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科创AIETF(588790)上涨1.78%，近一年日均成交额跑赢同类产品，机构：多模态大模型和应用发展的奇点将至
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全球维度看，除了最头部的OpenAI和Anthropic依靠模型“智能”实现商业化，相当一部分AI应用公司的商业化产品依赖多模态能力。国内维度看，国内公司在视频生成赛道已经实现了较成熟的全球化和商业化之路。与市场不同的观点在于，1）更早认识到原生多模态架构将成为主流；2）AI商业化不能仅聚焦在二级公司，更要关注全球维度一级公司的进展。规模方面，科创AIETF最新规模达44.48亿元，创成立以来新高，位居可比基金1/7。份额方面，科创AIETF最新份额达79.33亿份，创成立以来新高，位居可比基金1/7。资金流入方面，科创AIETF最新资金净流入5054.47万元。拉长时间看，近5个交易日内有4日资金净流入，合计“吸金”1.18亿元，日均净流入达2356.87万元。数据显示，杠杆资金持续布局中。科创AIETF最新融资买入额达1330.15万元，最新融资余额达2.52亿元。截至7月10日，科创AIETF近6月净值上涨10.72%。从收益能力看，截至2025年7月10日，科创AIETF自成立以来，最高单月回报为15.59%，最长连涨月数为2个月，最长连涨涨幅为26.17%，上涨月份平均收益率为9.71%，历史持有6个月盈利概率为100.00%。截至2025年7月10日，科创AIETF近3个月超越基准年化收益为1.85%，排名可比基金1/6。回撤方面，截至2025年7月10日，科创AIETF成立以来相对基准回撤0.40%。费率方面，科创AIETF管理费率为0.50%，托管费率为0.10%，费率在可比基金中处于较低水平。跟踪精度方面，截至2025年7月10日，科创AIETF近半年跟踪误差为0.030%，在可比基金中跟踪精度最高。值得注意的是，该基金跟踪的上证科创板人工智能指数估值处于历史低位，最新市净率PB为7.4倍，低于指数成立以来98.5%以上的时间，估值性价比突出。科创AIETF紧密跟踪上证科创板人工智能指数，上证科创板人工智能指数从科创板市场中选取30只市值较大的为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映科创板市场代表性人工智能产业上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2025年6月30日，上证科创板人工智能指数(950180)前十大权重股分别为寒武纪(688256)、澜起科技(688008)、金山办公(688111)、芯原股份(688521)、石头科技(688169)、恒玄科技(688608)、晶晨股份(688099)、复旦微电(688385)、中科星图(688568)、道通科技(688208)，前十大权重股合计占比68.03%。（文中个股仅作示例，不构成实际投资建议。基金有风险，投资需谨慎。）科创AIETF(588790)，场外联接(博时上证科创板人工智能ETF发起式联接A：023520；博时上证科创板人工智能ETF发起式联接C：023521；博时上证科创板人工智能ETF发起式联接E：023989)。以上产品风险等级为：中高（此为管理人评级，具体销售以各代销机构评级为准）以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云4小时前
亚马逊加码Anthropic投资至61.5亿美元估值：Project Rainier与Trainium2芯片深化AI合作
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亚马逊（AMZN）正与人工智能初创公司Anthropic谈判，计划通过可转换票据追加投资，估值Anthropic达61.5亿美元。此次投资建立在亚马逊此前80亿美元承诺的基础上，旨在深化双方在人工智能领域的战略合作，领先于持有约14%股份的谷歌（GOOG, GOOGL）。合作核心包括印第安纳州的Project Rainier数据中心项目，该项目将提供2.2吉瓦电力支持Anthropic的计算需求。此外，Anthropic参与开发亚马逊的Trainium2芯片，并通过亚马逊网络服务（AWS）为客户提供AI工具，强化了双方在AI基础设施和应用层面的协同效应。