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算力领衔,AI人工智能ETF(512930)涨近1.8%
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用层,AI产业应用端相关产品落地将推动
AI
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行业
新业态的形成,具备广阔的行业发展空间。其次关注AI基础层相关支持产业,随着大模型产品落地,考虑到基础层对于大模型的支撑性作用,相关产品有望迎来爆发式需求。因此,考虑到短期内AI相关产品有望落地商业化,中长期相关政策出台将推动AI产业持续健康规范发展,该板块有望实现业绩持续增长,保持其相对大盘的强势走势。 中证人工智能指数在产业链上游算力,中游算法,下游AI+应用均衡布局,对目前仍处于爆发初期的AI板块来说,指数化投资是把握行业爆发的beta行情的极佳工具,建议持续关注AI人工智能ETF(512930)。 风险提示:界面有连云呈现的所有信息仅作为参考,不构成投资建议,一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险,入市需谨慎!
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有连云
2023-07-11
NFT至暗时刻,最“富有”的人成为“被救济者”,剖析最新meme $NOVA 的叙事冲突
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? Altman预言,未来10年,整个
AI
行业
的公司能赚到足够多的钱,多到足以从这些钱里拿出一部分来给每个人发放。他保守估计,可以让2.5亿人每年免费领13500美元。 为了让全世界所有人能够平等地拿到这笔钱,Altman选择使用区块链技术,发一种叫做“世界币”的虚拟币。他认为,每个人加入这个“世界币”系统,然后从这个系统发钱就可以实现全民基本收入。 引申到Web3中,就是将协议国库平均分给所有持币者。 那么,Nova是如何做的呢? 合约为$NOVA添加了9%的售出税(购买税为0%),其中,3%将会自动购买ETH,并分配给前30个蓝筹NFT的持有者。在传统世界中,救济金是为有需要的人准备的。而将售出税的1/3分配给这些前30个蓝筹NFT的持有者是$NOVA对于当下崩溃的NFT世界的一种关怀。而在第一阶段,据官网显示, $NOVA 将发放 10,000ETH 救济蓝筹大户。 为了“帮助”那些在最近Azuki、BAYC等NFT事件中遭受巨大损失的人,$NOVA最终决定将售出税的利益分配给他们。同时,这看起来又像一种反向的“讽刺”——让那些本不需要得到“救济”的人,也成为“被救济者”,让$NOVA成为任何人的经济保障。 不得不说得是,NFT市场将近2年的熊市,这帮曾经公认的币圈顶流、大户确实是亏损最为严重的。符合条件的持有者可以定期前往$NOVA网站Claim救济金 剩余的6%中的3%将用于团队营销花费,另外3%将被添加至流动性池中,以实现流动性的自我增长。 同时,$NOVA在设计中添加了燃烧代币的设计,以实现通货紧缩——$NOVA代币的初始价格为$0.000000001,每当$NOVA价格翻十倍,系统将会自动销毁1%的代币。 简单而言,Nova正在通过加密货币技术,实现一种数字共产主义的社会实验。就像是在Web3中流行的(3,3)概念,只要维持共识,价格增长和通货紧缩便会组成一个正向飞轮,推动数字共识文明的形式。 NFT崩盘下的人道主义共识 除了在机制上做出了新玩法外,一个好叙事和叙事契机对于meme代币而言同样至关重要。 NFT市场在今年以来一直在走一个下坡路。本质原因在于美国加息导致的场内流动性愈发稀少,愈发PVP(player versus player玩家对战玩家)。作为资产端的最末端,在经历漫长的加息周期后,NFT流动性也在被缓慢稀释,而Blur的出现更是加速了这个过程。潮水退去,只有NFT集合Azuki的价格依然坚挺,甚至不降反升。 而支撑Azuki社区信心的另一重要因素是将会在6月23日拉斯维加斯举办的线下派对。在举办前,社区便出现了一些「可能宣布重大消息」的传言。但在Azuki Elmentals发布后,其与预期的不符导致大量Azuki OG的离开。最终,Azuki地板价在派对前均价的16E-17E跌至了当前的5E-6E。 Azuki的崩溃像是扯下了最后一块NFT市场的遮羞布。在Azuki崩溃后,蓝筹NFT普遍下跌。当下,可谓是NFT市场的至暗时刻。但是,对于NFT这项技术而言,我们无比相信其会在未来得到更加广泛的采用。 与其他主打NFT维权概念的meme代币不同的是,$NOVA通过UBI机制对受到蓝筹NFT下跌伤害的持有者开展最大限度的人道主义关怀。这种叙事是持续的,在NFT市场低迷时,Nova可以通过售出税来补贴坚持持有蓝筹NFT的人,而在NFT市场回暖后,Nova或许将陪伴更多NFT的持有者们再次走上巅峰。 为了保证激励公平和透明的分配,Nova将进行名单核查,旨在每次领取「救济金」的人都是实打实的蓝筹NFT持有人,以保证由$NOVA交易者产生的费用都落实到真正有需求的人手中。同时,这只是第一步,在Nova的叙事中,还将鼓励生态参与者都平等地参与到社区的决策过程中,以促进社区的成长和进步。 可以预见的是,可持续的meme叙事、UBI机制和公平透明的社区环境将为$NOVA的增长提供坚实的动力。 最后 $NOVA并没有将自身局限成一个以太坊上的meme代币——它希望以一种创新社会实验的形式,坚定地站在所有需要救助的人身边,陪他们走出低谷,走向巅峰。 更重要的是,Nova将通过这场社会实验,在加密乌托邦中构建出一个坚实的社区,$NOVA本身价值完全由该社区决定,社区的共识就是$NOVA的价值。 来源:金色财经
