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【比特日报】特朗普势力突然进入币圈!比特币10.5万震荡,以太坊超亮眼
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,突显这些项目与AWS、Google
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等中心化巨头之间的巨大差距。 协调性是关键短板。与使用Kubernetes或Slurm等成熟调度工具的中心化服务不同,去中心化平台在任务分发、数据传输效率、容错性等方面存在严重不足,难以满足企业需求。 此外,在安全性与技术可靠性方面,多数平台缺乏诸如SOC2或ISO 27001等认证,网络连接不稳定、存储系统易出错、延迟频繁。 用户体验方面也不佳:操作界面复杂、付款流程不清晰、初期上手困难,难以满足企业“即开即用、可规模化”的需求。 经济可持续性仍存疑。当前多数平台过度依赖短期代币激励,一旦代币发放减少或停止,服务体系可能随之瓦解。例如Aethir的代币ATH近一个月上涨70%,如果用户用ATH支付服务费用,这可能会产生通胀压力。 Teng Yang表示,去中心化平台不一定要完全取代AWS,但至少要做到稳定、经济、便捷,才有可能构建真正可持续的AI生态系统。在那之前,去中心化AI的发展仍需依赖中心化计算基础设施。 特朗普家族否认与$TRUMP钱包有关 尽管“$TRUMP Wallet”借用了特朗普品牌形象进行宣传,但特朗普集团发言人表示完全不知情,与此项目无关。 Magic Eden 的CEO曾在社交媒体上宣称合作关系,但特朗普家族成员明确否认。目前该钱包官网仍在运行,正邀请用户加入候补名单,但尚未提供任何技术细节或发布时间。 Revolut 或将推出加密衍生品 金融科技公司 Revolut 正寻求拓展其业务至加密衍生品领域,并正在招聘相关管理人员。 今年5月该公司已在英国推出面向专业投资者的加密交易平台,并计划扩展至欧盟市场。与此同时,英国的加密衍生品市场也在快速发展,如 GFO-X 和 Galaxy UK 分支相继获得监管批准。
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云涌
06-04 12:05
微软裁员6000人聚焦AI战略:纳德拉携手Yotta推动印度AI市场
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I服务整合至Yotta的Shakti
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平台,为开发者、企业和公共部门提供AI解决方案工具。合作涵盖印度AI使命计划,与政府、印度理工学院、初创企业和商业组织协同,推动AI技术本地化应用。微软印度及南亚区总裁普尼特·昌多克(Puneet Chandok)表示:“此合作将释放印度AI市场的增长潜力,特别是在教育、医疗和公共服务领域。”今年1月,纳德拉宣布与IndiaAI共建AI卓越中心和生产力实验室,预计2025年为印度培训10万名AI开发者。以下为合作关键点对比: 合作方 角色 目标 预期成果 微软 提供Azure AI服务 整合AI技术至Shakti
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提升印度AI生态竞争力 Yotta 提供Shakti
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平台 托管AI解决方案 服务开发者与公共部门 IndiaAI 政府支持 推动AI普及 培训10万名AI开发者 普尼特·昌多克于6月2日表示:“印度AI市场潜力巨大,微软与Yotta的合作将为本地企业提供世界级AI工具,加速数字化转型。” AI战略的市场影响 微软的AI战略调整反映了全球科技巨头在生成式AI领域的激烈竞争。裁员6000人虽短期影响士气,但长期看将释放资金支持AI基础设施,如数据中心和GPU采购。6月2日,纳斯达克指数涨0.67%,微软股价涨0.35%,反映市场对其AI战略的信心。瑞银研报指出,微软Azure正与亚马逊AWS和谷歌云争夺AI云服务市场,印度合作进一步巩固其全球布局。X平台用户@techinsider于5月30日发帖称:“微软在印度的AI投资将挑战亚马逊和谷歌在亚洲市场的云服务份额。”然而,裁员可能引发监管和公众关注,尤其是在印度等新兴市场对就业敏感的背景下。 竞争格局对比 微软的AI战略使其在全球云服务与AI市场保持领先,但面临激烈竞争。以下为主要竞争对手对比: 公司 AI战略 市场优势 挑战 微软 Azure AI,Copilot,印度合作 全球云服务规模,OpenAI合作 裁员引发的声誉风险 亚马逊 AWS,Bedrock AI平台 云服务市场份额第一 AI产品迭代速度 谷歌 Google
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,Gemini AI AI算法与搜索生态 云服务市场份额落后 xAI Grok,Colossus超算 X平台数据支持 规模与资源有限 微软在AI云服务领域的优势得益于与OpenAI的深度合作,但亚马逊AWS和谷歌云在市场份额和算法创新上构成威胁。微软在印度的布局可能进一步扩大其在亚洲市场的领先地位。 编辑总结 微软通过裁员6000人优化资源配置,加速AI优先战略,显示其在全球AI竞争中的坚定决心。与Yotta在印度的合作将Azure AI服务与Shakti
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整合,助力印度AI生态发展,预计培训10万名开发者并推动本地化应用。市场对微软AI布局的信心推高其股价,但裁员可能引发声誉风险。印度市场的战略投资将巩固微软在亚洲云服务领域的地位,但需平衡资源分配与社会责任。全球AI竞争加剧,微软需持续创新以应对亚马逊和谷歌的挑战,同时关注新兴市场的增长潜力。 2025年大事件 2025年6月2日:微软宣布裁员6000人,聚焦AI战略,整合资源支持Azure和Copilot发展。(来源:CNBC) 2025年5月28日:微软与Yotta Data Services达成合作,将Azure AI整合至Shakti
