FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网_关键字搜索-FX168

全球数字财富领导者

财富汇｜美股投研｜客户端｜旧版｜｜

FX168 全球视野中文财经

登录 / 注册

申洲国际(02313.HK)下跌4.1%，报81.85元/股
 go
，主要客户包括NIKE、UNIQLO、ADIDAS和PUMA等国际知名品牌。公司拥有约94,340名员工，厂房占地面积逾644万平方米，建筑面积逾466万平方米，年产针织服装约5亿件。截至2023年中报，申洲国际营业总收入115.62亿元、净利润21.27亿元。
金融界2023-11-07
果博^东方果报道：到底是什么让李宁暴跌
 go
1年的“新疆棉事件”发生后，Nike、Adidas在国内市场的销量一度受到巨大冲击。当时，李宁开始提价做高端线，试图通过提价的方式打造出高端国货运动品牌，李宁的品牌定价越来越高，大多数都来到1000元，甚至接近3600元的水平。作为李宁旗下的轻奢品牌，据普银国际数据显示，“李宁1990”标签的均价在1000元左右。根据“李宁1990”天猫旗舰店销售的产品来看，目前最高产品单价为10990元，而“中国李宁”最高产品单价为3599元。2021年，李宁业绩迎来了大爆发，当年营收达225.72亿元，同比增长56.1%，净利润同比暴涨136.1%，达到创纪录的40.11亿元。分析人士指出，李宁此番崛起的主要是凭借头顶“国货之光”的光环，以及精准踩上国潮兴起的风口，结合高端品牌的价格提升，赚到一笔“快钱”。然而，高光时刻太过短暂。李宁2022年的营收增幅迅速降至14.31%，净利润几乎停滞；今年上半年，李宁营收增速降至12.41%，净利润甚至同比下滑3.11%。与此同时，消费降级的趋势来得太快，更是令李宁的高端计划破灭。面对动辄上千元的篮球鞋、跑鞋，越来越多的年轻人感慨道：“我没钱买李宁”。当下越来越多的消费者，消费的第一原则是，新价比与实用性，品牌其次，价格偏高的李宁，自然被特步、361、匹克、乔丹等其他国产品牌“平替”。据《财经》报道，近一段时间内各大品牌天猫旗舰店月销量前30名鞋服的平均价格分别为，李宁199元，安踏153元，特步130元，361°105元。当下消费趋势来看，低价已然成为国产零售商的一致策略。消费降级的大背景下，李宁真实的品牌力或许已经撑不起自身的高定价。有业内人士指出，“李宁过去两年的发展战略没有根本性改变，导致品牌无法跟上消费者喜好的改变，销售增长乏力”。不仅如此，李宁还将在今后面临安踏等从低端向上，阿迪与耐克等高端向下的竞争格局，这将导致李宁的生存空间受到挤压。可以预见的是，未来中国运动市场的竞争只会越来越激烈。其中，安踏正在从低端向上，阿迪与耐克等高端则正在向下冲击，这都将导致李宁的生存空间受到挤压。来源：金色财经
金色财经2023-11-07
申洲国际(02313.HK)下跌5.21%，报80.9元/股
 go
，主要客户包括NIKE、UNIQLO、ADIDAS和PUMA等国际知名品牌。公司拥有约94,340名员工，厂房占地面积逾644万平方米，建筑面积逾466万平方米，年产针织服装约5亿件。截至2023年中报，申洲国际营业总收入115.62亿元、净利润21.27亿元。
金融界2023-11-07
申洲国际(02313.HK)上涨5.05%，报85.3元/股
 go
，主要客户包括NIKE、UNIQLO、ADIDAS和PUMA等国际知名品牌。公司拥有约94,340名员工，厂房占地面积逾644万平方米，建筑面积逾466万平方米，年产针织服装约5亿件。截至2023年中报，申洲国际营业总收入115.62亿元、净利润21.27亿元。
金融界2023-11-03
申洲国际(02313.HK)上涨2.01%，报81.05元/股
 go
，主要客户包括NIKE、UNIQLO、ADIDAS和PUMA等国际知名品牌。公司拥有约94,340名员工，厂房占地面积逾644万平方米，建筑面积逾466万平方米，年产针织服装约5亿件。截至2023年中报，申洲国际营业总收入115.62亿元、净利润21.27亿元。
金融界2023-11-02
亚马逊2023Q3业绩电话会议记录
 go
序的公司数量庞大且增长迅速，其中包括 Adidas、Booking.com、Bridgewater、Clariant、GoDaddy、LexisNexis、Merck、Royal Philips 和 United Airlines 等。我们还看到像 Perplexity.ai 这样的生成式 AI 初创公司取得了成功，他们选择全力使用 AWS，包括在 Trainium 和 Inferentia 中运行未来的模型。AWS 团队在即将召开的 AWS re:Invent 大会上将与客户分享许多新功能。除了 AWS 之外，我们所有的重要业务都在致力于开发生成式 AI 应用程序，以改变他们的客户体验。在这次电话会议上，我无法一一列举，但有几个例子，包括在我们的商店业务中，我们正在使用生成式人工智能来帮助人们更好地发现他们想要的产品，更轻松地访问做出决策所需的信息。我们使用生成式人工智能模型来预测各个地点所需的库存，并为司机提供最佳的最后一英里运输路线。我们还通过输入更少的信息并让模型完成其余工作，使第三方卖家更容易创建新产品页面。在广告方面，我们刚刚推出了生成式人工智能图像生成工具，所有品牌只需上传产品照片和描述即可快速创建独特的生活方式图像，帮助客户发现他们喜欢的产品。在 Alexa 中，我们建立了一个更广泛的法学硕士，并预览了它的早期版本。除了成为更智能的版本之外，Alexa 的新对话式人工智能功能还包括能够同时发出多个请求以及更自然的对话式请求，而无需使用特定短语。我们仍然坚信，成为世界上最好的私人助理的愿景是一个令人信服且可行的愿景，并且 Alexa 有很好的机会成为这一领域的长期赢家之一。我们的每一项业务都在构建生成式人工智能应用程序，以改变客户的可能性，而且我们还有更多的工作要做。我们还对新举措所取得的进展感到鼓舞。仅举几例，我们对在 Prime Video 中看到的内容感到满意。Prime 视频仍然是 Prime 价值主张不可或缺的一部分，通常是客户注册 Prime 的两大驱动因素之一。我们也越来越相信，Prime Video 本身可以成为一项大型且盈利的业务，因为我们将继续投资为 Prime 会员提供引人注目的独家内容，同时还通过我们的市场产品（包括频道）在任何地方提供优质流媒体视频内容的最佳选择适合可以订阅 Max、Paramount+、BET Plus 和 MGM+ 等频道以及我们广泛的交易视频点播选择的客户。随着我们继续投资于引人注目的内容，从 2024 年初开始，Prime Video 节目和电影将包含有限的广告。我们的目标是比线性电视和其他流媒体电视提供商大幅减少广告数量。如果客户愿意并添加免费选项，我们计划为美国会员每月额外提供 2.99 美元。