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OP Stack的魔力——人人都可以发一条L2
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言，OP Stack实际上是OP 主网Bedrock版本的公共产品化。所有基于OP Stack开发的L2，与OP 主网共享桥、安全性、通信层、治理层和升级迭代。 OP Stack的设计原则是可用性、简单性和可扩展性。这点我可以作证，今早只花了2个小时，就能搞明白OP Stack的部署、配置和调试，so easy。 OP主网是OP Stack的第1个实例，Base/Mantle/opBNB是由交易所Coinbase/Bybit/币安开发的OP Stack实例。 UBI项目WorldCoin、Web3数据平台DeBank等等，也将基于OP Stack开发L2。这些基于OP Stack开发的L2，将与OP主网共同构成一个多链互操作系统，OP团队称之为超级链。超级链的目的，是为Web3 App开发者将链抽象为一个可自由配置的单元，为Web3 应用的大规模采用构建好基础设施。我们知道，ERC20开启了ICO资产发行的狂潮，那OP Stack将会开启什么？说下个人看法： OP Stack开启了L2 War的下半场。人人都可以发1条的L2，如@tmel0211之前的观点，将使得L2 War从以技术为导向逐渐转向到以市场和生态为导向。 L2 War上半场，OP Rollup的代表Arbitrum和Optimism，已经在TVL、UAW、生态完整度和繁荣度方面相对ZkRollup L2们，取得了压倒性的优势。 OP Stack之前，ZkRollup L2天王们，目前尚可以用安全性、可扩展性、隐私性天然高于OP Rollup、专注于技术开发（如Scroll倾力实现zkEVM的完全等效性）或者搪塞VC。 OP Stack之后，随着加密世界的资金/用户流量的中心节点，各大CEX、各大应用、各大工具为了留存用户和抢占L2市场，纷纷推出基于OP Stack的亲生L2，ZkRollup L2天王们的市场前景变得更加不确定性。为区块链大规模采用放下一块Bedrock（基石）。 OP Stack的超级链概念、LayerZero的OFT全链代币标准、Paradigm力推的新范式inten-centric、Vitalik呼吁的AA（账号抽象），这些都指向一个共同的目标：大规模采用。我们在今年已经见识到了，AI大规模采用所带来的社会价值和财富效应。而作为同时期诞生的技术，区块链也已经步入Gartner技术成熟度曲线上的成熟期，而区块链大规模采用所带来的社会价值和财富效应，不会亚于AI。来源：金色财经
金色财经2023-08-28
以太坊扩容的关键：优化数据可用性 (DA)
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can.io 在 6 月 7 日进行 Bedrock 升级之前，Optimism 排序器平均每天有3000 个交易批次发布到以太坊。在基岩升级之后，Optimism 经历了网络上交易量的激增，同时向以太坊提交的交易量减少了，这表明现在每批交易都包含更高的交易量。随着以太坊 rollups 越来越受欢迎，Linea、Polygon zkEVM 和 zkSync Era 在主网上部署，以及像Celo和Fantom这样的替代 L1正在考虑采用 rollups，很明显，每个解决方案最终都将面临与以太坊 Gas 费用相关的可扩展性瓶颈。目前，每天有大约 7,000 个交易批次通过zkSync Era、Linea、Arbitrum、Base和Optimism等汇总提交到以太坊。随着以太坊 L2 的发展越来越受关注并且对开发者更加友好，这个数字预计将进一步增长。许多项目已经使用 OP 链在以太坊上构建，包括 Coinbase、Debank、Mantle、Celo、Worldcoin、Zora Network 和 Public Goods Network。此外，许多汇总项目正在加紧发布自己的堆栈，以方便 L2（和 L3）开发。使用 EIP-4844 提高汇总效率在以太坊以汇总为中心的生态系统不断发展的领域中，越来越需要提高以太坊上汇总的可扩展性，同时保持数据的安全可用性。这个目标围绕着一个聪明的方法：无需在以太坊上永久存储大量数据块，同时仍然允许用户在需要时计算内部状态。 EIP-4844引入了一种称为二进制大对象 ( blob )的新事务类型，并为每个块额外分配6 个 blob（每个大小为 128kb）数据空间，专门用于汇总。考虑到以太坊每日平均 7,100 个区块，平均每个区块 3 个 blob，这相当于每天处理 21,300 个 blob。通过此次升级，排序器将把批量交易数据格式化为 blob，并将它们存储在以太坊的内存池中。然后，验证者会将这些 Blob 交易合并到区块中，而 Blob 将在以太坊共识层中暂时驻留长达三周。这显着降低了汇总在以太坊上发布数据的成本，因为它不会将数据存储为调用数据。然而，这也意味着blob数据无法通过以太坊的执行层直接检索。来源：原始 Danksharding 常见问题解答此外，此升级为 blob 交易引入了独特的费用市场，与EIP-1559的费用市场设计相似。想象一下，一家繁忙的汉堡店为其受欢迎的软冰淇淋设立了一条单独的生产线。同样，blob 将在自己指定的费用市场中进行交易，从而有效地将它们与常规交易脱钩。因此，对于使用超过一半 Blob 空间（最小 384kb）的每个块，Blob 交易成本将增加 12.5%，反之亦然。 KZG 承诺在 EIP-4844 中发挥着关键作用。这些承诺充当零知识证明的一种形式，促进对 blob 等大型数据对象的有效操作和验证。该过程涉及将 blob 表示为多项式，使计算机能够评估 blob 属性，而无需读取整个 blob 事务。 KZG 仪式于2023 年 1 月启动，截至撰写本文时已有超过 13 万个贡献，涉及一次性可信设置，该设置结合了多个贡献的熵，以生成独特且不可复制的值。