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寒武纪爆发，股价首超800元！科创芯片50ETF(588750)急拉冲高，盘中再创新高！机构：阿里资本开支大幅促进算力建设！

2月25日，科技板块午后震荡走强，AI算力概念股活跃，科创芯片50ETF(588750)飙升涨近1%，一度涨超2%，盘中价再创上市以来新高，冲击三连涨，盘中溢价坚挺，当前达0.26%，反映资金情绪乐观、买盘强劲。昨日，科创芯片50ETF(588750)获资金净流入超1000万元！科创芯片50ETF(588750)标的指数成分股涨跌不一，翱捷科技、拓荆科技涨超8%，正帆科技、天岳先进等涨幅居前，海光信息涨超3%，寒武纪涨超1%，一度涨超4%，盘中价再创历史新高，股价首次突破800元！中芯国际跌超1%，华虹公司、杰华特等跌幅居前芯动联科涨超11%，华峰测控涨超6%，近期，互联网大盘大规模资本支出，彰显国内AI 算力建设强度与发展信心，提振半导体板块估值，此外，多地投资新建半导体项目，半导体需求向好，自主创新能力有望加速。半导体板块有望在AI浪潮驱动下迎来戴维斯双击！【阿里大规模Capex 彰显国内AI 算力建设强度与发展信心，半导体估值扩张进行时】国信证券表示，阿里大规模Capex 彰显国内AI 算力建设强度与发展信心，半导体估值扩张进行时，近期重点关注算力大潮下的ASIC 及企业级存储机遇。阿里季度资本开支超预期，未来将积极投资AI 基础设施建设。2 月20 日，阿里巴巴公布FY3Q25 业绩，其中单季资本开支317.75 亿元(YoY 259%，QoQ82%)，主要用于云计算基础设施的扩展、技术研发以及新兴市场开拓。阿里表示，未来三年将加大投入AI 战略三大领域：AI 和云计算的基础设施建设、AI 基础模型平台以及AI 原生应用、现有业务的AI 转型升级；并表示未来三年集团在云和AI 的基础设施投入预计将超越过去十年的总和。我们认为AI仍是半导体需求确定性高增长的投资主线。（来源于国信证券20250224《电子行业周报：估值扩张进行时，关注算力大潮下的ASIC及企业级存储机遇》）【国内半导体设备和材料需求向好，自主创新能力持续提升】中信证券表示，自2024年12月以来，全国各地披露的重大半导体项目已达70余个。据公开资料，2月18日，中微半导体与成都高新区签订投资合作协议，将在成都高新区建设西南总部项目，总投资额约30.5亿元，拟于今年建设并于2027年正式投产。1月下旬，北京市2025年重点工程计划发布，其中北电集成12英寸集成电路生产线项目总投资330亿元，计划2025Q4启动设备搬入，2026年底实现量产。上海市也发布了2025年重点工程计划，中芯国际临港12英寸晶圆代工生产线、新昇半导体集成电路硅片研发与先进制造基地等16个项目入选。多地积极扩张半导体产能，设备和材料将受益。国产化率持续提升，国内半导体设备和零部件企业迎来重要发展机遇。目前已披露的重大半导体项目中，半导体封测、晶圆制造及第三代半导体领域的项目数量较多，我们测算封测厂和晶圆厂投资中70%-80%用于购买设备，因此大量半导体项目的投资和开建将为国内半导体设备和零部件企业带来重要的发展机遇。据国际半导体协会（SEMI）预计，2025年全球晶圆厂设备支出有望增长至1128亿美元，同比+15%，2026年全球半导体设备市场规模有望达到1500-1800亿美元。据Sanford Bernstein统计，国内半导体设备供应商占国内市场的份额仅为15%，国产替代进程有望加速，国内半导体设备板块有望中长期持续受益。（来源于中信证券20250225《#光伏｜半导体扩产+替代，部分设备和材料将受益》）看好芯片核心科技，可关注科创芯片50ETF（588750），跟踪复制科创芯片指数，涨跌幅弹性高达20%，覆盖芯片产业链核心环节，高纯度、高锐度、高弹性！低门槛布局科创芯片核心环节，高效把握“新质生产力”大行情，抢反弹快人一步！场外投资者可关注联接基金（A：020628；C：020629），可7*24申赎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-25 13:49

