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“集群作战”制胜AI攻防时代,奇安信
AI
安全
系列新品亮相乌镇大会
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它们不仅全部融入了奇安信最新的QAX
AI
安全
大模型能力,还可以共同进行分工协作、高效研判,完成安全事件的自动化处置闭环,在未来AI时代的攻防对抗中立于不败之地。 安全机器人“一分为四”,重新定义安全运营模式 “警报!发现一起系统入侵,建议即刻隔离受害主机10.37.112.11!” “大家注意!发现10.37.112.14服务器存在漏洞,已被攻击者利用,建议即刻封禁!” “这不是一起简单钓鱼,而是高度复杂的勒索攻击,自动化响应预案已创建,请加紧落实!” …… 在本次博览会上,奇安信展示了网络安全的日常工作场景。不过主角不是安全工程师,而是一群网络安全“机器人”:它们就像珠海航展上让人印象深刻的“机器狼”一样,集群作战,无缝协同,有组织有纪律,以极高的效率和智能性,将钓鱼邮件勒索攻击等网络威胁消弭于无形,大幅解放了网络安全人员的精力。 “当前,随着人工智能技术蓬勃发展和应用,攻击者也开始利用AI技术发起饱和式攻击,传统的人工运营模式已难以应对,AI驱动安全将是大势所趋。”奇安信安全专家表示。本次亮相的奇安信QAX-GPT安全机器人,充分体现出了“分工协作”思想,目前已拥有四类核心专家角色: 其中,安全运营机器人,是一位全能型的安全专家,目前在态势感知平台上提供威胁研判、事件调查、智能响应、自动化报告等能力,未来还将不断进化,拓展更多安全运营服务。 网络威胁研判机器人,最擅长读懂各种网络告警,专注于网络层面的安全防护,专职负责网络威胁的智能研判。 终端威胁研判机器人,专注于终端设备的安全防护,能够对恶意程序、可疑行为等多种终端安全威胁进行精准识别和智能研判。 主机威胁研判机器人,则专注于服务器层面的安全防护,可以识别异常进程、可疑账号、危险命令等多种主机安全威胁,确保核心业务系统的安全运行。 这样的一支机器人团队,司职明确,通过知识共享和协同分析,让安全运营效率得到质的提升。 四大产品加速AI化,实现AI驱动下的体系化运营 工欲善其事,必先利其器,在安全运营体系中,人、工具(产品)、流程这三大元素缺一不可。在现场,奇安信工作人员对最常见且危害最广泛的勒索攻击过程进行了演示,继而展示了不同类型的安全机器人,在遇到攻击事件时,如何与AI驱动下的AISOC、天擎、天眼、椒图等不同安全产品进行协同联动,最终高效完成对这次勒索攻击的阻断和溯源。 AISOC+安全运营机器人=简单、高效、省心 AISOC是奇安信NGSOC与奇安信安全大模型(QAX-GPT)深度融合的跨时代产品。AISOC以简单、高效、省心为目标,以安全大模型和大数据关联引擎为双擎驱动,将AI的能力嵌入到研判、调查、响应、报告、狩猎、策略创建等最核心、最依赖专业知识的安全运营工作中,贯穿威胁检测、调查与响应(TDIR)的全流程,实现安全运营工作十倍、百倍、千倍的效率跃升。 在防御钓鱼邮件勒索攻击的过程中,奇安信AISOC融合了安全运营机器人的AI能力,充分体现了全局联动、体系化运营和高效闭环的理念,可以和AI赋能下的天眼、天擎EDR、椒图等进行全局关联分析,调查与响应,高效完成事件的自动化处置闭环。其中包括快速完成告警关联、引导式事件调查,快速完成响应处置、遏制威胁蔓延和响应策略的创建,以及生成自动化安全报告等。 网络威胁研判机器人+天眼=告警降噪90%+特殊攻击识别更精准 天眼作为NDR领域的领军者,具备强大的威胁检测、自动化响应处置、全流量存储溯源、多视角威胁分析等能力。将网络威胁研判机器人接入天眼后,可以对天眼内的全部告警7×24小时全天候实时自动智能研判,并甄别出真实有效的安全威胁。实践证明,其告警降噪率达到90%以上,可以有效减轻安全人员对网络流量侧威胁的监测、研判及响应工作中的负担。 同时,凭借网络威胁研判机器人在自然语言理解和上下文关联分析上强大能力,可以帮助运营人员增强对特殊类型攻击行为的精准识别能力。这极大提升威胁运营效率的同时,更降低安全分析师的能力门槛。 在展会现场,工作人员生动展示了在天眼内如何借助QAX-GPT安全机器人的告警上下文关联能力,精准识别出原本被检测规则识别为“企图”行为的冰蝎连接内存马通信流量攻击,实则是一次成功入侵的重要告警信息。