这一流程确保了 KZG 承诺的最大安全性和完整性。重要的是，值得注意的是，虽然这次升级并没有直接增加以太坊的交易能力，但它显着降低了与汇总相关的运营费用。此增强功能使 L2 更加经济高效，并为汇总提供安全的数据可用性。为全面danksharding奠定必要的基础虽然与常规交易相比，EIP-4844 最初预计将为 blob 交易提供成本节约，但重要的是要考虑随着以太坊汇总数量的增长潜在的成本增加。EIP-4844 的最终目标是将多达 64 个 blob 合并到以太坊中，而不会在块验证期间给节点带来过多负担。此举旨在使以太坊成为优化的数据可用性（DA）层，从长远来看逐渐将最终用户转变为在汇总而不是以太坊上进行交易。实现完整的 danksharding 需要实施数据可用性采样 (DAS) 和擦除编码。DAS旨在通过随机选择全节点来验证数据可用性来确保排序数据已发布到链上。数据采样越多，完整数据可用性的置信度就越高。当恶意排序器保留一部分 blob 数据时，擦除编码就会发挥作用。通过基于已知片段重建丢失的数据，擦除编码引入了冗余，从而阻止了数据扣留尝试。 Rollups 生态系统值得探索的方面随着汇总领域的扩大，建立去中心化的欺诈证明和共享排序器变得至关重要。目前的汇总通常在孤岛中运行，专注于吸引特定的用户群体，并且它们可能会忽视 L2 之间互操作性的重要性。在 L2 之间建立跨链通信协议将在更广泛的以太坊生态系统中为用户提供无缝交易体验方面发挥至关重要的作用。观察这些 Rollup 开发带来的跨链 MEV 的出现也很有趣。虽然以太坊的目标是成为去中心化和安全数据可用性 (DA) 层的顶峰，但现有的去中心化 DA 服务（如 Eigenlayer 和 Celestia）满足了汇总的 DA 要求。看看 DA 格局将如何继续发展以使以太坊生态系统更加高效将会很有趣。而完整的丹麦分片仍需要数年时间才能完成。结论性想法为了通过汇总促进以太坊的进一步扩展，以太坊必须转变为优化的数据可用性层，以确保安全性并吸引新汇总的建立和最终确定。这必须在不要求以太坊存储汇总数据的情况下实现，因为汇总景观的快速扩张可能会给以太坊节点带来压力并导致潜在的中心化效应。为了使以太坊能够有效地扩展以应对即将到来的采用浪潮，必须采用先进的数据操作和验证技术来满足不断增长的需求。鉴于以太坊汇总的容量和功能不断发展，EIP-4844 对降低 L2 成本的影响仍有待观察。此外，观察这种升级如何有助于刺激增加汇总活动并释放相关技术的潜力是很有趣的。来源：金色财经
金色财经2023-08-23
Optimism (OP) 币是什么类型的币？未来将如何发展?
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出现一定的增长，有以下事件支持： Bedrock升级：Bedrock是一项重要的网络升级，旨在提高Optimism链的交易速度并降低交易成本。这将有助于吸引更多的用户和开发者，推动链上活动的增长。 OP Stack的普及：越来越多的项目开始使用OP Stack技术，这将进一步推动Optimism生态系统的增长。例如，去中心化期权交易所Aevo正在推出自己的定制Layer 2，这将为OP币提供更多的使用案例。总的来说，Optimism链在DeFi TVL、用户数量和交易量方面都表现出强劲的增长趋势，并且有望在未来继续增长，但市场波动和竞争因素仍需密切关注。在加密货币行业，要抓住下一波牛市机会，拥有一个优质的社交圈子是至关重要的。如果只是独自行动，四处寻找，却找不到一个可以共同探讨的伙伴，那么要在这个竞争激烈的行业里坚持下来将变得异常困难。一个人可能走的很快，但一群人走的更远，欢迎关注我！在这里，我们以不同的方式为您提供有价值的信息，帮助您在加密行业领域找到属于自己的方向。来源：金色财经
金色财经2023-08-19
亚马逊云解决方案架构师汪其香：AIGC在不同领域的落地与应用场景
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”，该服务支持多种语言。刚刚提到的“Bedrock”服务是一个API，它支持许多常见的基础模型。举个例子，你可以使用AWS自家的大语言模型泰坦进行文字生成。同时，你还可以利用其他公司的大语言模型。有一些模型是预先训练好的，可以直接使用。然后，通过这种服务，你可以将这些开源大语言模型导入到你自己的AWS账号中，进行微调以满足特定场景需求。你可以将这些模型集成到自己的应用框架中。 “Bedrock”提供了许多模型，它们不断更新。你可以使用这些模型来生成内容，辅助编写代码等。最后，让我们来了解一下关于基础设施的服务。目前，我们提供了A100和A800等型号的计算卡，这些资源可以在海外使用。除了在训练阶段需要的高性能算力外，我们还提供了用于推理的计算卡，以降低推理的成本。除了英伟达的计算卡外，我们还自行研发了芯片，例如SD和其他常见的大语言模型，这些模型可以在我们的芯片上进行部署。由于成本较低，相同的算力情况下，使用我们的自研芯片会更加经济高效。这些大语言模型已经兼容了我们的芯片。在机器学习领域，AWS提供了全流程的赋能。我们拥有解决方案架构师团队，可以协助您进行架构梳理。此外，我们还有产品技术专家团队，以及人工智能实验室和数据算法科学家。如果您有创新的AIGC场景，我们会投入算法科学家与您合作，共同推进项目。此外，我们还提供培训体系，以确保您可以充分了解和利用我们的服务。 AWS的解决方案具有高度的灵活性，可以确保私域数据的安全性，并提供高性价比的基础设施选项。我们还提供了直接调用API来使用大模型的功能，同时我们也拥有全面成熟的AIGC解决方案，适用于各个行业、媒体等领域。以上就是我今天的演讲内容，大家对于AIGC在海外的云计算，或者关于AIGC的任何问题，都可以一起来讨论，谢谢大家！来源：金色财经
金色财经2023-08-10
亚马逊为AWS而战！
