FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

特斯拉"无人驾驶"梦碎？马斯克豪赌机器人出租车，专家却说......

的融资。Waymo 隶属于谷歌母公司 Alphabet，也使用大量人工智能，但其方法是将自动驾驶问题分解成更明确的任务，并更多地听取人类工程师的意见。Waymo 正在使用来自更多传感器的数据，包括激光雷达和毫米波雷达，这使得该公司的汽车能够更全面地了解周围的世界。简单来说，马斯克对特斯拉的愿景是关于一个人工智能系统，它通过观察人们驾驶来学习。**Waymo 和其他公司则通过在车辆自行驾驶时对其进行纠正来训练它们的车辆。人工智能开发人员表示，马斯克的赌注取决于当前的人工智能技术达到其尚未达到且可能在一段时间内都无法达到的复杂程度。马斯克的机器人出租车承诺马斯克的一个典型特征是能够从目标出发，反向思考所需的解决方案。对于自动驾驶技术，他的目标是打造一个价格合理、可以安装在大多数车辆上的系统。马斯克曾表示，机器人和自动驾驶汽车可能会将特斯拉的市值推高至至少 30 万亿美元。他计划的支持者指出，他的公司通过打破常规取得了成功，例如 SpaceX 大幅降低了发射成本，该公司现在主导着火箭业务。马斯克在过度承诺和对其想法如何变成现实含糊其辞方面有着悠久的历史。他为特斯拉的驾驶辅助技术使用了“自动驾驶”和“完全自动驾驶”等名称，这些名称暗示的功能超出了其实际功能，而且特斯拉错过了之前所有发布全自动驾驶系统的目标。在本月举行的一场特斯拉机器人出租车发布会上，马斯克发布了一款售价低于 3 万美元、没有方向盘或踏板的 Cybercab 车型，他打趣道：“我倾向于对时间框架持乐观态度。”他预测生产将在“2027 年之前”开始。仅仅几天后，在特斯拉的财报电话会议上，他自信地表示，大规模生产将在 2026 年进行。马斯克和其他参与特斯拉自动驾驶技术开发的人士表示，其优势在于其所有车辆内置的摄像头捕捉到的海量现实世界驾驶画面，包括人们使用该公司现有的“完全自动驾驶（监督）”驾驶辅助软件（通常简称为 FSD）所花费的所有时间。计算机科学家、Understanding AI 通讯的作者 Timothy B. Lee 表示，使用这种被动记录的数据来训练特斯拉的人工智能需要一种称为模仿学习的技术。从本质上讲，要从所有这些数据中获得任何优势，特斯拉的人工智能必须观看数百万小时的人类驾驶，并尝试模仿他们的行为。马斯克在机器人出租车发布会上表示：“这就像同时过着数百万人的生活，看到一个人一生中都不会遇到的非常不寻常的情况。” 特斯拉的支持者表示相信，其自动驾驶工作比公开的要好得多，也广泛得多。长期看好特斯拉的 ARK 投资分析总监 Tasha Keeney 表示，马斯克的公司可能对其系统的许多技术细节保密，但在幕后，它正在继续创新其人工智能技术。她最近与人合著了一份关于特斯拉机器人出租车战略的分析报告，该报告认为，到 2029 年，机器人出租车将占该公司企业价值的近 90%，占其收入的 60%。她说，到那时，特斯拉的价值将达到目前约 8000 亿美元市值的 10 倍左右。自动驾驶的道路上的“龟兔赛跑” 相比之下，特斯拉的竞争对手通过让一名安全驾驶员坐在汽车方向盘后面，在车辆做出不受欢迎的行为时进行控制，从而在现实世界中训练他们的自动驾驶系统。这些公司一丝不苟地跟踪这些“脱离接触”，并将数据反馈给他们的工程团队，工程团队会调整系统，以免再次发生错误。这种方法更加劳动密集、耗时且昂贵。