QAX-GPT安全机器人不仅避免关键告警的遗漏,还协助运营人员层层剖析攻击过程,可视化还原攻击真相。最终,从发现、分析到处置的威胁运营闭环操作在短短几分钟内完成,展现了令人惊叹的响应速度,有效地阻止了攻击者的进一步行动。 终端威胁研判机器人+天擎=研判处置缩短70%+准确率95% 奇安信天擎终端安全管理系统融合安全大模型,将QAX-GPT安全机器人能力应用于天擎EDR威胁事件研判中,将需要具备专业威胁分析经验的研判工作提交给终端威胁研判机器人完成。这样不仅极大降低了天擎EDR的使用门槛,也大幅提高研判效率,可帮助客户降低对真实高级威胁在终端的响应速度,避免危害升级。 值得一提的是,QAX-AI智能研判服务,能从事件中复杂的进程树告警提取出关键的研判依据并结合富化的威胁情报,可为用户提供通俗易懂的研判解读并给出研判结论。原本每条事件研判和处置需要平均10分钟,而有了终端威胁研判机器人智能协助,事件研判和处置仅需要3分钟,同时研判准确率高达95%。 主机威胁研判机器人+椒图=提升研判效率+节省运营成本 作为纵深防御中的最后一道防线,资源集中的核心设备,服务器主机一向都是黑客和攻击者“进攻”的主要目标。奇安信服务器安全管理系统(简称:椒图)通过接入主机威胁研判机器人,实现更强大的告警研判能力,显著提升运营效率。 在日常运维中,在服务器上告警的数量会很多,受限于人力和运维人员的经验,通常一位安全运维人员能处理的告警上限为500条/天,在“降本提效”的大背景下,奇安信椒图引入了主机威胁研判机器人,利用奇安信
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安全
大模型的智能研判能力,处理告警量可达20000条/天,是人工40倍,大幅提升了服务器安全运营的效率。 同时,主机威胁研判机器人还能协助运维人员,智能分析和判断告警是正常业务行为还是真实攻击行为,大幅减少安全运营人员手工调查分析的时间和精力。它对研判后的告警,能给出清晰的研判理由,让运维人员无需关注复杂的进程调用关系,熟知各种攻击手法和命令,从而提升了研判效率,降低了专业技术门槛,并使得安全事件处置更快更精准。 结束语: “这一切,仅仅是一个开始,在未来2-3年内,还将有更多专业的安全机器人加入团队,进行智能协同作战,全线产品也将加速AI化,全面覆盖攻防安全、代码安全、数据安全、边界安全、合规检查等更多场景。”正如奇安信安全专家所说的,这将不仅仅是安全能力的简单叠加,更是一场适应AI时代网络攻防对抗的革命性变革。当攻击者纷纷通过AI实现攻击升维时,网络安全的战场将由“冷兵器”时代直接进入“核武器”时代,未来,如果不依托
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也将不复存在。
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金融界
2024-11-22
齐向东出席世界互联网大会:用三大安全策略化解AI“三重危机”
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。 AI“三化”加剧安全危机 齐向东将
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危机总结为“三化”,即:黑箱化、黑产化、武器化。 首先是AI黑箱化,导致内容生成良莠不齐。在生成AI大模型的过程中,数据和模型在黑箱内部,现实世界和数字世界之间有一道天然隔阂,这不仅使得我们难以洞悉具体使用了哪些数据集和算法,也模糊了攻击者可能采取的具体破坏手段,从而导致有害内容及错误信息的泛滥。 在今年的实网攻防演练中,奇安信攻击队就成功攻破了某AI大模型,并总结出针对大模型的攻击途径。通过多种手法,篡改了大模型输出内容、让模型出现预料之外或者有害结果,甚至直接瘫痪了大模型。 第二是AI黑产化,导致深度伪造泛滥成灾。不法分子借助AI技术对图像、音视频等内容进行深度伪造,以达到不可告人的目的。无论是公众还是企业,都逃不脱深伪诈骗的陷阱。 三是AI武器化,导致黑客攻击愈演愈烈。人工智能可以生成恶意软件、钓鱼邮件,也可以快速发现目标系统中的漏洞,大幅降低网络攻击门槛,让不懂代码、不懂技术的普通人也能成为黑客,攻击数量大幅增加。目标处于无法应对的饱和状态,网络空间“易攻难守”成常态。 优化
