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天孚通信领涨,电信ETF(563010)盘中震荡上行,有望冲击上市3连阳
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源:中证指数官网 申港证券认为,(1)
AI
热潮
如火如荼,数字经济发展提升算力需求,建议关注相关硬件厂商;(2)AI大模型逐力,边缘计算产业迎来新机,物联网模组行业有望持续受益;(3)运营商发力数字经济,大力发展云计算业务,建议关注该板块;(4)全球企业持续进行数字化转型,重点关注SIP话机龙头。 风险提示:界面有连云呈现的所有信息仅作为参考,不构成投资建议,一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险,入市需谨慎!
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有连云
2023-07-17
运营商大涨,电信ETF(159507)成交放量,午盘收涨3.35%
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源:国证指数官网 申港证券认为,(1)
AI
热潮
如火如荼,数字经济发展提升算力需求,建议关注相关硬件厂商;(2)AI大模型逐力,边缘计算产业迎来新机,物联网模组行业有望持续受益;(3)运营商发力数字经济,大力发展云计算业务,建议关注该板块;(4)全球企业持续进行数字化转型,重点关注SIP话机龙头。 风险提示:界面有连云呈现的所有信息仅作为参考,不构成投资建议,一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险,入市需谨慎!
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有连云
2023-07-14
【美股天天说】
AI
热潮
的成色即将迎来财报考验 微软(MSFT)和英伟达(NVDA)影响覆盖多个领域
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考虑到明天新一季度的财报季就算是正式要拉开帷幕了,在这个时候除了大家会继续关注财报季美国上市公司的盈利表现以外,还有一个重要的关注方向就是可以借助这次财报季,验证一下AI人工智能这波热潮到底是否会昙花一现,还是能够成为下一个互联网热潮那样的持续行情。
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陈尉
2023-07-14
ChatGPT为何热度下降?新功能“代码解释器”能否再掀波澜?
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GPT的流量到底去哪了?作为在全球掀起
AI
热潮
的“当红明星”,其瓶颈期已经到了吗?本文我们将从用户预期、隐私纠纷、分流渠道、API战略四个重点方面对这一现象背后的原因进行探讨分析。 用户预期 ChatGPT很火,但是真的每个前去网站的用户都深度体验了内容吗?显然不是。大部分用户都还停留在浅尝辄止的阶段,只会问一些基本的问题,甚至都没有建立良好的提示词体系,更何况体验其他分析数据、编写代码的强大功能? ChatGPT能力的上限很大程度上取决于用户的提示词。很多人随意问问,继而发现ChatGPT并非无所不能,于是关闭网页,不再打开,甚至唏嘘一番“ChatGPT也不过如此嘛”。 虽然ChatGPT是免费使用的,但OpenAI还提供了高级订阅,只需每月20美元即可访问其更高级的模型GPT-4。据YipitData估计,在美国仅仅约有150万人订阅了这项高级服务。GPT-4 的功能完整性与准确性是远胜过网页免费版,却并不是大部分用户都选择了订阅。 隐私纠纷 最近,ChatGPT陷入了几起诉讼案中,或多或少影响了它在人们心中的信赖度。第一起是在6月28日,16位匿名用户控告OpenAI与微软涉嫌利用ChatGPT收集信息与泄露隐私。该行为违反了AI模型数据政策,但能否胜诉还无法定论。 名人同样怀有不满,包括喜剧演员莎拉·西尔弗曼在内的三位美国作者起诉称,ChatGPT未经许可将他们的作品纳入数据库中,证据便是ChatGPT能生成相应的摘要。 