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GPT-5要来了？AI行业会发生哪些剧变

显示：OpenAI于7月18日提交了「GPT-5」的商标申请。并且已经被接收。 USPTO 文件截图尽管在今年上半年，各个AI专家、学者已经多次联合发表公开信，呼吁人们重视生成式 AI 的潜在风险，而OpenAI当时也宣布短期内不会有训练GPT-5的计划。然而，科技的诱惑，终究还是让人类打破了禁忌的边界。在这次披露的申请书中，OpenAI提到，尚未发布的GPT-5将具备众多GPT-4所没有的能力，而且几乎每一项都剑指AGI。 USPTO 文件截图那么，这样的改变，对AI和人类而言，又意味着什么？今天，本文就将尝试从OpenAI的申请文件中披露的有限信息，对GPT-5可能的功能、变化，及所造成的影响，进行一番简单的剖析。 01 通往AGI之路在此次披露的文件中，OpenAI最先提到的一个变化，就是多模态功能的加强。具体来说，GPT-5 的功能包括把文本或语音从一种语言翻译成另一种语言、语音识别、生成文本和语音等。虽然在现在的GPT-4中，用户同样可以实现不同语种间的翻译，但既然翻译功能在这里被单独挑出来，想必是重新优化过了。那OpenAI为何会如此突出GPT-5的翻译能力？这或许是因为，GPT走向通用的前提之一，就是尽可能缩小不同语言使用大模型的成本差距。此前，牛津大学的研究成果显示，由于 OpenAI 等服务所采用的服务器成本衡量，和计费的方式的不同，英语输入和输出的费用要比其他语言低得多。其中简体中文的费用大约是英语的两倍，西班牙语是英语的 1.5 倍，而缅甸的掸语则是英语的 15 倍。因为像中文这样的语言有着不同、更复杂的结构，导致它们需要更高的词元化率。例如，根据 OpenAI 的 GPT3 分词器，“你的爱意（your affection）” 的词元，在英语中只需要两个词元，但在简体中文中需要八个词元。这意味着，除了英语之外的其他语言，使用和训练模型要贵得多。而一旦翻越了“语言障碍”这道槛，无疑会直接地扫清横亘在GPT面前的这条通用性障碍。除此之外，文件中突出的语音识别功能，看似只是一个不起眼的改动，但从某种程度上说，这也是OpenAI对GPT-5在通往AGI的道路上铺下的又一块路砖。众所周知，在今后的大模型发展方向上，模型变得边缘化、终端化，已经成了一个愈发明显的趋势。自从今年7月，高通发布了能在手机上运行的10亿参数大模型后，荣耀、苹果等厂商，也相继宣布要推出自身的“大模型”手机。以手机为起点，将来的AI数据，将会越来越多地在摄像头、传感器、自动驾驶等终端侧进行处理。而在这样的应用场景中，语音识别无疑更便捷、高效。例如，AI语言模型可以让驾驶员可以通过语音控制车辆行驶。将驾驶员的语音指令转化为可执行的指令，例如启动、停止、加速、刹车等操作。而类似于SIri那样存在于手机系统中的智能助手，也会优先考虑通过语音指令来进行控制。由此可见，语音识别并非只是锦上添花，而是GPT-5进入终端侧的“标配”，而通过在这一个个终端设备的下沉，GPT-5也将由此获得更多边缘化的、非语言的数据结构。毕竟，大模型发展至今，能汲取的文本数据，已经差不多了，要想在通往AGI的路上再上一个台阶，这种“非文本”的数据，就显得至关重要。 02 挑战专家模型除了上述特点外，OpenAI提交的文件中还提到：“GPT-5 可能还具备学习、分析、分类和回应数据的能力”。从目前人工智能的发展趋势来看，这很可能是指GPT-5具备了类似智能体的主动学习能力。而这样的能力，将会使GPT-5与以往只能被动地通过人类投喂数据，来学习新知识的模型相比，产生本质的区别。具体来说，主动学习的能力，是指模型可以根据自身的目标和需求，自主地选择、获取和处理数据，而不是仅仅依赖于人类提供的数据。