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iPhone 16前瞻:AI技术全面加持,智能手机新潮流的引领者
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下一款iPhone会带来哪些新功能。#
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# #2024宏观展望# 市场上已经有了关于iPhone 16功能的传闻,据说这些功能包括新的节能显示屏、更大的屏幕、更好的变焦镜头、动作按钮以及一套新的AI功能。 然而,iPhone 16预计明年9月才能面世,所有细节要等到苹果秋季的iPhone发布会才能确认。不过,这些传闻可能让我们对下一款iPhone有一个大致的预期。 以下是关于iPhone 16最可信的传闻。 iPhone 16会是可折叠的吗? 可能不会。最新的传闻显示,苹果一直在开发两种不同尺寸的iPhone Flip型号,尽管在制造符合苹果标准的设备时遇到了困难。公司也可能在开发一款屏幕大小接近iPad Mini的折叠平板电脑。 虽然几乎所有主要手机制造商,从谷歌到Oppo再到一加和三星,都推出了自己的可折叠手机,但苹果对于是否会推出iPhone Flip或iPhone Fold保持一贯的沉默。 此前的传闻称,苹果可能要到2025年才会推出自己的柔性屏设备。三星则没有让手机迷们忘记这一点——推出了一款应用程序,让苹果手机用户可以通过将两部iPhone并排放置来体验类似Z Fold的体验。 iPhone 16设计将拥有更窄的边框 至少对于部分iPhone 16型号来说,关于更大屏幕尺寸的传闻越来越多。最新的消息来自韩国出版物《The Elec》,该报在4月的一篇报告中表示,部分iPhone 16型号将采用创新的屏幕技术,从而实现更窄的边框。这一发展可能意味着某些iPhone 16型号的屏幕面积略有增加,但尚不清楚具体是哪些型号。 苹果历来在其专业产品线上引入显示屏升级,然后有时再将其推广到较低成本的型号。该报告称,显示屏制造商引入了一种新型的边框缩减结构技术,使控制电路更加紧凑,最终导致边框更窄。 iPhone 16 Pro型号将拥有更大的屏幕 说到屏幕尺寸,自2020年推出6.1英寸的iPhone 12 Pro和6.7英寸的iPhone 12 Pro Max以来,苹果一直保持着iPhone Pro型号的两种屏幕尺寸。然而,据传闻iPhone 16 Pro型号将会配备更大的屏幕。 显示分析师Ross Young今年早些时候表示,iPhone 16 Pro型号将拥有更大的屏幕,尺寸分别为6.3英寸的iPhone 16 Pro和6.9英寸的iPhone 16 Pro Max。后来《彭博社》的Mark Gurman证实了这一传闻,他表示iPhone 16 Pro型号的屏幕尺寸可能会增加“对角线增加几十分之一英寸”。 iPhone 16设计可能的变化 iPhone 16和iPhone 16 Plus型号预计将保持当前的6.1英寸和6.7英寸尺寸。如果尺寸增加属实,这将是苹果进一步区分其Pro型号与常规型号的举措。 iPhone 15屏幕尺寸 iPhone 15:6.1英寸 iPhone 15 Plus:6.7英寸 iPhone 15 Pro:6.1英寸 iPhone 15 Pro Max:6.7英寸 传闻中的iPhone 16屏幕尺寸 iPhone 16:6.1英寸 iPhone 16 Plus:6.7英寸 iPhone 16 Pro:6.3英寸 iPhone 16 Pro Max:6.9英寸 iPhone 16将拥有更多AI功能 AI可能是今年最大的科技热词 预计苹果将跟随竞争对手三星和谷歌的脚步,在其旗舰手机上展示新的AI技巧。苹果CEO蒂姆·库克在5月初表示,他预计苹果将在AI方面具有优势,尽管公司被广泛认为在AI竞赛中落后。 根据Mark Gurman在1月的Power On新闻通讯中的说法,可以肯定的是,苹果的iOS 18可能会带来iPhone历史上“最大的”软件更新。Gurman还报道说,iOS 18将具备生成性AI技术,“应该可以改善Siri和消息应用处理问题和自动完成句子的能力”。 《信息》9月的报告称,苹果计划使用大语言模型,这是生成性AI的关键部分,以使Siri变得更聪明。报告称,这一功能预计将在明年的iPhone软件更新中推出。 iPhone 16设计新的动作按钮? 3月,AppleInsider发布了一组据称显示传闻中的iPhone 16和iPhone 16 Pro的3D打印模型照片。图片显示,iPhone 16可能会采用垂直的摄像头排列,而不是对角线排列,并且会有一个类似于去年iPhone 15 Pro上的动作按钮。 iPhone 16可能拥有更节能的显示屏 另一项可能应用于iPhone 16显示屏的变化是更高的能效。据《The Elec》报道,三星显示正在为苹果开发一套新材料,称为M14,新技术预计将在明年推出的iPhone上应用。报告称,M14将取代目前使用的蓝色荧光技术,采用蓝色磷光技术,创造出比目前用于Pro型号的LTPO显示屏更节能的屏幕。 iPhone 16相机可能拥有更长的变焦 明年,iPhone 16 Pro和iPhone 16 Pro Max可能都会配备5倍长焦镜头。根据苹果分析师Ming-Chi Kuo的说法,tetraprism镜头将会进入明年的两款Pro型号,而不是仅限于Pro Max型号。