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英伟达等芯片公司牛势冲天，熊市中要精选投资

升近 24%。该指数中的一些股票在 AI 热潮中变得泡沫化，汉邦金融建议获利回吐一些高科技股票。现在标准普尔500指数为4205.45，远高于其关键阻力位4155，如果债务上限能在下周达成协议，标普可能会短期内冲高至4300点。推动本周科技指数创新高的另一大因素是，周五有报道称国会接近达成提高美国债务上限的协议，令投资者感到鼓舞。虽然财政部长珍妮特耶伦表示，如果不提高债务上限，美国最早可能在 6 月 1 日用完资金，但其他预测估计联邦政府可能会在本月中旬用完。汉邦金融认为美国很可能于最晚下周二30号达成协议。债务上限美国31万亿债务上限X-Day即将到来，但在周四晚上之前谈判仍然未能有明显突破。惠誉 (Fitch) 周四将美国的AAA债信评等列入负向观察名单，警告若未能达成债务上限协议，主权债信评可能面临下调风险。周五的消息称，白宫和国会谈判代表即将达成一项将债务上限提高两年的妥协协议，这个好消息令股市上涨，此时距离美国面临严重的债务违约威胁仅剩六天。如果本周五达成协议，那么就不会面临违约，众议院可能会在下周二进行提高债务上限的投票，参议院将在下周三进行投票。下周四（6月1日）就是最后期限。美联储一旦债务上限的风波平息，投资者会将目光回到美联储身上。美联储周三公布的5月份会议纪要表明央行是否应在 6 月再次加息存在更多“不确定性”，下次会议上调利率的决定最终将取决于即将发布的数据。汉邦金融预计美联储可能会在 6 月份将基准利率再提高 25 个百分点，以应对高通胀。根据 CME 的 FedWatch 工具，联邦基金期货交易员现在认为美联储在 6 月加息 25 个基点的可能性为 64.2%，暂停加息的可能性为 35.8%。在债券市场，根据 FactSet 数据，两年期国债收益率周五下午上涨 10 个基点至 4.6% 左右，为 4.563%。由于对经济衰退的担忧持续存在，建议投资者仍需保持谨慎。历史数据表明，当美联储完成加息周期时，经济低迷可能会到来。加拿大本周市场回顾本周五S＆P / TSX综合指数以19920.31收盘，较上周下跌2.12%。本周五，伦敦布伦特 7月原油期货为77.03美元/桶。周五，1加元兑5.187人民币。分析与展望银行业在已公布第二季度财报的六大加拿大银行中，有五家银行的贷款损失准备金与去年同期相比大幅增加。一位专家解释说，这种上升表明加拿大的银行认为贷款违约的可能性增加，因为加拿大人在可能发生的经济衰退之前与增加的开支作斗争。财政赤字加拿大联邦政府以 413 亿加元的赤字结束了 2022-23 财年，略低于其在 3 月份发布的预算中的预测。上一财年的赤字为956亿加元。与 2021-22 年相比，由于经济增长改善和 COVID-19 大流行的影响减弱，收入增加了 342 亿加元，即 8.6%。随着联邦政府结束 COVID-19 支持计划，计划支出减少了 299 亿加元，即 6.5%。中国大陆和香港本周市场回顾本周五，上证指数以3212.5收盘，较上周下跌2.16%。本周五，沪深300指数以3850.95收盘，较上周下跌2.37%。本周四，恒生指数以18746.92收盘，较上周下跌3.62%。本周五，1美元兑7.0647人民币。分析与展望由于对美国债务上限谈判的担忧挥之不去以及韩国银行连续第三次维持基准利率不变，亚太市场普遍走低。周四，香港恒生指数领跌亚洲市场，收于 18746.92，为2022年11月以来的最低水平。周五港股因假期休市。上海东吴证券资深分析师Chen Li对香港股市持乐观态度，这是 5 月份全球表现最差的主要股市，因为目前的价格尚未反映出盈利增长前景的改善。在阿里巴巴、腾讯和百度等龙头企业今年第一季度利润增长较快后，港股并未反映出盈利乐观情绪，但由于估值和价格较低，港股具有足够的吸引力。上证综合指数周五结束了连续三天的跌势，收复了3200点。沪深 300 指数本周下跌 2.4%，该基准指数已从 1 月底的峰值下跌 8.3%，蒸发了 1 万亿美元。摩根士丹利首席中国股票策略师 Laura Wang 周四在一份报告中表示，由于增长复苏不平衡，A 股市场情绪“平淡”。她补充说，由于对国内复苏力度的不确定性持续存在，中国股市短期内可能会保持区间震荡。国际市场本周市场回顾本周五，日经225指数以30916.31收盘，较上周上涨0.35%。本周五，德国DAX 30指数以15983.97收盘，较上周下跌1.79%。本周五，英国FTSE 100指数以7627.2收盘，较上周下跌1.67%。分析与展望由于提高美国债务上限的谈判进入关键的最后一周且正在取得进展，周五欧洲股市收高。泛欧STOXX 600 指数在连续三个交易日跌至 4 月初以来的最低水平后收高 1.2%。 Disclaimer 免责声明本文稿中包含的信息仅供参考，并不旨在提供特定的投资，保险，财务，税务或法律的建议。文稿可能包含有关经济和投资市场的前瞻性陈述。前瞻性陈述并非对未来业绩的保证，鼓励您在做出任何投资决定之前，仔细考虑风险，并咨询有关专业人士。