此前,各大媒体还为ChatGPT能快速写出《百年孤独》与《孔乙己》的摘要而大势宣传。据市场消息,苹果、亚马逊、三星、高盛等数十家大公司出于对安全风险的担忧,已经禁止或限制员工在工作中使用ChatGPT。 虽然OpenAI从未透露ChatGPT的数据库来源,但案件的法庭文件声称,许多书籍可能来自影子图书馆诸如此类的盗版网站。对手谷歌方同样因数据抓取被提起集体诉讼,而谷歌的新隐私政策明确表示将抓取网络上所有公开发布的数据以训练AI。 目前OpenAI方面仍未公开回应,业内资深法律人士认为未来可能会出现更多涉及版权、隐私和生成式人工智能的诉讼。 分流渠道 我们再回到SimilarWeb的数据,其实它只统计了ChatGPT官网的流量,参考意义远没有想象中那么大。 OpenAI在5月份推出了ChatGPT的移动应用程序版本,无疑会使得一部分用户转为使用更便捷的手机。据data.ai报道,截至7月4日,ChatGPT在iOS上的全球下载量已超过1700万次,在5月31日达到峰值。移动端的确逐渐成为了大模型厂商的主要战场。 ChatGPT的对手们同样分走了一些流量。最势均力敌的谷歌Bard就在5月份谷歌 I/O大会上进行了反击,这可能是6月份ChatGPT网页版流量下降的重要原因。微软也不甘示弱,在5月免费开放内置ChatGPT的搜索引擎Bing,减少了部分用户跳转官网的可能性。 而一些更具个性体验的AI伴侣崛起也造成了对ChatGPT的冲击,比如Inflection AI推出的Pi与Character.AI 提供的定制AI Chatbot。一些用户都认为ChatGPT不够有趣,而这些产品的情感链接有助于提供用户粘性与培养核心用户。据Character.AI称,他们的核心用户平均活跃时长大约为2小时/天,所有用户的平均活跃时长为24分钟/天,而ChatGPT每次用户平均只使用8分钟。 在没有大范围进入工作场景的时候,更贴近生活的聊天机器人无疑更能获取用户的关注。 API战略 落脚到OpenAI本身,我们需要明确ChatGPT的产品定位只是为了向各行业公司出售API集成的亏本产物(loss leader generating sales leads)。OpenAI的战略布局不在于C端,而在于To B端企业集成。 所谓流量瓶颈,其实对OpenAI反而是喘口气的好事。上亿的月活跃用户群早已让算力不堪负荷,其也相应地采取了限制访问地区与提问次数的手段。所以对企业来说,增长放缓反倒有助于管理运行ChatGPT相关的巨大成本,也能将更多资源用于提升大模型的准确度。OpenAI的联合创始人兼CEO萨姆·奥特曼(Sam Altman)将相关运营费用描述为“令人垂涎”。有关商业内容您也可以在文末扫码加入我们的社群领取华西证券的深度报告。 或许不回应的原因还有出自于产品的自信,毕竟美国学生的暑假可没有那么多作业需要提问,大学生做作业的流量贡献会比我们想象的更多吗? 03.新功能上线! ChatGPT每一次的更新都可以算得上是让人"大饱眼福“。最近其推出了一个名为“代码解释器”的新功能,该功能可令ChatGPT运行代码,并且可以访问用户上传的文件,实现分析数据、创建图表、编辑文件、执行数学运算等操作。 借助此功能,即使不是程序员,只需要用自然语言向ChatGPT下达指令,也可以完成需要复杂编程技术的任务。 这个新功能的推出引起了不少用户的关注和好奇,在试用后,不少内测用户对于这个新功能都给出了极高的评价。 宾夕法尼亚大学沃顿商学院的教授Ethan Mollick表示,这是他用过的“最有用、最有趣的人工智能模式”,他甚至还撰写了一篇指南来帮助大家快速上手。 除此之外,教授还在他的博客中分享了如何“以新颖而有趣的方式使用ChatGPT代码解释器”,比如“我要求它向怀疑者证明地球是圆的,它提供了多个参数,并将文本与代码和图像集成在一起”。 Ethan Mollick教授并不是唯一一个对新功能感到惊喜和兴奋的用户。 Flutterwave的欧洲国家经理兼立陶宛总经理Linas Beliūnas在他的LinkedIn上写了一篇使用体验:“OpenAI正在向所有人解锁自GPT-4以来最强大的功能。现在任何人都可以成为数据分析师。” Beliūnas在他的帖子中加入了一个幻灯片,展示了他能够使用ChatGPT代码解释器生成的数据可视化和分析任务的示例,包括仅使用“未经修饰的数据集”创建来自美国各地的UFO目击事件的交互式HTML“热图”。 