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人工智能“热”不是泡沫！三大投行对AI投资信心大增料全球需求激增10倍以上
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美国银行、摩根士丹利和瑞银集团在今年早些时候都对人工智能股表达了犹豫，因为与这项技术相关的公司股票价格飙升。但在七月底分别发表的声明中，这些公司解释了为何现在对人工智能更加乐观。瑞银目前预计全球人工智能需求将从 2022 年的 280 亿美元增长十倍以上，到 2027 年达到 3000 亿美元。美国银行更乐观，并在 3 月份预测，到 2026 年，AI 在全球的市场规模将达到 9000 亿美元。
林沐2023-08-02
人工智能浪潮势头不减谷歌、微软、Meta三巨头全力投入苹果为何“置身事外”？
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Threads、Quest和人工生成式AI投资对投资资本回报率产生增值，而不是稀释。” 当苹果下周公布财报时，考虑到全行业的痴迷，分析师可能会向其施压，要求其公布其人工智能计划，尤其是在最近的一篇报道称该公司正在内部开发类似ChatGPT的语言模型之后。上个月，苹果发布了新的iPhone键盘软件，该软件采用与GPT相同的Transformer架构，表明其在AI模型方面拥有大量的内部开发。但这家科技巨头只是不喜欢谈论尚未上市的产品来激发投资者的预期。苹果下周不太可能像其大型竞争对手本周那样详细讨论人工智能。在五月份的苹果财报电话会议上，当被问及这项技术时，库克很快将话题转回了公司的产品和功能。库克表示：“我们认为人工智能是巨大的，我们将继续深思熟虑地将其融入我们的产品中。”
埃尔文2023-07-29
头部CEX造富效应哪家强？
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近期，Bitget 宣布推出马丁格尔 AI 投资策略，帮助用户创建更可靠的策略参数，为用户提供便捷、领先的投资策略，协助投资者实现收益最大化。 Bitget 的 AI 策略提供了多种智能化参数供用户选择，分别为保守型 AI 策略、进取型 AI 策略以及稳健型 AI 策略，满足不同的投资偏好。同时支持自定义策略，交易者可根据个人交易习惯与风险偏好来调整马丁格尔策略的各项参数。AI 策略的参数设置综合了历史行情和价格波动，并借助 Bitget 后台算法测算，为交易者提供可靠的投资参考。用户还可以通过策略 30 天回测收益率和策略的使用人数来评估和选择更为匹配的 AI 策略。 “Bitget 的 5 年历程，证明了我们持续创新的脚步，我对 Bitget 自 2018 年以来取得的进步感到自豪。今天，我们推出了全新的品牌标识、愿景和视觉效果，这将再次证明我们致力于塑造更智能的数字未来。Bitget 致力于与行业的领航者合作，共同创造一个更安全、更智能、更高效的交易环境，这反映我们共同的愿景。”Gracy Chen 在谈到品牌升级时如是说。具体到视觉层面，将会做减法，即 Bitget 标志性箭头 LOGO 中的尾巴被删掉，简化后图形更倾向于方向感，寓意着在瞬息万变的交易市场中，快速找到契合的交易方向。此外，官网首页将会推出全新视觉风格及交互页面，未来 6 个月将推进官网的其他页面及 APP。时代与行业正在发生巨变，但 Bitget 初心不改，始终践行「客户至上、诚信向善、合作互惠」的价值观。去年 FTX 破产引发 CEX 信任危机，Bitget 也在第一时间站出来公布交易所资产储备地址，并在一个月后公布了默克尔树储备证明（Merkle Tree），开发了「默克尔数证明」的开源工具，让用户可以随时验证平台资产。此后，Bitget 每月更新一次默克尔数储备证明的快照，最新数据显示其综合储备金率达 223% ，在过去的 7 个月里，Bitget 综合储备金率始终保持超 200% +。 “我们将始终秉承对全球用户的承诺，定期公布储备金证明。 Bitget 致力于在全球行业范围内制定更高的标准，通过加密货币的发展来倡导真正的透明度。”Gracy Chen 表示。此外，Bitget 还设立了「交易保护基金」，为投资者提供第二重保障。