汉邦金融2023-05-28

虽然比特币以太坊持续下跌、但这几种山寨币保持涨势

）一样，Render（RNDR）也从 AI 热潮中受益匪浅。事实上，AGIX 和 RNDR 是为数不多的在第二季度保持看涨势头的人工智能代币。如下图所示，持有 10 万至 100 万个 RNDR 代币的加密鲸鱼在 5 月 17 日进入了新的增持阶段。在 5 月 17 日至 5 月 25 日期间，这些鲸鱼的钱包里增加了 590 万 RNDR。按照目前的价格，这相当于大约 1670 万美元。由于钱包大幅变动，RNDR 在 5 月 25 日星期四触及年度高点 2.67 美元，使其今年迄今的涨幅超过 575%。如果这些加密鲸鱼继续购买，RNDR 应该会在 6 月份继续看涨。由于鲸鱼为加密市场提供流动性，他们有能力直接影响加密货币的价格。同样，散户投资者经常试图效仿加密巨鲸的交易策略，放大它们对加密资产价格的影响。后期会给大家带来其他赛道的龙头项目分析。感兴趣的可以点个关注。我也会不定期整理一些前沿资询和项目点评，欢迎各位志同道合的币圈人一起来探索。有问题可以评论提问或者私信来源：金色财经

金色财经2023-05-27

台积电“爆大量”！英伟达AI大浪席卷亚洲外资加码狂买、市值飙破4800亿美元

密集型企业。但是，利用该公司押注此次AI热潮可能是一个更便宜的选择，尤其是考虑到整个芯片价格周期最终可能会在2023年下半年触底。

小萧2023-05-26

美股开盘：纳指涨超200点芯片股多数走高英伟达大涨26%

领域，科技股还有很大的上涨潜力。　　AI热潮大赢家！英伟达Q1业绩超预期，Q2营收指引大超预期　　英伟达Q1营收为71.9亿美元，同比下降13％，但好于市场预期的65亿美元；调整后每股收益为1.09美元，市场预期0.92美元。展望未来，英伟达预计第二财季营收将达到110亿美元左右，较市场预期的71.8亿美元高53％。　　苹果WWDC将发布iOS 17，新系统将使iPhone“变身”智能显示屏　　据报道，苹果计划为iPhone设计一个新的界面，以智能家居显示屏的风格显示日程安排、天气和通知等信息，这将是其iOS 17系统更新中即将推出的一系列新功能的其中一部分。据知情人士透露，当iPhone锁屏并水平放置时，该界面就会出现。这一想法是为了让iPhone放置在桌子上或床头柜上更为有用。此举是将实时信息更多地嵌入公司软件的更广泛努力的一部分。据报道，苹果计划在北京时间6月6日举行的全球开发者大会（WWDC）上发布新系统以及混合现实头显等。　　百思买调整后每股收益超预期　　百思买一季度业绩实现营收94.7亿美元，超过预期的95.4亿美元；调整后每股收益1.15美元。公司维持2024财年业绩指引不变，预计资本开支约8.5亿美元。　　Snowflake下调全年产品营收指引　　Snowflake公布了第一季度财务业绩。数据显示，第二季度营收指引低于预期，表明在经济形势不确定的情况下，许多公司正在削减云软件支出。　　网易一季度实现净收入同比增加6.3％，拟派发一季度股利每股0.093美元　　网易第一季度净收入250亿元，同比增加6.3％；毛利润149亿元，同比增加16％；归属于公司股东的净利润为68亿元；每股基本净利润0.31美元，拟派发一季度股利每股0.093美元。本季度，来自于手游的净收入占在线游戏净收入的72.3％，上一季度和去年同期该占比分别为66.4％和66.9％。　　有道一季度营收11.6亿元，广告业务同比增79.7％　　有道Q1净收入达11.6亿元，其中学习服务净收入为7.3亿元，智能硬件净收入为2.1亿元，在线营销服务净收入2.2亿元。受益于AI助力，广告业务同比增79.7％。　　微博一季度经营利润9650万美元，经营利润率23％　　微博2023年第一季度净收入4.14亿美元，同比下降15％，依据固定汇率计算同比下降7％；经营利润为9650万美元，经营利润率为23％；归属于微博股东的净利润为1.005亿美元，每股摊薄净收益为0.42美元，拟派发特别现金股息为每股普通股及美国存托股0.85美元。

