FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

华为云发布自动驾驶开发平台，内置盘古大模型，重视华为产业链发展机遇

得微扬结合微软 Copilot 和 Azure OpenAI 系列服务，应用生成式人工智能技术的最新成果全面提升现有商业应用解决方案。建议关注基础工具：普源精电-U、鼎阳科技、坤恒顺维、霍莱沃、概伦电子、华大九天。智能汽车：德赛西威、中科创达、四维图新、道通科技、虹软科技、万集科技。工业软件：宝信软件、中望软件、中控技术、赛意信息、能科科技、鼎捷软件。数字能源：朗新科技、国能日新、南网科技、龙软科技、国网信通、远光软件。人工智能：科大讯飞、海康威视、大华股份、奥普特、商汤-W、寒武纪。

金融界2023-07-24

浅谈Web3协议层价值：从经济模型中挣钱或是低成本服务社区？

NFT 的游戏。但是，当你考虑到 Azure、Facebook 或 iOS 的规模时，你会发现 Web3 中并没有类似规模的平台。（很可能是因为我们目前还不需要它们）。在 2019 年，三星和 HTC 都曾尝试创建支持硬件的移动设备，但我认为随着 Secure Enclave 等工具的发布，对支持钱包硬件的手机设备的需求已经下降。让我感到困惑的是应用程序也可以是协议的概念。以 0x 为例，它是一个协议还是一个应用程序？Matcha 是应用程序，而 0x 是一个协议，多个 DeFi 产品可以与之关联以获取流动性。类似地，OpenSea 有 Seaport，它们的协议可以让各种 NFT 市场共享流动性。你明白要点了吗？因为在早期阶段，协议本身很难吸引到多个开发者，所以开发者通常会发布一个与之配套的应用程序来推动活动。如果你是一个独立的应用程序，你很可能会被其他应用程序取代。OpenSea 在版税战争中输给了 Blur。但如果你是一个有多个应用程序构建在其上的协议，完全被取代的可能性就大大降低了。因此，如果你稍微放大一点，过去几年的策略相对简单。发布一个应用程序。通过提供代币激励来推动流动性。发展到一定程度，现在可以允许第三方应用程序利用你的流动性。发布一个具有治理代币的协议。 Compound 和 Uniswap 都是这种策略的实例。恰巧他们发布的核心产品非常强大，以至于人们不会考虑构建在协议之上的应用程序。像 DeFiSaver、InstaDApp、MetaMask 和 Zapper 这样的产品将流动性发送到这些产品中。但大部分用户活动发生在最初发布的产品上，即协议的原生网站。在这些情况下，团队通过两种方式构建护城河。首先，通过分销，他们成为行业中最有声望的品牌。其次，通过多个应用程序向他们发送流动性而产生的网络效应。换句话说，在数字资产领域，应用程序可以演变成协议（或平台）。随着 Roll-ups 使应用程序更容易伪装成 L2，我们将看到越来越多的应用程序声称自己是协议，以期望提高其估值。实用性在 ICO 繁荣期间，对代币的用途没有明确的定义。人们普遍认为，代币不应该从事可能使其成为证券的活动，除此之外并没有其他明确规定。人们会尝试分红、回购和销毁（如币安），以及伴随代币而来的治理权利。问题的关键在于将经济价值与无成本铸造的东西联系起来。比特币、以太坊和瑞波等交易网络可以声称进行交易需要一小部分资产。随着交易数量的增加，基础资产（如 ETH、XRP 等）的价值也会增加。在以太坊上进行交易的成本相当于一个低成本的安卓设备，如果有人同时在铸造，你也在试图转账的话。这种思维框架对于许多代币的估值是有帮助的，因为它们的价值是基于交易费用所创造的收入。以太坊的 EIP 1559 每笔交易都会销毁一小部分代币供应量，使其成为一种通缩网络。当你是一个从交易数量中获得价值的基础层时，这种理念非常有效。但当你不是一个交易网络而是一个应用程序时，要求用户持有你的原生资产就成为了一种阻碍。想象一下，如果你的银行要求你每次贷款时都持有他们的股票。或者如果麦当劳的服务员在给你提供汉堡之前问你持有他们的股票有多少。如果将实际用例与基础资产捆绑在一起成为一项要求，则会导致可怕的结果。交易所非常了解这一点。这就是为什么币安或 FTX（RIP）从未要求你持有他们的代币进行交易的原因。他们只是通过使用他们的代币给予你折扣来引导你使用。我们现在所称之为治理代币的许多代币实际上是隐藏的实用性代币。也就是说，它们的实用性源于它们可以用于治理网络本身的想法。现在关于 DeFi 是否真正实现了治理的去中心化存在争议，但基本的假设是持有一种资产有助于表达对产品运营方式的意见。