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三星对AI投资者吸引力仍显不足英伟达能否助其领先HBM芯片市场引质疑
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英伟达的意外背书可能令一些投资者对三星电子人工智能（AI）竞赛中的赶超前景兴奋不已，但也有一些人仍对此有质疑。三星的主要竞争对手SK海力士已是英伟达的供应商，向后者提供了最新版的高带宽存储器HBM3E。黄仁勋似乎暗示英伟达也将从三星购买一些HBM芯片，但SK海力士通过提供前几代技术已经取得了巨大进步。德银资产管理公司的基金经理Yoon Joonwon称，三星电子确实比过去更具吸引力了，但基于HBM业务的预期前景而买进该股还为时尚早。目前为止，AI主题更像是SK海力士的一个福音，其股价在过去一年上涨一倍，超过了三星30%的涨幅。区别在于SK海力士在HBM芯片领域处于领先地位，HBM芯片与对大型语言模型训练至关重要的处理器一起运行。鉴于在消费设备市场的份额，三星更容易受到商品化传统内存的周期性需求和定价影响。这就是为什么当有报道称黄仁勋计划购买三星内存时，市场感到意外。他的讲话推动这家韩国市值最高公司的股价有望实现10%的周涨幅，创2015年以来最大。期权交易员则更为矛盾。本周，三星电子在两个方向上的押注头寸都激增，其中包括押注该股未来三个月下跌70%的看跌期权，以及未来三个月若
金融界2024-03-23
GPT-5即将面世，OpenAI引领新一轮AI投资浪潮
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将到来，OpenAI再次引领了新一轮的AI投资浪潮。业界对GPT-5的期待日益高涨，它究竟会给人工智能领域带来怎样的变革，让我们拭目以待。
金融界2024-03-22
AI 交易对金融领域的影响
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键作用。三、金融业对AI的投资展望 AI投资的增长趋势根据International Data Corp (IDC) 的预测，AI技术在金融领域的投资呈现显著增长趋势。2023年，AI系统在软件、硬件和服务方面的销售额预计将增长29%，达到1660亿美元。展望未来，到2027年，这一数字预计将翻番，达到4000亿美元。特别是在金融业，这方面的投资预计将超过970亿美元，年复合增长率达到29%，成为增长最快的行业之一。这一预测突显了金融业对AI技术的高度重视及其在未来发展中的关键作用。金融业AI技术的应用对冲基金的创新应用：特别是在对冲基金领域，生成式AI的应用展示了金融行业如何利用AI技术进行创新。根据法国巴黎银行对资产达到2500亿美元的基金的调查，近一半的基金已将ChatGPT等生成式AI工具用于其业务中，使用范围从撰写营销文案、总结报告到准备文件等。这表明，AI技术不仅能够提高金融机构的操作效率，还能在数据分析、市场预测等多个方面为投资决策提供支持。金融机构的广泛采用：除了对冲基金，其他金融机构如银行、保险公司和资产管理公司也在积极探索和应用AI技术。这些应用包括但不限于风险管理、客户服务、欺诈检测和自动化交易。例如，摩根大通在技术上的年度投资超过150亿美元，并且在其约30万名员工中有近五分之一的人员在技术领域工作，显示出大型金融机构对AI技术投资的重视。四、3EX AI交易平台：集成ChatGPT的金融AI应用典范 3EX AI交易平台以其创新的应用和强大的功能在金融行业中独树一帜，特别是其集成了ChatGPT的能力，将金融交易和AI技术的结合推向了新的高度。3EX利用AI来优化交易流程，提供深度的市场分析，并通过自动化策略执行帮助用户实现盈利最大化。 3EX平台的AI应用 ChatGPT集成：3EX平台集成了ChatGPT，使用户能够通过自然语言交互获取市场分析、交易建议等信息。这种直观的交互方式降低了金融交易的复杂性，使得无论经验丰富的交易者还是新手都能轻松掌握和应用。策略创建：3EX平台允许用户通过文字描述、指标和模板创建个性化交易策略。用户可以简单描述他们的交易意图，系统将自动转化为可执行的策略，同时还可以基于预设的指标和模板进行定制，这大大提高了策略创建的灵活性和准确性。