但 Lee 表示，Waymo 和其他公司通过称为强化学习的过程将这些数据输入到更强大、最终更可靠的系统中。对这两种方法的研究表明，结果可能截然不同。主要使用模仿学习训练的系统（例如特斯拉的系统）可能会在其自身行为使其超出训练数据的范围时失败。此外，特斯拉对完全端到端人工智能系统的投入创造了一个纠结连接的黑匣子，在这个黑匣子中，人们可能无法理解系统为什么会做某些事情，或者如何纠正这些行为。在 acrimoniously 离开 Uber 之前与人共同创立 Waymo 的 Anthony Levandowski 表示，试图预测 Waymo 和特斯拉之间的人工智能竞赛的胜负是很困难的。他现在领导着一家名为 Pronto 的自动驾驶技术公司，他认为马斯克在一年内发布全自动驾驶系统的目标是不合理的。他补充道，创建马斯克想要的这种自动驾驶系统可能需要人工智能技术本身的更多进步，目前尚不清楚这些进步何时会到来。 Waymo 和其他公司使用的传感器的成本（包括高分辨率摄像头、毫米波雷达和使用激光构建 3D 图像的“激光雷达”技术）加起来可能高达数万美元，更不用说安装它们和处理它们的数据的费用了。特斯拉的车辆只有摄像头和计算硬件，从成本上来说，这些硬件通常比 Waymo 车辆的要低。特斯拉并没有完全忽视以传感器为中心的自动驾驶人工智能技术方法。OpenAI 的联合创始人 Andrej Karpathy 也曾在 2017 年至 2022 年期间领导特斯拉的人工智能部门，他曾表示，特斯拉正在使用少量车辆四处行驶，并使用类似 Waymo 的车载传感器套件来创建特斯拉驾驶系统的地图。他说，这使得特斯拉可以使用一些与 Waymo 及其竞争对手相同的丰富数据，然后将这种人工智能部署在其生产成本低得多的普通车辆上。但拥有这个类似 Waymo 的小型车辆部门在某种程度上削弱了马斯克关于特斯拉客户车辆的数据就足够了的断言。特斯拉的“弱势” 特斯拉车主喜欢记录他们对特斯拉技术的使用情况，他们发布了大量证据，这些证据削弱了特斯拉车辆仅靠摄像头就能安全运行的论点。特斯拉目前的 FSD 软件可以在大多数地面街道和高速公路上行驶，但需要方向盘后面的人保持警惕，因为它可能会做出突然的、可能造成灾难性后果的决定。社交媒体上充斥着此类时刻的最新视频——汽车试图直接转向其他车辆的行驶路线、闯红灯以及在有雾的条件下未能停车让火车通过。联邦汽车安全监管机构最近宣布，他们正在调查特斯拉，原因是其 FSD 系统在致命车祸中扮演的角色。特斯拉没有回应就其自动驾驶系统发表评论的几项请求。特斯拉自己的操作手册明确指出，其系统可能会被直射阳光、雾或其他恶劣天气蒙蔽。其他依赖毫米波雷达和激光雷达等传感器的自动驾驶系统可以应对这些类型的条件。乔治梅森大学计算机科学教授兼自治和机器人中心主任 Mary Cummings 表示：“特斯拉仅使用计算机视觉的方法永远不会奏效。” 作为特斯拉自动驾驶项目的长期批评者（马斯克曾公开抱怨她），Cummings 最近担任美国国家公路交通安全管理局（该机构负责监管自动驾驶技术）的高级安全顾问。她认为，特斯拉要想认真追求全自动驾驶，唯一的方法就是改变其传感器方法，增加更多传感器。与此同时，特斯拉仍然需要获得许可，才能像 Waymo 和其他公司那样，使用安全驾驶员在道路上测试其车辆。 Lee 表示：“我认为，要实现完全自动驾驶的车辆（永远不需要远程协助），可能需要接近人类水平的智能，这可能是真的。”“我不认为这对特斯拉来说是乐观的原因，因为如果你看看那些试图构建（这种智能）的公司，在我看来，他们离这个目标还很远。”