除了数据分析和可视化,这个新功能还有其他有趣和实用的用途,有用户总结出了新功能的10个新鲜用例: 可以轻松创建各种图形 可以将任何GIF转换为MP4 可以从图像中提取颜色以创建简单的PNG调色板 将清理后的数据生成为富有洞察力的可视化数据 将CSV文件转换为GIF 能够分析播放列表以总结用户的音乐品味 从数据集创建一个功能齐全的HTML站点 创建一个易于下载的股票数据集 将图像转换为文本文件 可以对未格式化的数据进行详细的数据分析。 用代码解释器“五分钟写出一个游戏”对于小白来说,也不是不可能了。OpenAI一次又一次地呈现到我们面前这些足以改变现有工作和艺术创作逻辑的魔法。总之,ChatGPT代码解释器是一个创新且强大的功能,这个功能不仅可以帮助用户提高工作效率和创造力,也可以让用户体验到编程和人工智能带来的乐趣和惊喜。 04.流量还未达到峰值 实际上,ChatGPT的网站流量下降符合Gartner技术曲线的预估。Gartner是第一家信息技术分析公司,自1995年开始,该公司每年都会发布新兴技术成熟度曲线(The Hype Cycle),成为评估企业是否要采用新兴技术的工具。 ChatGPT作为时下最热门的智能聊天机器人这一新兴技术,而通常,新兴技术的炒作周期为大约两年时间。ChatGPT在推出仅5天内就达到了100万用户,直到现在用户群的增长才开始逐渐放缓。我们认为这一放缓仅仅是从从科技诞生的促动期迈入了过高期望的峰值,并且还没有达到真正的峰值。 美国Pew研究中心在今年3月对1万多名美国成年人展开调查,而调查结果显示,仅有14%受访者尝试使用过ChatGPT。ChatGPT真的人人皆知了吗?也许还有待进一步推广和宣传。 为了实现API战略,OpenAI也会更多地侧重于服务企业。硅谷著名投资人Benedict Evans认为许多大公司由于高风险的考量不愿意采用诸如ChatGPT的新兴技术产品,导致决策周期可长达18个月。 基于这些原因考量,ChatGPT想要成为真正的AI企服平台,还需要深化布局与破冰时间。 而抛却所有的数据分析,我们似乎也在内心隐隐地感觉到,AI这一股浪潮,势必还要继续涌动下去,无论是OpenAI,还是其他参与者,在市场数据表现层面的短暂低迷并不能掩盖其势如破竹的未来气势,而最终会如何,技术总是会自己证明自己。 【声明】:本文为元宇宙之心运营团队原创,未经允许严禁转载,如需转载请联系我们,文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。 来源:金色财经
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金色财经
2023-07-13
马斯克官宣建立新的人工智能公司——xAI
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聊天机器人。分析认为,OpenAI引领
AI
热潮
,无疑深深刺痛了当年离开的马斯克,使他与如今科技界最热闹的事情毫无关系。于是,马斯克下定决心一定要创办自己的人工智能初创公司。 今年4月,《金融时报》首次报道了这家初创公司,并透露马斯克已从Nvidia获得数千个GPU处理器,以为潜在的大型语言模型提供动力。同月,马斯克在接受福克斯新闻频道采访时透露了他关于一种名为“TruthGPT”的新人工智能工具的计划,并表示担心现有的人工智能公司过于注重“政治正确”的系统。 xAI的联合创始人格Greg Yang表示,该公司将深入研究人工智能领域的“深度学习数学”,并致力于为大型神经网络开发“万物理论”,以推动人工智能技术达到新的高度。 马斯克在今年3月在内华达州注册了xAI。虽然他此前曾在一些财务文件中将推特更名为“X Corp.”,但xAI的网站明确表示与“X Corp.”没有关联,并表示将与推特、特斯拉和其他公司密切合作,推动实现公司的使命。
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Heidi
2023-07-13
2023上半年“惊喜连连” 最糟糕的情况没有发生!黑天鹅频出
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热潮