自动止盈止损：利用AI技术，3EX平台能够根据市场条件和用户设定的参数自动执行止盈止损操作，保护投资者免受突然市场波动的影响，同时锁定利润，减少损失。跟单服务：3EX平台通过AI分析，允许用户跟随经验丰富的交易者的交易策略，实现自动复制交易。这项服务特别适合那些希望利用专业交易者经验的投资者，用户可以根据历史表现、风险评级等指标选择合适的交易者进行跟单，AI系统将自动执行相同的交易操作，帮助用户在不增加个人分析负担的情况下，分享专业交易者的成功。带单服务：与跟单服务相辅相成，3EX的带单服务使得拥有成功交易策略的专业交易者能够分享他们的策略，通过AI平台自动为跟随者执行交易。这不仅为专业交易者提供了额外的收入来源，也为普通投资者提供了学习和盈利的机会。五、金融行业面临的AI挑战和机遇 AI技术的挑战技术复杂性：AI技术的实施和管理要求高度的专业知识，包括数据科学、机器学习和深度学习等领域。金融机构必须投入大量资源进行人才培养和技术开发，以确保能够有效地利用AI技术。数据安全：随着AI技术对大量敏感金融数据的处理和分析，数据安全成为一大挑战。金融机构必须确保强大的数据加密和安全措施，防止数据泄露和滥用，维护客户信任。合规性问题：金融行业受到严格的监管，AI应用必须遵循相关法律法规。合规性问题涉及数据使用、隐私保护、反洗钱等多个方面，金融机构需确保其AI应用的合法合规。 AI技术的机遇提高贷款决策效率：AI技术可以通过分析申请人的财务状况、信用历史和其他相关信息，快速准确地评估贷款风险，提高贷款审批的效率和准确性。这不仅提升了客户体验，也降低了金融机构的信贷风险。防止洗钱：通过AI技术，金融机构能够更有效地监测和识别可疑交易，实现实时反洗钱监控。AI系统可以分析复杂的交易模式，识别与洗钱活动相关的异常行为，帮助金融机构及时采取措施。客户服务创新：AI技术使金融机构能够提供更加个性化和高效的客户服务。例如，通过AI聊天机器人提供24/7的客户咨询服务，利用AI分析客户行为和偏好，提供定制化的金融产品和服务。结论随着AI技术在金融领域的广泛应用和深入发展，它已经成为推动金融服务创新、提高市场效率和加强风险管理的关键力量。从ChatGPT集成到自动化交易执行，再到跟单和带单服务，AI技术为金融机构和投资者带来了前所未有的便利和机遇。然而，伴随这些机遇的，还有技术复杂性、数据安全和合规性等挑战，这些都需要行业内外的共同努力和智慧来解决。 AI在金融领域的重要性和未来发展潜力不容小觑。随着技术的不断进步，AI预计将在金融行业中扮演越来越重要的角色，从而促进金融服务的个性化、智能化和全球化。AI的发展前景将极大地依赖于金融机构、技术开发者和政策制定者之间的紧密合作，以确保技术的可持续发展和应用的广泛普及。因此，鼓励金融机构积极探索AI技术的新应用，开发者持续推进AI技术的创新，政策制定者制定合理的监管政策，以促进技术的健康发展和行业的良性互动。通过共同努力，我们可以克服挑战，把握机遇，利用AI技术的巨大潜力，推动金融行业的持续创新和增长，为社会带来更大的福祉。 AI技术在金融领域的应用正处于加速发展的阶段，它的未来将塑造金融市场的新面貌，为全球经济增长提供新动力。让我们共同期待并参与到这一令人激动的技术革命中，共创金融行业的新未来。 3EX相关链接： Website: https://www.3ex.com或 https://www.3ex.global Twitter(EN): https://twitter.com/3exglobal Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH Telegram(EN)：https://t.me/global_3ex Telegram(CN)：https://t.me/chinese_3ex Discord：https://discord.gg/KHVVnPgpeT Facebook: https://www.facebook.com/profile.php?id=100092234370403 Instagram: https://www.instagram.com/3EX.Exchange/ Medium: https://medium.com/@3ex Reddit: https://www.reddit.com/user/3EXGLOBAL Youtube: https://youtube.com/@3EXGLOBAL?feature=shared 来源：金色财经
