无懈可击的经营增长，大多数华尔街分析师都认为这家人工智能巨头有着广阔的上升空间。然而，乐观情绪并非普遍存在。在对英伟达股票设定目标价的三十多位华尔街分析师中，目前没有一位分析师的目标价低于D.A. Davidson的吉尔·卢里亚（Gil Luria）。尽管卢里亚给英伟达设定的900美元目标价（拆股调整后为90美元）在一年前会显得非常乐观，但现在这预示着显著的下跌风险。考虑到英伟达股票在其10股合1拆分后最高曾超过140美元，卢里亚的90美元拆股调整目标价意味着这家人工智能巨头将从峰值到假定的低谷损失1.2万亿美元的市值。卢里亚的低点目标价基于他对英伟达能否实现华尔街高期望的长期增长目标的怀疑。他认为客户的支出不足以证明分析师期望的增长水平。尽管英伟达的硬件在高性能数据中心中无疑是顶级的，但它并非没有竞争。AMD和英特尔都在推出各自的人工智能GPU，作为对H100的直接竞争。即使英伟达的芯片在加速计算方面有优势，人工智能GPU供应的短缺几乎肯定会使AMD和英特尔从英伟达那里抢占市场份额。此外，全球最具影响力的企业似乎都在为其数据中心开发人工智能芯片。这包括四个“科技7巨头”成员，它们恰好是英伟达按净销售额计算的最大客户。公司开发自己的人工智能芯片意味着英伟达的硬件将在数据中心中占据更少的“空间”。这种外部和内部的竞争预计将随着时间的推移减少人工智能GPU的稀缺性，这是推动英伟达GPU定价权和调整后毛利率显著增长的主要催化剂。卢里亚的目标价可能过于乐观如果卢里亚的目标价实现，英伟达将从其历史最高点下跌36%。但如果卢里亚的目标价仍然过于乐观怎么办？从长远来看——例如10年或更久——人工智能有机会在大多数行业和部门中产生积极影响。但对短期内的新兴创新、技术和趋势的前景则远不那么诱人。在过去的30年里，没有任何引人注目的新兴创新、技术或趋势能够避免早期阶段的泡沫。无论是互联网、企业对企业的商务、基因组解码、住房、3D打印、纳米技术、加密货币、区块链还是元宇宙，每一项技术或趋势都需要时间来成熟。在过去的三十年里，这些颠覆性趋势的领先公司通常都失去了至少一半的价值，甚至更多。思科系统（Cisco Systems）和亚马逊（Amazon）在网络泡沫期间分别损失了约90%的价值，而3D打印股票在十年内损失了超过90%的价值。如果历史重演，英伟达可能会再次损失至少1.75万亿美元的市值，甚至更多。英伟达面临的另一个问题是，大多数企业缺乏具体的人工智能战略。尽管人工智能硬件的支出令人印象深刻，但对如何部署这一技术以帮助美国顶级企业更快增长的共识仍未形成。在没有这一蓝图的情况下，加上历史告诉投资者总是高估新技术的采纳率，英伟达的股票更可能会下跌超过卢里亚的低点目标价。