这样可以让模型更有效地利用数据中的信息和知识，更灵活地适应不同的数据环境和任务场景，而不只是被动地接收和输出数据。而这样的能力，在GPT-5面临一些比较陌生、垂直的领域时，就显得尤为重要。一些特定的领域，比如医学、法律、金融等，通常有着自己特定的术语、规则和知识体系，对于普通的语言模型来说，可能难以理解和处理。如果GPT-5具备了主动学习的能力，它可以自动地从网络上搜集和更新这些领域的相关数据，分析和分类这些领域的基本概念、重要原理和最新动态，以及回应这些领域的常见问题、典型案例和实际应用。如此，可以让GPT-5更快地掌握这些领域的专业知识，更准确、高效地完成这些领域的相应任务。而这一切，正是其迈向真正的通用大模型的关键。因为如果GPT始终需要接入特定的“专家模型”，才能解决专业任务，那它就谈不上真正的“通用”。因为这样会导致GPT对于不同领域和场景的智能能力存在差异和依赖，而且也会增加GPT与“专家模型”的沟通和协调成本，而不能保证在任何情况下都能实现高质量的服务。此前，外媒 Semianalysis 就对今年3月发布的GPT-4进行了揭秘，曝光了OpenAI采用混合专家模型来构建GPT-4。根据爆料，GPT-4 使用了16个混合专家模型 (mixture of experts)，每个有 1110亿个参数，每次前向传递路由经过两个专家模型。然而，更多的专家模型意味着更难泛化，也更难实现收敛。这是因为每个专家模型都有自己的参数和策略，往往很难协调一致，进而使得GPT难以平衡和“顾全大局”。而在具备了主动学习的能力后，GPT-5将有可能利用多模态的理解和推理能力，以及知识图谱和数据库，来分析和理解获取到的数据，并通过聚类算法和分类器，对相关数据进行关联和归纳。如此，GPT-5就能根据不同的数据环境和任务场景，有效地利用数据中的信息和知识。 03 取代更多工作如前所述，在扫清了语言障碍，并以便捷的语音识别功能进入终端侧后，GPT-5将通过持续的主动学习能力，不断汲取不同场景、领域和模态下的知识，进而向着AGI的道路高速前行。可以预见的是，当具备了这样强大“通用性”的GPT-5，开始向各领域扩散后，除了少数具有数据壁垒的行业（如医疗）外，大部分垂直领域的大模型，都将会逐渐黯然失色。因为说到底，相当一部分专家或垂直大模型，本质上是某些企业算力、数据不足，无法高攀“通用大模型”，而不得不退而求其次的产物（这在国内尤为明显）。倘若一个通用大模型，凭借强大的学习能力，就能够精通大部分行业，那谁又会愿意繁琐地在不同的模型之间切换，并为不同的模型承担多份训练、使用成本呢？从这点上来说，专家模型逐渐被通用模型取代，是人类在通往AGI道路上一个不可避免的历史过程。而与此相伴的另一个现象，则是更多细分的、琐碎的工作被取代。因为在有了更强大的通用大模型后，人们将会发现，其实很多岗位的工作内容，是可以被合并、被统合的。产品经理和数据分析师就是一个可能的例子。例如，在一个新产品开发的项目中，GPT-5可以根据给定的产品概念或需求，从网络上搜索相关的市场调研、竞品分析、用户画像等数据，并下载到自己的内存中。之后，它会通过自己的多模态的理解和逻辑推理能力，以及知识图谱和数据库，来分析和理解获取到的数据。在得到了相应的数据，并将其进行分类和组织后，GPT-5就会通过语言理解能力，从对话系统的反馈中学习相关的营销策略、用户反馈等信息，并将其与给定的产品概念或需求进行比较和评估。如此一来，产品经理和数据分析师这两个岗位，就被高效地“合并”了。而在通往AGI的未尽之路上，这样被合并和取代的岗位，还有无数种。因此，一个通用性更强的GPT-5，对人类而言，既是生产力进步的福音，但同时也是行业大地震的前奏。到了那时，许多尚不具备通用大模型能力，又缺乏行业壁垒的企业，将会如沙子堆起的城堡一样，脆弱地倒下。而更多普通的个体，面对不断被取代的岗位，将会更深刻地感受到时代的不确定性…… 来源：金色财经

