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微软员工抱怨公司已沦为OpenAI的IT部门
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一个IT部门。这些员工主要来自微软的AI平台团队，由Eric Boyd领导。该团队进行了多项内部的AI研究，但如今，越来越倾向于与OpenAI合作。这引发了一些抱怨，并导致一些曾参与微软自主研发的AI项目的高管离职。内部人士还表示，微软对之前组成Azure AI服务的内部服务的关注越来越少，而更多地关注Azure OpenAI服务。一位因这些变化而离职的前高管表示，Azure Cognitive Search、Azure AI Bot Service和Kinect DK等产品实际上已经消失了。而微软发言人Frank Shaw对此表示，这些服务仍以某种形式存在，但可能已经不是Azure AI的一部分，或者已被重新命名，还有一些与其他产品进行了捆绑。微软的另一位前高管称：“前Azure AI基本上变成了只是对OpenAI的技术支持。它不像以前那样是一个创新引擎，现在更多地是为OpenAI的IT部门。跳动的创新之心已不在这里。” 这高管还补充说：“这样做不是很有创新性，但这是一个很好的商业策略。” Azure OpenAI服务有数百名开发人员在支持着使用OpenAI GPT模型的微软Azure云服务客户。一些微软员工与OpenAI的合作如此紧密，以至于他们还拥有能进入OpenAI办公室的徽章，而一些OpenAI员工也可以戴着徽章进入微软的办公室。
金融界2024-03-13
6大AI赛道分析未来投资趋势
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ient 展示了构建带有激励机制的开放AI平台的潜力。Bittensor通过去中心化的AI网络和TAO代币激励，促进了模型和资源的共享及优化。Sentient则侧重于通过代币激励和众包方法推进人工智能的开发，以降低成本并增加模型的可组合性。 4. 通用基础设施与AI智能体 Ritual 和 Future Primitive、Olas、Myshell 关注于建立通用的AI基础设施和开发智能、可组合且可拥有的AI智能体。Ritual致力于将不同的基础设施组件连接在一起，而Future Primitive、Olas和Myshell则探索了如何使AI智能体变得更加智能和有用，以及如何实现智能体的所有权。 3EX AI交易平台的独特优势在这些AI项目提供的创新解决方案中，3EX AI交易平台以其独特的技术和服务在数字资产交易领域占据了重要地位。3EX平台整合了先进的AI技术，为用户提供了智能化的交易策略和决策支持，使投资者能够在高度不确定和波动的市场中做出更加科学和合理的投资决策。 3EX平台的优势主要体现在：智能化交易策略：利用AI分析市场趋势，为用户提供个性化的投资策略。实时数据分析：整合全球市场数据，实时更新，确保用户能够及时把握市场动态。高效风险管理：通过AI技术优化风险控制模型，为用户资产安全提供保障。用户友好界面：简化的操作流程和直观的用户界面，使得无论新手还是专业投资者都能轻松上手。在未来的加密货币市场和AI技术发展中，3EX AI交易平台的这些优势将进一步帮助用户实现资产的稳健增长，同时也为加密货币市场的健康发展提供了强大的技术支撑。 3EX-AI交易相关链接 Twitter（CN）：https://twitter.com/3EXAITrading YouTube（CN）：https://www.youtube.com/channel/UCleX4EtZBmd9a5MxIezQZzQ Facebook（CN）：https://www.facebook.com/profile.php?id=61556798096718 TikTok（CN）：https://www.tiktok.com/@3ex_aitrading Medium（CN）：https://medium.com/@lan3exai Reddit（EN）：https://www.reddit.com/user/3ex_AI_Trading Quaro（EN）：https://www.quora.com/profile/3EX-AITrading 来源：金色财经
金色财经2024-03-13
11大主流加密AI项目速览