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平台。(来源:TechCrunch) 2025年4月15日:微软发布Azure AI新功能,支持印度AI使命计划,培训5万名开发者。(来源:彭博社) 2025年3月20日:微软与IndiaAI共建AI生产力实验室,推动教育与医疗AI应用。(来源:印度时报) 2025年1月10日:纳德拉宣布与IndiaAI合作建立AI卓越中心,计划2025年培训10万名AI人才。(来源:路透社) 国际投行与专家点评 Satya Nadella(微软首席执行官,2025年6月2日):“团队调整将确保微软在AI革命中保持领先,资源将集中于创新与全球市场扩张。”(来源:微软内部备忘录) Puneet Chandok(微软印度及南亚区总裁,2025年6月2日):“印度AI市场潜力巨大,微软与Yotta的合作将为本地企业提供世界级AI工具。”(来源:印度经济时报) Daniel Ives(Wedbush Securities分析师,2025年6月2日):“微软的裁员与印度投资显示其在AI领域的战略重点,Azure将继续领跑云服务市场。”(来源:雅虎财经) Goldman Sachs Research(2025年6月2日):“微软在印度的AI布局将增强其全球竞争力,但裁员需谨慎处理以避免声誉风险。”(来源:高盛报告) Amy Hood(微软首席财务官,2025年5月30日):“AI战略的资源重配将推动微软2025财年收入增长15%以上,印度是关键市场。”(来源:彭博社采访) 来源:今日美股网
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06-04 00:11
微软投资4亿美元升级瑞士AI与云基础设施:响应数据主权需求
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AI产品迭代速度 谷歌 Google
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AI优化 算法与数据生态 广告收入压力 微软的瑞士投资可能吸引更多欧洲客户,尤其是在数据敏感行业,但高昂的基建成本和地缘政治风险(如关税)可能影响回报率。 编辑总结 微软4亿美元投资瑞士AI与云基础设施,响应数据主权需求并深化中小企业合作,彰显其在全球AI竞争中的战略雄心。扩建日内瓦和苏黎世数据中心将增强Azure能力,培训1万名专业人士将推动瑞士数字化转型。微软在欧洲市场的布局进一步巩固其与亚马逊、谷歌的竞争优势,但高成本和监管挑战需谨慎管理。AI投资热潮未见放缓,微软通过本地化战略和技能培养为瑞士创新生态注入活力,未来需平衡投资回报与市场不确定性,持续推动AI技术普及。 2025年大事件 2025年6月2日:微软宣布投资4亿美元升级瑞士AI与云基础设施,扩建日内瓦和苏黎世数据中心。(来源:路透社) 2025年5月28日:微软与瑞士初创企业Swisscom合作,推出医疗AI解决方案。(来源:TechCrunch) 2025年4月15日:微软启动瑞士AI技能培训计划,计划培训5000名开发者。(来源:彭博社) 2025年3月10日:Meta宣布650亿美元AI开发计划,引发全球AI投资热潮。(来源:CNBC) 2025年1月20日:微软与ETH Zurich合作,设立AI研究实验室。(来源:瑞士资讯) 国际投行与专家点评 Brad Smith(微软副主席,2025年6月2日):“瑞士的创新生态将从微软的AI和云投资中受益,我们致力于确保数据安全与合规。”(来源:微软官网) Guy Parmelin(瑞士经济部长,2025年6月2日):“微软的投资将推动瑞士中小企业数字化转型,提升全球竞争力。”(来源:瑞士政府新闻) Daniel Ives(Wedbush Securities分析师,2025年6月2日):“微软在瑞士的4亿美元投资巩固了其在欧洲AI市场的领导地位,Azure增长潜力巨大。”(来源:雅虎财经) Goldman Sachs Research(2025年6月2日):“微软的瑞士战略聚焦数据主权与AI培训,将增强其在欧洲的长期竞争力。”(来源:高盛报告) Mark Zuckerberg(Meta首席执行官,2025年5月1日):“AI投资热潮正在重塑全球科技格局,Meta与微软的竞争将推动行业创新。”(来源:CNBC) 来源:今日美股网
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06-04 00:11
谷歌反垄断案与分拆前景:主动拆分或将估值翻倍
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值可能接近1万亿美元。 Google
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:2024年收入370亿美元,增长28%,潜在估值2000亿美元。 搜索与广告:核心业务,估值约1.5万亿美元。 AI与新兴业务:如Gemini,估值潜力超5000亿美元。 卢里亚认为,分拆将释放工程师创新潜力,促进竞争,并为股东创造更高价值。他估计分拆后总估值可达3.7万亿美元,但谷歌董事会接受此建议的可能性低于10%。 估值与市场影响 谷歌当前市值约2万亿美元,市盈率16倍,低于市场平均水平(标普500约23倍),反映投资者对其搜索业务增长放缓的担忧。卢里亚指出,独立业务将获得更高估值倍数,如Waymo可比肩特斯拉(市盈率50倍),YouTube可媲美Netflix(市盈率35倍)。分拆还可能缓解反垄断压力,避免DOJ强行剥离资产。然而,谷歌警告,分拆Chrome和Android可能破坏生态系统,影响安全性并损害依赖这些平台的业务。深水资产管理公司吉恩·蒙斯特表示,分拆理论上能提升股东价值,但执行复杂,需克服整合生态的损失。市场反应谨慎,谷歌股价5月以来下跌3.07%,年内跌幅15.6%。 历史先例 历史案例为谷歌分拆提供参考。1984年,AT&T因反垄断压力主动分拆,剥离七家区域电话公司,保留长途业务,此后十年市场竞争显著增强。2000年,微软虽被裁定垄断,但上诉后达成和解,避免分拆,却因诉讼分心错过移动和云市场机遇。卢里亚警告,谷歌若对抗DOJ,可能重蹈微软覆辙,错失AI时代先机。主动分拆可避免长期诉讼成本,释放业务潜力,但需平衡生态协同和短期股价波动风险。 编辑总结 谷歌面临反垄断诉讼的双重压力,DOJ要求剥离Chrome、Android等资产,而吉尔·卢里亚提出更激进的主动分拆方案,预计总估值可达3.7万亿美元。分拆YouTube、Waymo等业务能释放价值并促进创新,但谷歌担忧生态破坏和安全性问题。AT&T和微软的先例显示,主动分拆可能优于被动应对,但执行复杂且董事会意愿低。投资者应关注8月前法官Mehta的最终裁决及谷歌上诉进展,短期股价可能波动,长期潜力取决于AI和分拆策略执行。 2025年相关大事件 2025年5月30日:谷歌反垄断案补救阶段庭审结束,DOJ要求剥离Chrome和Android,谷歌提出放宽独家协议,股价下跌2.8%。 2025年5月12日:D.A. Davidson发布研报,建议谷歌主动分拆,估值可达3.7万亿美元,股价单日下跌1.5%。 2025年4月17日:弗吉尼亚州地方法院裁定谷歌广告技术市场垄断,DOJ要求剥离Ad Manager,谷歌宣布上诉。 2025年3月1日:DOJ提议限制谷歌AI数据抓取并要求共享搜索数据,谷歌股价下跌3.2%。 2025年1月7日:DOJ反对苹果干预反垄断案,维持对谷歌独家协议的指控,谷歌股价波动1.8%。 专家点评 2025年6月2日,D.A. Davidson分析师吉尔·卢里亚表示:“谷歌主动分拆可将估值提升至3.7万亿美元,促进竞争和创新,但董事会接受可能性低于10%。”——《纽约时报》 2025年5月30日,深水资产管理公司吉恩·蒙斯特指出:“谷歌分拆理论上能提升股东价值,但执行复杂,需克服生态整合损失。”——《纽约时报》 2025年5月20日,范德比尔特法学院教授Rebecca Allensworth评论:“谷歌案将定义数字市场监管,分拆可能重塑搜索和AI竞争格局。”——NPR 2025年5月14日,eMarketer分析师Evelyn Mitchell-Wolf表示:“分拆搜索业务将切断谷歌最大收入来源,但长期可促进行业竞争。”——路透社 2025年4月10日,商会进步组织CEO Adam Kovacevich称:“DOJ的激进补救措施可能因上诉受阻,谷歌分拆需谨慎评估。”——Al Jazeera 来源:今日美股网
