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AI芯片板块持续拉升，AI人工智能ETF(512930)午后涨超3%，英伟达全新B300曝光
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息面上，英伟达正紧锣密鼓地筹备其新一代Blackwell Ultra产品线，核心将围绕B300 GPU芯片展开。这款芯片不仅预示着性能上的飞跃，更在功耗上迈出了大胆的一步，TDP预计将达到1400W。得益于Ultra架构的优化，B300有望带来单卡FP4性能1.5倍的提升。除了功耗的大幅提升，B300芯片的显存配置也得到了显著增强，将配备高达288GB的HBM3e显存，相比之前的192GB有了大幅增加，意味着其采用了12层堆叠的HBM3e技术。国金证券表示，我们通过复盘半导体周期发现2025年有望迎来需求-产能-库存三种周期共振，从而驱动半导体行业迎来大的上行周期。同时，半导体产业链自主可控也是大势所趋，看好AI基础设施与AI应用相关主线，并持续看好半导体产业链自主可控的方向。 AI人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年11月29日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为中科曙光(603019)、寒武纪(688256)、中际旭创(300308)、海康威视(002415)、科大讯飞(002230)、韦尔股份(603501)、新易盛(300502)、金山办公(688111)、澜起科技(688008)、紫光股份(000938)，前十大权重股合计占比53.07%。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-12-26
英伟达散户净买入量爆表！2025科技股牛市，群雄逐鹿谁将问鼎？
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次表示，英伟达的下一代旗舰人工智能芯片Blackwell已经投入生产，并且供不应求。英伟达的技术创新涵盖了从医疗保健到自动驾驶汽车的各个领域，不少机构认为，随着越来越多的行业开始利用其突破性技术，英伟达在科技生态系统中的作用将不断扩大和巩固。然而，随着英伟达市值的不断攀升，其估值水平的优势也在逐渐缩减。本月13日，博通成为第九家市值突破1万亿美元的美国上市公司。公司预测，2027年市场对定制款AI芯片ASIC的需求规模为600亿至900亿美元。根据伦交所汇编的数据，博通12个月远期市盈率为29.8倍，低于英伟达的31.03倍。这一数据或许表明，随着市场竞争的加剧，英伟达需要更加努力才能保持其领先地位。资管公司Great Hill Capital董事长海耶斯表示：“随着人工智能从训练模型转向推理，越来越多的芯片公司将追赶英伟达。博通是煤矿中的金丝雀。”他的话语中透露出对英伟达未来竞争压力的担忧。卢利亚也指出，尽管英伟达的盈利继续超出华尔街的预期，但仍不足以继续保持股价的快速增长。现在，该股已经达到了更“平衡”和“合理”的水平。这意味着，投资者在追捧英伟达的同时，也需要更加理性地看待其未来的发展前景。展望未来，科技股市场的竞争将更加激烈。亚奇尼表示，专注于大数据分析的软件公司Palantir四季度在零售市场获得了关注，并有望成为新年的热门选择。Palantir今年也迎来了爆发式发展，通过着眼于AI+的数据，其核心竞争力在于其本体论引擎和高度定制化的能力。公司被纳入纳斯达克和标普500指数，股价累计上涨近380%，成为表现最好的标普成分股。在Vanda的榜单中，Palantir的买入量高居第九，高于亚马逊、谷歌和微软等行业巨头。 Palantir的首席执行官卡普在上周末发布的一段视频中感谢了散户投资者。他表示：“非常感谢你们所有个人投资者，有勇气超越传统、生锈、僵化的（市场）陈词滥调。”卡普的话语中透露出对散户投资者的感激和认可，也预示着Palantir在未来科技股市场的竞争中将扮演重要角色。综上所述，英伟达取代特斯拉成为今年散户净买入量最大的股票，反映了投资者对科技股牛市的持续追捧和对人工智能发展浪潮的看好。然而，随着市场竞争的加剧和估值水平的优势缩减，英伟达需要更加努力才能保持其领先地位。同时，Palantir等新兴市场的崛起也为投资者提供了更多的选择。在2025年的科技股市场中，谁将领衔风骚？让我们拭目以待。