未来的创新还有很多工作要做，但我们对 Prime Video 的未来感到兴奋。我们看到多项投资取得了进展，这些投资扩大了我们为更多消费者和卖家的电子商务使命提供服务的能力。我们新兴的国际商店继续改善客户体验和盈利能力，并走在强劲的轨道上。消费者和卖家都对 Buy with Prime 感到兴奋，该服务使拥有直接面向消费者网站的第三方卖家能够为 Amazon Prime 会员提供与 Amazon.com 上相同的快速支付和送货选项。我们最近宣布，卖家可以将 Buy with Prime 与他们的 Shopify 帐户集成，使 Shopify 商家能够更轻松地管理他们的业务，库存定价和促销活动会自动同步到一个地方。我们看到卖家对亚马逊供应链的早期反应非常积极，这是一套完全自动化的供应链服务，亚马逊可以从世界各地的制造工厂提取库存，跨境运输，处理清关和地面运输，批量存储库存，管理亚马逊和其他销售渠道的补货，并直接交付给客户，所有这些卖家都无需担心管理其供应链。我们的医疗保健团队正在继续让人们更容易获得医疗保健。今年，亚马逊药房的客户体验发生了显着变化，客户在购买行为和质量反馈方面都对此做出了回应。我们构建了 RXPass，让客户能够以每月 5 美元的价格无限量供应符合条件的药物，显着降低客户获得胰岛素和糖尿病产品的成本，并与加州 Blue Shield 合作，提供首个同类模型，为客户提供更多服务为其 480 万会员提供负担得起的药房服务，提供快速、免费的处方药配送以及 24/7 全天候联系药剂师。我们仍然坚信，我们可以成为改善医疗保健客户体验的解决方案的一部分。我们的低地球轨道卫星计划柯伊伯项目旨在为世界各地服务欠缺的社区提供快速、负担得起的宽带，在过去几周里，成功发射了两颗原型卫星，向前迈出了有意义的一步。我们将利用这个为期数月的任务从太空测试我们的卫星和网络，并在计划于今年晚些时候开始卫星生产之前收集数据。最后，我要感谢我们世界各地的团队，他们正在为全公司最重要的两场活动做准备。首先，我们的年度 AWS re:Invent 会议将于 11 月 27 日开始。该团队很高兴与客户分享许多新功能，并为构建者提供一系列学习和相互联系的机会。在商店方面，我们已经开始了第 29 个假日购物季。本月早些时候举办的 Prime Big Deal Days 是我们有史以来最成功的 10 月假期启动活动，Prime 会员售出数亿件商品，节省了超过 10 亿美元。正如我们全年所做的那样，我们的目标是让客户每天的生活变得更轻松、更美好，对我们来说，实现这一使命比在繁忙的假日购物季更重要。有了这个，我会把它交给布莱恩。布赖恩·奥尔萨夫斯基谢谢，安迪。总体而言，我们在第三季度看到了强劲的表现。全球收入为 1,431 亿美元，同比增长 11%（排除外汇影响），比我们指导范围的上限高出约 1 亿美元。我们看到了有史以来最高的季度全球营业收入，该季度为 112 亿美元，比去年同期的 27 亿美元增长了 87 亿美元，高于我们指导范围的上限。北美收入为879亿美元，同比增长11%。国际收入为 321 亿美元，同比增长 11%（不包括外汇）。本季度，我们举办了有史以来规模最大的 Prime Day 活动，Prime 会员在全球范围内购买了超过 3.75 亿件商品，并在亚马逊商店的数百万笔交易中节省了超过 25 亿美元。除会员日外，我们继续看到日常必需品的强劲需求，包括美容、健康和个人护理等类别。从客户行为的角度来看，我们仍然看到客户对价格保持谨慎态度，尽可能降低价格并寻求优惠，加上在非必需品上的支出减少。凭借上季度的势头，我们再创交付速度纪录。从年初至今到第三季度，我们的交付速度是美国有史以来最快的。交付速度的这些改进一直是增长的关键驱动力，并导致我们的 Prime 会员购买频率增加。第三方卖家同比增长 18%（不包括外汇），这主要是由于选择范围扩大以及我们为卖家提供的可选服务越来越多地采用，包括亚马逊配送和付费账户管理等。本季度，我们举办了年度卖家大会 Amazon Accelerate，会上我们为卖家推出了许多新的创新和产品开发，其中包括 Amazon Supply Chain。我们还继续看到广告业务持续增长，同比增长 25%（不包括外汇），这主要是由赞助产品推动的，因为我们依靠机器学习来提高向客户展示的广告的相关性并增强我们的衡量能力代表广告商。我们的盈利能力得到了强劲改善。北美地区营业收入为 43 亿美元，同比增长 47 亿美元，营业利润率为 4.9%，环比增长 100 个基点。自北美运营利润率于 2022 年第一季度触底以来，我们现已连续 6 个季度实现改善，过去 6 个季度累计改善超过 700 个基点。第三季度是美国区域化的第二个完整季度，我们对早期结果感到满意。区域化使我们能够通过减少长途运输通道的数量、增加现有长途运输通道的运输量以及增加更多直接配送中心与配送站连接来简化网络。我们还致力于优化新区域网络中的库存布局，这与前面提到的简化相结合，有助于总体降低服务成本。此外，在本季度，我们看到通胀下降带来的好处，主要是在长途运输、海运和铁路运输费率方面，但部分被较高的燃油价格所抵消。尽管我们对营业利润的改善感到鼓舞，但我们仍然看到很多机会。在国际业务方面，本季度我们的运营亏损为 9500 万美元，接近收支平衡。这比去年同期增加了 24 亿美元。这一改善主要是由于我们继续关注客户投入并提高运营效率，从而通过提高生产率、降低通胀压力以及提高我们成熟和新兴国际国家的杠杆率来降低我们的服务成本。迁移到 AWS；收入为231亿美元，同比增长12%。随着客户继续将注意力转向推动创新和将新工作负载引入云中，我们在 AWS 上的收入环比增加了超过 9 亿美元。与我们上季度分享的内容类似，虽然优化仍然是一个阻力，但我们已经看到 AWS 中新成本优化的速度放缓，并且我们的客户渠道实力令我们感到鼓舞。客户对我们的生成式 AI 方法感到兴奋，本季度发布了几项新公告，包括与 Anthropic 的战略合作、开放 Amazon Bedrock 全面可用、在不久的将来将 Meta 的 Llama 2 模型添加到 Bedrock 以及新的自定义功能代码耳语者。AWS 仍然是云基础设施领域无可争议的领导者，在客户数量、合作伙伴生态系统规模、功能广度以及业内最强的运营绩效方面均处于显着的领先地位。当我们审视业务的基本面时，我们相信，随着成本优化速度放缓，我们处于推动未来增长的有利位置。AWS运营收入为70亿美元，同比增长16亿美元。本季度我们的营业利润率为 30.3%。这比上一季度提高了约 600 个基点，这主要是由于我们的人员成本杠杆增加所致。转向自由现金流。在过去 12 个月的基础上，融资租赁调整后的自由现金流为 202 亿美元，同比增加 417 亿美元。自由现金流改善的最大推动力是我们所有三个部门的营业收入增加。这一改进的主要驱动因素包括服务成本的降低、广告的持续增长以及固定成本杠杆率的提高。