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金色财经
2023-07-11
WOD:推动
AI
行业
民主化的创新之举,引领AI和区块链新纪元
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全新的领域。这个AI区块链网络通过推动
AI
行业
的民主化,为包容性创新设立了新的标准。
AI
行业
正面临着一场变革,而WOD网络的出现将为此奠定基础。WOD通过解决高性能GPU和计算资源的获取问题,为对AI训练感兴趣的个人、小企业和团队打开了大门。以WOD代币为动力,这个AI区块链网络确保了AI训练资源的可及性和可负担性,为每个人参与AI革命铺平了道路。 1.全球计算资源的共享:WOD的公链Bp-Flac WOD的公链Bp-Flac是该网络的重要组成部分,采用了混合的PoC(Proof of Contribution)和PoS(Proof of Stake)共识机制。这一独特的公链结构将全球的计算资源汇集在一起,促进计算力的共享和民主化。个人和组织可以通过贡献计算资源参与AI模型的训练和验证,同时获得相应的奖励,实现公平和可信的共识决策。 2. WOD代币的驱动力 WOD代币作为WOD网络的驱动力,具有多重功能。首先,它是参与公链Bp-Flac共识机制的必要条件,持有更多代币的用户拥有更高的权益和影响力。其次,WOD代币用于奖励贡献计算资源的参与者,激励他们积极参与网络的运作。最重要的是,WOD代币为用户提供了参与AI训练和使用网络服务的通用货币,促进了整个生态系统的发展。 3. 高度安全的网络 WOD注重网络的安全性,通过采用零知识证明和加密技术保护用户数据的隐私和安全性。私有链中使用的零知识证明确保用户数据仅在必要时被验证,而公有链通过PoC机制促进了计算资源的共享,同时确保了共识过程的安全性和效率。 4. 区块链和AI的融合 WOD的创新在于将区块链和AI技术的融合,通过智能合约实现透明、可追溯的AI模型认证。每个训练完成的AI模型都将获得一个唯一的区块链标识符,确保其来源和可信度的可验证性。这种融合为解决当前
AI
行业
中数据隐私、信任和模型归属等问题提供了新的解决方案。 5. 一键式低代码或无代码生成dapp的特点 Bp-Flac公链具备一键式低代码或无代码生成dapp的特点,为开发者提供了便捷和高效的工具。开发者无需繁琐的编码过程,通过简单的拖放和配置,即可快速构建和部署去中心化应用程序,进一步降低了参与者的技术门槛,加速应用开发和落地。 WOD不仅仅是一个AI区块链网络,更是解决
AI
行业
问题的解决方案。通过采用混合区块链系统,WOD平衡了公有链和私有链的优势。WOD的私有链采用零知识证明来保护用户数据,其采用由WOD代币保护的权益证明(PoS)共识机制确保数据的隐私和安全。WOD的公有链采用基于证书的权益证明(PoC)共识机制,连接全球的个人,汇聚计算力,实现AI训练的民主化。 WOD网络中有几个关键角色和特点,包括伙伴(companions)、先驱(pioneers)和AI-Manager。WOD网络中的每个角色都为这个AI区块链系统的成功做出了贡献。伙伴们维护私有链的安全性和网络完整性,而先驱们提供了对AI训练至关重要的计算资源。这些先驱们将获得WOD代币作为奖励,进一步促进了WOD网络的发展和壮大。 作为一项具有突破性的创举,WOD网络面临着诸多挑战,包括技术障碍、法律和监管问题等。然而,这些挑战也为WOD提供了创新和完善自身方法的机会。面对每一个障碍,WOD网络都能够不断壮大,为颠覆
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行业
做好充分准备。 WOD网络标志着
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行业
的新时代的到来。通过利用AI区块链技术和WOD代币的威力,WOD注定重新定义AI训练的可能性。当世界正处于AI革命的前夜,WOD网络准备领导潮流 来源:金色财经
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金色财经
2023-07-09
Arthur Hayes 预测新叙事:比特币将成为人工智能的首选货币
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确定我最深入了解的行业(加密货币)与