金融界2023-05-25

一份“爆炸性”财报！全球最大芯片巨头一度暴涨29% AI股市值飙升近3000亿美元

来最高的季度营收。展望显示，英伟达从AI热潮中获得的好处甚至超过了人们的想象。在首席执行官兼联合创始人黄仁勋(Jensen Huang)的领导下，该公司将自己定位为培训人工智能软件组件的顶级提供商。这帮助它经受住了技术支出普遍放缓的冲击。资讯平台Vital Knowledge 的创始人Adam Crisafulli说：“英伟达提供了爆炸性的指引，有力地强调了这样一个牛市论点，即该公司处于（AI）技术的开创性转型点的核心。” 英伟达表示，随着市场对人工智能的兴趣激增，公司正在“显著”增加与其数据中心业务相关的产品供应。英伟达首席执行官黄仁勋在一份声明中表示，该公司正在“大幅增加供应，以满足市场对其数据中心芯片不断增长的需求”。他说：“我称之为iPhone时刻，所有的技术汇集在一起，使每个人意识到它可以成为多么了不起的产品以及它强大的功能。” 英伟达披露，公司的整个数据中心产品系列，包括H100、Grace CPU、Grace Hopper Superchip、NVLink、Quantum 400 InfiniBand和BlueField-3 DPU都在大幅增加供应，以满足激增的需求。 Sanford C. Bernstein分析师Stacy Rasgon说：“他们可能处于一个独特的位置。”他说，虽然该公司没有对单个单位收入进行预测，但总体预测显示，数据中心收入将激增75%，“这是一次性现象还是新常态？我不知道”。 AI板块整体市值飙升近3000亿美元其他与AI相关的公司的股票在英伟达的强劲财报的支持下纷纷飙升，整体市值增加近3000亿美元。周三美股盘后，芯片制造商美国超微公司(Advanced Micro Devices Inc)股价跳升10%。微软(Microsoft Corp)和谷歌(Google)母公司Alphabet Inc都急于将生成式人工智能纳入其网络搜索平台，这两家公司的股价均上升约2%。人工智能软件制造商C3.ai)和最近推出人工智能平台的Palantir的股价均飙升约8%。今年，在初创公司OpenAI推出ChatGPT后，人们对人工智能的兴趣激增，在一周内吸引了100多万用户。利用过去的数据，生成式人工智能可以创建新的内容，如完整的文本、图像和软件代码。在英伟达周三发布报告之前，对AI的乐观情绪已经推动其股价在2023年迄今上涨109%，使这家芯片制造商成为今年迄今为止标准普尔500指数中表现最好的公司。根据Refinitiv的数据，这轮反弹使英伟达的预期市盈率达到约60倍，接近2021年68倍的峰值。 (图片来源：彭博社) 截至周三收市，英伟达的市值已膨胀至7550亿美元。按照这个标准，这家芯片制造商的规模是英特尔公司(Intel Corp.)的六倍多。