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Bittensor是一个去中心化的开源AI平台。怎么做：Bittensor网络有32个子网。这些子网始于模型，但现在已经扩展到存储、计算、抓取、跟踪和不同的人工智能领域。TAO代币激励子网建设者不断完善模型或项目，验证者对子网的结果进行排名，排名将改变TAO的分布，最后一名将被踢出网络。这一机制保证了模型竞争产出最佳输出数据，而对集体价值最大的工作将获得奖励。用在哪：强大的应用程序纷纷出现，如进行去中心化存储的FileTAO，致力于OpenAI推理的Cortex TAO，做LLM微调的Nous Research，以及支持去中心化的文本视频转换的Fractal Research。 5、Sentient 为什么：AGI建设是危险的，面临着“人类灭绝威胁”和资本主义框架风险，所以他们天生需要加密平台；而加密平台则需要原生的杀手级应用。是什么：Sentient是一个主权激励驱动的人工智能开发平台。用在哪：Sentient使用众包方法，支持社区协调和贡献训练模型以降低成本，使用开放协议控制推理，实现模型之间的可组合性，并将价值流回网络参与者。聚合web2和web3力量，并利用代币，Sentient将在很大程度上激励开发人员进行无需信任的AGI的建设。 6、Modulus labs 为什么：当AGI的未来势不可挡时，我们需要证明人工智能的结果是可问责的，是安全的，这个结果是由一个经过认证的模型生成的，而不是被操纵的，不依赖于可信中央权威机构的善行。是什么：Modulus构建了一个专门的AI ZK证明器“Remainder”，以非常小的成本为dApp提供AI功能。怎么做：与不可验证的AI输出相比，使用现代ZK证明系统是没有意义的，因为其开销约为10,000到100,000倍。Modulus为AI推理构建了一个自定义证明器，开销仅为180倍。用在哪：Upshot是一个值得注意的实现，但Upshot复杂的评估模式只能在链下进行，也就引起了信任问题。然而，Upshot可以每小时都向Modulus发送有价值的AI评估，而Modulus可以为AI计算生成“正确性证明”，将证明汇总并发送到以太坊进行最终验证。 7、Ora 为什么：人工智能模型不能在链上运行，数千台计算机将执行一个推理。链上验证结果是可行的，但随着模型变得越来越大，ZKML的成本呈指数增长，因此需要一个呈线性增长的成本—OPML。是什么：Ora是一个链上AI oracle，使用OPML用于任何规模的AI模型。怎么做：使用Oracle将计算委托给链下节点。用户通过提示和命名模型从智能合约发起交易。OAO合约将交易委托给OPML节点执行推理，生成欺诈证明并将verifier（验证器）提交给ORO。验证结果返回给交易发起者。但OPML仍然需要ZKP的协助来实现输入/输出隐私保护和即时的最终确定性。此外，ORA的ZK oracle可以为OPML生成存储证明，因此在重用OPML时不需要重复执行OPML。用在哪：现在使用ORA，我们可以在以太坊主网上使用Stable Diffusion和7B-LLaMA这样的大模型。ORA可以支持AI管理的DAO和AIGC NFT(如EIP7007)，赋予模型所有权。 8、Ritual 为什么：当人工智能基础设施越来越集中、需许可并受到越来越多严格监管时，就会出现新的审查和操纵。但加密技术提供了隐私和计算完整性、协调和激励以及默认无需许可基础设施相关原语。是什么：Ritual作为加密和AI融合的自然汇聚点，包含一个去中心化Oracle网络和主权链（带有自定义VM和协处理器）。怎么做：Oracle网络“Infernet”使EVM链上的任何一个智能合约都可以将链上工作流连接到链下ML推理，最终协处理器实现在VM级别上的AI本地操作，同时保持与其他数据可用性（DA）、永久存储、Prover网络、GPU网络和推理引擎的可组合性。Ritual网络上的节点不仅运行和服务模型操作，还运行共识和执行客户端。用在哪：“Frenrug”使用推理SDK构建一个不确定的LLM，指导用户在friend.tech上购买和出售密钥。对于DeFi借贷协议，他们可以训练模型来参数化和泛化所有协议。对于支持加密的AI来说， MyShell将是首个模型创造者经济示例。 9、Olas 为什么：自主智能体（Autonomous Agents，AA）是能够感知某些信息并执行操作的强大实体。但是web2自主智能体的潜力受到严重限制：它们不能做KYC验证，用户不能拥有所有权，平台审查风险，以及有限的可组合性。