对于许多 DeFi 项目来说，这意味着能够更改费用变量、支持的资产和涉及财务的其他随机功能。在这种情况下，代币持有者从产品中不会获得收入，但他们持有的代币“管理”着可能获得收入的金库。因此，如果一个产品为用户创造了一亿美元的费用，那么在考虑公平估值时，基于这一数字的倍数是相关的。Compound 和 Aave 的市盈率与我们在上市的金融科技公司中看到的情况相一致。市场在短期内受到叙事的驱动，但随着时间的推移会回归理性。市场是叙事机器，不时会加剧炒作。当这种情况发生时，平台的估值更多地受到其能够推动的叙事的影响，而不仅仅是由其产生的费用驱动。简单来说，如果有一千人注意到有十个人在使用一个 dApp，那么这个代币的估值可能会比这十个用户产生的费用更高。这是因为，由于数字资产的流动性特性，资本配置者比用户更多。以 Compound 为例，Compound 有超过 21.2 万人将代币存放在交易所之外的钱包中。在过去一个月里，大约有 2 千人使用 Compound 进行贷款。按照 Web3 的标准，这个 1% 的比例仍然是一个健康的数字。 Ashwath Damodaran 将这种情况称为大市场幻觉。他在 2019 年写的一篇论文探讨了多个风险投资公司对相似主题的押注，假设他们所有的押注最终都会成为赢家。我们现在在人工智能领域看到了这种情况。数十亿美元流入从事相同事业的多个公司，假设市场足够大以支撑它们所有。风险投资公司投入资本，希望他们投资的初创公司能够脱颖而出，拥有足够大的市场份额来证明更高的估值是合理的。鉴于我们经常在创业公司中看到的规律，很多公司都会倒闭。我们在数字资产领域也看到了这种变化。当一小部分用户出现时，个人会涌入交易某种资产。通常，人们认为实用性将继续上升，并与估值相匹配。很快，一个新的产品出现，带有闪亮的代币空投。用户纷纷转向其他地方，估值随着市场重新定价平台使用率的不足而下跌。 dApps vs 协议现在我们已经建立了一些关于协议和应用程序如何赚钱的基本经济学概念，那么值得看看这两者中哪个产生的费用更多。上面的图表不包括比特币和以太坊，因为它们具有先发优势。它也不包括 Solana，以防你有疑问。你会注意到，像 Uniswap 和 OpenSea 这样的应用程序的收入要比平均协议多得多。这可能与协议应该比应用程序更有价值的观念相冲突，因为价值是向下流动的（流向支持它的基础设施）。这就是为什么仅仅引用“胖协议”作为支持新的第二层解决方案的依据是错误的。以太坊上成熟的应用程序可以产生比相对年轻的整个协议更多的费用。这其中有一个原因。dApps 倾向于通过捕获其上的交易的一小部分来赚钱。你的费用与通过产品流动的资本量和你的收费比例成比例。Uniswap 和 OpenSea 之所以能够赚取近 28 亿美元，是因为它们具有较高的货币流动速度（资产更迭的频率）和可执行的收费比例，将价值传递给用户。对于协议而言，随着使用量的增加，强制提高收费比例会破坏网络效应，除非使用案例能够证明其合理性。让我解释一下。如果你的生活依赖于在比特币，在新兴市场上支付相当于一周收入的转账费用是可以接受的。但是不是一旦手续费提高，就不是人人就能接受的了。比特币的不可变性和去中心化是人们愿意支付高昂溢价的特点。比特币的费率是由以下因素证明的：网络的 Lindy 效应；其去中心化和不可变性。但是当你引入由中心化机构发行的稳定币时，市场将重新定价对协议的支付意愿。这就是为什么 Tron 是稳定币活动的中心。下面是一种量化的方法。上周在以太坊上的平均 USDC 转账金额接近 6 万美元。在 Arbitrum 上，这个数字下降到 9 千美元。而在 Polygon 上，只有 1500 美元。在这里使用“平均”作为度量标准可以进行辩论，但假设是随着费用的下降，交易金额低于 100 美元的交易变得可能。我试图说明的观点是：我们假设随着交易数量的增加和交易成本的增加，协议变得更有价值。但是高昂的成本往往会破坏用户集中在单一网络上的网络效应，并随着时间的推移将他们驱使到其他地方。这就是为什么新兴链上的 dApps 从来没有达到创造足够费用的临界速度。当你今天在以太坊上推出一个 DeFi 产品时，你正在利用那些通过 ETH、ICO 繁荣、NFT 繁荣和 DeFi 繁荣积累财富的用户的网络效应，以及允许人们进行交易、借贷和借款的强大基础设施。当你在新的热门第二层解决方案上构建时，你希望用户将他们的资产桥接并使用你的产品。这就像在一个新的国家建立业务一样。当然，你面临的竞争较少，但用户也较少。