晴天云2023-05-25

这只EDA美股创历史新高 AI“反哺”半导体逻辑已然成立？

　　“AI热潮”中，以GPU为首的芯片把握着AI技术发展的“命脉”、推进着技术不断迭代。而与此同时，AI的发展也已开始反哺芯片制造。　　当地时间周四，新思科技美股跳空高开后收涨8.65％，创下历史新高。　　公司周三美股盘后公布了第二季度业绩及第三季度预期，均高于分析师预期，公司将业务增长归功于人工智能与自动化——公司在4月推出了业内首款全栈式AI驱动型EDA解决方案Synopsys.ai，该方案覆盖了先进数字与模拟芯片的设计、验证、测试和制造环节。　　值得注意的是，本周业内已有多家公司提及AI在芯片制造中的应用。　　英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋日前强调了英伟达加速计算和AI解决方案在芯片制造中的潜力，他认为芯片制造是加速计算和AI计算的“理想应用”。　　另一芯片巨头AMD首席技术官Mark Papermaster也透露，目前AMD在半导体设计、测试与验证阶段均已开始应用AI，未来计划在芯片设计领域更广泛地使用生成式AI。同时，AMD已在试验GitHub Copilot（由GitHub和OpenAI合作开发），并研究如何更好地部署这一AI助手。　　日本半导体企业Rapidus社长小池淳义表示，将引进人工智能和自动化技术，以约500名技术人员确立量产工序。公司已有人才、设备、技术齐备的头绪，预计2027年启动量产。　　先进芯片制造中，必须经历1000多个步骤。每个阶段都需要进行复杂的计算，每一步都必须近乎完美。而即便是在半导体下行周期中，芯片公司通常也倾向于继续投资自家的研发计划。　　这便给了AI“用武之地”。　　在芯片设计环节中，AI“做得很好”，可以无限迭代，直至得出最佳解决方案。不止于此，在迭代的同时，AI还会学习，它会研究通过什么模式能创造最优设计，因此AI实际上加快了芯片设计优化布局的速度，并带来更高性能与更低能耗。　　而在验证与测试环节，AI也能最大限度地提高测试覆盖率、节省时间。　　至于AI会不会夺走芯片研发工程师的“饭碗”？AMD首席技术官Papermaster给出的答案是否定的，他认为AI不会取代芯片设计师，其将作为辅助工具，有着巨大潜力帮助加速设计。