金融界2024-12-26
铜缆高速连接器崛起，相关概念股梳理（附股）
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心网络连接的最优解。例如NVIDIA Blackwell架构通过采用DAC铜互连方案，DGX带宽量直接增加了18倍，AI FLops增加了45倍。未来AI高性能计算催生铜缆需求，LightCounting预计2028年全球高速互联市场规模有望达到28亿美元。聚焦板块整体机会，中信证券计算机行业首席分析师表示，看好2025年以Agent模式为方向，各领域AI应用加速落地，中长期有望带动数倍算力新需求，建议持续关注AI全产业链相关投资机会。具体来看有三条投资主线：第一，AI算力，AI应用加速落地带动推理端算力新需求。第二，AI Infra，模型场景化与行业化发展催生数据服务和模型平台需求，产业发展确定性高。第三，AI应用，伴随模型能力升级，Agent等应用形式有望加速落地，带动办公、教育、管理、端侧、具身智能等应用领域公司加速兑现业绩弹性。
证券之星2024-12-25
2025年华尔街青睐的标普500潜力股，30%潜在上涨空间
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伟达即将迎来有史以来最强的产品周期——Blackwell（将在2025年全面启动，随后是2026年的Rubin），同时有超大规模计算支出的持续强劲增长，以及企业和主权AI基础设施建设的持续加速，”该公司写道。 Cantor Fitzgerald 将其目标价上调至200美元，意味着从周五收盘价起有48%的上涨空间。能源股Diamondback Energy（FANG）在2024年变化不大，但分析师预计其上涨潜力达36%。本月早些时候，高盛恢复了对该股的“买入”评级，并设定12个月目标价为227美元，比周五收盘价高出约46%。 “FANG继续提供专注于每股增长的股东回报的审慎资本配置策略，我们相信这将继续创造股东价值，”分析师 Neil Mehta写道。他还提到了Diamondback最近与Endeavor Energy Resources完成的合并交易，认为这是另一催化剂。分析师认为清洁能源股First Solar（FSLR）可能在今年近6%的涨幅基础上再上涨48%。 12月早些时候，摩根大通分析师Mark Strouse将First Solar列为清洁能源行业的首选。他维持了对该股的“增持”评级，并给出了282美元的目标价，较周五182.39美元的收盘价高出约54%。 “我们对FSLR的风险回报持乐观看法，因为该公司在我们覆盖的企业中具有最明确的中期增长前景，得益于其延续至本世纪末的订单积压，”他写道。“我们继续认为，与我们覆盖的其他公司相比，FSLR处于有利地位，预计其未来6-12个月的表现将优于行业平均水平。” 进入2025年最佳选股名单的其他公司还包括半导体制造商Micron Technology（MU）、玩具公司Hasbro（HAS）和医院管理公司Universal Health Services(UHS)。
金融界2024-12-25
华尔街预测：英伟达股票正在经历“成长的痛苦” 新款芯片是成功关键