Q4业绩大爆发！同花顺豪气分红，拟每10股派发30元

围绕金融数据覆盖、多模态、模型训练、 AI 算力优化和智能安全等关键领域，持续优化升级问财HithinkGPT大模型。 2024年内，同花顺升级了多个智能产品。问财投资助手升级为原生AI对话产品，融合多模态大模型技术，实现更自然、精准的交互。同创智能体平台集成大模型、低代码和实时金融数据，助力上百家金融机构共建超5000个智能体，日均调用量超300万次。 iFind 金融数据终端构建智能化产品矩阵，AIFinD飞研优化写作与分析能力，“产业智绘”平台提供全景产业链研究。 HiPilot 智能编码助手增强跨文件、跨项目的代码理解与生成能力，新增慢思考问答、代码可视化、测试套件生成等功能，已为数千名开发人员生成超百万行代码。 AIGC文生图大模型优化了语义解析与图像生成能力，可应用于金融、电商、娱乐等领域。目前，同花顺的股价有所回升，逐渐逼近去年9·24行情创下的高点。去年9月24日-12月10日，同花顺股价累计上涨218.8%，最高触及364.99元/股，随后就进入回调，最深跌超23%，1月中旬以来又开始逐步反弹。昨日，同花顺微跌0.5%，最新报316.66元/股，总市值1702亿元。以2月24日收盘价计算，同花顺目前市盈率（TTM）约为132.71倍，市净率（LF）约为25.10倍，市销率（TTM）约为48.27倍。股东情况上，截至2025年1月31日，同花顺的股东总户数为10.2万户，较四季度末减少1.6%，户均持股数由四季度末的2638.28股增加至2700.88股，增幅为2.37%。

格隆汇02-25 00:31

怡亚通收盘下跌3.37%，滚动市盈率137.99倍，总市值119.20亿元

物流服务业务、半导体存储整合运营业务、AI算力产业供应链业务、新能源整合运营业务、循环经济整合运营业务。2023年，怡亚通再次通过由国家市场监管总局等八部门联合实施的2023国家企业标准“领跑者”。最新一期业绩显示，2024年三季报，公司实现营业收入584.41亿元，同比-14.41%；净利润6126.98万元，同比-47.12%，销售毛利率4.19%。序号股票简称 PE(TTM) PE(静) 市净率总市值(元) 33 怡亚通 137.99 84.55 1.33 119.20亿行业平均 62.57 68.76 3.00 89.59亿行业中值 43.58 35.75 2.15 71.11亿 1 凯瑞德 -8014.51 942.51 34.97 17.72亿 2 跨境通 -543.36 -720.47 5.24 69.80亿 3 天音控股 -473.70 138.59 3.89 115.94亿 4 利尔达 -115.44 -1021.13 8.23 61.43亿 5 赫美集团 -59.30 -87.23 7.31 41.17亿 6 ST沪科 -47.94 -48.25 24.31 10.62亿 7 *ST龙宇 -30.68 29.78 0.55 19.64亿 8 汇鸿集团 -28.01 -69.23 1.28 60.55亿 9 庚星股份 -14.02 -24.78 8.02 12.76亿 10 中成股份 -11.99 -17.97 8.85 47.20亿 11 远大控股 -7.00 -7.80 1.15 29.42亿

金融界02-24 16:39

ETF盘中资讯|AI再迎重磅催化！阿里拟三年投入超3800亿！创AI震荡分化，创业板人工智能ETF华宝（159363）买盘活跃

回测历史业绩不预示指数未来表现。把握AI“算力+应用”双主线机会，建议重点关注全市场首只创业板人工智能ETF华宝（159363）。资料显示，创业板人工智能ETF华宝（159363）被动跟踪创业板人工智能指数，根据主题特征，指数一键布局AI“硬件+软件+应用”产业三件套，更高效地捕捉AI主题行情，成份股“光模块”龙头含量高，能充分享受全球AI产业链红利。值得注意的是，“创业板人工智能ETF华宝”场外联接基金（A类023407/C类023408）已开放申购，为场外投资者高效捕捉AI主题行情提供了全新选择，有望成为人工智能投资的场外新利器。数据来源：沪深交易所、深证信息等。注：“全市场首只”是指首只跟踪创业板人工智能指数的ETF。风险提示：创业板人工智能ETF华宝被动跟踪创业板人工智能指数，该指数基日为2018.12.28，发布日期为2024.7.11。创业板人工智能指数2020-2024年年度涨跌幅分别为：20.1%、17.57%、-34.52%、47.83%、38.44%，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金风险等级为R4-中高风险，适宜积极型（C4）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资须谨慎。

