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区块链动态2024年3月2日早参考

上涨292%、57%、59%。MOG和GROK的市值较小，2月份较1月份分别上涨920%和172%。尽管交易量由以太坊区块链主导，其他链上的meme币也表现不俗，Solana生态meme币Dogwifhat（WIF）自12月13日推出以来涨幅近700倍。 11. 金色财经报道，根据彭博分析师Eric Balchunas发布的数据，周五美国现货比特币ETF的成交量仍然很高，是继周三和周四之后的第三大交易日，本周总交易量为220亿美元。分析师表示：“这5天相当于一个月的交易量，贝莱德的IBIT每日成交额超过10亿美元。这种情况会消退还是成为新常态？下周的数据将告诉我们答案”。 12. 金色财经报道，据BitMEX Research数据显示，2月29日GBTC流出4.92亿美元。 13. 金色财经报道，根据OpenAI发给公司员工的内部备忘录，该公司“断然不同意”马斯克对该公司提起的诉讼。马斯克此前向旧金山高等法院提起诉讼，以违反合同为由起诉OpenAI及其CEO萨姆·奥特曼。马斯克在诉讼中表示，奥特曼和OpenAI违背了这家人工智能研究公司成立时达成的一项协议，即开发技术以造福人类而不是利润。 14. 金色财经报道，据Coinbase Support公布信息，今日早间在“Coinbase.com”上遭遇发送、取款或存款失败以及交易，以及平台交易性能下降的问题已解决，网站上相关功能已恢复，用户资金安全。来源：金色财经

金色财经2024-03-02

马斯克起诉OpenAI要求恢复开源

，马斯克旗下的首款人工智能聊天机器人 Grok 则将采取开源政策。

金融界2024-03-01

马斯克又“宣战”！这一次他将“瞄准”谷歌

其不恰当的”。 “双子座”与“格洛克（Grok）” 在这场特定的战斗中，马斯克不仅仅是在捍卫自己的声誉。在对开放人工智能的ChatGPT提出类似问题后，马斯克成立了自己的人工智能公司，并推出了竞争性的聊天机器人Grok。他声称他希望这个机器人比现有的竞争对手更有趣，更不“觉醒”。马斯克显然试图利用“双子座”争议来凸显拥有像Grok这样的人工智能的优势。这位亿万富翁一直在分享赞扬xAI努力的表情包，称其为“最大的求真”，与竞争对手相比。关于这个主题的一篇帖子甚至成功地引起了ChatGPT的X帐户的回应。该机器人的帐户回复了一篇帖子，称“聊天是真实的吗？” “或许现在很清楚为什么@xAI的Grok如此重要了，”马斯克在一篇帖子中说道。“现在它还远非完美，但会迅速改善。1.5版将在2周内发布。对真相的严格追求，不顾批评，从未如此重要。” 马斯克的代表没有立即回应《商业内幕》在工作时间以外的评论请求。

Linlin2024-02-28

X平台招聘信息数量突破100万 CEO称距“万能应用”更近了

天更近了，从更多的视频选项到通话功能和Grok、再到招聘广告！说到招聘，现在有100万个职位。只需在此搜索并申请。” 马斯克转发了亚卡里诺的这条帖子。随后，XNews的官方账号也发帖称：“X招聘现在已经达到了超过100万个招聘信息！招聘的未来就在这里，它正在X上发生。”马斯克也转发了这条帖子。

金融界2024-02-27

再创记录！AI巨头英伟达股价再飚新高，AI人工智能ETF(512930.SH)高开涨超1%

，人工智能初创公司xAI将在两周后发布GrokV1.5聊天机器人，“目前还远非完美，但会迅速改进”；2024年2月26日华为产品与解决方案发布会，即将首发华为通信大模型；当地时间周四，谷歌推出了新款开源模型“Gemma”，号称是轻量级模型中最为先进的系列，实力超过之前的顶级模型Mistral7B。谷歌表示，Gemma2B和7B与其他开放模型相比，展现出在同等参数规模中最先进的性能，甚至超过了一些更大的模型，这得益于与公司最强的AI模型Gemini共享技术和基础架构。华西证券表示，人工智能是产业数字化变革的关键，数据、算力、算法共振驱动AI产业发展加速，相关机构预计未来3年复合增速超25%，拥抱大模型，把握经济发展新质生产力。1、旷世巨作ChatGPT问世，AI开启“iPhone时刻”，叠加国内外大模型百花齐放，大模型+应用生态日趋繁荣；2、大模型助力通用人工智能雏形逐渐显现，AI技术应用有望进入加速期，新一轮物理世界数字化时机渐行渐近；3、智能涌现带来AI供需关系重构，拥抱大模型是未来发展的必由之路，场景&行业大模型将为科创企业角逐的主战场。 AI人工智能ETF(512930.SH)跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年1月31日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、科大讯飞(002230)、中际旭创(300308)、韦尔股份(603501)、金山办公(688111)、澜起科技(688008)、中科曙光(603019)、紫光股份(000938)、大华股份(002236)、新易盛(300502)，前十大权重股合计占比49.42%。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-02-23

