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央企“AI+”专项行动！影响几何？
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模使用AI大模型，也会拉动产业链上游的AI算力需求。（信息来源：财联社）三、国产算力迎来发展机遇期整体来看，近期在中美科技政策环境收紧、央企“AI+”行动提速、全国“两会”将至的宏观背景下，国产算力或迎来发展机遇期。2025年3月20日-21日，国内头部科技公司的中国合作伙伴生态大会即将召开，国产公司生产的7nm制程先进AI芯片，其量产时间点预期和出货量预测或称为市场关注焦点。图：支持国产算力政策（信息来源：方正证券）地方政府对国产算力的支持政策频繁出台。科创板作为“硬科技”的战略资本市场板块，服务国家“卡脖子”领域的科技战略突破，科创板人工智能题材指数或值得关注。今日指数：科创板人工智能指数布局30只科创板人工智能龙头，覆盖AI产业链上游算力芯片、中游大模型云计算、下游机器人等各类创新应用，前五大成份股合计权重47%，或具有较高的AI主题纯度和更高的弹性。其中国产算力权重合计85%，细分方向中，高价值量数字芯片设计成份股权重51%，或是把握算力国产替代趋势的有力工具。相关产品：科创板人工智能ETF（588930）风险提示尊敬的投资者：投资有风险，投资需谨慎。公开募集证券投资基金（以下简称“基金”）是一种长期投资工具，其主要功能是分散投资，降低投资单一证券所带来的个别风险。基金不同于银行储蓄等能够提供固定收益预期的金融工具，当您购买基金产品时，既可能按持有份额分享基金投资所产生的收益，也可能承担基金投资所带来的损失。您在做出投资决策之前，请仔细阅读基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要等产品法律文件和本风险揭示书，充分认识基金的风险收益特征和产品特性，认真考虑基金存在的各项风险因素，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等因素充分考虑自身的风险承受能力，在了解产品情况及销售适当性意见的基础上，理性判断并谨慎做出投资决策。根据有关法律法规，银华基金管理股份有限公司做出如下风险揭示：一、依据投资对象的不同，基金分为股票基金、混合基金、债券基金、货币市场基金、基金中基金、商品基金等不同类型，您投资不同类型的基金将获得不同的收益预期，也将承担不同程度的风险。一般来说，基金的收益预期越高，您承担的风险也越大。二、基金在投资运作过程中可能面临各种风险，既包括市场风险，也包括基金自身的管理风险、技术风险和合规风险等。巨额赎回风险是开放式基金所特有的一种风险，即当单个开放日基金的净赎回申请超过基金总份额的一定比例（开放式基金为百分之十，定期开放基金为百分之二十，中国证监会规定的特殊产品除外）时，您将可能无法及时赎回申请的全部基金份额，或您赎回的款项可能延缓支付。三、您应当充分了解基金定期定额投资和零存整取等储蓄方式的区别。定期定额投资是引导投资者进行长期投资、平均投资成本的一种简单易行的投资方式，但并不能规避基金投资所固有的风险，不能保证投资者获得收益，也不是替代储蓄的等效理财方式。四、特殊类型产品风险揭示：请投资者关注标的指数波动的风险以及ETF（交易型开放式基金）投资的特有风险。五、基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利，也不保证最低收益。基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成对基金业绩表现的保证。银华基金管理股份有限公司提醒您基金投资的“买者自负”原则，在做出投资决策后，基金运营状况与基金净值变化引致的投资风险，由您自行负担。