在 FTX 事件后，Bitget 将该基金的规模从 2 亿美元提升至 3 亿美元。值得注意的是，币安和 Bitget 是仅有的两家公开了保护基金钱包地址的中心化交易所。结语：行业布道者推动 Web 3 发展随着加密合法化，香港正成为 Web 3 新一轮浪潮的中心枢纽，多方云集。Bitget 早在去年年底就开始了香港布局，聘请了香港律师和合规专业人士，计划申请香港虚拟资产交易平台牌照，以为香港用户提供高规格的安全性和合规性服务。除了拓展自身业务，Bitget 也始终致力于推动 Web 3 建设发展，成为行业的布道者。例如，Bitget 在今年香港区块链周期间推出 Bitget Web 3 基金，初始投资额为 1 亿美元。该基金将投资优秀的 Web 3 项目和支持相关项目的投资机构，旨在支持下一代加密货币项目的发展。此外，Bitget 还在今年启动了一项企业社会责任（CSR）计划「Blockchain 4 Youth」，旨在通过鼓励年轻一代来共同打造加密世界的未来，并为行业输出优质人才。Bitget 预计将在未来 5 年内在该计划中投入 1000 万美元。Bitget 也将与其他领先的区块链公司合作，孵化年轻企业家的创新项目，并举办 U 30 （30 岁以下）黑客松大赛，以选出最有前途的项目。对如今的 Bitget 来说，发展势头正好，只要能够坚守初心，坚持核心价值观不变，坚定地走合规发展道路，未来可期。来源：金色财经
金色财经2023-07-27
开放算料联盟成立，围绕高质量中文数据开展合作，数据要素产业链梳理
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把握政策催化和产业趋势加速的数据要素和AI投资机会。按照数据要素产业链各个环节梳理受益标的：（1）数据采集环节：航天宏图、拓尔思等；（2）数据存储和计算环节：深桑达A、易华录、中科曙光等；（3）数据加工环节：星环科技、英方软件、海天瑞声、海量数据等；（4）数据流通环节：a.数据交易所：安恒信息、广电运通、浙数文化、人民网；b.数据产品服务提供商：山大地纬、久远银海、上海钢联、卓创资讯等；（5）数据安全环节：安恒信息、奇安信、深信服、永信至诚、启明星辰、天融信、绿盟科技、美亚柏科、亚信安全、恒为科技、中新赛克、三未信安等。 AI领域，龙头推荐科大讯飞、金山办公、同花顺、三六零等。底层算力领域，服务器端推荐中科曙光、浪潮信息，受益标的包括紫光股份等； GPU端，推荐海光信息，受益标的包括寒武纪、景嘉微等；华为昇腾生态，推荐卓易信息、神州数码等，受益标的包括拓维信息、同方股份、四川长虹等。 AI+应用领域，推荐焦点科技、致远互联、彩讯股份、拓尔思等，受益标的包括泛微网络、普元信息、汉仪股份、新致软件、福昕软件、万兴科技、汉得信息等。 AI监管领域，受益标的包括美亚柏科、永信至诚、人民网等。
金融界2023-07-27
大数据板块盘中拉升，浪潮信息涨停，大数据产业ETF(516700)上涨2.49%
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把握政策催化和产业趋势加速的数据要素和AI投资机会。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!
有连云2023-07-24
二季度获公募加仓，AI浪潮持续演进
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GPT的成功引起市场对AI的关注，此轮AI投资热潮展现出较大的深度和较长的持续性。从机构持仓角度看，AI算力方面，寒武纪-U、芯原股份等获加仓较多；服务器方面，工业富联、胜宏科技等获机构加仓较多。本轮AI行情，消费电子板块亦受益。截至2023年第二季度末，消费电子板块机构持仓占比2.18%，环比+1.04pct。2023年二季度在AI发展下带动的服务器产业链垂直公司较为受益。同时，苹果MR概念等亦有望孕育出部分投资机遇。从机构持仓角度看，工业富联、立讯精密、传音控股、深科技、安克创新、拓邦股份、领益智造等公司机构持仓增加较多。建议持续关注AI人工智能ETF(512930)，消费电子ETF(561600)。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!
