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算力之后，存力接棒！中国存储厂商“卡位战”打响

的重注绝非孤立事件。全球科技巨头早已在AI基础设施领域展开“军备竞赛”：微软计划2025年投入800亿美元，谷歌、亚马逊的年度资本开支分别瞄准750亿和1000亿美元，马斯克的xAI甚至计划将GPU数量从20万块扩充至百万级。而中国的字节跳动、华为、腾讯等企业也在同步加码。从产业链的角度来看，腾讯系的投资机会与阿里的发展路径有着相似之处。一方面，随着AI服务器定制化需求的不断增长，数据中心、服务器等硬件供应商，尤其是国产芯片与算力集群建设企业，将率先受益；另一方面，那些与微信生态深度融合的SaaS服务商、企业级AI应用开发商等生态合作企业，其产品有望依托平台流量实现快速迭代和商业化进程。更广泛地观察，互联网巨头的共同发力正在对行业景气度产生深远影响。预计到2025年，AI产业链(包括算力、应用)、智能驾驶、低空经济等领域将保持高度景气；同时，数据要素、电力IT等细分赛道也将呈现出稳定增长的态势。随着AI技术与传统产业的深度融合，政务IT、工业软件等领域也将逐步涌现出结构性的投资机会。当前，以阿里、腾讯为代表的科技企业正依托资本与技术的双重驱动，加速推进AI从基础设施到应用场景的全链条布局。这一进程不仅持续推动了国产算力的需求释放，也为产业链上下游企业提供了清晰的增长路径。在这场竞赛中，一个关键转折正在发生——当算力芯片的摩尔定律逐渐逼近物理极限，存力(数据存储能力)开始从幕后走向台前，成为决定AI战争胜负的新变量。阿里最新财报揭示了这种转变的紧迫性：2025财年第三季度，阿里云收入同比增长13%，AI相关产品收入连续六季度保持三位数增长，而单季资本开支飙升至317亿元左右，环比激增80%，接近前两季度总和。这种爆发性增长背后，是AI大模型训练所需数据量年均30%的增速，以及推理场景下存算协同效率的刚性需求。正如中信建投研报指出，存力已成为贯通算力设施与终端设备的“神经网络”，其重要性不亚于电力之于工业革命。存力革明的三重维度如果说用三个关键词来定义存力革命，那就是：高速化、高容量化、高集成化。这并非纸上谈兵——英伟达DGX H100服务器单台配置30TB NVMe SSD，其数据吞吐速率直接决定千亿参数大模型的训练效率；而HBM(高带宽内存)通过TSV硅通孔技术堆叠DRAM芯片，配合2.5D先进封装，可在相同面积内将I/O通道数提升十倍，这种“微缩战场”的技术突破，正在重塑算力芯片的竞争格局。容量需求则更为直观。当前存储芯片已占数据中心采购成本的40%，预计2025年将突破50%。这种结构性变化在端侧设备体现得尤为明显：豆包Ola Friend AI耳机配备两颗128Mb NOR Flash，存储容量较普通TWS耳机翻倍；Meta的Ray-Ban智能眼镜中，存储器成本占比达7%，仅次于主芯片。当AI应用从云端向边缘端扩散，存储设备正从“数据仓库”进化为“智能前线”。集成化创新则指向更底层的技术突破。中国台湾厂商的CUBE方案采用3D封装技术，在指甲盖大小的空间内实现1024个I/O通道，这种“存算一体”架构可将数据搬运能耗降低90%，特别适合自动驾驶等实时性要求苛刻的场景。而阿里云正在测试的下一代存储架构，试图通过近存计算技术，将部分AI推理任务直接下沉至存储单元，这种“让数据自己思考”的设想，可能彻底改写传统计算范式。存储行业的周期性波动，正在AI浪潮下呈现新特征。 2025年初，美光、三星、海力士等巨头相继宣布减产10%-15%，铠侠则从2024年末开始收缩产能，这种“战略性撤退”直接推高存储模组价格，NAND Flash合约价季度涨幅已超20%。而在利基存储市场，随着AI端侧设备出货量激增，NOR Flash等品类库存周转天数已降至健康水平，行业进入高斜率增长通道。这种周期共振为中国企业创造了难得机遇。江波龙、佰维存储等模组厂商，凭借灵活的供应链管理快速抢占数据中心市场；兆易创新在NOR Flash领域全球市占率已跻身第二，其24nm制程产品正批量导入AI眼镜供应链；而香农芯创通过代理SK海力士的HBM产品间接进入英伟达供应链。在这场存力升级战中，本土厂商的战术很明确：在标准品市场靠性价比突围，在先进封装等关键环节用技术换时间。定义未来的隐形竞争当吴泳铭说出“未来三年投入超越过去十年”时，他或许在复盘阿里云的历史教训——十年前对云计算基础设施的迟疑，险些让阿里错失万亿市场。如今在AI时代，存力之于算力，犹如输血管之于心脏，其战略价值已不容有失。开源证券的预测颇具象征意义：随着存力革新与算力扩张形成闭环，AI商业模型将在未来即将迎来落地爆发期，而存储产业的市值天花板可能会超出预期。这场竞争的终局尚未可知，但某些趋势已清晰可辨：在硅基世界的底层，存储芯片的晶体管密度仍在挑战物理极限；在应用层面，从智能耳机到人形机器人，每个AI终端的“记忆”容量都在指数级增长；而在资本市场，存储板块的估值体系可能正在从周期股向科技股蜕变。或许正如某位行业观察者所言：“当AI开始思考，存力就是它呼吸的氧气。”在这场关乎未来的竞赛中，中国企业第一次握住了制备氧气的关键技术配方。