苹果为iPhone 15 Pro配备了1200万像素的3倍光学变焦镜头,而iPhone 15 Pro Max则配备了1200万像素的5倍光学变焦镜头,相当于全画幅相机上的120mm镜头。 如果这一传闻属实,这将是设计上的一次突破。当苹果推出配备5倍长焦镜头的15 Pro Max时,曾引用手机更大的机身作为Pro Max拥有该功能的原因,而Pro没有。 iPhone 16处理器:所有型号都配备A18芯片? 与过去两年不同,所有四款iPhone 16型号都将配备下一代苹果芯片,并且都将采用A18品牌。根据MacRumors援引海通国际证券分析师Jeff Pu的报告,所有四款型号都将配备A18系列芯片,Pro型号将配备A18仿生Pro芯片,基础型号将配备常规A18芯片。 目前,iPhone 15和15 Plus配备的是A16仿生芯片,该芯片首次在2022年的iPhone 14 Pro和14 Pro Max上亮相,而15 Pro和15 Pro Max则运行在A17 Pro处理器上。Pu表示,A18芯片将使用台积电最先进的3纳米工艺制造。 iPhone 16会有新颜色吗? 著名苹果分析师Ming-Chi Kuo对iPhone 16系列的颜色进行了预测。在5月的一篇推文中,他表示,iPhone 15 Pro的蓝色选项将被取消,取而代之的是一种新的玫瑰色,这种颜色将适用于iPhone 16 Pro和iPhone 16 Pro Max。他还预测,iPhone 16和iPhone 16 Plus将有白色选项,取代黄色型号。 iPhone 16什么时候发布? 苹果几乎每年都会在9月举办年度iPhone发布会,因此预计iPhone 16的发布时间表会保持不变。新款iPhone通常会在发布会后不久发布。有时苹果会为特定型号分批发布,尤其是在引入新设计或尺寸时。因此,iPhone 16系列可能会有多个发布日期。 苹果通常在周二或周三举行活动。iPhone 15活动于9月7日周二举行。iPhone 14活动于9月7日周三举行。iPhone 13活动于9月14日周二举行。 iPhone的发布日期通常在苹果发布会后一周半左右。 通常情况下,新款iPhone会在9月的第三周的周五发布。对于iPhone 13,预购于9月17日开始,手机于9月24日上市。
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佳华168
2024-06-28
英伟达淡化竞争担忧 继续成为AI芯片的黄金标准
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伟达将继续是AI训练芯片的黄金标准。#
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# 从OpenAI到埃隆·马斯克的特斯拉,所有人都依赖英伟达的半导体来运行他们的大型语言或计算机视觉模型。 黄仁勋在公司周三的年度股东大会上表示,英伟达将在今年晚些时候推出的“Blackwell”系统只会进一步巩固这一领先地位。 Blackwell系统于今年三月发布,是继其旗舰“Hopper”H100芯片系列之后的下一代AI训练处理器——这些芯片在科技行业中极为珍贵,每个售价高达数万美元。 “Blackwell架构平台可能会成为我们历史上乃至整个计算机历史上最成功的产品,”黄仁勋说。 本月,英伟达短暂超越微软和苹果,成为全球最有价值的公司,这一令人瞩目的反弹推动了今年标普500指数的涨幅。黄仁勋的公司市值一度超过了3万亿美元,比许多国家和股票市场还要高,但在投资者锁定利润后,市值创下了历史纪录的损失。 然而,只要英伟达芯片继续成为AI训练的基准,长期前景依然乐观,基本面也依然强劲。 (图片来源:finance.yahoo ) 英伟达的一个关键优势是其粘性的AI生态系统,称为CUDA,即计算统一设备架构。就像日常消费者不愿意从苹果iOS设备切换到使用谷歌Android的三星手机一样,一群开发者多年来一直在使用CUDA,感觉非常舒适,几乎没有理由考虑使用其他软件平台。就像硬件一样,CUDA实际上已经成为一个标准。 “英伟达平台通过每个主要云提供商和计算机制造商广泛可用,为开发者和客户创造了一个大而有吸引力的基础,这使得我们的平台对客户来说更有价值,”黄仁勋在周三补充道。 美光(Micron)的下季度收入指引不足以让看涨者满意 在内存芯片供应商美光科技预测第四财季收入将仅符合市场预期的大约76亿美元后,AI交易遭受了近期打击。美光向包括英伟达在内的公司供应高带宽内存(HBM)芯片。 美光股价暴跌7%,远远跑输科技股集中的纳斯达克综合指数的微涨。 (图片来源:finance.yahoo ) 过去,美光及其韩国竞争对手三星和SK海力士在内存芯片市场上经历了常见的周期性繁荣和萧条,而内存芯片相比逻辑芯片如图形处理器被长期视为商品业务。 但由于对其芯片的需求激增,投资者对其股票的热情大增,特别是AI训练所需的芯片。美光的股价在过去12个月里翻了一番多,意味着投资者已经计入了管理层预测的大部分增长。 “该指引基本符合预期,而在AI硬件领域,如果指引符合预期,这被视为略微令人失望,”Deepwater资产管理公司的科技投资者Gene Munster表示。“动量投资者只是没有看到更多积极的增量理由。” 分析师密切关注高带宽内存的需求,因为它是AI行业的一个领先指标,解决了AI训练今天面临的最大经济约束问题——扩展问题。 