Dan19772024-11-03

英伟达加入道琼斯工业平均指数，踢掉了英特尔，加入指数一定是好事吗？

3美元。许多投资者曾预计，超大型公司Alphabet或Meta平台将会是下一个加入道指的公司。亚马逊在今年2月加入道指，取代了沃尔格林联合博姿公司。 S&P道琼斯指数公司还将合零售电力和发电公司Vistra加入道琼斯公用事业平均指数，以更好地代表独立发电商和可再生电力生产商行业。AES公司将被剔除出公用事业指数。来源：加美财经

加美财经2024-11-03

观点：为什么埃隆马斯克的 Robotaxi 梦想还很遥远

元的融资。 Waymo隶属于谷歌母公司Alphabet公司，也使用大量AI，但方法是将自动驾驶问题分解成更多独立任务，且更多依赖人类工程师的输入。 Waymo还使用更多种类的传感器数据，包括激光和雷达，使其车辆对环境的感知更加丰富。简单来说，马斯克的特斯拉愿景，是让AI系统通过观察人类驾驶来学习；而Waymo和其他公司，则通过在实际驾驶中不断纠正车辆来教会它们驾驶。然而，马斯克的赌注取决于当前AI技术是否能达到所需的复杂水平，而这可能在短时间内难以实现，AI开发者指出。马斯克的机器人出租车梦马斯克的一大特点是从目标出发，再反向寻找解决方案。在自动驾驶技术方面，他的目标是开发出一种成本足够低的系统，能安装在几乎任何车辆上。马斯克曾表示，机器人和自动驾驶汽车可以推动特斯拉的市值至少达到30万亿美元。他的支持者认为，他的公司常常通过“跳出框架”的创新取得成功，比如SpaceX在火箭发射成本上的大幅降低，如今已在火箭业务中占据主导地位。不过，马斯克在实际操作中常常过于乐观，且对如何实现其设想缺乏清晰的说明。他为特斯拉的驾驶辅助技术取的名称，如“自动驾驶”和“完全自动驾驶”，暗示了比实际功能更高的能力，而特斯拉此前也未能兑现所有全自动驾驶系统的发布时间目标。在本月特斯拉机器人出租车活动中，马斯克展示了一款售价低于3万美元的Cybercab车型，这款车没有方向盘和踏板。马斯克笑称：“我对时间表往往很乐观。” 他预测量产将在2027年前开始。但就在特斯拉财报电话会的几天后，他又自信地表示，大规模生产将于2026年实现。马斯克和曾参与特斯拉自动驾驶技术的其他人员表示，特斯拉的优势在于，其车辆内置摄像头捕捉到的大量真实驾驶视频数据——包括车主使用特斯拉现有的“完全自动驾驶（需监督）”驾驶辅助软件的所有时间（通常简称为FSD）。利用这些被动记录的数据训练特斯拉的AI，需要一种名为“模仿学习”的技术。计算机科学家蒂莫西·B·李解释，要从这些数据中获得任何优势，特斯拉的AI必须观看数百万小时的人类驾驶视频，并试图模仿人类的驾驶行为。 “就像在同一时间经历了数百万次人生，看到了一个人一生都不可能遇到的极端情况，”在机器人出租车的发布会上，马斯克如是说。特斯拉的支持者对自动驾驶的研发表示信心，认为其成就比外界所见的更深入且更具规模。投资分析公司ARK的分析总监塔莎·基尼一直看好特斯拉。她说，特斯拉可能在其技术系统的许多细节上保持低调，但在幕后持续创新AI技术。她最近共同撰写了一份关于特斯拉机器人出租车策略的分析，指出到2029年，机器人出租车将占特斯拉企业价值的近90%和收入的60%。她预测，到那时，特斯拉的市值将是当前约8000亿美元的10倍。自动驾驶竞赛相比之下，特斯拉的竞争对手在实际驾驶中训练自动驾驶系统，安排安全员在方向盘前，当车辆行为不当时由安全员接管。