金融界02-24 14:09

寒武纪超5%，股价创历史新高，科创AIETF(588790)价格续刷历史新高！

表现看，节后首周科创板块呈现显著分化：AI算力、智能传感器、工业软件等细分领域涨幅居前，其中半导体设备板块周涨幅达8.7%，人形机器人核心部件企业平均涨幅超12%。这种结构性行情凸显市场对技术落地能力的价值判断。三、科创AIETF（588790）：聚焦硬核科技，布局创新生态作为全市场专注AI基础设施的ETF产品，科创AIETF（588790）跟踪上证科创板人工智能主题指数，精选30家核心技术创新企业。成分股涵盖AI芯片设计、云计算基础设施、智能终端研发等关键领域，其中多家企业已深度参与DeepSeek开源生态建设。随着新一轮AI技术创新周期开启，科创AIETF（588790）为投资者提供了一键布局智能基础设施升级的高效工具，对于关注技术变革的投资者，不妨通过定投方式参与这场智能革命。（注：基金有风险，投资需谨慎。文中提及企业仅作指数成分说明，不构成投资建议。数据来源：中证指数公司，截至2024年2月）以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-24 11:29

“寒王”回归！寒武纪涨超4%，再创新高！科创芯片50ETF(588750)溢价坚挺走阔！阿里豪掷3800亿布局AI，哪些板块或率先受益？

2月24日，科技板块震荡走强，AI算力概念股活跃，科创芯片50ETF(588750)冲高回落后再探底回升，呈现“N”字形走势，现涨0.81%，盘中溢价坚挺，当前达0.06%，反映资金情绪乐观、买盘强劲。科创芯片50ETF(588750)标的指数成分股涨跌不一，芯动联科涨超11%，华峰测控涨超6%，寒武纪开盘冲高一度涨超6%，当前涨4.09%，盘中价创历史新高！拓荆科技涨超4%，芯源微、佰维存储涨超3%，中芯国际微涨0.41%，海光信息跌0.68%，乐鑫科技、思特威跌幅居前。近期，AI产业端、政策端消息不断。无论是AI领域资本开支的高速增长，还是大模型接入、使用量的增加、以及进一步地端侧AI应用爆发，均有望带来算力行业景气度进一步提升，算力产业链景气度有望长期上行。 2月19日，相关部门召开“AI+”专项行动深化部署会，总结国资央企发展人工智能进展成效，研究部署下一步重点工作。民生证券表示，央企侧高度重视AI赋能，DeepSeek一体机蓝海市场大幕拉开。 2月21日DeepSeek宣布，他们将开源5个代码库，以完全透明的方式与全球开发者社区分享他们的研究进展。民生证券表示，模型层的不断强化是推理算力需求增长的重要基础。（来源于民生证券20250223《【计算机】巨头“卷”大模型开源最受益方向：推理算力》） 2月24日，阿里巴巴集团CEO宣布，未来三年，阿里将投入超过3800亿元，用于建设云和AI硬件基础设施，总额超过去十年总和。这也创下中国民营企业在云和AI硬件基础设施建设领域有史以来最大规模投资纪录。【国内AI领域资本开支有望高速增长】国泰君安火线点评，阿里资本开支大幅上修，国内AI产业开启高速增长。根据阿里24Q4财报，其资本开支环比增长80%至318亿元，并表示未来三年内在云和AI基础设施方面投入的资金预计超过过去10年总和。对比chatgpt发布以来，2023-2025年海外四大云厂商资本开支CAGR达50.6%，预计2025年资本开支合计突破3000亿美元。Deepseek R1发布彰显国产大模型在算力紧缺情况下亦可取得与海外顶尖大模型相当性能，预计将加速Deepseek、通义千问、豆包等国产大模型性能发展，国内AI领域资本开支有望保持高速增长，带动AI产业链加速成长。（来源于国泰君安20250224《国君电子｜国内AI开支步入爆发期，国产算力迎发展机遇》）国金证券表示，除阿里外，预计字节 2025 年资本开支也将大幅增长，还有腾讯、百度等厂商，也在加大资本开支，国产算力需求崛起。（来源于国金证券20250224《行业周报电子行业周报：阿里大幅提升资本开支，国产算力硬件积极受益》）【巨头“卷”大模型开源最受益方向：算力需求长期提升】民生证券表示，大模型平权带来大量模型应用需求，有望带动算力需求长期提升。降低AI行业进入门槛与成本，长期看将推动总需求上升而非下降。DeepSeek所有模型均为开源模型，即所有应用厂商都拥有了可以比肩顶级AI的大模型，而且还可自行二次开发、灵活部署，这将加速AI应用的发展进程。当模型的成本越低，开源模型发展越好，模型的部署、使用的频率就会越高，使用量就会越大。经济学上著名的“杰文斯悖论”提出：当技术进步提高了资源使用的效率，不仅没有减少这种资源的消耗，反而因为使用成本降低，刺激了更大的需求，最终导致资源使用总量上升。因此从更长的周期来看，DeepSeek的发展恰恰会加速AI的普及和创新，带来算力需求、特别是推理算力需求更大量级提升。（来源于民生证券20250223《【民生计算机】巨头“卷”大模型开源最受益方向：推理算力》）国金证券指出，国产大模型持续升级，以 deepseek 为首的大模型算力成本大幅下降后，端侧应用迎来需求爆发，AI 眼镜、 AI 机器人、AI 手机、AI PC 及 AIOT 精彩纷呈，持续有新产品惊艳亮相，端侧应用需求爆发后，进一步拉动算力需求。（来源于国金证券20250224《行业周报电子行业周报：阿里大幅提升资本开支，国产算力硬件积极受益》）资料显示，科创板“含芯量”高，聚焦高精尖，可谓是A股芯片龙头“大本营”，近三年平均超九成数量的芯片类上市公司选择在科创板上市，平均市值占比高达96%！科创芯片50ETF（588750）标的指数季度调仓更有助于敏捷地反映芯片行业新发展、新趋势。看好芯片核心科技，可关注科创芯片50ETF（588750），跟踪复制科创芯片指数，涨跌幅弹性高达20%，覆盖芯片产业链核心环节，高纯度、高锐度、高弹性！低门槛布局科创芯片核心环节，高效把握“新质生产力”大行情，抢反弹快人一步！场外投资者可关注联接基金（A：020628；C：020629），可7*24申赎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-24 10:59

