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现货黄金突破3053.19美元创历史新高：避险情绪与通胀预期的双重驱动

— Catherine Wood, ARK Invest首席执行官, 2025年3月19日 “地缘政治风险与关税预期共同推高了黄金价格。若美联储政策转向鹰派，金价可能面临回调，但长期看其抗通胀价值无可替代。” — Kenneth Rogoff, 哈佛大学经济学教授, 2025年3月18日 “技术面显示，黄金突破3050美元后动能强劲，下一个目标位在3100美元。若美元指数突破105点，金价或回测2950美元支撑。” — Tom Lee, Fundstrat全球顾问公司联合创始人, 2025年3月19日 “黄金的上涨得益于避险资金流入与通胀预期升温。若特朗普关税全面实施，金价可能在4月挑战3200美元，但需警惕美联储加息风险。” — Lisa Shalett, 高盛财富管理首席投资官, 2025年3月19日来源：今日美股网

今日美股网03-21 00:11

特斯拉14亿美元缺口疑云：资产负债表背后的财务隐忧

— Catherine Wood, ARK Invest首席执行官, 2025年3月19日 “特斯拉的财务状况比表面复杂，370亿美元现金与60亿美元新债的矛盾值得深究。若缺口属实，可能削弱其在EV市场的竞争优势。” — Kenneth Rogoff, 哈佛大学经济学教授, 2025年3月18日 “技术面看，特斯拉股价在200美元附近有支撑，但14亿美元缺口若未澄清，可能引发抛售潮，下行目标指向175美元。” — Tom Lee, Fundstrat全球顾问公司联合创始人, 2025年3月19日 “特斯拉的高现金储备与新债发行形成对比，14亿美元缺口可能只是冰山一角。若投资者信心崩塌，股价可能在二季度跌破170美元。” — Lisa Shalett, 高盛财富管理首席投资官, 2025年3月19日来源：今日美股网

今日美股网03-21 00:11

韩国综合股价指数开盘涨0.7%至2648.16：市场情绪回暖与日本休市背景

— Catherine Wood, ARK Invest首席执行官, 2025年3月19日 “KOSPI的涨势反映了本地科技股的吸引力，但全球宏观风险可能限制其空间。若美元走强，资金外流或拖累指数。” — Kenneth Rogoff, 哈佛大学经济学教授, 2025年3月18日 “技术面看，KOSPI突破2640点后动能增强，若站稳2650点，下一步目标为2700点。但需警惕交易量是否配合。” — Tom Lee, Fundstrat全球顾问公司联合创始人, 2025年3月19日 “韩国股市在日本休市背景下的上涨显示其独立性。若出口数据持续向好，KOSPI可能在4月升至2750点，但外部风险不容忽视。” — Lisa Shalett, 高盛财富管理首席投资官, 2025年3月19日来源：今日美股网

今日美股网03-21 00:11

软银65亿美元收购Ampere Computing：AI芯片战略再下一城

— Catherine Wood, ARK Invest首席执行官, 2025年3月19日 “软银在半导体领域的扩张令人瞩目，但英伟达的GPU霸主地位仍是最大障碍。Ampere的成功需依赖软银的资源整合能力。” — Kenneth Rogoff, 哈佛大学经济学教授, 2025年3月18日 “技术面看，软银股价在收购消息后突破阻力位。若AI芯片市场反应积极，其估值可能在2025年底达到900亿美元。” — Tom Lee, Fundstrat全球顾问公司联合创始人, 2025年3月19日 “软银以65亿美元拿下Ampere是明智之举，但需警惕地缘政治风险对Arm生态的影响。未来表现取决于其AI产品的市场接受度。” — Lisa Shalett, 高盛财富管理首席投资官, 2025年3月19日来源：今日美股网

今日美股网03-21 00:11

日野汽车认罪支付16亿美元罚款：排放欺诈震动美国市场

— Catherine Wood, ARK Invest首席执行官, 2025年3月19日 “排放欺诈的代价远超罚款，日野需重建市场信任，否则其与三菱的合并前景堪忧。丰田的沉默策略可能适得其反。” — Kenneth Rogoff, 哈佛大学经济学教授, 2025年3月18日 “技术面看，丰田股价在240美元有支撑，若日野丑闻发酵，可能下探230美元。投资者应关注其危机公关能力。” — Tom Lee, Fundstrat全球顾问公司联合创始人, 2025年3月19日 “日野的认罪对丰田是短期打击，但其核心业务稳固。若能妥善处理，日野事件的影响或在二季度消退。” — Lisa Shalett, 高盛财富管理首席投资官, 2025年3月19日来源：今日美股网