金色财经2024-03-20
沙特计划设立400亿美元基金投资人工智能
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数据中心；沙特将于2024年下半年推进AI投资。
金融界2024-03-20
中国AI大模型巨头之争
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一种更加平衡的股权结构。一位美元基金的AI投资人表示，MiniMax的早期融资都异常顺利，尤其是2021年的第一次融资，"从开始决定正式融资到敲定份额也就一周时间"。商业模式之争：toB还是toC？除了融资战，中国大模型公司在商业模式上也存在着争议。以人民币架构、坚持走本土化路线的智谱AI为代表，他们相对坚定地选择了toB路线。而MiniMax和月之暗面则在C端做更多探索。对此，业界也出现了不同的声音。知名投资人朱啸虎就是典型的质疑派，他认为大模型公司缺场景、缺数据，且会始终面临开源模型的竞争，风险极大。但支持者则认为，大模型的应用潜力巨大，未来可能催生出颠覆性的商业模式。中国大模型行业正处于风口浪尖，巨头们的介入无疑会加剧竞争态势。但无论是toB还是toC，商业模式的探索都需要时间和耐心。在这场融资暗战中，资本的青睐固然重要，但更关键的是要在技术创新和场景应用上取得突破。只有真正抓住用户需求，提供有价值的产品和服务，才能在这场大模型的较量中脱颖而出。
金融界2024-03-19
英伟达史上最强GPU发布！关注全球芯片LOF（501225），捕捉AI投资机会！
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当地时间3月18日，2024年度全球游戏开发者大会（GDC）与英伟达GPU（图形处理器）技术大会（GTC）在美召开。GTC是英伟达年度最重要的技术发布平台之一，被业界公认为“AI风向标”。大会上，英伟达正式推出了最新一代AI芯片Blackwell GPU。对比英伟达于2022年发布的基于Hopper架构的H100，基于Blackwell的B200在性能上得到了全面提升。英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示Blackwell在数万亿参数上构建和运行实时生成式 AI 大型语言模型的成本和能耗将降低到此前的1/25。英伟达本次GTC大会可能决定美股科技股的未来命运。华尔街对本届GTC仍持乐观的态度。英伟达股价在19日当天早盘一度上涨超过4%，随后回落，收涨0.7%，总市值2.21万亿美元。 2月6日至3月15日期间，申万一级计算机指数、申万一级电子指数分别上涨36.23%、29.52%。同期，美国费城半导体指数（SOX）则上涨9.6%。（数据来源于Wind）。对于看好AI相关产业链投资机会的投资者，可以关注全球芯片LOF（A类：501225，C类：016668，美元现汇：016667），
金融界2024-03-19
消费电子(561600.SH):荣耀首款AI PC来了，AI持续赋能消费电子终端
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PC将带动PC市场增长兴业证券称，AI 投资热潮下，各大科技巨头积极将AI大模型应用在手机、PC、可穿戴设备等终端，AI PC、AI手机、智能眼镜和边缘侧AI渗透有望加速。根据Canalys预测，兼容AI的个人电脑有望在2025年渗透率达到37%，2027年兼容AI的个人电脑约占所有个人电脑出货量的60%，未来AI PC的主要需求来源为商用领域。同时AI PC将会为PC行业发展提供新动能，根据IDC的预测，中国PC市场将因AI PC的到来结束负增长，在未来5年中保持稳定的增长态势。 IDC预测，2024年全球PC出货量将达到2.654亿台，同比增长2%，核心驱动因素是即将到来的AI PC。到2027年底，全球AI PC的出货量将达到1.67亿台。华鑫证券认为，AI PC产业升级过程中，处理器芯片、内存、散热是主要受益领域，此外AI PC拉动PC行业出货量增长也有助于促进中游代工及品牌厂商的业绩增长。