基金管理人、基金托管人、基金销售机构及相关机构不对基金投资收益做出任何承诺或保证。六、以上基金由银华基金依照有关法律法规及约定申请募集，并经中国证券监督管理委员会（以下简称“中国证监会”）许可注册。基金的基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要已通过中国证监会基金电子披露网站【http://eid.csrc.gov.cn/fund/】和基金管理人网站【www.yhfund.com.cn】进行了公开披露。中国证监会对基金的注册，并不表明其对基金的投资价值、市场前景和收益作出实质性判断或保证，也不表明投资于基金没有风险。
金融界03-04 09:19
“人类终极能源”再近一步！中国核电10亿元增资，加速可控核聚变技术发展
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另外，近两年以来，AI产业的快速发展，AI算力革命正在重塑能源需求结构，数据中心功率密度突破50MW/公顷，传统能源体系已无法满足7×24小时稳定负载要求。微软与TerraPower合作部署模块化核反应堆的案例表明，核能基荷属性与AI电力需求形成战略耦合。机构测算，若按当前AI算力增速，2035年全球核电装机需增长280%才能平衡需求，这为聚变技术商业化提供明确市场锚点。展望后市，光大证券分析，2024年全球聚变投资约为71亿美元，2031年至2035年有望实现可控核聚变商业化。根据核聚变工业协会数据，全球规划2035年前建设31台商业堆，对应2.26万亿元装置市场，其中，超导带材（2740亿元）和真空室部件（3000亿元）构成核心价值环节。落脚到A股市场，核电市场空间巨大，产业链投资机会丰富，关注在可控核聚变方面布局领先的相关企业。
金融界03-04 08:39
美股黑色星期一！英伟达重挫近9%，特朗普关税政策引发市场恐慌
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vell已削减CoWoS订单，反映下游AI算力需求增速放缓。与此同时，其核心业务领域面临竞争加剧：AMD推出新一代GPU产品，而谷歌、Meta等巨头自研芯片进程提速。野村证券数据显示，英伟达行权价在115-130美元的看跌期权持仓激增，导致交易商负向Gamma值累积。这种持仓结构意味着一旦股价跌破关键支撑位，期权卖方可能被迫加速抛售以对冲风险，进一步放大价格波动。除英伟达外，博通跌超 6%，亚马逊跌超 3%，特斯拉、谷歌、微软等也均跌超 2%。美股芯片股同样普遍下跌，费城半导体指数跌 4.01%，ARM 跌逾 8%，迈威尔科技跌超 6%，英特尔跌超 4%。值得一提的是，市场上还出现了一些重要的行业动态。台积电宣布计划追加投资1000亿美元扩大美国芯片生产，旨在提升其在美国本土的芯片产能，支持特朗普壮大国内制造业的目标；OpenAI竞争对手Anthropic融资35亿美元，估值升至615亿美元，巩固了其全球最大初创企业之一的地位；有消息称英伟达和博通在与英特尔进行制造测试，若英特尔能借此赢得芯片制造合同，有望重新与台积电展开竞争，但目前测试结果仍不明朗。中概股普遍下跌中概股在此次美股下跌中也未能幸免，普遍出现下跌态势。纳斯达克中国金龙指数跌2.98%，万得中概科技龙头指数跌2.59%。热门中概股方面，万国数据跌超16%，世纪互联跌逾15%，文远知行跌超11%，禾赛科技跌逾11%，理想汽车跌超10%，蔚来跌逾8%。不过，也有少数中概股实现上涨，如携程集团涨超1%，新濠博亚娱乐涨逾1%，腾讯音乐涨超1%，华住集团涨逾1%。其他市场动态在贵金属市场，国际贵金属期货普遍收涨，美元大幅走弱提振金价走势，COMEX黄金期货涨1.95%报2904.1美元/盎司，COMEX白银期货涨2.44%报32.265美元/盎司。纽约尾盘，美元指数跌0.96%报106.53，非美货币多数上涨。而在能源市场，OPEC计划从4月份增产使国际油价全线下跌，美油4月合约跌1.85%，报68.47美元/桶。布油5月合约跌1.8%，报71.50美元 / 桶。