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06-04 00:10
AWS加速全球数据中心扩张,押注英伟达GB200 AI芯片抢占AI市场
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geMaker和Nvidia DGX
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的集成。加曼强调,AWS与英伟达合作,通过Project Ceiba超级计算机(含20,736个GB200 Superchips,414 exaflops)加速AI创新。AWS还通过Nitro系统和加密技术提升AI模型安全性,保护客户数据。X帖子显示,市场对AWS AI服务的强劲需求推动其年度运行率超1150亿美元。 然而,AWS也欢迎竞争对手模型,如OpenAI的ChatGPT和Anthropic的Claude,在其平台上运行,显示开放生态策略。加曼表示,即使Claude部署到微软Azure,AWS仍占其主要使用量。 AI项目 技术支持 预期营收 Project Ceiba 20,736 GB200 Superchips 数十亿美元 SageMaker NVIDIA NIM微服务 优化大模型推理 英伟达GB200芯片合作与竞争 AWS正与英伟达深化合作,扩大对GB200 Grace Blackwell Superchip的储备,目前已供客户测试。GB200机架包含36个Grace CPU和72个Blackwell GPU,通过第五代NVLink互联,显著提升大规模AI训练和推理性能。富士康、英业达等供应商已解决GB200机架生产瓶颈,出货量快速攀升。X帖子指出,英伟达数据中心收入同比增长73%,AWS、微软、Google和Meta为主要买家。 然而,AWS面临微软Azure和Google云的激烈竞争,Azure率先集成GB200,Google则凭借TPU和1.1 PUE(能效比)领先。AWS的Trainium2芯片集群(10万个)试图挑战英伟达,但市场接受度仍待观察。 芯片 供应商 应用 GB200 英伟达 AI训练与推理 Trainium2 AWS自研 成本优化AI计算 AWS领跑云市场但增速放缓 AWS保持全球云计算市场30%份额,2025年第一季度营收292.67亿美元,同比增长17%,领先微软Azure(21%份额,增长21%)和Google云(12%份额,增长28%)。尽管AWS营收规模最大(年运行率1150亿美元),其增速落后于竞争对手,部分因AI容量受限及英伟达芯片供应瓶颈。Synergy Research Group指出,AI驱动的云市场2024年达3300亿美元,AWS、Azure和Google云占68%。加曼表示,AWS正通过自研Trainium2和Inferentia芯片降低对英伟达依赖,同时优化数据中心能效(PUE接近1.2)。X帖子显示,投资者担忧AWS增速放缓可能影响亚马逊估值。 云服务 2025 Q1营收(亿美元) 同比增长 市场份额 AWS 292.67 17% 30% Azure 未披露(约220) 21% 21% Google云 123 28% 12% 编辑总结 AWS凭借30%市场份额保持云计算领导地位,2025年Q1营收292.67亿美元,AI业务预计贡献数十亿美元。全球数据中心扩张(墨西哥、智利等地)和英伟达GB200芯片合作增强其AI能力,但17%增速落后于Azure(21%)和Google云(28%),反映芯片供应和容量瓶颈。AWS开放生态策略(支持OpenAI、Claude)与其自研芯片(Trainium2)并行,旨在降低成本并保持竞争力。投资者需关注AWS能否通过基础设施投资和芯片优化追赶竞争对手,同时警惕特朗普关税政策对供应链的潜在冲击。未来,6月英伟达GB200出货进展和AWS新数据中心投产将至关重要。 2025年相关大事件 2025年5月30日:AWS CEO加曼宣布加速全球数据中心扩张,墨西哥集群已启用,智利等地建设中,AI业务预计贡献数十亿美元。 2025年5月21日:英伟达Blackwell GPU(GB200)获AWS、Azure、Google云采用,供应商出货量快速攀升。 2025年5月5日:AWS Q1营收292.67亿美元,增长17%,但增速不及Azure(21%)和Google云(28%)。 2025年4月30日:微软Azure率先集成英伟达GB200芯片,领先AWS和Google云,提振AI市场信心。 专家点评 2025年5月30日,约翰·丁斯代尔(John Dinsdale),Synergy Research Group首席分析师:“AWS保持云市场领导地位,但Azure和Google云的AI驱动增长正在侵蚀其份额,芯片供应是关键瓶颈。”(信息来自Synergy Research报告) 2025年5月28日,吉尔·卢里亚(Gil Luria),D.A. Davidson技术研究主管:“AWS的Trainium2芯片区域可用性优于竞争对手,可降低客户对英伟达GPU的依赖。”(信息来自Business Insider采访) 2025年5月21日,萨蒂亚·纳德拉(Satya Nadella),微软CEO:“Azure率先采用GB200芯片,结合OpenAI合作,将加速AI市场领先优势。”(信息来自DataCenter Dynamics) 2025年5月15日,鲍勃·奥唐奈(Bob O’Donnell),TECHnalysis Research总裁:“Google云35%增长得益于TPU和AI能力,但AWS的规模优势仍难以撼动。”(信息来自AI Magazine) 2025年5月10日,安迪·贾西(Andy Jassy),亚马逊CEO:“AWS的AI投资将推动长期增长,尽管短期容量瓶颈存在,2025年将显著缓解。”(信息来自CRN采访) 来源:今日美股网
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今日美股网
06-01 00:10
【一周科技动态】进击的英伟达和褪色的小弟?Trump关税拉锯,最受伤是AAPL?