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安全
治理的三大必备策略 人工智能正在黑客攻击、社会操纵和战略规划等关键领域飞速取得进展,并带来前所未有的挑战,安全已经来到临界点。齐向东提出,未来强化人工智能安全治理,需要重点采用三大技术策略。 第一个策略是结合大模型基础运行环境、训练环境、API接口以及数据安全进行多维度、体系化防护。大模型生命周期的每个环节都存在大量不确定性,无论是数据安全、算法开发和模型安全、内容还是应用安全等方面,都要做到合规。 奇安信打造的大模型卫士,能解决使用过程中的各种安全问题;今年奇安信又特别设计了一套
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整体应对方案,包括
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框架,以及基于安全框架下的
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解决方案、AI评估服务和安全检测工具等,可以帮助政企机构踏实地向人工智能要生产力。 第二个策略是用“鉴伪”、“防伪”技术有效遏制深度伪造。针对正在野蛮生长的生成式伪造语音技术、生成式伪造视频技术,应该尽快发展相关检测技术。 奇安信一直深耕反诈、隐私安全等解决方案,致力于协助公安执法、党政机关、司法机关等部门深挖涉网犯罪线索。奇安信自研的深度鉴伪模型能够准确识别多种前沿AI伪造技术生成的虚假图片视频;洛基平台可以通过内网在线访问,上传图片、视频开展深度鉴伪。 第三个策略是用安全大模型反哺安全能力大提升。建立体系化的安全防护系统,是
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大模型驱动安全的重要前提。奇安信的内生安全体系,把网络安全设备和业务流转、不同层次的信息系统有机结合起来,做到安全能力的无死角,确保多道网络安全防线有效协同,实现从宏观管控到微观检测的全面防护 奇安信在内生安全体系之上,部署了自研的QAX-GPT安全大模型,这样不仅让大模型更懂客户业务,同时也让安全体系效率更高、能力更强。经过反复训练打磨,
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大模型的研判效率已经提到了人工的60多倍。奇安信还将
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大模型赋能NGSOC,形成AISOC,推动安全运营模式从“劳动密集型”向“智慧型”转变,实现了效率的十倍、百倍、千倍提升。同时,奇安信将大模型赋能给天眼、天擎、椒图等安全产品,再依托AISOC进行告警全局关联,实现对网络安全、终端安全、服务器安全的全面掌控,进而帮助分析师自动解读执行各类任务,全天候自动研判告警并甄选出有效威胁、推荐关联分析方法,并全面加速威胁监测调查与响应全流程,高效实现事件处置闭环,让安全防御变得更加主动。 “有了高效的安全治理,AI才有未来。”齐向东表示,奇安信将运用好技术优势,为
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治理贡献更多安全厂商的力量,努力为全社会营造更加和谐、更加繁荣的未来
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金融界
2024-11-21
天融信三季度表现亮眼:营收净利双增,毛利率涨势延续
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据天融信相关负责人介绍,公司积极探索“
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安全
”的深度融合与创新,构建企业级
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能力体系,把握云网安融合趋势,同时加快布局新型工业化、车路云一体化、低空经济、卫星互联网等新质生产力应用场景,充分抓住国产替代及智能化发展机遇。