Heidi2024-07-26

Depin+AI双重爆点,首个100% PoW的AI 算力项目 DEKUBE组队活动上线

的资产之一。用Nvidia的黄仁勋（Jensen Huang）的名言来说：“你购买的GPU越多，你节省的成本就越多！”如果你能将一个价值50亿美元级别的数据中心的训练时间减半，那么节省下来的成本已经超过了所有芯片的成本。因此，可以预见的是AI+DePIN或将接替上一轮DeFi Summer的角色，成为这一轮牛市的主要价值叙事和驱动力。（全球AI计算服务器市场规模预测(亿美元）（Web3+AI项目生态图） DEKUBE：全球首个100% PoW的Web3 AI项目集中化的算力部署导致了大量的GPU计算能力无法充分利用，尽管GPU硬件竞争激烈。部署在数据中心的GPU常因网络连接问题而无法全负荷运行，导致计算能力被浪费。例如，OpenAI在训练GPT-4时使用了约2.15e25 FLOPS的计算能力，在大约25,000个A100 GPU上耗时90至100天，利用率仅为32%至36%。此外，加密货币挖矿也导致了大量GPU闲置。曾经因加密货币狂热导致的GPU短缺，现在因市场不确定性和以太坊从PoW转向PoS后，许多挖矿操作关闭或放弃，导致大量GPU闲置。以太坊挖矿高峰期估计有约2700万GPU活跃，在以太坊合并后，大量闲置的GPU可作为去中心化网络的重要计算资源来源。 DEKUBE作为全球首个能够进行大规模AI模型分布式训练的网络，其核心在于基础设施DePIN。DEKUBE的最大特点是能够将用户闲置的家用GPU算力聚合起来，将消费级GPU转化为企业级AI计算力，为AI模型训练和微调提供了高效且低成本的解决方案，旨在构建「去中心化的算力网络」，解决AI热潮所造成的GPU计算能力短缺问题。更重要的是，DEKUBE采用了100% PoW机制，以实现完全公平的代币分配和去中心化的管理模式的愿景。100% 的PoW机制下，无论个人还是机构，大家都是通过计算工作量来获得代币，避免了预留和机构融资带来的分配和价格不公问题。这不仅提升了系统的透明度，也增强了社区的信任度，使每一个参与者都可以通过贡献计算资源，公平地获得代币，从而确保长期共识的建立和社区的稳定发展，实现真正的Web3 去中心化和社区友好的目标。从媒体报道中获悉，此前DEKUBE项目已经由早期团队和投资人募集投入上千万美金，当前仍然决定采用100% PoW机制，可见团队格局还是很大的，后期表现值得关注。项目特点与技术优势经济模型100% PoW：DEKUBE的经济模型完全基于PoW机制，相较于绝大多数项目，这种机制确保了更公平的代币分配。但也是由于PoW机制的公开性和公平性，可能会被科学家、工作室进行女巫攻击，影响代币分配，更公平的分配可以反映出一个项目的社区友好度，具体细节大家可以密切关注DEKUBE的官方Twitter账号（https://twitter.com/dekube_official），早期研发与高TPS公链：DEKUBE项目自2019年之前就开始研发，拥有自主公链，TPS超过12000+。目前核心系统开发已经临近尾声，项目核心开发者实力强，起步早，商业化落地进程迅速。预计7月推出testnet，目前处于积分活动阶段，积分可兑换测试网资格，测试网会有一定比例token分配给参与者。完成Llama2 70B分布式训练测试：DEKUBE是市场上唯一主打分布式大模型训练场景的项目，已经完成Llama2 70B分布式训练测试。GPT4的单次训练成本高达上亿美元，且需要上万张英伟达高端显卡同时并行计算，而推理、渲染的单次成本仅需几美分，少量显卡甚至单卡即可完成。因此现阶段训练的市场需求要比推理渲染大得多，技术也难得多。相比之下，当前Web3市场其他类似的GPU网络，如Render和io.net等项目主要针对的还是渲染场景，DEKUBE的天花板和技术门槛明显更高。最近DEKUBE也陆续与一些北美大模型项目合作，为其大模型训练提供算力支持，展示了其卓越的技术能力。破圈效应：此外，该项目也有效的从Web2破圈获取GPU用户，以及获取企业级客户以及收入。据悉项目已经与一些PC game达成合作，引入PC游戏玩家贡献GPU的闲置算力，积分活动上线1个月已经获取70,000+GPU 接入。而众多AI创业公司和团队，也将是DEKUBE算力的买家和忠实用户。通常一个小型AI大模型研发，每年算力采购金额超过百万（20万美金），假设有上千家中小AI大模型团队采购DEKUBE算力，届时算力销售收入将超过数亿美金！而其收入的绝大部分将用于从市场回购销毁DEKUBE token，以及支持生态持续建设发展，打破一般Web3项目没有现实收入，无源之水的窘境。 Token分配及测试网激励方案：根据DEKUBE的代币分配方案，测试网及服务节点、计算节点将总计获得20%的测试代币，这些代币需在主网发布后批量兑换为主网代币。其中，测试网活动产出占7.5%，限积分活动前10,000名合格参与者，TGE主网发布后代币在12个月内线性产出。主网上线前，保障整个网络平稳运行的服务节点产出占5%，用于任务管理并确保基础网络稳定性和安全性，TGE主网发布后代币48个月线性发放；计算节点产出占总量7.5%，将用于GPU集群协同和AI测试任务的基础算力供应和保障，TGE主网发布后代币将12个月线性排放。节点部署的技术文档可以在官网查询。主网代币发行占到80%，届时将通过全网GPU PoW的方式产出，详情将于官网/官推稍后公布。此外，相较于IO复杂的接入流程，DEKUBE客户端显得非常简单便利。