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突发重磅！《纽约时报》：美国启动英伟达、微软和OpenAI反垄断调查

正”。英伟达、OpenAI和微软作为AI热潮中最大的赢家而备受关注，但这也引发了人们对它们主导地位的质疑。报道称，英伟达是图形处理单元(GPU)的主要供应商，GPU是适用于机器学习等AI任务的组件。AI起飞后，科技公司竞相购买英伟达的GPU，使其销售额翻了2至3倍。英伟达股价在过去一年中飙升200%以上，该公司的市值在周三(6月5日)首次超过3万亿美元，超过了苹果公司。延伸阅读：英伟达市值突破3亿美元、超越苹果公司！知名金融博客：大胆进入巨大资产泡沫…… 两位知情人士表示，业内人士越来越担心英伟达的主导地位，包括该公司的软件如何锁定客户使用其芯片，以及英伟达如何将这些芯片分销给客户。微软是全球市值最高的上市科技公司，也已成为AI领域的领先供应商。该公司拥有OpenAI的49%股份，而OpenAI于2022年发布ChatGPT后引起了公众的关注。AI聊天机器人回答问题、生成图像和编写计算机代码的能力吸引了人们，并迅速使这家初创公司成为科技行业最杰出的公司之一。微软已将OpenAI的技术融入自己的产品中。AI现在为其搜索引擎Bing的用户生成答案，并可以帮助在PowerPoint和Word中创建演示文稿和文档。据《泰晤士报》报道，微软对OpenAI少数股权进行结构化的部分原因是为了避免反垄断审查。微软还于3月达成协议，将聘用另一家人工智能初创公司Inflection AI的大部分员工，并授权其技术。由于这笔交易不是标准收购，监管机构可能更难审查。上周，美国司法部反垄断部门在斯坦福大学组织了一场关于AI的会议。司法部反垄断部门高级官员乔纳森·坎特(Jonathan Kanter)在开幕致辞中指出：“AI的结构和趋势应该引起我们的警惕。” 他说：“AI依赖于海量数据和计算能力，这可以为已经占据主导地位的公司带来巨大优势。”

圈内人2024-06-06

英伟达市值突破3亿美元、超越苹果公司！知名金融博客：大胆进入巨大资产泡沫……

伟达在不久后成为世界上最大的公司。”#AI热潮# “我们大胆地进入另一个绝对巨大的资产泡沫，仅三家公司的市值就达到9万亿美元，”文章提到。黄金在最近的获利回吐之后也开始波动，已上涨27美元，并迅速接近其历史最高点。 ZeroHedge最后总结称：“事实上，唯一没有暴涨的大宗商品是石油，相反，石油价格遭到压抑，以提高拜登的支持率。事实上，石油价格要等到大选之后才会飙升。大选结束后，一切将最终崩溃。”

颜辞2024-06-06

英伟达超越苹果！成全球市值第二公司

拉和惠普的高管都指出，这家芯片制造商在AI热潮中占据主导地位。周三，英伟达股价收于1224.4美元，当天上涨5.16%。周二该股收盘上涨1.3%。公司计划于本周五完成10股拆分为1股的计划。在公司首席执行官黄仁勋上周末宣布2025年推出Blackwell Ultra芯片和2026年推出下一代Rubin平台的计划后，英伟达股票在最近几天创下了收盘历史新高。过去一年中，英伟达的估值增长加速。去年6月，公司用了近25年时间突破1万亿美元大关，接着用了不到9个月时间在今年3月突破2万亿美元大关。英伟达市值从2万亿美元飙升到3万亿美元仅用了66个交易日，略超过三个月。相比之下，苹果用了719个交易日才达到同样的成就。有进一步迹象表明，市场对英伟达芯片的需求强劲。特斯拉首席执行官马斯克详细介绍了为电动车制造商购买英伟达处理器的计划。据报道，他优先考虑为他的社交媒体公司X和AI初创公司xAI供应英伟达处理器。在X上的一篇帖子中，马斯克表示，特斯拉在处理器交付时并没有任何可以使用这些芯片的场所。他预计特斯拉今年将购买30亿到40亿美元的英伟达芯片，这些硬件占电动车公司建设AI训练基础设施成本的约三分之二。对于AI领域，特别是英伟达来说，更多的好消息来自惠普。惠普在周二的财报中表示，对由英伟达当前一代H100芯片提供动力的AI服务器的需求强劲。当分析师问及他是否预计英伟达的竞争对手未来会占据更大市场份额时，惠普首席执行官Antonio Neri的语气充满了怀疑。 “今天，在生成式AI领域，市场领导者是英伟达。”Neri在与分析师的电话会议上说。“2025年也将有可能采用不同类型加速器的系统出现……但目前，我们与英伟达保持一致。” 尽管如此，仍有许多潜在的竞争对手试图分一杯羹。最新的竞争者是台湾公司Kneron，这家由高通支持的AI芯片初创公司在周三推出了其KNEO 330产品。该产品与通常由能量密集的英伟达芯片提供动力的云端AI模型不同，KNEO 330服务器产品位于客户的场所，旨在实现AI模型的低功耗使用。截至周三收盘，英伟达股价今年以来上涨了147%。相比之下，标普500指数上涨了12%，纳斯达克综合指数上涨了14%。