金色财经2023-08-07

GPT的演变与突破:回顾过去,展望未来

I向美国专利商标局（USPTO）提交“GPT-5”商标申请。商标申请信息显示，GPT-5提供离线/在线版本“人工生成语音和文本的计算机软件”；以及离线/在线版本“自然语言处理、生成、理解和分析的计算机软件”。 GPT的未来：AI+Web3 2023年4月，区块链领域掀起一场巨大的变革，一个名为AIGC Chain公链发布了全球首个基于Web3的GPT大模型。这一重要里程碑标志着人工智能和区块链的完美结合，为全球带来了前所未有的机遇和创新。 Web3是下一代互联网的演进形式，它以去中心化、加密和智能合约为基石，使用户能够拥有更大的数据控制权，并促进数据的安全共享和价值交换。而GPT则在自然语言处理领域取得了巨大的突破，能够生成高质量的自然语言文本，理解上下文并进行对话。将GPT与Web3融合起来，将带来许多激动人心的可能性。首先，通过将GPT模型部署到去中心化的网络上，可以实现用户对个人数据的完全控制，并确保其隐私和安全。同时，这种分布式的模型可以有效减少单点故障，提高系统的鲁棒性和稳定性。其次，GPT与智能合约结合，能够使机器自动生成合约条款、法律文件等，提高合约的透明度和效率。智能合约的可执行性和确定性特征与GPT生成的自然语言能力相结合，将为法律、金融和商业领域带来革命性的变化。此外，GPT与Web3的结合还可以促进社交媒体和内容创作的革新。通过利用GPT的生成能力，用户可以快速创建个性化的内容，而这些内容可以在去中心化的平台上得到分发和激励，从而推动了内容创作者的创作动力和价值回报。 AIGC Chain的推出引起了广泛的关注和兴奋。作为一个去中心化的公链平台，AIGC Chain利用区块链技术的不可篡改性和去中心化特点，创建了一个安全、透明的环境，使得GPT大模型可以在其中运行和发展。通过将GPT模型与分布式账本相结合，AIGC Chain为用户提供了可验证、可审查的AI生成内容的机制，消除了传统模型中存在的不透明性和可信度问题。这个基于Web3的GPT大模型的发布具有深远的影响。首先，它为全球范围内的研究人员、开发者和企业提供了一个创新的平台，以促进自然语言处理和人工智能领域的进步。研究人员可以利用该平台进行更深入的学习和实验，从而推动自然语言处理技术的快速发展。随着GPT模型的不断演进和改进，从1到5，其在自然语言处理领域的能力越来越强大。然而，单纯的技术进步并不能充分发挥GPT的潜力，而Web3作为未来的道路则为GPT开辟了更广阔的前景。随着时间的推移，我们有理由期待GPT在Web3的支持下，继续发展壮大，为人类社会带来更多的智慧和创造力。只要我们保持对技术和伦理的关注，并致力于解决相关挑战，GPT与Web3的融合将为我们开启一个充满希望的未来。来源：金色财经