这就像在火星上经营唯一的星巴克一样。有趣吗？可能。能赚钱吗？可能不。社区作为护城河我们一直在深入思考 Web3 中的护城河是什么。因为与其他行业不同，加密货币中的大多数应用程序以两个特点而闻名。开源：你让任何人都能复制你所构建的东西；资本流动：你允许用户随时带着他们的资金离开。尽管具备这两个特点，Uniswap、Aave 和 Compound 多年来在它们所做的事情上保持了相对的优势。多个 DeFi 产品曾经复制了 Compound，但在这个最终遭遇了惨败。那么这些产品的护城河是什么呢？在这个行业中，护城河最简单的衡量标准是流动性。如果你是一个资本密集型产品，流动性就是可用于促进产品交易的资金量。如果你是一个消费者应用程序，比如游戏，流动性就是关注度。在这两种情况下，推动流动性或资本的关键因素是社区。所以在 Web3 中，唯一真正的护城河就是社区。而使早期社区参与者保持留存的是资本激励或产品效用。像 ChatGPT 这样的显著改善用户体验的产品并不需要为用户提供激励就能吸引他们。区块链技术使得应用程序偶尔也能产生类似的魔力。DeFi 在 AMM 和无许可借贷的黄金时代跨越了这个鸿沟，于 2020 年 6 月焕发生机，这是一个我们怀念的时代，称之为“DeFi Summer”。一个寻求通过空投快速赚钱的大量用户群可能看起来像一个社区。但实际上并不是。从长远来看，这对网络来说是一种“成本”，因为如果你想维持价格，购买代币的买方必须为他们提供足够的流动性。例如，昨天有消息透露，Arkham Intelligence 钱包中持有的代币中有 93% 立即被转移。那些出售的成员是社区成员还是对网络的一种成本？如果他们有战略性地回购，他们可以成为社区成员。但只要他们不需要代币来使用平台，他们就没有回购的动机。他们可以将这笔钱分配给其他数百个代币。Compound 和 Uniswap 等 DeFi 产品不仅拥有代币持有者社区，还有成千上万的个人将数十亿美元留存在他们产品的流动性池中。你可以复制他们的代码库，但如果没有建立一个坚定的社区，你无法在足够长的时间内复制他们的流动性池。资本激励有助于长期保留社区。资本激励可以是以代币形式给予用户在网络上执行功能的回报。例如，提供 Filecoin 存储的人会因为他们的贡献而获得代币。早期加入网络也是资本激励积累给用户的另一种方式。比特币和以太坊在这方面是相似的，因为它们的早期采用者通过早期参与和持有耐心积累了丰富的财富。用户的资本配置需求通过共享文化得以超越。Bored Apes 以及我们在上一次牛市中在 Twitter 上看到的众多 GMs 或 WAGMI 就是其中的一个例子。文化有助于个体对齐其身份，并使个体更长时间地保持在其中。文化无法以可量化的方式衡量，但我们在 EthCC 或 Solana 的 Hackerhouses 周围看到的兴奋就是其中的一个例子。它为个体提供了一种机制，使其能够在不投入资本参与对话的情况下建立、联系和构思。协议不能仅凭氛围运行，你需要人们来在其上构建。开发者是文化和资本相结合的方式，有助于长期保留用户的工具。如果将协议视为一个国家，开发者构建的实用工具将使用户（公民？）长期留在网络上。协议可以收取费用，就像高速公路可以收取通行费一样。但如果费用过高，它们将驱使用户转向其他地方。通过这种视角来看，很明显，如果用例与消费者相关，协议可能根本不是为了赚钱而设计的。 Web3 中的护城河是由用户长时间坚持使用网络来促进应用程序中的经济交易而形成的。每个网络都有相同的一组使用相同代码但具有不同品牌的 dApp，并单独销售“更低交易费用”的理念作为独特卖点。我们很快将拥有去中心化的生态系统，用户的注意力也将分散。的确，资本将通过交易所在短期内流向这些生态系统，因为用户进行交易，但它们很快将变成像 EOS 一样的死城。在现实世界中，你无法复制一个国家。没有机制可以在国境内扩大土地面积（没有暴力或经济一致性）。这就是为什么人们被迫集中在中心枢纽的原因，这些中心枢纽在历史上一直是港口。伦敦、孟买和香港在这方面都是相似的。人们的集中有助于推动城市内的网络效应。租金飙升，但这意味着更快的杂货和更好的服务。在数字领域，由于知识产权的运作方式和产品套件的扩展，用户被迫集中在一个生态系统中。谷歌推出其搜索引擎、Gmail（2004 年）、Android（2005 年）、Youtube（2006 年）都促使我们对该生态系统的粘性增强。注册 Gmail 的用户不可避免地进入 Alphabet 的其他产品套件。