金融界2024-06-06

人工智慧狂潮再起？思科拟斥资10亿美元投资AI新创公司！

产业。正是如此，思科正在不断努力涌入AI热潮。据了解，思科已经采取了相关行动，包括投资Mistral AI、Scale AI Inc. 和Cohere Inc.等新创公司，同时尝试与这些人工智能公司合作。作为后来者，思科未必能赶得上AI巨头OpenAI、微软等公司，但是它紧跟潮流发展AI，也能从中分到一杯羹，未来对其股价起着一定的提振作用。近期，思科试探支撑位45美元后并没有跌破。截止发稿，思科报价47美元，开始出现反弹势头，短期目标看至52美元。【思科股价走势图，来源：Mitrade】原文链接

投资慧眼2024-06-05

美国银行预测：芯片股持续狂飙至2026年，这三大方向迎来黄金时代

4宏观展望# #2024投资策略# #AI热潮# #科技# 美国银行表示，半导体牛市远未结束，人工智能的势头可能会使其一直走向2026年中期的顶峰。该银行表示，自从人工智能狂热首次席卷市场以来，追踪半导体的SOX指数已经超过了基准指数，并且今年以来已经上涨了26%。与标准普尔500指数相比，它的交易溢价为4到5倍。近期的触发因素，如美国大选或货币政策，可能会导致回调，但分析师们表示，有充分的理由保持乐观。这是因为芯片行业通常在经历下行周期后经历了10个季度的上升，这一模式刚刚开始。 “当前的上升周期始于2023年底，因此我们目前只处于第3季度，意味着力量可能持续到2026年中期。然而，芯片股（SOX）在周期拐点前6-9个月改变方向，因此半导体可能会在大约2025年左右达到顶峰，或者再过一年多一点。”美国银行表示。此外，预计该行业在2025年将加速实现两位数的年销售增长，这是去年库存纠正之后的情况。对于试图抓住这一行情的投资者，该笔记提供了三个受益的投资主题：云计算、汽车和复杂性。对于第一个主题，Nvidia是首选，Broadcom也是。美国银行认为两者都有巨大的上涨潜力，并对每个公司设定了1500美元和1680美元的价格目标。至少对于Nvidia来说，其中一部分源于对人工智能数据中心扩展的乐观前景，这为该公司的硬件提供了强劲的需求。该银行表示，目前全球IT支出中，数据中心系统占约5%，即2600亿美元。但到2028年，这可能会增长到3600亿美元。与此同时，芯片在汽车行业的日益重要性应该会推动NXP半导体等股票的上涨。该公司的价格目标为320美元。 “工业/汽车芯片股不太拥挤，并提供了远离人工智能的多样化。”该银行表示，“库存纠正的结束可能会支持CY25E的稳健双位数销售增长。” 最后，半导体制造的日益复杂化应该会支持该行业不断上升的估值，从而证明这些股票的交易范围，例如KLA Corporation和Synopsis。美国银行分别为其设定了890美元和650美元的价格目标。分析师写道：“全球前5家半导体设备公司的股票交易溢价为46%，或者26倍CY25 PE相对于18倍的历史平均水平。”“我们预计这种溢价将因为AI驱动的芯片复杂性的杠杆（基本面、情绪）而持续存在，全球再工业化的努力，以及它们即使在最近的[晶圆厂设备]周期低谷时仍保持稳健的25%+自由现金流利润率。”