金融界2023-05-19

链游的AI革命：电子游戏科技发展的隐藏发动机

。 02 神奇的英伟达随着这波 AI 热潮的兴起，英伟达（NVIDIA）的名字频频被媒体报道出来，有过攒机经验的小伙伴们，还有各位挖矿致富的大 V 们，对于英伟达应该不陌生，它是全球最大的显卡厂商。高端的 3 A 游戏需要显卡，挖矿也需要显卡（其实需要的是显卡上的 GPU，GPU 在某方面的计算能力超过 CPU），但是它又和 AI 有什么关系？我们就来简单梳理下。电子游戏发展了快五十年，玩家们对于游戏图像和视频的需求越来越高，于是显卡上 GPU 的计算能力就不断地迭代和进化；后来一些外延产业，比如视频捕捉和加密行业发现了 GPU 高计算能力的特点，又给了显卡新的赋能；在 2000 年左右，AI 进入深度学习阶段（具体可以参考本系列长文的第一篇，辛顿创造了一种描述神经网络的方式——深度学习），科学家们发现显卡的计算方式特别适用于神经网络的学习，就是投喂的信息和数据越多，效果越好。据说 OpenAI 的突破，是来源于某一次用了上万张英伟达 GPU A 100 的内部测试，然后就像上帝的金手指一点，一个新世界开始揭开了神秘的一角。于是乎，显卡成为了 AI 公司成长道路上的必备粮草，大家看看英伟达这二十年的股价，真正起飞是在 2016 年左右，而上一篇文章中大家知道 OpenAI 成立是在 2015 年，英伟达借着 AI 这波大潮完成了逆袭：目前的市值约 6800 亿美元，远超其他的芯片公司英特尔和 AMD，成为了仅次于苹果、微软、谷歌的神奇科技大牛股。当前为 AI 大模型提供算力的主流 GPU 就是英伟达生产的两个型号：A 100 和 H 100 。一些分析师甚至把 AI 公司所拥有的 A 100 和 H 100 数量作为企业重要指标之一，就是「含英量」，含英量高就像是吃了伟哥，很快就能发达... 这是我诠释的「英伟达」定义，哈哈哈，乱哈拉的啦。最近连马斯克也宣布了 Twitter 已经采购了大约 1 万张英伟达 GPU。就在所有人都在羡慕英伟达的好运时，我们不能忽略的一个事实就是，早在 2016 年，英伟达创始人黄仁勋就向 OpenAI 捐赠了一台 AI 超算机 DGX-1 ，以展示英伟达的 GPU 在 AI 算力上的独特优势，这台特制机器的算力已经可以把 OpenAI 一年的训练时间压缩到了一个月。因此可以看出英伟达也早就在布局 AI 赛道了， 6800 亿美元市值的公司不会是天上掉馅饼得来的，幕后的战略决策和商业谈判应该很精彩，不是简单的上帝金手指就能诠释的。那么英伟达到底是怎么来的？为啥它可以从横跨电子游戏，工业视频，加密挖矿和 AI 算力几个行业？我们继续八卦下去：其实和互联网一样，集成芯片这个东西一开始也是因为军用需求而诞生的，在 1950 年代，美国国防部希望给导弹等武器加个控制单元，能更精准打到目标，于是就找了几个大学实验室悬赏做研究，其中麻省理工的大牛科学家肖克利（肖克利被称为晶体管之父，获得过诺贝尔物理学奖）带着一群青年才俊就搞出了芯片这个概念。肖克利早就功成名就了，搞出了点成绩后最大的爱好就是天天出去 AMA，享受着鲜花和掌声，对外说「项目方在做事」，其实一直花的是投资人美国国防部的钱。但是他手下的青年才俊们是真的想做事实现暴富梦啊，他们一直要求要加大研发，降低成本，规模化生产，这样才能突破到大大的民用领域挖啊挖啊挖，赚大大的钱，但是肖克利就是压着不让干。后来肖克利实验室就出来了八个青年人裸辞，新成立了一个公司叫仙童（Fairchild），号称「仙童八叛将」，其中最有名的就是定义了摩尔定律的摩尔。八个人的盟约也特别梦幻，拿了一张美元签署了大家的名字，意思再明显不过了：老肖你不要再给我们画大饼了！老子们要的是绿油油的钞票！其实在科技发展史上，这种团伙作战经常能带来颠覆性的革命，从早期的仙童八叛将带动了芯片革命，到 2000 年初的 Paypal 黑帮（成员创立了特斯拉，领英，Youtube 等公司）发起了互联网革命，再到上一篇我们提到的 2015 年 OpenAI 的创立团伙。说回仙童，这个公司是有划时代意义的：第一，在科技上它定义半导体行业，整个研发思路转向了以以硅为材料，可以批量生产集成电路；第二，它定义了「风险投资+孵化公司」的商业模式。仙童八叛将是先找了华尔街的风险投资业之父亚瑟·洛克（Arthur Rock）做 FA，介绍了金主爸爸谢尔曼·费尔柴尔德 (Sherman Fairchild)，仙童公司的名字就来自于金主爸爸的名字。这样跪舔是有效果的，这位谢尔曼·费尔柴尔德大有来头，是 IBM 最大的个人股东，仙童成立后的第一笔订单就是来自 IBM 公司。从此这类风险投资的商业模式大行其道，一直流行到今天，即投资人不是光给钱，而要介入到公司管理和运营当中，利用自己的资源帮助创业者成功，简而言之，需要更深度的绑定（这也是 W Labs 正在做的事儿啊，哈哈哈）。第三，推动了硅谷的出现。仙童慢慢成了半导体行业的黄埔军校，仙童八叛将和金主费尔柴尔德合作几年后，后面条件没谈好，也纷纷出来单干了，还带动了其他一批同事出来。大家都新成立了公司，在仙童办公室周围分散办公，这个区域就成了现在的硅谷，这些新公司中就有英特尔和 AMD。从仙童出走的年轻人共创立了 100 多家半导体公司，仙童真的成为了神仙孵化器。说回到英伟达，仙童出来的人创立了 AMD，而英伟达的老大黄仁勋就是 AMD 的工程师，后来出来创业做了英伟达。这些公司和人都有千丝万缕的联系，据说黄仁勋和 AMD 现在的话事人苏姿丰还有拐弯抹角的亲戚关系。英伟达创立的思路就是：你们 Intel 和 AMD 去 PK CPU 吧，我专门做 GPU。反正电脑游戏越做越精良，传统 CPU 的计算能力越来越吃力，我就专门把图形处理这一块分离出来做一个新的芯片，定义成 GPU，装在显卡上，这在当时还是蓝海。早期游戏行业贡献了英伟达 100% 的收入，黄仁勋赚到钱后疯狂加大研发力度，把 GPU 拓展到工业等领域，这几年又搞了 AI，始终保持了公司的产品竞争力，这点打法和华为很像：研发先行，市场紧跟。图形处理这个细分行业现在越来越吃香，除了 AI，连战场上的无人机都用了 GPU 做图形识别处理。所以拿英伟达为案例，游戏作为最吃资源的软件，反向倒逼了硬件性能的进步，同时游戏是最好的链接 B 端和 C 端的产业，用户们是愿意为了玩游戏时的爽点去买单的。至此，再次成功点题，游戏就是这半个世纪以来科技进步的幕后推手啊。来源：金色财经