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Marketing和Commerce
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仍面临压力),以及AI投资可能对利润率的短期拖累。Informatica收购的整合效果与cRPO增长拐点的出现,也将影响未来业绩,或面临竞品替代压力(Zoho CRM、微软的Dynamics 365、Monday.com等等) 期权观察家——大科技期权策略 本周我们关注:Trump硬刚法庭,Apple的命不是自己的? Trump和法院的拉锯战,最“命悬一线”的可能是苹果。 若关税恢复/维持:苹果在中国组装的iPhone、Mac等产品可能面临10%关税,直接增加成本(每年或达数十亿美元)。苹果此前通过调整供应链(如转移部分产能至印度、越南)部分规避,但核心产能仍依赖中国。 若关税取消:短期利好供应链成本,但长期不确定性仍存(如特朗普可能改用其他法律工具恢复关税) 5月29日裁定特朗普对华关税部分无效,短暂提振苹果股价(+1.5%),因市场预期供应链成本压力缓解。但5月30日上诉法院的“暂停令”恢复关税,使不确定性重现。苹果的应对策略包括游说豁免、提价及供应链多元化,但长期仍面临中美脱钩下的高成本或市场份额流失风险。短期股价波动受政策摇摆主导,长期则取决于供应链调整及地缘政治走向。 期权方面,本周到期(5.30)交易并不大(PUT对冲和Covered CALL无平仓压力),而下周6.6到期的期权,市场整体的观点是“波动增大”,最大为平仓的PUT在180,最大为平仓的CALL在225,也反应了对关税影响不确定的态度。 再给个持仓大科技股的理由——为何"TANMAMG"组合总超大盘? 七巨头(Magnificent Seven)组成一个投资组合(“TANMAMG”组合),等权重、每季度重新调整权重。回测结果从2015年以来表现是远超 $标普500(.SPX)$ 的,总回报达到了2390.72%,同期 $标普500ETF(SPY)$ 回报243.02%,超额收益2147.69%。 今年以来大科技股出现回调,回报为-2.69%,不及SPY的0.98%; 过去一年组合的夏普比率上升至0.91,SPY为0.55,组合的信息比率0.97。
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老虎证券
05-30 09:27
英伟达FY2026Q1业绩电话会议高管解读财报
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osoft Azure、Oracle
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和 xAI。本季度,Google
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和 Meta 加入了不断增长的 Spectrum-X 客户名单。 我们推出了 Spectrum-X 和 Quantum-X 硅光交换机,它们采用全球最先进的共封装光学器件。这些平台将使新一代 AI 工厂能够扩展到数百万个 GPU,从而将能效提升 3.5 倍,网络弹性提升 10 倍,同时将客户产品上市时间缩短 1.3 倍。 现在我们来简要总结一下我们按地区划分的收入。由于H20出口许可管制,中国数据中心收入占我们数据中心收入的比重略低于预期,且环比下降。我们预计第二季度中国数据中心收入将大幅下降。需要提醒的是,虽然新加坡占我们第一季度账单收入的近20%,因为我们的许多大客户都使用新加坡进行集中开票,但我们的产品几乎总是运往其他地方。需要注意的是,H100、H200和Blackwell数据中心计算收入中,超过99%的账单收入来自美国客户的订单。 转向游戏和人工智能PC。游戏收入创纪录地达到38亿美元,环比增长48%,同比增长42%。游戏玩家、创作者和人工智能爱好者的强劲采用,使Blackwell实现了我们有史以来最快的增长。在强劲需求的背景下,我们在第一季度大幅提升了供应和可用性,并预计在第二季度将继续保持这种势头。 人工智能正在改变PC、创作者和游戏玩家。GeForce拥有1亿用户,是PC开发者最大的市场。本季度,我们新增了AI PC笔记本电脑产品线,包括支持运行微软Copilot+的型号。上个季度,我们将Blackwell架构带入主流游戏领域,推出了GeForce RTX 5060和5060 Ti,起售价仅为299美元。RTX 5060也首次亮相笔记本电脑,起售价为1099美元。这些系统的帧率/延迟均翻倍。GeForce RTX 5060和5060 Ti台式机显卡和笔记本电脑现已上市。 在主机游戏领域,近期发布的 Nintendo Switch 2 充分利用了 NVIDIA 的神经渲染和 AI 技术,包括搭载 DLSS 技术的新一代定制 RTX GPU,为全球数百万玩家带来了游戏性能的巨大飞跃。迄今为止,任天堂 Switch 主机的销量已超过 1.5 亿台,使其成为历史上最成功的游戏主机之一。 迈向专业可视化。营收 5.09 亿美元,环比持平,同比增长 19%。关税相关的不确定性暂时影响了第一季度的系统,而我们 AI 工作站的需求强劲,我们预计第二季度营收将恢复环比增长。NVIDIA DGX Spark 和 DGX Station 将 AI 超级计算机的强大功能融入桌面设备,彻底革新了个人计算。DGX Spark 可提供高达 1 千万亿次浮点运算的 AI 计算能力,而 DGX Station 则提供惊人的 20 千万亿次浮点运算能力,并搭载 GB300 超级芯片。DGX Spark 将于第三季度上市,DGX Station 将于今年晚些时候上市。 我们已深化 Omniverse 与一些全球领先软件平台的集成和应用,包括 Databricks、SAP 和施耐德电气。