Heidi2024-06-04

AI热潮继续！外资涌入台股，台湾加权指数创新高并领跑亚洲市场！

近期，受全球人工智慧（AI）投资热潮的驱动，台股大受外资喜欢，刺激资金大举涌入。根据数据显示，台股5月外资净买入高达27亿美元，改变了3、4月资金出逃的局面。这种变化主要是源于人工智慧巨头英伟达（NVDA）股价持续上涨，刺激外资重燃对台股的热情。【英伟达股价走势图，来源：Mitrade】台积电（TSM）在人工智慧产业链中处于核心地位，而它又是台股最大权重股，占比32%，使得台股因人工智慧热潮而大受喜欢。 5月，台湾加权指数持续飙涨，创下历史新高，领先亚洲市场。目前，该指数有所回落，现报21,356点。【台湾加权指数，来源：谷歌】原文链接

投资慧眼2024-06-04

半导体突传巨响！英伟达、超微与英特尔齐聚台湾定调AI PC为“第四波工业革命”

里面，未来PC是非常重要的AI平台。#AI热潮# 他在主题演讲中，宣布推出全新英伟达RTX技术，用于支援在新款GeForce RTX在AI PC上运行的AI助理及数字人类。他指出，英伟达针对“数字人类”(Digital Humans)技术已经研究很久，有很大潜力可以跟真人互动，但数字人类也必须跨越巨大鸿沟，也就是现实感，数字人类与真人互动必须具备温暖和同理心。辉达在展示的视频中提到，数字人类将彻底改变各个行业，从客户服务到广告和游戏，可以成为AI室内设计师提供设计选项，或化身医疗工作者提供及时且个人化的护理建议。数字人类的基础是AI模型，基于多语言识别和合成，以及可理解并生成对话的大型语言模型(LLM)，能够在AI人类呈现逼真外观，模拟光线在皮肤上的变化。英伟达ACE是一套数字人类技术，在云端上运行，也可以在PC上运行。英伟达与Studio Wildcard合作，在方舟：生存升级(ARK: Survival Ascended)游戏里展示这项技术。Project G-Assist可以帮助回答有关生物、物品、传说、目标、大魔王等方面的问题。由于Project G-Assist能感知语境脉络，可以根据玩家的游戏过程，提供个人专属的回答。另外，英伟达也为NVIDIA ACE数字人类平台推出首项用于PC的NVIDIA NIM推论微服务。华硕(ASUS)与微星(MSI)最新发布的RTX AI PC笔电最高将搭载GeForce RTX 4070绘图处理器(GPU)，和具有Windows 11 AI PC功能的节能系统单芯片。这些Windows 11 AI PC将在Copilot+ PC体验推出时获得免费更新。超微苏姿丰：AI PC定调为今年关键趋势超微过去曾专注于工业、游戏、通讯、医疗等解决方案，近年则将发展重点放在AI上，苏姿丰也曾在先前访谈中表示，超微现在定位就是一家AI公司。今天演讲中，她强调AI芯片现在是超微首要发展项目，更请来了微软、华硕、惠普、联想首席执行官或高管站台，将AI PC定调为今年电脑展的关键趋势，而超微更是其中不可或缺的要角。演讲中，苏姿丰宣布推出全新Zen 5核心架构，超微芯片都是基于Zen架构设计而成，此次不但拥有2倍效能的提升，更可以全面应用于超级电脑、数据中心、PC上。在此框架底下开发的处理器Ryzen 9 9950X也预计在7月上市，苏姿丰表示：“这是世界上最快的消费性桌上型电脑用CPU。” 同时，她推介了应用于笔电的Ryzen AI 300系列，也揭示了最新AI PC的芯片阵容。另一看点则是，AI加速器MI325X预计第四季上市，将以3奈米芯片制程生产。苏姿丰指出，这比英伟达旗舰产品H200运算速度还快30%。而先前的MI300X打响了AI芯片的名号，已获得众多客户轻辣，苏姿丰更说未来每年都会推出AI芯片，挑明了要挑战英伟达的霸主地位。苏姿丰表示：“在COMPUTEX活动上，我们很自豪能与微软、惠普、联想、华硕和其他战略合作伙伴一起推出下一代Ryzen桌机和笔电处理器，打造下一代EPYC处理器的效能。” 超微同时找来了Stability.ai首席执行官Christian Laforte说明，有了超微的硬件，可以建立更好的模型，现在也已经导入影像生成模型Stable Diffusion 3，预计6月12日推出。英特尔基辛格：2028年AI PC市占率达80% 基辛格坦言，AI就像是25年前的网路一样，将对每个产业都带来转变，每家公司都将成为AI企业，这会为每一家科技公司带来机会，英特尔与台湾的合作伙伴都看到众多商机，这次电脑展来台，很期待能与其他家首席执行官进行交流。基辛格预估在2028年时，AI PC将占总体市场80%水平，而英特尔拥有300多个AI加速功能、500多个AI模型，当AI PC进入市场，英特尔拥有整个生态系统。他表示，过去六个月内，英特尔取得一系列重大突破，从公布第5代Xeon处理器上市到推出Xeon 6系列首款产品、预告Gaudi AI加速器到提供企业客户高效且具成本效益的生成式AI训练及推理系统。英特尔也宣布目前已有超过800万台装置搭载Intel Core Ultra处理器，显示AI PC时代已然来临。英特尔也在2024年COMPUTEX大会中公布Lunar Lake处理器架构细节。该公司表示，Lunar Lake作为新世代AI PC的旗舰处理器，不只在绘图与AI处理方面都有显著提升，在轻薄型产品的高效能运算方面也有卓越表现，此款处理器可降低系统单芯片功耗高达40%，并提供3倍以上AI运算能力。据悉，Lunar Lake处理器预计将于2024年第三季开始出货。英特尔表示，在其他公司正准备进军AI个人电脑市场之际，英特尔已经抢得先机大量出货。英特尔2024年第一季度交付的AI PC处理器数量，已超过所有竞争对手的总出货量。而即将推出的Lunar Lake处理器，将为来自20家OEM厂商、超过80款不同型号的AI个人电脑提供强大运算效能。英特尔也预计在今年出货超过4000万个Core Ultra处理器，进一步巩固其在AI PC领域的领先地位。