金色财经2023-08-04

纳指芯片板块大涨，AMD、博通纷纷大涨超2%！纳指100ETF（159660）小幅下跌0.48%昨日单日吸金超2100万元！

消息面上，AI行业近期仍在快速发展，GPT-5可能已经向我们靠近了。美国商标律师发推称，Open AI已经在7月18日，向美国美国专利商标局(USPTO)提交“GPT-5”商标申请。GPT-5的具体功能和改进还有待OpenAI正式确认。如此，AI或仍将是今年乃至明年市场行情的主线。各个科技巨头也在AI领域进一步布局。据消息，Meta最快下个月将推出聊天机器人，产品将具有不同个性，大力布局人工智能聊天机器人，以获取用户的持续性青睐或许成了Meta的破局之道。而周一戴尔公司宣布将与英伟达合作推出新的生成式AI解决方案，帮助客户在本地快速安全地构建生成式AI（GenAI）模型。新的戴尔生成式AI解决方案扩展了该公司于5月份首次发布的Project Helix项目，该项目涉及与英伟达的深度整合，涵盖IT基础架构、PC和专业服务，采用具有大型语言模型（LLM）的全栈GenAI，无论组织处于GenAI开发的哪个阶段，都可以满足他们的要求。此外，华尔街发现英伟达“需求远超预期”：通过云计算厂商最新透露的在人工智能支出计划，测算得出英伟达的实际业绩情况可能更为乐观。分析师表示，芯片需求爆表，2024年英伟达数据中心和AI芯片收入或达750-900亿美元，远超华尔街分析师的一致预期420亿美元。【联储预期转向鸽派，关注科技巨头最新财报进展】天风国际指出，关于7月联储加息，相关人士重点表示市场认为是鸽派言论，在经历完7月加息后，下次联储利率决议将在9月21日进行，当前利率点阵图观测显示，下次基准利率保持在5.25-5.5%不变的概览高达81%，即市场普遍认为本次7月加息或许是最后一次加息。此外，尽管与AI相关的股票已过于狂热，但暂时不会平息，AI的潜力引发了英伟达和微软等股票上涨。本周美股走势将与苹果和亚马逊的财报相关性高。对于联储停止加息后美股走势，华泰期货也表示，美股阶段性调整加大，增加了FOMC货币政策预期转向鸽派的可能。从7月陆续公布的经济数据来看，无论是月初的非农就业报告的走弱，还是实际CPI回落的超预期，亦或是零售销售表现的相对低迷，都给了FOMC未来货币政策表达相对鸽派的空间。而财报动向上，整体来看，科技巨头二季度财报普遍超预期，例如特斯拉二季度营收劲增47%，谷歌和Meta业绩亮眼，微软营收净利同比也录得增长。随着美国科技股反弹的势头不断延续，积极的观点认为科技股已经进入了新一轮牛市。根据方正证券的统计，2010年以来纳斯达克指数、标普500指数和道琼斯工业指数年化收益率分别为13.5%、10.3%和9.2%。分解来看，盈利稳定增长是美股长牛的根基，2010年以来纳斯达克指数、标普500指数和道琼斯工业指数盈利年化增幅分别为14.3%、8.7%和6.3%。数据来源：方正证券纳指100ETF（159660）跟踪纳斯达克100指数，在人工智能的时代浪潮之下，目前全世界AI领域布局和积淀最领先、最深厚的科技巨头仍然集中在纳斯达克，比如微软、谷歌、英伟达、Meta等等，这些AI巨头无一例外都是纳斯达克100指数的前十大权重股，纳斯达克100指数前十大权重占比超59%，龙头属性集中。纳指100ETF（159660）管理费0.5%/年，托管费0.15%/年，明显低于市场主流的费率结构，费率优势明显，省到就是赚到。（风险提示：以上指数成份股仅作展示，不代表任何形式的个股推荐！）【始于纳斯达克，更胜于纳斯达克！】根据公开资料，纳斯达克指数包含100家在纳斯达克上市的非金融公司，纳斯达克市场自诞生以来成功孵化出了一大批科技巨头，被广泛认为是培育创新型、科技型、成长型公司最成功的投资市场之一。作为纳斯达克市场的旗舰指数，纳斯达克100指数长期涨幅明显跑赢纳斯达克指数。自1991年起，纳斯达克100指数30多年来年化收益14.13%，明显高于纳斯达克的11.65%。（数据截至2023.6.30）数据统计区间1991.1.1-2023.6.30 风险提示：基金有风险，投资需谨慎。本资料仅为宣传材料，不作为任何法律文件。基金的过往业绩不预示未来表现，基金管理人管理的其他基金业绩并不构成基金业绩表现的保证。基金管理人依照恪尽职守、诚实信用、谨慎勤勉的原则管理和运用基金财产，但不保证投资于本基金一定盈利，也不保证最低收益。投资人应当仔细阅读《基金合同》、《招募说明书》及《产品资料概要》等法律文件以详细了解产品信息。纳指100ETF属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于纳斯达克100指数成份股的持有风险，请关注部分指数成份股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险、参与转融通证券出借业务的风险等。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-08-02

金色Web3.0日报 | FTX已提交重组计划拟重启离岸交易所以弥补客户亏损

。 2.OpenAI向美国专利局提交“GPT-5”商标申请金色财经报道，美国商标律师Josh Gerben在社交平台发文称，OpenAI已于7月18日向美国专利商标局（USPTO）提交“GPT-5”商标申请。商标申请信息显示，GPT-5提供离线/在线版本“人工生成语音和文本的计算机软件”；以及离线/在线版本“自然语言处理、生成、理解和分析的计算机软件”。免责声明：金色财经作为区块链资讯平台，所发布的文章内容仅供信息参考，不作为实际投资建议。请大家树立正确投资理念，务必提高风险意识。来源：金色财经

金色财经2023-08-01

OpenAI向美国专利局提交“GPT-5”商标申请

日向美国专利商标局（USPTO）提交“GPT-5”商标申请。商标申请信息显示，GPT-5提供离线/在线版本“人工生成语音和文本的计算机软件”；以及离线/在线版本“自然语言处理、生成、理解和分析的计算机软件”。