数据分析以下为亚马逊与Anthropic合作的关键数据：指标数据 Anthropic估值（亿美元） 61.5 亚马逊现有投资（亿美元） 80 谷歌持股比例约14% Project Rainier电力供应（吉瓦） 2.2 核心合作项目 Trainium2芯片、AWS AI工具市场背景 Project Rainier数据中心：Project Rainier是亚马逊与Anthropic合作的旗舰项目，位于印第安纳州，计划部署数十万片Trainium2芯片，提供2.2吉瓦电力支持，旨在打造全球最大AI计算集群之一。该项目不仅为Anthropic的Claude模型训练提供强大算力，也为AWS客户提供高效AI基础设施。 Trainium2芯片：亚马逊通过其Annapurna Labs开发的Trainium2芯片，定位于与英伟达GPU竞争的AI专用芯片。Anthropic利用Trainium2优化其Claude模型，获得约60%的性能提升，同时降低成本。Trainium2的低功耗和高算力特性使其成为AWS云服务的重要组成部分。竞争格局：亚马逊通过加大对Anthropic的投资，意在对抗谷歌（GOOG, GOOGL）和微软在AI领域的布局。谷歌持有Anthropic约14%股份，并通过Google Cloud提供支持，而微软则通过OpenAI占据市场领先地位。亚马逊凭借AWS的云服务优势和Trainium芯片，力图在AI芯片和模型训练市场中分得更大份额。总结分析亚马逊对Anthropic的追加投资标志着其在生成式AI领域的战略升级，61.5亿美元的估值反映了市场对Anthropic旗下Claude模型潜力的认可。Project Rainier数据中心和Trainium2芯片的协同作用，不仅为Anthropic提供了强大的训练算力，也通过AWS为企业客户提供了高性价比的AI解决方案。相比谷歌14%的持股，亚马逊通过80亿美元投资和深度技术合作，建立了更紧密的联盟，意在削弱英伟达在AI芯片市场的主导地位。然而，英伟达的CUDA生态仍是Trainium2面临的主要挑战，切换成本和软件生态的成熟度可能限制短期内的市场渗透。未来，Project Rainier的建设进度、Trainium2的性能优化以及AWS客户对Claude模型的采用率，将是决定亚马逊AI战略成功的关键。投资者需关注亚马逊（AMZN）股价（参考金融卡，当前221.82美元）在AI投资驱动下的表现，以及谷歌（GOOG: 177.432美元, GOOGL: 176.389美元）在AI竞争中的应对策略。长期来看，亚马逊通过自研芯片和云服务的垂直整合，或将在AI基础设施市场占据独特优势，但需警惕地缘政治和监管风险对投资回报的影响。投行点评亚马逊通过Project Rainier和Trainium2芯片的投资，展现了在AI基础设施领域的雄心，但英伟达的生态优势仍是短期挑战。 —— 高盛科技分析师 Eric Sheridan，2025年7月 Anthropic与AWS的深度合作将推动AI模型训练的成本效益提升，增强亚马逊在云服务市场的竞争力。 —— 摩根士丹利科技分析师 Brian Nowak，2025年7月亚马逊对Anthropic的持续加码可能重塑AI市场格局，但监管审查和芯片切换成本需密切关注。 —— 花旗集团科技分析师 Ronald Josey，2025年7月来源：今日美股网
今日美股网18小时前
OpenAI即将发布由人工智能驱动的网页浏览器，挑战chrome
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成功后，OpenAI面临谷歌和创业公司Anthropic等竞争对手的激烈竞争，正寻求新的增长领域。今年5月，OpenAI宣布将进军硬件领域，以65亿美元收购了苹果前设计主管乔尼·艾夫创办的AI设备创业公司io。消息人士称，开发浏览器将使OpenAI能够将AI代理产品（如Operator）直接集成到浏览体验中，浏览器可以代表用户执行任务。浏览器对用户网页活动的访问权限，使其成为AI“代理”的理想平台，可以在用户使用的网站上直接帮用户预订、填写表单等。根据网站分析公司StatCounter的数据，谷歌Chrome目前拥有超过30亿用户，在全球浏览器市场份额超过三分之二。苹果的Safari排名第二，份额仅为16%。上个月，OpenAI表示ChatGPT拥有300万付费企业用户。今年，The Browser Company和Brave等其他AI创业公司也宣布推出能够代表用户执行操作的AI浏览器。知名搜索引擎创业公司Perplexity也在周三发布了自己的AI浏览器Comet。 