圈内人2024-06-04

半导体巨震！英伟达、超微大佬齐聚台湾 “苏妈”突然重磅喊话：从未放弃台积电……

，停留约一个半小时才离开。同样受惠于AI热潮，超微市值超车长年来的竞争对手英特尔(Intel)，苏姿丰身价也随之水涨船高，个人净资产高达11亿美元。#AI热潮#

秉哥说市2024-06-03

周末突传一声惊雷！英伟达宣布“新工业革命产品” AI教父：2026年冲击整个半导体

者又是AI发展最大受益者的独特地位。#AI热潮# 他以“AI时代如何带动全球新产业革命的发展”为题，发表专讲，他提到：“数字人类(digital humans)是我们的愿景，未来所有PC都将变成AI，帮助人们执行多种任务。” 台湾市场看好，英伟达持续猛攻AI，新平台与新终端应用一波波，将为鸿海、广达、华硕等企业再添新动能。英伟达已在年度GTC大会推出最新AI芯片平台Blackwell，相关AI伺服器最快下半年问世。黄仁勋预告，接下来还将推出Rubin平台，而且会搭配最新的高频宽记忆体HBM4。他说，考量资料中心使用大量电力，导致运算成本增加，若这样情况持续，将会无以为继，因此英伟达开发加速运算。一般预料，这意味英伟达AI芯片运算效能会更强，展现更庞大的生成能力。黄仁勋强调，随着资料量持续增加，运算效能若无法提升，全球将面临“运算通胀”，而GPU将有助于把过去的损失弥补回来。他强调，使用GPU可省下更多成本，“买越多、省越多”。他举例，花费10亿美元打造资料中心，投入5亿美元采购GPU变成AI工厂，就能让效能增加60倍，电力只多花3倍，速度快了100倍，将可以省很多钱，估计可达数亿美元规模，将过去损失的弥补回来。谈起PC产业，黄仁勋认为，电脑业已经60岁，PC革命让人人都可以取得运算，每人都有PC可用；苹果的iPhone让电脑放进口袋，让大家都可以连结在一起。黄仁勋强调，AI促成新的工业革命，他提出“数字人类”(digital humans)的概念，可应用在客服、广告及电玩游戏等产业。黄仁勋也在会中揭露英伟达冲刺AI电脑的企图心，强调搭目前已有超过200款搭载英伟达芯片的RTX AI电脑，包括华硕、微星等品牌厂都是伙伴。英伟达并宣布，包括华硕、技嘉、鸿佰科技、英业达、和硕、云达科技、美超微、纬创及纬颖、永擎电子等将利用英伟达的GPU与网路技术，推出云端、本地端、嵌入式与边缘AI系统。