以Windows为例，只需要安装一个客户端，实测整个过程2、3分钟即可完成。透明的DAO管理机制除100% PoW机制外，DEKUBE的去中心化自治组织（DAO）管理机制是项目公开透明和社区友好的核心。DEKUBE DAO由早期参与者的贡献建立，并通过多重签名投票进行社区治理，确保资金分配用于项目的持续开发、生态系统扩展、基础设施建设和维护、市场运营等。这种管理模式不仅增强了社区的参与感和责任感，也为项目的长期发展提供了坚实保障。 DEKUBE DAO的财务透明性和社区参与度是其去中心化治理的关键。通过多重签名投票机制，社区成员可以直接参与项目决策，确保每一笔资金的使用都公开透明。这种去中心化的治理模式提升了项目的可信度，并增强了社区成员对项目的信任和支持。新叙事的市场需求在牛市来临之际，市场对于新的叙事和创新模式有着迫切需求。AI与DePIN的结合，作为两个热门领域的交汇，预期将在Web3市场掀起新一轮的浪潮，为投资者带来新的增长点和投资机会。DEKUBE通过采用分布式算力协议，有效聚合了海量闲置算力，为AI发展提供了高性价比的支持。这种“用小马拉大车”的策略，既优化了算力资源的利用效率，也为项目的可持续发展提供了坚实基础。 DEKUBE通过整合全球闲置的算力和显卡资源，显著降低了AI开发的门槛，为AI技术的广泛应用和接入提供了强大的算力支持。这不仅推动了AI技术的普及，也为投资者打开了参与高科技赛道的新门路。通过这种整合，DEKUBE为AI开发者和企业提供了一个高效、经济的计算平台，促进了AI技术在各个行业中的应用。竞品分析可比Web2项目： AWS（Amazon Web Services）是亚马逊的全球领先云计算平台，提供200多项服务，作为老牌云服务提供商，主要通过稳定的服务面向客户，AWS上的GPU按需价格每台机器的年成本可高达85.8万美元，对比企业自主采购硬件，价格优势并不明显。Replicate简化机器学习应用，通过其云平台提供便捷的模型运行、部署和扩展服务，拥有广泛的开源模型库，通过减少模型部署和运行的复杂性来降低成本，适合快速迭代和实验的需求，吸引了a16z、红杉资本等顶级投资机构的青睐。CoreWeave 主要业务包括按小时租赁 GPU，包括最新的 Nvidia H100 GPU，也包括每小时运行成本低得多的旧版本。CoreWeave 的定价远低于客户为 AWS、Replicate、甚至甲骨文的 GPU 支付的价格。可比Web3项目： Gensyn是一个分布式计算网络，用于训练 AI 模型，旨在建立人工智能（AGI）算力市场。将复杂的机器学习任务分解成多个子任务，借助参与者的计算资源，实现高度并行化的计算。通过智能合约自动化任务分配、验证和奖励，然而，针对去中心化训练大型模型的前景，仍面临通信和隐私等挑战，需要重新评估可行性。 io.net是去中心化计算网络，支持在Solana区块链上开发和扩展机器学习应用，形成全球最大的GPU集群，聚合未充分利用的GPU资源，为工程师提供高效计算能力。从官网的应用案例上来看，由于没有自己的高速数据传输网络，而是搭建在Solana链上，前期主要针对的需求场景还是图片渲染等，其需求市场规模有限。但目前项目估值仍然达到几十亿美金。此外，经济模型中，投资人和团队占了较大token份额，未来的抛压也值得关注。积分活动：广泛参与与激励 DEKUBE目前正在进行积分活动（活动参与入口：https://dekube.ai/earn/EPJVQE），已有超6万张GPU接入，显示了社区的广泛参与和项目的强大吸引力。参与者通过挖积分，可以获得测试网资格并获取项目的GENESIS代币。这一活动不仅增加了社区的参与度，也为项目的测试网提供了宝贵的数据和支持。为了进一步增强社区的互动性和参与感，DEKUBE还推出了2.0组队玩法。通过组队玩法，参与者可以联合起来，共同挖积分、开宝箱以及争取参与测试网的资格，并在组队过程中分享经验和策略，从而争取更多的奖励和测试网资格。此外，目前参加GPU组队活动，还可以获得开宝箱机会，宝箱中可开出积分、USDT、测试网资格等奖励，单个宝箱最高5000U奖励，组队过程中单个账户理论上最高可以开825个宝箱，非常适合有GPU的朋友和社区组团参与。这一创新玩法不仅提升了积分活动的乐趣，也促进了用户邀请和裂变，因此GPU数量正在快速增长中。由于越早参与、邀请好友可以获得更多开宝箱的机会，相信活动可以在社区中形成传播甚至一定程度FOMO。积分活动目前有GPU的用户非常方便接入，没有额外的投入，建议大家尽早开始组队，以便在后续的活动中占据有利位置。总结 DEKUBE的100% PoW 经济模型可以让用户更公平、放心的参与，更合理的分配Token，类似于早期的BTC；而通过已经测试验证过的GPU聚合技术、大模型优化和切割训练等技术，极其简化的客户端，可以将家用GPU算力资源得到有效释放与应用，协同训练大模型。相比传统的Web2模式有明显的算力成本优势和无限扩张的供给弹性；和一般Web3项目相比，突破了类似于io.net的B端使用场景需求不足、市场空间有限等问题，以及C端用户进入门槛过高等问题。此次积分活动+组队活动的上线，意味着参与者不仅有机会能够获得测试网资格和GENESIS代币空投机会，还能在一个公平、透明的机制环境中为项目的发展贡献力量，获得好的回报。也期待类似DEKUBE这样的技术驱动、公平机制驱动的项目，在AI+DePIN深度融入Web3行业发展的浪潮中，开辟出全新的商业价值实现路径。来源：金色财经