今日美股网03-21 00:11

英伟达的人工智能帝国：其主要初创企业投资一览

mbda 共同领投，英伟达、方舟投资（ARK Invest）等机构参与。Lambda 的很大一部分业务涉及出租由英伟达 GPU 驱动的服务器。 Cohere：6 月，英伟达对为企业提供大语言模型服务的 Cohere 公司 5 亿美元的融资轮进行了投资。这家芯片制造商在 2023 年首次支持了这家总部位于多伦多的初创企业。 Perplexity：根据 PitchBook 的数据，英伟达在 2023 年 11 月首次对人工智能搜索引擎初创企业 Perplexity 进行投资，并参与了该公司此后的每一轮融资，包括 12 月的 5 亿美元融资轮，这轮融资使该公司估值达到 90 亿美元。 Poolside：10 月，人工智能代码辅助初创企业 Poolside 宣布在由贝恩资本风险投资公司（Bain Capital Ventures）领投的一轮融资中筹集了 5 亿美元。英伟达参与了这轮融资，这轮融资使这家人工智能初创企业估值达到 30 亿美元。 CoreWeave：2023 年 4 月，当 CoreWeave 筹集 2.21 亿美元资金时，英伟达对这家人工智能云计算提供商进行了投资。从那时起，CoreWeave 的估值从约 20 亿美元跃升至 190 亿美元，并且该公司已提交了首次公开募股（IPO）申请。CoreWeave 允许其客户按小时租用英伟达的 GPU。 Together AI：2 月，英伟达参与了这家公司 3.05 亿美元的 B 轮融资，Together AI 为构建人工智能模型提供基于云的基础设施。这轮融资使 TogetherAI 估值达到 33 亿美元，由沙特阿拉伯风险投资公司 Prosperity7 和 General Catalyst 共同领投。英伟达在 2023 年首次支持了该公司。 Sakana AI：9 月，英伟达对这家总部位于日本的初创企业进行了投资，该公司使用小数据集训练低成本的生成式人工智能模型。这家初创企业完成了规模巨大的约 2.14 亿美元的 A 轮融资，估值达到 15 亿美元。 Imbue：这家声称正在开发能够推理和编码的人工智能系统的人工智能研究实验室在 2023 年 9 月从包括英伟达、Astera Institute 和前 Cruise 首席执行官凯尔・沃格特在内的投资者那里筹集了 2 亿美元。 Waabi：6 月，这家自动驾驶卡车初创企业完成了由现有投资者优步（Uber）和科斯拉风险投资公司（Khosla Ventures）共同领投的 2 亿美元 B 轮融资。其他投资者包括英伟达、沃尔沃集团风险投资公司和保时捷汽车控股公司（Porsche Automobil Holding SE）。融资额超过 1 亿美元的交易 Ayar Labs：12 月，英伟达对 Ayar Labs 公司 1.55 亿美元的融资轮进行了投资，该公司正在开发光互连技术以提高人工智能计算能力和能源效率。这是英伟达第三次支持这家初创企业。 Kore.ai：这家开发面向企业的人工智能聊天机器人的初创企业在 2023 年 12 月融资 1.5 亿美元。除了英伟达，参与此次融资的投资者还包括 FTV Capital、Vistara Growth 和 Sweetwater Private Equity。 Hippocratic AI：这家正在为医疗保健领域开发大语言模型的初创企业在 1 月宣布完成了由凯鹏华盈（Kleiner Perkins）领投的 1.41 亿美元 B 轮融资，估值达到 16.4 亿美元。英伟达与老股东安德森・霍洛维茨基金（Andreessen Horowitz）、General Catalyst 等机构一起参与了这轮融资。该公司声称其人工智能解决方案可以处理面向患者的非诊断性任务，如术前程序、远程患者监测和预约准备。 Weka：5 月，英伟达对人工智能原生数据管理平台 Weka 公司 1.4 亿美元的融资轮进行了投资。这轮融资使这家硅谷公司估值达到 16 亿美元。 Runway：2023 年 6 月，为多媒体内容创作者开发生成式人工智能工具的初创企业 Runway 从包括英伟达、谷歌和 Salesforce 在内的投资者那里筹集了 1.41 亿美元的 C 轮扩展融资。 Bright Machines：2024 年 6 月，英伟达参与了智能机器人和人工智能驱动软件初创企业 Bright Machines 公司 1.26 亿美元的 C 轮融资。 Enfabrica：2023 年 9 月，英伟达对网络芯片设计商 Enfabrica 公司 1.25 亿美元的 B 轮融资进行了投资。尽管该初创企业在 11 月又筹集了 1.15 亿美元，但英伟达没有参与这轮融资。