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力迎头赶上，不仅依赖自家模型，还通过其Bedrock AI服务提供来自“Anthropic、Stability AI、AI21 Labs、Cohere”等公司的第三方模型。然而，需要注意的是微软Azure和谷歌云也将提供第三方模型，因此这一策略未必为AWS提供竞争优势。微软Azure被认为是AWS的主要竞争威胁，因为这家软件巨头在OpenAI的投资中大获成功。不过，与AWS和谷歌云不同，微软尚未为云计算开发自己的芯片，而是严重依赖于英伟达领先的GPU。虽然AWS也能使用英伟达的 H100 GPU，但亚马逊CEO 安德鲁 · 贾西宣称公司已经提供了自家的AI芯片： “客户对由NVIDIA H100 GPU驱动的Amazon EC2 P5实例进行训练大型模型和开发生成式AI应用非常兴奋。然而，迄今市场上仅有一种可行的选择，供应也非常有限。这，再加上我们过去几年来积累的芯片专业知识，促使我们几年前开始研发我们自己的定制AI芯片，称为Trainium，以及用于推理的Inferentia芯片，它们已经进入第二代，并且对于构建和运行大型语言模型的客户来说是非常具有吸引力的性价比选择。我们对未来许多大型语言模型的训练和推理都将在AWS的Trainium和Inferentia芯片上运行充满信心。” 投资者认为AWS在AI竞赛中落后于微软Azure和谷歌云，但这种悲观情绪过于夸大。与微软Azure不同，AWS在ChatGPT引发的生成式AI热潮之前就已经开始设计自己的AI芯片。虽然目前英伟达的H100 GPU仍然是训练和推理AI模型的最佳选择，但亚马逊确实将努力鼓励客户将更多工作负载转移到自己的Trainium和Inferentia芯片上，并在这方面领先于微软Azure。这些AI芯片显然不是AWS首次涉足设计自己芯片领域。多年来，这家科技巨头还提供了Graviton CPU芯片，旨在满足AWS的广泛计算需求。在上次的财报电话会议上，CEO 安德鲁 · 贾西宣布： “几年前，我们从客户那里一直听到，他们想要找到更多性价比高的通用计算方式。为了实现这一目标，我们意识到需要从硅芯开始重新思考各种事情，于是着手设计了我们自己的通用CPU芯片。” 目前，超过5万家客户正在使用AWS的Graviton芯片和AWS计算实例，包括我们前100名的Amazon EC2客户中的98家，而这些芯片的性价比约比其他主要的x86处理器提高了40%。同样的重新构想正在生成式AI领域发生。” 亚马逊已经在使用自己的芯片，这确实令人鼓舞，但Trainium和Inferentia AI芯片并不像英伟达的H100 GPU那样强大。鉴于Azure在没有自己芯片的情况下更依赖于英伟达的GPU，同时能够提供业界领先的大型语言模型。Azure目前被认为更有能力吸引各行各业的云客户，这些客户正在寻求通过AI来转变他们的业务。此外，鼓励客户从由英伟达芯片驱动的云服务迁移到由亚马逊自己的芯片驱动的服务将是一个挑战。首先，亚马逊需要提升其AI芯片，进而从性价比角度竞争英伟达的GPU。此外，英伟达的GPU的竞争力也是由其伴随的CUDA软件包和围绕其芯片发展起来的软件生态系统所培养的。这个生态系统使得第三方开发者越来越多地构建适用于英伟达芯片的AI应用程序，不断增加了英伟达GPU对客户的吸引力。因此，英伟达确实通过广泛的网络效应在其AI解决方案周围建立了强大的护城河，将开发者和客户都牢牢地困在其生态系统中。然而，亚马逊多年来在云计算行业的领先地位，也形成了围绕AWS发展的广泛合作伙伴生态系统，亚马逊将努力利用这一生态系统，鼓励第三方开发者围绕其AI云服务和芯片构建应用程序。此外，即使Trainium和Inferentia芯片不如英伟达的芯片强大，AWS仍然可以通过定制化优势提供更好的性价比。此外，通过设计和生产自己的芯片，亚马逊可以根据其自己云服务的特定需求来定制Trainium/Inferentia芯片。这种流程集成优势使亚马逊能够优化性能，降低客户的延迟。关于AWS如何努力在其云客户群中促使更多的人采用Trainium/Inferentia芯片，这家科技巨头用于诱导迁移到其Graviton CPU的策略确实可以提供一些线索。一个可能阻碍客户迁移的关键问题是需要修改或重新编写他们的应用程序以在AWS的芯片上运行。这可能是一个很大的切换成本，特别是对于较大的应用程序来说。为了促进向Graviton的转变，亚马逊已经努力确保许多受欢迎的应用程序和软件包与Graviton兼容，减少了客户需要修改或重新编写其应用程序的需求。除此之外，亚马逊提供了工具和服务，帮助客户将其应用程序迁移到Graviton，包括AWS应用迁移服务和AWS模式转换工具。因此，亚马逊将确实采取类似的策略，以便更轻松地从英伟达的GPU迁移到用于训练/推断工作负载的Trainium/Inferentia芯片。如果亚马逊能够在AI革命中成功地鼓励人们转向自己的芯片，它将在几个方面使AWS受益。我们之前已经介绍了定制的好处，使AWS能够提供更好的性能和更低的延迟，因为这些芯片将专门针对其自己的云解决方案进行定制。此外，生产自己的芯片使亚马逊能够创新和开发新的功能和能力，这些功能和能力可能无法用英伟达和AMD的现成芯片来实现。这可以帮助亚马逊进一步将其云服务与竞争对手区分开来，并为客户提供额外价值。因此，这些优势可以使AWS更好地吸引云客户，推动收入增长并捍卫其领导地位。虽然使用内部构建的芯片也带来了成本效益。通过生产和部署自己的芯片，亚马逊可以节省购买英伟达芯片的成本，毕竟，现在英伟达的芯片真的太贵了。此外，根据上述定制化优势，运行由其自己芯片驱动的云服务也可以使其更具成本效益地提供此类解决方案。这可以使亚马逊降低成本并向客户提供更具竞争力的定价。财务指导和绩效在上次的盈利电话会议上，当一位分析师问及高管们预计AI相关的AWS增长时间表时，他们不愿提供具体细节： Brent Thill： “就AI的货币化问题，你能谈谈你们认为何时会开始在AWS业务中看到这种增长吗？是在2024年吗？在后半年，你觉得这会对业务产生更大的影响吗？” 安德鲁 · 贾西： “…我认为当你谈到大规模潜在爆发的生成式AI时，包括我们在内，每个人都对此感到兴奋，我认为我们现在处于非常早期的阶段。在我看来，我们在马拉松比赛中已经走了几步。我认为这将是革命性的，我认为它将从根本上改变我们所知的几乎每一种客户体验…但现在还为时过早。