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令人兴奋的新进展之间的交叉点。这就是这篇文章和我接下来要撰写的两篇文章的目的,它们将共同构成关于加密货币和 AI 之间潜在交叉点的三联画。 这三篇文章的主题如下: 比特币将成为人工智能的货币(本文) DAO 和 DEX:人工智能将如何改变营利性企业的意义 将从人工智能的数据需求中获益最多的垃圾币(Shitcoin) 在开始本文之前,让我们先搞清楚一些术语。 当我使用人工智能或 AI 一词时,我指的是拟人化的思维机器。虽然有些人可能会质疑 AI 在人类和碳基生命形式的意义上并不是“活的”,但我们至今还没搞清楚「意识」是什么——所以我们凭什么说硅基机器不可能存在意识呢? 我将假设这些 AI 会主要关注 a) 生存和 b) 尽其所能实现其创造者(即人类,或未来的其他人工智能)设定的目标。 比特币将成为 AI 的首选货币 在本文中,我将阐述为什么中本聪创造的比特币将成为 AI 的首选货币。 首先,我将讨论为什么 AI 需要使用基于区块链的数字支付系统。我不认为仅凭这一事实就足以让比特币成为假定的胜利者,因为法定货币也可以运行在公共区块链上(如 Tether)。央行数字货币(CDBC)——也依赖于许可区块链。但是,该节的要点是传统支付系统(即 TradFi)对于 AI 驱动的经济体来说是不可持续的。 其次,我认为任何 AI 最关键的两个“食物”是数据和计算能力。与人类类似,AI 的“食物”只是能量的衍生物。我认为 AI 需要以一种能够长期保持其能源购买力的货币进行支付。 第三,我认为比特币是最接近代表纯能源的货币。在该节中,我将对比比特币、黄金和法定货币对 AI 的货币属性。 最后,我将把所有要点放在一起,讨论比特币作为 AI 首选货币的影响。这对链上交易量有何影响?最重要的是,如果「人工智能+比特币」的叙事成为主流,那么在这个将于 2025/26 年结束的牛市周期中,比特币的价格能走多高? 要么区块链,要么破产 要了解 AI 的支付需求,我们首先需要了解 AI 为了持续生存而必须进行的金融交互类型。 假设有一个 AI,名为 PoetAI(诗歌 AI)。PoetAI 的目标是通过吸收所有现有的诗歌,根据人类的语言提示创作出优美的诗歌。每次你向 PoetAI 提供提示并收到一首诗时,都需要付费。 PoetAI 使用其他人的数据来学习如何写作。因此,PoetAI 必须为使用过去人类(可能还有其他人工智能)的诗歌的特权付出成本。当 PoetAI 刚诞生时,需要支付前期成本来获取所有诗歌的数据集。随后,每当有新的诗歌被写出来时,PoetAI 也必须获取这些数据。PoetAI 必须不断向所有这些不同的数据提供商付费,因为随着诗歌数量的增加,它将不断尝试获取和学习更多诗歌。 最后,PoetAI 必然以电子形式存在,这意味着使用半导体(“芯片”)会产生电力和计算能力的成本。只要 PoetAI 还“活着”,它就必须不断地支付这些成本。 那么,PoetAI 需要什么类型的支付系统呢?它必须使用一个随时可用、数字化且完全自动化的系统。一个仅在人类工作时间可用的系统是行不通的。显然,银行系统——只在周一至周五开放——并不适合。 有人可能会反驳说,像 PayPal 这样的“数字版银行”是合适的。然而,PayPal 具有审查制度。PayPal 和类似公司通常会阻止某些他们认为不值得使用的个人的付款。PayPal 这样做是因为它需要遵守银行规则。 对于本质上不理解人类法律的 AI 来说,这种平台的风险很高,因此将不受欢迎。AI 需要一个具有清晰透明规则的数字支付系统,无论谁在网络上进行交易或支付什么费用,该系统都适用。任何单一实体都不可能有权力随心所欲地改变游戏规则。(AI 还没有形成一支庞大的队伍来迫使支付系统屈服于它的意志)该系统必须从一开始就能够抵抗审查。因此,最合适的支付系统只能由公共或私有区块链提供支持。区块链的规则被写入清晰透明的代码中。这就是为什么 AI 可以非常适合采用区块链数字支付系统。 “等一下,”你可能会说。“许可区块链不能抵抗审查,因为那些拥有‘许可区块链’的实体可以随时改变规则。” 这是正确的,这也是我认为像比特币这样的抗审查数字货币将成为 AI 首选货币的部分原因。 通过使用基于区块链的支付系统,PoetAI(或任何其他 AI)还可以根据需要接收小额付款。然后,PoetAI 可以使用这个永久在线的区块链网络持续地向其他数字经济参与者付款。 AI 必须“吃饭” AI 需要两种关键资源才能持续存在:数据和计算能力。 让我们回到 PoetAI。为了成功,PoetAI 必须不断地从新的诗歌中学习。这些诗歌的数据必须托管在某个地方。托管会发生什么?耗电。 接下来,PoetAI 需要的是一个超级强大的计算机网络来理解所有这些数据。这些计算机接受所提供的数据,进行学习,然后根据人类的语言提示给出答案。学习是持续的,因为 PoetAI 写的诗歌越多,它创作诗歌的能力就越好。但无论如何,这些行为都需要计算机消耗电力。 当我们将 PoetAI 的“食物”剥离到最基本的组成部分时,它们本质上是半导体和电力。