金融界03-17 07:39

医药行业如何运用人工智能？有哪些推荐的AI医疗股？

所未有的精确度成功预测所有生命分子。 Ark Invest的CEO Cathie Wood认为，医疗保健是AI最被低估的应用领域：预计到2030年，AI将医药开发成本降低四倍、回报提升五倍；癌症筛查效率提高20倍、市场规模扩大十倍。【来源：Ark Invest】调研机构Grand View Research预计，2023年至2030年，全球AI医疗市场年复合增长率（CAGR）达12.8%，2030年的市场规模将突破3852亿美元。 Statista预计，全球AI医疗市场将在2030年达到略低于1900亿美元，年复合增长率37%。高盛，麦肯锡等机构预计，2023至2030年AI医疗市场年复合增长率为35%至40%。其中，医学影像与诊断将占据40%的市场份额，药物研发占比25%，慢性病管理占20%。 AI在医学领域的应用人工智能技术在医学领域的用例日益拓宽，在促进医药研发、优化成本效率、提升诊断质量和医疗服务水平等方面均有不错表现，并可能会重塑全球医疗格局。就医疗数字化而言，麦肯锡指出医疗公司能获得多重优势：加快研发周期、实现更大程度的产品定制、支持持续且稳健的产品改进、实现供应链韧性、优化成本提升效率、升级企业监管能力等。 1、加速生物制药周期 AI技术释放药物发现、临床开发、药物制造和医病参与等方面的潜力。AI将新药研发周期从以往的10至15年缩短至3至5年，成本降低超60%。【来源：美国银行】摩根士丹利指出，临床前开发成功率每提高2.5%，就可能在未来10年额外带来30种新药获批;这一数字翻倍则有望带来60种新疗法，为生物制药行业带来700亿美元的价值。用例：英国布里斯托大学超级电脑Isambard-AI成功应用于阿兹海默症疫苗的研发、心脏病治疗、黑色素瘤检测准确性的提升等；DeepMind的AlphaFold2预测蛋白质三维结构；Recursion Pharmaceuticals利用AI算法精准筛选潜在药物靶点。 2、升级医疗工具通过深度学习，AI技术可以用于分析X光、CT、MRI等医学影像，辅助检测肿瘤、骨折、血管病管等。英国国家健康与临床优化研究所（NICE）表示，AI技术初步扫描诊断技术安全可靠，并可以减少后续预约的需求。用例：谷歌DeepMind的AI功能可以识别肺部CT中的早期肺癌；美国食品药物管理局FDA首个批准的AI自主诊断产品——IDx-DR可以通过眼底摄影自动诊断视网膜病变。 Dexcom的AI系统分析血糖变化趋势，提前预警低血糖事件。医疗机器人的应用也日益广阔，如手术机器人、康复机器人、护理机器人、远程医疗机器人、特种医疗机器人等。用例：达芬奇手术机器人结合电脑视觉，在心脏搭桥、前列腺切除手术中得到应用；马斯克创办的Neuralink通过植入式晶片读取神经信号，提升瘫痪患者的运动功能。 3、优化医疗服务 AI技术工具化后，医生将有更多的时间和精力与患者进行病情的沟通和治疗，提供个性化医疗服务。摩根士丹利报告称，对医疗服务提供者而言，AI技术可提升患者访问与分配、诊断、风险编码、索赔处理、供应链管理、预测建模等方面的效率；对患者而言，他们能找到更高效的医药资源、也能通过远程医疗服务减少非必要的路程奔波。用例：IBM Watson for Oncology分析肿瘤突变并对比全球研究数据，为癌症患者提供个性化靶向药物建议；Hims & Hers通过线上平台为患者提供性健康、脱发治疗、心理健康等咨询和个人化的护理方案，其DTC药物销售模式也降低药物分销成本。 4、全球医疗技术一方面，AI技术提升了疾病预防、诊断和治疗等方面的能力，另一方面，其对全球医疗水平的提升带来动力。世界经济论坛（WEF）报告称，目前全球仍有45亿人无法获得基本医疗服务，预计到2030年卫生工作者短缺将达到1000万人，而AI可能有助于弥合这一差距。世界卫生组织（WTO）正在积极推动AI技术在慢性病管理和精准医疗的全球合作，AI技术在糖尿病、癌症等疾病的早期治疗、风险预测和个性化医疗方案中的应用日益普及，打破全球医疗水平的国界限制。用例：在医疗水平欠发达地区，谷歌的医学影像AI系统被用于筛查结核病和疟疾，提升了这些地区疾病的早期发现率；辉达与全球100多家医疗企业合作，其Clara模型可加速药物设计。 AI医疗股推荐 1、科技巨头的AI医疗布局 ● 谷歌(GOOG.US)：AI技术实力坚实；谷歌旗下DeepMind拥有诺贝尔奖认可的蛋白质模型AlphaFold；《自然》杂志称，DeepMind开发的医疗大模型Med-PalM的医疗回答水平媲美临床医生。 ● 亚马逊(AMZN.US)：AI技术领先；医疗云端前景广阔；HealthScribe使用AI技术将医患对话自动生成临床记录，Amazon Pharmacy协助患者用药、买药和处理保险信息等. 2、AI药物研发 ● Recursion Pharmaceuticals(RXRX.US)：专注AI驱动的药物发现；与辉达合作开发AI药物发现平台，辉达投资；Ark Invest增持。 ● Absci Corp(ABSI.US)：AI驱动的精准药物设计平台；AMD战略投资；研发全球首个抗体设计反向折叠模型IgDesign1；与赛诺菲、阿斯利康等医药巨头达成合作。 3、精准医疗与数据公司 ● Tempus AI(TEM.US)：利用AI和数据分析技术开发个性化智能诊断；与全美65%的医疗学术机构建立联系，组建资料库；全球Top 20药企有19家与TEM合作；佩洛西概念股，Ark Invest重仓股，谷歌、诺和诺德、软银等参投。 ● Illumina(ILMN.US)：全球最大基因测序公司，市场份额70%以上；硬体、软体、试剂等全产业链布；基于深度学习的变异检测软体DeepVariant引领变异检测新时代。 4、虚拟健康与远程检测 ● Hims & Hers Health(HIMS.US)：整合AI的远程医疗平台；2024年用户数增长80%；通过仿制药模式提供比礼来、诺和诺德更低价的减肥解决方案，但警惕未来减肥药监管变动。 5、医疗器械 ● 雅培(ABT.US)：全球领先多元化医疗保健公司；心脏监测设备和医学影像技术正逐步融合AI算法；与iCardio.ai合作，将AI技术整合至电生理成像产品线；高盛AI+医疗领域的推荐股。 ● iRhythm Technologies(IRTC.US)：提供基于云端的数据分析和机器学习相结合的可穿戴技术和生物传感诊断服务；财务稳健，毛利率70%；2024Q4新户创新高，增长前景乐观；高盛推荐股。 ● Butterfly Network(BFLY.US)：全球唯一的单探头、全身手持超声设备Butterfly iQ+；致力于中东、北非等医学欠发达国家的医学成像检查市场，发展中国家市场渗透率显著上升。原文链接