苹果和 Meta 也有类似的战略，将用户集中在其生态系统内。苹果通过拥有从硬件到支付的整个堆栈将其推向极致。集中用户群体有助于实现规模经济。我之所以提到这一点，是有原因的，而这归结于开发者。如果我为早期协议和 dApp 绘制一个需求层次结构，它将如下图所示。你需要开发者来：形成代码；资本投资；吸引用户。没有代码，我们只是在原地打转。自从 2000 年代初以来存在的风险投资公司非常强调开发者。这是因为开发者数量是可能在协议上发生的经济活动的精确衡量指标。假设你购买了一部 iPhone 是因为它的相机。很有可能你最终会购买一个帮助你在设备上编辑图像的应用程序。因此，你最初的决定（相机）推动了二次购买（应用程序）。随着每个新的应用程序的出现，生态系统变得更加强大，因为用户可以使用的产品套件扩大了。购买设备的价值主张不再仅仅是相机，而是整个向用户开放的生态系统。在互联网的早期阶段，这种变化也很明显。人们并不是订阅了“互联网”。在他们的心中，他们是在订阅一个总结互联网上发生的事情的网页。但只有当人们意识到他们可以发送电子邮件、给他们在学校喜欢的人发送尴尬的短信时，开放互联网才得以发展。现在想象一下，如果有 20 个不同的互联网在竞争，每个互联网都有它们的上市股票，以及完全不同品牌和交易费用的应用程序变体。消费者会感到困惑，互联网也不会成为今天的样子。这就是我们在 Web3 原生协议中所处的位置。价值捕获协议需要大量的用户流动性来支持其上层的新兴应用程序。在 Rollup 升级时代，每个人都有能力假装成下一个 L2（第二层扩展解决方案）。但是，随着每个新的协议出现，我们分散了 Web3 原生产品的用户数量。可能会出现这样一个时期，用户不知道他们工具背后的链或堆栈是什么。但我们还没有到那个时候。在此期间，希望每个协议都能获得与成熟的 dApp 一样多的费用可能是错误的。第一代区块链 dApp 是资本密集型的。下一代可能是注意力密集型的。目前还没有大规模的 Web3 游戏，因为我们更看重交易而不是优秀的游戏。区块链本质上是金融基础设施。因此，可以合理地假设每个用户都希望进行交易。但这种思维方式在一定程度上阻碍了行业的发展。所有这些让我想知道什么是“价值”。代币，如股票、游戏物品和其他流动资产，总会有溢价。根据人群的希望或恐惧，这种溢价可能会上下波动。至少八个世纪以来，投机一直是金融市场的推动因素。我怀疑我们不会很快改变人类行为的这一方面。对于创始人来说，信息非常明确。你可以通过推动叙事来赚钱，即使协议费用或使用率不足。Meme 代币就是这种情况的一种极端版本。另一种方式是构建一个能够产生费用并具有合理倍数的 dApp。Aave 和 Compound 已经发展成为具有这种特点的平台。这两种方式都需要大量的工作。我们见过的最好的创始人能够推动叙事和平台使用，只有一方面通常会导致灾难。提供无与伦比的核心实用性的协议或应用程序由于其粘性而可能具有更高的接受率。这就是 Peter Thiel 所说的“竞争是给失败者的”观点的体现。市场细分越拥挤，新进入者能够获得更高接受率或粘性用户的概率就越低。所有这些只考虑了用户集中度。那么协议经济学呢？ Anagram 的 Joe Eagan 在这里提出了一个很好的类比。最好的协议有一种像亚马逊一样的行为激励机制。亚马逊在很长一段时间内几乎没有盈利，但内在的网络效应在长期内得到了回报。亚马逊上最广泛的卖家与最大的买家群体相遇。从长远来看，任何“成功”的协议都可能具有类似的属性。费用极低，并在此之上构建了最广泛的应用程序，因此用户无需通过其他地方即可完成日常功能。这种协议的变现可能是通过其在区块链上留下的数据的丰富性来实现的。这种情况可能是协议在没有代币的情况下推出。它可以以美元收取费用，而不是为新的原生资产收费。想象一下，用 USDC 支付 0.0001 美元的交易费用。用户可以从当地商店每完成 10, 000 次交易后，就会有一美元“充值”到他们的钱包。但问题在于，大多数基础链无法做到这一点，因为它们的原生代币在其安全模型中是必需的，而且我们不太清楚这样的协议如何盈利。这样的协议可以呈指数级扩展，而无需像今天的以太坊那样，每次协议使用量激增时用户都需要花费大量资金。如果我们相信区块链是交易的基础设施，并且互联网上的所有行为都将成为交易，我们可能不可避免地需要低成本的协议和固定成本。或者，我们可能最终会拥有 50 个新的 L2，每个都有极高的估值，因为市场喜欢新鲜事物。市场可以促进两者，这也许就是其中的美妙之处，既有实用性，也有投机。来源：金色财经