有连云2023-07-24
Cathie Wood：英伟达是“稀松平常的”AI投资对象 ARK更关注其他潜力股
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ARK Investment Management创始人Cathie Wood表示，英伟达目前是“稀松平常的”人工智能（AI）押注对象，她在买入其他有望从AI技术中获益走高的股票。在1月份清仓旗舰基金ARK Innovation ETF （ARKK）所持的英伟达头寸之后，Wood受到了格外的关注，这一操作使得该基金错失了今年以来很大一部分强劲涨势。现在，Wood表示，英伟达已飞涨，许多其他将会受益于AI的公司被甩在了后面。 “我们基本上将投资重新部署到了不那么引人瞩目的其他AI股票上，英伟达目前来看是稀松平常的投资对象，”她表示。尽管Wood的几支规模较小的基金持有英伟达，但ARKK的投资者错过了该股今年以来218%涨幅中的很大一部分。 Wood还表示，ARKK的最大持仓股特斯拉是“最大的AI领域投资机会”。她在接受采访时表示，她最好的新投资想法是Teradyne Inc．，这是一家设计半导体测试产品和服务的公司。
金融界2023-07-19
主动增配投资级债券！星展银行投资策略师邓志坚：下半年关注三大投资策略主题
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用到多个行业中。因此，邓志坚表示，围绕AI投资主线是围绕发掘推动AI未来发展的企业为轴，重点关注大型科技企业、芯片设计以及半导体生产企业、网格安全企业。中国寿险市场规模广阔，银行、保险股静待花开从国内A股市场投资来看，邓志坚看好银行股尤其是四大银行股，因为派息水平高，未来将备受基金公司、保险公司、险资、退休养老机构等金融机构的青睐。另外，他表示虽然房地产在过去一段时间内融资困难，但国内银行股是安全的，国内的银行业里面关于房地产的风险已经降到非常低。高派息，低风险，是国家养老基金选择投资高派息银行股的根本原因。加之，随着未来中国经济的发展，大型企业、民营企业、国企等等融资需求会多元化，银行业务也会更加多元化，不仅仅只有赚息差，也促进整个银行业的发展。所以，银行股是属于派息资产，但需要长期增持的。对于保险股投资，邓志坚表示，未来随着中国人口老龄化越来越严重，保险面临着巨大的发展空间，国外发达国家保险金占GDP的比重达到百分之十几到二十几，而中国寿险保费占GDP的比重仅为2.2%，中国保险业的估值仍处于低位。邓志坚提示，在金融板块里，除了银行外，保险也有很大的投资价值，不要指望股价一下子就翻倍，但持有5、6年或更长一些时间，就会看到一个非常理想的增长。
金融界2023-07-17
九方财富赴科大讯飞考察，共探大模型金融场景落地方案
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能创新产品金奖。这款九方智投打造的首款AI投资顾问，以虚拟“数字人”为媒介，为投资者进行科学理性的个股诊断，并提供市场解读、热点资讯跟踪等服务。“九方数字人”将市场分析体系化繁为简，划分出技术面、基本面、资金面、消息面四大市场主流分析体系，涵盖了几十种分析维度、近千种诊股因子，360度全方位扫描全市场上市公司；同时“数字人”结合市场主流的分析维度和九方特色指标，进行深度分析，并通过自然逼真的相处体验、简单易懂的表达方式为投资者提供诊断结论。九方CEO才子表示，此次走进科大讯飞并深入交流，将加快推进大模型技术在金融证券垂直领域的应用研究，加速推动金融业的数字化转型和智能化发展。未来，九方财富与科大讯飞可在大模型领域的行业解决方案上加强探索，如深化知识图谱、神经网络、深度学习等方面的技术融合与落地实践。这不仅将为客户提供更便捷、可靠的金融服务，创造更多价值，而且为提升国内大模型技术水平和行业专业性，服务金融领域高质量发展做出积极贡献。九方财富与科大讯飞虽处异业，但都富有企业创新基因。对科大讯飞来说，与九方的合作有助于其“借船出海”，将“讯飞星火认知大模型”延伸至证券投顾领域，而对九方来说，与科大讯飞的合作可以为其用户创造更多价值，这对自身用户拓展及经营将起到极大促进作用。九方财富凭借多年来在金融业的数据积累和先发优势，将为“讯飞星火认知大模型”注入新的力量，作为中国人工智能领军企业的科大讯飞，也必将带动九方财富的人工智能建设迎来新突破。 “金融行业具备大规模、高质量数据资源和多维度、多元化应用场景，是人工智能应用落地较为深入的领域之一。九方财富与科大讯飞共探大模型金融场景落地方案，将构建金融科技新生产力，为客户、公司、合作伙伴、社会带来巨大的想象空间，赋能普惠金融和投资者教育，更好助力金融业高质量发展。”九方CEO才子表示。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!