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rya解释说，英伟达吹捧的人工智能芯片Blackwell并不顺利，这让市场感到不安。 Arya说：“过去两个季度并不平静，因为他们正在经历从一代产品到新一代产品的成长痛苦。” Blackwell于3月在该公司的年度GPU会议上推出，被誉为英伟达最强大和最具创新性的产品。但事实证明，将完成的想法以产品的形式带给大众更加困难。他说：“自[3月]以来，我们看到的是执行问题，使其远离客户手中。” Arya说，英伟达在掩码和系统级配置方面的问题可能会得到解决，但“现在我们有两个季度的时间，与英伟达有这些问题非常不同，估计没有按照它们应该的方式上升。” Arya认为，尽管如此，英伟达的股票从长远来看还是有很多好的一面。华尔街更广泛地同意——雅虎金融数据显示，94%的卖出方分析师将英伟达的股票评为买入或强买入。所有的目光都集中在该公司身上，因为它在将Blackwell释放到一个渴望其产品的市场方面取得了更大的进展。Arya认为，Blackwell将在2025年获得数十亿美元的销售额。当英伟达创始人兼首席执行官Jensen Huang作为CES 2025的主旨演讲者登台时，该股也可能在短期内看到催化剂。 Arya说，从那里开始，“其中一些毛利率问题将在产品出货一两个季度开始解决。”一旦他们扩大规模，“他们就能吸收大量的前期成本。” Arya说，当Blackwell推出时，它还有望促进生成性人工智能，以帮助我们进入下一代，“更容易货币化”，他警告说，不要认为英伟达现在正处于顶峰。他说：“这就像说Apple App Store甚至在手机出现之前就无法工作了。”
丰雪鑫992024-12-24
美股全线反弹！科技股领涨，中概股普涨，苹果股价创新高，英伟达市值一夜增加8000亿元
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水平上涨约23%。分析师指出，英伟达的Blackwell GPU需求强劲，尽管短期内存在一些过渡性约束，但这不会影响公司的长期表现。此外，苹果公司股价继续攀升，创下了历史新高，涨幅达到0.31%。上周，苹果走出独立行情，全周累计涨幅超过2%，延续了本周的涨势。有消息称，苹果正考虑将其人工智能模型整合到在中国市场销售的iPhone中，这可能加速其AI技术在国内市场的落地，并促进相关产业链的发展。中概股普涨，纳斯达克中国金龙指数升近1% 隔夜交易中，热门中概股多数上涨，纳斯达克中国金龙指数上涨近1%。这一表现主要得益于中国经济的持续复苏以及投资者对中美经贸关系改善的乐观预期。阿里巴巴、百度均涨逾3%，富途控股、理想汽车、新东方均涨逾2%，京东、拼多多也均涨逾1%。极氪涨幅最高，达到10.53%，阿里巴巴涨3.48%，百度涨3.10%，新东方涨2.76%，理想汽车涨2.33%，京东涨1.82%，好未来涨1.53%，小鹏汽车涨1.34%，拼多多涨1.08%，而蔚来跌1.32%，腾讯音乐跌1.67%。加密货币概念股及量子计算股表现分化加密货币概念股表现不一，MicroStrategy纳入纳斯达克100指数首日收跌8.78%，但该公司以约5.61亿美元购买了5262个比特币。Riot Platforms一度跌超5.4%，Bitdeer Technologies一度跌超3%，嘉楠科技一度跌超8%。此外，量子计算概念股走强，D-Wave Quantum涨逾20%，Rigetti Computing涨超10%。本田汽车涨超10%，消息称该公司将与日产正式开启合并谈判，这一消息提振了市场情绪。经济数据与政策预期影响市场在经济数据方面，美国商务部上周五公布的数据显示，11月美国个人消费支出（PCE）价格指数环比上涨0.1%，同比增长2.4%，均低于市场预期。Capital.com的高级市场分析师表示，这一数据鼓舞了市场情绪，带来了对明年通胀进一步下降的乐观预期，这可能促使美联储加速降息。此外，美国国会两院通过一项短期支出法案，避免了政府在节日到来前停摆的危机，也为市场提供了一定的支撑。值得注意的是，由于对经济前景的担忧，美国12月消费者信心指数三个月来首次意外下降至104.7。然而，在房地产市场方面，11月新建单户住宅销量增长5.9%，达到折合年率66.4万套，显示出建筑商和消费者完成了受南方飓风影响推迟的交易，并利用了丰厚的销售激励措施。
金融界2024-12-24
软银创始人孙正义的世纪之梦：下一个英伟达