TradingKey03-12 13:50

股价在暴跌40%后仍遭抛售华尔街对特斯拉失望加剧本周或创15年来最长连跌

主技术和其他服务的订阅。特斯拉投资者Ark Investment Management预测，到2029年，该股将达到2600美元，其中robotaxis占公司价值的88%。Ark预测，到那时，特斯拉可以生产数百万辆机器人出租车，年收入约为7600亿美元。这将超过沃尔玛，目前沃尔玛是世界上最大的收入公司。方舟投资分析和机构战略总监Tasha Keeney表示，她相信特斯拉将通过削减拼车的每英里成本来实现这种增长，使人类司机过时。她说：“这比开私家车便宜。”“也许人们甚至会停止开车。” 特斯拉技术“工作不安全” 特朗普有可能为没有方向盘或踏板的无人驾驶汽车开辟道路，因为联邦政府对车辆设计的安全进行监管。马斯克去年10月推出了一款具有这种配置的概念车：两门Cybercab，并表示将于2026年投产。但个别州管理着在公共道路上的自动驾驶车辆行驶，限制了特朗普的影响力。一些州，包括德克萨斯州，几乎没有规则。特斯拉最大的美国市场加利福尼亚州，在授予机器人出租车许可证之前，需要在州监督下进行广泛的无人驾驶测试。特朗普放宽机器人出租车监管的举动可能使所有竞争对手受益，而不仅仅是特斯拉。目前，美国小型机器人出租车行业由Alphabet的Waymo主导，该公司在洛杉矶和凤凰城等城市运营着数百辆无人驾驶出租车。 Waymo和大多数其他自主技术开发人员寻求通过许多重叠技术来确保安全，包括人工智能、雷达和激光雷达。特斯拉的目标是通过完全依靠相机和人工智能来开发更便宜的机器人出租车。一些投资者怀疑特斯拉已经找到了一条独特的降低速度机器人出租车的途径。Stanphyl Capital Partners的投资经理Mark Spiegel正在做空特斯拉的股票，如果股价下跌，这项投资会得到回报。 Spiegel说，特斯拉的机器人出租车方法“没有雷达和激光雷达，也无法安全工作”。中国比亚迪上个月表示，它将免费提供一种类似于特斯拉在中国以8000多美元的价格出售的全自动驾驶系统的驾驶辅助技术。