HBM芯片解决了AI训练中的扩展问题 成本不会随着模型复杂性的增加而线性增长,模型参数数量可能达到数十亿,而是呈指数级增长。这导致效率随着时间的推移而递减。 即使收入以稳定的速度增长,随着模型变得更加先进,损失有可能膨胀到数十亿甚至数百亿美元。这威胁到任何没有深口袋投资者如微软支持的公司,如其CEO Sam Altman最近所言,微软确保OpenAI能够“支付账单”。 导致收益递减的一个关键原因是决定AI训练性能的两个因素之间的差距日益扩大。第一个是逻辑芯片的原始计算能力——以FLOPS(一种每秒计算量)衡量——第二个是需要快速提供数据的内存带宽——通常以每秒百万次传输(MT/s)表示。 由于它们是协同工作的,单独扩展一个会导致浪费和成本效率低下。因此,FLOPS利用率,即实际可以使用的计算量,是评估AI模型成本效率的一个关键指标。 截至明年底售罄 正如美光所指出的,数据传输速率无法跟上计算能力的提升。由此产生的瓶颈,通常被称为“内存墙”,是当今扩展AI训练模型固有效率低下的主要原因之一。 这也解释了为什么美国政府在决定禁止向中国出口哪些特定英伟达芯片以削弱中国的AI发展计划时,特别关注内存带宽。 周三,美光表示,其HBM业务已“售罄”直至明年年底,即比其财年滞后一季度,这与韩国竞争对手SK海力士的类似评论相呼应。 “我们预计将在2024财年从HBM业务中产生数亿美元的收入,并在2025财年产生数十亿美元的收入,”美光周三表示。
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佳华168
2024-06-28
小心拜登突然宣布退选!PCE风暴令美元坐立不安,法国政坛“黑天鹅”展翅欲飞
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美国医疗保健之前,他停顿了很长时间。
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还在延续 美国股指期货上涨,投资者的关注点从总统辩论转向即将公布的价格数据,这些数据可能为降低利率提供更多依据。 标准普尔500指数和纳斯达克100指数的合约上涨,表明本周华尔街的涨势有望继续。由于预期经济增长疲软的迹象将为美联储今年放宽政策提供更多空间,这两个指数有望实现连续第三个季度上涨。 在美国盘前交易中,耐克公司股价下跌14%,因为这家运动鞋公司的全年展望未达预期。 “在上半年,我们看到股市表现非常好,现在我们在问自己,下半年的表现将来自哪里,”Arbuthnot Latham的财富管理主管Eren Osman表示。 他说,科技巨头和人工智能热潮应继续推动股市在下半年上涨。“我们看到的很明显的趋势是,这一领域的投资在短期内不会放缓,因此对这一主题和可能强劲的股市表现持反对态度可能不是明智之举。” 美国国债价格回落,回吐前一交易日的涨幅,当时美国经济数据疲弱,加剧了市场对美联储将在今年降息以防止经济进一步放缓的猜测。 市场等待PCE 美联储偏爱的通胀指标——个人消费支出(PCE)物价指数——将在香港时间周五晚20:30发布,在华尔街开盘前出炉。 经济学家预计美联储偏爱的通胀指标核心PCE物价指数上月年化率降至2.6%,低于2.8%。这将是自2021年3月以来的最低水平,尽管仍高于美联储2%的目标。周四的几项数据显示,由于央行的长时间高利率政策,增长放缓。 亚特兰大联储主席拉斐尔·博斯蒂克表示,尽管通胀显示出继续下降的迹象,但他仍预计今年将有一次降息。本月早些时候,美联储官员预计2024年只有一次降息。互换市场预计2024年将有约45个基点的宽松,相当于不到两次降息。 根据芝加哥商品交易所FedWatch工具,交易员现在预计9月首次降息的可能性为64%,高于一个月前的50%,尽管分析师表示,如果周五的核心PCE数据意外上行,这些预期可能会落空。 “PCE数据背后的根本问题是今年是否会有至少一次降息,”Natixis全球资产管理公司的全球市场策略主管Mabrouk Chetouane表示,“如果结果不符合共识和美联储的预期,那么股市和债市都会面临问题。” 法国大选令人不安 在欧洲,600家公司组成的STOXX指数上涨0.11%,至513点,巩固其上半年7%的涨幅。不过,法国股市基准指数在周末议会选举前下跌,扰乱了整个地区的市场。 法国CAC 40指数下跌0.5%。在法国大选前,交易商持有的法国公债期货合约是至少一年来最多的,同时持有的与欧洲主要蓝筹股挂钩的看跌期权是两年来最多的。投资者主要担心的是,法国新政府将使该国陷入更深的债务。 美国银行的一份报告援引EPFR Global的数据称,截至周三的一周,投资者从欧洲股票基金撤出的资金是近四个月来最多的。 投资者担心,法国新政府可能会增加财政支出,从而威胁到该国公共债务的可持续性和欧元区的金融稳定。 周五,在本周末法国议会选举首轮投票之前,投资者对持有法国国债的风险溢价要求升至2012年以来的最高水平。投资者预计,由极右翼或极左翼联盟领导的新政府将增加财政支出。 “由于事件风险高,无论选举结果如何,法国金融资产的财政整合可能性很小,因此我们对法国金融资产持谨慎态度,”银行J Safra Sarasin的策略师Karsten Junius在一份报告中表示。 在欧洲个股中,欧莱雅公司股价下跌,此前这家法国美容产品制造商表示预计今年整体美容市场增长放缓。受耐克公司全年展望未达预期影响,彪马和JD Sports Fashion Plc股价下跌。诺基亚股价上涨最多4.4%,此前这家芬兰手机公司同意收购在美国上市的光传输设备制造商Infinera。 