金融界03-04 07:59
13分钟内从涨停到跌停，A股上演离谱一幕！7连板大妖股尾盘崩盘，网友：“受不了，哭都没法哭！”
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据中心电源”业务实质为备用柴油机组，与AI算力建设无直接关联；监管风险：近5日3次触发股价异动标准，存在被重点监控可能。华丰股份的天地板再次印证了“没有基本面支撑的暴涨终将尘归尘、土归土”的市场铁律。对于普通投资者而言，在追逐概念狂欢时，或许更应多一分对公告细节的审慎，少一分对财富神话的盲从。
金融界03-03 16:19
算力板块底部反弹，布局机会到了？
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。部分机构指出，经过前期快速上涨，部分AI算力标的估值已透支短期业绩，但多数券商仍维持科技成长为中期主线的判断。机构分析认为，随着国内科技产业信心提振及AI对云计算全产业链的需求拉动，中美科技股估值背离正在修复，国内云计算龙头估值修复空间或达30%以上。从产业层面看，算力需求的爆发式增长已成共识。尽管短期波动加剧，但资金动向显示机构对科技主线的配置热情未减。以$云计算ETF(SZ159890)$为例，2月以来该产品份额增长超200%，期间累计净流入资金超2.91亿元，显示市场正通过指数化工具逢低布局。且当前头部企业动态市盈率较美股软件巨头仍有40%以上估值折价，中国AI核心资产上行空间充足。从交易结构看，算力板块回调或为布局提供良机。Wind数据显示，中证云计算与大数据主题指数近两周调整幅度达15%，但板块内80%以上公司一季度业绩预增超30%，估值与业绩增速的匹配度进一步优化。机构普遍认为，AI应用落地将进入"算力消耗-场景创新-算力再升级"的良性循环。在市场分化加剧的背景下，通过ETF实现分散配置成为重要策略。云计算ETF（159890），跟踪中证云计算与大数据主题指数，前十大权重股涵盖AI服务器、光模块、数据中心等核心环节，其中GPU芯片领域权重占比达28%，精准卡位算力需求爆发赛道。场外投资者可关注其联接基金（A类：021716/C类：021717），通过定期定额投资平滑市场波动。发文：ETF红旗手
金融界03-03 13:19
传媒互联网行业观察：DeepSeek开源周启动；GPT-4.5升级发布
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1%股权，后者作为华为生态合作伙伴，在AI算力建设与运营领域具备技术优势。此次收购有望帮助群兴玩具从传统玩具业务向智算服务转型，并跻身国内智算中心第一梯队。此外，房地产、钢铁等传统行业企业通过并购向新质生产力领域延伸，如天地源计划通过投资并购拓展通信、半导体等硬科技领域。政策引导下，并购重组呈现“量质齐升”态势。2025年初至今，A股市场已发布731份并购重组相关公告，其中69个为新官宣项目，远超2024年同期。国有控股企业聚焦产业链内部整合，如中核科技收购西安中核核仪器股份，完成核工业装备制造的专业化整合；而民营企业则通过跨界并购开拓第二增长曲线，如华阳智能收购贵州全安密灵科技，布局工业控制芯片领域。（注：本文仅基于公开资料客观陈述事实，不构成投资建议。）
金融界03-03 12:59
泉果基金调研赛意信息