NVIDIA 的股价最近就像火箭一样飙升,这是因为市场认识到 NVIDIA 生产的 GPU 芯片对所有 AI 都至关重要。不过,这篇文章不是关于芯片的,所以让我们讨论第二个“食物”——电力。 AI 的盈利能力取决于能够从其输出中赚取比其生存所需的成本更多的收入。从这一点来看,人工智能与人类没有什么不同。作为人类,我们必须为社会创造足够的价值,以便我们也能负担得起必须的食物/能源。 当电力便宜时,AI 会“高兴”,就像人类买得起食物时会高兴一样。同样,AI 为其输出所接受的货币必须保持其以千瓦时为单位的购买力,就像人类为付出劳动所接受的货币必须能够购买恒定数量的卡路里一样。 比特币是能源货币 在本节中,我将讨论黄金、法定货币和比特币如何赋予 AI 价值。了解每种货币的价值、它的起源以及它的持有和转移方式,让我们能够了解其购买力随着时间的推移可能会发生多大的变化。稀缺性、抗审查能力和能源购买力是评估每种货币的三个属性。 黄金 地球蕴藏的黄金数量有限。为了获得黄金,我们从地下将金矿石挖出,然后提取成大家都熟悉的闪闪发光的金条。 金矿开采随着时间的推移而不断发展。一开始,我们用人力来开采。后来,我们开始使用马和牛进行某些采矿活动。随着科技的进步,我们需要深入地下用碳氢化合物驱动的机器开采黄金。 黄金绝对是一种能源衍生品,但能源的来源并不是恒定的。可能是人力或动物燃烧体力,也可能是机器燃烧柴油。但没有任何一种能源与黄金生产价格直接相关。 黄金是一种实物商品。要将其用作货币,你需要将黄金从 A 点携带到 B 点。但是,在数字世界中,我们可以创建代表存放在某个金库中的黄金的所有权证明或衍生品。黄金所有权证明的问题在于,你必须相信向你颁发证明的实体拥有他们声称正在保管的黄金。因此,如果黄金要实现高效的数字化,就必须依赖这个实体。从这个意义上说,数字黄金并不能抵抗审查。 法定货币 当政府颁布法令,以前毫无价值的纸张变成了货币时,法定货币就诞生了。美国政府发行美元,美元只是印在纸上;但通过规定美国境内的所有合法交易都必须以美元进行时,这就创造了对美元的需求。而且由于大多数新美元都是虚拟创造的——即由政府以数字化方式记在商业银行账户的贷方和借方——而不是通过印刷纸币,因此其创造本身几乎不需要任何能源。 美元或任何法定货币的价值完全取决于发行货币的政府的信誉。可信度的问题在于,人均能源支出增加并不意味着政府就会更加可信。政府可以花费大量能源或拥有大量自然财富,但如果极其腐败,那么没有人会相信它能够随着时间的推移维持其法定货币相对于能源的价值。当谈到货币估值时,政治比政府的物质财富更重要。 这意味着不能假设法定货币随着时间的推移具有任何能源价值,并且无法客观地预测哪种政治形式最长寿。大规模的人类文明只有几千年的历史。与宇宙存在的时间长度相比,这个时间跨度甚至算不上一粒尘埃。在此期间,我们尝试了各种形式的政治组织——但没有一个被证明是绝对正确的。 法定货币可以以物理方式或数字方式持有。目前,世界正处于一个过渡时期,我们同时有着纸币和数字化的法定货币。我相信纸币将在未来十年内被大多数国家淘汰。所有法定货币都将会是数字化的,并将在某种支付网络上即时转移——要么由国家独立运营,如 CDBC,要么是公共区块链(例如 ERC-20 USDT)。因此,数字法币也不具备抗审查,因为政府控制着它的发行、使用方式,并且有可能随时改变规则。 比特币 比特币是通过计算机解决复杂难题而产生的。矿工购买 ASIC 芯片并利用电力创造比特币。就是这么简单。除了消耗电力之外,没有其他方法可以创造比特币。 比特币网络已经确定比特币的总量永远只有 2100 万个。因此比特币是一种有限的数字商品。比特币是纯粹的数字化产品,没有质量。无论我有 1 聪(1 聪 = 0.00000001 比特币)还是 2100 万个比特币,它们的重量都是一样的:什么都没有。 比特币的参与者都必须就网络规则达成一致,否则交易将无法得到处理。网络规则对所有人都公开、透明。网络规则可以改变,但改变需要绝大多数矿工在验证区块时同意。支撑比特币的“经济博弈论”有助于确保使用网络的人不会做出损害自身利益的事情。例如,网络参与者不会投票增加比特币的总量,因为这会破坏保持其价值的关键因素之一(即,数量有限)。比特币具有抗审查性,因为改变规则的唯一方法是将公开提案提交给整个网络并由多数人决定。不存在可以任意改变网络规则的单一实体。 现在,我们来总结一下这三种货币形式及其属性。 稀缺性: 黄金——在地球上供应量有限,但地外的数量未知。当我们开始开采小行星时,可回收黄金的供应量将会猛增。在不久的将来,黄金的“价值”将会发生什么变化? 法定货币——供应无限。政府几乎可以免费创造任意数量的货币。 比特币——供应量永远是有限的。 抗审查: 黄金——是一种实物商品。使用数字黄金的唯一方法是信任中心化实体颁发的黄金证明。因此其数字形式并不抗审查。 法定货币——可以是实体的,也可以是数字化的。虽然可以是数字形式,但由于政府的监督,它不具备抗审查性。 比特币——纯粹的数字化且抗审查。 能源购买力: 黄金——可以通过各种能源来创造。因此,没有任何一种能源可以定义黄金的价值。 法定货币——几乎不消耗任何能源,其价值更多地基于政府的政治活动。因此,目前或未来任何时候都无法确切定义其价值。 