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多个领域，包括一台使用英伟达即将推出的Blackwell芯片的超级计算机、更快的汽车人工智能处理器，以及围绕机器人公司的多项愿景基金投资。孙正义认为，机器人将在实现人工智能对人类的实际益处方面起到关键作用。有一次，他甚至带着一个机器人设计模型前往前苹果首席设计师乔纳森·艾维的家中，提出了可能的合作建议。在6月的软银股东大会上，一位与会者提到彭博社关于“伊邪那岐”芯片的报道，并询问项目进展如何。孙正义笑着回答：“让我们不要谈具体细节。” 他说：“我们不想过早亮出底牌。这是一个专业人士的世界，我们的成功取决于最终取得的成果。在实现成果之前，我们无法评论方法论。但我可以告诉你们，我对交付成果充满信心。” 来源：加美财经
加美财经2024-12-24
AMD：不要被唱反调的人愚弄
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资者小心一些，因为英伟达开始批量生产其Blackwell AI芯片，预计这些芯片将在2025年发货。英伟达在2024年11月发布的财报导致了对AMD股票的悲观情绪增加。英伟达宣布它已经解决了之前与台积电的挑战，这些挑战影响了其产量。随着这一问题的解决，英伟达准备为其最先进的AI芯片采取更积极的发布节奏，这可能会影响AMD在领先超大规模计算公司中获得份额的能力。英伟达在过去几周因为市场热情转向博通而进入盘整阶段。博通以出色的三年展望震惊了投资者，表明其AI收入的SAM在600亿至900亿美元之间。博通是半导体行业的风向标，在AI网络和定制AI芯片方面拥有领先的投资组合。它一直在与三家超大规模计算公司紧密合作，同时寻求将其客户基础增加两家潜在的超大规模计算公司。因此，如果与这两家超大规模计算公司的谈判更加成功，公司强调的SAM有可能进一步上调。随着AI霸权竞赛的势头增强，博通能够预示其AI前景的重大升级，这有利于其竞争优势。这为迈威尔科技最近提供的稳健前景增加了更多可信度。因此，定制AI芯片领导者的机会已经显著增强。因此，最近对AMD的悲观情绪并非没有道理，投资者需要重新评估苏姿丰及其团队是否有能力在与英伟达的主导地位竞争的同时，应对与博通和迈威尔科技更激烈的竞争。 AMD需要回应博通的威胁 AMD决定将其2024年的AI收入展望保持在50亿美元，这对寻求更多信息的AI投资者来说还不够。鉴于博通所指示的强劲中期指导，AMD投资者有理由对AMD的积压和执行风险感到担忧。此外，投资者应该注意，这远远低于英伟达近12个月的AI收入近1000亿美元。英伟达凭借其完整的生态系统（由其CUDA软件锁定支持）保持对AMD的优势，随着Blackwell开始大量发货，这种优势可能会进一步巩固。 AMD并没有停滞不前。它正确地识别了英伟达全栈方法对AI主导地位的重要性。因此，收购ZT Systems指向了正确的方向，因为AMD寻求缩小与黄仁勋及其团队之间的差距。尽管如此，投资者不应忽视AMD最近收购的整合风险，因为公司需要时间来适应ZT Systems。英伟达能够为其最先进的AI芯片实现年度发布节奏，这增加了AMD的执行风险，要求公司在抵御博通和迈威尔科技的同时，完美执行。华尔街最近也对AMD的前景变得更加悲观。亚马逊的AWS并没有帮助，因为AWS强调它尚未观察到AMD AI芯片的强劲采用。因此，市场可能担心定制AI芯片领导者是否能够与AMD竞争。《信息报》最近的报告指出，苹果一直在与博通合作开发定制AI芯片，这可能进一步削弱了投资者对AMD的信心。迈威尔科技与AWS在其AI产品套件上达成多年合作伙伴关系的能力，加强了定制AI芯片与AMD竞争的案例。因此，AMD必须在其Q4财报发布时给予投资者更多信心，以说服市场它能够成功执行以捕捉之前指出的TAM。鉴于博通的AI收入前景从本财年的仅122亿美元大幅跃升，投资者有理由期待更多。 AMD管理层在处理其AI收入前景或定价变化的修订时必须谨慎考虑，以获得市场份额。鉴于AMD的AI芯片尚未实现其数据中心CPU业务的规模，投资者应考虑其毛利率可能的稀释影响。因此，公司可能在提高整体盈利能力方面受到限制，降低了近期购买情绪改善的前景。 