有连云2023-07-14
生成式 AI 是炒作还是变革？
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的变革潜力已经开始转化为现实。任何 AI 投资公司现在都可以投资这些模型，增强业务或进行转型。 Rangan 估计，在某些情况下，开发人员通过使用生成式 AI 工具，将生产力提高了 15-20%。而伴随着 AI 的普及，Guo 预计，未来更多领域，特别是法律、数据分析、图片、语音和视频生成等传统服务业，将越来越多地由 AI 提供服务。高盛 TMT 行业分析师 Peter Callahan 指出，散户认为生成式 AI 技术具备平台转型的所有要素，有可能全方位改变企业和消费者的体验。另外，高盛高级全球经济学家 Joseph Briggs 表示，这种变革潜力可能会对宏观经济产生深远影响。他估计，美国和其他发达经济体普及生成式 AI 技术后，能够在未来 10 年内将年劳动生产率增速提高约 1.5 个百分点，全球 GDP 最终将提高 7%。高盛美国股票策略师 Ryan Hammond 和 David Kostin 认为，美股也将从中受益，中长期内预计出现更为广泛的反弹，标普 500 指数的公允价值将比现在高出大约 9%。人工智能还远远不够智能，警惕过度炒作长期看来，AI 技术的变革性是毋庸置疑的，但鉴于当前这项技术的发展进度，市场对它的炒作是不是太过分了？ Marcus 的答案为「是」，因为「目前的人工智能还远远不够智能」。他指出，当前 AI 所谓的神经网络的功能与人脑的神经网络完全不同。AI 虽然可以进行「自反性」统计分析，但几乎没有成熟的推理能力。这些机器可以学习，但很大程度上围绕着单词的统计和对提示的正确反应，而非抽象概念。并且，它们不像人类那样拥有「内部模型」以让它们理解周围的世界。 Marcus 向投资者发出警告：要警惕 AI 能还没有很多人想象的那么神奇。我不会说现在投资 AI 为时过早；一些投资于那些拥有聪明的创始团队、对产品市场适应性有很好理解的公司可能会成功，但也会有很多失败者。 Marcus 说，通用人工智能（AGI）可能最终会实现，但人类距离这个目标还很遥远，而且任何投资都不可能改变这一点。此外，投资者还可以从历史中学习一些经验。高盛市场策略师 Dominic Wilson 和 Vickie Chang 曾提到，在过去创新主导的生产力繁荣时期，例如，电力（1919-1929）、个人电脑和互联网（1996-2005）普及之后，股价和估值飙升形成泡沫，最终走向破裂。 Guo 则认为，即使在今天，私募市场某些领域仍存在定价错误。虽然投资者对这些领域有更深入的了解，但仍然普遍采用相同的投资方法。她警告称，错误地判断变革发生的时机是投资中常见的陷阱。作为一名早期投资者，她不太关注估值，而是选择她认为有意义的市场、产品和企业。高盛互联网分析师 Eric Sherida 的看法稍有不同。他认为绝大多数表现出色的 AI 概念股的交易价格，相对于公认会计原则每股收益 (GAAP EPS) 的倍数，仍较为合理。 Rangan 也认为，AI 可能并非处于炒作周期中，因为本次浪潮是由科技巨头主导的，而非初创企业：这一技术周期并不是由（AI）新贵主导的，不太可能出现虎头蛇尾式的失败结局或需要耗费很长时间才能开始。 20 世纪 90 年代初（计算机）从大型机向分布式系统的转变，以及 21 世纪初从分布式向云计算的转变，所花的时间比许多人预期的要长，均因为大型老牌公司是反对的关键声音。正如 Rangan 所说，国外 ChatGPT 背后公司 OpenAI 有微软支持，谷歌推出了 Bard，投资 Anthropic 等 AI 初创公司，Meta 推出 LLaMA，国内百度、阿里等巨头也发布了自己的模型，全球 AI 竞赛正在如火如荼的进行中。「铁镐和铁铲」质疑炒作的声音不绝于耳，AI 当下还有哪些最引人注目的投资机会？按照 Rangan 和 Sheridan 的说法，机会不仅仅在于开发基础 AI 模型的大型科技公司，而且在于「铁镐和铁铲」 (Picks and Shovels) 企业。「铁镐和铁铲」是投资界传奇人物彼得·林奇偏好的投资策略之一，即投资于间接受益于某一热潮的公司。 Rangan 和 Sheridan 认为，在当前的 AI 潮中，半导体公司、云计算超大规模公司和基础设施公司等服务于该领域的公司都可以在当前的「构建」阶段获得有利地位。 Guo 有类似看法，但也看到了整个堆栈的机会，并且对应用层最为兴奋。许多投资者对这一层不确定，认为所有的价值都在模型训练本身，但在让非确定性模型在生产用例中发挥作用方面，需要大量的创造力和工作。目前初创公司和现有 APP 公司都将在许多领域利用这些功能...我们很兴奋。来源：金色财经
金色财经2023-07-14

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