公司详细记录这些“脱离”事件，并将数据反馈给工程团队，以便调整系统，避免再次发生类似错误。这一方法劳动密集、耗时且成本高昂，但Waymo等公司通过这种方法的数据反馈，进入更加强大且最终更加可靠的系统中，这一过程称为“强化学习”。研究表明，这两种方法的结果可能截然不同。像特斯拉这样主要通过模仿学习训练的系统，一旦操作偏离了训练数据的范畴，可能会失败。此外，特斯拉致力于完全端到端的AI系统，这导致系统内部出现复杂的连接网络，难以理解系统为何采取某些行为，也难以纠正这些行为。试图对Waymo和特斯拉之间的AI竞赛进行预测并不容易。 Waymo联合创始人安东尼·莱万多夫斯基表示，他认为马斯克希望在一年内推出完全自动驾驶系统的目标并不现实（现在他领导一家名为Pronto的自动驾驶技术公司）。他认为，实现马斯克设想的这种自动驾驶系统，还需要AI技术本身的进一步进步，但目前尚不清楚这些进展何时会出现。 Waymo等公司使用的高分辨率摄像头、雷达和“激光雷达”技术等传感器的成本可以达到数万美元。此外，安装这些设备和处理数据也增加了成本。相比之下，特斯拉的车辆仅配备摄像头和相对较低成本的计算硬件，比Waymo的设备便宜得多。然而和宣传的不一样，特斯拉并未完全忽略基于传感器的自动驾驶技术路线。特斯拉前AI主管、OpenAI联合创始人安德烈·卡尔帕蒂曾表示，特斯拉使用少量车辆配备与Waymo类似的传感器组，生成驾驶系统的地图。他认为，这使得特斯拉可以利用部分和Waymo及其他竞争者一样的丰富数据，并将AI部署在更便宜生产的普通特斯拉车辆上。然而，特斯拉使用这些配备了Waymo传感器的少量车辆，多少削弱了马斯克关于仅靠客户车辆数据就足够的说法。马斯克方法特斯拉车主喜欢记录自己使用特斯拉技术的经历，并在社交媒体上发布了大量内容，这些证据反驳了特斯拉仅靠摄像头就能安全运行的说法。目前，特斯拉的FSD软件，能够在大多数地面道路和高速公路上驾驶，但驾驶者必须保持高度警惕，因为系统可能会做出突然且潜在危险的决策。社交媒体上有许多这样的场景——例如，车辆试图直接驶入其他车辆的行驶路径，闯红灯，或在浓雾中未能停下避让火车。美国联邦汽车安全监管机构最近宣布，正在调查特斯拉的FSD系统在致命车祸中的作用。《华尔街日报》从200多起特斯拉自动驾驶事故中收集的视频和数据表明，长期以来围绕特斯拉摄像头技术的担忧，已在道路上得到验证，给公众带来了风险。特斯拉的操作手册明确说明，系统在直射阳光、雾霾或恶劣天气下可能会失效。相比之下，依赖雷达和激光雷达等传感器的其他自动驾驶系统，可以在这些条件下正常导航。乔治梅森大学计算机科学教授、自治与机器人中心主任玛丽·卡明斯表示：“特斯拉仅靠计算机视觉的方法永远无法奏效。” 卡明斯长期以来一直批评特斯拉的自动驾驶项目，马斯克也曾公开抱怨过她。最近，她担任了美国国家公路交通安全管理局的高级安全顾问，这个机构负责监管自动驾驶技术。卡明斯认为，如果特斯拉想要认真追求完全自动驾驶，就必须改变其传感器方法，增加更多种类的传感器。与此同时，特斯拉仍需获得在道路上测试车辆的许可，配备安全驾驶员，正如Waymo等公司那样。李表示：“我认为，若要实现真正的完全自动驾驶，不需要任何远程协助的水平，可能需要接近人类智能的水准。我并不认为这对特斯拉是乐观的信号，因为观察那些试图构建这种技术的公司，似乎他们离这个目标还相当遥远。” 来源：加美财经