我们还看到营运资本有所改善，特别是随着我们改善库存布局，我们的库存效率也得到了改善。现在，让我们转向我们的资本投资。我们将资本投资定义为资本支出加上设备融资租赁的组合。截至 9 月 30 日的过去 12 个月期间，这些投资额为 500 亿美元，低于去年同期的 600 亿美元。对于 2023 年全年，我们预计资本投资约为 500 亿美元，而 2022 年为 590 亿美元。我们预计履行和运输资本支出将同比下降，部分被基础设施资本支出增加所抵消，以支持我们的 AWS 业务增长，包括与生成人工智能和大型语言模型工作相关的额外投资。随着第四季度的到来，我们已准备好为我们的客户打造一个美好的假期。看看我们的运营网络，我们的库存处于假期期间的最佳位置，使我们能够从当地地区为客户提供快速的交货速度。我们始终相信，客户至上是为股东创造持久价值的唯一可靠方式。接下来，让我们继续提问。问答环节 Operator 第一个问题来自Justin Post 与美国银行的电话线。贾斯汀，您的线路已上线。贾斯汀·波斯特我会询问AWS的情况。我想第一个问题是，当您展望第四季度时，您提到您已经签署了一些新协议。您期待的成本优化是否会减少？或者你认为它会类似于Q3？其次，您不禁注意到 AWS 的利润率大幅提高，回到了 7 个季度前的水平。您能谈谈这些利润的驱动因素和可持续性吗？安德鲁·贾西是的，贾斯汀。当然。这是安迪。我想如果你看看 AWS，我们的同比增长了 12%。我认为您看到我们的同比增长率持续稳定。其中包括 9.19 亿美元的季度环比增量收入，很难对不同参与者进行比较和计算，因为并非每个人都清楚地披露它们。但据我们所知，这看起来也是所有球员中最绝对的成长。我应该说，我们仍然看到客户优化水平比去年或前年有所提高。因此，如果您查看优化情况，会发现已经是一年多前的事了，但与我们在过去几个季度看到的情况相比，它明显减弱了。如果你也看看优化，有趣的是并不是所有客户都决定关闭工作负载。优化的一个非常重要的部分是客户利用并利用 AWS 中增强的性价比功能。例如，如果您查看使用基于 Graviton（我们为通用 CPU 构建的定制芯片）的 EC2 实例的客户的增长情况，则启动 Graviton 基础的人数和实例百分比（与 Intel 或 AMD 不同）基数比以前高很多。客户喜欢 Graviton 的原因之一是它的性价比比其他领先的 x86 处理器高出 40%。所以你会看到 Graviton 的大量增长。您还看到许多客户正在将其大部分工作负载的按小时按需费率转变为 1 到 3 年的承诺，我们称之为节省计划。因此，这些只是客户在不太确定的经济体中进行的一些成本优化的很好的例子，这些经济体对客户的短期和长期确实有好处，我认为这对我们也有好处。但我们开始看到——正如我所说，我们看到优化正在减弱。我预计这种情况会随着时间的推移而持续下去。从中长期来看，我对AWS仍然非常乐观。这是因为我们拥有最多的功能。我们拥有比其他地方更大的合作伙伴生态系统。我们拥有比其他地方更强大的安全性和运营绩效。我认为我们是最以客户为中心的。即使您观察当前经济困难时期的优化时期，客户也确实注意到 AWS 如何与他们长期合作。我认为这对客户很重要。我们的业务运营收入达 920 亿美元，其中 90% 的全球 IT 支出仍然驻留在本地。如果你像我们一样相信，这个等式将会翻转。我们还有很多事情要做。然后你会看到非常巨大的新生成人工智能机会，我相信在未来几年内将为 AWS 带来数百亿美元的收入，我认为我们拥有一种独特而广泛的方法，能够真正引起客户的共鸣。你可以从我提到的一系列客户中看到这一点，他们正在使用我们并开始为生成式人工智能构建工作负载，他们已经领先于我们。我也能看到。只是我们在生成人工智能方面的增长速度非常快。同样，我公开看到了很多不同的数字。很难衡量同类之间的情况。但根据我们的最佳估计，我们所看到的增长量和生成式人工智能业务的绝对量与我在外部看到的任何其他业务相比都非常有利。所以我认为你也可以在我们正在进行的交易中看到这一点。我谈到了过去几个月我们完成的大量交易。很多这样的对话，其中很大一部分是我之前提到的，功能、生态系统、运营绩效、安全性、你如何照顾客户，以及他们是否喜欢你的愿景和设置你们在这个全新的技术领域构建的产品，生成式人工智能，我认为到目前为止非常有效。所以对我来说，我认为 AWS 前面还有很大的增长空间。我对此非常乐观。布赖恩·奥尔萨夫斯基 Justin，关于您关于 AWS 利润率问题的评论。所以，是的，利润率环比提高了 600 个基点，AWS 的收入环比增加了 16 亿美元，这主要是由于我们在第二季度的员工人数减少以及招聘和重新招聘的持续缓慢空缺职位。非人员类别也有很多成本控制，例如基础设施成本和可自由支配成本。第三季度天然气价格和其他能源成本也有所下降。正如我们过去所说，AWS 的运营利润率将按季度波动，这就是一个很好的例子。 Operator 我们的下一个问题来自摩根大通的 Doug Anmuth。道格·安姆斯您能否详细谈谈区域配送网络如何超出您的预期？另外，这如何支持您将北美地区的利润率提升至中个位数以上的信心？然后，也许在生成人工智能方面，显然，这里有很多创新。您谈到了许多运行早期工作负载的不同客户。我们应该如何考虑时机，只是为了推动一些有形的货币化？布赖恩·奥尔萨夫斯基好吧，我要开始了。关于区域化，我认为这对我们网络来说是一个重大变化。很难真正理解跨越如此多维度的巨大改变，首先做出这样的改变会带来各种各样的风险。我认为团队围绕它做了非常彻底的出色规划。我认为，通过我们的布局算法，我们能够获得比我们预期更多的区域本地库存水平。然后我认为，直到你真正将所有连接放在一起之前，我们改变了很多中间连接的很多连接，从履行中心到分拣中心，然后到送货站，以更直接地连接履行中心和送货站，这当然，当您在某个地区拥有更多本地库存时，这样做会更容易。但我认为我们能够——我们建立的联系和我们在那里所做的优化使我们能够以比我们预期更快的速度获得比我们预期的更短的运输距离。当你做出如此大的改变时，你必须担心的问题之一就是你最终是否会分开发货，并且每箱和每批货物的物品数量会增加或减少。这也是我们在设计和早期阶段确实必须解决的问题，并且我们已经做得更好了。因此，我们看到运输距离更短，交付给客户的速度更快。当您为客户提供更快的送货服务时，他们实际上会开始考虑比其他情况下更多的商品。我认为这是一部分 - 如果你看看我们现在在日常必需品和消耗品方面非常显着的增长率，很多都是当你 - 如果你要在同一天订购你需要的东西或第二天，如果三四天后才到，你就不会考虑它。但是，当您始终在同一天或第二天得到它时，只需改变您愿意做的事情即可。我认为第二个问题是关于人工智能时代和货币化的时机。我要告诉你的是，我们对生成人工智能的增长速度感到惊讶。正如我之前提到的，我们的生成式人工智能业务增长得非常非常快。