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证券之星
2024-10-25
AI
安全
令人担忧!OpenAI又解散了一个安全团队,6年老将离职
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AI
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越来令人担忧,OpenAI正在解散其“AGI Readiness”团队。 该团队就OpenAI处理日益强大的人工智能的能力以及世界管理该技术的准备情况向公司提供建议。 又一安全团队被解散 周三,AGI Readiness高级顾问Miles Brundage宣布离开OpenAI。 他在OpenAI工作了六年多,是OpenAI长期政策研究员、AGI准备工作高级顾问,也是OpenAI所剩无几坚持遏制人工智能风险的老员工之一。 Brundage表示,离开的主要原因是机会成本太高了,他认为他的研究在外部会更有影响力,他想要减少偏见,他已经完成了他在OpenAI的目标。 通用人工智能(AGI)追求让AI在广泛的任务上达到或超过人类智力。Brundage指出:“OpenAI和其他任何前沿实验室都没有准备好,世界也没有准备好。” 离职后,Brundage计划成立自己的非营利组织,或者加入一个现有的非营利组织,专注于人工智能政策研究和倡导。 根据Brundage透露,AGI Readiness前团队成员将被重新分配到其他团队。 对此,OpenAI发言人表示: “我们完全支持Brundage在行业之外进行政策研究的决定,并对他的贡献深表感谢。 他计划全力以赴进行人工智能政策的独立研究,这使他有机会在更大范围内产生影响。 我们相信,在新职位上,他将继续提高行业和政府决策质量的标准。” 安全争议、担忧越来越多 这已经不是OpenAI第一次解散与
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相关的团队,让大众对AI技术快速的发展感到担忧。 今年5月,OpenAI解散了其超级对齐团队,而该团队去年才成立。 OpenAI称,该团队专注于“科学和技术突破,以引导和控制AI系统,防止它们“变得不听话”。 今年7月,OpenAI将高级安全主管Aleksander Madry重新分配到一个专注于人工智能推理的职位,尽管OpenAI称Madry在他的新职位上仍将从事核心的人工智能安全工作。 随后,民主党参议员给OpenAI首席执行官Sam Altman发了一封信,询问“OpenAI如何解决新出现的安全问题”。 近年来,OpenAI的人员流失越发频繁,公司的多位高管相继离职,原本11人的创始团队仅剩3人。 OpenAI联合创始人、已离职的Jan Leike更是直指:“建造比人类更聪明的机器本质上是一种危险的尝试,OpenAI代表全人类肩负着巨大的责任。但在过去几年里,安全文化和流程已经让位于闪亮的产品。” 同时,OpenAI正在转型成一家营利性企业。 10月初,OpenAI以1570亿美元的估值完成了新一轮融资,其中包括从众多投资公司和大型科技公司筹集的66亿美元。它还获得了40亿美元的循环信贷额度,使其总流动性超过100亿美元。 此外,该公司预计今年营收为37亿美元,亏损约50亿美元。 需要注意的是,今年6月,一群OpenAI的现任和前任员工发表了一封公开信,表达了对AI快速发展的担忧,指出该行业缺乏监管。 公开信写道:“人工智能公司有强大的财务动机来避免有效的监管。”
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格隆汇
2024-10-25
Dane Stuckey加入OpenAI强化安全战略,推动与军方的深度合作
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能力、安全工具评估和访问控制,以“推动