AMD是否过于悲观？来源：Seeking Alpha 鉴于过去几个月的打击，AMD的估值已经改善。其“B”级估值代表了从六个月前的“D-”评级的显著提升。因此，投资者可以认为市场对其增长潜力（“A”增长评级）的评估存在分歧。此外，AMD的前瞻性调整PEG比率为0.9，这证明了市场对股票的打击过于严重。它比其科技行业的中位数低50%以上。然而，短期内谨慎是合理的，因为AI PC复苏可能需要更长的时间。管理层强调，推动这种上升周期的周期性顺风可能会被推迟。因此，投资者必须相应地管理他们的期望，因为影响可能只在下半年感受到。投资者也不应完全忽视AMD在数据中心CPU方面对英特尔的收益。在前CEO Pat Gelsinger“退休”后，英特尔正在经历一个艰难的转型期。此外，即使AI芯片获得更多关注，CPU预计在近期和中期仍将是主流。AMD在英特尔CPU领导地位上获得更多份额的能力仍可能对AMD有利，有助于潜在地缓解其AI芯片路线图上的执行风险。来源：TIKR 尽管分析师下调了AMD的预期，但他们并没有放弃对公司的信心。预计AMD的调整后收益仍将在2026年恢复，同时提高其营业利润率。因此，华尔街对AMD在争夺第二名的比赛中的前景仍然持谨慎乐观态度。尽管英伟达的主导地位无可置疑，但鉴于AI基础设施投资格局的快速发展，现在下定论还为时过早。此外，AMD吸引人的增长调整后的估值应支撑更强劲的复苏，因为它应对博通和迈威尔科技带来的挑战。 AMD前景如何？ AMD的价格行动表明，买家尚未有决心回归以抵御最近的打击。必须强调的是，它已进入中期下跌趋势，可能影响其近期复苏前景。AMD买家必须更果断地回归，以帮助股票在2024年8月低点上方触底，尽管现在下定论还为时过早。投资者不要急于抛售股票，因为AMD的长期上升趋势尚未被颠覆。在苏姿丰的领导下，公司在过去几年已被证明是对抗英特尔的高度竞争挑战者。虽然英伟达自成一格，但巨大的AI TAM有利于AMD的信心，所以比赛还为时过早，因为公司更积极地投资以试图撼动英伟达的领导地位。 $美国超微公司(AMD)$
老虎证券2024-12-23
AI需求激增推动英伟达季度收入创新高至351亿美元，市值突破3万亿美元巩固行业领先地位
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人工智能技术需求的激增，英伟达的下一代Blackwell AI系统引起了业界的广泛关注。该系统被视为行业的“游戏规则改变者”，其需求量呈现“惊人”增长。此外，英伟达通过大规模的研发投入和与主要云服务提供商的紧密合作，进一步巩固了其在AI市场中的领导地位。摩根士丹利的分析师认为，英伟达在短期内仍将保持其技术和市场优势。重大活动展望即将到来的消费电子展（CES）和GPU技术大会（GTC）是分析师关注的两个关键节点。1月6日，英伟达CEO黄仁勋将在CES发表主题演讲，可能带来新的业绩预测以及下一代产品的发布。 CES可能重点介绍Blackwell销售增长及工业机器人需求。 GTC可能公布新一代芯片Rubin的更多细节。编辑观点英伟达在2024年的表现体现了其在AI芯片领域的领导地位，其技术优势和市场战略为公司带来了持续的增长动力。尽管当前市场环境存在不确定性，但英伟达凭借创新能力和强大的研发支持，仍具有巨大的增长潜力。名词解释 Blackwell AI系统：英伟达推出的下一代人工智能计算平台。消费电子展（CES）：每年1月在美国拉斯维加斯举办的全球科技展会。 GPU技术大会（GTC）：英伟达主办的技术创新会议，主要展示其最新技术及应用。相关大事件 2024年12月：英伟达季度收入创新高，达351亿美元。 2024年11月：英伟达在东京AI峰会上展示Blackwell系统。 2024年3月：GTC大会上推出Blackwell平台及多项战略合作。来源：今日美股网
今日美股网2024-12-23
干翻英伟达，明年将是转折吗？