加美财经2024-11-03

美国科技巨头继续押注人工智能今年资本支出势将远超2000亿美元

划投入更多。亚马逊、微软、Meta和Alphabet这四大互联网和软件公司的资本支出总额今年势将远超2000亿美元。这四家公司的高管本周警告投资者，明年将继续投资，甚至会加大规模。这场狂欢凸显了ChatGPT的问世在全球范围内引发的AI热潮所消耗的巨额成本和资源。科技巨头们竞相抢购稀缺的高端芯片，并建设技术所需的大型数据中心。为此，这些公司纷纷与能源供应商合作为这些设施供电，甚至重启了一座臭名昭著的核电站。科技巨头们试图说服华尔街，这些巨额投资将使未来的业务比目前销售数字广告、商品和软件更有利可图。亚马逊首席执行官Andy Jassy在周四的投资者电话会上称人工智能是“真正异常大的、也许是千载难逢的机会”，这可以从该公司预计2024年的支出将达到创纪录的750亿美元得到证明。“我认为我们的客户、业务和股东都会对我们长期积极追求这一目标感到满意。”MoffettNathanson的分析师称亚马逊的支出“确实惊人”。 Meta首席执行官扎克伯格周三承诺加大对AI语言模型和其他未来项目的投资，将其视为公司未来的核心。今年Meta的资本支出可能高达400亿美元。与此同时，Alphabet的资本支出预算高于华尔街的预期，其首席财务官Anat Ashkenazi预计2025年将出现“实质性”增长。苹果也承诺投资人工智能，推出了一系列服务，例如名为Apple Intelligence的功能更强大的Siri。但人工智能新品还未能提振苹果业绩，因为这些产品大多尚未上市。科技巨头本周公布的财报喜忧参半。亚马逊和谷歌母公司Alphabet在报告盈利超出预期后股价飙升，很大程度上得益于云计算部门的增长。但Meta和微软的股价下跌，因为前者的支出计划引起恐慌，而后者对云业务的营收展望不如人意。

金融界2024-11-02

芯片风云大洗牌：英伟达纳入道指，英特尔出局！

斯指数。未进入道琼斯指数的两家公司是 Alphabet 和 Meta，而亚马逊于今年2月份的时候才刚加入。

格隆汇2024-11-02

OpenAI推出ChatGPT搜索向谷歌和微软发起挑战

022年11月推出ChatGPT以来，Alphabet的投资者一直担心，OpenAI可能会通过为消费者提供在线搜索信息的新方式，从谷歌那里夺取市场份额。消息传出后，Alphabet的股价下跌了约1%。此举也使OpenAI更像是微软及其业务的竞争对手。微软已经向OpenAI投资了近140亿美元，但OpenAI的产品直接与微软的人工智能和搜索工具（如Copilot和必应）竞争。在周四的Reddit AMA上，OpenAI的工程副总裁Srinivas Narayanan回答了用户关于ChatGPT搜索是否在幕后使用Bing作为搜索引擎的问题，他写道：“我们使用一系列服务，Bing是一个重要的服务。” OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼周四在X上写道，自聊天机器人首次亮相以来，搜索是他“最喜欢的功能”。 OpenAI表示，用户可以“以更自然、更直观的方式进行搜索”，并“像在对话中一样”提出后续问题。该搜索模型是OpenAI迄今为止最强大的人工智能模型GPT-4o的微调版本，部分由第三方搜索提供商和新闻行业合作伙伴提供的内容推动。奥特曼周四在Reddit AMA上说：“我发现这是一种更快捷、更容易获得我想要的信息的方式。”“我认为我们将看到这一点，特别是对于需要更复杂研究的查询。我也期待未来搜索查询可以动态呈现自定义网页作为响应！” OpenAI在周四的一篇博客文章中写道，它利用了来自SearchGPT原型的反馈来构建该功能，并计划“继续改进搜索，特别是在购物和旅行等领域，并利用OpenAI o1系列的推理能力进行更深入的研究。” OpenAI的一篇博客文章称，ChatGPT将“根据你的提问自动搜索网络”。用户可以手动点击ChatGPT内的网络搜索图标进行搜索。聊天现在包括文章或博客文章等来源的链接，用户可以通过点击回复下方的“来源”按钮来打开侧边栏。OpenAI表示，它与其新闻合作伙伴进行了合作，包括美联社、路透社、阿克塞尔·斯普林格、康登·纳斯、赫斯特、Dotdash Meredith、金融时报、新闻集团、《世界报》、《大西洋月刊》、《时代周刊》和Vox Media。根据OpenAI的一篇博客文章，从周四开始，所有ChatGPT Plus和Team用户以及SearchGPT的候补名单成员都可以访问ChatGPT搜索。根据OpenAI的说法，ChatGPT企业和教育用户将在未来几周内获得访问权限，该产品将在“未来几个月内”向ChatGPT免费版本的用户推出。本月早些时候，OpenAI以1570亿美元的估值完成了最新一轮融资，其中包括该公司从众多投资公司和大型科技公司那里筹集的66亿美元。它还获得了40亿美元的循环信贷额度，使其总流动性超过100亿美元。OpenAI预计今年营收为37亿美元，亏损约50亿美元。