催生美股牛市、通胀下降、企业利润回升
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Pension Partners 研究总监比莱洛(Charlie Bilello)编制了一份上半年给投资者带来的 10 大惊喜清单:(一)经济衰退的预言未成真(二)难以抑制的股市狂热(三)地区性银行倒闭(四)利率更高、期限更长(五)通胀回落(六)有弹性的房地产市场(七)企业盈利回升(八)人工智能热潮(九)旅游业复苏(十)新一波牛市
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IreneLim
2023-07-11
警钟敲响!亿万富翁投资者:从未见过市场这么疯狂 经济衰退恐于明年来袭
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着投资者纷纷押注英伟达将成为人工智能(
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)
热潮
的大赢家,其股价今年上涨了近两倍,市值达到创纪录的1万亿美元。 库珀曼在谈到英伟达目前的估值时表示:“多年来我明白,一切最终都会变得一团糟,从200倍市盈率跌下来比从8到9倍市盈率跌下来要重得多。”他指出,思科(Cisco)等曾经的股市宠儿再也没有恢复到互联网泡沫时期令人窒息的高点。 这位Omega Advisors的创始人、高盛(Goldman Sachs)资产管理部门的前负责人哀叹如今投资者普遍处于疯狂状态。 “市场上发生了很多疯狂的事情,”他说。他继续说道:“我从未见过像我们今天在市场上看到的如此无关紧要的消息所引起的波动。”他将波动部分归咎于那些“对价格了如指掌,对价值一无所知”的量化交易员。 今年上半年,标准普尔500指数上涨了15%,纳斯达克100指数飙升了38%。库珀曼将今年股市的反弹归因于积极情绪的大幅上升,而不是企业利润增加等基本面因素。 他警告说,这种热情不会持续下去,并预计标准普尔500指数几年内都不会超过2022年1月约4800点的高点。不过,他指出,目前市场上仍有大量被低估的股票,为逢低买进者获得巨额回报铺平了道路。 库珀曼还谈到了美国的经济前景,他认为经济衰退可能会在2024年到来。#高通胀/经济衰退# 他说:“如果出现这种情况,可能会发生在明年,届时人们的资金将耗尽,而美联储将继续加息。” 这位资深投资者补充说,在资产价格过高、通胀挥之不去、利率上升以及经济衰退迫在眉睫的背景下,他采取谨慎的行为。 他说:“我对大局非常紧张,我没有完全投资,我有现金。”“但我想说的是,我们身边从不缺少好的价值。”
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市场焦点
2023-07-08
Arthur Hayes 预测新叙事:比特币将成为人工智能的首选货币
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时尚”浪潮中。因此,为了从即将到来的
AI
热潮
中获利,我必须确定我最深入了解的行业(加密货币)与 AI 行业令人兴奋的新进展之间的交叉点。这就是这篇文章和我接下来要撰写的两篇文章的目的,它们将共同构成关于加密货币和 AI 之间潜在交叉点的三联画。 这三篇文章的主题如下: 比特币将成为人工智能的货币(本文) DAO 和 DEX:人工智能将如何改变营利性企业的意义 将从人工智能的数据需求中获益最多的垃圾币(Shitcoin) 在开始本文之前,让我们先搞清楚一些术语。 当我使用人工智能或 AI 一词时,我指的是拟人化的思维机器。虽然有些人可能会质疑 AI 在人类和碳基生命形式的意义上并不是“活的”,但我们至今还没搞清楚「意识」是什么——所以我们凭什么说硅基机器不可能存在意识呢? 我将假设这些 AI 会主要关注 a) 生存和 b) 尽其所能实现其创造者(即人类,或未来的其他人工智能)设定的目标。 比特币将成为 AI 的首选货币 在本文中,我将阐述为什么中本聪创造的比特币将成为 AI 的首选货币。 首先,我将讨论为什么 AI 需要使用基于区块链的数字支付系统。我不认为仅凭这一事实就足以让比特币成为假定的胜利者,因为法定货币也可以运行在公共区块链上(如 Tether)。