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的关注，甚至盖过了英伟达即将量产发货的Blackwell。下游科技大厂对英伟达的抵抗，终于来到高潮了吗？对于国内的AI产业又有什么启示？ 01 英伟达时刻重现上周四盘后，博通公布第四财季及全年财报。除了各项收入指标全面增长，其中最大的亮点是，2024年半导体业务收入中有122亿美元来自AI收入，同比增长220%，2倍的增量主要得益于领先的人工智能芯片XPU和以太网网络产品组合。同时博通还透露，目前正在与三个非常大型的客户开发AI芯片，预计明年公司AI芯片的市场规模为150亿-200亿美元。现在市场逐渐意识到，大型云服务商们对博通定制人工智能芯片和网络设备的需求旺盛，开始对一直统治AI加速芯片市场的英伟达构成了威胁。这层理解，直接驱动博通在连续两个交易日里上涨了38%，成为第二家万亿市值的芯片公司。上一次大市值芯片公司能出现如此大的涨幅，还是去年5月份公布超预期业绩指引的英伟达，随后也走上了万亿市值之路。历史何其惊人的相似，博通和英伟达的叙事里有一个共同点，那就是AI芯片需求的爆发式增长，而英伟达却是博通叙事里的那条“恶龙”。众所周知，英伟达的卡非常贵，还很难拿货。对于大型云服务商来说，替换成本不仅仅是自研芯片那么简单，而是算力基础设施投入运营，提供云服务的综合成本(TCO)优化，这直接影响了云服务商之间的竞争。因此，过去正当科技大厂们哄抢英伟达芯片的同时，他们还纷纷下场自研芯片，谷歌找到博通开发TPU，亚马逊和Marvel达成五年合作协议，微软在过去一年已经实现了“CPU+GPU+DPU”全面自研。这里，巨头们的目标是一致的，即优化成本的定制化芯片需求，而博通提供的解决方案正好能够解决燃眉之急。 ASIC是一款高度定制化的芯片，行业称之为专用集成电路，跟通用GPU比起来，ASIC被应用于特定设计和制造设备里，执行和优化某项功能，比如更快的处理速度和更低的能耗。一般下游大厂有需求，找芯片设计公司帮忙做出来，自己开发周期长，但一旦做出来之后不用再给英伟达交那么多税，专门应用于自己的算法模型使用即可。实际的例子，就是博通帮助谷歌开发的TPU系列。芯片设计公司在XPU的合作模式中承担着越来越重要的角色，不仅接管了前后端的设计外包，有的甚至能把流片和封装也干了，最终帮助大厂在算力性能和成本上达成平衡点。在ASIC市场中，目前博通以55%-60%的份额位居第一，Marvell以13%-15%的份额位列第二。国内做ASIC芯片也有这么几家，寒武纪、云天励飞、北京君正以及国科微。近期连续上涨，市值已经超过2800亿的寒武纪，公司的AI芯片走的就是ASIC路线，2016年即推出了首款NPU。据悉，公司正在研发的思元590，直接对标华为的昇腾910B和英伟达H100。虽然公司目前业绩难以匹配上估值，但从三季度存货和预付账款大幅增长的趋势可以看出未来积极的生产投入，随着先进制程芯片自主可控的需求加强，未来收入放量确定性高。有机构预计，客户定制化的AI ASIC的增速预计将超过GPU计算。除了英伟达以外，博通目前在芯片领域里占据了最好的生态地位。这是因为，AI基建并不只是搞定芯片那么简单。英伟达统治AI训练市场的王牌，除了芯片，还有CUDA和NV LINK，前者与芯片高度适配的软件开发工具，后者则是能提供高速低延迟工作环境的专用网络协议。定制化芯片摆脱了云服务商对CUDA的依赖，但博通出色的不止是ASIC，网络专用协议和相关芯片IP也一应俱全，这使得博通有能力帮助客户搞出XPU+超高速互联集群服务器来。而英伟达之所以下跌，就是因为市场正在权衡未来英伟达GPU需求面临的挑战。其一，Blackwell能否在未来继续统治市场，这款芯片将在今年四季度小幅出货，明年预计将成为英伟达主力产品。但随着大型科技公司定制化ASIC成为常态，以及推理计算需求的成倍增长，英伟达GPU可能无法继续统治推理市场。其二，英伟达面临的另一个阻力，是过去两年惊人的业绩增长所设定的高标准。 FactSet调查的分析师普遍认为，2025年英伟达营收将增长55%，达到1914.5亿美元，相比之下，预计2024年英伟达营收将增长一倍以上，达到1233.7亿美元。市场对AI芯片竞争格局的认知正在重新修正，明年可能就会有巨大的变化。博通定制化ASIC方案崭露头角，跟当年台积电挑战传统IDM，有些异曲同工的。 