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服务能力。　　标志着国产AI应用与国产AI算力可以共同协助中国制造业走深走实，从高技术制造持续演进到自我进化的AI数字制造企业生命体。　　客户市场端，2025年初公告4800万单体AI工业应用订单，覆盖了AI数据处理、模型训练、智能网联开发等项目内容，验证了AI大模型工业应用的商业化可行性。　　区域占位端，公司扎根广东。广东省的经济总量连续36年全国第一，制造业规模亦是全国第一。公司依托广东制造业集群具有就近服务的主场优势。　　未来，公司将继续沿着DEEPSEEK算力降本+AI工具链应用降本方向持续投入产品研发发布新品。　　数据参考：据全球领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布的最新《中国制造业MES市场分析及厂商份额，2023:行业聚焦，AI赋能》报告中显示，赛意信息在高科技电子及计算机通信、光伏、家电三大领域的生产制造产品解决方案市场厂商份额均为中国第一。　　公司就参会者在本次会议中提出的问题进行了回复：　　问题1：贵公司具体如何帮助制造业客户提高效率并降低成本？　　回答：公司致力于提供一个易于使用的AI工具链，将AI场景工程化，简化构建过程,使制造业客户能够像搭积木一样将自身流程与AI结合，从而提升业务效率，提高收入和利润。同时，通过AI工具链将各种应用系统快速耦合起来，形成协同工作的AI网络，降低AI应用的成本结构，让每个企业都能负担得起并用得好AI。　　问题2：AI工具链在制造业中的应用情况如何？　　回答：目前制造业对此需求非常旺盛，公司业务部门接到大量基于AI工具链实现的数据处理、大模型训练和微调，以及AI应用开发等端对端业务场景的需求。这反映出今年制造业企业软件领域，在AI应用落地方面出现了爆发式增长。　　问题3：公司在内部如何运用AI提升效率？　　回答：公司通过AI技术提升内部效率，特别是在开发测试方向，力争实现成本降低20%到30%。同时，在研发方面利用大模型如Deepseek来加速研发过程，例如用AI智能体自主完成数据准备和标注，在研发部门内用AI研发AI。　　问题4：对于ERP板块业务的展望是怎样的？　　回答：传统ERP系统的“大而全”架构已难以适应企业快速变化的业务需求，尤其在智能制造与全球化运营背景下，ERP解耦是必然趋势。通过将ERP分解为模块化服务（如采购、库存、生产计划等），企业可按需灵活组合功能。这一过程中，公司依托与超大型客户解耦重构ERP项目所积累的经验，推进企业应用现代化+作业现代化方法论：重构过程中保留核心财务模块，逐步解耦外围业务系统，并借助微服务架构与低代码平台实现敏捷迭代。同时，解耦后的模块更易与AI技术融合（如智能排产、动态定价），提升系统响应效率。当前，解耦服务已覆盖电子、汽车等行业头部客户，验证了小步快跑的可行性，未来将进一步扩展至新能源、高端装备领域。　　问题5：除了智能生产，还有哪些领域可以应用AI技术？　　回答：AI技术不仅仅是生成式AI，还可广泛应用于视觉领域、物流领域，例如多次联运、仓库选址、供应链网络分布优化，以及设备预测性维护、AI质检等场景。　　问题6：未来是否有可能复制当前刚签订的AI大订单的成功案例？　　回答：随着公司在AI能力和客户实践经验的积累，会有更多后续订单，每个订单规模可能不同，但这种经验与能力的输入将丰富公司在整个AI领域的实践和成果。　　问题7：对于垂类模型准确率和应用场景效率提升空间的测算公司如何看待？公司在优势行业如PCB之外，在其他制造业门类的横向扩张能力如何？　　回答：公司内部正在紧密跟踪新版本长思维链推理模型的测试状态，以评估其准确率和应用场景的提升空间，但具体的量化测算尚需进一步分析。公司正积极进行横向行业扩张，特别是在PCB行业取得突破的基础上，将技术和经验运用到其他如PCBA、光伏太阳能板等领域。　　通过构建强大的模型平台，能够更高效地蒸馏出适用于不同领域的模型，实现智能体的快速构建与应用。　　