所以我期待这将会非常庞大，但那将在未来发生。” 相比之下，微软已经能够提供与Azure的AI相关增长有关的指导，它在财报电话会议上表示，对于2024财年第一季度，它预计： “在Azure中，我们预计在恒定货币下的收入增长率将为25%至26%，其中大约有2个百分点来自所有Azure AI服务。” 亚马逊需要在未来提供更具体的增长预期，以维持投资者对AWS的AI前景的信心。在过去的几年里，AWS的营收增长明显放缓，类似于其最大的竞争对手。数据来源：公司文件尽管AI预计将重新点燃所有云服务提供商的营收增长率，但首先必须应对巨额的前期成本。首席执行官安德鲁·贾西提供了有关未来AI相关资本支出的指导： “展望2023年整年，我们预计资本支出将略高于500亿美元，而2022年为590亿美元。我们预计履行和运输资本支出将同比下降，部分抵消了增加的基础设施资本支出，以支持我们AWS业务的增长，包括与生成式AI和大语言模型工作相关的额外投资。” 随着亚马逊投资于扩大其在AWS中的AI基础设施，这将对短期的利润率产生压力。这家科技巨头需要同时投资于第三方解决方案，比如英伟达的H100芯片，以能够提供行业领先的解决方案来满足客户当前的AI需求，同时还要投资于Trainium和Inferentia芯片的设计进展。此外，亚马逊还将努力构建更有竞争力的大型语言模型，作为其客户的AI应用开发的基础。正如首席执行官安德鲁 · 贾西所提到的：“开发这些大型语言模型需要数十亿美元和多年时间”，这意味着投资者可以预期在可预见的未来会有大规模的资本支出。与AI相关的巨额资本支出确实将对AWS的利润率产生短期压力。尽管随着AWS基础设施的扩大，能够更好地满足客户对AI服务日益增长的需求，但从长期来看，随后的营收增长应该会支撑利润率，这取决于它与微软Azure和谷歌云的竞争能力。数据来源：公司文件根据Seeking Alpha的数据，亚马逊的股票目前以超过65倍的未来盈利估值交易。这个估值也反映了亚马逊的电子商务业务。AWS在2023年第二季度的总收入中仅占约16%。然而，鉴于AWS是亚马逊利润最丰厚的业务部门，它是公司利润的主要贡献者，因此是其未来盈利倍数的重要驱动因素。考虑到在接下来的一年里，亚马逊将进行大规模的资本支出，这将对其利润率产生压力，分析师认为这是一个昂贵的股票价格。同时要考虑到65倍的未来盈利估值明显比其顶级云对手更昂贵，微软的估值超过30倍，谷歌的估值接近24倍。因此，虽然AWS确实有可能成为AI时代的强大参与者，但Nexus Research认为，投资者可以通过估值较低的竞争对手更好地接触到与AI相关的云计算增长。 $亚马逊(AMZN)$
老虎证券2023-08-10
Eclipse创始人：关于RaaS的一些误解
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llup框架的业务模式： · 结算：在Bedrock升级之后，Optimism每天只向以太坊支付约5美元的结算费用。OP Stack的其余开销来自于发布区块和相关费用。竞争激烈的结算协议可能会赚得更少。 · 数据可用性：与Celestia等共享数据可用性（DA）层相比，碎片化DA层在保障网络安全方面的风险更小。许多rollup不想将他们的DA迁移出以太坊，因为这会牺牲他们与以太坊一致性。任何市场细分都应该在至少一个与执行相关的类别中包含rollup框架，任何提供执行服务的产品都能与rollup框架竞争。（2）孤立的rollup即服务（RaaS）是站不住脚的对RaaS的朴素解释实际上是孤立的排序器即服务（iSaaS）。这些公司没有自己的协议，但他们正在部署现有的开源rollup框架，并运行一个排序器。OP Stack与iSaaS有合作关系。 iSaaS的业务模式是除了收取一定比例的排序器费用外，还收取一些经常性的法定费用。（额外的支持服务、咨询或定制功能开发并不代表可扩展的业务模式。）需要明确的是，这将成为共享排序器网络（如Espresso、Astria、Radius等）的直接竞争对手；但它们也有一些致命的缺点。 iSaaS的一个大问题是它与rollup框架不一致。如上所述，像OP Stack这样的optimistic rollup框架必须通过排序器收费来盈利。（一个zk-rollup框架也许可以忽略排序器费用，只保留prover费用。）这种业务的其他高层问题是，它是商品化的，容易进入，没有网络效应，不像共享排序器。iSaaS缺乏共享排序器的规模经济，因为每个排序器都是孤立的。（3）Optimistic rollup框架必须提供自己的SaaS 为了表现出色，iSaaS可能会将排序器费用返回到optimistic rollup框架中，只保留经常性的法定费用。但是现在iSaaS和rollup框架都必须独立盈利。对于大型企业来说，理想的定价应该是高额的经常性法定支付，但排序器费用较低。但是，iSaaS没有可降低排序器费用的灵活性，因为排序器费用本来就不属于他们，而是被传递回rollup框架。如果iSaaS不与rollup框架分享收益，rollup框架可以部署自己的iSaaS，并且由于已经建立了信任，可能会更深入地渗透市场。之所以涌现出这么多iSaaS，是因为它似乎对经验不够丰富的读者很有吸引力。它看起来像SaaS，所以非加密投资者可能会发现更容易推断法定收入。但iSaaS将很难与拥有自己的SaaS的rollup框架竞争，后者拥有协议原生收益和代币。后者在定价方面具有更多的选择，代币可用于补贴前景好的项目，补贴获客成本和固定运行成本（如下所述）。协议原生网络效应和固定成本分摊将为有较高关注度的协议创造更强的单位经济效益，使rollup提供商在某种程度上赢家通吃。（4）经调整的市场图现在我可以展示一下我是如何调整Messari一文中的图形的，当时我认为这样调整看起来很合理：（Messari市场图）（经调整的市场图）我将重命名“无代码部署”类别，并将Rollup SDK重命名为Rollup Frameworks，因为许多Rollup框架没有向开发人员提供完整的SDK。