金融界2023-08-01

诺德基金周建胜：积极把握产业趋势，既不高估短期发展，也不低估长期发展潜力

，若干年后回首GPT-3、GPT-4、GPT-5以及之后的6789等，他依然认为最重要的版本是ChatGPT——这个版本将生成式AI或者说人工通用智能从小范围的内部应用带到了普罗大众面前，对社会产生的影响也将远超越此前所有的AI模型。往后看，我们也尚不能确定OpenAI是“先驱”还是“先烈”，但当前我们比较能肯定的是五年或十年后，AI模型的能力将远远超过当前的任何模型，而现在看起来无比强大的GPT-4或许在多年后的竞品面前会显得非常粗陋。但ChatGPT打开了生成式AI的潘多拉魔盒，我们是时候积极拥抱人工智能新科技革命的大浪潮了。第一个，我们无法回避的话题就是AI大模型，很多朋友会问现在的AI模型和之前的有何本质区别？2015年之前，AI模型被称之为小模型，这些小型模型主要擅长分析任务，但相对缺乏通用能力，以至于许多时候留给大家一种“人工智障”的感觉。直到2017年Google 研究院发表了一篇名为《Attention is All You Need》的具有里程碑意义的论文，该论文描述了一种被称之为transformers的新神经网络，从此，以OpenAI为代表的公司便开始基于transformers开发AI大模型。以ChatGPT为例，经过训练后，AI语言大模型带给人类的交互体验是此前所有AI小模型所无法比拟的，给人更多是一种和真人聊天的感觉，而对方也好像无所不知，尽管有时候会一本正经的胡说八道，但不得不承认AI大模型的潜力已经足以让整个社会为之振奋。如今的AI大模型，其较为典型的特点就是大力出奇迹，使用大参数，消耗大算力，当模型训练到一定程度后会出现所谓的“涌现能力”，这是此前的小模型所完全不具备的。目前基于GPT系列的大模型也已经开始商业化应用，但我们相信，很快也会暴露出一些问题，尤其是对算力具有较大的消耗，这也是诺德基金下一个想谈谈的话题。谈到算力，就不得不提一下安迪-比尔定理，这是对IT产业中软件和硬件升级换代关系的一个概括。原话是“Andy gives, Bill takes away.”，安迪指英特尔前CEO安迪·格鲁夫，比尔指微软前任CEO比尔·盖茨。这句话的意思是，硬件提高的性能，很快就被软件消耗掉了。如今以CPU为代表的传统算力飙升趋势正在被以GPU为代表的加速计算算力所取代，每3～5年GPU所取得的算力增长幅度远高于传统计算。为了满足AI大模型对算力的高消耗，往往需要AI加速芯片、存储芯片、光通信等不同模块协同工作方能满足。而随着OpenAI的成功，我们相信在未来三五年，AI大模型将如雨后春笋般冒出，以GPU为核心的智算中心将取代传统数据中心，现有的网络架构也将因AI而改变。此外，和以前的分析式AI相比，以AI大模型为根基的生成式AI更具备了让AI生成内容的跃迁，不论是机器生成内容的速度，还是质量在未来都很有可能远超人类，而AIGC的渗透率也将迎来加速提升的阶段。目前我们已经看到生成式AI逐渐在各行各业开始被应用，例如，游戏产业会用AI来生成栩栩如生的2D图片，视频玩家们则让AI根据提示词自动生成短视频，办公巨头推出了Copilot以此提高人们的工作效率，当然更多人开始应用语言大模型来辅助写作甚至直接生成完成一篇基础文章。我们有理由相信，AIGC的大门已经打开！可能未来三五年，我们再回头看当前所有AIGC的内容会显得十分幼稚，但我们不得不惊讶于AIGC产业的进化速度，生成式AI的发展不仅是建立在巨人的肩膀上，同时也是人类几十年持续探索的自然结晶。我们认为AI产业的发展是大势所趋，所以我们每个人或组织都应该保持一个开放的态度，Open to AI。新兴科技产业的发展往往会呈现指数级的态势，目前看起来并不起眼的数据，到三五年后可能就会变得十分惊人。所以，我们希望能积极把握住产业趋势，既不要过高估计短期的发展，但也不能低估了其长期的发展潜力。让我们一起，积极投身到产业中去，为社会创造出更多的价值。