比特币——只能通过消耗电力的计算机来创造。随着时间的推移,电力成本决定了比特币的价值。 AI 会如何选择? 让我们逐一了解 AI 在选择支付网络和货币之前会问自己的一些问题。 该货币可以抗审查吗? 正如我上面所说,我相信 AI 需要一种可以运行在抗审查的区块链上的货币。只有比特币具备这一性质。 比特币获胜。 随着时间的推移,货币相对于 AI 的“食物”会保值吗? AI 的“食物”是电力。AI 必须确保他们始终能够吃得起。比特币将会获胜,因为比特币本质上只是电力成本的衍生物。 比特币获胜。 货币是否稀缺? 在地球上,黄金的供应量是有限的,但在地球范围之外,供应量基本上是无限的。法定货币并不稀缺,因为政府可以以零成本创造更多法定货币。比特币的供应量在密码学上是有限的。 比特币获胜。 该货币是否具有可证明的长寿命? AI 的潜在寿命比人类文明长得多。从理论上讲,如果 AI 能够在真空中生存,那么它可能会存在几万亿年,直到宇宙毁灭为止。目前的人类文明只能在地球上生存,没有迹象表明我们有能力避免各种地球灭绝事件(无论是小行星撞击还是火山大规模喷发)。 AI 不应该信任任何需要人类操作的机构,因为 1)人类容易犯错,2)基于概率的 AI 将比人类文明更长久。未来,黄金和比特币的开采可以由 AI 驱动的机器人来完成,但法定货币需要由人类组成的政府来管理。AI 不太可能允许自己依赖人类运作的任何东西,因此只有黄金和比特币是合适的。 综上所述,比特币是任何 AI 的首选货币。它是纯粹数字化的、抗审查的、可证明稀缺的,其内在价值完全依赖于电力成本。今天,没有任何东西可以在这些方面挑战比特币。 比特币价格=to the Moon? 我有一种感觉,你们大多数人都想知道我是否会尝试估算 AI 采用比特币对价格的影响。好吧,让我来猜测一下。在我这样做之前,请理解,分析不代表完全正确,而是为未来可能出现的叙事(AI+比特币)播下种子。如果有足够多的人相信 AI 主宰全球经济并使用比特币作为货币的美好未来,那么在这种可能性发生之前,市场就会为增长付出一定的代价,比特币的价值可能会上升到愚蠢的水平。 我的心理模型如下: 正如我一整年所写的那样,在不久的将来,将出现一场疯狂的印钞活动,作为试图通过通货膨胀消除大量非生产性主权债务的一部分。 这些新创造的资金将希望投资于那些有望让全球经济重获新生的事物。在这十年里,我相信这将是所有与 AI 和机器人相关的事物。尽管许多其他“无聊”的行业将面临资金短缺,但 AI 和机器人公司将面临比其目前发展所需更多的资金。 如果比特币开始被 AI 采用,那么我们可能会看到两种不同的“狂热”结合成一种“超级狂热”:想要逃避法定金融体系内通货膨胀的狂热,以及想要摆脱通货膨胀的狂热。这两种狂热的重叠可能会促使投资者为增长付出严重的代价,导致比特币网络的价值上升到愚蠢的水平。 我使用三个水平(低、中等和狂热)创建了一个预测模型,以便了解结果的潜在范围。 该模型取决于两个关键变量: AI 经济规模 在 2025/26 年的未来十年内,AI 经济将占全球 GDP 的比重为多少?2022 年全球 GDP 为 100 万亿美元(国际货币基金组织),我将估计占比如下: 低= 5% 中等= 10% 狂热 = 50% 比特币市值/每日交易价值的倍数 比特币网络的价值是对未来将发生的交易量的一种预测。为了了解可能性,我查看了从 2015 年开始的倍数。我计算了比特币网络上 BTC 传输的每日价值,不包括返回给发送者的“找零”行为。然后,我计算了每年的中位数,以获得不受每日过高或过低值的影响。最后,我将当天的比特币市值除以中位数,得出远期倍数(即预测的盈利表现)。 以下是 2015 年至今的相关统计数据。 我预计我的低、中和狂热如下: 低 = 8 倍 中等 = 23 倍 狂热 = 172 倍 我假设比特币交易将与 AI 所占的 GDP 相匹配。从直觉上看,这是有道理的,因为 GDP 只是经济活动的衡量标准——因此,经济参与者之间必须至少有一定数量的支付。 BTC 价格预估= (([AI 经济规模 %] * [2022 年 GDP / 365] * [比特币市值与每日交易价值的倍数] * [100% 支付速度百分比]) / [BTC 总供应量]) + BTC 美元现货价格 结果如下,这是比特币价格及其名义价格水平上涨百分比的可能性: 请记住,如果市场认为我的假设在未来有可能成立,那么市场就会为比特币网络的增长付出过高的代价。当市场价格从“永远不会发生”调整到“也许可能发生”时,赚到的钱最多。 虽然我不知道也不可能知道 AI+人类文明的未来,但我打算搭上“AI+比特币”叙事炒作的马车并从中获利。因为虽然 AI 可能是我的助手,但我不会在 AI 领域的前沿。 风险提示: 根据央行等部门发布的《关于进一步防范和处置虚拟货币交易炒作风险的通知》,本文内容仅用于信息分享,不对任何经营与投资行为进行推广与背书,请读者严格遵守所在地区法律法规,不参与任何非法金融行为。 来源:金色财经
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金色财经
2023-07-07
AI芯片进一步受限,国产替代大潮滚滚向前,芯片ETF基金(516920)盘中拉升翻红!