金色财经2023-07-23

下周四大大科技公司财报前瞻：微软、谷歌、Meta、亚马逊调查显示市场分析师普遍看多

泛认为是云计算领域的领导者，领先于微软Azure和谷歌云。广告收入日益成为亚马逊的另一个主要增长动力，上季度销售额年化增长率达到 23%，超过了谷歌、Facebook和Snap等在线广告公司。

楼喆2023-07-23

【一周科技动态】冲高回落迎“调权”，Q2财报会是“落地靴”吗？

提高其占有率；进一步增强了微软云业务Azure在行业中的地位。此外，微软发布了办公软件Office的人工智能工具365 Copilot，初始定价每位用户每月30美元。目前E3级别每月订阅费用在12.5-57.0美元之间。未来3年内，如果有超过50%的微软现有基础最终用户将使用这种AI产品，有望到2025年之前将云业务增速提高20个百分点。下周微软Q2的财报，市场预期已经拔得很高，要大超预期难度也很大，但是市场更看好高管们的预期，假若提升全年指引，则也能提升投资者情绪。特斯拉Q2财报：毛利下降，指引不变特斯拉延续财报后巨幅波动的历史，在Q2财报公布后大跌9%以上，由于今年以来的涨幅已经很多，因此仍然在相对高位。其中关键指标毛利率进一步滑落到17.5%，低于市场预期的18%，同时，全年交付指引未变。我们认为，特斯拉降价换量的事实投资者基本已经计价，因此毛利下降并不能说是直接利空。类似于4680电池生产爬坡的成本及其他相关费用，电动皮卡Cybertruck、AI及FSD等其他大项目的费用增加，投资者也是已知的。目前比较可能实现的是其上周刚刚公布下线的Cybertruck，公司预期在今年晚些时候开启交付，显然这个交付的节奏更有可能影响到股价。奈飞Q2财报：ARPU下降，广告增长任重道远奈飞在Q2财报后也大跌超8%，一个重要原因是其营收略不及预期，同时对Q3的营收指引也不及市场预期。在打击共享账户后，新增订阅用户大超预期，但是收入并没有按比例上升，意味着广告收入还不足以补足这部分，或者说广告业务还需要时间来增长。同时，好莱坞编剧演员的大罢工，可能会影响投资者对后续内容创作的预期。一个好消息和同一个坏消息其实是同一个消息，即7月24日盘前，纳斯达克100指数将进行新的权重进行调整，此前我们也提到过，头部的7大公司的权重将被调低，而后面的公司权重将调高。其中， $微软(MSFT)$ 、 $英伟达(NVDA)$ 的调出比例最大，而 $奈飞(NFLX)$ 、 $博通(AVGO)$ 、 $爱彼迎(ABNB)$ 等公司将被得到加强。 "TANMAM"的投资策略将这权重最大的7家公司合成一个投资组合，称之为“TANMAM”组合。如果以等权重、每季度重新调整权重的方式对这个组合进行回测，那么从2015年以来表现是远超标普500的，总回报达到了1515.7%，同期 $标普500ETF(SPY)$ 回报256.8%。其中：年化回报37.38%，高于SPY的11.47%。 2023年以来回报88.79%，同期SPY为19.14% 7月以来回报1.91%，同期SPY回报2.01%。