稍早,MSCI除日本外最广泛的亚太股指上涨0.2%,有望实现3%以上的月度涨幅,这是自2月份以来的最佳表现。其中日本、韩国和中国股市涨幅居前。日本的股票基准指数东证Topix创下34年来的最高收盘水平。 与此同时,当摩根大通在周五将印度政府债券纳入其新兴市场指数时,印度有望吸引数十亿美元的资金流入,向更广泛的投资者开放一个1.3万亿美元的市场。 日元警惕干预 在外汇市场上,美元处于强势地位,月度涨幅接近1.4%。 日元兑美元跌至161.27的低点,为1986年以来的最弱水平,目前交投在160.90附近。今年以来,日元兑强势美元已下跌约12%,本月跌幅约2.3%,原因是美日之间的利率差异巨大。 日元的最新下跌使投资者保持警惕,关注东京的可能干预。日本当局在4月底和5月初花费9.79万亿日元(约合609.4亿美元),将日元从当时的34年低点160.245推高了5%。 与此同时,日元的疲软对日经指数构成利好,后者上涨0.6%,本月涨幅约3%。 同样在周五,日本政府任命金融监管专家Mimura Atsushi为最高货币外交官,取代今年因应对日元急剧下跌而进行了有史以来最大规模货币干预的神田真人(Masato Kanda)。 在大宗商品方面,原油价格在自2021年以来最窄的交易区间内波动,等待美国经济数据可能为更广泛的市场定调。 由于对中国减产的猜测,锌价攀升至三周多以来的最高水平,加入了基本金属的广泛上涨。 黄金有望连续第三个季度上涨,这是自2020年疫情以来的最佳表现。
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欧罗巴
2024-06-28
纳斯达克创历史新高 方舟创始人预测:这支人工智能股再飙升1,300%
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0日创下了17,936点的盘中高点。#
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# #科技# #2024宏观展望# #2024投资策略# 纳斯达克指数是一个科技股占比较高的指数。鉴于人们对人工智能(AI)的狂热,科技股是纳斯达克今年开局火爆的主要原因。 然而,并非所有人工智能机会都表现如此出色。电动汽车公司特斯拉(NASDAQ:TSLA)的股价在2024年下跌了约20%。尽管人们对电动汽车需求和该行业竞争的担忧仍然存在,但有一位投资者并没有气馁。 Ark Invest首席执行官Cathie Wood最近发布了特斯拉股票的修正目标价。她的基本模型预测特斯拉股价到2029年将达到每股2,600美元,这意味着比目前的交易水平上涨约1,300%。 一切都与Robotaxi有关 目前,特斯拉的收入主要来自两个方面:电动汽车和储能产品。多年来,特斯拉首席执行官埃隆·马斯克透露,他对特斯拉的愿景包括机器人和人工智能(AI)产品,这两者都将用于补充电动汽车业务。 特斯拉目前最大的举措之一是该公司开发自动驾驶软件。马斯克的目标是将这项技术整合到特斯拉的所有电动汽车中,这被称为全自动驾驶(FSD)。虽然这令人兴奋,但这实际上只是马斯克长期愿景的第一阶段。 FSD的更广泛范围被称为Robotaxi。本质上,马斯克想要创建一个大规模的特斯拉汽车车队,这些汽车既能够完全自动驾驶,又能随时保持行驶状态。 想想看:你不必在城市里叫出租车或在机场使用租车服务,而是可以直接通过手机预订特斯拉Robotaxi。这种服务的影响不容小觑。特斯拉车队的广泛出现可能会彻底颠覆优步和来福车等叫车平台,以及Doo rDash甚至亚马逊的送货和物流服务。道路上行驶着一队自动驾驶汽车。 (图片来源:Getty Images) Robotaxi将如何帮助特斯拉的整体业务? Cathie Wood的乐观论断的关键在于Robotaxi能否成功推出。然而,了解Robotaxi的经济细节,就能明白为什么这位科技投资者认为特斯拉股价会上涨10倍以上。 虽然Robotaxi看起来只是核心电动汽车业务的延伸,但实际上却大不相同。当消费者购买特斯拉时,很可能是一次性购买,或者至少在几年内不会重复购买。相比之下,消费者可以无数次使用Robotaxi服务。 从本质上讲,Robotaxi的毛利率将远高于特斯拉的电动汽车业务。Cathie Wood将Robotaxi的利润率描述为类似于一家软件公司,她的研究表明,该公司的利润率平均约为80%。与汽车制造商约16%的平均利润率相比,马斯克为何如此执着地专注于推出Robotaxi就不难理解了。 高利润率的Robotaxi车队的复合效应是,这一业务可能刺激现金流激增,特斯拉随后可以利用这些现金流再投资到其他项目,进一步在竞争中脱颖而出。 特斯拉股票现在值得买入吗? 目前投资者可能对特斯拉过于失望,这反映在股价下跌上。尽管电动汽车业务的增长正在放缓,但重要的是,宏观经济也带来了一些挑战,从持续的通货膨胀到高利率。这两个因素都可能影响任何行业的企业,尤其是汽车行业。 目前,有关Robotaxi的讨论大多来自华尔街专家的猜测。不过,特斯拉将于8月8日就Robotaxi发布重要声明。 这是投资者了解马斯克路线图的好机会。投资者的谨慎策略是关注特斯拉在FSD、电动汽车需求和Robotaxi推出方面的进展。
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Heidi
2024-06-27
大摩进一步推进AI应用、投行财务顾问面临职业危机?