凯傲集团、和硕联合科技、埃森哲等领先公司正在利用 Omniverse 的全新蓝图(例如用于大规模机器人车队管理的 Mega 蓝图)来提升工业运营。在 COMPUTEX 展会上,我们向台积电、广达、富士康、和硕联合科技等制造巨头展示了 Omniverse 的巨大吸引力。借助 Omniverse,台积电通过虚拟设计晶圆厂节省了数月时间,富士康将热仿真速度提高了 150 倍,和硕则将装配线缺陷率降低了 67%。 最后,我们来看看汽车集团。集团营收为5.67亿美元,环比下降1%,但同比增长72%。同比增长主要得益于众多客户对自动驾驶技术的升级,以及对新能源汽车的强劲终端需求。我们正与通用汽车合作,利用NVIDIA的人工智能、仿真和加速计算技术,打造下一代汽车、工厂和机器人。目前,我们已为梅赛德斯-奔驰量产全栈解决方案,该方案将从新款CLA车型开始,并将在未来几个月内上市。 我们发布了 Isaac GR00T N1,这是全球首个完全可定制的开放式人形机器人基础模型,能够实现广义推理和技能开发。我们还推出了全新的开放式 NVIDIA Cosmos World Foundation 模型。领先的公司包括 1X、Agility Robots - Robotics、Figure AI、Uber 和 Waabi。我们已开始将 Cosmos 集成到他们的运营中,用于生成合成数据。与此同时,Agility Robotics、波士顿动力和小鹏汽车正在利用 Isaac 的模拟技术来推进他们的人形机器人研究。 GE医疗正在使用全新NVIDIA Isaac平台进行医疗保健模拟,该平台基于NVIDIA Omniverse构建,并采用NVIDIA Cosmos。该平台加速了机器人成像和手术系统的开发。 机器人时代已经到来,数十亿台机器人、数亿辆自动驾驶汽车以及数十万个机器人工厂和仓库将被开发。 好的。接下来我们来看看其他损益表。GAAP 毛利率和非 GAAP 毛利率分别为 60.5% 和 61%。若不计入 45 亿美元的费用,第一季度非 GAAP 毛利率应为 71.3%,略低于或高于我们本季度初的预期。 环比来看,GAAP 运营费用增长 7%,非 GAAP 运营费用增长 6%,这反映了薪酬增长和员工人数增长。我们的投资包括扩展基础设施能力和 AI 解决方案,并计划在整个财年继续增加这些投资。 第一季度,我们以股票回购和现金股息的形式向股东返还了创纪录的143亿美元。我们的资本回报计划仍然是我们资本配置策略的关键要素。 我来谈谈第二季度的展望。预计总收入为450亿美元,上下浮动2%。我们预计所有平台都将实现环比小幅增长。在数据中心方面,我们预计Blackwell业务的持续增长将被中国区收入的下降部分抵消。需要注意的是,我们的预期反映了第二季度H20业务约80亿美元的收入损失。 预计GAAP和非GAAP毛利率分别为71.8%和72%,上下浮动50个基点。我们预计Blackwell的盈利能力将推动毛利率环比小幅提升。我们将继续努力,力争在今年晚些时候将毛利率提升至75%左右。 预计 GAAP 和非 GAAP 运营费用分别约为 57 亿美元和 40 亿美元,我们继续预计 26 财年全年运营费用增长率将在 30% 左右。 预计 GAAP 和非 GAAP 其他收入和支出约为 4.5 亿美元的收入,不包括非流通股本证券和公开持有的股权证券的损益。 预计 GAAP 和非 GAAP 税率为 16.5%,上下浮动 1%,不包括任何单项项目。 进一步的财务细节包含在首席财务官评论和我们 IR 网站上提供的其他信息中,包括新的财务信息 AI 代理。 让我重点介绍一下即将举行的金融界活动。我们将于6月4日参加在旧金山举行的美国银行全球技术大会;6月10日参加在伦敦举行的Rosenblatt虚拟人工智能峰会和纳斯达克投资者大会;以及6月11日在巴黎VivaTech举行的GTC巴黎峰会。我们期待在这些活动中与您相见。我们将于8月27日举行收益电话会议,讨论2026财年第二季度的业绩。 好吧,现在,让我把时间交给 Jensen 来发表一些评论。 黄仁勋 我们度过了忙碌而富有成效的一年。让我就一些我们经常被问到的话题分享一下我的看法。 关于出口管制:中国是全球最大的人工智能市场之一,也是迈向全球成功的跳板。全球一半的人工智能研究人员都驻扎在中国,赢得中国市场的平台将有望引领全球。然而,如今价值500亿美元的中国市场实际上对美国企业关闭了大门。H20出口禁令终止了我们在中国的Hopper数据中心业务。我们无法进一步削减Hopper的产能以遵守出口管制规定。因此,我们将对无法出售或重新利用的库存进行数十亿美元的减记。我们正在探索有限的竞争方式,但Hopper已不再是我们的选择。 无论有没有美国芯片,中国的人工智能都会不断发展。它必须进行计算才能训练和部署先进的模型。问题不在于中国是否会拥有人工智能,它已经拥有了。问题在于,作为全球最大的人工智能市场之一,中国是否会在美国平台上运行。保护中国芯片制造商免受美国竞争的影响,只会增强它们在海外的竞争力,削弱美国的地位。出口限制刺激了中国的创新和规模化发展。人工智能竞赛不仅仅关乎芯片,而关乎世界将基于哪种技术栈运行。随着该技术栈扩展到6G和量子技术,美国的全球基础设施领导地位岌岌可危。 美国的政策建立在“中国无法制造人工智能芯片”的假设之上。这一假设一直以来都备受质疑,现在显然是错误的。中国拥有巨大的制造能力。最终,赢得人工智能开发者的平台才能赢得人工智能——最终赢得人工智能。出口管制应该强化美国的平台,而不是迫使全球一半的人工智能人才流向竞争对手。 关于DeepSeek:来自中国的DeepSeek和Qwen是最优秀的开源AI模型之一。它们免费发布,在美国、欧洲及其他地区都获得了广泛关注。DeepSeek-R1与ChatGPT类似,引入了推理AI,其思考时间越长,给出的答案就越好。推理AI能够逐步解决问题、规划和使用工具,将模型转化为智能代理。