几乎以任何标准衡量，这对我们来说都已经是一项相当重要的业务了。但我也想说，公司仍处于相对早期的阶段。我的意思是现在你必须有远见。我的观点是，云仍处于早期阶段。如果您考虑到全球 90% 以上的 IT 支出都在本地，那么我认为这种情况将在 10 年内发生逆转。我认为云还早。因此，如果你从这个角度来看，我仍然认为我们在生成人工智能方面还处于早期阶段。围绕生成式人工智能也很有趣，因为我们有很多公司正在制作各种原型，并且它在训练方面（通过 Trainium 和 Inferentia）以及在应用程序构建和运行方面（通过 Bedrock）确实在非常迅速地加速，那就是：公司仍在尝试自己弄清楚他们将在所有这些领域进行大规模生产。因为所发生的情况是您尝试一个模型，测试该模型，您喜欢模型的结果，然后将其插入您的应用程序。许多公司很快发现，使用真正的大型模型和大尺寸最终往往比他们的预期和他们想要在该应用程序上花费的费用更昂贵。有时，当它铲过真正的大型模型时，获得答案的延迟太多。因此，客户正在尝试许多不同类型的模型，然后尝试不同的模型大小，以获得不同用例所需的成本和延迟特征。我认为 Bedrock 非常有用的一件事是，客户现在正在尝试如此多的变体，但拥有一项服务不仅可以让您利用大量第三方以及亚马逊大语言里程，还可以让您利用大量不同的大小，然后使这些工作负载在它们之间轻松转移是非常有利的。 Operator 我们的下一个问题来自摩根士丹利的布莱恩·诺瓦克。布莱恩·诺瓦克感谢您提出我的问题，我有两个问题，一个关于 AWS，一个关于零售业务。在 AWS AI Andy 上，我认识到您采用了多管齐下的 AI 方法。但您能否向我们介绍一下您看到最早的需求和兴趣的一两个早期生成人工智能产品？当您与客户交谈时，您希望在未来几年的人工智能领域解决和创新的产品套件中是否仍然存在一些障碍或痛点？第二个，您在仓库区域化方面采取了很多步骤，并提高了效率。您在仓库中的机器人技术方面处于什么位置？我们应该如何考虑这对提高盈利能力的潜在影响？安德鲁·贾西在人工智能方面，我认为如果你正在寻找我们提供的一些产品，这些产品具有很多早期的共鸣和吸引力，我会从 Bedrock 开始。这些客户对 Bedrock 感到非常兴奋。它使得构建应用程序、生成式人工智能应用程序变得更加容易。再说一遍，机器学习和人工智能 25 年来一直让人们兴奋不已。在我看来，大约六年前，它取得了相当大的飞跃，考虑到计算和存储的经济性和可扩展性，以及我们构建的一些工具（如 SageMaker），日常生活变得更加容易开发人员开始与人工智能互动。但这只是——它在生成人工智能方面又向前迈出了有意义的一步，但实际上弄清楚你想要工作、想要使用哪些模型以及你实际上想要如何使用它们并试图确保你拥有正确的模型仍然很复杂结果，努力确保获得安全的结果，努力确保最终获得您想要的成本结构和客户体验。所以这很难。客户会喜欢——有一定数量的客户拥有非常深入的人工智能专家从业者，但大多数公司没有。因此，Bedrock 消除了这些决策和变量中的大部分困难，人们对 Bedrock 感到非常兴奋。他们以非常广泛的方式使用它。他们不仅对其中的模型集感到非常兴奋，而且还对像 Anthropic 这样的领导者以及我们在 Bedrock 的客户能够独家早期访问模型和定制工具以及微调的能力感到非常兴奋，这给了他们更多的控制权，围绕 Bedrock 有很多讨论、很多使用和很多吸引力。我还要说我们的芯片，Trainium 和 Inferentia，正如大多数人所知，目前芯片行业确实存在短缺。获得每个人都想要的 GPU 数量确实很难。这也是 Trainium 和 Inferentia 对人们如此有吸引力的另一个原因。它们比其他选项具有更好的性价比特征，而且您可以访问它们。我认为，我们在提供供应和提前订购方面做得非常好。所以你会看到非常大的法学硕士提供商在这些芯片上下了很大的赌注。我认为 Anthropic 决定在 Trainium 上训练他们未来的 LLM 模型并使用 Inferentia 确实是一个声明。然后你看看非常热门的初创公司 Perplexity.ai，他们也刚刚决定在 Trainium 和 Inferentia 之上进行所有训练和推理。这是两个例子。我想说的是，CodeWhisperer 也只是，再次强调，如果您可以让您的工程师不必做更多重复性工作，例如剪切、粘贴和构建某些功能，那么它只是一个游戏规则改变者，如果有人知道您的代码库的话更好，可以做。因此，它确实是开发人员生产力游戏规则的改变者。然后实际启动定制工具，以便他们真正了解您自己的专有代码库，这是客户非常兴奋的事情。所以这些最终都是早期牵引人工智能。还有很多东西要提供，布莱恩。我的意思是——我认为人们——尽管 Bedrock 比人们尝试自己构建模型和构建应用程序更容易使用，但我认为人们仍在寻找方法来更容易地查看大型语料库数据并在其之上运行代理，或者也许他们不必自己完成所有这些工作。我认为人们正在寻找自动化的方法来了解开发人员环境并能够提出有关开发人员环境的任何问题。所以还有很多。需要很长时间我们的服务才会耗尽。是的，我认为展望未来几个月的 re:Invent 团队推出的其他内容是一件好事。我认为在机器人领域，这对我们来说是一项非常重要的投资。已经好几年了。这给我们带来了巨大的改变。这对我们在生产力方面、成本方面以及重要的安全方面都产生了很大的影响，我们可以让我们的队友从事比他们今天所做的事情更安全的事情。我们对额外的机器人计划进行了大量投资，我想说其中许多计划将在 2024 年和 2025 年取得成果，我们认为这将对成本、生产力、安全性以及我们的履行服务产生进一步的额外影响。 Operator 我们的下一个问题来自高盛的埃里克·谢里登（Eric Sheridan）。埃里克·谢里丹也许一项是关于 AWS 的后续行动，另一项是关于广告业务的后续行动。安迪，会喜欢你的观点。云优化主题始于 22 年下半年，当时存在很多宏观担忧。然后，人工智能主题实际上只是在过去 8 或 9 个月才真正走到了最前沿。您对如何将日历转到 2024 年以及新的 IT 预算周期可能会导致我们将优化主题放在后台，而当围绕 AI 的预算可能更加明确时，一些 AI 主题更加突出，您有何看法作为主题？那将是第一。然后，在您的广告业务中，您的运行率接近 500 亿美元，并且在 20 多岁左右开始复合。在继续扩大亚马逊资产以及可能在亚马逊之外作为更广泛的数字广告参与者的计划方面，您最兴奋的是什么？安德鲁·贾西在 AWS 方面，我认为，我们显然都必须在某种程度上拭目以待。但我的观点是，到 2024 年，我认为很多相对容易实现的优化成果已经在 2023 年实现了。这并不是说不会再有任何优化。只是当您的足迹非常大并且您已经在平台上构建了很多应用程序以便您决定优化（如果这是您想要做的）时，就会有更多容易实现的目标。所以我认为 2020 年——我们现在已经看到了过去几个月优化的减弱。