是什么：Olas是一个面向共有自主智能体的去中心化协议。怎么做：在Olas的世界里，智能体是在链下的，而注册和管理是在链上的。智能体被安排进行自主服务（“去中心化自治代理”）。智能体运营者控制一个智能体和一个共识工具。每个智能体运行一个有限状态机（FSM），该FSM在服务智能体间的临时区块链上复制。服务智能体在采取链上行动之前先在链下达成共识。该网络对所有利益相关者提供OLAS代币激励：资本提供者，代码提供者（开发人员），智能体运营者（利益相关者）和服务所有者（企业家）。用在哪：Olas Predict是一个由三种类型自主智能体组成的经济体，这些智能体不断地创造和参与针对任意未来事件的预测市场。交易员智能体运营者不必担心需要订阅OpenAI，他们只需按请求支付加密货币即可。 10、MyShell 为什么：随着LLM的兴起，我们需要更好的工具来帮助创作者轻松构建应用程序，并将当前的“静态”创作者经济变为一个动态空间。是什么：MyShell是一个去中心化平台，用于发现、创建和质押人工智能原生应用。怎么做：创作者仅用几分钟时间就能在MyShell上创建AI原生应用程序，从陪伴类AI到旨在强化你的学习和工作体验的各种工具：选择开源模型，编辑提示的前缀和后缀，提供特定字段、图像和即将推出的视频功能相关信息。MyShell LLM基于大量私有数据，使角色扮演体验更接近人类。代币用于访问高级功能、支持鼓励创作者和结算使用费。用在哪：MyShell平台有多个用例：AI角色个性鲜明，声音独特，可用于陪伴、学习和游戏；还有用于语言学习、文字图像转换、总结视频内容等方面的工具。 11、Future Primitive 为什么：NFT是互联网原生对象，但它们缺乏可编程性，因此限制了其在链上的进一步行动。是什么：Future Primitive通过ERC6551及其基础设施将NFT转换为智能体。怎么做：使用ERC6551，每个NFT都具有与以太坊用户相同的权利。他们可以自我托管资产，执行任意操作，控制多个独立账户。每个NFT地址在任何EVM链上都是相同的，从而释放了跨链潜力。对于代币绑定V4，它为你的TBA发布授权，智能合约可以完全自主地执行链上操作，不需要你签名、验证或执行交易，并且所有者始终可以撤销授权扩展。来源：金色财经
金色财经2024-03-12
创新奇智(02121)上涨5.03%，报8.14元/股
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主要提供全栈式AI产品和解决方案，包括AI平台、算法、软件及AI赋能设备，服务于中国制造、金融服务及其他行业。根据弗若斯特沙利文的资料，2020年，公司在中国企业AI解决方案市场上以收入计算，成为第三大AI技术驱动型解决方案提供商。截至2023年中报，创新奇智营业总收入9.24亿元、净利润-1.96亿元。
金融界2024-03-12
红星新闻专访曼昆律所：深度解析NFT数字藏品“陷阱”5大套路
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平台使用AI生成的图片来铸造，也要关注AI平台对于生成图片的知识产权的权利声明。目前来说多数平台并未授权或转让任何的知识产权类权益给用户，用户在购买此类数字藏品之前，可以去相关合作方的对外宣传网站或账号上搜索相关信息，查看是否是真实合作。 04 曼昆律师建议在实践中，经常会被问到数字藏品的刑事案件涉及到的被诈骗资金能否要回的问题，刘正要表示，被司法机关追回的财物是可以依法返还的，但实务中因为很难全额追回用户的投资款，比如用户投资款被犯罪嫌疑人挥霍，一般情况是按照用户购买时的投资比例返还。刘红林进一步提醒，如果平台被判定为确实存在诈骗的犯罪嫌疑，那么用户第一时间就需要去报案，将相关经历、证据、在网络上查询的公司基础信息等材料作为报案证据，在律师的协助下做书面材料的刑事控告。除此之外，刘红林认为，部分用户采取的维权方式不合理，反而会给自己带来不必要的麻烦，刘红林说，也有用户将数字藏品发行公司的负责人、员工的个人信息在微信群或者公众号上呈现，这样的行为可能会涉嫌到侵犯公民隐私权、名誉权等。相关部门将典型案例和犯罪的具体情况进行公告，对于整个数字藏品市场来说，有一定的启示意义。刘红林认为，对外公布此类案件，可以提醒消费者理性认知数字藏品的收藏价值。此外，对于数字藏品发行方来说，也是正向引导，可以对发行平台的某些运营模式和对外宣传内容进行风险提示。为了加强风险防范，刘红林认为监管机构在准入资质方面需要有一个引导性的标准，官方发布的涉及合规经营资质的指导文件，对于行业发展而言是有价值的。其次是对于消费者和平台的纠纷，监管部门需要一个合理的应对机制，双方的权益都需要保护。来源：金色财经