Chrome在提供用户信息、帮助Alphabet更高效且更有利可图地投放广告方面的作用非常大，美国司法部要求其剥离这一业务。此前，一位美国法官裁定谷歌母公司在在线搜索领域拥有不合法的垄断地位。两位消息人士表示，OpenAI的浏览器是基于谷歌开源浏览器代码Chromium开发的。 Chromium是谷歌Chrome的源代码，也被包括微软Edge和Opera在内的许多竞争浏览器使用。去年，OpenAI聘请了两位曾是谷歌副总裁的高管，他们属于开发Google Chrome。 The Information最早报道了他们的加盟，以及OpenAI此前曾考虑开发浏览器的计划。今年4月，OpenAI一名高管在作证时表示，如果反垄断监管机构成功迫使出售Chrome，公司有兴趣收购。谷歌没有出售Chrome的计划，并表示打算对垄断裁决提出上诉。一位消息人士说，OpenAI决定自行开发浏览器，而不是在其他公司浏览器上做“插件”，是为了能够对所收集的数据拥有更多控制权。来源：加美财经
加美财经18小时前
Meta超2亿美元挖角苹果高管，硅谷AI人才争夺战再升级
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官马克·扎克伯格已成功从OpenAI、Anthropic、谷歌等机构挖走十余名顶尖研究人员，展现出强劲的吸引力。随着硅谷AI竞赛白热化，Altman透露将于本周在爱达荷州太阳谷举行的Allen & Co.会议期间与扎克伯格会面，这场牵动行业神经的对话或将为人才争夺战带来新变数。值得注意的是，尽管Meta开出天价薪酬，但股权兑现的长期性与公司业绩强关联性，使得实际收益存在变量，这种结构设计既体现对人才的渴求，也反映出科技巨头在AI军备竞赛中的谨慎平衡。
金融界昨天14:27
苹果在AI赛道严重落后美投行：若想弯道超车，就应收购这家公司！
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制造商OpenAI和Claude开发商Anthropic讨论了依赖他们的人工智能模型而不是内部技术的可能性。目前，Siri已经可以在一些iPhone型号上使用ChatGPT。苹果负责服务的高级副总裁Eddy Cue今年5月表示，该公司还在考虑加入Perplexity的搜索引擎。另外，据报道，Perplexity周三推出了一款名为Comet的人工智能网络浏览器，与谷歌Chrome和其他网络浏览器展开直接竞争。目前，Perplexity Max的用户可以使用该浏览器，每月费用为200美元。另苹果更加雪上加霜的是，据媒体周一报道，该公司人工智能模型负责人庞若鸣（Ruoming Pang）即将离职，加入Meta。据悉，庞若鸣于2021年从Alphabet离职并加入苹果，领导苹果基础模型团队。该团队约有100人，主要负责开发支持苹果设备上 “Apple Intelligence” 及其它AI功能的核心基础模型。今年迄今，苹果股价已下跌超13%，在“科技七巨头”中表现第二差，仅次于特斯拉。
金融界昨天11:57
Meta挖角苹果AI高管庞若明：超级智能团队扩张引发行业震动
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）研发。Meta近期还从OpenAI、Anthropic和Scale AI挖角了Yuanzhi Li、Anton Bakhtin等人，并以143亿美元投资Scale AI，引入其创始人Alexandr Wang担任首席AI官。扎克伯格的招聘策略包括高薪（部分高达1亿美元）和提供尖端芯片资源，目标是打造“个人超级智能”。苹果AI团队面临进一步动荡，庞若明的副手Tom Gunter上月已离职，新团队负责人Zhifeng Chen将调整组织结构，增加多位经理分担职责。数据展示以下为Meta挖角及市场表现的关键数据，基于最新报道和金融数据：指标数据 Meta股价（7月7日收盘） 747.90美元（+0.5%）苹果股价（7月7日收盘） 230.54美元（-1.2%） Meta年内涨幅（截至7月7日） +17% 庞若明薪酬（Meta提供）每年数千万美元 Meta对Scale AI投资 143亿美元苹果AI团队规模（基础模型）约100人 Meta超级智能团队人数近24人 Meta 2025 Q1营收（预计）约420亿美元（同比+15%）潜在风险 Meta的激进招聘策略虽增强了AI竞争力，但面临高成本风险，143亿美元投资Scale AI和数千万美元薪酬可能压缩利润率（2024年Q4净利率22%）。若超级智能项目未达预期，股东信心可能动摇。