但我认为你会继续看到这种衰减继续下去，我们已经看到越来越多的公司将注意力转向更新的举措。我认为你也会在 24 和 25 年看到——我不认为这是一份为期一年的协议，我认为这将是一个几年的轨迹，你会看到很多公司不仅关注新的生成式人工智能工作负载，而且还出现了大量新的客户转型，公司将在很大程度上从本地转移到云中。这一趋势在 2023 年陷入停滞，因为企业在支出方面更加保守，并对不确定的经济持谨慎态度。因此，我认为您将越来越多地看到，公司将回归他们计划进行的那些转型，并与许多系统集成商合作伙伴以及我们自己合作，并开始大规模生产他们正在开发和制作原型并开始部署到生产中的生成式人工智能应用程序。我认为在广告方面，嗯，广告方面也有很多让我兴奋的地方。我认为我们的广告业务中发生的事情很有趣，如果你环顾整个行业，大多数广告密集型公司在经济困难的情况下都在增长方面举步维艰。虽然我们看到公司在广告方面和漏斗顶部产品（例如展示和一些视频）更加谨慎，但我们仍然看到赞助产品等漏斗下部广告产品具有很大的优势。我认为在这些类型的经济体中，我们表现得相当不错，部分原因是我们拥有许多拥有和经营的房产，这些房产的销量非常大，广告商和品牌都希望抢占先机。即使在经济不景气的情况下，也会有大量的电子商务采购。因此，人们希望在我们的市场中处于客户面前。或者以《周四橄榄球之夜》为例，我们已经进入了《周四橄榄球之夜》的第二季，并且有了一个良好的开端，截至 6 周，收视率比一年前高出 25%。而且，我们在广告方面做得比第一年要好得多，这是一项非常有价值的资产。这是本周唯一一场比赛，广告商希望在客户面前展示，因为每周有 1300 万客户观看。所以我认为部分原因是我们拥有并经营着大量的房产。然后我认为另一件事是，我们在广告方面的大部分资源都花在了机器学习专家从业者身上，他们拥有算法，以确保人们在搜索某些内容时获得的赞助商结果是相关的。正因为如此，这些广告对广告商来说效果更好。因此，当他们必须考虑预算决策时，他们会选择数量大且性能更好的预算。我认为这两者都是目前我们广告领域的真正优势。就我们感到兴奋的其他事情而言。我认为，在弄清楚如何将广告智能地集成到视频、音频和杂货中方面，我们仅仅触及了表面。所以我认为我们还处于早期阶段。我认为我们还开始将我们的一些产品（例如赞助产品）外部化到第三方网站。你可以看到我们在 Pinterest、Hearst Newspapers 和 BuzzFeed 上所做的事情，所以我认为，我们在这个领域还处于早期阶段，但它发展良好，我们非常专注于继续很棒的客户体验。 Operator 我们的最后一个问题来自 Evercore ISI 的 Mark Mahaney。马克·马哈尼好的。关于您在 9 月份季度谈到的 AWS 交易，Andy，这些交易、不同的行业、不同的垂直市场、不同的地理市场有什么不同吗？或者这只是您过去几年的交易流程的恢复？这是第一个问题。其次，布莱恩，国际化的。国际航空最终是否能在未来实现可持续盈利（也许除了季节性挑战的三月份季度之外）？您是否已达到足够的效率并获得足够的规模？那里最古老的市场足够大、足够可扩展、足够有利可图，足以抵消新兴国家的影响？你终于达到那个地步了吗？布赖恩·奥尔萨夫斯基首先，只是为了让安迪休息一下。关于国际，谢谢你的提问。是的，该季度刚刚实现盈亏平衡。正如您所指出的，这与之前的趋势背道而驰。我会这样回答这个问题。国际上正在发生多种事情。在我们的老牌国家，英国、德国、日本、法国，这些国家都是盈利的，而且已经盈利了。我们将继续致力于价格选择和便利性。所有这些零售基础本质上都是在增加卖家、增加供应商和选择、扩大广告规模并改善我们运营网络的成本结构。目前，许多提高运营生产力的举措（可能除了区域化之外）更多的是美国方面的举措。但我们正在全球范围内同时致力于所有这些生产力要素和速度。您会看到国际上和客户正在做出反应。在新兴市场方面，过去 6 年里，我们推出了 10 个新国家/地区。历史告诉我们，这些都需要时间才能实现盈利。美国花了10年——对不起，本来是9年。他们都在自己的旅程中，伴随着增长、规模、盈利能力、选择和许多其他变量。所以，这些都进展顺利。我们将继续——我们将继续在 Prime 等方面进行国际投资并扩大 Prime 福利，我们将继续建设履行和运输网络，以更好地为客户服务。因此，我不能说我们永远达到了盈利盈亏平衡的门槛。不过，我认为趋势线是明确的，我们将继续努力加速所有国家，特别是新兴国家的这一进程。安德鲁·贾西在 AWS 交易中，涉及的行业和地域非常广泛。所以它没有合二为一。有些是来自客户的第一笔真正的大交易。其中一些是对现有协议的非常大的扩展，他们将其从 20% 的工作负载转移到 50% 的工作负载迁移到云中的 AWS。我什至没有真正将我们在过去一段时间内完成的一些非常大型的公共部门交易纳入其中，这些交易在一段时间内不会发生；所以所有这些交易都不会在一个月内达成。当您帮助这些客户安全地将其工作负载过渡和迁移到 AWS 时，它们会在一段时间内发生。但它并不是任何一件作品。我希望我能告诉你，我们确切地知道为什么它们开始以更快的速度发生。我确实认为，总的来说，从历史上看，交易量往往是不稳定的，并且在日历年中的分布并不完美。我确实认为，尽管我们在 23 年已经看到了这一点，但确实，完成交易的时间延长了。我认为这一切都反映了世界上大多数公司去年的想法，即面对不确定的经济，你会变得更加保守。将会有更多的人参与其中。您将花费更多时间来考虑如何节省现有成本，而不是迁移新的工作负载或考虑签署新交易。因此，我认为，随着一些优化的减弱，您刚刚开始看到的是，公司开始再次展望未来。因此，我们刚刚看到了过去几个月的一系列内容，这些内容已经讨论了几个月，坦率地说，我认为双方都认为他们会更快地关闭，但只是比他们做的要慢。所以我认为你开始看到公司有更多的期待。戴夫·菲尔德斯感谢您今天加入我们的电话并提出您的问题。我们的投资者关系网站将提供至少 3 个月的重播。我们感谢您对亚马逊的兴趣，并期待下季度再次与您交谈。 Operator 女士们、先生们，今天的电话会议到此结束。此时您可以断开线路。感谢您的参与。
老虎证券2023-10-27
中邮证券：给予华利集团买入评级
 go