金色财经2024-06-27

美银：不要慌！这不是互联网泡沫，英伟达估值仍然“具有吸引力”

标普500指数上涨了4%——可能会导致Jensen Huang的公司容易出现短期获利回吐。英伟达周四短暂上涨了3.8%，推动标普500指数首次突破5500点，随后回落一度高达3.8%。但Arya表示，任何波动都应是短暂的。除了AI支出被认为是合法的之外，他还指出，该领域的硬件部署仅处于可能为期三到五年开发周期的第二阶段。这可能意味着最终每年有3000亿美元的机会，约为目前速度的三倍。此外，Arya还指出了云计算客户对英伟达新款Blackwell AI加速器系统的需求。这位分析师表示，企业内部和国家主导的人工智能需求以及软件货币化仍处于“早期阶段”。周四晨间在CNBC的“Squawk Box”节目中，Arya谈到生成式AI时说：“我认为它有能力以我们以前从未见过的方式改变许多行业。AI正在使用这种新的加速计算形式为我们提供升级基础设施的新机会。因此，我确实认为它……在结构上是一个新工具。” 总而言之，Arya表示英伟达的估值仍然“具有吸引力”。他说，按照市场一致预期计算，英伟达的市盈率仅为35到40倍，而考虑到每股收益的乐观情况，其市盈率仅约为30倍。