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使用生成式人工智能迄今最重要的一步。#
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# 虽然该公司早期的努力包括创建类似 ChatGPT 的服务来帮助顾问浏览公司的大量研究成果,但 Debrief 让 AI 直接与顾问最宝贵的资源接触:他们与富有客户的关系。 摩根士丹利 (Morgan Stanley)全公司人工智能主管Jeff McMillan表示,该程序使用 OpenAI 的 GPT-4 构建,本质上是参加客户的 Zoom 会议,取代顾问或初级员工手工记录笔记的工作。 McMillan告诉 CNBC:“我们发现,笔记的质量和深度明显更好。事实上,它做笔记的能力比普通人要好。” 需要征得客户同意 重要的是,每次使用 Debrief 时,客户都必须同意被录音。McMillan 表示,未来版本将允许顾问在面对面会议期间在公司设备上使用该程序。 此次推出将成为对生成人工智能生产力提升的一次现实考验,近几个月来,生成人工智能席卷了华尔街,并提升了芯片制造商、科技巨头以及整个美国股市的价值。 摩根士丹利向 CNBC 透露,摩根士丹利财富管理部门每年接听约 100 万次 Zoom 电话会议。尽管估计数字各不相同,但参与 Debrief 试点的一位摩根士丹利顾问表示,该计划每次会议可节省 30 分钟的工作时间;顾问通常会在会议结束后花时间制作笔记和行动计划来满足客户需求。 摩根士丹利的新 Debrief 程序是基于 OpenAI 的 GPT-4 为财富管理顾问提供的新型 AI 工具。 一直在测试该软件的休斯顿顾问唐·怀特黑德 (Don Whitehead) 表示:“作为一名财务顾问,我每天要参加四、五或六次会议。通过人工智能内置的笔记服务,你可以真正投入到会议中,实际上你会更加专注。” 顾问们将如何利用从繁重工作中节省下来的时间还有待观察。从某种意义上说,摩根士丹利在生成人工智能方面的项目相当于一项“生产力方面的大型实验”,麦克米兰说。 如果像麦克米兰和其他人认为的那样,顾问将花更多时间服务客户和寻找新客户,那么这项技术应该会促进摩根士丹利的资产管理规模增长,以及客户和顾问的保留。 摩根士丹利的财富管理部门是全球最大的财富管理部门之一,截至 3 月份,客户资产达5.5 万亿美元;该公司希望达到 10 万亿美元。 麦克米兰表示,至少需要一年的时间才能确定这项技术是否能够提高顾问的工作效率。 “我负责分析,但顾问们会告诉你,他们在与客户打交道时表现最好,”麦克米兰说。“没有人会告诉你他们喜欢做笔记或看研究报告,对吧?这不是他们从事这一行业的原因。” 更广阔的视野 摩根士丹利财富管理主管杰德芬恩 (Jed Finn)在2月份告诉投资者,摩根士丹利对人工智能的最终愿景是创建一层技术,通过简单的提示无缝地帮助顾问执行所有任务 - 发送提案、平衡投资组合、创建报告。 麦克米兰指出,许多即将实现自动化的核心任务(例如解析合同和开设账户)在摩根士丹利的各个部门(包括交易和银行部门)都是通用的。 花旗集团最近的一项研究表明,金融工作是最容易被人工智能取代的工作之一 报告称,花旗集团表示,到 2028 年,人工智能的采用将使该行业的利润增加 1700 亿美元。 尽管这一过程仍处于起步阶段,麦克米兰承认,商业模式可能会发生难以预测的变化。 “我认为某些领域将会出现混乱,”他说。“我们回顾所有我们认为将要失去的东西,但我们看不到未来会发生什么。” 麦克米兰表示,未来需要数百万名敏捷工程师来训练人工智能,以便为公司创造预期的结果;他指出,摩根士丹利花了数月时间对 Debrief 的提示进行微调。 麦克米兰说,他甚至告诉自己的十几岁的孩子们,要考虑成为快速工程师。 “他们将学习如何与机器对话,告诉机器该做什么,并与人交流和合作,”他说。“这与我们以往的工作方式完全不同。”
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Dan1977
2024-06-27
Depin+AI双重爆点,首个100% PoW的AI 算力项目 DEKUBE组队活动上线
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,旨在构建「去中心化的算力网络」,解决
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所造成的GPU计算能力短缺问题。 更重要的是,DEKUBE采用了100% PoW机制,以实现完全公平的代币分配和去中心化的管理模式的愿景。100% 的PoW机制下,无论个人还是机构,大家都是通过计算工作量来获得代币,避免了预留和机构融资带来的分配和价格不公问题。这不仅提升了系统的透明度,也增强了社区的信任度,使每一个参与者都可以通过贡献计算资源,公平地获得代币,从而确保长期共识的建立和社区的稳定发展,实现真正的Web3 去中心化和社区友好的目标。从媒体报道中获悉,此前DEKUBE项目已经由早期团队和投资人募集投入上千万美金,当前仍然决定采用100% PoW机制,可见团队格局还是很大的,后期表现值得关注。 项目特点与技术优势 经济模型100% PoW:DEKUBE的经济模型完全基于PoW机制,相较于绝大多数项目,这种机制确保了更公平的代币分配。但也是由于PoW机制的公开性和公平性,可能会被科学家、工作室进行女巫攻击,影响代币分配,更公平的分配可以反映出一个项目的社区友好度,具体细节大家可以密切关注DEKUBE的官方Twitter账号(https://twitter.com/dekube_official), 早期研发与高TPS公链:DEKUBE项目自2019年之前就开始研发,拥有自主公链,TPS超过12000+。