老虎证券2023-07-21

之前爆红的「中国概念币」叙事死了吗？CFX,FIL,PHB国产币种还有希望吗？

为AWS、Google Cloud 和Azure 等Web2 提供商的有效替代品。考虑到云端计算的市场资料，Filecoin 值得关注，他们在中国概念币叙事兴起之前就已经存在，并且将继续存在下去。最后看看另一个Twitter 加密社群最爱的加密货币PHB。 Phoenix Chain (PHB) Phoenix Global 的目标是利用去中心化的人工智慧空间，因此它涉及的不是一种，而是两种叙事：人工智慧和中国概念币。PHB 目前的市值较小，约为3000 万美元（尽管今年已上涨10 倍以上）。从本质上讲，Phoenix 是一个L1 和L2 区块链基础设施，为Web3 应用程式提供支援，同时专注于人工智慧的生成。 Phoenix 的L2 计算层基础设施的主要特点是AI 模型计算服务、多方计算（MPC）和去中心化的AI 流程。这些专案的目标是将人工智慧驱动的功能引入区块链应用程式，并将Web3 功能引入链下人工智慧应用程式。Phoenix 计划在资料和人工智慧驱动的Web3 领域实现正规化转变，并已规划出一些开发路线。截至目前，Phoenix 公布额战略技术合作伙伴包括： APEX Technologies Federated Learning Consortium (FLC) Tensor Investment Corporation 这些战略合作伙伴都专注于各自的领域，并在各个方面为Phoenix 提供帮助。值得注意的是，这些合作伙伴在Web3 之外具有巨大的影响力，他们也位于香港或中国大陆。鉴于以上，PHB 可能是一个值得关注的有趣协议，该团队不断发布更新，这个小盘代币有可能取得巨大的成功。这三种中国概念币的共同点是，与市值相比，它们的交易量相对较高，例如：PHB 就市值而言，排名约为600，但交易量排名却能跻身前100。话虽如此，我不知道这些代币是否适合未来购买，但我的直觉告诉我，CFX 和PHB 在牛市中会有不错的潜力。今天的文章到这里就结束了，大家觉得写的不错的，可以点波关注和在看~ 来源：金色财经