马斯克发图：OpenAI和xAI，你想让AI走哪条路？

的人工智能初创公司xAI将在两周内发布Grok聊天机器人的V1.5版本。马斯克写道：“也许现在已经清楚了，为什么xAI的Grok如此重要。现在它还远远不够完美，但会迅速改进。V1.5将在2周内发布。不顾批评，严格追求真理，从未像现在这样重要。” 马斯克随后发布了一张图片，上面是一位少年站在一个岔路口，一条道路通向万丈深渊和无边黑暗，这是OpenAI和谷歌Gemini所代表的“觉醒种族主义”道路，另一条道路通向光明的未来，这是xAI代表的“追求最大真理”之路。马斯克写道：“你想让AI走哪条路？”

金融界2024-02-22

马斯克：人工智能初创公司xAI将在两周后发布Grok V1.5聊天机器人

，人工智能初创公司xAI将在两周后发布Grok V1.5聊天机器人。马斯克表示，“目前还远非完美，但会迅速改进。”

金融界2024-02-22

马斯克：人工智能公司xAI将在两周后发布Grok V1.5聊天机器人

，人工智能初创公司xAI将在两周后发布Grok V1.5聊天机器人，“目前还远非完美，但会迅速改进”。

金融界2024-02-22

英伟达财报披露前重挫4%！市值一夜蒸发逾5500亿，周三公布的财报或成市场转向关键

火。 Groq读音与马斯克的聊天机器人Grok极为接近，成立时间却远远早于后者。其成立于2016年，定位为一家人工智能解决方案公司。在Groq的创始团队中，有8人来自仅有10人的谷歌早期TPU核心设计团队。例如，Groq创始人兼CEO Jonathan Ross设计并实现了TPU原始芯片的核心元件，TPU的研发工作中有20%都由他完成，之后他又加入Google X快速评估团队，为谷歌母公司Alphabet设计并孵化了新Bets。虽然团队脱胎于谷歌TPU，但Groq既没有选择TPU这条路，也没有看中GPU、CPU等路线。Groq选择了一个全新的系统路线——LPU（Language Processing Unit，语言处理单元）。 “我们（做的）不是大模型，”Groq表示，“我们的LPU推理引擎是一种新型端到端处理单元系统，可为AI大模型等计算密集型应用提供最快的推理速度。” 从这里不难看出，“速度”是Groq的产品强调的特点，而“推理”是其主打的细分领域。 Groq也的确做到了“快”，根据Anyscale的LLMPerf排行显示，在Groq LPU推理引擎上运行的Llama 2 70B，输出tokens吞吐量快了18倍，优于其他所有云推理供应商。第三方机构artificialanalysis.ai给出的测评结果也显示，Groq的吞吐量速度称得上是“遥遥领先”。为了证明自家芯片的能力，Groq还在官网发布了免费的大模型服务，包括三个开源大模型，Mixtral 8×7B-32K、Llama2-70B-4K和Mistral 7B - 8K，目前前两个已开放使用。图|Groq（Llama 2）对比ChatGPT（来源：X用户JayScambler） LPU旨在克服两个大模型瓶颈：计算密度和内存带宽。据Groq介绍，在 LLM 方面，LPU较GPU/CPU拥有更强大的算力，从而减少了每个单词的计算时间，可以更快地生成文本序列。此外，由于消除了外部内存瓶颈，LPU推理引擎在大模型上的性能比GPU高出几个数量级。据悉，Groq芯片完全抛开了英伟达GPU颇为倚仗的HBM与CoWoS封装，其采用14nm制程，搭载230MB SRAM，内存带宽达到80TB/s。算力方面，其整型（8位）运算速度为750TOPs，浮点（16位）运算速度为188TFLOPs。值得注意的是，“快”是Groq芯片主打的优点，也是其使用的SRAM最突出的强项之一。 SRAM是目前读写最快的存储设备之一，但其价格昂贵，因此仅在要求苛刻的地方使用，譬如CPU一级缓冲、二级缓冲。华西证券指出，可用于存算一体的成熟存储器有Nor Flash、SRAM、DRAM、RRAM、MRAM等。其中，SRAM在速度方面和能效比方面具有优势，特别是在存内逻辑技术发展起来之后，具有明显的高能效和高精度特点。SRAM、RRAM有望成为云端存算一体主流介质。（综合财联社、智通财经网）

金融界2024-02-21

Groq售价2万美元LPU芯片打破了AI性能记录或颠覆GPU主导行业

，当马斯克自己的人工智能模型（也称为 Grok，但拼写为“k”）受到关注时，最初的Groq背后的开发人员发表了一篇博客文章，呼吁马斯克选择另外的名字。自从Groq在社交媒体上疯传以来，马斯克和X上的Grok页面都没有对这两个工具名称的相似性发表任何评论。尽管如此，平台上的许多用户已经开始将LPU模型与其他流行的基于GPU的模型进行比较。一位从事人工智能开发的用户称Groq是需要低延迟的产品的“游戏规则改变者”，低延迟是指处理请求和获得响应所需的时间。 (来源：X) 另一位用户表示，Groq的LPU可以为GPU提供“巨大的改进”，以满足未来人工智能应用的需求，并表示它也可能成为人工智能“高性能硬件”的良好替代品。在此背景下，业界主要的人工智能开发商正在寻求开发内部芯片，以避免仅仅依赖英伟达的模型。据报道，OpenAI正在向世界各地的政府和投资者寻求数万亿美元的资金来开发自己的芯片，以克服产品扩展方面的问题。

楼喆2024-02-21

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