金融界2024-11-01

苹果第四财季销售额增长6% 向欧洲缴纳102亿美元税款

司繁忙的一周收益。受云业务增长的推动，Alphabet周二公布了好于预期的业绩。微软周三发布了令人失望的财测，导致该股遭遇两年来最严重的抛售，而Meta优于预期，但警告称明年基础设施支出将大幅增加。亚马逊公布其AWS业务强劲增长

金融界2024-11-01

【美股收评】科技巨头财报不及预期，美股重挫，10月涨幅尽失

题。 Maley 说：“值得庆幸的是，Alphabet 确实显示出他们在人工智能现象上的投资回报率正在取得一些成果。”“然而，昨晚的结果似乎确实表明，对于许多公司来说，这些回报要以显著的方式积累起来可能还需要更长的时间——至少与投资者今年大部分时间假设的时间框架相比是这样。” Maley 指出，如果情况确实如此，那么投资者将更难证明如今非常昂贵的股市是合理的，尤其是考虑到长期收益率在过去六周一直在稳步且实质性地上升。 Landsberg Bennett Private Wealth Management 首席投资官 Michael Landsberg 表示，投资者需要确保他们在科技领域进行多元化投资，而不仅仅投资于人工智能领域中表现良好的部分，例如半导体。他说：“从那些在过去 12-18 个月中表现如此出色的股票中削减一些头寸，并寻找人工智能落后者以及其他科技主题，例如网络安全、机器人和自动化，以及智能家居和城市，这有一定的道理。” 未来展望准备迎接未来几天一系列影响市场事件的股票多头拥有有利的季节性因素。 CFRA 的数据显示，自 1945 年以来的数据显示，标准普尔 500 指数 11 月份的历史回报率为 1.56%，是该指数一年中表现第二好的月份。本世纪以来，该指数仅在六次 11 月份出现下跌。 Bespoke Investment Group 策略师表示：“标准普尔 500 指数 10 月份略有下跌，但幸运的是，11 月份的季节性因素是一个很大的利好因素。” 他们表示，在过去 100 年中，11 月份的平均涨幅为 1.3%，63% 的时间里表现为正，是表现第四好的月份。最近 50 年，它是平均涨幅超过 2% 的两个月份之一（另一个是 4 月）。在该时间范围内，它的交易频率也高于任何月份。 Bespoke 的结论是，仅看过去 20 年，11 月份 2.43% 的平均涨幅仅次于 7 月份 2.45% 的涨幅，是年度最佳月份。焦点个股据知情人士透露，Alphabet Inc. 旗下的自动驾驶部门 Waymo 的估值超过 450 亿美元，包括其最新一轮融资。汽车保险平台 Root Inc. 股价周四创下历史新高，此前该公司宣布其历史上首次实现盈利。万事达公布的利润超出分析师预期，这得益于跨境交易的增长。优步公布的乘车预订量低于预期，并发布了假期季度的中等预测，尽管其公布了创纪录的营业利润。电子游戏公司 Roblox Corp. 公布的第三季度预订量超出分析师预期，并提高了全年业绩指引，原因是该平台的用户群激增。