消费电子ETF紧密跟踪中证消费电子主题指数，中证消费电子主题指数选取50只业务涉及元器件生产、整机品牌设计及生产等消费电子相关的上市公司证券作为指数样本，以反映消费电子主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年2月29日，中证消费电子主题指数(931494)前十大权重股分别为京东方A(000725)、立讯精密(002475)、中芯国际(688981)、工业富联(601138)、韦尔股份(603501)、传音控股(688036)、兆易创新(603986)、紫光国微(002049)、澜起科技(688008)、亿纬锂能(300014)，前十大权重股合计占比50.62%。相关产品：消费电子ETF(561600)，场外联接(A类：015894；C类：015895)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-03-19
AI投资进入下一个阶段，忘记NVDA，关注AI 2.0股票
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高盛表示，人工智能浪潮的下一阶段已经开始成形，与之相关的一些股票相对于它们的潜力而言可能仍然很便宜。高盛投资组合策略研究团队的Ryan Hammond在3月14日给客户的一份报告中表示，即使高估值让一些投资者感到不安，但人工智能投资仍有上涨空间，应该会扩散至英伟达等最大赢家之外的股票。“除了NVDA，投资者一直在关注更广泛的人工智能投资。我们预计人工智能投资可能会有三个广泛的后续阶段，”Hammond写道。随着围绕人工智能的使用案例成为焦点，新的赢家将会出现。高盛预计，第二阶段将重点关注围绕人工智能构建和维护基础设施的公司。Hammond表示，下一步涉及的行业可能包括芯片制造商、云提供商、其他技术公司和公用事业公司。接下来应该是第三阶段，公司将这些新的人工智能工具纳入其中以增加收入，然后最终进入第四阶段，公司开始看到人工智能创造的生产力提高了他们的利润。有迹象表明，市场已经在预期这些下一阶段了。Hammond表示，虽然英伟达在2024年的头几个月继续走高，但其中一些更具前瞻性的人工智能股票也有了起色。“基于业绩和估值，投资者已经开始给人工智能投资的后续阶段定价。在过去6个月里，一篮子同
金融界2024-03-19
牛市下 AI + Web3 叙事引关注,Verasity 或成又一黑马项目？
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重点关注的板块，并引发了一轮又一轮的 AI 投资热潮。在传统科技领域引发的 AI 热潮，正在向加密行业拓展，Web3 领域也涌现出了不少 AI+Web3 概念的项目，有望在新一轮牛市中大放异彩。 Verasity 是 Web3 + AI 赛道中具备代表性的项目之一，该项目以自身扎实的 AI 技术方案为基础，始终致力于供有效、高效且始终可靠的广告欺诈解决方案。通过推出 VeraViews ，一个基于 AI 的实时阻止广告欺诈的独特解决方案，正在为广告价值链中的所有各方提供完全透明的信息，并以保护个人信息的隐私合规方式进行。基于 AI 技术，Verasity 构建预防广告欺诈的新标准事实上，广告欺诈，包括机器人流量、点击欺诈和许多其他欺诈活动，是一个普遍存在的问题，多年来一直困扰着广告行业。2022年，线上广告欺诈导致超过 800 亿美元的广告支出损失，Juniper Research 预计，到 2028 年全球数字广告支出将有超 1700 亿美元流失于广告欺诈，这占了数字广告行业总支出的 23%。 VeraViews 围绕 Verasity 专利的“观看证明”（PoV）欺诈识别技术，构建了一个开放式账本广告生态系统。在其专有广告堆栈中，使用 AI 和 ML 来增强其广告解决方案的有效性和效率。VeraViews 的 AI 和 ML 技术可以分析过去活动的大量数据，其能够实时的验证并记录每个广告的观看量，并利用 200个触点和 AI ，根据用户的观看行为分辨出到底是真人还是机器人在观看，简单来说就是，对每个用户的观看行为进行多纬度记录和分析，并根据每个广告展示的表现调整出价和定位，有助于提高广告相关性并提高点击通过率（CTR）。 