金色财经2023-07-21

颠覆AI领域格局 Meta发布Llama 2：开源、免费、可商用

与此同时，Meta还宣布与微软云服务Azure合作，将基于Llama 2模型的云服务首发给全球开发者。这意味着开发者可以利用Meta的大型语言模型进行开发和构建商业产品，并且可以借助Azure的强大云原生工具进行内容过滤和安全功能的支持。这种合作关系将为开发者提供更便捷和完善的工作流程，推动人工智能技术在各行各业的应用和创新。除了与Azure的合作，Meta还与高通达成了合作协议，使得Llama 2能够在高通芯片上运行。这一合作打破了市场上英伟达和AMD处理器对AI产业的垄断，为AI技术的普及和发展带来了更多可能性。通过在高通芯片上的运行，Llama 2可以在移动设备等端侧环境中发挥其强大的能力，提供更高效、低延迟的人工智能应用体验。结语 Meta在AI用户争夺战上的落后情况促使其改变策略，不再像OpenAI和谷歌那样专注于非开源语言模型路线。相反，开放生态成为Meta目前的一个重要切入点。通过开源，Meta将获得更多的可训练数据，并且能够借助开发人员的帮助来发现和解决Llama 2中的漏洞，从而不断提升模型的质量。此外，开源还能够帮助Meta更快地渗透市场，为将来的商业化奠定基础。从某种程度上说，Meta此举也是在向OpenAI和谷歌施加压力，展示其在人工智能领域的实力和竞争力。 Meta一直致力于开发开源人工智能，而Llama 2的发布标志着他们在这一领域的重要进展。与去年发布的ChatGPT相比，Meta通过Llama 2进一步扩展了其模型家族，为用户提供更多选择和灵活性。 Llama 2是Meta推出的第一个免费使用的大型语言模型，用户可以从Microsoft Azure、Amazon Web Services和Hugging Face等渠道下载和使用。与OpenAI的ChatGPT不同，Llama 2的使用需要从Meta的合作伙伴处获取。通过发布Llama 2，Meta希望能够迅速迎头赶上竞争对手，争夺在人工智能领域的霸主地位。据悉，Meta已经准备好开源Llama 2的下一版本，并将其用于研究和商业用途。他们还提供了预训练模型和对话微调版本的模型权重和起始代码，使得开发者可以更好地利用Llama 2进行定制化的应用开发。 Meta 发布的Llama 2 实现了人工智能领域的再次重要突破。通过提升模型规模和能力，并与微软和高通等公司展开合作，Meta为用户和开发者提供了更强大、灵活和便捷的人工智能工具，推动了人工智能技术的创新和应用发展。随着Llama 2的开源和免费使用，我们可以期待更多有趣和有用的人工智能应用将会涌现出来，开创人工智能的新时代。声明：本文来自潮外音创作者，内容仅代表作者观点和立场，且不构成任何投资建议，请谨慎对待，如文章/素材有侵权，请联系官方客服处理。来源：金色财经

金色财经2023-07-20

微软、Meta两大科技巨头联手为企业用户打造新人工智能平台微软股价站上历史高位

2的Meta AI模型将免费提供给在Azure云计算平台上构建软件的开发者使用。Meta之前曾向学术界发布过Llama的早期版本，但在随后在论坛上被泄露，这家社交媒体公司尚未将其用于商业用途。微软还宣布，计划向企业每人每月收费30美元，以获得一个基于人工智能的助手，用于其流行的办公软件Microsoft 365，其中包括Word和Excel。这个变革将测试消费者对人工智能工具愿意支付多少费用。这个费用是微软目前该系列软件收费最低版本的两倍多，这突显出这家科技巨头对人工智能投资的价值看法。消息传出后，微软的股价上涨了超过5%，创下历史新高的收盘价。而Meta的股价下跌不到1%。 Meta将Llama 2作为“开源”软件发布，该软件通常可供公众广泛使用、修改和共享。Llama 2的发布将加剧对私人商业模型的竞争，例如OpenAI开发的GPT-4系统，OpenAI是发布了广受欢迎的聊天机器人ChatGPT的初创公司。 Meta首席执行官扎克伯格在Facebook的一篇帖子中表示：“开源推动创新，因为它使更多开发者能够使用新技术进行构建。这样还提高了安全性，因为当软件开源时，更多人可以审查它以发现并修复潜在问题。” 通过向Azure客户提供Llama 2，微软显示出愿意超越ChatGPT制造商OpenAI，将其作为首选的AI平台。尽管微软已经承诺向OpenAI投入数十亿美元，但亚马逊和谷歌等其他云计算提供商越来越多地将自己定位为中立平台，开发人员可以在不同公司的多种生成式AI模型之间选择。对于Meta来说，Llama 2代表着转变，仅仅两个月前，该公司表示没有计划将其模型商业化。各行各业的企业家发起了一场运动，以说服Meta改变立场或“释放Llama”。在追赶技术竞争对手之后，该公司正在进行一系列努力，以在生成式AI领域取得进展。微软关于Copilot的单独定价公告是该公司计划围绕生成式AI改进其软件产品的关键部分。Copilot将能够执行一些任务，如在Outlook中总结电子邮件，将Word文档转换为PowerPoint演示文稿，或分析Excel电子表格中的销售数据。该公司在3月份首次宣布了针对Microsoft 365的Copilot，但尚未公布定价或预计发布日期。微软仍然没有提供Copilot广泛推出的日期，尽管它已经在少数几家大型企业进行了工具测试。微软已向OpenAI投资超过100亿美元，并将聊天机器人软件的一个版本集成到其Bing搜索引擎中，这些举措帮助该公司重新塑造了处于人工智能热潮前沿的形象。该公司尚未阐明计划如何从该技术中牟利的完整愿景。在微软上次财报电话会议上，高管们指出，生成式人工智能已经将一些业务推向了Azure，包括通过使用托管在云计算平台上的ChatGPT。 Copilot的广泛发布将有助于显示有多少客户愿意为生成式人工智能付费。上个月，微软在企业软件领域的竞争对手之一Salesforce也宣布了其生成式人工智能工具套件的定价。微软还表示，计划推出人工智能聊天机器人Bing Chat Enterprise，作为其许多Microsoft 365 商业客户的附加功能。该公司表示，如果这些企业不是微软的客户，微软将向他们收取每用户每月5美元的费用来访问Bing Chat Enterprise。该聊天工具的工作原理与ChatGPT类似，执行摘要文本和生成问题答案等操作，并向客户承诺公司外部人员无法访问他们输入的数据。这些安全保证是为了回应客户对其数据安全性的担忧。近几个月来，苹果等公司警告员工不要在工作中使用ChatGPT等工具，因为担心它可能会泄露机密数据。