问题8：未来在机器人及相关领域的战略考量是什么？如何将现有先进的制造业研发能力和资源融入到这个快速发展的市场中？　　回答：公司高度重视软硬一体的智能化方向，于2021年即开始着手在工业机器人上下游产业链上进行投资布局。例如，投资了华东的赛感智能，其专注于3D激光雷达等智能传感器的研发；还投资了上海的仙工智能，从事机器人控制器、移动机器人及机器人控制软件的研发与生产；以及投资了广东的鑫光智能，专注于板材及光伏组件边框的生产工位机器人的总集交付。这些布局与公司在软件方向的客户群体高度重叠，在半导体、3C电子、锂电、光伏、汽车零部件等行业有广泛应用。未来，将进一步侧重于软件和AI应用层面，与机器人硬件公司协同合作，打造一体化解决方案，为客户创造更多价值。　　问题9：关于制造业对于大模型生成式AI能力的应用，从预算准备和投入节奏的角度，客户当前处于何种状态？该如何预判后续建设节奏？　　回答：当前，制造业对使用大模型生成式AI能力的需求强烈。对于预算准备情况，需根据企业现状分析，可能是从既有预算中切出一部分用于新技术的探索和应用，也可能是新增专项预算。赛意信息科技会基于客户的具体需求、预算安排及实施案例，协助客户制定合理的建设节奏和预算规划。　　问题10：公司在海外业务发展方面有何进展？　　回答：公司去年成立了赛意国际，标志着海外业务的启动，并在日本设立了子公司，进一步巩固了在亚洲的市场地位。出海战略从去年的筹备阶段已进入落地执行阶段，预计未来一两年内将构建出公司业务发展的第二增长曲线。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云03-03 11:49
AI重塑半导体产业格局，国产替代与技术突破催生投资机遇
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国内半导体企业提供了广阔的发展空间。在AI算力需求激增、技术限制升级与国产替代加速的背景下，中国半导体产业正迎来“技术突破+政策驱动+需求增长”的三重机遇期。市场需求爆发：AI终端应用与多领域共振 2025年，AI大模型如DeepSeek等在全球范围内迅速崛起，其在数学推理、代码生成等领域的卓越表现，使其成为AI技术的核心驱动力。这些大模型的应用不仅局限于传统的科技领域，更在医疗、教育、金融等行业展现出巨大的潜力。随着AI大模型的普及，算力需求激增，直接推动了GPU、ASIC等算力芯片的需求。华为昇腾、海光等企业通过适配DeepSeek模型，不仅提升了算力芯片的性能，更推动了国产算力生态的建设。 2025年被视为“AI定义硬件”的元年，随着人工智能产业的快速发展，AI手机、AIPC、智能驾驶等终端产品将推动芯片需求结构性增长。各大手机厂商正将生成式AI视为产品升级的核心要素。预计到2025年，搭载生成式AI的智能手机将加速市场渗透，渗透率预计达到43%，将引发新一轮换机潮。AI技术的迅速发展还为传统IoT领域注入了新的活力。AI耳机、AI眼镜、AI音箱等创新产品不断涌现，通过AI大模型的推动，行业渗透率有望显著提升。 2025年2月10日，比亚迪发布“天神之眼”高阶智驾系统，并宣布全系10万元以上车型标配该系统，海鸥智驾版起售价仅为6.98万元。这一系统将L2+自动驾驶辅助系统推向大众市场。随着智能汽车的发展，汽车芯片市场需求激增。据中汽协数据，2024年中国新能源汽车销量达到1286.6万辆，同比增长35.5%。相比燃油车，新能源车所需的半导体用量成倍增加。国产替代加速：本土化配套的黄金机遇 2025年1月，美国商务部针对AI芯片出口管制的新规引发全球关注。新规首次将AI模型权重纳入监管，并通过总处理性能（TPP）和性能密度双重指标限制对华出口，英伟达H100、AMD MI300X等主流AI芯片均被纳入管制范围。