Verasity 底层的区块链技术，保证了数据（包括观看数据等）的有效性、防篡改性以及可追溯性，一切数据都可以在链上进行查询，提高了行业的透明度，出版商、广告商和广告供应链中的其他参与者可以验证和审计此数据。这些由机器学习模块接收的累积统计数据，将用于训练 VeraViews 的下一代 AI 模型的，确保灵活性并能够适应不断变化的无效流量。换句话说，VeraViews 不仅在其广告堆栈中部署了 AI 和 ML，而且直接贡献于训练和改进用于预防广告欺诈的未来 AI 模型。目前，PoV 方案正在被模块化，以提供用于不同于广告观看统计数据的数据集的分析和过滤，允许使用来自各种数据源的基础设施进行行为估算和预测。 VeraViews 是预防视频程序化供应链上广告欺诈的新兴解决方案。通过融合人工智能（AI）、机器学习（ML）和开放账本生态系统等尖端技术，其正在制定广告欺诈预防的新标准。其不仅能够在实时环境中部署 AI 和 ML 来预防广告欺诈，而且还使用这些实时活动的数据来训练和改进未来的 AI 广告欺诈检测和预防技术。从而大幅度降低了数字广告行业中的广告欺诈行为，更好的解决了数字广告行业中的信任问题。目前，Verasity 推出的包括 VeraViews 在内的系列产品套件，已经被广泛的用于阻止广告欺诈，并提高品牌投资回报率。在此基础上，广告发行商收入可增加多达 5 倍以上。同时，VeraViews 也已经被整合发行到 YouTube、Twitch、Vimeo、JWPlayer、Brightcove、Kaltura、VideoJS、Flowplayer 和 Ooyala 等网站的视频播放器中，占据所有在线视频播放器的 95% 以上。而除了 VeraViews 外，在去年年底，Verasity 也推出了 VeraAds 服务，旨在帮助 Web3 出版商和公司更容易的集成到 VeraViews 中，帮助他们通过传统广告渠道将视频库存变现并发展业务，并扩大其出版商基础，产生收入，扩展其客户列表，并弥合 Web2 和 Web3 营销之间的差距。 $VRA 是 Verasity 项目的原生代币，它被广泛应用于 Verasity 的整个生态系统中，有着丰富的应用场景。VeraEsports（Verasity 旗下产品）推出了 Watch to Earn 模式，Verasity 用户在观看视频时可以赚取 $VRA 代币，因此，用户可以一边观看自己感兴趣的视频内容，一边赚取 $VRA 代币。同时，用户可以把 $VRA 代币质押在 VeraWallet 钱包中赚取被动收益，远超绝大多数 DeFi Farming 收益。而持有 $VRA 代币，不仅可以访问 Verasity 平台上的独家内容，从而可以让用户获得更加沉浸式、更有益的体验，同时还可以在 VeraEsports 平台上面参加一些电子竞技比赛，可以和社区中的其他成员竞争奖品，不但可以从竞技比赛中获得乐趣，而且还有代币奖励。同时，一些集成类的服务中，$VRA 也或将成为刚需。 Verasity 平台的发展和成功离不开用户的积极参与，持有 VRA 代币的用户还可以直接为 Verasity 生态系统提供支持并为之做出贡献。此外，VRA 作为未来有升值潜力的加密货币，也是不错的投资资产，随着 Verasity 生态的不断发展，持有 VRA 代币可以享受代币上涨所带来的收益，目前 VRA 代币已上线 OKX、火币、Kucoin、Gate 以及 Bitget 等这些主流交易平台。而目前，$VRA 也正在成为了目前 AI 赛道中备受关注，且被严重低估的潜力资产。牛市下，$VRA 有望迎来新一轮爆发 $VRA 是 AI 赛道中被认为是严重低估的资产之一，一方面该项目业务面正在不断扩大，并与系列知名 Web2 巨头公司、广告公司等深入的合作，产品被一些头部视频流平台所集成。与此同时，AI 赛道正在迎来新一轮的爆发，作为目前首个服务于广告业欺诈领域的 AI 模型，Verasity 的价值正在凸显，并有望迎来市场对于 Verasity 的投资热潮。而在牛市以及 ETF 等效应的推动下，$VRA 有望在后续的市场中迎来爆发。业务面的扩大自 2021 年面向市场以来，Verasity 不断向市场推出了系列产品以及服务，并与全球头部广告业务组织 IAB 达成了战略合作关系，IAB 组织目前共有 750 家成员公司，包括 Google、Facebook、Microsoft 等世界巨头公司，Verasity 正在积极推进与这些巨头企业的深入合作。