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”。 编辑观点 Dane Stuckey的加入标志着OpenAI在安全方面的一次重要升级,特别是在与军方合作和加强信息安全的背景下。OpenAI面临的安全挑战日益增加,特别是在快速发展的AI领域,Stuckey的丰富经验将对OpenAI的未来发展至关重要。通过加强安全措施,OpenAI不仅能够保护用户隐私,还能为其技术在更广泛的应用场景中提供保障。 名词解释 首席信息安全官(CISO):负责管理公司的信息安全战略和程序的高管。 AGI(通用人工智能):指一种能够理解和学习任何人类能够理解和学习的知识的人工智能。 数字取证:用于调查网络犯罪或信息安全事件的过程,旨在从电子设备中收集和分析证据。 安全基础设施:保护组织信息资产和IT环境的技术、流程和措施的综合体。 相关大事件 2023年:Dane Stuckey正式加入OpenAI担任首席信息安全官,加强公司安全战略。 2023年:OpenAI解除对向军方销售AI技术的禁令,与五角大楼展开合作。 来源:今日美股网
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今日美股网
2024-10-18
开盘:沪指涨0.56%,深成指涨0.7%重新站上10000点关口,网络安全及信创板块表现活跃
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证券认为,网络安全板块当下性价比凸显,
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、低空及数据要素安全、智能网联车及物联网安全等新场景需求将导致相关公司业绩逐步分化,加速行业出清。 2、科技巨头竞相投资核能供电数据中心,美股核电概念股飙升40% 为了发展数据中心,满足日益增长的人工智能与云计算需求,美国科技巨头们已纷纷盯上了清洁能源核能来发电,也在过去一个月间推动美股核电概念股不断走高。 点评:华福证券认为,整体上我国水资源短缺的形式依旧不改,水资源安全日益受到重视,水环境治理及节约集约利用已成发展趋势,有望为水处理行业带来新的发展机遇。 3、上调0.8美金!瑞芯微发布芯片涨价函,机构建议重视国产芯片 近日,国产芯片公司瑞芯微(Rockchip)发布了一份产品调价通知函,宣布从2024年10月15日起,对其RV1109、RV1126、RV1126K等部分芯片产品进行价格调整,价格统一上调0.8美元。 点评:东方证券认为,国内智算中心下半年建设正在加速,各国产芯片厂商也将在下半年推出或量产新一代芯片,性能与竞争力将显著提升,因此国产芯片仍然值得重视和布局。 机构观点 招商证券:市场有望沿着业绩改善的方向寻找机会 招商证券认为,A股后续向下调整的空间不大,在市场回到理性合理水平位置之后,持续发力的政策推动经济企稳,市场也会重新回到上行的通道中。市场有望沿着三季报及年报业绩边际改善的方向,政策发力的方向,产业趋势演进的方向继续寻找机会,可以重点关注地产链、政府投资相关领域、消费、医药、AI硬件等方向。 华泰证券:关注美国大选“赛点”组合应对策略 华泰证券表示,美国大选渐近,投资者视角重回这一A股核心外部变量,关注不同情景下的组合策略。预测市场显示,特朗普当选大概率为共和党+统一国会,哈里斯当选大概率为民主党+分裂国会,华泰证券以此为基准情形: ①从盈利预期、贴现率、板块结构三个维度推演大选结果对A股影响的差异; ②通过本轮大选期间行情演绎的实证复盘,总结投资者交易偏好与候选人胜选概率之间的关系。 ③提出交易思路:共和党+统一国会→地产基建链+红利+军工占优,民主党+分裂国会→出口链+消费医药+电新占优。并沿上述思路,分别构建共和党胜选/民主党胜选组合,其相对收益或能较好匹配相对支持率变化。 华泰证券认为,特朗普胜选概率提升时市场更倾向于交易防御型行业,而哈里斯胜选概率提升时,市场更倾向于交易边际减压的出口链。 中金公司:中美通胀预期有望上行 中金公司认为,中美正在进入新一轮货币财政共振宽松的政策周期,全球风险偏好有望提振,中美通胀预期有望上行。过去20年,中美经历过两轮货币财政政策共振宽松时期,分别为2008年9月至2009年6月、2019年11月至2020年12月。2008年至2009年期间,美国金融危机爆发,国内经济亦转向收缩,货币财政政策积极配合下,上证指数相较底部累计上涨71%。2019年至2020年期间,中美贸易摩擦叠加新冠疫情,全球经济承压,中美开启新一轮的货币和财政双宽松,上证指数相较底部累计上涨26%。 整体来看,中美货币财政共振宽松期间,或利好风险资产,同时黄金在此背景下亦有望表现不俗。 天风证券:短期关注白酒板块波段性机会 天风证券认为,后续随一揽子扩内需、促销费政策落地见效,白酒需求有望回暖,板块基本面预期有望得到提振。短期关注白酒板块波段性机会,同时关注拥有良好基本面&现金流&估值性价比酒企中长期机会,仍建议关注:①核心单品处于100—300元且表现良好酒企;②拥有需求韧性的高端酒。