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期投资重新启动,有望引发市场投资热情。
AI
行业
发展大趋势下,AI行情有望持续扩散,支撑各类芯片的底层—半导体设备有望成为AI行情扩散的下一个方向。Open AI模型持续迭代,国内互联网大厂纷纷推出大模型,算力需求持续提升背景下,AI芯片市场规模持续扩张,2025年我国AI芯片市场规模将达到17 80亿元,2019-2025复合年均增长率可达42.9%。 (资料来源:《高景气专业工程赛道,寡头竞争龙头受益——基础材料和工程服务洁净室行业专题》,中信证券,2023/6/16;《深度:半导体设备平台型公司,受益国产替代加速》,东吴证券,2023/5/29) 芯片ETF基金(516920)跟踪中证芯片产业指数,综合覆盖设备材料、晶圆代工、设计、封测等芯片全产业链环节。该指数前十大权重股包括中芯国际、韦尔股份、北方华创、兆易创新、中微公司、紫光国微、长电科技、澜起科技、晶盛机电、闻泰科技,前十大权重股合计占比近49%。 数据来源:中证指数公司 风险提示:基金有风险,投资需谨慎。投资人应当阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等法律文件,了解基金的风险收益特征,特别是特有风险,并根据自身投资目的、投资经验、资产状况等判断是否和自身风险承受能力相适应。基金管理人承诺以诚实信用、谨慎尽责的原则管理和运用基金资产,但不保证基金一定盈利或本金不受损失。芯片ETF基金(516920)属于中等风险等级(R3)产品,适合经客户风险等级测评后结果为平衡型(C3)及以上的投资者。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举,本文出现信息只作为参考,投资人须对任何自主决定的投资行为负责。本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于中证芯片产业指数成份股的持有风险,请关注部分指数成份股权重较大、集中度较高的风险,请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险、参与转融通证券出借业务的风险等。 本条资讯来源界面有连云,内容与数据仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。
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有连云
2023-06-28
软通动力虚拟数字人产品已升级至2.0版本 聚焦元宇宙、智能化
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能研究与创新中心(AIC),聘请了国内
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行业
领军人物卢志武教授作为首席AI科学家,构建AI技术能力线。 公司是微软大模型的较早接入应用开发者,是百度文心一言、文心千帆大模型平台和阿里通义千问的生态合作伙伴,同时基于某大型通讯设备企业大模型的人工智能框架,将自身的业务范围覆盖至AI算力资源到AI开发平台层的领域。 此外,公司与智子引擎元乘象也达成了合作。近日,公司发布的软通天璇2.0MaaS平台,在技术底座层级扩展了包括微软、阿里、百度及元乘象ChatImg在内的大模型接入。 公司的虚拟数字人产品已升级至2.0版本,聚焦元宇宙、智能化两大方面,推出元宇宙数字人创作与管理平台,可提供客户在云上使用。 本条资讯来源界面有连云,内容与数据仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。
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有连云
2023-06-27
AI概念股持续大跌,近20股跌超10%,原因找到了
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,市场上有多种说法,其中大多数机构认为
AI
行业
的长期发展前景依然看好,当前的回调可能是一个战略布局点,建议关注AI概念股中的优质标的,把握行业发展趋势。 对于AI概念股近期集中回调原因,市场普遍认为是AI概念近期涨幅过大,出现了一定的盈利回吐,同时也受到了监管层的关注,再加上部分AI概念热门股股东集中减持,所以短期内会出现回调,而题材整体熄火的可能性比较小。 而知名私募基金经理吴悦风则在社交媒体上表示各机构临近半年度大考核期,市场波动会加大,按照其之前的说法,会有机构产品选择在披露半年报前选择把“漂移”到Ai概念的仓位加回主赛道。 拓展阅读:9家AI大股东今年集体离婚,昆仑万维“前妻减持”被吐槽贾跃亭第二 AI赛道今年火爆,不少公司股价创出新高甚至翻了好多倍,就在人们还在讨论AI会造成什么副作用,多少人会因为AI失业等问题时,已经有9家AI热门股大股东在股价飙升后宣布离婚,网友吐槽AI的第一个副作用出现了。 6月20号,AI龙头昆仑万维发布公告称:李琼计划减持不超过3%的股份,为支持公司AIGC业务长期发展,还将减持股份税后所得的50%以上的金额借给公司。 据了解,李琼是昆仑万维创始人周亚辉的前妻,他们早在2016年就已经离了婚。离婚7年后还愿意减持9个亿“借给”前夫的公司,被股民吐槽其为乐视第二。 想当年,贾跃亭也是用同样的方法减持。从大股东变成债权人,“下一步就是让公司提前还钱自己好润美国”。在宣布重要股东减持计划后的第二个交易日,昆仑万维股价跌停,市值较前一日蒸发150亿。 近期同样被质疑离婚减持的还有AI大模型龙头三六零,4月4号,A股上市公司三六零发布公告:实控人周鸿祎与前妻胡欢达成财产分割协议,周鸿祎拟将其直接持有的公司总股份的6.25%分割至胡欢名下,市场质疑其利用离婚减持,而三六零的股价也于当日见顶。 值得注意的是,最先出来澄清的不是周鸿祎夫妇而是360的董秘,其在社交媒体上表态“说离婚减持是在侮辱自己的专业能力”。 周鸿祎离婚到底是不是为了减持我不知道,但我知道的是,今年才刚刚过半,AI已经拆散了富邦股份、三六零、彤程新材、科信技术、天地数码、通合科技、回天新材、赛腾股份、卓胜微9家大股东的家庭。它们大多全都是在今年大涨之后,马上就公告因离婚引起公司权益变动。在这里祝福其他AI公司的高管们婚姻美满,家庭幸福吧,求求不要再让股民掏“分手费”了。。。
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金融界
2023-06-26
机器人概念迎来风口,机器人指数近一周涨幅17%,现象级长坡厚雪大赛道来临!机器人是AI的最强落地方式之一?