央行数字货币(CDBC)——也依赖于许可区块链。但是,该节的要点是传统支付系统(即 TradFi)对于 AI 驱动的经济体来说是不可持续的。 其次,我认为任何 AI 最关键的两个“食物”是数据和计算能力。与人类类似,AI 的“食物”只是能量的衍生物。我认为 AI 需要以一种能够长期保持其能源购买力的货币进行支付。 第三,我认为比特币是最接近代表纯能源的货币。在该节中,我将对比比特币、黄金和法定货币对 AI 的货币属性。 最后,我将把所有要点放在一起,讨论比特币作为 AI 首选货币的影响。这对链上交易量有何影响?最重要的是,如果「人工智能+比特币」的叙事成为主流,那么在这个将于 2025/26 年结束的牛市周期中,比特币的价格能走多高? 要么区块链,要么破产 要了解 AI 的支付需求,我们首先需要了解 AI 为了持续生存而必须进行的金融交互类型。 假设有一个 AI,名为 PoetAI(诗歌 AI)。PoetAI 的目标是通过吸收所有现有的诗歌,根据人类的语言提示创作出优美的诗歌。每次你向 PoetAI 提供提示并收到一首诗时,都需要付费。 PoetAI 使用其他人的数据来学习如何写作。因此,PoetAI 必须为使用过去人类(可能还有其他人工智能)的诗歌的特权付出成本。当 PoetAI 刚诞生时,需要支付前期成本来获取所有诗歌的数据集。随后,每当有新的诗歌被写出来时,PoetAI 也必须获取这些数据。PoetAI 必须不断向所有这些不同的数据提供商付费,因为随着诗歌数量的增加,它将不断尝试获取和学习更多诗歌。 最后,PoetAI 必然以电子形式存在,这意味着使用半导体(“芯片”)会产生电力和计算能力的成本。只要 PoetAI 还“活着”,它就必须不断地支付这些成本。 那么,PoetAI 需要什么类型的支付系统呢?它必须使用一个随时可用、数字化且完全自动化的系统。一个仅在人类工作时间可用的系统是行不通的。显然,银行系统——只在周一至周五开放——并不适合。 有人可能会反驳说,像 PayPal 这样的“数字版银行”是合适的。然而,PayPal 具有审查制度。PayPal 和类似公司通常会阻止某些他们认为不值得使用的个人的付款。PayPal 这样做是因为它需要遵守银行规则。 对于本质上不理解人类法律的 AI 来说,这种平台的风险很高,因此将不受欢迎。AI 需要一个具有清晰透明规则的数字支付系统,无论谁在网络上进行交易或支付什么费用,该系统都适用。任何单一实体都不可能有权力随心所欲地改变游戏规则。(AI 还没有形成一支庞大的队伍来迫使支付系统屈服于它的意志)该系统必须从一开始就能够抵抗审查。因此,最合适的支付系统只能由公共或私有区块链提供支持。区块链的规则被写入清晰透明的代码中。这就是为什么 AI 可以非常适合采用区块链数字支付系统。 “等一下,”你可能会说。“许可区块链不能抵抗审查,因为那些拥有‘许可区块链’的实体可以随时改变规则。” 这是正确的,这也是我认为像比特币这样的抗审查数字货币将成为 AI 首选货币的部分原因。 通过使用基于区块链的支付系统,PoetAI(或任何其他 AI)还可以根据需要接收小额付款。然后,PoetAI 可以使用这个永久在线的区块链网络持续地向其他数字经济参与者付款。 AI 必须“吃饭” AI 需要两种关键资源才能持续存在:数据和计算能力。 让我们回到 PoetAI。为了成功,PoetAI 必须不断地从新的诗歌中学习。这些诗歌的数据必须托管在某个地方。托管会发生什么?耗电。 接下来,PoetAI 需要的是一个超级强大的计算机网络来理解所有这些数据。这些计算机接受所提供的数据,进行学习,然后根据人类的语言提示给出答案。学习是持续的,因为 PoetAI 写的诗歌越多,它创作诗歌的能力就越好。但无论如何,这些行为都需要计算机消耗电力。 当我们将 PoetAI 的“食物”剥离到最基本的组成部分时,它们本质上是半导体和电力。NVIDIA 的股价最近就像火箭一样飙升,这是因为市场认识到 NVIDIA 生产的 GPU 芯片对所有 AI 都至关重要。不过,这篇文章不是关于芯片的,所以让我们讨论第二个“食物”——电力。 AI 的盈利能力取决于能够从其输出中赚取比其生存所需的成本更多的收入。从这一点来看,人工智能与人类没有什么不同。作为人类,我们必须为社会创造足够的价值,以便我们也能负担得起必须的食物/能源。 