金色财经2023-05-19

美股开盘：道指跌近70点科技股及中概股多走高阿里巴巴绩后跌超3%

损害美国良好经济管理的国际声誉。　　AI热潮大赢家：英伟达股价大涨，黄仁勋今年身价已翻倍　　AI热潮汹涌来袭，大幅推高“芯片巨头”$英伟达股价，同时令公司CEO黄仁勋身价暴涨。周四，根据彭博亿万富翁指数，黄仁勋的财富今年增长了98％，达到 273 亿美元，这使得他成为美国和全球科技亿万富翁中财富增速最快的人。自今年年初以来，英伟达股价翻了一倍多，成为标普500指数表现最佳的股票。　　谷歌的新AI模型植入来了！广告业务、YouTube创作者都将迎来变革　　5月17日周三，有媒体报道称，谷歌正在将新的人工智能技术快速添加到其核心产品中，包括其收入的主要来源广告业务和对YouTube创作者进行支持。根据内部文件，谷歌已批准使用由大型语言模型推动的生成式AI来实现广告业务的自动化，并引入AI为用户服务。　　特斯拉股价有望再涨逾20％！韦德布什：做广告是一项重大利好　　投行Wedbush的分析师Dan Ives表示，做广告对$特斯拉（TSLA.US）$来说是一个重大利好，因为此举可以扩大该公司在更广泛市场上的知名度。该报告称，特斯拉产品组合的许多部分都被华尔街低估了，除了该公司不断扩大的汽车和能源产品组合，全自动驾驶是一个主要的潜在增值因素，广告可以帮助公众了解特斯拉的产品。韦德布什维持其对该股的增持评级，目标价为215美元，较当前水平高出逾20％。　　美国地区银行可能即将上演“断臂求生”，空头一路加码埋伏　　根据技术和数据分析公司S3 Partners编制的数据，区域银行指数ETF-SPDR KBW的空头头寸占已发行股票的比例从一周前的74％上升至92％。考虑到每次卖空产生的合成多头押注，以上比例意味着，该ETF近48％的头寸都在押注地区银行股价会下跌，高于上周三的42％。与此同时，规模为286亿美元的$SPDR金融行业ETF的空头比例占可交易流通股的百分比自3月份一系列银行倒闭以来增加了50％以上。　　日本高端芯片产业关键一步，美光或在日制造下一代DRAM 　　知情人士称，美国美光科技准备在日本广岛的工厂安装荷兰ASML公司的先进芯片制造设备EUV（极紫外光刻机），以制造下一代存储芯片（DRAM）。而其也将获得日本政府提供的约2000亿日元（15亿美元）的补贴。　　沃尔玛Q1业绩超预期，上调全财年利润指引　　沃尔玛第一季度营收1523.0亿美元，同比增长7.6％，预估1,487.2亿美元；调整后每股收益1.47美元，上年同期1.30美元，预估1.31美元。沃尔玛预计2023年全年调整后每股收益6.10美元至6.20美元，此前预计5.90美元至6.05美元，预估6.14美元。　　阿里第四财季经调整净利润同比增38％　　阿里巴巴第四财季（截至3月底止季度）营收2082亿元人民币，同比增长2％；经调整净利润273.75亿元，同比增长38％。　　此外，阿里巴巴董事会批准了云智能部门的分拆，云智能集团将成为独立上市公司；批准探索菜鸟智能物流集团的IPO进程，并执行盒马鲜生的IPO，目标在未来12至18个月内完成菜鸟智能物流的首次公开募股。预计盒马鲜生的首次公开发行计划将在未来6至12个月内完成。　　贝壳一季度营收203亿元，同比增加61.6％　　贝壳一季度营收203亿元，同比增加61.6％。2023年一季度NON-GAAP净利润35.6亿元，2022年同期为人民币2800万元；第一季度经调整经营利润为人民币38.3亿元，而2022年同期为经调整经营亏损4.5亿元。2023年第一季度总交易额由2022年同期的5860亿元增长65.8％至9715亿元。截至发稿，贝壳盘前涨5％。