02 明年将是推理之年 ChatGPT面世两年多以来，AI的主战场正从训练端转向一个规模更大、竞争更为激烈的领域：推理。近月，AI应用端发生了许多令人印象深刻的事件。 Open AI连续12场带着震撼产品更新的发布会正在进行中，与此同时谷歌近期也大招频出，Gemini 2.0、Veo 2、量子芯片......谷歌高管给Gemini 2.0的定位是：面向智能体时代的AI模型。时间再回到三个月以前，Open AI 发布o1系列，通过强化学习，把LLM的逻辑推理能力又提升了一个级别。并且，随着更多的强化学习（训练时间计算）和更多的思考时间（测试时间计算）投入，o1的性能不断提高。（Open AI） Open AI是Scaling Law的簇拥者，因为正是这条金律吸引来无数资本的注入，而Open AI希望能一直代表它。但如今的数据犹如模型训练的化石燃料，终将是会耗尽的，这是大模型竞赛从预训练转向推理的重要原因，近期前Open AI高管Ilya Sutskever公开演讲谈及这一点，其预计，下一代AI模型将是真正的AI Agent，且具备推理能力。而此前微软CEO纳德拉也强调，未来将会涌现出新的Scaling Law，将按照测试或者推理时间来进行定义。所以o1不只是一次简单的升级，而表明整个行业正在探索一条全新的游戏规则，即模型“思考”的时间越长，就越能提供准确的答案。在这个尺度上，推理场景将产生巨大的算力需求，并且推理成本有望随着各种AI原生应用的飞轮效应快速地下降。巴克莱的另一份报告则预计，预计AI推理需求将占通用人工智能总计算需求的70%以上，甚至达到训练计算需求的4.5倍。 10月份，AI初创独角兽Anthropic推出了Claude 3.5 Sonnet在性能测试上，击败了Open AI的o1。并且，Sonnet还引入了自动化交互的操作，让AI能够直接操作电脑执行复杂指令。在移动端，国内初创公司智谱推出的AutoGLM，绕过手机操作系统，在UI界面模拟用户操作，从而实现“接管手机”。而且根据媒体爆料，Open AI也将在明年1月推出Agent“Operator”。谷歌呢？当然有了。从手机、AR眼镜，浏览器，再到专门面向开发者和科研场景，都在Gemini 2.0基础上做出了Agent。细想一下，两年前的ChatGPT仅仅只是个聊天机器人，而作为极为复杂的多模态交互推理场景之一，为了拆解复杂指令，AI Agent需要能够从用户终端的数据里学习和思考，以做出准确的操作，这恰恰是推理模型接下来精进和延申的方向。而数据飞轮得以转动的关键在于，开发合适的软硬件来满足用户的需求。今年下半年“AI+应用”的商业化赛道再次瞩目，Applovin、Shopify、Palantir等不同赛道的美股公司，受益于AI带来的业务爆发，股价持续走强。国内也重点着力于AI应用的发展，字节大模型虽然起步晚，但后来居上，目前豆包DAU接近900万，增速超过15%，位居全球第二。不仅打出了多款应用组合，还投入到了AI硬件中，积极寻找C端场景。其他互联网巨头如百度、小米也开始投入到AR眼镜的开发里。（Ola Friend；官网） 03 AI渗透率即将跨越鸿沟？机构预测，英伟达GPU目前在推理市场中市占率约80%，但随着大型科技公司定制化ASIC芯片不断涌现，这一比例有望在2028年下降至50%左右。但，ASIC的崛起并不意味着GPU的衰退。这两种技术可能将长期共存，为不同需求场景提供最佳解决方案。可以肯定的说，AI目前还没有达到我们期待的样子，但推理技术的进步开始支持其走向终端，未来类似的“英伟达时刻”将会更多出现在推理端。不过，欲戴王冠必承其重。譬如Arm，在2月份给出了乐观的预测，并表示这“只是人工智能繁荣的开始”。股价在接下来的三个交易日内飙升93%，但此后股价经历了较大的波动，目前已较7月份的高点下跌逾20%。而过去一周，博通2025财年每股净收益的预期上涨了12%。并非每一个“英伟达时刻”都能带来持续增长。（全文完）
格隆汇2024-12-21

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