证券之星02-24 16:09

阿里巴巴加大AI投入，央企率先落地AI应用！拓维信息一度涨5%，软件50ETF(159590)冲高回落，盘中持续溢价！

80%，未来三年将围绕AI战略核心，在AI基础设施、基础模型平台及AI原生应用、现有业务的AI转型等三方面加大投入，在云和AI的基础设施投入预计将超越过去十年的总和。国金证券指出，1）阿里AI基础设施capex支出显著增加，阿里云的IDC供应商合作伙伴、阿里云的服务器供应商显著受益。2）阿里在基础模型平台及AI原生应用加大投入，将给生态合作伙伴提供更好的AI发展助力，阿里系参股或者生态软件上市公司或直接受益。3）阿里加大AI模型、应用和现有业务AI转型投入，预计也会加大软件外包服务的需求，以阿里为重点客户的软件外包上市公司或受益。此外，国金证券指出，近期腾讯元宝、腾讯云、微信接入DeepSeek等新闻持续发酵，预计在字节、阿里等巨头启动AI投入周期后，同为巨头的腾讯也不会放弃这一机遇。类似阿里产业链的投资机会梳理，一是基础设施供应商，二是参股或生态合作计算机软件公司。（来源：国金证券20250223《中国互联网巨头加大AI投入，带动产业链相关投资机会》）【机构：央企率先落地AI应用】应用方面，高层牵头的央企“AI+”专项行动正在展开，强调央企要抓住人工智能产业发展的战略窗口期，强化科技创新，积极参与开放生态建设。反应到应用端，DeepSeek发布以来多地行政系统接入，深圳、广州、北京、江苏、山东等多地行政系统宣布完成DeepSeek大模型本地化部署，基于云环境提供基于DeepSeek模型应用服务。云服务、模型私有化部署以及行政应用环节有望迎来新一轮建设机遇。（来源：中信建投证券20250224《AI产业持续向上，行政、央企率先落地AI应用》）来源：中信建投证券硬件为基，软件为核。软件50ETF（159590）紧跟中证全指软件指数，一键布局AI软件全产业链。指数精选50只成分股，对于基础软件、应用软件、软件服务覆盖全面：约67%权重为应用软件，15%以上为AI相关领域，信息安全占10%，其余约7%为信息技术和基础软件。风险提示：任何在本文出现的信息，包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。软件50ETF属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，投资需谨慎。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于中证信息技术应用创新产业指数成份股的持有风险，请关注部分指数成份股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险等。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-24 14:49