推理是计算密集型的,每个任务需要的令牌数量是以前一次性推理的数千倍——每个任务需要的令牌数量是以前的一次性推理的数千倍。推理模型正在推动推理需求的阶跃式增长。AI缩放定律保持不变,不仅在训练方面,现在推理也需要大规模计算。 DeepSeek 也凸显了开源人工智能的战略价值。当热门模型在美国平台上进行训练和优化时,它将推动其应用、反馈和持续改进,从而巩固美国在整个人工智能领域的领导地位。美国平台必须继续成为开源人工智能的首选平台。这意味着要支持与包括中国在内的全球顶尖开发者的合作。当像 DeepSeek 和 Qwen 这样的模型在美国基础设施上达到最佳运行状态时,美国就将获得胜利。 关于在岸制造:特朗普总统提出了一项大胆的愿景,旨在将先进制造业迁回美国,创造就业机会并加强国家安全。未来的工厂将高度自动化,并配备机器人技术。我们认同这一愿景。台积电正在亚利桑那州建设六座晶圆厂和两座先进封装厂,为英伟达 (NVIDIA) 生产芯片。工艺验证正在进行中,预计年底实现量产。硅品 (SPIL) 和安靠 (Amkor) 也在亚利桑那州投资建设封装、组装和测试设施。在休斯顿,我们正与富士康合作建设一座占地 100 万平方英尺的工厂,用于制造人工智能超级计算机。纬创资通正在德克萨斯州沃斯堡建设一座类似的工厂。为了鼓励和支持这些投资,我们做出了大量的长期采购承诺,这是对美国人工智能制造业未来的深度投资。我们的目标是在一年内在美国制造从芯片到超级计算机的整个过程。每个 GB200 NVLink72 机架包含 120 万个组件,重近 2 吨。迄今为止,还没有人生产过如此规模的超级计算机。我们的合作伙伴正在做出非凡的贡献。 关于人工智能扩散规则:特朗普总统撤销了人工智能扩散规则,称其适得其反,并提出了一项新政策,旨在与值得信赖的合作伙伴共同推广美国人工智能技术。在中东之行中,他宣布了历史性的投资。我很荣幸能与他一同宣布在沙特阿拉伯建立一个500兆瓦的人工智能基础设施项目,并在阿联酋建立一个5千兆瓦的人工智能园区。特朗普总统希望美国科技发挥主导作用。他宣布的这些协议对美国来说是双赢的,它们创造了就业机会,推进了基础设施建设,增加了税收,并减少了美国的贸易逆差。 美国将永远是NVIDIA最大的市场,也是我们基础设施最大安装基数的所在地。如今,每个国家都将人工智能视为下一次工业革命的核心,这是一个为每个经济体提供智能和必要基础设施的新兴产业。各国正在竞相构建国家级人工智能平台,以提升其数字化能力。在COMPUTEX展会上,我们宣布与富士康合作,在中国台湾建立首个人工智能工厂。上周,我前往瑞典,出席了该国首个国家级人工智能基础设施的启动仪式。日本、韩国、印度、加拿大、法国、英国、德国、意大利、西班牙等国家正在建设国家级人工智能工厂,以赋能初创企业、各行各业和社会。自主人工智能是NVIDIA新的增长引擎。 (这份记录可能不是100%的准确率,并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录,没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)
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老虎证券
05-29 21:39
英伟达财报前瞻:巅峰AI热潮背后的估值挑战
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Enterprise企业套件、DGX
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云平台,以及Clara(医疗健康)、Omniverse(工业仿真)等垂直平台,正逐步推动从“卖芯片”转向“平台运营商”的商业模式。这一转变也体现在公司组织结构上——超过一半的工程师如今都专注于软件开发。 为支撑这一增长野心,英伟达在2025财年的资本开支飙升至34亿美元,是前一年的三倍以上。这反映了其对未来AI需求持续增长的高度信心。无论是扩充制造产能、完善供应链,还是内部建设算力平台,公司正努力控制更多技术堆栈。因此,掌握硬件与软件的自由度,将带来平台粘性、生态势能与利润率的复利效应。 短期来看,Blackwell带来的硬件换代周期与不断增长的企业需求是核心催化剂;而中长期的关键在于,英伟达能否真正将AI基础设施能力转化为持续收现的商业闭环。对投资者而言,更重要的问题不再是“英伟达是否还能赢下下一轮GPU赛道”,而是这些胜利是否能逐步转化为可持续的现金流与经济护城河。 来源:Statista 三重威胁:竞品上攻、监管压力、利润瓶颈 尽管英伟达目前风头正劲,但未来的护城河并非无懈可击。AMD的MI300X芯片正在性价比敏感场景中迅速抢占推理任务市场份额;与此同时,Amazon的Trainium、Google的TPU等云厂商自研芯片平台也持续进化,已经能覆盖部分专属场景。客户使用英伟达得越久,就越有激励去打造自己的替代方案。 地缘政治风险也在重新定义英伟达的市场边界。美国对高性能GPU出口至中国等特定地区持续从严监管,使得其可服务的市场总量受到潜在压缩。此外,供应链的“本地化”和政策审批加强,都可能削弱英伟达的全球营收灵活性。 来源:GrandViewResearch 从财务角度看,虽然英伟达在2025财年的表现堪称高光,但也彰显出一定程度的激进策略:库存减值暴增,股票薪酬支出接近50亿美元。这些都可能成为未来利润率下滑的隐患。当前的高毛利与高运营利润并非没有风险,其底部是否稳固、顶部是否已现,还需进一步验证。 宏观经济层面也不容忽视。利率上行叠加企业IT预算趋紧,短期内可能阻碍中小企业客户部署AI项目,Hyperscaler (超大规模云厂商)以外的市场增长或遇瓶颈。而英伟达依赖的核心客户群集中度非常高,如果这些客户放缓资本支出,风险将被迅速放大。 估值透视:优等生定价仍需兑现高增长预期 当前股价背后的估值,是市场对英伟达芯片、软件与系统领域“零失误”运营的高度信任。