金色财经2024-03-12
矩阵股份(301365.SZ)：公司研发的设计师AIGC设计平台暗壳AI已经上线，目前尚处在试用阶段
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301365.SZ)：查询到贵公司暗壳AI平台上线，是否属实？ 2024年3月8日，矩阵股份(301365.SZ)在互动平台上表示，公司研发的设计师AIGC设计平台暗壳AI已经上线，目前尚处在试用阶段，请投资者知悉。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-03-08
智能投资新时代：AI驱动的加密货币交易解决方案
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，提高投资效率和准确性。通过3EX AI平台，即使是没有专业交易经验的投资者也能够轻松地进入加密货币市场，并利用AI技术的力量来提升他们的交易表现。3EX AI通过不断学习市场数据和交易结果来自我优化，确保随着时间的推移不断提高交易策略的效果。在加密货币交易中应用人工智能，代表了金融技术领域的一次重大进步。通过自动化复杂的数据分析和交易执行过程，AI交易平台，如3EX AI，为加密货币投资者提供了强大的工具，使他们能够在这个充满挑战和机遇的市场中站稳脚跟。随着技术的进一步发展，我们可以预期AI将在未来的加密货币交易中扮演更加重要的角色。 AI加密货币交易的工作原理要充分利用AI在加密货币交易中的潜力，理解其工作原理至关重要。AI交易系统的核心在于其能够执行复杂的数据分析并基于此自动化交易决策。这一过程涉及几个关键步骤：数据收集与预处理： AI系统首先从各种来源收集市场数据，包括交易所价格、交易量、等。为了提高分析的准确性，系统还会预处理这些数据，包括清理、归一化和结构化数据，使其适合进一步分析。策略回测与完善：利用机器学习和深度学习算法，AI系统分析历史和实时数据，进行市场回测、交易模式和潜在的买卖信号。来模拟策略交易结果，AI能够不断优化其预测模型，提高决策的准确率。自动执行交易：一旦AI系统识别出交易机会，它会根据预设的策略和风险管理规则自动执行买卖订单。这一过程无需人工干预，能够确保以极快的速度响应市场变动，提高交易效率和成功率。性能监测与优化： AI交易系统持续监测其交易性能和市场条件的变化，根据反馈调整和优化交易策略。通过这种自我学习和调整的过程，AI系统能够适应不断变化的市场环境，持续提升交易策略的表现。在实际应用中，3EX AI交易平台充分体现了AI加密货币交易的工作原理。3EX AI不仅提供高效的数据处理和分析能力，还能够根据实时市场动态自动执行交易，大大提高了交易的时效性和准确性。此外，3EX AI平台的机器学习模型能够从每次交易中学习，不断优化交易策略，为用户带来更稳定的投资回报。通过利用3EX AI平台，投资者可以享受到AI技术在加密货币交易中的所有优势，包括数据驱动的决策制定、自动化交易执行以及动态策略调整，从而在竞争激烈的加密货币市场中占据有利地位。随着AI技术的不断进步，未来3EX AI平台将继续引领加密货币交易的创新，为用户提供更加智能、高效和可靠的交易解决方案。选择合适的AI交易平台在加密货币交易的世界中，选择一个合适的AI交易平台是成功的关键。正确的平台可以为交易者提供强大的数据分析工具、高效的自动化交易系统以及及时的市场洞察，从而大大提高交易的成功率。以下是选择AI交易平台时应考虑的几个关键因素：性能记录：寻找拥有良好性能记录的平台，特别是那些能够展示出稳定收益和有效风险管理的平台。了解其他用户的经验和评价，可以提供重要的决策支持信息。数据和算法的先进性：平台的AI系统应该基于最新的机器学习算法，并能够处理和分析大量的市场数据。高质量的数据和强大的算法是AI交易成功的基础。透明度和安全性：透明的交易流程和高标准的安全措施是选择AI交易平台的重要标准。了解平台如何使用您的数据，以及它如何保护您的资金和个人信息不受威胁。用户友好性：一个良好的用户界面和直观的操作流程可以使交易变得更加轻松。即使是最先进的技术，如果用户难以使用，也难以发挥其应有的效能。客户支持：优秀的客户服务可以在您遇到问题或需要帮助时提供及时的支持。选择一个提供多渠道支持（如电子邮件、电话、在线聊天等）的平台，确保您在需要时可以快速得到帮助。 