苹果AI团队人才流失（庞若明及潜在后续离职）可能延缓Apple Intelligence部署，影响iOS和iPadOS生态竞争力，尤其在Siri升级滞后和市场对AI功能反馈不佳的背景下。此外，AI行业人才竞争加剧，OpenAI CEO Sam Altman批评Meta高薪挖角可能引发“文化问题”，行业内薪资泡沫风险上升。地缘政治和监管压力（如欧盟对AI的严格规范）可能限制Meta和苹果的AI发展，增加不确定性。总结分析 Meta通过高薪挖角庞若明等顶尖AI人才，加速超级智能实验室建设，目标打造超越Llama的AGI系统，巩固AI竞赛中的领先地位。143亿美元投资和近24人的精英团队显示扎克伯格的雄心，Meta股价创历史新高反映市场对其AI战略的信心。然而，高成本投入和潜在整合风险需警惕，若项目失败可能引发股东压力。苹果因庞若明离职和团队动荡面临AI战略挑战，Siri和Apple Intelligence的竞争力可能进一步受限。短期内，Meta（META，747.90美元）或因AI进展获市场追捧，苹果（AAPL，230.54美元）则需应对人才流失和士气问题。长期看，Meta若成功推出突破性AI产品，可能重塑社交和广告市场；苹果需加速AI生态开放和外部合作（如与Anthropic或OpenAI）以追赶。投资者可适度增持Meta，关注其Q2财报和AI进展，同时谨慎配置苹果，等待其AI战略调整。防御性资产如标普500ETF（SPY，6229.98）可分散风险。投行点评 Meta的高薪挖角策略增强了AI竞争力，但高成本需转化为实质进展以维持股东信心。 —— 摩根士丹利首席分析师 Brian Nowak，2025年7月苹果AI团队的人才流失可能延缓其生成式AI部署，需加速外部合作以应对竞争。 —— 高盛技术分析师 Ryan Patel，2025年7月 Meta的超级智能实验室投资显示长期潜力，但短期利润压力和监管风险需关注。 —— 花旗首席策略师 Tobias Levkovich，2025年7月来源：今日美股网
今日美股网07-09 00:12
Meta天价年薪“抢人”，挖走苹果AI高管庞若明引行业巨震
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同时，Meta近期频繁从OpenAI、Anthropic、Scale AI等机构招揽顶尖人才，包括Alexandr Wang、Yuanzhi Li等人，展现出其在AI竞赛中的强烈进取姿态。 Meta正投入数百亿美元建设AI基础设施，并重组AI团队以专注“超大规模智能”方向。相比之下，苹果内部则陷入是否继续自主研发Siri AI模型的讨论，甚至考虑引入第三方方案，导致士气波动。投行视角高盛分析师 Ryan Patel 指出苹果AI团队的人才流失可能延缓其生成式AI部署，需加速外部合作以应对竞争。花旗首席策略师 Tobias Levkovich 指出Meta的激进策略虽短期推升估值，但长期盈利转化仍是关键考验。原文链接
TradingKey07-08 16:18
Meta数千万年薪挖走苹果AI核心负责人，百人团队士气受挫面临解散危机
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布聘请了OpenAI研究员李远志和曾在Anthropic参与Claude项目开发的安东·巴赫廷。据了解，在过去两周内，Meta已从OpenAI挖走近10名员工，这一行为激怒了OpenAI管理层，促使其迅速调整薪酬结构以挽留核心人才。苹果AI发展面临重大挑战庞若鸣的离职对苹果AI团队造成了严重冲击。他自2021年从谷歌加入苹果后，一直担任基础模型团队负责人，该团队主要负责开发支撑"Apple Intelligence"及其他AI功能的核心技术。团队的研究工作涵盖AXLearn训练框架开发、大语言模型预训练和后训练优化，以及多模态理解与生成能力的提升。苹果的人工智能模型表现并未达到预期效果，其性能远不如OpenAI、Anthropic甚至Meta提供的大模型。近期有消息显示，苹果正考虑采用Anthropic或OpenAI的AI技术来驱动新版Siri系统。这一决策可能标志着苹果在AI战略上的重大转向，意味着该公司可能放弃目前依赖的自研大模型路线。庞若鸣离职后，苹果基础模型团队的士气受到严重影响，已有多名团队成员表示将考虑跳槽到其他公司。
金融界07-08 12:37
Adobe 200亿没买成的Figma要上市了