目前核心系统开发已经临近尾声,项目核心开发者实力强,起步早,商业化落地进程迅速。预计7月推出testnet,目前处于积分活动阶段,积分可兑换测试网资格,测试网会有一定比例token分配给参与者。 完成Llama2 70B分布式训练测试:DEKUBE是市场上唯一主打分布式大模型训练场景的项目,已经完成Llama2 70B分布式训练测试。GPT4的单次训练成本高达上亿美元,且需要上万张英伟达高端显卡同时并行计算,而推理、渲染的单次成本仅需几美分,少量显卡甚至单卡即可完成。因此现阶段训练的市场需求要比推理渲染大得多,技术也难得多。相比之下,当前Web3市场其他类似的GPU网络,如Render和io.net等项目主要针对的还是渲染场景,DEKUBE的天花板和技术门槛明显更高。最近DEKUBE也陆续与一些北美大模型项目合作,为其大模型训练提供算力支持,展示了其卓越的技术能力。 破圈效应:此外,该项目也有效的从Web2破圈获取GPU用户,以及获取企业级客户以及收入。据悉项目已经与一些PC game达成合作,引入PC游戏玩家贡献GPU的闲置算力,积分活动上线1个月已经获取70,000+GPU 接入。而众多AI创业公司和团队,也将是DEKUBE算力的买家和忠实用户。通常一个小型AI大模型研发,每年算力采购金额超过百万(20万美金),假设有上千家中小AI大模型团队采购DEKUBE算力,届时算力销售收入将超过数亿美金!而其收入的绝大部分将用于从市场回购销毁DEKUBE token,以及支持生态持续建设发展,打破一般Web3项目没有现实收入,无源之水的窘境。 Token分配及测试网激励方案:根据DEKUBE的代币分配方案,测试网及服务节点、计算节点将总计获得20%的测试代币,这些代币需在主网发布后批量兑换为主网代币。其中,测试网活动产出占7.5%,限积分活动前10,000名合格参与者,TGE主网发布后代币在12个月内线性产出。主网上线前,保障整个网络平稳运行的服务节点产出占5%,用于任务管理并确保基础网络稳定性和安全性,TGE主网发布后代币48个月线性发放;计算节点产出占总量7.5%,将用于GPU集群协同和AI测试任务的基础算力供应和保障,TGE主网发布后代币将12个月线性排放。节点部署的技术文档可以在官网查询。主网代币发行占到80%,届时将通过全网GPU PoW的方式产出,详情将于官网/官推稍后公布。 此外,相较于IO复杂的接入流程,DEKUBE客户端显得非常简单便利。以Windows为例,只需要安装一个客户端,实测整个过程2、3分钟即可完成。 透明的DAO管理机制 除100% PoW机制外,DEKUBE的去中心化自治组织(DAO)管理机制是项目公开透明和社区友好的核心。DEKUBE DAO由早期参与者的贡献建立,并通过多重签名投票进行社区治理,确保资金分配用于项目的持续开发、生态系统扩展、基础设施建设和维护、市场运营等。这种管理模式不仅增强了社区的参与感和责任感,也为项目的长期发展提供了坚实保障。 DEKUBE DAO的财务透明性和社区参与度是其去中心化治理的关键。通过多重签名投票机制,社区成员可以直接参与项目决策,确保每一笔资金的使用都公开透明。这种去中心化的治理模式提升了项目的可信度,并增强了社区成员对项目的信任和支持。 新叙事的市场需求 在牛市来临之际,市场对于新的叙事和创新模式有着迫切需求。AI与DePIN的结合,作为两个热门领域的交汇,预期将在Web3市场掀起新一轮的浪潮,为投资者带来新的增长点和投资机会。DEKUBE通过采用分布式算力协议,有效聚合了海量闲置算力,为AI发展提供了高性价比的支持。这种“用小马拉大车”的策略,既优化了算力资源的利用效率,也为项目的可持续发展提供了坚实基础。 DEKUBE通过整合全球闲置的算力和显卡资源,显著降低了AI开发的门槛,为AI技术的广泛应用和接入提供了强大的算力支持。这不仅推动了AI技术的普及,也为投资者打开了参与高科技赛道的新门路。通过这种整合,DEKUBE为AI开发者和企业提供了一个高效、经济的计算平台,促进了AI技术在各个行业中的应用。 竞品分析可比Web2项目: AWS(Amazon Web Services)是亚马逊的全球领先云计算平台,提供200多项服务,作为老牌云服务提供商,主要通过稳定的服务面向客户,AWS上的GPU按需价格每台机器的年成本可高达85.8万美元,对比企业自主采购硬件,价格优势并不明显。Replicate简化机器学习应用,通过其云平台提供便捷的模型运行、部署和扩展服务,拥有广泛的开源模型库,通过减少模型部署和运行的复杂性来降低成本,适合快速迭代和实验的需求,吸引了a16z、红杉资本等顶级投资机构的青睐。CoreWeave 主要业务包括按小时租赁 GPU,包括最新的 Nvidia H100 GPU,也包括每小时运行成本低得多的旧版本。CoreWeave 的定价远低于客户为 AWS、Replicate、甚至甲骨文的 GPU 支付的价格。 可比Web3项目: Gensyn是一个分布式计算网络,用于训练 AI 模型,旨在建立人工智能(AGI)算力市场。将复杂的机器学习任务分解成多个子任务,借助参与者的计算资源,实现高度并行化的计算。通过智能合约自动化任务分配、验证和奖励,然而,针对去中心化训练大型模型的前景,仍面临通信和隐私等挑战,需要重新评估可行性。 io.net是去中心化计算网络,支持在Solana区块链上开发和扩展机器学习应用,形成全球最大的GPU集群,聚合未充分利用的GPU资源,为工程师提供高效计算能力。