业化分工趋势下，全球龙头品牌Nike、Adidas、VF、Deckers、Puma、Columbia、UnderArmour等均采用品牌运营及制造分离模式，国内龙头运动品牌安踏、特步国际自产比例逐步降低，截止2022年安踏鞋履、特步国际自产比例分别为21%/35%，同时龙头公司头部供应商集中度高，以Nike为例23财年鞋履供应商CR4占比约58%，鞋履复杂的制造流程以及严格的供应商考核体系带动头部供应商份额有望稳中提升。东南亚基于较低的人力成本、土地租金以及友好的本土税收条件、贸易条件，已成为全球鞋履主要产能地，根据Nike23财年数据，越南、印度尼西亚和中国的工厂分别生产了约50%、27%和18%的耐克品牌鞋类产品。　　（3）产品力领先、客户粘性强、产能充裕构筑核心优势。产品方面，公司拥有自主开发设计能力，形成以品牌为核心的开发体系，截止22年拥有发明专利18项，在模具、鞋底制造以及鞋面编织、制程上拥有多类型技术；同时成本控制（人效、工厂选择、自动化生产）良好，人效领先，且稳定交付，产品力领先。客户方面，公司成为Converse、Vans、Puma、UGG、HOKA最大供应商，NIKE核心供应商，与全球前十大运动鞋服公司中的6家达成合作，客户实力强；近年来前五大客户占比90%左右，前五大客户实现收入稳定增长，客户粘性强，且扩展Asics、NB、Onrunning、lululemon等新客户；公司屡次获得大客户颁发奖励彰显客户较高认可度。产能方面，公司22年产能为2.4亿双，仅次于裕元集团，未来仍有新产能陆续释放；同时，公司产能主要分布在越北、缅甸、印尼，具备一定的成本优势。同业比较来看，公司主要竞争对手为裕元集团、丰泰企业、钰齐国际，公司产能仅次于裕元集团，利润体量领先，远超同行的净利率主要得益于较高的毛利率以及较低管理费用率，展现出公司精益求精的成本管控能力。　　（4）海外需求回暖、客户库存去化接近尾声、新客户持续扩展驱动增长。短期看，海外服装及配件需求回暖，零售商库存优化，根据ifind数据，23Q3美国服饰及配饰店零售端销售额同比增长2.2%，较23Q1加速，同时23年8月服装配饰店库存水平同比增长6.8%，环比增长1.6%，库消比为2.3，零售端库存整体良性。同时从越南鞋履出口数据来看，23年9月出口鞋履同比下降16.7%，降幅收窄；此外，公司大客户NikeFY24Q2（对应23年9月-23年11月）增速预期较佳，预计保持增长；DeckersFY23Q2加速增长，客户收入增长势头佳，同时Nike与Deckers存货增速连续下降，库存优化有望接近尾声。中长期看，公司前四大客户Nike、Deckers、VF、puma为公司贡献收入增速大于客户本身收入增速，老客户订单稳健，UA作为近年新客户订单快速增长，彰显新客户扩展能力，20年以来新开拓Asics、NB、Onrunning、lululemon等新客户打开远期成长天花板。　　投资建议　　我们预计公司2023年-2025年归母净利润分别为31.7亿元/37.6亿元/44.3亿元，对应PE分别为19.0倍、16.0倍、13.6倍，我们认为短期海外需求回暖、客户库存去化接近尾声带动订单恢复，中长期公司核心客户订单份额有望提升+持续扩展新客户打开远期成长天花板，看好公司未来发展，首次覆盖，给予“买入”评级。　　风险提示：　　全球运动鞋服行业景气度下行带动下游客户订单需求放缓风险；产能释放不达预期风险；工厂运营效率下降风险。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，天风证券孙海洋研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值高达96.25%，其预测2023年度归属净利润为盈利30.16亿，根据现价换算的预测PE为19.81。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有31家机构给出评级，买入评级30家，增持评级1家；过去90天内机构目标均价为68.61。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-10-24
阿迪达斯：adidas Originals与陈冠希达成全球合作伙伴关系
 go
据阿迪达斯官微消息，2023年10月，adidas Originals与陈冠希正式宣布达成全球合作伙伴关系，将推出adidas Originals by Edison Chen系列。
金融界2023-10-14
浙商证券：给予健盛集团买入评级
 go
UA、PUMA、BOMBAS、GAP、Adidas等。　　2022年公司收入23.5亿元（+14.7%），归母净利润2.6亿元（+56.5%），其中棉袜收入15.4亿元，销量3.43亿双；无缝服饰收入7.4亿元，销量2915万件。23H1公司收入11.1亿元（-11.7%），其中棉袜/无缝收入分别为7.3/3.8亿元，同比-10%/-15%，均延续了22H2的疲软态势，受产能利用率下降影响，23H1归母净利润1.24亿元（-34.2%）。　　预计棉袜回归稳健增长，中日为重要增量地区　　欧美去库存进入尾声，下单预计恢复正常。由于棉袜刚需消费属性较强且公司与大客户绑定关系较深，棉袜收入历史增长十分稳健，2011-2022年CAGR为13.2%，期间仅2016年大客户订单转移及2020年曾出现个位数下滑。2022年增速放缓及23H1出现下滑，我们认为是受高基数（2021年棉袜收入同比+42%）及库存周期（22H2以来）影响。随着海外品牌龙头库存逐季度下降至正常水平，我们预计23H2起棉袜订单有望逐步恢复正常。　　中日逆势增长，未来有望贡献主要增量。23H1公司国内/日韩地区收入分别同比+282%/+10%，主要得益于公司近年来加大开发国内市场，与李宁、蕉内、UBARS、FILA已建立良好合作关系；以及优衣库定位性价比、受经济周期影响较小且新品开发进展较好。未来我们预计国内及日本地区仍将是棉袜业务的重要增长来源。　　越南海防新工厂将投产，产能稳健扩充。公司于22年10月开始建设越南海防第5号工厂，规划可容纳袜机600余台，新增产能约3500万双，该工厂目前已完成土建及配套设施建设，我们预计23H2有望投产，储备产能充足。　　无缝新客户订单将爬坡放量，盈利能力修复弹性较大无缝服饰客户开发周期较长，新客户放量虽迟但到。2020年以来，面对无缝客户集中度过高及大客户减单问题，公司积极开发新客户，陆续与HM、李宁、以色列TEFRON及IKAR等客户建立合作，并在22H1初见成效（22H1无缝收入同比+87%），但22H2以来终端市场疲软及去库存导致新客户订单爬坡短暂中断。我们认为公司无缝客户结构已有明显改善、产品开发能力显著提升，随着去库存影响逐渐消除，新客户放量进度值得重新得到关注。　　无缝储备产能充足，静待产能利用率提升带动利润率修复。2020-2021年，公司基于无缝市场前景及自身竞争力的信心，逆势下扩张越南及贵州无缝产能，且越南兴安仍有新工厂在建。当前较低的产能利用率导致无缝盈利能力较不理想（23H1无缝净利率7.8%，同比-4.6pp，远低于17-19年的15%/19%/18%），随着订单放量，利润率修复弹性巨大。　　盈利预测及投资建议：　　公司储备产能充足，随着下游去库存结束，“棉袜稳增长+无缝高弹性”的增长逻辑有望逐步验证，预计2023-2025年实现收入23.0/27.3/31.5亿元，同比-2%/+19%/+15%，实现归母净利润2.2/2.7/3.2亿元，同比-16%/+22%/+20%，对应PE15/12/10X，维持“买入”评级。　　风险提示：客户去库存不及预期；消费复苏不及预期；新客户放量不及预期证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，东吴证券赵艺原研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值高达83.59%，其预测2023年度归属净利润为盈利2.7亿，根据现价换算的预测PE为12.48。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有11家机构给出评级，买入评级11家；过去90天内机构目标均价为10.67。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-10-09