当电力便宜时,AI 会“高兴”,就像人类买得起食物时会高兴一样。同样,AI 为其输出所接受的货币必须保持其以千瓦时为单位的购买力,就像人类为付出劳动所接受的货币必须能够购买恒定数量的卡路里一样。 比特币是能源货币 在本节中,我将讨论黄金、法定货币和比特币如何赋予 AI 价值。了解每种货币的价值、它的起源以及它的持有和转移方式,让我们能够了解其购买力随着时间的推移可能会发生多大的变化。稀缺性、抗审查能力和能源购买力是评估每种货币的三个属性。 黄金 地球蕴藏的黄金数量有限。为了获得黄金,我们从地下将金矿石挖出,然后提取成大家都熟悉的闪闪发光的金条。 金矿开采随着时间的推移而不断发展。一开始,我们用人力来开采。后来,我们开始使用马和牛进行某些采矿活动。随着科技的进步,我们需要深入地下用碳氢化合物驱动的机器开采黄金。 黄金绝对是一种能源衍生品,但能源的来源并不是恒定的。可能是人力或动物燃烧体力,也可能是机器燃烧柴油。但没有任何一种能源与黄金生产价格直接相关。 黄金是一种实物商品。要将其用作货币,你需要将黄金从 A 点携带到 B 点。但是,在数字世界中,我们可以创建代表存放在某个金库中的黄金的所有权证明或衍生品。黄金所有权证明的问题在于,你必须相信向你颁发证明的实体拥有他们声称正在保管的黄金。因此,如果黄金要实现高效的数字化,就必须依赖这个实体。从这个意义上说,数字黄金并不能抵抗审查。 法定货币 当政府颁布法令,以前毫无价值的纸张变成了货币时,法定货币就诞生了。美国政府发行美元,美元只是印在纸上;但通过规定美国境内的所有合法交易都必须以美元进行时,这就创造了对美元的需求。而且由于大多数新美元都是虚拟创造的——即由政府以数字化方式记在商业银行账户的贷方和借方——而不是通过印刷纸币,因此其创造本身几乎不需要任何能源。 美元或任何法定货币的价值完全取决于发行货币的政府的信誉。可信度的问题在于,人均能源支出增加并不意味着政府就会更加可信。政府可以花费大量能源或拥有大量自然财富,但如果极其腐败,那么没有人会相信它能够随着时间的推移维持其法定货币相对于能源的价值。当谈到货币估值时,政治比政府的物质财富更重要。 这意味着不能假设法定货币随着时间的推移具有任何能源价值,并且无法客观地预测哪种政治形式最长寿。大规模的人类文明只有几千年的历史。与宇宙存在的时间长度相比,这个时间跨度甚至算不上一粒尘埃。在此期间,我们尝试了各种形式的政治组织——但没有一个被证明是绝对正确的。 法定货币可以以物理方式或数字方式持有。目前,世界正处于一个过渡时期,我们同时有着纸币和数字化的法定货币。我相信纸币将在未来十年内被大多数国家淘汰。所有法定货币都将会是数字化的,并将在某种支付网络上即时转移——要么由国家独立运营,如 CDBC,要么是公共区块链(例如 ERC-20 USDT)。因此,数字法币也不具备抗审查,因为政府控制着它的发行、使用方式,并且有可能随时改变规则。 比特币 比特币是通过计算机解决复杂难题而产生的。矿工购买 ASIC 芯片并利用电力创造比特币。就是这么简单。除了消耗电力之外,没有其他方法可以创造比特币。 比特币网络已经确定比特币的总量永远只有 2100 万个。因此比特币是一种有限的数字商品。比特币是纯粹的数字化产品,没有质量。无论我有 1 聪(1 聪 = 0.00000001 比特币)还是 2100 万个比特币,它们的重量都是一样的:什么都没有。 比特币的参与者都必须就网络规则达成一致,否则交易将无法得到处理。网络规则对所有人都公开、透明。网络规则可以改变,但改变需要绝大多数矿工在验证区块时同意。支撑比特币的“经济博弈论”有助于确保使用网络的人不会做出损害自身利益的事情。例如,网络参与者不会投票增加比特币的总量,因为这会破坏保持其价值的关键因素之一(即,数量有限)。比特币具有抗审查性,因为改变规则的唯一方法是将公开提案提交给整个网络并由多数人决定。不存在可以任意改变网络规则的单一实体。 现在,我们来总结一下这三种货币形式及其属性。 稀缺性: 黄金——在地球上供应量有限,但地外的数量未知。当我们开始开采小行星时,可回收黄金的供应量将会猛增。在不久的将来,黄金的“价值”将会发生什么变化? 法定货币——供应无限。政府几乎可以免费创造任意数量的货币。 比特币——供应量永远是有限的。 抗审查: 黄金——是一种实物商品。使用数字黄金的唯一方法是信任中心化实体颁发的黄金证明。因此其数字形式并不抗审查。 