3EX AI的优势：在这些关键因素中，3EX AI交易平台表现出色，成为加密货币交易者的理想选择。3EX AI以其强大的性能记录、基于最新科技的数据分析和算法、高度的透明度和安全措施、用户友好的交易环境以及优质的客户服务，为用户提供了一个全面的AI交易解决方案。 3EX AI平台的设计初衷就是使加密货币交易变得简单而高效。通过实时的市场分析、自动化的交易执行和持续的策略优化，3EX AI帮助交易者抓住市场机会，同时降低交易风险。此外，3EX AI的团队不断创新，致力于将最新的AI技术应用于交易平台中，确保用户能够享受到最先进的交易工具和服务。选择合适的AI交易平台对于实现加密货币交易的成功至关重要。通过考虑上述因素，并选择像3EX AI这样优秀的平台，交易者可以充分利用AI技术的力量，优化交易策略，实现投资目标。随着AI技术在加密货币交易中的应用越来越广泛，选择一个能够提供强大功能和可靠支持的平台变得尤为重要。成功部署AI交易策略部署一个成功的AI交易策略不仅需要选择合适的平台，还需要对策略进行细致的规划、测试和优化。以下步骤概述了如何利用AI技术实现有效的加密货币交易策略。策略选择与定制：在开始之前，明确您的交易目标、风险承受能力以及投资偏好。基于这些因素，选择或定制一个符合您需求的AI交易策略。3EX AI平台提供了多种策略模板，用户可以根据自己的需求进行调整和定制。历史数据回测：在实际应用之前，使用历史数据对您的交易策略进行回测，这是验证策略有效性的关键步骤。3EX AI提供了强大的回测工具，能够模拟策略在过去市场条件下的表现，帮助用户评估策略的潜在风险和回报。小规模实时测试：在通过回测验证策略之后，以小规模开始在实时市场中测试策略是一种谨慎的做法。这可以帮助您了解策略在当前市场条件下的表现，同时限制潜在的损失。持续监控与优化：即使策略开始实施，持续的监控和优化也是非常必要的。3EX AI平台提供实时监控工具，使用户可以跟踪策略表现，并根据市场变化进行调整。利用AI的学习能力，策略可以自我优化，以应对市场的动态变化。风险管理：在AI交易策略中，合理的风险管理是必不可少的。设定适当的止损和止盈点，根据您的风险偏好调整仓位大小和杠杆使用，这些都是降低潜在损失的有效策略。利用3EX AI交易平台，用户不仅可以享受到从策略选择到部署再到监控的全流程服务，还能利用平台的AI技术实现策略的自动优化。3EX AI的定制化策略选项、强大的数据分析能力和实时监控功能，为用户提供了一站式的AI交易解决方案，帮助他们在复杂多变的加密货币市场中取得成功。实施案例与分析在理论和指导原则的讨论之后，通过实施案例来深入理解AI加密货币交易的实际应用是非常有价值的。以下是一个基于3EX AI交易平台的实施案例，展示了如何成功部署AI交易策略，并分析了实施过程和成效。实施案例：优化加密货币交易策略背景：一名经验丰富的加密货币交易者决定使用3EX AI交易平台来优化其交易策略。这位交易者希望通过利用AI的能力，提高交易决策的速度和准确性，同时减少人为错误和情绪干扰。实施过程：策略定制与部署：该交易者通过3EX AI平台选择了一个基于市场趋势分析的交易策略，并根据个人的风险承受能力进行了定制。该策略被设置为自动监控市场数据，识别买卖机会。历史数据回测：在正式投入市场前，交易者利用3EX AI平台的回测工具，使用历史市场数据测试了策略的表现。回测结果显示，策略在过去的市场条件下表现良好，具有可观的盈利潜力。实时市场测试：随后，该策略在实时市场中以较小的资金规模进行了测试。3EX AI平台提供的实时监控和自动交易功能，帮助交易者在初期就捕捉到了一些有利的交易机会。性能评估与优化：在几周的实时交易后，交易者定期评估策略的表现，并利用3EX AI的学习算法对策略进行了优化，以适应市场的最新变化。成效分析：通过使用3EX AI平台，该交易者的加密货币交易策略实现了显著的性能提升。相比于手动交易，AI交易策略不仅提高了交易的成功率，还通过自动执行和风险管理，降低了潜在的损失。这个案例展示了3EX AI交易平台在实际应用中的强大能力。通过提供先进的AI分析工具、灵活的策略定制选项、高效的自动交易执行以及持续的性能优化服务，3EX AI帮助交易者实现了更加智能和高效的加密货币交易。未来展望随着人工智能技术的不断进步和加密货币市场的日益成熟，AI在加密货币交易中的应用前景广阔。未来，我们可以预期几个关键趋势将塑造AI加密货币交易的发展路径。更深入的市场理解和预测能力：随着机器学习算法的进一步发展，AI将能够更深入地理解市场动态和投资者行为。