1kx：动态NFT项目和工具大盘点
 go
与统计和里程碑的动态集成将发生变化。 Adidas ATLS是Adidas的Into the Metaverse收藏中的PFPs。随着时间的推移，将通过一个互动故事线揭示新的章节，引入新的特征到代币中。 Lacoste UNDW3追踪社区在“任务”中的参与，这是一个围绕对话、游戏化、解谜和共同创作的新体验。目前的动态NFT如何演变？被动——自主更新，客观时间：由Alexis Andre的720 Minutes，Takens Theorem的Gaussian Timepieces等根据时间自动演变的艺术。月相周期：由Matt Kane的Gazers，Miragenesi的Moon in Motion等根据月相周期演变的艺术。区块哈希：由Harm van den Dorpel的Mutant Garden Seeder，Chainleft的Chaos Roads等使用当前区块哈希相似性来变异的艺术。合约状态：Uni v3 头寸、PartyDAO 会员卡，pepethereum使用 Uniswap 池的数据对 ETH 价格波动做出反应链下数据/基于Oracle：包括crypto和gas价格（例如Finiliar，crashblossom的BURNER），以及基于天气状况（例如Josh Pierce的Impermanence）。基于所有权/转移：例如Animal Coloring Book，Watchfaces，OG Crystals，Corruptions。交互式——直接受所有者影响，主观铸造/销毁：例如VV Checks，etholvants，merge等通过铸造或销毁影响的艺术。追加/更新内容、特征、层：例如DeGods，Moonbirds，Terraforms，Upstreet，Forever Supper等。自愿揭示：例如Opepen。游戏过程：例如Axie Infinity，Chainlife，0xEssentials等。社区参与：例如JPG Canonicons，Lacoste UNDW3，Collective Strangers Cameras等通过社区参与影响的艺术。与其他NFT和钱包的互动：例如Entropes & Spells，Etholvants & Booster Syringes，Viper。Kim Asendorf的SABOTAGE有一个1/1的“编辑器”NFT，其持有者可以改变整个收藏的艺术品。正在发生什么变化？内容 NFT的媒介纯粹基于链上数据进行渲染，根据时间、区块哈希、钱包地址等参数自动演变，以确定性地影响艺术品。除了通常需要为每个收藏进行定制实现的链上艺术和游戏之外，反映链上状态的媒介NFT可用作代表DeFi头寸（Uni v3头寸，Web3储蓄卡）、治理权利（PartyDAO成员卡，Juicebox卡）或带有一些累积声望的社区会员卡（JPG Canonicons，Deca）的纪念性或“收据”NFT。将协议头寸代币化为NFT使这些头寸本身可以作为资产进行交易，将它们变成新产品和服务的构建块。例如，Metastreet将第三方NFT期票放入Automated Tranche Maker协议的抵押池。使媒介反映在合约状态中，使合约状态对钱包和市场的终端用户可读。骨架SVG代码一次性部署为NFT合约的一部分，图像的其余部分将根据链上数据以编程方式更新。元数据游戏物品似乎是可变元数据的自然选择，因为玩家可以通过游戏玩法发展或提升资产。通过NFT而不是中央服务器上的虚拟物品执行此操作的优势在于，元数据可以在去中心化基础设施上进行跟踪和存储，因此游戏记录会随着物品的交易而持续存在。供应通过将提升子类资产到更高“层级”的铸造和燃烧机制，产生新资产，这些资产只能从较低层次的某些组合中派生出来（例如VV Checks）或从其父代继承特征（例如CryptoKitties，Avastars）。 Neolastics和Clovers是引入动态供应和自主经济学的生成艺术项目。对于 Neolastics，任何人都可以铸造新的代币，并根据联合曲线，随着后续每次铸造价格的增加，供应量会增加。每个铸币成本的 99.5% 都进入社区储备，当任何人选择烧掉他们的 Neolastic 时，该储备充当可预测的底价和现成的买家。动态供应机制还可以通过游戏中的接收器和水龙头引入。在Citadel中，新船通过每周的密封竞价（blind）荷兰拍卖系统引入游戏。当玩家前往游戏中更危险的区域时，船只可能会被摧毁，冒着船只被摧毁的风险以获得更大的奖励。通货膨胀率在拍卖中提供的新船数量的狭窄范围内，而船舶销毁往往是基于总供应量的百分比。随着总供应量的增加，船舶烧毁总量将会增加，直到与拍卖中引入的新船数量相对相等。链上功能可以设计有趣的游戏，让 NFT 合约上的某些能力或功能保持休眠状态，直到满足特定条件。例如，一个动态收藏，其中供应量最初仅通过将两个代币合并在一起而减少，可能包括一个名为“birth”的函数，该函数只能在通过合并达到一定规模（反映在合约状态中）的 NFT 上调用。生成和父 tokenID 可以用作确定性渲染器的种子，以创建无限的、视觉上不同的游戏回合，例如 VV Checks。在 NFT 被“锁定”并变得不可变之前，NFT 也可以在一段时间内进行更改。创作者今天如何制作动态NFT收藏品？动态艺术平台 Async Art和OG Protocol引入了新颖的机制，如Master/Layer NFTs和metadata update pipelines，专门用于帮助艺术家启动多人收藏品和动态NFT项目。 Transient Labs一直在引领交互式和可更新媒体艺术的实验。在ERC-721TL中，他们概述了创建者和收藏者都可以对metadata更新发表意见的方式，允许收藏者批准或拒绝艺术家提出的任何metadata更改。该标准还提供了Story Inscriptions，使创作者和收藏者可以通过在链上文本附加到NFT来留下他们的叙事、展览出处和销售历史。Michelle Viljoen的Hidden Stories就是这个标准的一个展示。 