证券之星2023-07-03

6月13日大公司动向追踪：理想CEO称友商销量“仨瓜俩枣”不值得关注，贵州茅台i茅台累计交易额达270.3亿元

发布会上，360集团创始人周鸿祎表示，GPT-5预计会全面支持多模态能力，因此中国自研大模型弯道超车的关键在于发展多模态。活动现场，360智脑宣布首发“文生视频”多模态功能。　　理想CEO称友商销量“仨瓜俩枣”，不值得关注　　13日晚上，理想汽车CEO李想在其微博怒怼网友“很多友商那仨瓜俩枣的销量，有啥可干的？被迫害妄想症呀？我们核心关注的一直都是BBA的盘子。” 　　同日，理想汽车表示，截至6月11日，本月理想汽车仅通过三款SUV产品，超过了BBA任一品牌在中国市场全部SUV产品的销量总和。理想汽车还称，“随着纯电车型以及明年理想L6的交付，我们有信心在2024年实现总销量超过BBA。” 　　工业富联：截至一季度公司AI服务器业务产生的经济效益和对公司业绩影响相对较小　　工业富联披露股票交易异常波动公告，近期，市场对AI服务器、液冷服务器等热点关注度较高。尽管当前全球服务器市场加速扩容，但服务器需求受到人工智能技术迭代、云服务商业务发展等综合因素影响，截至2023年第一季度，公司AI服务器业务产生的经济效益和对公司业绩的影响相对较小。

金融界2023-06-13

6月13日晚间要闻盘点：重磅！央行下调常备借贷便利利率10个基点，四部门联合发文，大利好！今晚下调油价

发布会上，360集团创始人周鸿祎表示，GPT-5预计会全面支持多模态能力，因此中国自研大模型弯道超车的关键在于发展多模态。活动现场，360智脑宣布首发“文生视频”多模态功能。　　工业富联：截至一季度公司AI服务器业务产生的经济效益和对公司业绩影响相对较小　　工业富联披露股票交易异常波动公告，近期，市场对AI服务器、液冷服务器等热点关注度较高。尽管当前全球服务器市场加速扩容，但服务器需求受到人工智能技术迭代、云服务商业务发展等综合因素影响，截至2023年第一季度，公司AI服务器业务产生的经济效益和对公司业绩的影响相对较小。

金融界2023-06-13

注意了 web3一批旧定义被替换 “深度融合”已成新旗帜

经济在全球的发展速度之快令人瞠目。据说GPT-5 可能在 6、7 月份就要发布了，这距离GPT-4的发布将不足半年，这不得不让人惊呼……太快了，太快了…… 是的，乡村的数字文化和农特产品可以通过AIGC共创来增值。这种共创首先是图像和视频生成，慢慢会进入到编程级。首先，我们可以通过AIGC技术对乡村文化进行挖掘和整理，从而打造出独具特色的数字文化产品。通过AIGC技术，我们可以对乡村的历史、民俗、美食、风景等元素进行深入的研究和分析。这样一来，我们就可以创作出更加精美、丰富和高品质的数字文化产品。这些数字文化产品可以在社交网络平台上进行发布和分享，从而吸引更多的人来了解土地和文化。另一方面，我们也可以通过AIGC技术来对农特产品进行全流程的管理、包装和推广。通过AIGC技术，我们可以从生产到销售的全过程进行数据分析，从而优化和改进生产流程。同时，我们还可以使用AIGC技术对产品进行包装设计和营销策略制定，从而推广产品的知名度和品牌价值。这样一来，乡村农特产品就可以通过AIGC共创，而获得更大的商业价值和社会认可度。接下来，就是编程级的共创了。将乡村元宇宙和购物、地图、打车、外卖、旅行软件都对接起来，那我们未来无论是购物选购，还是旅行选择，我们只要描述自己的要求就行，剩下的就让大模型自己发挥就好了。总之，数字世界正在朝着“AIGC越强—元宇宙越吸引人——深度融合越具颠覆性”的方向发展，这一波，数字资产理念、AIGC内容生产技术革命冲到了前列，大幅提高数字内容生产效率、降低制作门槛，为元宇宙这个web3赛道移除了技术障碍，让人们更好地看到数字社会的美好前景。来源：金色财经

金色财经2023-04-13

马斯克加入AI大战，刚呼吁暂停AI研发半年，转身狂买GPU筹备AI项目

金融界4月12日消息美国的马老师马斯克又有“骚操作”，刚刚还在联名呼吁暂停先进人工智能研究6个月，反手就被曝光已经给推特买了1万个GPU推进人工智能项目。　　据Business Insider援引两位知情人士透露，自从2022年10月份完成推特收购以来，马斯克对这家社交媒体平台进行了多方面的重大改革，其中一项便是计划提高推特算力，加入AI竞赛。　　报道称，最近马斯克为推特购买了大约

金融界2023-04-12

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