这将使AI交易系统在预测市场变化方面更加精确，从而为投资者提供更高概率的交易机会。个性化交易策略的兴起： AI技术将使交易平台能够为每个用户提供定制化的交易策略。根据个人的风险偏好、投资目标和历史交易行为，AI系统可以创建和执行符合用户个性化需求的策略，提升投资者的满意度和交易效果。加强安全性和合规性：在保障交易安全和遵守监管要求方面，AI技术将发挥越来越重要的作用。AI可以帮助监测和预防欺诈行为，自动执行复杂的合规检查，确保交易的安全和合法性。 3EX AI交易的未来角色：随着这些趋势的发展，3EX AI交易平台有望在推动行业创新和优化用户交易体验方面发挥关键作用。3EX AI致力于不断升级其AI技术，以便更好地适应未来市场的需求，包括提供更加个性化和精准的交易策略，并加强安全和合规措施。未来，随着AI技术和加密货币市场的共同进步，3EX AI交易等领先的AI交易平台将继续在为投资者提供先进交易工具、推动市场创新和保障交易安全等方面发挥重要作用。我们有理由相信，AI将成为加密货币交易领域中不可或缺的力量，为投资者带来更多的机会和挑战，同时也为整个行业的发展注入新的活力。相关链接： 3EX官方网站：https://www.3ex.com 、https://www.3ex.global Twitter(EN):https://twitter.com/3exglobal Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH Telegram(EN)：https://t.me/global_3ex Telegram(CN)：https://t.me/chinese_3ex Discord：https://discord.gg/KHVVnPgpeT Facebook: https://www.facebook.com/profile.php?id=100092234370403 Instagram: https://www.instagram.com/3EX.Exchange/ Medium: https://medium.com/@3ex Reddit: https://www.reddit.com/user/3EXGLOBAL Youtube: https://youtube.com/@3EXGLOBAL?feature=shared 来源：金色财经
金色财经2024-03-08
港股收评：恒生指数跌1.27% 药明系重挫药明康德、药明生物跌超20%
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%，中信证券发布研报，指第四范式是国内AI平台领跑者，引领前沿技术研发，提供以平台为中心的企业级端到端人工智能解决方案。在客户规模和客户价值双轮驱动下，营收持续高速增长，预计公司2023-2025年营业收入为40.47/50.94/62.33亿元，同比增速分别为31.3%/25.9%/22.4%，规模效应下有望逐步扭亏并提高盈利能力。我国人工智能市场高速发展助力各行各业转型升级，一方面，以平台为中心的决策类AI是公司核心优势，公司有望充分受益企业数智化转型带来的渗透率提升；另一方面，公司推出大模型产品式说(SageGPT)，加速布局生成式AI领域，以期重构企业级AI应用，打开更广阔空间。
金融界2024-03-07
创新奇智(02121)上涨4.96%，报6.98元/股
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主要提供全栈式AI产品和解决方案，包括AI平台、算法、软件及AI赋能设备，服务于中国制造、金融服务及其他行业。根据弗若斯特沙利文的资料，2020年，公司在中国企业AI解决方案市场上以收入计算，成为第三大AI技术驱动型解决方案提供商。截至2023年中报，创新奇智营业总收入9.24亿元、净利润-1.96亿元。
金融界2024-03-07
长虹自研“人工智能+检测”技术获中国智能科学技术最高奖
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23年推出全球首个基于大模型的智慧家电AI平台；在智能制造领域，长虹采用人工智能、大数据、边缘计算等技术，大幅提升智造效率，加速“智改数转”进程。
金融界2024-03-06

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