我还要修改一下这个Celestia生态系统图：（Celestia生态系统图）（经调整的Celestia生态系统图）我将删除RaaS、结算层和虚拟机。对于Rollup Framework类下项目来说，他们几乎一定会发现自己也处于另一个类别，否则他们就无法盈利。 2、没有免费的午餐：经济和技术限制（1）大多数app不应该有自己的rollup 展示特定应用rollup的经济学的最简单方法是查看实时rollup：Optimism（Bedrock升级后）。这是Optimism团队制作Dune仪表板所用的方法。下面假设以太坊上的gas价格大约为 25 gwei： · OP Stack主网链的一次性部署成本约为1 ETH · OP Stack链的固定成本（即使运行的交易数为0）每天约为0.5 ETH · 可变成本为每笔交易7.5 * 10^-5 ETH 为了得到固定成本，我将每笔交易的平均开销成本乘以当天运行的交易数量，并通过在主网上运行OP Stack链来确认。这种可变成本很低，但不是Solana级别的低成本，固定成本可以在许多交易中摊销。在未来的EIP-4844中，我们大可以假设这一成本下降10倍。尽管如此，假设2000美元的ETH价格代表每笔交易0.015美元的下限加上一些摊销固定成本。我们可能会考虑0.00001 ETH（在撰写本文时约为0.02美元）作为合理的交易标记来覆盖此固定成本，因此我们每天需要50,000笔交易才能让特定应用rollup有价值。在EIP-4844之前，每笔交易的价格约为0.17美元，乐观地说，在EIP-4844之后，每笔交易的价格为0.03美元。我们可能会增加一个小的溢价，所以（共享）排序器支持链是经济实惠的。因此，尽管像Opclave这样的东西很酷（我真的很喜欢这个想法，我们正在与Dogan团队聊天，我们可能会将这个功能融入Eclipse rollup），但它作为主网OP Stack链就没有什么意义了。这里的约束是OP Stack链锚定在以太坊上，以太坊的区块空间昂贵，而Optimism的意图是与以太坊保持一致。考虑到这些单位经济效益，那些小型的DeFi dApp和NFT项目对自己的链没有太大意义。对于这些dApp来说，如果以太坊L2的长期单位经济效益对他们的dApp有意义，那么补贴gas成本可能是有意义的，或者他们可能愿意在他们的应用链上承担损失。如果一个app需要太多的交易量，那么锚定以太坊的rollup也是行不通的，因为交易费用超过0.01美元可能就太高了。这些类型的app将需要一种新颖的方法，比如Eclipse正在使用我们的高度并行的虚拟机和主权rollup架构建设的方法。（2）必须约束可定制rollup 正如上图所提到的，OP Hacks不会被包含在Optimism的Superchain（超级链）中。这是有意义的，因为为了正确地结算或为rollup提供状态排序，我们需要一些不变量为true。任何修改都需要在支持实际经济价值之前进行审计。约束特定应用rollup的另一个很好的理由是查看Cosmos的采用情况。Cosmos SDK非常通用，但它从未激发出你可能期望的大量的不同链。这可能是因为定制过程需要太多的技术复杂性，或者更可能是因为应用程序的长尾非常适合少数架构。另一方面，特定领域的模板可以解决不同垂直领域的常见痛点，并提供可重复的架构。来源：金色财经
金色财经2023-08-09
如何使用OPStack构建全链游戏的时钟周期？
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mism 是一个基于Optimism Bedrock rollup架构的“滴答区块链”的概念验证实现。在滴答链中，有一个特殊的智能合约叫做“滴答合约”，每个区块都会被协议自动调用。这允许其他智能合约在特定的时间或间隔自动触发，无需用户发送交易。如何实现 Optimism的新的模块化rollup架构，Optimism Bedrock，引入了一种新的交易类型叫做“存款交易”（Deposit Transaction）。与常规交易不同，存款交易： - 来自 Layer 1 的区块。 - 不需要签名验证。 - 在L1上购买L2的gas，所以L2的gas是不可退还的。在原始的Bedrock中，存款交易用于两件事： - 执行直接发送到L1的交易。 - 在每个区块中为预先部署的L2合约设置L1属性（编号、时间戳、哈希等）。在后一种情况下，交易由rollup节点创建。它不支付gas，使用的gas不会从gas池中扣除。 Ticking-Optimism修改了rollup节点，也创建了一个“滴答交易”（tick transaction），工作方式相同，但不是设置L1属性，而是在预先部署到地址0x42000000000000000000000000000000000000A0的合约中调用tick()函数。这个合约可以通过设置其目标变量来调用另一个合约。动机为了说明滴答链的威力，想象一个区块链上的游戏，其中多个NPC（非玩家角色）在地图上移动。没有滴答链，我们有两种主要的设计方法： - 懒更新（Lazy updating）。在客户端，NPC似乎连续移动，但它们的位置只有在用户发送与它们互动的交易时才在链上更新。然后，合约根据其最后的链上更新和自那时起经过的区块数计算NPC的新位置。 - 手动滴答（Manual ticking）。我们定义一个更新函数，设置地图上每个NPC的位置，并有一个外部帐户定期调用它。使用滴答链，解决方案与手动滴答相似，但滴答合约会自动调用更新函数，而不是手动调用。使用滴答链的“自动滴答”而不是手动滴答的优点是： - 更新由协议保证。 - 更新将在块中的所有交易之前执行，不能被前置，因为它是协议本身的一部分。 - 更新交易不参与常规的gas市场。然而，自动滴答需要一个定制的区块链。如果更新率相同，手动和自动滴答对节点的计算资源需求相同。另一方面，懒更新通常更便宜，因为链上更新更小、更少。此外，随着需要更新的状态增长，滴答交易的计算成本也增加。这给开发者带来了额外的压力，要求他们设计他们的应用程序，确保成本永远不会超过链所能支持的。尽管有这些巨大的缺点，自动滴答对于某些类型的应用程序比懒更新更合适。 1. 