其次重点限制海外晶圆代工厂和先进封装厂为中国大陆企业代工和封装基于14/16nm及以下先进制程且超过特定晶体管数量（300亿个）限制的逻辑芯片。这一举措标志着全球半导体竞争已从单一技术较量上升至地区战略博弈，而中国半导体产业的自主可控与技术突破正成为破局关键。在区域政治压力下，国产化替代成为不可逆趋势。美国对华半导体设备出口限制倒逼国内产业链自主化，北方华创、中微公司等企业在刻蚀机、沉积设备领域突破技术验证，国产设备市场份额持续提升。第三代半导体材料（如碳化硅、氮化镓）在新能源车、光伏领域的应用扩大，推动国产化替代向高端延伸。寒武纪、海光信息等企业自研GPU算力已达英伟达H100的30%-50%，虽存差距，但政策扶持与市场需求推动国产芯片逐步渗透AI训练场景。存储芯片方面，长江存储、长鑫存储的技术突破助力国产HBM、QLC NAND实现进口替代。美国对16nm及以下制程流片的限制倒逼中芯国际、华虹公司等加速28nm成熟制程扩产，并通过多重图形化、三维异构技术优化16nm良率。与此同时，北方华创、中微公司在刻蚀、薄膜沉积设备领域的突破，为国产先进制程制造奠定基础。美国或对半导体进口加征关税的政策预期，进一步强化国产化替代逻辑。面对国际不确定性，半导体设备国产化替代的重要性日益凸显。在国家政策与市场需求的双重驱动下，国产化替代进程加速进行，行业将迎来结构性增长机遇。政策与资本助力：产业链的协同发展中国政府在“十四五”规划中将半导体产业列为战略性新兴产业，并出台了一系列支持政策，包括税收优惠、研发补贴和产业基金等。2024年中国通过国家大基金三期和“科创八条”等政策工具，重点支持半导体设备、材料及核心技术的研发与国产化。大基金三期聚焦先进制程设备、第三代半导体材料（如碳化硅、氮化镓）等领域。地方产业基金（如北京亦庄新城与燕东微电子的产线投资）则加速区域产业链协同，拉动设备采购需求。其次，国家陆续出台了多项政策，对半导体企业给予税收优惠，如减免企业所得税等。针对半导体企业的研发投入，政府提供高比例税收抵扣和专项补贴。在AI与半导体深度融合的背景下，中国通过政策扶持RISC-V生态、光子芯片研发，结合资本对智驾技术（如地平线、比亚迪）和算力基础设施（如华为昇腾）的投入，推动中国半导体行业从“规模扩张”向“质量跃升”转型。政策引导资金流向关键技术领域（如HBM存储、车规芯片），资本通过市场化机制筛选优质项目。例如，长鑫存储HBM2试产虽良率较低，但政策补贴与资本支持推动其持续迭代。政策推动的国产化替代与资本驱动的产能扩张相结合，缓解相关风险。半导体行业是一个高度协同发展的产业链。政策推动的国产化替代与资本驱动的产能扩张相结合，注重产业链上下游企业的协同发展，形成完整的产业生态和竞争优势，缓解相关风险。泰康半导体量化选股基金：量化策略赋能行业选股在半导体行业高景气度与高波动性并存的背景下，量化策略凭借其数据驱动、高效迭代与分散风险的特点，成为优化半导体行业选股的重要工具。泰康半导体量化选股基金（020476.OF）通过“数据深度+人工研判”的双轮驱动，一方面，通过量化模型需准捕捉财务、量价与政策因子；另一方面，结合产业趋势定性校准。随着AI技术的渗透，量化策略有望进一步实现动态适应性与收益稳健性的平衡，为投资者提供更高效的工具以捕捉半导体行业的结构性红利。泰康半导体量化选股基金通过宏观及行业中观等指标数据，采用定性加定量相结合的方式对半导体行业的各个子行业(包括集成电路设计、集成电路制造、集成电路封测、半导体设备、半导体材料等)分别进行分析，判断各子行业当前所处的位置及未来发展方向，调整子行业的配置比例。量化选股模型通过基金管理人自主研究的多因子模型精选个股，量化多因子模型基于上市公司的财务数据和市场交易数据，在半导体产业相关股票域内通过量化手段寻找对股票收益具有预测性的指标作为因子，因子来源主要为盈利、成长、价值、规模、分析师预期、量价等多类Alpha因子，以自下而上为主，自上而下为辅，筛选出定价偏低的资产进行投资以获取超额收益，设法规避定价过高的资产。采用量化选股技术以外，也需要综合考虑相关企业的产业环境、政策环境、市场格局、技术优势等方面，选择基本面良好且具有持续发展潜力的优质个股标的开展本基金的主动投资。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云03-03 11:00