金融界2024-06-22

【深度长文】英伟达“发家史”！股价涨幅高达591,078%，超越微软市值跃居全球第一

，以及联合创始人兼首席执行官黄仁勋 (Jensen Huang)的愿景，即行业将转向他所谓的“加速计算”，而他的芯片在这方面本质上比竞争对手更胜一筹。 “我认为，你必须给予管理团队极大的信任，” Zacks Investment Management 客户投资组合经理Brian Mulberry表示。“他们完美地抓住了硬件领域的每一波创新浪潮。” 以下是 Nvidia 自 IPO 至今的表现。早些年（图源：彭博社） Nvidia 开局不错。从上市到被纳入标准普尔 500 指数，该公司股价上涨了 1,600% 以上，市值达到约 80 亿美元。当时，许多其他科技股都在互联网泡沫的冲击下暴跌，而互联网泡沫在 2000 年 3 月达到顶峰。该公司早期成功的关键在于：将其技术应用于微软 Xbox 和索尼 PlayStation 等视频游戏机。英伟达的 GeForce 图形处理单元 (GPU) 成为游戏玩家梦寐以求的产品，因为它们始终提供最逼真的体验。 “詹森总是一位出色的沟通者，讲故事很精彩，而且显然 GPU 正变得越来越重要，” Wayve Capital Management 首席策略师Rhys Williams说道，他也是 IPO 的买家之一。“每一代硬件都提供了更好的性能，更逼真的画面，然后 PC 游戏才真正诞生。” 诉讼与竞争（图源：彭博社）接下来的六年对英伟达来说并不好过。2008 年，金融危机削弱了需求，而长期陷入困境的竞争对手AMD开始扭转局面，导致该公司股价暴跌。与此同时，英伟达与英特尔之间允许两家公司使用彼此功能的协议也出现问题，迫使英伟达退出了其最大的市场之一。两家公司于 2011 年达成和解，英特尔同意向英伟达支付 15 亿美元。次年，英伟达推出了用于数据中心服务器的图形芯片。它们可以帮助石油和天然气勘探以及天气预报等复杂的计算工作，让英伟达在这个利润丰厚的市场中站稳了脚跟。然而，这些芯片并没有立即畅销。英伟达的股价花了近九年时间才超过 2007 年的高点。加密货币和新冠病毒（图源：彭博社） 2015 年，英伟达的股价再次飙升。在此期间，该公司的芯片成为新兴技术的基础，从先进的图形界面到自动驾驶汽车，再到新一波的人工智能产品。正是在那时，Banrion Capital Management 首席执行官Shana Sissel首次真正注意到了这家公司。她描述了 2017 年的一次会议，会上英伟达更像是一个选美冠军，而不是一个投资理念。 “每位发言者都说英伟达是最重要的公司，”Sissel 说道。“那时候，它真的进入了我的视线。” 即使在加密货币矿工的需求枯竭之后，数据中心的销售额仍在继续增长。新冠疫情推动了该业务的发展，因为企业需要购买额外的计算能力来支持远程工作。从 2017 财年到 2021 财年，英伟达的数据中心收入增长了 8 倍。人工智能销售激增（图源：彭博社） 2022 年，英伟达的股价与其他科技股一起暴跌，这些科技股在新冠疫情时代繁荣之后因利率飙升和需求下降而陷入困境。 OpenAI 于 2022 年底发布 ChatGPT，立即引起轰动，但投资者花了一段时间才意识到英伟达可能从中受益。最终，人们对 ChatGPT 和其他生成式 AI 产品的兴趣激增，引发了对英伟达芯片订单的疯狂激增。当该公司公布 2023 年第一季度收益时，其业务增长的规模几乎震惊了华尔街的所有人。英伟达给出的季度销售额预测比平均预测高出 50% 以上。 2023 财年，英伟达的数据中心销售额首次超过其游戏收入。分析师预计，在英伟达本财年，数据中心销售额将超过 1000 亿美元。 “他们在行业中的地位非常稳固，”Wayve Capital Management 的策略师威廉姆斯说。“显然，他们不可能永远占据 95% 的市场份额，但几乎不可能有人能取代他们。”