状态始终明确地在链上并且是最新的滴答使智能合约能够以恒定的成本访问一个动态状态，该状态使用开放形式的表达式更新。状态（在上面的例子中，是NPC的位置）总是可以在链上以恒定的、相对较低的gas成本读取。但是计算当前状态的成本会随着自上次更新以来的区块数增加时，gas成本增加的也比较多。如果我们正在更新一个以恒定速度移动的实体的位置，我们可以从其最后设置的位置和自更新以来的区块数计算出它应该在任何给定的区块中的位置。这个操作的成本不会随着更新之间的区块数增长。另一方面，如果我们更新的状态是像康威的生命游戏（或三体重力模拟）这样的东西，更新的成本与自上次更新以来的步骤数成线性增长。这是一个问题，因为它可以增长到超过用户愿意支付的或链所能支持的。 2. 客户端的作用不同使用懒更新，更新逻辑需要在智能合约和客户端中都实现。使用滴答，只需要在区块链上实现，客户端可以简单地对链上事件做出反应。 3. 代码更简单，更容易审核懒更新使开发者将他们的更新逻辑分散在许多函数和智能合约中，每个函数只在执行某些交易时触发。相比之下，滴答方法只需要一个保证定期触发的更新函数。后者使得更容易维护状态的一致性和完整性。此外，每次添加一个新的懒更新状态（例如，一个新类型的NPC）时，所有更新函数可能都需要修改以考虑它。这使得代码库更复杂，更容易出问题。 4. 用户不支付更新成本懒更新的成本通常变化很大，用户可以制定他们的交易，使大部分更新的负担落在其他人身上。使用滴答，所有操作的成本都相对稳定，不容易受到MEV攻击。康威的生命游戏演示我构建了一个滴答链的演示，运行一个交互式版本的康威的生命游戏。链已经修改，包括在执行引擎中的细胞自动机逻辑，使其更高效，允许比作为智能合约字节码实现的更大的游戏板。演示的源代码：https://github.com/therealbytes/ticking-conway 演示视频：https://www.youtube.com/watch?v=za12aa5FS6E&list=PL_97Yn8lCzTI_P_4vO1HEXA9k6gF6lawF&index=11 来源：金色财经
金色财经2023-08-07
Amazon2023年Q2业绩电话会分析师问答
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们想要采用其他模型并对其进行定制，而 Bedrock 等服务使他们能够做到这一点。但现在还很早。所以我预计这会非常大，但会是在未来。埃里克·谢里丹感谢您在准备好的评论中围绕其中一些关键问题提供的所有细节。安迪，也许会回到杂货店。过去几天，媒体对您的食品杂货计划进行了大量报道。当您退后一步时，您对解决业务中的杂货动态以您想要的方式利用它有多少考虑？它是你需要构建的东西、资本的应用还是在现有的基础上执行的元素，以及根据亚马逊（你的客户群中亚马逊 Prime 家庭的规模）调整现有资产的元素？安德鲁·贾西是的，这是一个好问题。两者都有一点。我的意思是，如果我退一步思考一下我们对杂货的看法，我们将继续在不易腐烂的商品方面拥有非常大的业务，这是许多大宗商品商几年前开始涉足杂货的地方。这些领域包括消费品、罐头食品、宠物食品以及美容和健康。正如我所说，这是一项持续增长的大业务。但如果你希望能够为更多的客户提供服务（我们就是这么做的），并且有很多原因并且客户也希望如此，那么你就必须拥有强大的实体存在。我们从全食超市开始，它是有机杂货领域的先驱，而且仍然如此，我们非常喜欢全食超市的发展方式。我们对业务进行了许多非常重要的调整，改变了去年的盈利轨迹。我们真的很喜欢它的发展方向，并且我们正在有意义地扩展它。但如果你想真正广泛，你必须有一个大众的物理格式。多年来，我们一直在与亚马逊生鲜合作解决这个问题。我想说的是，我们对这些投入以及投入的进展并不满意。去年，该团队非常努力地工作，首先从输入的质量入手，这将提高我们已有的质量。这些都是正确的库存水平、正确的成本结构、过时等正确的数据，只是其中的一些核心投入，我们只是觉得我们可以变得更敏锐、更好。我认为该团队已经做出了很多改进。我们花了很多时间思考并重新思考我们想要的格式的外观。我们刚刚开始推出其中一些新形式，从我们的芝加哥商店开始，然后不久转移到我们的南加州商店。您会看到添加的选择。您会看到添加的自有品牌。你会在商店里看到增加了 Krispy Kreme 和咖啡等知名第三方品牌。您在商店里看到过精致的装饰。您会看到精致的仪表板，可以为人们进行实时记录，以便他们了解自己目前在哪里，无论他们在哪里购物，以及精致的自助结帐。对我来说，所有这些都是我们努力追求的努力的一部分，目的是在我们的大型亚马逊生鲜商店中建立一种更能引起顾客共鸣的模式。我们希望我们能够找到这种形式，并希望它能够给我们带来这样的结果，让我们有信心进行更广泛的扩张。但除非我们看到这种类型的共鸣，否则我们不会扩张。我们不仅仅要遵守纪律。我们将对此深思熟虑并遵守纪律。我也确实认为，您开始看到整个团队共同努力。因此，我们提供了我刚才谈到的许多不同的杂货产品，只是为顾客提供了一个融合的购物车，他们显然想要这，我认为这会对他们有很大帮助。我们还将继续向非 Prime 客户提供送货服务。因此，我认为随着时间的推移，我们有很多机会来发展业务。我们对能够做到这一点感到乐观，但我们也受到约束，在我们认为更能引起顾客共鸣的模式之前，我们不会扩大实体生鲜店。布莱恩·诺瓦克我有两个问题。第一个，安迪，在上个季度的最后一次电话会议上，您谈到了北美零售利润率可能达到或高于新冠疫情前的水平。我认为您所说的利润率为 4% 左右，您现在有点在谈论更多地投资杂货、扩大当日送达以及扩大足迹。我们应该如何考虑北美零售利润率的增长以及对零售业务中的一些新举措进行投资？然后是关于人工智能的第二个。通过更多的人工智能投资（可能通过物流或基于人工智能的代理等）来改善自己的零售和设备网络对您来说有多重要？在总体投资优先列表中占多大比例？安德鲁·贾西好吧，我将从北美零售部分开始，我只是提醒一下，我们不会以非常显着的方式扩大生鲜店的数量，直到我们相信我们有一些能引起共鸣的东西。客户，我们会喜欢投资资本的回报。所以对我来说，我希望我们能够找到这一点，但直到我们找到为止。我认为，由于它与当日设施相关，我们实际上认为这对业务来说非常积极。