通信行业观察：阿里巴巴资本开支加码；AI算力需求激增

认为，阿里大幅上调资本开支，反映出其对AI算力需求爆发的战略预判，同时也将推动国产算力产业链的规模扩张与技术迭代。值得关注的是，阿里资本开支的激增与近期政策环境变化密切相关。民营企业座谈会后，科技企业的战略地位得到重申，叠加国内AI产业加速落地，头部企业的资源倾斜进一步强化。分析指出，阿里此次投入不仅为自身业务升级铺路，也将为下游IDC服务商、光模块厂商及芯片供应商带来明确增量需求。通信板块分化，算力与卫星通信成焦点本周申万通信指数上涨8.09%，领跑市场。细分板块中，通信应用增值服务以12.24%的涨幅居首，而通信终端及配件仅上涨2.19%。个股方面，奥飞数据、世纪恒通等AI算力相关企业涨幅均超20%，反映出市场对算力基础设施的高度关注。算力需求的激增直接带动运营商业务增长。中国电信、中国联通等企业在数据中心和智算中心建设领域加速布局，股价单日涨幅一度突破10%。据机构测算，国内四大云服务提供商（阿里云、腾讯云、华为云、百度智能云）均已接入主流AI大模型，未来三年IDC建设需求或进入爆发期。此外，卫星互联网作为通信行业另一增长极，技术标准与商业化进程亦在持续推进。然而，行业挑战同样不容忽视。国际市场竞争加剧，叠加高端GPU供应受限，国内云计算企业利润率仍低于全球同行。阿里巴巴高管在财报会上坦言，规模效应将成为破局关键——大规模投入有望降低硬件采购与运维成本，进而提升长期盈利能力。当前，通信行业的增长逻辑已从传统设备升级转向AI驱动的算力革命。随着资本开支加码与技术迭代加速，头部企业的战略押注将深刻影响产业链格局，而市场对科技资产的重估或将成为长期主题。