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金融界
2024-10-17
分析师认为英伟达明年的业绩将保持强劲,两项新的措施将加固护城河
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将公开分享模型的权重和训练代码。 由于
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方面的工作仍有许多要做,企业客户对这一举措可能会给予积极评价。 市场对Meta在Llama模型上的进展表示赞赏,而英伟达现在也进入了这一领域。早期数据显示,NVLM在某些领域可以与Llama 405竞争,语言水平已经类似于GPT-4o。 这无疑对OpenAI提出了挑战。OpenAI最近完成66亿美元的融资,估值达到惊人的1570亿美元。 英伟达与埃森哲的合作非常合理。 埃森哲这样的公司为应对颠覆风险而采取了战略转向AI,并且一系列数据证明了这样做是明智的,包括: 埃森哲在2023年从生成式AI业务中获得了大约1亿美元的收入。 预计到2024财年,这一数字将跃升至9亿美元,订单额将超过30亿美元。 2024年的Futurum Intelligence AI Services研究表明,企业在实施AI时,能力和资源是选择系统集成商或咨询顾问的两个最大挑战。 今年,预计多百万美元规模的生成式AI概念验证项目,将增长三倍。 从长远来看,时间价值的考量至关重要。技术正在以空前的速度发展,IT和咨询资源必须迅速转向支持大规模的AI实施。 埃森哲正在这方面进行投资,围绕英伟达的工作,很可能在其他硬件和软件生态系统中也会适用,这不仅是对英伟达的巨大赌注,也是对AI的。 与此同时,随着对AI芯片和云端AI基础设施的巨大需求增长,英伟达的市场份额也在不断扩大。英伟达的数字护城河日益加固,股东们也可以因此受益。 另外有分析师表示,对新 Blackwell 芯片阵容的强劲需求,将使英伟达明年继续实现强劲增长。 在英伟达公司最近的财报发布后,华尔街的一些分析师指出,公司本季度超出预期的幅度没有前几个季度那么大。 但坎托·菲茨杰拉德分析师C.J.穆斯认为,在芯片行业中英伟达最有可能在未来继续大幅超出预期。 他和他的团队认为,英伟达在他们所覆盖的公司中,“有着最好的超预期潜力”。 公司超预期表现的关键,在于新推出的Blackwell芯片,预计在明年1月的季度会带来显著的贡献。 英伟达预计产品线将在1月季度带来“数十亿美元”的收入,华尔街的预期大约为40亿美元。 英伟达首席执行官黄仁勋形容,Blackwell芯片的需求“极为疯狂”,再加上英伟达执行力强,穆斯认为公司有可能超出市场预期。 他预计1月季度的收入将达到370亿美元,4月季度的收入为410亿美元,这两个数字都比市场共识高出约10亿美元。 他还表示,Blackwell芯片“应能推动数据增长,并打消对公司即将面临任何暂时困难的担忧”,并称这将是公司有史以来最大、最强的产品周期。 基于这一背景,穆斯表示,英伟达“无疑是我们的首选股票”。 瑞穗证券的分析师乔丹·克莱因指出,长期投资者和对冲基金的投资者已经逐渐看好英伟达的股票在2025年初的走势。 他表示,Blackwell芯片的需求远远超过供应,可能导致英伟达业绩大幅超预期,并推动未来展望。 克莱因还提到,周二市场的乐观情绪部分源于又称富士康在接受彭博社采访时的评论。这家公司是AI服务器的代工制造商,也提到了对Blackwell芯片强劲需求的看法。 来源:加美财经
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加美财经
2024-10-15