Dan19772024-06-20

英伟达和AMD争夺人工智能控制权

工智能设计和应用未来的竞争。黄仁勋（Jensen Huang）和苏姿风现在是美国先进科技公司的名人。本周，在全球最大的计算机大会上，他们在连续展示中采用了不同的方式来展示自己的专业知识。英伟达的首席执行官反复强调，这家市值2.8万亿美元的公司在加速器领域占据主导地位，OpenAI和微软公司（Microsoft Corp．）依靠加速器来构建ChatGPT等生成式人工智能服务。黄甚至还调侃了一款设想于2026年推出的芯片，他将其命名为Rubin——以帮助发现暗物质的美国女性薇拉·鲁宾命名。该芯片将接替布莱克威尔家族，是维持其失控的领导地位的关键。在周日的两小时演讲中，黄仁勋占据了大部分时间，而AMD的苏则选择让她的演讲更像是一个团队的努力。她从惠普公司（HP Inc．）首席执行官恩里克·洛雷斯（Enrique Lores）那儿请来了一批知名合伙人，并向联想集团（Lenovo Group Ltd．）的卢卡·罗西（Luca Rossi）传递了公司在设计神经处理器方面的重点，这是一种可以直接从笔记本电脑上运行人工智能服务的芯片。在她的电脑展演讲中，华硕电脑有限公司（Asustek Computer Inc．，简称：华硕）曾一度表示，她将继续在国际电脑展上发言。英伟达董事长施崇棠称她为“骄傲”——这一称呼通常与英伟达的黄联系在一起。英伟达目前的市值约为AMD的10倍。 “人们将英伟达视为詹森的化身。“虽然丽莎是AMD的救世主，但她非常清楚，这与她周围的每个人都有关，”咨询公司More Than Moore的首席分析师伊恩·卡斯特（Ian Cutress）说。“AMD的业务仍有劣势因素，在人工智能方面更是如此。” 全球各地有数百人参加和数千人观看了连续的演示文稿，突显了这项技术日益增长的利害关系，这项技术有可能重新定义一系列行业，并创造出几乎可以通过简单命令立即生成视频和其他内容的新设备。竞争中也有个人因素。苏和黄不仅是同乡，而且都出生在沿海大约180万人口的同一个城市，是远亲。这并没有使任何一方更愿意向另一方让步。苏最初是被组织者邀请来开启为期一周的会议的，这是全球科技高管最重要的峰会之一。相反，这位英伟达首席执行官在大会正式开幕前的周日晚上组织了自己的演讲，讲述了这家芯片制造商的战略计划。黄在一年前的国际电脑展上做了主题演讲，在会议开幕前几个小时在大学发表了演讲，从他最接近的竞争对手那里抢了风头。AMD的Su周一在OpenAI的聊天机器人(10.190，-0.13，-1.26%)演示中间接提到了这一事件。英伟达首席执行官在大学的主题演讲中表示，英伟达将生成式人工智能的兴起视为一场新的工业革命，并希望随着技术向个人电脑的转变，英伟达将发挥重要作用。他回到了一年前在同一地点提出的主题，包括那些没有人工智能能力的人将被抛在后面的想法。参加Computex的代表们表示，黄仁勋的表现证明了英伟达的持续统治地位——对于AMD或任何其他竞争对手来说，这一地位似乎很难在短期内撼动。一位基金经理表示，尽管首席执行官没有详细说明2026年将推出的芯片，但黄仁勋引起了很多关注。周一，英伟达在纽约的股价上涨4.9%，今年以来累计上涨132%。AMD下跌2%。英伟达正在向客户出售一套完全专有的系统，企业可以在该系统中购买其芯片、网络设备以及在他称之为“人工智能工厂”的数据中心中运行先进人工智能开发所需的一切东西。而AMD则鼓吹开放标准，使其硬件能够与英特尔（Intel Corp．）等竞争对手的硬件实现互操作。黄说，即将推出的Rubin人工智能平台将使用HBM4，这是下一代高带宽内存，已经成为人工智能加速器生产的瓶颈。主要制造商SK海力士公司（SK Hynix Inc．）到2025年基本上已经售罄。除此之外，他没有提供英伟达即将推出的产品的详细规格。 Futurum Group首席执行官兼首席分析师丹•纽曼（Dan Newman）表示：“把Rubin和Rubin Ultra发掘出来是非常聪明的，这表明他致力于每年更新一次。”“我觉得他最清楚地强调了创新的节奏，以及公司对技术极限最大化的不懈追求，包括软件、工艺、包装和合作伙伴关系，以保护和扩大其护城河和市场地位。” 但苏指挥了一个更广泛、明星云集的配角阵容。与她一同登台的还有微软Windows业务负责人帕万·达乌卢里（Pavan Davuluri）。达乌卢里是微软的关键领导人，外界认为微软在生成式人工智能革命中抢在了谷歌（Google）和百度（Baidu Inc．）前面。她和她的合作伙伴利用他们在Computex上的插槽展示了新款笔记本电脑，该笔记本电脑带有人工智能增强功能，名为Copilot+。这些即将上市的设备大多数都基于NPU，它们在处理人工智能任务时更有效，从而有助于延长电池寿命。高通公司（Qualcomm Inc．）是最早推出Copilot+ pc的公司之一，但AMD的回应将在7月份上市。英伟达没有类似的产品。苏在结束她的主题演讲时，回到了一个关键的竞争领域：数据中心和人工智能培训。为了配合黄的年度升级时间表，她宣布了2025年和2026年的新人工智能芯片，并承诺加快公司半导体的改进速度。 “在我看来，两人的主要区别在于，黄仁勋不仅是技术和有远见的人，他还是一名推销员。苏姿风更注重执行，”HotTech Vision and Analysis首席分析师戴夫·阿尔塔维拉（Dave Altavilla）说。“她有自己的工作要做，她们正在挑选重要的领域，而数据中心显然是高利润的领域。”

金融界2024-06-04

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