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可能超过人类数量,是100亿的级别。
AI
行业
发展有望提速,机器人是人工智能的最强落地方式之一。随着AI领域整体的显著进步,人机交互系统作为人形机器人的“大脑”,语音语义分析作为人机交互核心途径,可帮助机器人具备听、说、理解和思考的能力。机器人可以通过深度学习、自然语言处理等技术来实现语音识别、图像识别、自主导航等功能。AI的发展将进一步提高机器人的智能化水平,为机器人领域带来更多的发展机遇。 政府频频出台扶持政策支持机器人行业的发展,6月15日上海市政府发布《上海市推动制造业高质量发展三年行动计划(2023-2025年)》,文件提出“工业机器人使用密度力争达360台/万人”“打造20家标杆性智能工厂、200家示范性智能工厂,新增应用工业机器人不少于2万台”;另外,专项资金扶持、税收优惠、股权投资等方面的优惠政策帮助企业降低了生产成本,有助于推动机器人赛道的发展 目前市场上少的关注机器人方向的主动基金,永赢先进制造智选(018125)基金经理张璐强调:人形机器人行业壁垒高(对企业资金、技术、资源整合),天花板高(以全球80亿人口为基数),而且产业链长。机器人,可能是未来不可多得的——如同当年消费电子中苹果产业链、特斯拉电动车产业链——现象级的长坡厚雪大赛道。 特斯拉创始人兼首席执行官马斯克认为,特斯拉人形机器人在技术上“与车同源”,未来每个人都会拥有一个人形机器人,这个市场将会超过电动车的需求,可能是百亿美元级别的。”,马斯克甚至还宣称,“特斯拉的长期价值,将会是 Optimus。” NVIDIA公司创始人兼首席执行官黄仁勋表示:下一波人工智能浪潮是“具身人工智能(embodied AI)”,即能够理解、推理并与物理世界互动的智能系统。AI 是我们这一时代最强大的技术力量。第一阶段人工智能将实现全新的软件自动化水平,从而帮助诸多行业提高生产力;其后,人工智能与传感器和执行器相结合,将成为新一代自主机器的核心。终有一天,数十亿台智能机器将用于制造、送货上门服务、仓储物流等领域。 风险提示:基金有风险,投资需谨慎。观点仅供参考,不构成任何投资建议。 本条资讯来源界面有连云,内容与数据仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。
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有连云
2023-06-21
国内知名eVTOL企业零重力飞机工业完成近亿元新一轮融资
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oT、边缘计算、云、大数据、人工智能、
AI
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行业
、消费升级等。目前,联想创投已投出200余家优秀企业,包含宁德时代、美团、蔚来、寒武纪、中控、珠海冠宇等10余家IPO企业,以及旷视、第四范式、思特威、比亚迪半导体、芯驰、云迹等40多家细分领域独角兽。同时拥有全球24亿用户的SHAREit、安想智慧医疗、联想云科技、联想懂的通信、联想新视界、国民认证、联想金融、联想教育、鼎道智联、联想诺谛等10余家子公司和创新业务。联想创投以创新的Corporate VC 2.0模式,充分发挥联想全球品牌、渠道、供应链等优势,为成员企业和联想集团之间架起业务合作的桥梁,有力地推动了前沿科技在产业中的落地,形成优势互补、紧密联动的生态共赢系统。 啟赋资本: 啟赋资本是国内知名的私募股权投资机构,管理早期VC基金及产业基金为主,核心策略是致力于投资新技术驱动的新产业。在数字经济、先进制造、新材料、新一代信息技术、生命健康等领域形成竞争优势。目前总管理规模超70亿元,已投企业300余家。连续多年获清科、投中评为"中国最佳早期创业投资机构TOP10"、"中国互联网产业投资机构TOP10"、中国先进制造与高科技产业最佳机构TOP 20"等荣誉。 合方资本: 合方资本成立于2019年6月,关注创新驱动和科技发展带来的产业升级,管理规模超10亿人民币,专注于先进技术类投资,包含生物医药、高端装备、新材料、新一代信息技术等。 种子轮资方蓝驰创投: 蓝驰创投中国于2005年设立,在中国管理多支美元及人民币双币基金,在管资金规模超过150亿元人民币,是目前国内规模最大的早期基金之一,投资阶段集中于Pre-A、A轮,投资领域覆盖硬科技和创新交互、企业科技、新消费、医疗健康等,累计投资超过150家创业企业,包括理想汽车、水滴公司、青云、瓜子二手车、趣店、松果出行、赶集网、怪兽充电、云途半导体、宏景智驾、云圣智能、安芯网盾、百图生科等。