在32.31倍的2026财年前瞻市盈率(PE)水平下,市场默认了高溢价路线可持续。若以FY2026预估EPS 4.37美元倒推,当前估值逻辑大致对应131美元股价,正好与当前交易价格相符。 但若增长放缓、估值回归行业平均(约22倍PE),股价有可能回落至96美元附近。 相反,若按FY2027预期EPS 5.65美元和PEG 1.0(29%增长率)定价,市值有望上看164美元。但这取决于两个前提:一是利润率能保持强势,二是AI采纳持续深入。因此,英伟达仍是成长型投资者的坚定长期持有标的之一,但故事本身的“吸引力”不能弱。一旦估值不能再提高,结果只能靠业绩说话。而在这样一个高营收、高利润的基数之上,哪怕小小的失误,也可能引发股价快速再定价。 总结:无懈可击之下,容错率越发稀缺 英伟达将在Q1财报中交出一份“人人等待”的答卷——它拥有宏伟的增长路径、强大的产品升级节奏以及全球对AI算力的结构性渴望。但问题是,当前市场对它的容错率已极度收窄。未来的英伟达能否继续讲好这个AI超级周期的故事,将取决于市场是否仍相信:这家市值巨头的最好年代尚未到来。 原文链接
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TradingKey
05-28 14:28
10家前瞻视角下,值得被推荐的公司
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擎占据全球市场主导地位,Google
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Platform (GCP) 在云计算领域快速增长,YouTube 则是全球最大的视频平台。此外,Alphabet 在自动驾驶出租车(通过 Waymo)和量子计算领域的前瞻性布局为其未来发展提供了广阔空间。 近期对其搜索业务受到AI侵蚀,市场计价过多的担忧因素,然而从实际营收及用户时长来看,暂时并无定论。市场反应得过于悲观,因此也有反弹的空间 投资理由: 全球最大的搜索引擎,市场份额稳固。 GCP 增长迅速,成为云计算市场的重要参与者。 在自动驾驶出租车领域具有领先优势。 量子计算领域的潜力可能带来颠覆性增长。 YouTube 的广告和订阅收入持续增长。 过去五年收入复合年增长率(CAGR)为17%。 前瞻市盈率(PE)仅为18,估值合理。 当前股价:168.47美元(截至2025年5月26日)。 分析:Alphabet 的多元化业务和创新能力使其在科技行业中占据核心地位。尽管面临监管压力,其强大的现金流和市场地位使其成为稳健的投资选择。YouTube 和 GCP 的增长为公司提供了额外的收入来源,而自动驾驶和量子计算的长期潜力进一步增强了其吸引力。 2. ASML $阿斯麦(ASML)$ 业务概况:ASML 是全球领先的光刻设备供应商,其产品是半导体制造的核心设备。随着人工智能、5G 和物联网的快速发展,全球对芯片的需求持续增长,ASML 的市场地位不可替代。 投资理由: 半导体行业的核心供应商,技术壁垒极高。 人工智能需求的增长推动芯片制造设备需求。 拥有巨大的竞争壁垒(护城河)。 过去五年收入CAGR为19%。 前瞻市盈率为27,估值具有吸引力。 当前股价:732.49美元(截至2025年5月26日)。 分析:ASML 在半导体设备市场的垄断地位使其成为人工智能和科技进步的直接受益者。尽管其股价较高,但其技术优势和市场需求的持续增长支持其长期投资价值。投资者需关注全球半导体行业的周期性波动。 3. Amazon $亚马逊(AMZN)$ 业务概况:Amazon 是全球电子商务和云计算的领导者,其 AWS 云服务占据市场主导地位,广告业务也快速增长。Amazon 通过其物流网络和数字服务重塑了零售和科技行业。 投资理由: 在电子商务领域占据垄断地位。 AWS 云服务持续快速增长。 广告业务成为新的增长引擎。 过去五年收入CAGR为18%。 前瞻EV/EBITDA仅为13,估值极具吸引力。 当前股价:200.99美元(截至2025年5月26日)。 分析:Amazon 的多元化收入来源和强大的市场地位使其成为科技投资的基石。AWS 的高利润率和广告业务的快速增长为其提供了稳定的现金流。尽管面临竞争和监管挑战,其低估值和高增长潜力使其成为优质投资选择。 4. Taiwan Semiconductor $台积电(TSM)$ 业务概况:台湾半导体(TSMC)是全球最大的芯片代工厂,为苹果、Nvidia 等顶级科技公司提供芯片制造服务。其先进制程技术在行业中处于领先地位。 投资理由: 拥有广泛的竞争壁垒,技术领先。 人工智能和科技行业的需求推动芯片制造增长。 过去五年收入CAGR为22%。 前瞻市盈率为20,估值合理。 当前股价:191.98美元(截至2025年5月26日)。 分析:TSMC 是半导体行业的支柱,受益于全球科技进步的浪潮。尽管地缘政治风险可能对其造成影响,其技术优势和市场地位使其成为长期投资的理想选择。 5. Novo Nordisk $诺和诺德(NVO)$ 业务概况:Novo Nordisk 是全球领先的制药公司,专注于糖尿病和肥胖治疗。其肥胖治疗药物在市场上具有显著竞争力,预计肥胖市场到2030年将大幅增长。 投资理由: 肥胖市场预计从6.5亿成年人增长到2030年的超10亿人。 拥有强大的竞争壁垒,仅有 Eli Lilly (LLY) 作为主要竞争对手。 过去五年收入CAGR为19%。 前瞻市盈率为17,估值极具吸引力。 当前股价:67.35美元(截至2025年5月26日)。 分析:Novo Nordisk 在医疗健康领域的专注使其成为长期投资的优质选择。肥胖市场的快速增长为其提供了巨大的增长空间,低估值进一步增强了其吸引力。投资者需关注竞争对手的动态。 6. Uber $优步(UBER)$ 业务概况:Uber 是全球领先的移动出行平台,提供出租车、送货和货运服务。