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此竞争，而且越来越多地与OpenAI和Anthropic等公司竞争。 Figma还警告说，人工智能支出可能“在未来几年对我们效率造成拖累”，因为公司计划维持 heightened研发投入以增加和改进人工智能功能。值得肯定的是，公司似乎对其如何利用人工智能迅速将想法转化为功能原型（或在某些情况下转化为营销创意）有明确的愿景。例如，Figma Buzz旨在简化品牌设计师和营销人员之间的协作，具有从电子表格中的数据生成数百个资产的人工智能功能。来源：Figma Figma还通过针对整个网络开发生态系统（如Figma Make）扩展其目标市场。Figma Make允许用户从提示到工作原型验证想法，并在需要时进行迭代。然后，动态原型或网络应用程序可以通过URL发布供任何人使用。来源：Figma Figma相信快速原型制作和高性能设计工具将使用户能够快速推进，同时根据需要完善设计，并且从想法到推广的整个过程将无缝集成。来源：Figma 财务状况 Figma过去十二个月的收入为8.21亿美元，以约46%的年增长率快速增长。尽管公司在2023年由于Adobe支付的巨额终止费而实现盈利，但在2024年却出现显著亏损。然而，短期盈利并非公司当前的重点，这在SEC文件中明确说明。公司看到了非常重要的长期机会，并计划进行重大投资以尽可能多地抓住这些机会。到目前为止，它似乎做得很好，大多数财富500强公司都在使用其产品，并拥有1,300万月活跃用户这一健康的用户基础。来源：Figma 未来展望公司形容自己倾向于长期复合增长，以十年为衡量单位，并看到了构建新工具和功能的巨大机会。更具体地说，它计划加倍投入人工智能，即使这导致短期财务表现受挫几年。这个机会确实非常大，领先的软件设计公司获得了投资者赋予的巨大估值。Adobe的市值超过1,500亿美元，即使在最近的股价下跌之后也是如此。Autodesk市值约650亿美元，而更专业的技术设计软件公司如Cadence Design Systems和ANSYS也显示出数百亿美元的市值。来源：YCharts 估值尽管IPO的定价以及股票的交易方式仍有待确定，但在当前环境下，Figma的市值超过两年前Adobe提出的200亿美元并不令人惊讶。值得注意的是，去年Figma组织了一项员工股票回购要约，公司估值显著低于Adobe的收购报价，据报道为125亿美元。即使按这一下降轮次的估值，其企业价值与收入倍数（EV/Revenue）也显著高于大多数同行。考虑到Figma的快速增长，更高的倍数可能可以合理化，但鉴于过去十二个月的收入为8.21亿美元，200亿美元的估值意味着企业价值与收入倍数约为24倍，比Adobe高出3倍以上。来源：YCharts 风险 Figma面临多种风险，联合创始人Dylan Field撰写的股东信对此非常坦诚，值得一读。 [...] 我喜欢我们的社区共享Figma所有权的想法——实现这一目标的最佳方式是通过公开市场。需要明确的是，这并不是股价增长的承诺。即使我们执行得完美无缺（我们不会，也没有人能做到），市场仍有起伏。此外，您应该知道，尽管我们建立了一个高效的业务，但我们的主要目标并非效率。我们的目标是通过支持设计师快速发展的需求来实现长期增长。 Figma还被归类为《2012年创业企业融资法案》（JOBS法案）定义的“新兴成长型公司”，可以利用减少的报告要求。公司还披露了与参与其IPO的一些银行的利益冲突，部分收益将用于偿还对它们的借款。尽管如此，最大风险是生成式人工智能的双刃剑效应，因为要在利用其所能功能的同时避免自身被颠覆，这将是一个非常微妙的平衡行为。总结 Figma是一家高速增长的高质量企业。然而，根据其他近期人工智能相关IPO的表现，如果该公司以极高的估值交易也不会让人感到意外。市场可能会对高增长和人工智能功能感到兴奋，但投资者应记住，人工智能对公司而言可能是一把双刃剑。尽管如此，Figma拥有吸引人的业务，投资者可以将其保留在观察名单中，以防未来以合理的价格交易。 $Adobe(ADBE)$
老虎证券07-04 19:11
【一周科技动态】苹果靠什么大翻身？META墙角挖穿等新高？为何ADP和非农就业总“打架”？