从官网的应用案例上来看,由于没有自己的高速数据传输网络,而是搭建在Solana链上,前期主要针对的需求场景还是图片渲染等,其需求市场规模有限。但目前项目估值仍然达到几十亿美金。此外,经济模型中,投资人和团队占了较大token份额,未来的抛压也值得关注。 积分活动:广泛参与与激励 DEKUBE目前正在进行积分活动(活动参与入口:https://dekube.ai/earn/EPJVQE),已有超6万张GPU接入,显示了社区的广泛参与和项目的强大吸引力。参与者通过挖积分,可以获得测试网资格并获取项目的GENESIS代币。这一活动不仅增加了社区的参与度,也为项目的测试网提供了宝贵的数据和支持。 为了进一步增强社区的互动性和参与感,DEKUBE还推出了2.0组队玩法。通过组队玩法,参与者可以联合起来,共同挖积分、开宝箱以及争取参与测试网的资格,并在组队过程中分享经验和策略,从而争取更多的奖励和测试网资格。此外,目前参加GPU组队活动,还可以获得开宝箱机会,宝箱中可开出积分、USDT、测试网资格等奖励,单个宝箱最高5000U奖励,组队过程中单个账户理论上最高可以开825个宝箱,非常适合有GPU的朋友和社区组团参与。这一创新玩法不仅提升了积分活动的乐趣,也促进了用户邀请和裂变,因此GPU数量正在快速增长中。由于越早参与、邀请好友可以获得更多开宝箱的机会,相信活动可以在社区中形成传播甚至一定程度FOMO。积分活动目前有GPU的用户非常方便接入,没有额外的投入,建议大家尽早开始组队,以便在后续的活动中占据有利位置。 总结 DEKUBE的100% PoW 经济模型可以让用户更公平、放心的参与,更合理的分配Token,类似于早期的BTC;而通过已经测试验证过的GPU聚合技术、大模型优化和切割训练等技术,极其简化的客户端,可以将家用GPU算力资源得到有效释放与应用,协同训练大模型。相比传统的Web2模式有明显的算力成本优势和无限扩张的供给弹性;和一般Web3项目相比,突破了类似于io.net的B端使用场景需求不足、市场空间有限等问题,以及C端用户进入门槛过高等问题。 此次积分活动+组队活动的上线,意味着参与者不仅有机会能够获得测试网资格和GENESIS代币空投机会,还能在一个公平、透明的机制环境中为项目的发展贡献力量,获得好的回报。也期待类似DEKUBE这样的技术驱动、公平机制驱动的项目,在AI+DePIN深度融入Web3行业发展的浪潮中,开辟出全新的商业价值实现路径。 来源:金色财经
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金色财经
2024-06-27
最高涨20%!存储巨头提价,半导体新一轮行情可期?
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除买方意欲支撑手中库存价格外,更多的是
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对存储业供需双方带来了心理上的转变。上市公司方面,近期国内多家存储及材料端企业半年报或季报预喜。 半导体投资逻辑 1、芯片供不应求,芯片公司或迎业绩增长 随着AI的飞速发展,对半导体芯片的需求呈现爆发式的增长,相关的算力芯片及存储芯片供不应求,市场需求远超目前的产能。因行业周期的反转,相关芯片企业未来有望迎来业绩的爆发。2024年一季度全球半导体销售额同比增速15.6%,中国市场半导体销售额同比增长27.6%。由于过往半导体每个上下行周期一般两年左右,所以市场对今年和明年都有较好的预期。 2、国产升级空间大 在进口海外设备越来越难的情况下,各代工厂更有动力接受新的国产设备,这给国产设备厂商带来了机会。国产升级稳步推进的过程中,设备厂商过去两年增长迅速,订单饱满,目前仍处于较高的景气度中。 3、估值吸引力强 当前半导体指数的估值水平具有较高的吸引力,为投资者提供了较好的入市时机。半导体ETF(159813)紧密跟踪国证半导体芯片指数,该指数估值处于历史低位,最新市净率PB为3.56倍,低于指数近1年82.66%以上的时间,估值性价比突出。 (数据来源:wind,截至2024/6/26) 大咖观点 东莞证券认为,AI创新与国产升级并举,维持半导体板块超配评级。进入2024上半年,伴随着需求回暖及厂商持续推进库存去化,半导体行业正式迈入上行周期,板块Q1业绩明显反弹,存储、功率半导体等部分产品价格出现明显回升;AI大模型持续推进,行业创新从云端延伸至端侧,AI手机、PC开启行业新周期,关注存储、SoC等增量环节;国产升级方面,大基金三期于近期成立,注册资本超前两期总和,重点关注先进晶圆代工、半导体设备、材料国产升级进程。作为现代信息技术的基础,半导体产业对于新质生产力的发展具有重要意义,建议关注一季度表现相对较好的半导体设备、存储、CIS、半导体封测与半导体材料等细分板块。 硬科技,硬实力!看好半导体板块可以关注半导体ETF(159813),场外投资者可通过国证半导体芯片ETF联接A(012969.OF)、国证半导体芯片ETF联接C(012970.OF)把握投资机会。 相关产品: 半导体ETF(159813) “芯”时代,“芯”格局 基金有风险,投资需谨慎。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-06-27
美股爆发在即 淘金绝好时机——美国银行专家揭秘最具投资潜力股票
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吸引力的估值。#2024宏观展望# #