颜辞2024-06-03

麻省理工教授：人工智能会很快带来生产力的飞升，这是炒作

则预计AI将带来蓝领工人的繁荣时代。#AI热潮# 这现实吗？正如我在最近的一篇论文中所指出的，前景的不确定性远远大于大多数预测和猜测。不过，尽管我们基本上不可能有把握地预测人工智能在 20 年或 30 年后会做些什么，但我们还是可以对未来十年说点什么，因为这些近期的经济效应，大多必须涉及现有技术及其改进。我们有理由认为，人工智能的最大影响将来自于某些任务的自动化，以及使某些职业的某些工人的生产效率更高。经济理论为评估这些总体效应提供了一些指导。根据赫尔滕定理（以经济学家查尔斯·赫尔滕的名字命名），”全要素生产率”（TFP）的总体效应，只是自动化任务份额与平均成本节约的乘积。虽然平均成本节约很难估算，而且会因活动而异，但已经有一些关于人工智能对某些任务影响的细致研究。例如，沙克德·诺伊和惠特尼·张（Whitney Zhang）研究了 ChatGPT 对简单写作任务（如总结文件或撰写常规拨款提案或营销材料）的影响，而埃里克·布林约尔松、丹妮尔·李（Danielle Li）和林赛·雷蒙德则评估了人工智能助手在客户服务中的应用。综合来看，这些研究表明，目前可用的生成式人工智能工具平均可节省 27% 的劳动力成本，总体成本可节省 14.4%。受人工智能及相关技术影响的任务比例如何？根据近期研究的数据，我估计这一比例约为 4.6%，这意味着人工智能在十年内只会使全要素生产率提高 0.66%，即每年提高 0.06%。当然，由于人工智能也将推动投资热潮，GDP 增长的增幅可能会更大一些，可能在 1-1.5% 之间。这些数字比高盛和麦肯锡的数字要小得多。如果想获得这些更大的数字，要么必须提高微观层面的生产率收益，要么假设经济中会有更多任务受到影响。但这两种情况似乎都不靠谱。预测产生远高于 27% 的劳动力成本节约，不仅超出了现有研究的范围，也与其他更有前景的技术的效果不符。例如，工业机器人已经改变了一些制造业部门，似乎已经将劳动力成本降低了约 30%。同样，我们也不太可能看到远高于 4.6% 的任务被取代，因为人工智能还远远无法胜任大多数人工或社交任务（包括会计等看似简单但具有一定社交属性的功能）。截至 2019 年，一项针对几乎所有美国企业的调查发现，只有约 1.5% 的企业进行了人工智能投资。在过去的一年半里，此类投资有所增长，但距离人工智能的普及还有很长很长的路要走。当然，如果人工智能能彻底改变科学发现的过程，或创造出许多新的任务和产品，其影响可能会比我的分析所允许的更大。最近由人工智能推动的新晶体结构的发现和蛋白质折迭技术的进步，确实表明了这种可能性。但这些突破不太可能在十年内成为经济增长的主要来源。即使新发现可以更快地通过测试并转化为实际产品，但科技行业目前过度关注自动化和数据货币化，而不是为工人引入新的生产任务。此外，我自己的估计可能过高。生成式人工智能的早期应用，自然会发生在其表现相当出色的领域，即那些有客观衡量标准的任务，如编写简单的编程子程序或验证信息。在这种情况下，模型可以根据外部信息和现成的历史数据进行学习。但是，4.6% 可在十年内实现自动化的任务，评估应用程序、诊断健康问题、提供财务建议中的许多任务，并没有如此明确的客观成功衡量标准，而且往往涉及复杂的环境变量（对一个病人好的方法对另一个病人并不合适）。在这种情况下，从外部观察中学习要困难得多，生成式人工智能模型必须依赖现有工作人员的行为。在这种情况下，与人类劳动相比，人工智能的重大改进空间较小。因此，我估计在 4.6% 的任务中，约有四分之一属于 “更难学习 “的类别，其生产率收益会更低。一旦做出这一调整，0.66% 的全要素生产率增长数字就会下降到约 0.53%。对工人、工资和不平等的影响如何？好消息是，与早期的自动化浪潮（如基于机器人或软件系统的自动化浪潮）相比，人工智能的影响可能会更广泛地分布在各个人口群体中。如果是这样，那么对不平等的影响，就不会像早期的自动化技术那样普遍。然而，我没有发现任何证据表明人工智能会减少不平等或促进工资增长。一些群体，尤其是土生土长的白人女性受到的影响明显更大，将受到负面影响。总体而言，资本将比劳动力获得更多收益。经济理论和现有数据证明，人工智能的前景会更加温和现实。而且几乎没有证据支持这种观点：我们不用费力去监管，因为人工智能会简单的让所有人受益。人工智能是经济学家所称的通用技术。我们可以用来做很多事情，而且肯定有比自动化工作和提高数字广告盈利更好的事情可做。但如果我们不加批判地接受技术乐观主义或让科技行业自行设定议程，AI的潜力可能就被浪费掉了。

加美财经2024-06-02

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