法定货币——可以是实体的,也可以是数字化的。虽然可以是数字形式,但由于政府的监督,它不具备抗审查性。 比特币——纯粹的数字化且抗审查。 能源购买力: 黄金——可以通过各种能源来创造。因此,没有任何一种能源可以定义黄金的价值。 法定货币——几乎不消耗任何能源,其价值更多地基于政府的政治活动。因此,目前或未来任何时候都无法确切定义其价值。 比特币——只能通过消耗电力的计算机来创造。随着时间的推移,电力成本决定了比特币的价值。 AI 会如何选择? 让我们逐一了解 AI 在选择支付网络和货币之前会问自己的一些问题。 该货币可以抗审查吗? 正如我上面所说,我相信 AI 需要一种可以运行在抗审查的区块链上的货币。只有比特币具备这一性质。 比特币获胜。 随着时间的推移,货币相对于 AI 的“食物”会保值吗? AI 的“食物”是电力。AI 必须确保他们始终能够吃得起。比特币将会获胜,因为比特币本质上只是电力成本的衍生物。 比特币获胜。 货币是否稀缺? 在地球上,黄金的供应量是有限的,但在地球范围之外,供应量基本上是无限的。法定货币并不稀缺,因为政府可以以零成本创造更多法定货币。比特币的供应量在密码学上是有限的。 比特币获胜。 该货币是否具有可证明的长寿命? AI 的潜在寿命比人类文明长得多。从理论上讲,如果 AI 能够在真空中生存,那么它可能会存在几万亿年,直到宇宙毁灭为止。目前的人类文明只能在地球上生存,没有迹象表明我们有能力避免各种地球灭绝事件(无论是小行星撞击还是火山大规模喷发)。 AI 不应该信任任何需要人类操作的机构,因为 1)人类容易犯错,2)基于概率的 AI 将比人类文明更长久。未来,黄金和比特币的开采可以由 AI 驱动的机器人来完成,但法定货币需要由人类组成的政府来管理。AI 不太可能允许自己依赖人类运作的任何东西,因此只有黄金和比特币是合适的。 综上所述,比特币是任何 AI 的首选货币。它是纯粹数字化的、抗审查的、可证明稀缺的,其内在价值完全依赖于电力成本。今天,没有任何东西可以在这些方面挑战比特币。 比特币价格=to the Moon? 我有一种感觉,你们大多数人都想知道我是否会尝试估算 AI 采用比特币对价格的影响。好吧,让我来猜测一下。在我这样做之前,请理解,分析不代表完全正确,而是为未来可能出现的叙事(AI+比特币)播下种子。如果有足够多的人相信 AI 主宰全球经济并使用比特币作为货币的美好未来,那么在这种可能性发生之前,市场就会为增长付出一定的代价,比特币的价值可能会上升到愚蠢的水平。 我的心理模型如下: 正如我一整年所写的那样,在不久的将来,将出现一场疯狂的印钞活动,作为试图通过通货膨胀消除大量非生产性主权债务的一部分。 这些新创造的资金将希望投资于那些有望让全球经济重获新生的事物。在这十年里,我相信这将是所有与 AI 和机器人相关的事物。尽管许多其他“无聊”的行业将面临资金短缺,但 AI 和机器人公司将面临比其目前发展所需更多的资金。 如果比特币开始被 AI 采用,那么我们可能会看到两种不同的“狂热”结合成一种“超级狂热”:想要逃避法定金融体系内通货膨胀的狂热,以及想要摆脱通货膨胀的狂热。这两种狂热的重叠可能会促使投资者为增长付出严重的代价,导致比特币网络的价值上升到愚蠢的水平。 我使用三个水平(低、中等和狂热)创建了一个预测模型,以便了解结果的潜在范围。 该模型取决于两个关键变量: AI 经济规模 在 2025/26 年的未来十年内,AI 经济将占全球 GDP 的比重为多少?2022 年全球 GDP 为 100 万亿美元(国际货币基金组织),我将估计占比如下: 低= 5% 中等= 10% 狂热 = 50% 比特币市值/每日交易价值的倍数 比特币网络的价值是对未来将发生的交易量的一种预测。为了了解可能性,我查看了从 2015 年开始的倍数。我计算了比特币网络上 BTC 传输的每日价值,不包括返回给发送者的“找零”行为。然后,我计算了每年的中位数,以获得不受每日过高或过低值的影响。最后,我将当天的比特币市值除以中位数,得出远期倍数(即预测的盈利表现)。 以下是 2015 年至今的相关统计数据。 我预计我的低、中和狂热如下: 低 = 8 倍 中等 = 23 倍 狂热 = 172 倍 我假设比特币交易将与 AI 所占的 GDP 相匹配。从直觉上看,这是有道理的,因为 GDP 只是经济活动的衡量标准——因此,经济参与者之间必须至少有一定数量的支付。 