Dan19772024-11-01

美超微爆跌32％拖累美股！ AMD重摔逾10％、台積電ADR跌1.25%

36%至139.34美元。谷歌母公司Alphabet的财报显示，其在人工智能领域的高支出开始获得回报，股价上涨近3%；微软季度业绩超出预期，得益于AI推动的云端业务成长。经济数据美国政府公布的最新数据显示，第三季GDP季增年率略有放缓至2.8%，低于经济学家的预测。尽管通胀持续下降，消费者支出依然强劲；而ADP就业报告显示，10月民间企业就业人数增加23.3万，创2023年7月以来新高。投资者评论由于特朗普的经济顾问马斯克预告若特朗普当选可能会出现经济混乱及股市崩盘，导致特朗普媒体科技集团股价在30日下跌22.29%。投资者需关注即将公布的科技巨头财报及相关经济数据，以判断未来市场走势。编辑观点当前美股市场的波动主要受到科技股财报预期及宏观经济数据影响。美超微的财务危机使市场情绪变得谨慎，而其他科技巨头如微软和Alphabet则展现出强劲的业务增长，可能在一定程度上平衡市场的恐慌情绪。投资者应保持警惕，关注即将发布的财报和经济指标，以做出更为理性的投资决策。名词解释道琼斯工业指数：美国股票市场的重要股指之一，反映30家大型上市公司的股票表现。费城半导体指数：专门追踪半导体行业公司股票表现的指数，反映该行业的整体状况。美债收益率：指美国国债的利率，是衡量投资者对未来经济和通胀预期的重要指标。 ADP就业报告：由自动数据处理公司发布的月度就业数据，被视为“非农”就业报告的重要前瞻指标。相关大事件 2024年10月30日，特朗普的经济顾问马斯克预测若特朗普当选可能引发经济混乱和股市崩盘，特朗普媒体科技集团股价随之大跌。来源：今日美股网

今日美股网2024-11-01

科技巨头加大AI投资导致资本支出上升，短期利润压力与长期发展潜力并存

，它们的资本支出正在增长。谷歌母公司Alphabet也在周二报告称，这些支出将持续处于高位。亚马逊预计将在周四公布的财报中重申这一预测。资本支出影响这种大规模的资本支出可能会威胁到这些公司的丰厚利润率，投资者对此指标的压力可能会让他们感到不安。周三晚间，科技巨头股票在盘后交易中下跌，凸显出这些公司在追求雄心勃勃的AI项目与向投资者保证短期业绩之间的平衡挑战。 Meta的股票在盘后交易中下跌2.9%，微软的股票价格下跌3.6%，尽管两家公司在7月至9月期间的利润和收入均超出预期。市场分析师指出，运营AI技术的成本很高，扩展能力的开支十分昂贵。技术瓶颈挑战技术行业的容量约束问题正在蔓延，芯片制造商如英伟达（Nvidia）面临着跟不上需求的挑战，这使得云公司在扩展能力方面更加困难。超微（AMD）在本周早些时候的业绩报告中提到，AI芯片的需求增长速度远快于供应，限制了其对订单激增的响应能力。尽管存在担忧，Meta和微软仍表示，AI周期才刚刚开始，并强调了AI的长期潜力。 Meta首席执行官马克·扎克伯格在周三的财报电话会议中表示，建设基础设施虽然可能不会在短期内获得投资者的青睐，但潜在机会非常巨大。市场前景展望微软表示，第一财季的资本支出增长了5.3%，达到200亿美元，并预测第二季度在AI方面的支出将增加。不过，微软警告称，关键的云业务Azure的增长可能会放缓，原因是数据中心的容量限制。 D.A. Davidson的技术研究负责人吉尔·卢里亚指出，微软今年的过度投资将为未来六年拖累一个百分点的利润率。 Meta则警告称，明年与AI相关的基础设施支出将显著加速。总结与观点科技巨头在AI领域的投资虽然面临高昂的资本支出和技术瓶颈的挑战，但它们的长期潜力不可小觑。随着市场对AI的需求不断攀升，尽管短期内可能面临利润压力，公司的战略布局可能在未来带来可观的回报。投资者需要关注科技公司如何平衡长期投资与短期业绩之间的关系，以应对不断变化的市场环境。名词解释人工智能（AI）：一种模拟人类智能的技术，能够执行诸如学习、推理、问题解决等任务。资本支出：公司用于购买、维护或升级固定资产的支出，通常涉及大型设备和基础设施的投资。云业务：通过互联网提供计算服务，包括存储、处理和分析数据，通常按需计费。容量约束：指在生产或服务交付过程中，资源的限制导致无法满足需求的情况。相关大事件 2024年10月30日：微软和Meta公布了最新财报，均提及AI投资的增长及其对资本支出的影响。 2024年10月31日：亚马逊将发布财报，预计将重申对AI投资的乐观预期。来源：今日美股网

今日美股网2024-11-01

24小时热点