正如我在开场白中提到的，它是我们最具成本效益的机制和履行工具之一，不仅可以快速将其交付给客户，而且速度很快，部分原因是这些设施，它们是较小的设施。它们显然足够大，可以在稳定状态下容纳 100,000 个 SKU，然后我们所有附近的履行中心都能够在那里注入大量不同的选择，因此我们可以在同一天或一天内覆盖数百万个 SKU一日时尚。但它们规模较小——一般来说，它们的设施较小，运输工具较少，并且可以更精简地直接挑选包装并运往码头装运。因此它们的效率也更高。因此，我们实际上认为，这些业务的扩展不仅有助于提高速度和需求，而且我们也会喜欢与之相关的成本结构。布莱恩，我仍然相信我上个季度所说的话，我确实相信我们会恢复到像新冠疫情爆发前那样的利润率。我不认为这就是我们的可能的终结。关于人工智能问题，我要告诉你的是，我们亚马逊内部的每一项业务，每一项现在都在进行多项生成式人工智能计划。它们的范围从帮助我们提高成本效益和简化我们在各种业务中运营的方式到我们提供的每项客户体验的绝对核心。我们的商店业务也是如此。在我们的 AWS 业务中也是如此。在我们的广告业务中也是如此。我们所有的设备都是如此，您可以想象我们在 Alexa 方面所做的工作。在我们的娱乐行业，每一个行业都是如此。这将成为我们工作的核心。这对我们来说是一项重大投资和重点。道格拉斯·安姆斯就 AWS 而言，当您进行优化和宏观驱动的放缓并开始部署新的工作负载时，您如何看待在更好的宏观环境中 AWS 的正常增长会是什么样子？其次，有助于今年获得略高于 500 亿美元的资本支出数字。只是好奇生成式人工智能如何改变或可能改变你未来的资本支出轨迹。安德鲁·贾西嗯，这是一个好问题。我想说，虽然我预计成本优化将继续进行，但我认为成本优化与实际新工作负载和新迁移之间的平衡正如我们在第二季度看到的转变一样，我预计我们将继续看到随着时间的推移而发生变化。正如我所说，我的意思是，每个人都必须就他们认为这意味着多少百分比的收入增长做出自己的结论。但是，要在 880 亿美元的收入运行率业务上实现两位数增长，当你看到大量的成本优化（因为世界上每家公司都在去年努力节省尽可能多的资金）时，仍能实现两位数增长在此基础上，规模意味着我们正在获得大量新客户和大量新工作负载。因此，我非常看好 AWS 在未来几年的增长。对于任何一个季度，我都很难预测，但从中长期来看，我肯定看好它。我认为，生成式人工智能可能会对资本支出产生多大影响，其中包括 AWS 业务中针对大型语言模型和生成式人工智能的大量资本支出。我们现在有相当多的需求。所以，就像在 AWS 中一样，总的来说，AWS 中有趣的事情之一，从最早期开始就是如此，即您的需求越多，您需要花费的资本就越多，因为您进行了投资预先投入数据中心和硬件，然后在很长一段时间内将其货币化。因此，我希望面临的挑战是必须在生成式人工智能上投入更多资金，因为这意味着客户正在取得成功，他们在我们的服务之上也取得了成功——但我认为，这就是我们的目标目前对该资本支出的最佳估计，如果发现不同，我们将进行更新。
老虎证券2023-08-04
Amazon2023年Q2业绩电话会高管解读财报
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包含在托管服务中。这就是我们的服务 Bedrock 所做的，它为客户提供所有上述功能，不仅仅是一种大型语言模型，还可以访问来自多个领先的大型语言模型公司的模型，例如 Anthropic、Stability AI、AI21 Labs、Cohere 和 Amazon 自己开发的大型语言模型称为泰坦。Bridgewater Associates、Coda、Lonely Planet、Omnicom、3M、Ryanair、Showpad 和 Travelers 等客户正在使用 Amazon Bedrock 创建生成式 AI 应用程序。我们最近刚刚宣布了 Bedrock 的新功能，包括 Cohere 的新模型、Anthropic 的 Claude 2 和 Stability AI 的 Stable Diffusion XL 1。如果你考虑一下我谈到的前两层，我们正在做的就是使生成式人工智能的访问民主化，降低训练和运行模型的成本，允许访问大型语言模型而不是只有一种选择，使各种规模和技术头脑的公司能够更轻松地定制自己的大型语言模型，并以安全和企业级的方式构建生成式 AI 应用程序，这些都是让每个人都可以使用生成式 AI 的一部分，而且 AWS 拥有这些功能过去 17 年来一直致力于技术基础设施建设。然后，顶层是很多宣传和注意力集中的地方，这些是在这些大型语言模型之上运行的实际应用程序。正如我提到的，ChatGPT 就是一个例子。我们相信早期引人注目的生成人工智能应用程序之一是编码伴侣。这就是我们构建 Amazon CodeWhisperer 的原因，它是一个人工智能驱动的编码伴侣，它可以直接在代码编辑器中推荐代码片段，从而提高开发人员编码时的工作效率。这是一个非常强劲的开端，并改变了开发人员生产力方面的游戏规则。在亚马逊内部，我们的每个团队都致力于构建生成式人工智能应用程序，以重塑和增强客户体验。不过，虽然我们将自己构建许多此类应用程序，但大多数应用程序将由其他公司构建，而且我们乐观地认为，其中最大数量将构建在 AWS 上。请记住，人工智能的核心是数据。人们希望将生成式人工智能模型引入数据，而不是相反。 AWS 不仅为客户提供最广泛的存储、数据库、分析和数据管理服务，而且还拥有比其他任何公司都多的客户和数据存储。再加上在生成式 AI 堆栈的这 3 层为客户提供无与伦比的选择，以及企业放心将生成式 AI 应用程序投入生产所需的 Bedrock 企业级安全性，我们认为 AWS 有望成为客户的长期选择生成人工智能领域的首选合作伙伴。我们还在构建新的客户体验方面继续取得有意义的进展，这些体验可以有意义地改变客户在我们业务中的长期发展。Amazon Business 是我们增长最快的产品之一，年销售总额达 350 亿美元。该团队正在努力进一步构建企业客户所需的选择、价值、便利性和功能。通过 Prime 购买继续取得很大进展。