BTC 价格预估= (([AI 经济规模 %] * [2022 年 GDP / 365] * [比特币市值与每日交易价值的倍数] * [100% 支付速度百分比]) / [BTC 总供应量]) + BTC 美元现货价格 结果如下,这是比特币价格及其名义价格水平上涨百分比的可能性: 请记住,如果市场认为我的假设在未来有可能成立,那么市场就会为比特币网络的增长付出过高的代价。当市场价格从“永远不会发生”调整到“也许可能发生”时,赚到的钱最多。 虽然我不知道也不可能知道 AI+人类文明的未来,但我打算搭上“AI+比特币”叙事炒作的马车并从中获利。因为虽然 AI 可能是我的助手,但我不会在 AI 领域的前沿。 风险提示: 根据央行等部门发布的《关于进一步防范和处置虚拟货币交易炒作风险的通知》,本文内容仅用于信息分享,不对任何经营与投资行为进行推广与背书,请读者严格遵守所在地区法律法规,不参与任何非法金融行为。 来源:金色财经
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金色财经
2023-07-07
上半年全球风投融资锐减近半
AI
热潮
敌不过利率飙升
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研究公司PitchBook周四发布的数据显示,尽管ChatGPT的成功引发了人们对人工智能初创企业的巨大兴趣,但今年上半年,全球风险资本融资下降了48%,至1739亿美元,突显出投资者缺乏热情,以及在利率大幅上升的情况下需求减少。 数据显示,今年上半年对人工智能初创公司的风投融资超过400亿美元。其中包括微软对OpenAI的100亿美元投资,以及其竞争对手Inflection AI获得的13亿美元融资。 按地区划分,拉丁美洲的风投融资降幅最大,达86%,而美国和欧洲分别下降了65%和69%。 投资者表示,不仅利率上升引发了对估值的重新思考,目前的IPO干旱和缺乏其他退出机会也使他们更加挑剔。 “在过去的18个月里,我没有开过任何支票,”初创公司Slow Ventures的联合创始人凯文·科勒兰(Kevin Colleran)说,“我有30家投资组合公司,我需要帮助它们找到生存之道。我没有必要再增加痛苦了。” PitchBook表示,大型投资者没有积极参与风险投资,将交易价值推至创纪录水平的超大规模交易也不再发生。相比之下,在2021年,全球风投融资规模达到创纪录的7451亿美元。 融资
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金融界
2023-07-07
传奇投资者再次预警:
AI
热潮
无法阻挡崩盘,“超级泡沫”进入最后阶段
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曾精准预测过1989年日本地产泡沫、1999年科技互联网股票泡沫和2008年次贷危机房市泡沫的美国传奇投资大佬、GMO联合创始人兼首席投资策略师杰里米•格兰瑟姆(Jeremy Grantham)表示,当前的资产价格存在巨大泡沫,崩盘是不可避免的,但人工智能热潮可能会将崩盘再推迟几个月。 这位市场历史学家最近表示: “在最近的反弹之前,我们有一个非常复杂但看起来相当标准的超级泡沫,它正以传统的方式失去空气。我们试图解开这个泡沫,但发现它是一个完全不同的泡沫......” 格兰瑟姆在2022年1月诊断出了一个跨越股票、房地产和大宗商品的“超级泡沫”。他在去年9月份宣布,这个泡沫可能已进入最后阶段,一场历史性的崩盘似乎迫在眉睫。标普500指数和纳斯达克指数去年大幅下跌,但今年以来分别上涨了16%和32%。这两大指数反弹的一个关键原因是围绕人工智能的热潮。芯片制造商英伟达(Nvidia)的股价今年飙升了190%,而微软的股价飙升了40%以上,创下历史新高——部分原因是这家软件巨头向ChatGPT的母公司OpenAI投资了数十亿美元。包括特斯拉和Meta平台在内的其他投资了人工智能的公司也在上半
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金融界
2023-07-06
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