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s）进展缓慢，内部测试显示其性能落后于Anthropic的Claude和OpenAI的GPT-4，导致原定2026年推出的“LLM Siri”计划可能搁浅。当前策略调整包括：合作优先：与Anthropic和OpenAI谈判，要求定制化模型以适配苹果私有云（Private Cloud Compute），确保数据隐私。Anthropic的Claude表现最优，但每年数十亿美元的费用成障碍，OpenAI或成备选。双轨并行：设备端轻量模型（如邮件摘要）仍自研，复杂任务依赖第三方云端模型。但服务器容量有限，暂不开放给开发者。内部动荡：AI团队士气低迷，核心人才流失（如Tom Gunter离职），MLX开源框架团队濒临解散。管理层分歧加剧，Siri负责人Mike Rockwell倾向外部合作，而软件主管Craig Federighi支持务实调整。市场对合作持乐观态度（股价涨2%），但长期依赖第三方可能削弱苹果的生态控制力与隐私优势。 3. 头戴设备与折叠iPhone：硬件创新的下一站苹果将头戴设备视为“下一代计算平台”，规划7款产品，分Vision系列和智能眼镜两条主线： Vision系列： Vision Pro M5版（2025年Q3量产）：升级M5芯片，维持小众定位（出货15-20万台）。 Vision Air（2027年Q3）：减重40%+，采用塑料/镁合金材质，售价低于Pro版，目标大众市场。 Vision Pro 2代（2028年）：全新设计、Mac级处理器，进一步降价。智能眼镜： Ray-Ban风格款（2027年Q2）：无显示屏，支持语音/手势控制、拍照及AI环境感知，出货目标300-500万副，替代部分AirPods和手机摄影功能。 XR眼镜（2028年）：搭载LCoS+光波导显示技术，支持彩色AR交互。折叠iPhone预测：首款折叠iPhone或于2026年推出，定位超高端（售价2000-2500美元），主打AI多模态交互。采用左右折叠设计（内屏7.8英寸），侧边指纹识别替代Face ID，钛合金铰链减轻折痕。云端服务战略：自研芯片挑战AWS与微软苹果探索基于自研芯片的云计算服务（代号“ACDC”），拟向开发者提供服务器租赁，直接竞争AWS、Azure和谷歌云。核心优势与动机包括：技术验证：私有云（Private Cloud Compute）已支持Apple Wallet交易、Vision Pro视觉处理等，测试显示其芯片在AI推理任务中较传统服务器成本低30%。商业驱动：减少对第三方云的依赖（年支出约70亿美元），同时拓展服务收入（2024年占比26%），对冲App Store监管风险。吸引开发者：开源框架MLX优化苹果芯片的AI开发，但初期仅限设备端模型，云端能力待扩展。挑战在于企业服务经验不足，且需突破谷歌云（2024年收入432亿美元）的成熟生态。期权观察家——大科技期权策略本周我们关注：META墙角挖穿正与AI语音初创公司PlayAI进行深入收购谈判。PlayAI专注于将人类语言转换为机器可执行代码的技术，其技术已应用于虚拟助手开发领域。相较谷歌助手、Siri等现有产品，能更好处理包含多重条件的模糊指令（如电影推荐等复杂需求），可显著提升Facebook Messenger消息处理、Oculus虚拟现实引导等场景的人机交互体验。目前交易条款尚未最终确定，存在失败可能。此外，本周传出META大规模挖走OpenAI和Deepmind的顶级AI科学家，主要是为了加速其AI技术的发展，尤其是在多模态模型和超级智能领域。包括多为华人科学家，Lucas Beyer、Alexander Kolesnikov、Xiaohua Zhai（翟晓华）、Shengjia Zhao（赵胜嘉）、Jiahui Yu（余嘉辉）、Shuchao Bi（毕书超）、Hongyu Ren（任宏宇）和Trapit Bansal等。这些研究人员在多模态模型、推理系统和大型语言模型领域有突出贡献。期权方面，尽管META股价一直在新高，本周回调之后买盘力量并不弱。从未来几周的未平仓期权的数据来看，市场对其冲击750-800一线依然有信心。此前由于500-600的PUT堆积两较大，最大痛点在现价的左侧较远处，但新开仓的增量向右移动很多，也暗示了行情进一步上行的可能。再给个持仓大科技股的理由——为何"TANMAMG"组合总超大盘？七巨头（Magnificent Seven）组成一个投资组合(“TANMAMG”组合)，等权重、每季度重新调整权重。回测结果从2015年以来表现是远超 $标普500ETF(SPY)$ 的，总回报达到了2561.36%，同期 $标普500ETF(SPY)$ 回报264.62%，超额收益2296.74%。今年以来大科技股也完全实现正收益，回报为3.97%，不及SPY的7.34%；过去一年组合的夏普比率下降至0.66，SPY为0.62，组合的信息比率0.46。
老虎证券07-04 15:58

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