其应用程序在全球范围内广泛使用,品牌影响力强大。 投资理由: 在自动驾驶汽车领域具有领先优势。 强大的品牌和广泛的护城河。 过去五年收入CAGR为28%。 前瞻EV/EBITDA为20,估值合理。 当前股价:87.75美元(截至2025年5月26日)。 分析:Uber 在共享出行和自动驾驶领域的领先地位使其成为未来出行市场的核心参与者。其高增长率和品牌优势支持其投资价值,但需关注自动驾驶技术的监管和实施进度。 7. Mercado Libre $MercadoLibre(MELI)$ 业务概况:Mercado Libre 是拉丁美洲领先的电子商务和金融科技平台,被誉为“拉丁美洲的亚马逊”。其业务涵盖在线零售、支付和物流服务。 投资理由: 多元化业务组合,覆盖电商和金融科技。 拉丁美洲电子商务市场渗透率低,增长潜力巨大。 利润率快速提升。 过去五年收入CAGR高达55%。 前瞻市盈率为46,反映高增长预期。 当前股价:2507.83美元(截至2025年5月26日)。 分析:Mercado Libre 在拉丁美洲市场的先发优势和快速增长使其成为高增长投资的理想选择。尽管估值较高,其市场潜力和利润率提升支持其长期价值。 8. The Trade Desk $Trade Desk Inc.(TTD)$ 业务概况:The Trade Desk 是全球领先的程序化广告技术公司,帮助企业开展数据驱动的数字营销活动。其平台以高客户保留率著称。 投资理由: 数字广告支出的增长推动程序化广告需求。 最佳的广告技术平台,客户保留率高。 过去五年收入CAGR为30%。 前瞻市盈率为70,反映高增长预期。 当前股价:73.89美元(截至2025年5月26日)。 分析:The Trade Desk 在数字广告领域的技术优势使其成为高增长行业的核心参与者。尽管估值较高,其稳定的客户基础和市场趋势支持其投资价值。 9. Nvidia $英伟达(NVDA)$ 业务概况:Nvidia 是全球最大的GPU供应商,其产品广泛应用于人工智能、机器学习、游戏和数据中心。公司在AI硬件领域的领导地位无可匹敌。 投资理由: 全球最大的GPU供应商,技术领先。 人工智能、机器学习和数据中心需求快速增长。 过去五年收入CAGR高达64%。 前瞻市盈率为30,估值合理。 当前股价:131.29美元(截至2025年5月26日)。 分析:Nvidia 是人工智能热潮的核心受益者,其高增长率和市场地位使其成为科技投资的首选。尽管市场竞争加剧,其技术优势和多元化应用场景支持其长期增长。 10. TransMedics $TransMedics Group Inc.(TMDX)$ 业务概况:TransMedics 是一家医疗技术公司,专注于器官移植保存系统,旨在提高移植成功率。全球器官移植需求的增长为其提供了广阔市场。 投资理由: 全球器官移植需求持续增长。 有潜力扩展到美国以外的市场。 利润率提升空间大。 由创始人领导,创新能力强。 过去五年收入CAGR为63%。 前瞻EV/EBITDA为32,反映高增长预期。 当前股价:124.25美元(截至2025年5月26日)。 分析:TransMedics 在医疗技术领域的创新使其成为高增长投资的潜力股。其创始人领导和市场扩展潜力增强了其吸引力,但需关注医疗行业的监管风险。
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老虎证券
05-26 15:27
红杉中国推出全新AI基准测试xbench,要在AI下半场定义“好问题”
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s(Conversion Rate,
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Rate)和直接的经济产出。 因此,xbench引入了Profession Aligned的基准概念,接下来的评估会使用“双轨制”,分为AGI Tracking和Profession Aligned,AI将面临更多复杂环境下效用的考察,从业务中收集的动态题集,而不单是更难的智力题。 2)建立长青评估体系。静态评估集一旦面世,会出现题目泄露导致过拟合然后迅速失效的问题,我们将维护一个动态更新的题目扩充评估集来缓解这一现象。 针对AI Capacity Evals:学术界提出了很多出色的方法论,但是受限于资源与时间不充分,无法维护成动态扩充的持续评估。xbench希望能延续一系列公开评估集的方法,并提供第三方、黑白盒、Live的评测。 针对Profession Aligned Evals:xbench希望建立从真实业务中Live收集机制,邀请各行业的职业专家共同构建和维护行业的动态评估集。 同时,在动态更新的基础上,xbench设计可横向对比的能力指标,用于在时间上观察到排名之外发展速度与关键突破的信号,帮助判断某个模型是否达到市场可落地阈值,以及在什么时间点上,Agent可以接管已有的业务流程,提供规模化服务。 在xbench推出当天,官网xbench.org上线了首期针对主流基础模型和Agent的测评结果。 红杉中国表示:xbench欢迎社区共建。对于基础模型与Agent开发者,可以使用最新版本的xbench评测集来第一时间验证其产品效果,得到内部黑盒评估集得分;对于垂类Agent开发者、相关领域的专业和企业,欢迎与xbench共建与发布特定行业垂类标准的Profession Aligned xbench;对于从事AI评测研究,具有明确研究想法的研究者,希望获取专业标注并长期维护评估更新,xbench可以帮助AI评估研究想法落地并产生长期影响力。
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金融界
05-26 09:56
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