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# “这些公司目前被忽视,并且交易价格非常低,”Subramanian在晨星(Morningstar)年度投资会议上告诉与会者,“但它们提供了以折扣价购买高质量股票的机会。” 在主题演讲中,她表示,在她认为总体上对股票市场和经济环境有利的情况下,大盘价值股是“我最有信心的板块”。 价值股——通常是那些在账面价值或市盈率等指标上相对便宜的公司股票——今年在市场中表现不佳,而市场则由英伟达等大型科技股的猛烈上涨所主导。标准普尔500价值指数今年迄今为止上涨约4.5%,而标准普尔500增长指数则上涨了超过23.5%。 Subramanian认为,价值股的表现不佳使其相对于增长股的定价更具吸引力。根据LSEG Datastream的数据,标准普尔500增长指数的前瞻市盈率为28.3倍,而标准普尔500价值指数的前瞻市盈率为15.8倍。 Subramanian青睐的板块之一是能源,她表示尽管商品价格较高,但公司在产量方面变得更加自律。 Subramanian还认为,价值股提供的股息支付,通常高于增长股,将使它们对投资者具有吸引力。她预计未来十年股息支付率将大幅增长。
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丰雪鑫99
2024-06-27
AI狂潮助力,股票狂飙!亚马逊晋级2万亿美元市值俱乐部
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推动了对科技类股票的需求。#科技# #
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# #2024宏观展望# 该股上涨3.4%至192.70美元,使这家电商巨头的市值超过2万亿美元,进入了与微软公司(Microsoft Corp)、苹果公司(Apple Inc)、英伟达公司(Nvidia Corp)和Alphabet同一阵营。 由于对人工智能的热情、对美国经济韧性的乐观态度以及美联储潜在的降息预期,美国股指今年录得了强劲的涨幅。 (图片来源:finance.yahoo ) 华尔街的交易水平接近历史高点,主要由英伟达和亚马逊等大型科技股推动,这些公司的未来现金流将受益于较低的利率。 亚马逊的股票在今年2月被纳入蓝筹股道琼斯工业平均指数,自今年以来已上涨超过26%。在英伟达上升一个位置后,该公司于2月成为按市值计算的美国第五大公司。 亚马逊网络服务(AWS)是全球最大的云服务提供商,在过去一年中出现下滑后,该部门的增长已经恢复,这得益于人工智能技术的激增。 该公司还投资了人工智能初创公司Anthropic和机器人公司Figure,以期在
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中获利。 去年底,亚马逊推出了新一代定制设计的用于数据中心的芯片,瞄准机器学习训练和生成式人工智能的应用。 另外值得注意的是,据The Information:亚马逊(AMZN.O)将在网站上推出类似Temu的折扣专区。
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佳华168
2024-06-27
惊爆!第二季度最大黑马:TA将超越英伟达 领跑标普500增长榜单
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准普尔500指数公司,但确实有一家。#
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# #2024宏观展望# #2024投资策略# 《投资者商业日报》根据标普全球市场情报和Market Surge的数据分析显示,预计超微电脑(SMCI)本季度营收将增长142.3%。 这是标普500指数成分股中预期收入增幅最高的公司。它甚至超过了英伟达预期的109.9%的季度收入增幅。排在第三位的是美光科技(MU),预计本季度收入将增长77.9%。 收入预测凸显了半导体股票今年表现如此出色的原因。iShares Semiconductor ETF(SOXX)今年上涨了28%以上。这远远超过了标准普尔500指数近15%的涨幅。 (图片来源:finance.yahoo ) 评估标普500指数的增长 当关注人工智能股票时,纯粹的增长才是主导因素。超微电脑的股价今年上涨了197%。这超过了英伟达股价154%的涨幅。 有些人可能会对此感到疑惑。毕竟,超微第二季度的调整后每股收益仅增长130.7%。这略低于英伟达134.8%的预期收益增长率。 但这一切都与收入增长有关。而这正是超微公司的优势所在。FactSet表示,标准普尔500指数公司的收入在第二季度仅增长4.6%。 人工智能和芯片并非唯一重要因素 通常,人们认为只有人工智能公司的收入才能大幅增长。事实也不完全如此。 能源公司Oneok(OKE)预计第二季度收入将增长60.1%。房地产公司Extra Space Storage(EXR)的收入预计将增长58.4%。 确实,这些表现都很不错。但它们都比不上超微。以下列出第二季度增长速度最快的公司。 (图片来源:finance.yahoo )
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Heidi
2024-06-26
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