而VeraViews 以及 VeraAds 服务等的推出，一方面让传统广告也正在被重塑，同时也将进一步加速 Verasity 生态的壮大速度。这不仅为 Verasity 生态构建了坚固的价值基础，同时也为 $VRA 带来了应用场景以及长期的投资预期利好。Verasity 也将基于此进一步扩大营收，并推动 $VRA 的销毁与通缩。背靠庞大的社区用户基础 Verasity 背靠庞大的业务网与用户基础，其建立了一个庞大的业务关系网以及激励系统，积累了 B 端与 C 端用户群体，其数字生态系统每月有超过 1.5 亿访问者。而在 Web3 领域，Verasity 也背靠庞大的社区基础，其背靠超 66 万社区成员，并且持币地址超过 9 万 3 千个，这也意味着 $VRA 本身有着十分牢固的价值基本盘。销毁不断推进，质押计划延长在去年 10 月，$VRA 代币销毁了 100 亿枚，占其流通总量的 50% ，是加密货币领域销毁量最大的资产。而此后 $VRA 仍旧保持着销毁进程，在去年年底，$VRA 再次销毁 5000 万枚，并在后续持续保持销毁。与此同时，Verasity 也宣布，将质押计划延长至 2025 年，以推动生态的紧缩，降低市场流通率。所以在牛市情绪推动下，持续紧缩的 $VRA 有着较为高涨的市场情绪。低市值，仍具备较高的爆发空间 Verasity 是目前为数不多的 AI+Web3+广告概念的项目，无论是 AI 还是广告赛道，都是极具潜力的蓝海市场，基于扎实的技术基础，其背靠庞大的社区、业务网络，并有望在 Web2 广告市场中进一步扩大市场份额。所以在潜在业务、应用、收入的预期下，对于 Verasity 而言同样有着极高的市场估值预期。在此前，Crypto Dep 所统计的市值 $150M 以下被低估的项目中，$VRA 赫然在列，而其也对 $VRA 资产给出了未来有望达到 $1.58 美元市值的预期，仍具备 10 倍左右的市值上涨空间，而在牛市的催化作用下，以及其生态拓展、代币销毁等系列因素促进下，该预期目标达成的概率较高。来源：金色财经
金色财经2024-03-18
美债收益率上升引发股市震荡，高盛揭示AI投资新篇章
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者还经常询问潜在的受益者。”报告揭示了AI投资的三个阶段，为投资者提供了新的方向。首先，第二阶段将重点关注参与构建AI所需基础设施的公司。高盛表示：“根据我们的框架，这一阶段包括半导体公司、云提供商、数据中心REITs、硬件和设备公司、安全软件股票以及公用事业公司。”尽管这些公司的估值已经出现扩张，但收益修正幅度却大相径庭。投资者可以关注如Synopsys SNPS、Monolithic Power Systems MPWR、KLA KLAC、American Tower AMT和Vertiv VRT等股票。其次，第三阶段是高盛所说的“实现收入”，将重点关注那些拥有可以将AI纳入产品以提高收入的商业模式的人工智能公司。高盛团队表示：“这一阶段与许多软件和IT服务公司的管理层评论和股票表现一致。”投资者可以关注如Cloudflare NET、Autodesk ADSK、MongoDB MDB和Nutanix NTNX等股票。这些股票今年迄今的回报率为8%，表明投资者已经开始交易第三阶段。最后，第四阶段与生产率提高有关，并将重点关注所有利用AI技术提高生产率的公司。高盛认为，最大的潜在效率提升将出现在劳动密集型行业，如软件和服务以及商业和专业服务。高盛为投资者提供了一份股票清单，包括纽约时报（NYT）、亚马逊（Amazon.com）、沃尔玛（Walmart）等，这些股票在AI引发的劳动生产率方面具有最大的上涨潜力。高盛预计，投资者在第二阶段和第三阶段的交易将比第四阶段更快，因为这两个阶段的许多公司对于其他公司使用该技术来提高生产率是必要的。第二阶段股票的预期市盈率中位数为16倍，而第三阶段和第四阶段的预期市盈率分别为31倍和19倍。这表明，尽管AI投资存在风险，但仍有巨大的增长潜力等待投资者去挖掘。
金融界2024-03-16

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