小米 su7ultra 发布会回顾及参数对比
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tel KURI Ultra 处理器，AI 算力达 96Tops，搭配 8400 兆 T 的 LPDDR5X 超高旗舰闪存；双风扇、三热管，散热面积增大，应用最新导热材料，散热能力提升 34%，整机性能释放达 80W；3.1K 分辨率、165 赫兹高刷新率屏幕，首次采用小米青山护眼，缓解视疲劳；配备 99 瓦时巨无霸电池（民航允许携带最大容量），140 瓦氮化镓充电器，综合办公场景续航达 11.88 小时；机身薄至 15.9 毫米，为同档最薄。 AI 应用与生态：首次搭载小米 AIPC 引擎，融合平台和系统底层算力，在澎湃 AI 加持下端云融合大模型，实现全场景、全生态 AI 能力；端侧与英特尔深度合作联合调校，实现 AI 智能调度；办公应用中，视频可用自然语言搜索内容，文档处理可快速翻译并概要 3 万字英文论文，小爱能快速回答各种问题；对小米全家桶生态支持优秀，同时出色支持苹果生态，可与苹果设备方便传输文件。价格：优惠价 6499 元，享受国补后到手价 5199 元，还有 14 寸版本。 8.小米 Buds5Pro 亮点音质卓越：行业首发双功放三单元，三个顶级发声单元结合两个功放分频驱动，同轴设计使声波协同共振无干扰，支持全链路无损音频，最高传输速率 2.1 兆 BPS（约为 AirPods Pro2 的 7 倍），联合哈曼卡顿团队调教，经测评对比 2000 - 4000 档旗舰耳机表现优秀，被称 4000 元以内音质最好的 TWS 耳机。降噪出色：支持超宽频和超深度降噪，55dB、5kHz，针对通话降噪增强，100dB 环境有效消除噪音、精准拾取人声，抗风噪能力强，七级大风环境通话清晰。空间音频与智能应用：支持全维度头部动态追踪的空间音频，球形声场更沉浸立体；录音 2.0 支持关盖录音，还支持面对面翻译和同声传译；对苹果用户友好，支持语音热词操作，音频数据可进入苹果健康保护听力，搭配小米手机可享受 Apple Music 无损音频。价格：售价 1299 元。 9.小米 Buds Woo Pro WiFi 版亮点音质突破：通过 WiFi 技术连接，传输速率达 4.2 兆 BPS，带来母带级无损音质。续航提升：应用小米金沙江电池，电量提升 21%，续航达 10 小时。外观工艺：设计幻影黑颜色，舱盖透明，采用先进工艺，真空无尘环境历经五次烘烤和喷涂，使用相机镜头镀膜技术，通透耐磨。价格与福利：售价 1499 元，首销送价值 353 元福利，包括两年意外险、一年延长保、两年单耳丢失无忧和网易云音乐 G 卡会员。 10. 小米智能音箱 Pro 亮点智能升级：时隔六年大升级，支持超级小爱，可连续对话，识别语气、情绪，预制 AI 大模型问答，能从容应对各种问题，对智能设备控制能力大幅提升，可与车联动。硬件升级：升级到 2.5 英寸全屏扬声器，音质更好；支持 Type - C 接口，拓展外设方便；支持 Mesh2.0，延迟更低、配网更快。价格：售价 299 元，国补后到手价 254 元。 11. 小米双变频除湿机亮点性能优势：采用双变频技术，有变频压缩机和变频电机，除湿快（比起定频快 50% 多）、噪音低（比定频低近 40%）、省电（一年省四五百元电费）。智能与实用：智能且颜值高，30 升大容量适合多数户型，可免费配排水管走下排水。