OpenAI 发布“ o1”新一代大模型,人工智能ETF(515980)开盘拉升
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的安全问题在全球范围内受到各方重视。在
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治理领域,数据加密、隐私保护、算法可解释性和透明度等环节是AI产业健康发展的基石,有望迎来相应技术突破。华龙证券认为
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治理体系有望持续完善,《人工智能安全治理框架》1.0版发布后,后续相关标准有望持续出台。 人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能产业指数,中证人工智能产业指数从为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的公司中,根据人工智能业务占比、成长水平和市值规模构建指标体系,选取50只最具代表性上市公司证券作为指数样本,以反映人工智能产业上市公司证券的整体表现。 数据显示,截至2024年8月30日,中证人工智能产业指数(931071)前十大权重股分别为中际旭创(300308)、科大讯飞(002230)、新易盛(300502)、中科曙光(603019)、韦尔股份(603501)、金山办公(688111)、寒武纪(688256)、海康威视(002415)、澜起科技(688008)、德赛西威(002920),前十大权重股合计占比51.54%。 人工智能ETF(515980),场外联接(A类:008020;C类:008021)。 注:人工智能行业受市场需求、国家政策、国际政治形势影响较大,相关上市公司股价波动可能较大,进而导致本基金净值波动较大,并可能会发生本金亏损。文中所提公司及个股仅作为示例,不构成任何投资建议。 风险提示:基金/股市有风险,投资需谨慎。本文关于证券市场、人工智能行业的论述仅对当下证券市场与相关行业的研究观点,基于市场环境的不确定和多变性,所涉观点后续可能随着市场发生调整或变化。本文内容仅用于投资者沟通交流之目的,不构成对任何机构和个人投资的建议或意见,不构成对投资者投资收益的承诺或保证。本文数据来自公开资料整理,不保证本文所载文字及数据的准确性及完整性,不对任何人因使用此类报告的全部或部分内容而引致的任何损失承担任何责任。投资人购买基金前,应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《产品资料概要》等基金法律文件,了解基金的风险收益特征,并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等判断基金是否和投资人的风险承受能力相适应。投资人应根据个人风险承受能力和投资经验,审慎参与基金/股市投资。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-09-13
AI“耐心时刻”结束!OpenAI推出全新 o1 系列模型,推理能力再上新台阶
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用范围。同时,OpenAI也将继续加强
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工作、内部管理和联邦政府合作,以确保AI技术的健康发展。 OpenAI o1系列的发布无疑为AI领域注入了一剂强心针,预示着AI在逻辑推理和专业知识应用方面将迈入一个新的发展阶段。我们期待在未来的日子里看到更多关于o1模型的精彩表现和创新应用。
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金融界
2024-09-13
伊斯坦布尔区块链周重返土耳其核心城市 庆祝区块链和 Web3 创新
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产与代币化、风险投资、数字支付的未来、
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安全性