金融界02-24 10:19

一周基金回顾：上周科技股加速上攻，权益类基金头部业绩普遍超10%

金融界02-24 08:59

DeepSeek神助攻，AI下个千亿市场

支用于数据中心的升级建设，激活了活跃在AI算力基建里的能源公司，以及设备提供商。其中核心受益标的，专为数据中心打造电源、散热基础设施，相关业务占比75%的Vertiv收获了不断涌入的订单。 2024年四季度，公司每股收益同比大幅增长了77%，调整后的利润率同比上升了3.8%；公司未交付的订单量同比增加了30%，其中美国地区的订单量提高50%以上。 Vertiv的股价从两年前的低点11.93美元/股，最高飙升到了155.84美元/股，累计了超过7倍的涨幅，目前市值大约411亿美元。一方面，由于未来新增AIDC的投入使用，数据中心用电规模将不断提升。根据Semi Analysis， AIDC 的建设运营将推动全球数据中心用电由 2023 年的 430TWh（占全球用电量的 1.4%）提升至 2030 年的 1510TWh（占全球用电量的 4.5%）。另一方面，AI芯片性能持续迭代，计算需求带来功耗增加，也在将数据中心变成氪电怪兽。去年英伟达拿出了GB200，单芯片功耗接近H100的4倍。新一代GB200 NVL72液冷机柜功率密度达到了120kW，跟传统每台8卡AI服务器相比，增长了接近3倍，这还只是AI产业发展早期。机柜的物理空间相对有限，随着GPU部署数量增加，未来机柜功率密度将会快速提升。Vertiv做出预估，当英伟达芯片架构再迭代个两到三代，AI GPU峰值机架密度功耗最高或超过1000kW，进入MW时代。因此，这样的功耗需求往往需要能够承接更高功率密度，以及更高转换效率的电源设备。这一逻辑促成了去年某些A股公司的大幅上涨。去年10月17日，麦格米特公告宣布与英伟达达成合作，参与其Blackwell GB200系统的创新设计与合作建设。麦格米特在去年10月15-17日召开的OCP全球峰会上推出了适用于NVDIA MGX平台的最新电源系统，模块化的解决方案在1U服务器电源架中提供总计33kW功率，效率高达97.5%。由于合作项目将对未来业绩产生积极影响，而且是唯一一家直接进入英伟达供应链的大陆电源合作商，麦格米特的股价自此一发不可收拾，18日至23日连续四天涨停，自9月24日以来市值翻逾一倍。另一家上市公司—欧陆通，其服务器电源产品也可支持英伟达系列GPU服务器，并与浪潮信息、富士康、华勤、联想、中兴、新华三等国内服务器系统厂商建立合作关系。公司推出的符合OCP ORv3规范的机架式电源解决方案，配置了6组5.5kW服务器电源，转换效率高达 97.5%，并可拓展至2OU 66KW、3OU 66KW以及4OU 132KW 等方案。去年公司预告全年业绩归母净利润同比增长27.22%—47.65%，数据中心电源业务收入上半年就高增了77%，接近5亿元的规模，高功率服务器电源占比42%，同比高增464.1%，市值同时大幅提升。今年，有两件轰动整个AI行业的大事儿相继发生，一个是美国总统特朗普带着甲骨文、软银、OpenAI三家大公司弄出了一个花费可能要高达5000亿美元的“星际之门”项目，用于AI基础设施。另一件，则是国内DeepSeek背后的技术进步引领了行业推理成本大幅下降的趋势，现在各行各业的公司都在争先抢后的接入DeepSeek。硬件层面的"功耗膨胀"现象，与 DeepSeek 等大模型平台迸发的AI推理需求形成叠加效应，或将改变原来电力需求曲线，未来有望保持更快的增长速度。 02DeepSeek神助攻，AI下个千亿市场 DeepSeek的发布和开源大幅缩进了模型层面差距，使AI发展重心从训练模型向应用落地倾斜，应用侧的推理算力需求相应上升。而且推理更注重能效比，即单位能耗下的计算能力，使其更适合大规模部署和长期运行。智算中心用电规模可以达到100-200MW，十倍于传统的数据中心耗电量。为了承接未来大规模的推理需求，AIDC的供配电系统面临着迭代需求，即追求高功率密度和高能效比。数据中心的电力传输就像人体的血液循环系统，需要多个器官协同工作。整个过程分为市电引入→电压调整→配电分配→备用电源切换→末端供电五个阶段，每个阶段都有专用设备投入使用。涉及到的电力设备投资包括：AC/DC服务器电源模块、柴油发电机、变压器、不间断电源（UPS）、配电柜、以及后备电池等。