蓝驰创投曾获评清科集团“中国早期投资机构30强”第一名、投中信息“中国最佳早期创业投资机构TOP30”第一名,并曾获得Preqin全球持续高回报表现创投基金管理人Top10。此外,蓝驰创投还连续多年获得福布斯中国、36氪、创业邦、财新传媒、第一财经周刊、界面等媒体机构评选的"年度中国最佳早期机构"、"中国顶级风险投资机构"、"年度最受创业者欢迎早期投资机构"、"年度最具影响力早期投资机构"等称号。 关于零重力: 零重力飞机工业是一家院士领军、技术领先的载人电动垂直起降(eVTOL)飞行器创新型企业。公司成立于2021年3月,总部位于合肥高新区,在南京、深圳、芜湖等地分别设有研发、运营、生产、试飞等分支机构。作为国内首家三代机型并行研发的eVTOL企业,公司始终坚持以"未来、绿色、创新"为总体发展理念,以"构建地球上第三种交通生态"为愿景,以eVTOL飞行器为载体,在推动航空产业"绿色革命"及先进空中交通的发展上持续深耕,为我国早日建成综合立体交通体系贡献力量。 来源:金色财经
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金色财经
2023-06-20
AI
行业
投资泡沫还有多远
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临的难题和痛点。 行业缺乏统一标准
AI
行业
如同移动应用的兴起,正迫切需要一套全新的跨平台系统,就像安卓和iOS为移动应用打下了基石一样。这套系统将涵盖从模型、算法到软件实现和操作系统的各个方面。它的特点是具备多数据源兼容性(例如多种数据库),多编程语言兼容性(例如TensorFlow、Python),并能够在各种硬件设备上无缝运行,实现跨平台AI的梦想。 然而,当前
AI
行业
面临一个共同的难题,即缺乏统一的标准。各个公司属于各自为王的发展阶段。没有统一的标准,也就无法实现大规模的生产和制造,对于产品的技术形态展示、商业模式运营等仍任重道远。 成本昂贵,无法大众化普及 随着人工智能技术的进步,越来越多的新兴公司发布了他们自家研发的智能大脑,并通过云服务的方式提供给用户使用。这些公司在吸引了大量用户后,却面临一个麻烦:服务器的运行成本太高,有些公司由于缺乏资金和技术实力,没有考虑到这个问题。 人工智能模型的训练可谓是一项巨大的挑战,需要投入大量资源、时间和金钱。有些云服务提供商提供了自动化的模型训练和使用服务,但这些服务的成本相当昂贵,特别是在智能大脑的运行费用方面。如果初创公司提供的服务费用无法覆盖服务器的运行成本,那么这些公司的生存和盈利能力都将受到极大的影响,自然也无法大规模的商业化。 AI商业落地集中,企业亏损严重 根据艾媒咨询发布的《2019年中国人工智能产业研究报告》,安防和金融行业是人工智能在实体经济中应用最广泛的领域,占据了市场份额的绝大部分,约达到70%。然而,这也意味着在其他行业中,人工智能的深度融合和落地还有很大的发展空间。 即使一些独角兽企业在应用落地方面取得了一定的进展,但它们大多仍然面临着亏损的局面。例如,依图科技在2019年扣除非经常性损益后仍然亏损近10亿元,云知声和寒武纪也面临巨额亏损。今年上半年,依旧出现了较大的亏损额,表现如下:依图科技约亏损4.5亿元,云知声约亏损1.1亿元,而AI芯片龙头企业寒武纪的亏损超过2亿元,同比增长幅度高达550%。 AI前景虽好,但不是每个企业都能够在这个赛道中活下来。 AI面临的法律和道德问题 随着人工智能的广泛应用,存在一些道德和法律风险,比如:隐私和数据滥用、偏见和歧视、自主决策的透明度、AI的沉迷和滥用以及责任和法律纠纷。 为了应对新技术出现的道德和法律问题,各国也在相继出台法律法规,据不完全统计,自2016年以来,各国通过了123项与AI相关的法案,其中大多数是近年来通过的。 法律法律的出台为AI的场景化落地提供制度上的保障,但从法律到落地也需要一定时间的过渡期,在此期间许多商业化的AI场景仍然面临着制度的缺陷问题。这也导致了短期内无法大规模商业化的原因之一。 泡沫之后理性发展 AI无疑是未来的一大趋势,但正如行业周期变动规律显示,一个行业的发展必然要经过 快速发展期、泡沫期、理性发展期、成熟期等几个阶段。在这个过程中,众多企业纷纷登上AI的舞台,但在行业竞争和技术迭代的过程中,泡沫过后,当真正比拼技术实力和整体综合能力下,一大批企业又会慢慢死去,企业生产成本降低、各项制度法律成熟,AI回归到行业的正常发展状态,才能真正实现商业化场景落地。 来源:金色财经
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金色财经
2023-06-19
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