价格：定价 1999 元，国补到手价 1699 元。 12. 小米法式冰箱亮点功能特点：法式冰箱，上面对开门底下大抽屉，三段式滑轨与抗偏摆设计，承重 50 公斤；双系统制冷，冷藏冷冻独立，不串味，控温精准达低于一摄氏度，支持零下 30 度深冷速冻，保持食材口感；60 厘米超薄平嵌，占地小容量大（508 升），自研多项技术。价格：售价 4499 元，国补到手价 3599 元。 13. 小米洗烘套装亮点洗衣机特点：洗衣机为蓝氧洗 Pro 明星爆品，通过电解水生成活氧离子去除顽固污渍，具有清除特殊污渍、白衣久洗不发黄、不易串色的优点。烘干机特点：烘干机为高端低温热泵柔烘，筒径 581 毫米，双动力热泵混动系统，热效率高，大件能烘透；智能正反转防缠绕、不起皱；内置高精度传感器，防止过度烘干损伤衣物。智能联动优势：洗衣机与烘干机智能联动，洗衣机 3G 精判脱水，最大化转速，脱水比别人先干 10%；洗衣机提前告知烘干机预热，省 10% 时间，省时省电省心，通过多项专业认证，适合养宠家庭。价格：套装售价 6499 元，国补到手价 5199 元。 14. 米家中央空调 Pro 亮点技术先进：对标世界头部品牌，压缩机为补气增含双缸压缩机，热效率高近 20%，宽温域运行稳定，制热温润不干燥，制冷效率快；采用三排蒸发器、三排冷凝器，用料扎实；叠加凌云智控引擎 AI 能力，达超一级能效，比国家一级能效高 15%。智能体验好：选装智能 3D 出风面板，搭载双毫米波雷达，实现多种创新风路，如天幕风、地毯风、风吹人、风避人、人尽柔风等，满足不同场景需求，还能智能人感节能，可联动湿气除湿机、空气净化器和新风机，形成全屋智能空气管理系统。服务保障：有选型小程序，内置 2800 万套户型，智能匹配适合的中央空调及安装方式；一站式全流程服务，选送装户全流程保障，15 项服务溢价全包，两小时内拉 VIP 服务群，提供全流程服务。价格：29999 元起，不同匹数有不同价格，首销期间 3D 出风面板免费送，国补后价格更优惠。本文的风险披露与声明：海豚投研免责声明及一般披露
海豚投研03-03 10:50
云计算行情爆发，这一指标先行！
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部云厂商加码CAPEX（资本开支）验证AI算力需求高景气，云计算作为底层算力支撑有望显著受益，重视云厂商AI“卖铲人”成长潜力。对于近期算力的剧烈波动，国盛证券表示，本次回落或主要受全球宏观经济对高风险资产的冲击，叠加GPT4.5不及预期，多方面因素形成共振导致短期跌幅较大。尽管以上多方面因素均使市场情绪低迷，但从根本上来讲，以上事件均并未使AI叙事逻辑发生改变。长期视角下，该机构认为只要AI发展的逻辑并未出现动摇、产业发展按照规律持续进行，算力产业链的景气度或将回归。而海外需要突破性创新带动算力需求，国内AI产业起步较晚，基数较低，主要应关注算力产业链边际变化。根据中证指数公司资料，云计算ETF（159890）复制跟踪中证云计算与大数据主题指数（简称云计算），该指数主要覆盖50只业务涉及提供云计算服务、大数据服务以及上述服务相关硬件设备的上市公司。其中，算力约占比50%，应用约占比50%。前十大成份股覆盖科大讯飞、金山办公、紫光股份、浪潮信息、中科曙光、恒生电子、新易盛、润和软件、中际旭创等股，集合AI产业链算力与应用龙头，为投资者关注AI及算力产业链创新发展的便捷布局工具。从资金面上看，云计算也正成为当下资金主要布局方向之一。根据深交所数据，云计算ETF（159890）上周累计获1.59亿元资金净申购买入，近10日该ETF净流率达93.41%。
金融界03-03 10:29

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