及时尚等多个主题。活动设置了多个专区,包括创新舞台、独家圆桌会议和研讨会,还有充满活力的展览空间,供品牌展示其最新解决方案。除 Arkham 外,支持本次活动的领先公司还包括 Sui、Avalanche、HTX、TON、KuCoinTR、Gate.TR、AirDAO、MutliversX、Casper、CoinEx、Diamante Blockchain、ChainUp、GCB、IoTeX、aeternity、Manta Network、Scorechain、EMCD、Waves、Elympics、STOR、QuantumEVM、PartisiaBlockchain、Dark Machine、Crypto Oasis、Units、Peach Worlds、Unsal Law Office、Artiffine、未来区块链峰会、TecNodes、Scape、Seraph 等。 **伊斯坦布尔区块链周还将举办 W3E 游戏展会,重现其旗舰活动 W3Expo,这是该地区最大的 Web3 游戏博览会。**土耳其拥有丰富的电子竞技和移动游戏文化,民众热衷于体验最新的游戏创新。此次展会将带领参观者进入充满活力的 Web3 电子竞技世界,现场将有演示、锦标赛和专家见解。W3E 博览会的内容将聚焦于最受关注的游戏话题,专家们将分享有关数字资产和代币、电子竞技创新、社交社区及区块链游戏的最新动态。演讲嘉宾包括 Dark Machine、Scape、Farcana、WEMIX、Elympics、Soulbound 和 Whalepass 的领导团队。 “在过去几个月里,游戏被认为是 Web3 最有希望的主流应用途径。我们很高兴向大家展示这一切的实际运作,”W3E 团队负责人 Damian Bartlett 表示。与会者将对行业的巨大潜力以及它为所有人带来的真正乐趣有新的认识。 IstanHack 由 AirDAO 主办的今年 IstanHack 黑客松将展示创新的魅力,吸引来自全球的顶尖人才,共同致力于开发变革性的区块链解决方案。来自 Web3 和开发领域的经验丰富的导师将参与活动,为正在进行的项目提供建议和指导。 庆祝创新 IBW 团队将在社交媒体上实时发布会议的动态。凭借丰富的会议议程和为投资者、机构以及城市各地的 KOL 们准备的精彩活动,伊斯坦布尔区块链周必将成为所有与会者一次充实而富有启发性的经历。 关于伊斯坦布尔区块链周 伊斯坦布尔区块链周是一年一度的盛会,汇聚来自全球的区块链爱好者、行业专家和思想领袖。继 2022 年和 2023 年的巨大成功后,活动重返土耳其这个重要的加密中心,举办时间为 8 月 13 日至 14 日。作为一个动态的平台,活动为与会者提供网络交流、知识分享和探索区块链技术最新进展的机会,打造了一个有助于协作与创新的环境。会议提供丰富的活动议程,包括主题演讲、小组讨论、研讨会和展览,深入探讨 Web3 的各个方面,为参会者提供独特的沉浸式区块链体验。 关于 W3E W3E 处于 Web3 和游戏创新的前沿,致力于丰富 Web3 生态系统中的游戏和电子竞技场景。在团队负责人 Damian Bartlett 的带领下,W3E 取得了显著进展,包括在伊斯坦布尔区块链周 2022 期间举办世界首个 Web3 局域网电竞锦标赛。作为 EAK Global Group 的一部分,W3E 正在构建一个全面的游戏生态系统,支持游戏的市场策略,同时为玩家提供面向消费者的 W3Expo 和电竞赛事。团队成员拥有丰富的游戏行业背景,提供了一个强大的平台,用于新兴项目的测试和游戏、区块链及电子竞技爱好者之间的网络交流,旨在为 Web3 游戏领域带来合法性并促进其增长。 关于 Arkham Arkham Intelligence 是一家区块链情报公司,为加密市场活动背后的真实世界实体和个人提供洞察。该公司由 Palantir 和 OpenAI 创始人、领先的交易和做市公司以及顶级风投支持,利用人工智能推动区块链行业的透明度和信任。 来源:金色财经
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金色财经
2024-09-02
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