Oracles、去中心化云函数和专业中间件可以用于向智能合约提供链下数据，从而使NFT能够响应链下事件。对于更复杂的交互，如虚拟土地中的UGC，NFT代表世界坐标和写入访问。但是，内容本身通常在托管服务器上进行处理和存储，代币上只存储指向这些托管服务的引用。 Chainlink 数据源可以提供加密货币价格和天气等信息，使 NFT 具有“环境意识”。通过与 Space & Time 的集成，开发人员可以执行查询游戏服务器的脚本并使用 Chainlink 函数将其推送到链上。使用Gelato Web3 Functions或Lit Actions，开发人员可以编写任何逻辑，根据链下事件或按特定时间间隔有条件地更新 NFT。Gelato 节点持续运行功能，并且在满足特定条件时可以触发元数据更改。类似地，Lit 操作是在 Lit 的阈值密码网络上执行的，每个节点独立验证结果并在达到 2 ⁄ 3 阈值时签署交易，以自动进行链上更新。例如，从体育 API 获取实时比赛数据，并在运动员赢得比赛时升级 NFT 的技能特征。 Mentaport为“位置感知”智能合约提供了 SDK，支持基于时间和位置的功能访问、铸币和动态更新，这对于限时 IRL 活动和访问证明机制非常有用。集成 NFT 管理平台 Sparkblox、Evalon和Metafuse提供一体化解决方案来启动和管理交互式 NFT 收藏，使持有者能够与资产或基于现实世界数据和连接的 API 发展的动态 NFT 进行互动。 Kairos提供了 GraphQL API，用于以编程方式创建、铸造、销售 NFT，并可选择提供可更新的元数据，以及动态 NFT 开发人员工具，其中元数据和图像保存在 Kairos 服务器中。 Paima允许游戏开发者创建有状态的 NFT，可以升级、获得经验、获得装备并随着时间的推移而发展。Paima 的 NFT 压缩协议在 L1 上铸造了一组最小的 NFT，并根据 L2 上的游戏状态对其进行演变。 Lync为游戏开发者提供了集成 web3 的开箱即用工具，包括跨链钱包 SDK、市场 SDK 和 NFT 管理工具，其中可以使用 Chainlink Automation 触发游戏内资产的更新。 Syndicate元数据 API 为创建者提供了存储 NFT 元数据和批量更新收藏品特征的选项。去中心化元数据注册表 Playground正在构建基础设施，通过向收藏品发布特征，将品牌与现有 NFT 社区连接起来。通过将收藏品的 tokenURI 指向 Playground 的元数据注册表，收藏品管理员可以选择让他们的收藏品有资格接收其 NFT 的特征，从而为持有者提供独家奖励和折扣等福利。标准和链上原语 EIP-4906：元数据更新扩展提供了标准的MetadataUpdate事件，使第三方平台可以轻松更新NFT的元数据。OpenSea 支持这一点，并且非常适合通过调用合约进行更新的 NFT，但如果更改重复出现，则不可行。Juicebox将 cron job用于后一种用例。 Transient Labs 的ERC-721TL为创作者和收藏者提供了一种向链上 NFT 追加写入的方法（故事铭文）、元数据更新的提案机制（Synergy）以及批量铸币和空投的 Gas 优化实现。 EIP-721k：动态链上图像和元数据使用可组合的链上 SVGModule 和DataStream构建、渲染和演变 NFT。NFT 对转发到 SVGElements 和 DataStreams 模块的动态指令进行编码。SVG渲染引擎使用公共注册表构建子元素，通过对从多个外部智能合约源实时输入的输入进行编码/解码来构建SVG。这使得NFT能够逐步更新和改进。当 NFT 达到产品市场契合度时，可以轻松引入扩展包和其他游戏功能。 EIP-7496定义了设置和获取与 NFT 相关的动态链上特征的方法。通过在链上定义这些特征并标准化它们的更改方式，它们可以被其他合约使用和修改。 EIP-6551：Tokenbound 账户今年受到了广泛关注，尽管它并没有解决 NFT 本身的动态问题，但它使 NFT 能够持有其他资产并成为自己的链上身份。Tokenbound 账户向后和向前兼容任何开箱即用的 NFT 收藏。任何智能账户实施都可以部署到 NFT 并开始持有资产。 RMRK针对多资产、Nestable、Composable、Emotable 和 Soulbound NFT 提出的一套标准。 merklejerk 的Zipped-contracts是一个很好的技巧，可以廉价地部署在 eth_call 上下文中始终称为链外的合约。合约在链下压缩，运行时合约解压zipped contract，部署它，然后将原始调用转发到已部署的实例。结果在 revert() 有效负载内部冒泡，以撤消部署并避免永久修改状态。这种方法可节省约 50% 的 Gas，对于文本密集型原语（例如可组合 SVG 元数据）非常有用。 w1nter.eth的Hot-chain-svg是一个用于构建链上 SVG 项目的工具包，具有准系统渲染引擎和热重载功能，供开发人员快速直观地对其 NFT 内容进行质量检查。 Onchain typefaces 和design systems 是一次性部署的构建块，并将更复杂的链上媒介组合在一起，尽管我们可能需要一段时间才能看到足够的部署，为创作者提供一系列良好的选择。结论动态 NFT 是数字对象的一种令人兴奋的与类别无关的形式因素。尽管支持的基础设施尚处于起步阶段，但其生态系统一直在积极创新技术，将生成式媒体和元数据引入链上，并构建可由其他项目重用的可组合原语。早期的动态 NFT 项目需要深厚的技术技能和定制的实施。但随着中间件和创建者工具变得更加强大。我们预计动态 NFT 将像“普通”NFT 一样无处不在，并提供多种用例。一些开放性问题... 市场、投资组合跟踪器和钱包等前端将如何增加对实时演变的 NFT 的支持？我们如何改进渲染或运行生成代码的去中心化解决方案？出版商和收藏家如何管理对特定 NFT 的许可和更改范围？动态 NFT 基础设施的通用性如何？当前的铸造引擎和店面构建者能够提供不拘一格的工具来跨媒体格式推出收藏品。但随着不同环境的动态性差异更大，动态模块会是什么样子呢？ NFT 的成功时刻可以说不是 ERC721 本身，而是 CryptoKitties 的迅速崛起，它成为该标准的成功推向市场。甚至早于以太坊本身，Colored Coins, Quantum, and Counterparty NFT 已经向我们表明，仅靠技术创新不足以引发基于该技术的广泛实验。相反，正是多功能性、强大的社区传播和杀手级应用将标准转变为未来几年构建者的谢林点。对于动态 NFT，原语已经存在。来源：金色财经
金色财经2023-10-05

上一页
1
•••
7
8
9
10
11
•••
17
下一页

24小时热点

最新话题更多