驱动一台AI服务器，需要经过数次电压转换。高压电从电网进入数据中心后，服务器电源供应器会先将交流电转为直流电，并降压到48伏特；接着主板上的DC／DC转换器，再将电压转换成CPU用的12伏特和GPU用的0.8伏特低电压。因此，数据中心电源架构主要涵盖保障电路 UPS、机架电源 AC/DC、芯片电源 DC/DC 三个层级。 UPS的作用是在当市电输入正常时将市电稳压后供应给负载使用；当市电意外中断时向负载继续供应电能，使服务器维持正常工作并保护负载软、硬件不受电网波动而造成损坏。根据智研咨询数据，2023年国内市占率前三的UPS厂商分别为科华数据、华为和 Vertiv，对应市占率16%/14%/12%，施耐德电气、伊顿、艾默生等国际龙头亦占据一定份额。现在UPS已经形成了标准化的配置和维护流程，技术应用非常成熟，但缺点在于需要经过 AC/DC-DC/AC 两级变换，一定会面临能量转换损耗。 2014年需求云化+降本诉求促使HVDC（高压直流方案）开始在互联网运营商数据中心推广，HVDC通过升压降低损耗，只需AC/DC一次变换，产生热量相应减少，同时部署面积更省，减少电缆投入。并且由于分布式新能源发电也是直流，可以快速接入数据中心全直流系统。近几年，国内互联网大厂主推HVDC-巴拿马电源，集成度和效率继续迭代。2019年阿里巴巴携手台达、中恒电气推出了巴拿马电源，该方案集成了 10kVac 中压配电、变压器、模块化直流电源和输出配电单元等环节。由于能效比高、可扩展性高、适配新能源发电、以及交付周期快等优势，HVDC方案渗透率存在很大的提升空间。2021年，国内数据中心UPS方案渗透率达到78%，而HVDC仅有12%。但相比于竞争激烈的UPS，HVDC厂商头部效应较为明显。根据 DCMAP，龙头分别为中恒电气、台达和Vertiv，2022 年 CR3 高达 90%。机柜外追求的是效率提升，而机柜内则追求的是功率密度提升。 PSU是服务器机柜中提供电源的组件，作用是提供稳定的电压电流，防止电源波动或意外事件损坏敏感的计算机硬件。海外大厂更推崇分布式电池和直接供电设计的OCP供配电方案，比起传统UPS+PDU，系统供电效率更高。作为第三代开放整机柜供电方案，对PSU的输出功率要求达到3kW，输出电压为48V，效率应达到97.5%。但与一般服务器相比，AI服务器需要更高性能的处理器，如图形处理器（GPU）、张量处理单元（TPU）和现场可编程逻辑门阵列（FPGA），其功耗可能高出两倍到十倍。譬如，英伟达Blackwell B100和B200，在进行高功率计算时均需要超过1kW的功率支持，是传统CPU的3倍，所需的PSU功率从8卡服务器中的3.3kW提升到了5.5kW。当前AI服务器PSU大多为遵循ORv3-HPR标准的5.5kW PSU，根据英飞凌预测，随着机架功率增加到300kW以上，第二代PSU输出功率将达到8kW至12kW，而第三代PSU输出功率将达到22kW，输出电压将从50V提至400V，以提高功率密度、降低损耗。在高功率AC/DC服务器电源领域，海外以OCP方案为主，HVDC 应用较少，目前价值量较高的5.5kW电源主要供应商为台达、光宝、Advanced Energy 等国际知名企业，竞争格局远好于传统的CRPS电源，国内企业麦格米特、欧陆通已有相关产品储备。综合机构预测，随着高功率机柜需求提升，预计5.5kW及以上高功率PSU占比将快速攀升，AIDC服务器电源市场空间合计将达到415亿元，2028年规模有望超过2000亿。供配电系统其他组成部分，数据中心领域开关柜、变压器市场参与者数量较多，竞争格局相对分散，海外头部厂商包括伊顿、西门子、施耐德等等，主要提供模块化设备、综合解决方案。国内厂商主要包括明阳电气、金盘科技、伊戈尔等，系列产品如中低压开关柜，干式变压器已广泛应用于下游多家知名运营商，云服务商的数据中心。 03尾声未来AIDC的需求呈现高功率、高密度、高效率、高可靠性趋势，整个数据中心的供配电架构将迎来重大变化。同时，大功耗下散热系统也将变得尤为关键。本周，阿里巴巴的财报揭露了AI未来资本开支超乎预计，点燃了市场对于中国科技股价值的新一轮重估。这意味着，数据中心供应链的投资想象空间已经突破预期，在原来美国AI基建的需求基础上，天花板不止更高。当各大科技企业跟上步伐，投入将会更快，业绩兑现的确定性强。