金融界2023-05-18

链游的AI革命（三）电子游戏科技发展的隐藏发动机

。 02 神奇的英伟达随着这波 AI 热潮的兴起，英伟达（NVIDIA）的名字频频被媒体报道出来，有过攒机经验的小伙伴们，还有各位挖矿致富的大 V 们，对于英伟达应该不陌生，它是全球最大的显卡厂商。高端的 3 A 游戏需要显卡，挖矿也需要显卡（其实需要的是显卡上的 GPU，GPU 在某方面的计算能力超过 CPU），但是它又和 AI 有什么关系？我们就来简单梳理下。电子游戏发展了快五十年，玩家们对于游戏图像和视频的需求越来越高，于是显卡上 GPU 的计算能力就不断地迭代和进化；后来一些外延产业，比如视频捕捉和加密行业发现了 GPU 高计算能力的特点，又给了显卡新的赋能；在 2000 年左右，AI 进入深度学习阶段（具体可以参考本系列长文的第一篇，辛顿创造了一种描述神经网络的方式——深度学习），科学家们发现显卡的计算方式特别适用于神经网络的学习，就是投喂的信息和数据越多，效果越好。据说 OpenAI 的突破，是来源于某一次用了上万张英伟达 GPU A 100 的内部测试，然后就像上帝的金手指一点，一个新世界开始揭开了神秘的一角。于是乎，显卡成为了 AI 公司成长道路上的必备粮草，大家看看英伟达这二十年的股价，真正起飞是在 2016 年左右，而上一篇文章中大家知道 OpenAI 成立是在 2015 年，英伟达借着 AI 这波大潮完成了逆袭：目前的市值约 6800 亿美元，远超其他的芯片公司英特尔和 AMD，成为了仅次于苹果、微软、谷歌的神奇科技大牛股。当前为 AI 大模型提供算力的主流 GPU 就是英伟达生产的两个型号：A 100 和 H 100 。一些分析师甚至把 AI 公司所拥有的 A 100 和 H 100 数量作为企业重要指标之一，就是「含英量」，含英量高就像是吃了伟哥，很快就能发达... 这是我诠释的「英伟达」定义，哈哈哈，乱哈拉的啦。最近连马斯克也宣布了 Twitter 已经采购了大约 1 万张英伟达 GPU。就在所有人都在羡慕英伟达的好运时，我们不能忽略的一个事实就是，早在 2016 年，英伟达创始人黄仁勋就向 OpenAI 捐赠了一台 AI 超算机 DGX-1 ，以展示英伟达的 GPU 在 AI 算力上的独特优势，这台特制机器的算力已经可以把 OpenAI 一年的训练时间压缩到了一个月。因此可以看出英伟达也早就在布局 AI 赛道了， 6800 亿美元市值的公司不会是天上掉馅饼得来的，幕后的战略决策和商业谈判应该很精彩，不是简单的上帝金手指就能诠释的。那么英伟达到底是怎么来的？为啥它可以从横跨电子游戏，工业视频，加密挖矿和 AI 算力几个行业？我们继续八卦下去：其实和互联网一样，集成芯片这个东西一开始也是因为军用需求而诞生的，在 1950 年代，美国国防部希望给导弹等武器加个控制单元，能更精准打到目标，于是就找了几个大学实验室悬赏做研究，其中麻省理工的大牛科学家肖克利（肖克利被称为晶体管之父，获得过诺贝尔物理学奖）带着一群青年才俊就搞出了芯片这个概念。肖克利早就功成名就了，搞出了点成绩后最大的爱好就是天天出去 AMA，享受着鲜花和掌声，对外说「项目方在做事」，其实一直花的是投资人美国国防部的钱。但是他手下的青年才俊们是真的想做事实现暴富梦啊，他们一直要求要加大研发，降低成本，规模化生产，这样才能突破到大大的民用领域挖啊挖啊挖，赚大大的钱，但是肖克利就是压着不让干。后来肖克利实验室就出来了八个青年人裸辞，新成立了一个公司叫仙童（Fairchild），号称「仙童八叛将」，其中最有名的就是定义了摩尔定律的摩尔。八个人的盟约也特别梦幻，拿了一张美元签署了大家的名字，意思再明显不过了：老肖你不要再给我们画大饼了！老子们要的是绿油油的钞票！