在早期试验中，使用 Buy with Prime 的商家发现他们的购物者转化率平均提高了 25%，这对他们的业务产生了真正的影响。此外，参与 Prime Day 活动的商家在销售活动期间的每日“Prime 购买”订单数量与我们宣布 Prime Day 之前的一个月相比总体增加了 10 倍。坦率地说，我们决定在医疗保健市场领域进行大量投资只是在很短的时间内。我们之前尝试的很多都是较小的实验。但我们很高兴看到 Amazon Pharmacy 的活跃客户在过去一年翻了一番，而且我们很高兴看到 RxPass 的反响，RxPass 使 Prime 会员每月仅需 5 美元即可获得所有符合条件的仿制药，并且免费送货到他们家门口。One Medical 加入亚马逊仅几个月，我们也对在那里看到的情况感到鼓舞。我们的杂货业务持续增长。我们在消费品、宠物食品、美容品和罐头食品等非温控领域已经拥有非常庞大的业务，随着我们不断提高速度和降低服务成本，这些业务不断增长，这使我们能够更有效地销售更多商品。全食超市继续引领有机杂货领域，正在健康增长，并在去年显着提高了盈利能力。我们对全食超市的情况感到满意。正如我之前所分享的，我们正在为我们的大众实体店产品亚马逊生鲜开发新的格式，显着增加了关键业务投入的数量，并刚刚在商店中推出了新概念。我们还看到 Kuiper、Zoox 和 Alexa 等其他领域的重大创新和进步。我们对许多技术发明的投资仍处于相对早期阶段，这些技术发明正在改变这些领域为客户提供的服务，但它们是我们仍然乐观的长期机遇。最后，我想对我们的团队在 LinkedIn 的美国职业发展最佳公司中排名第一表示认可。这证明了我们致力于成为一家拥有领先薪酬福利和提升技能机会的优秀雇主。有了这个，我会把它交给布莱恩。布赖恩·奥尔萨夫斯基正如 Andy 提到的，我们的全球收入达到 1,344 亿美元，同比增长 11%，高于我们指导范围的上限。我们对报告的收入强劲感到鼓舞，这再次证明我们对价格、选择和便利性的关注继续引起客户的共鸣。我们继续看到日常必需品以及美容、健康和个人护理等类别的健康需求，并且看到客户对我们网站和移动应用程序的个性化改进和增强做出了积极的反应。在本季度，我们还看到北美和国际部门的宏观经济指标有所改善，但仍然看到客户降价并寻求购买价值。交付速度一直是过去几个季度的重点关注领域，我们在第二季度达到了创纪录的水平。Prime 会员喜欢更快的船速并且更频繁地购物。广告收入依然强劲，同比增长 22%。我们基于效果的广告产品仍然是我们增长的最大贡献者。我们的团队致力于利用机器学习来提高向客户展示的广告的相关性，并提高我们衡量品牌广告支出回报的能力。本季度第三方单位组合增加至 60%，这是我们所见过的最高水平，而且我们继续看到卖家数量和每个卖家销售的单位的良好增长。我们在提高全球商店盈利能力方面正在稳步取得进展。自北美分部营业利润率于 2022 年第一季度触底以来，我们已连续 5 个季度实现改善，第二季度营业利润率为 3.9%。这比过去 5 个季度提高了 620 个基点。商店业务营业收入改善的最大推动力之一是降低我们的服务成本，运输成本和履行成本的增长速度持续低于我们的单位增长速度。最近，区域化是一个重要的贡献者。更好的网络连接和更好的库存布局带来更快的交付速度，意味着更少的行驶里程和更少的接触，从而降低成本。虽然我们对所取得的进展感到满意，但我们看到了未来推动提高成本效率的更多机会。转向国际市场。自去年第三季度我们的营业利润率亏损触底以来，我们已经连续三个季度有所改善，第二季度利润率亏损为负3%。这比过去 3 个季度提高了 590 个基点。这个部分还包括我们的新兴国家。重要的是要记住我们在其中一些市场上的发展有多早。在过去 6 年里，我们已在 10 多个国家/地区推出了产品，并且始终在评估我们的客户体验以及我们的盈利之路，我们喜欢我们所走的道路。提醒一下，我们花了 9 年时间才在美国实现盈利。此外，在我们的北美和国际业绩中，通胀阻力也继续缓解，尤其是在燃油价格、长途运输费率、海运和铁路费率方面。迁移到 AWS。收入同比增长 12%，第二季度增长率趋于稳定。我们对客户渠道的实力感到鼓舞，并相信拥有一个大部分经过成本优化的庞大多元化客户群将为我们未来的增长奠定良好的基础。过去 12 个月的基础上，自由现金流为正，并且在连续第四季度有所改善。我们的财务重点仍然是推动长期可持续的自由现金流。最近自由现金流改善的最大驱动力是我们营业收入的增加，尤其是在北美和国际市场，正如我所说，我们在履行网络生产力和营业杠杆方面取得了有意义的进步，并受益于业务的放缓通胀压力。我们还看到营运资本对自由现金流的贡献有所改善。在过去的几年里，面对供应链中断，我们的营运资金效率一直不及我们维持较高周数的库存。最近，随着这些干扰的持续缓解，我们正在提高库存效率，从而改善我们的营运资金。我们将继续关注未来自由现金流的持续改善。接下来，让我们转向我们的资本投资。我们将资本投资定义为资本支出加上设备融资租赁的组合。截至 6 月 30 日的过去 12 个月期间，这些投资为 540 亿美元，低于去年同期的 610 亿美元。展望 2023 年全年，我们预计资本投资将略高于 500 亿美元，而 2022 年为 590 亿美元。我们预计履行和运输资本支出将同比下降，部分被支持增长的基础设施资本支出增加所抵消我们的 AWS 业务，包括与生成人工智能和大型语言模型工作相关的额外投资。接下来，让我们继续回答您的问题。
老虎证券2023-08-04
内部邮件曝光：亚马逊暗中攒大招打造新AI项目
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智能。AWS还推出了新的AI产品，例如Bedrock（一种可以访问其他基础模型的服务）以及Code Whisperer（一种于2022年推出的AI编码工具）。据悉，普拉萨德担任Alexa团队高管已超过10年，亚马逊最近启动了一个新项目，利用类似ChatGPT的技术让Alexa变得更智能、更个性化。
金融界2023-08-01

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