格隆汇02-23 19:49

每周股票复盘：电科数字（600850）在AI算力和政务云领域取得新进展

要点 2月17日分析师会议问：公司在AI算力相关业务的布局情况？未来发展计划？答：在边端算力方面，柏飞电子拥有核心产品，已在特殊行业广泛应用，未来计划逐步扩展至轨交、水利等关键行业。在数据中心算力方面，公司积极参与算力中心建设，成功中标上海临港算力基础设施等项目。此外，公司构建了满足客户训练和推理需求的智算全栈解决方案，支持华为等国产算力芯片，并自主研发了算力调度平台。目前，公司以解决方案模式参与算力中心建设，近年来业务需求持续增长，今年在教育、运营商等行业也看到了新的项目机会。问：公司推出的一体机在哪些场景有应用？具体商业模式？答：柏飞电子在特殊行业拥有深厚的技术积累，相关能力可向其他领域延伸，已在航空航天和轨道交通领域看到一体机的应用机会。例如，在轨道交通领域，公司的一体机能够在极端环境下提供稳定算力，结合DeepSeek等模型及算法支持，显著提升系统运行效率；同时，一体机还可应用于红蓝对抗和模拟演练场景。在商业模式上，公司不仅提供一体机产品，还采用“解决方案+产品”模式，一方面扩大业务规模，另一方面通过对算法的优化增强项目控制力并提升毛利率。问：公司在政务云的布局？政务接入DeepSeek后，公司会参与哪些智能化应用场景？答：公司积极参与政务云建设，已成功落地多个项目。在通算算力领域，公司持续进行扩容与改造；在智算算力领域，随着DeepSeek的出现，部分政府机构业务需求已经显现，公司正在推动相关项目落地。随着政务接入DeepSeek，预计政府会加速推动智能化应用场景落地。公司在多个领域进行项目实践，例如DeepSeek可以在12345政务服务、知识问答及市民问等环节发挥效用，极大提升用户体验。目前，公司在上海的相关项目已进入实施阶段。问：目前公司关于DeepSeek业务的项目及进展情况？答：目前公司在持续跟进几十个关于DeepSeek的项目机会，根据客户类型可分为三类：一是技术交流客户，正在与公司进行相关技术沟通与探讨；二是正在部署的客户，需要公司在国产化适配、生态部署及信创环境部署等环节提供解决方案和服务支持；三是已经部署的客户，正在探索业务应用场景以提升业务效率，比如在金融行业，部分客户正在进行应用场景测试，包括监管报送、辅助知识问答、投研报告等环节。同时，公司已在内部部署DeepSeek模型，在合同评审审核、采购管理风控、文档生成、辅助代码生成和实施部署等场景取得较好效果，有效提升运营效率。问：公司的云计算业务和主要合作厂商？答：云计算是公司算力底座的重要组成部分，公司将其称为“云智能”，是公司的战略重点。公司云计算业务在国内主要涵盖私有云部署和公有云服务两方面。在私有云部署上，公司主要与华为云、阿里云等厂商合作；在公有云服务上，公司主要合作厂商包括AWS、华为云、阿里云和腾讯云等。公司提供MSP服务，涵盖云接入、算力部署、开发支持、应用部署以及关于AI、安全、应用、业务等方面的解决方案，结合不同云平台能力侧重向行业客户提供差异化云服务。问：与原有业务相比，结合AI的落地案例毛利率和净利率会升吗？答：公司在算法、人工智能等方面持续投入对公司产品的技术能力提升、竞争门槛提升及项目控制和毛利率提升都有正面影响，公司会坚定在该领域的投入。此外，公司会运用AI技术提升运营效率，并在其他支出领域做好控制，提高经营质量。以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成（网信算备310104345710301240019号），不构成投资建议。

证券之星02-22 06:09

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