其实在科技发展史上，这种团伙作战经常能带来颠覆性的革命，从早期的仙童八叛将带动了芯片革命，到 2000 年初的 Paypal 黑帮（成员创立了特斯拉，领英，Youtube 等公司）发起了互联网革命，再到上一篇我们提到的 2015 年 OpenAI 的创立团伙。说回仙童，这个公司是有划时代意义的：第一，在科技上它定义半导体行业，整个研发思路转向了以以硅为材料，可以批量生产集成电路；第二，它定义了「风险投资+孵化公司」的商业模式。仙童八叛将是先找了华尔街的风险投资业之父亚瑟·洛克（Arthur Rock）做 FA，介绍了金主爸爸谢尔曼·费尔柴尔德 (Sherman Fairchild)，仙童公司的名字就来自于金主爸爸的名字。这样跪舔是有效果的，这位谢尔曼·费尔柴尔德大有来头，是 IBM 最大的个人股东，仙童成立后的第一笔订单就是来自 IBM 公司。从此这类风险投资的商业模式大行其道，一直流行到今天，即投资人不是光给钱，而要介入到公司管理和运营当中，利用自己的资源帮助创业者成功，简而言之，需要更深度的绑定（这也是 W Labs 正在做的事儿啊，哈哈哈）。第三，推动了硅谷的出现。仙童慢慢成了半导体行业的黄埔军校，仙童八叛将和金主费尔柴尔德合作几年后，后面条件没谈好，也纷纷出来单干了，还带动了其他一批同事出来。大家都新成立了公司，在仙童办公室周围分散办公，这个区域就成了现在的硅谷，这些新公司中就有英特尔和 AMD。从仙童出走的年轻人共创立了 100 多家半导体公司，仙童真的成为了神仙孵化器。说回到英伟达，仙童出来的人创立了 AMD，而英伟达的老大黄仁勋就是 AMD 的工程师，后来出来创业做了英伟达。这些公司和人都有千丝万缕的联系，据说黄仁勋和 AMD 现在的话事人苏姿丰还有拐弯抹角的亲戚关系。英伟达创立的思路就是：你们 Intel 和 AMD 去 PK CPU 吧，我专门做 GPU。反正电脑游戏越做越精良，传统 CPU 的计算能力越来越吃力，我就专门把图形处理这一块分离出来做一个新的芯片，定义成 GPU，装在显卡上，这在当时还是蓝海。早期游戏行业贡献了英伟达 100% 的收入，黄仁勋赚到钱后疯狂加大研发力度，把 GPU 拓展到工业等领域，这几年又搞了 AI，始终保持了公司的产品竞争力，这点打法和华为很像：研发先行，市场紧跟。图形处理这个细分行业现在越来越吃香，除了 AI，连战场上的无人机都用了 GPU 做图形识别处理。所以拿英伟达为案例，游戏作为最吃资源的软件，反向倒逼了硬件性能的进步，同时游戏是最好的链接 B 端和 C 端的产业，用户们是愿意为了玩游戏时的爽点去买单的。至此，再次成功点题，游戏就是这半个世纪以来科技进步的幕后推手啊。未完待续。本系列由 W Labs「AI 链游研究小组」集体创作，感谢小组成员瓜哥、嘉然、包包、Brian、小飞、华哥的努力付出！本篇主笔为瓜哥。欢迎转载，原创不易，泪求注明”瓜田实验室 W Labs”出品瓜田实验室 Website：http://www.wlabsdao.com/瓜田实验室 Discord：https://discord.gg/wggdao瓜田实验室推特：https://twitter.com/GuaTianGuaTian瓜田实验室深度研究长文 Mirror：https://mirror.xyz/iamwgg.eth瓜田实验室 Medium：https://guatianwgg.medium.com/ 来源：金色财经

金色财经2023-05-18

AI打压鹰派加息！高盛：欧美3亿裁员潮来袭股市利润率“不跌反升” 恢复至疫情前水平

英伟达(NVIDIA)的股票，该公司是AI热潮的受益者。 Druckenmiller上周在2023年Sohn投资会议上表示：“AI非常非常真实，可能会像互联网一样具有影响力。”

颜辞2023-05-18

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