一禾2023-07-19

美股收盘：三大股指齐创一年多新高道指涨超360点微软股价创新高

Meta同样在周二宣布，与微软云服务Azure合作，向全球开发者首发基于Llama 2模型的云服务。另外，Meta也与高通宣布，Llama 2将能够在高通芯片上运行，打破市场上英伟达、AMD处理器对AI产业的垄断。摩根士丹利财报超预期股价拉升超6% 周二盘前，摩根士丹利公布了营收、利润均超预期的二季报。其中营收134.57亿美元，显著高于市场预期的130.8亿美元，同比上升2%；利润下降12%至21.82亿美元，折合每股收益1.24美元，高于市场预期的1.15美元。首席执行官詹姆斯·戈曼也确认，董事会正在评估内部的三名CEO候选人，待继任者晋升后，他将担任执行董事会主席。受到财报数据推动，摩根士丹利周二收涨6.45%。美国银行Q2财报超预期美国银行周二公布的二季报显示，公司实现营收253.3亿美元，EPS0.88美元，均好于市场预期。在二季度净利息收入（NII）增长14%的背景下，美国银行预期NII全年增速将达到8%。除了美联储加息带来的利好外，美银投资银行和交易业务的表现也超过预期。截至收盘，美银收涨4.42%。特斯拉APP推出“太阳能充电”功能据媒体周二报道，特斯拉近日正式向美国和加拿大地区推出了新的“Charge on Solar”（太阳能充电）功能，让特斯拉车主可以只使用太阳能为自己的电动汽车充电。根据官网的APP截图，车主可以在“Charge on Solar”功能中为车辆设定充电方案。例如将车辆前50%的电量设定为“可以来自于任何途径”，另外50%-100%的电量“仅通过太阳能”。嘉信理财用户资产规模突破8万亿美元嘉信理财周二盘前发布的财报显示，虽然公司二季度营收46.6亿美元和EPS 0.75美元均同比下降，但也要好于华尔街分析师的一致预期。此外，公司在二季度新增了一百万个经纪账户，期末总客户资产达到8.02万亿美元，较第一季度末的7.58万亿美元有所增长。受此消息影响，嘉信理财周二收涨12.52%。

金融界2023-07-19

互动| 博彦科技：基于微软Azure OpenAI的商用服务预计年内将产生收入

互动平台表示，公司作为国内首批接入微软Azure OpenAI商用服务权限、具备落地服务能力的企业之一，正在积极为客户落地基于Azure OpenAI的相关项目，现有客户以国内客户为主，预计年内将产生收入。另外公司也正基于微软Azure OpenAI及国内其他AI大模型，与各类合作伙伴展开联合创新，持续为行业客户提供更有竞争力的AIGC应用产品和解决方案。

金融界2023-07-14

微软确认新一轮裁员！此前已裁员1万人

长引擎，其中智能云领域表现强劲，一季度Azure云计算业务收入增长了27%。而其他个人计算业务营收却下降。微软将于7月底宣布第四财季的财报。

Dan19772023-07-11

24小时热点