丰雪鑫9903-11 01:48

仅剩最后机会！$MEMEX代币筹资近400万美元首个Meme Index加密货币即将结束预售

数的构成。与Cathie Wood的Ark Invest ETF类似，这四个指数将由专业团队积极管理，但关键区别在于它们将是去中心化的，并且将为实际的指数基金持有者提供访问权限，或者在这个案例中是$MEMEX代币持有者。 https://x.com/memecoin_index/status/1897457293073195381 采取积极管理的方式意味着所有指数都能够响应meme币领域快速变化的潮流，具备灵活性，不断调整以反映市场的变化，随着趋势的出现和消退进行优化。 Meme Index是全球首创，因此随着预售结束，需求将加速增长。当其正式上线时，$MEMEX将是meme币领域的完美市场适配方案，特别是在投资者和交易者变得更加挑剔的背景下，随着币种数量的迅速增加。 Meme Index是玩转meme币市场最具战略性和效率的方式。访问Meme Index预售网站，连接你的钱包（例如Best Wallet），并使用USDT、ETH、BNB或银行卡购买$MEMEX。 Meme Index已通过安全公司Coinsult和SolidProof的全面审计，未发现任何严重错误或安全风险，因此买家可以放心购买。通过加入Meme Index的Telegram和X小区，及时跟进团队的最新动态和新闻。访问Meme Index预售网站

Business2Community03-07 20:57

三重引擎驱动，中国创新药弯道超车

中国药企研发。 3、AI重构研发版图 ARK Invest发布的《Big Ideas 2025》揭示了一组震撼数据——AI驱动的新药研发周期有望压缩40%、成本锐减75%，预示着一场效率变革已然降临。Global Market Insight预测，2027年全球AI医疗市场将达到345亿美元，2020-2027年年化复合增速有望达到35%，其中药物研发是AI医疗第一大细分应用市场。 AI技术正在重塑制药生态，上海、浙江等省市纷纷出台政策，鼓励AI赋能创新药研发，推动生物医药全产业链创新升级。恒生创新药ETF（159316）：一键投资“一篮子”创新药 1、龙头集结构筑价值高地恒生创新药ETF（159316）跟踪的恒生港股通创新药指数，精选港股通创新药领军企业，囊括药明生物、百济神州、信达生物等顶尖药企，千亿市值龙头占比33%，500-1000亿中坚力量占据29%，市值风格偏大中盘。 2、精专赛道锻造核心优势恒生港股通创新药指数行业集中度较高，从恒生三级行业分布来看，生物技术、药品分别占比56%、44%，构建起“研发+商业化”的双螺旋结构——前者以基因治疗、细胞疗法等前沿技术开疆拓土，后者依托成熟产品矩阵建立护城河。 3、创新基因深植发展血脉指数成份股2021-2023年连续3年研发费用率超8%的“硬核”投入，正在不断转化为沉甸甸的科研成果。这不仅是技术实力的明证，更是万亿级创新药市场的战略储备库，构筑起中国医药创新从实验室到临床应用的完整生态闭环。当AI遇见生命科学，当政策邂逅银发经济，这场波澜壮阔的创新浪潮，或许正是时代给予投资者的馈赠。站在医药产业变革的临界点，创新药板块正迎来技术、政策、需求的三重历史机遇。恒生创新药ETF（159316）目前正在发行，可助力投资者直击板块核心资产。

金融界03-07 09:49

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