马云帝国卷土重来！彭博社：阿里巴巴营收超出预期习近平激进策略突然转向

ie Wu)表示，阿里巴巴未来3年将在AI基础设施上投入更多资金，就像过去10年一样。他甚至表示，通用人工智能(AGI)是该公司的“首要目标”。他在电话会议上告诉分析师：“这种行业转型机会实际上几十年才有一次。因此，谈到阿里巴巴的人工智能战略，我们的首要目标是追求AGI。” 在中国方面表示将在2023年放松审查后，阿里巴巴正在重新站稳脚跟。蔡崇信和吴泳铭——马云最信任的两位副手——于当年执掌阿里巴巴，并将投资重点重新放在AI和电子商务上。周四，阿里巴巴公布12月当季销售额增长8%，至2802亿元人民币，约合386亿美元，增幅高于预期，其中云服务收入创下约两年来最大季度增幅。该部门负责公司的AI相关项目，并为外部客户提供计算能力，收入增长13%，达到43亿美元。受AliExpress和Trendyol等海外市场的推动，国际商业销售额飙升32%。到2025年，阿里巴巴的市值将达到约1000亿美元，尽管距离打击前的峰值还很远。马云本人也与中国科技和商界的一批大人物一同出席了本周由习近平主持的电视峰会——这标志着阿里巴巴在多年冷落之后重新受到青睐。此次峰会的参与者来自各行各业，尤其是AI领域的企业家。 (来源:Bloomberg) “现在阿里巴巴已经捍卫了其主要的电子商务业务，其AI业务也蓬勃发展，我们可以看到阿里巴巴的业绩在未来几个季度蓬勃发展，”北京互联网智库海豚资本主管Li Chengdong表示。“过去几年，他们与政府的关系并不好，这肯定导致了大量客户流失。现在AI业务终于让该集团重获生机。” 马云是习近平2020年打击互联网和私营部门行动中最引人注目的受害者，当时当局叫停了阿里巴巴关联企业蚂蚁集团有限公司的轰动性首次公开募股(IPO)。这一事件拉开了为期一年的行动的序幕，旨在加强国家对经济的控制，控制国内的亿万富翁阶层，并将资源转向习近平的优先事项，包括国家安全和技术自给自足。马云曾是中国最直言不讳的企业家之一，但此后基本上淡出了公众视野。但随着中国经济放缓，企业纷纷响应习近平在AI等领域争取领导地位的号召，中国采取了不那么激进的策略。阿里巴巴运营着全球最大的云服务平台之一，今年在后ChatGPT时代，阿里巴巴在该领域取得了重大进展，令投资者惊叹不已。 #中国经济# TechMoat Consulting合伙人Jeffrey Towson表示：“结果显示出非常好的进展——一个非常明确的‘回归基础’战略正在取得成效。” 自OpenAI聊天机器人问世以来，阿里巴巴已投资了一批中国最有前途的初创公司，包括Moonshot和智普。该公司优先考虑扩大支撑AI发展的云业务，并大幅降价以赢回动荡时期流失的客户。它还决定在AI领域投入巨资，加入当时由百度公司领导的竞争。 DeepSeek上个月突然在全球声名鹊起，震惊了硅谷和华尔街，并在最近几周提振了包括阿里巴巴在内的中国科技股。

圈内人02-24 14:08

寒武纪超5%，股价创历史新高，科创AIETF(588790)价格续刷历史新高！

。当科技革命遇上新春万象更新，如何把握AI基础设施升级带来的投资机遇？一、DeepSeek开源生态加速扩张，AI基础设施价值重估 DeepSeek最新发布的V3系列模型通过架构创新实现算力效率跃升，其API定价较行业标杆降低40%，推动大模型商业化进程迈入新阶段。春节期间，DeepSeek全球下载量连续17天登顶应用商店榜首，引发科技巨头争相接入：华为云基于昇腾云服务推出深度优化版推理服务，阿里云实现一键部署解决方案，百度智能云千帆平台完成全模型上架。截至目前，已有超过200家企业接入其开源生态，涵盖云计算、智能终端、工业仿真等多元场景。技术突破方面，DeepSeek-R1推理模型在复杂决策任务中展现人类专家级表现，其开源的训练框架大幅降低AI开发门槛。国泰君安研报指出，这种"技术开源+商业闭环"的创新模式，正在重构AI产业价值链，基础层企业有望通过生态共建获取长期价值。二、智能革命春潮涌动，硬科技赛道多点开花近期，科技领域频现突破性进展：上海人工智能实验室推出全球首款光子AI芯片，理论算力较传统架构提升百倍；华为联合中科院实现量子计算纠错技术重大突破；北京亦庄机器人产业园落地12个智能体研发项目。这些创新成果的密集涌现，印证了我国在AI基础设施领域的持续突破。从市场表现看，节后首周科创板块呈现显著分化：AI算力、智能传感器、工业软件等细分领域涨幅居前，其中半导体设备板块周涨幅达8.7%，人形机器人核心部件企业平均涨幅超12%。这种结构性行情凸显市场对技术落地能力的价值判断。三、科创AIETF（588790）：聚焦硬核科技，布局创新生态作为全市场专注AI基础设施的ETF产品，科创AIETF（588790）跟踪上证科创板人工智能主题指数，精选30家核心技术创新企业。成分股涵盖AI芯片设计、云计算基础设施、智能终端研发等关键领域，其中多家企业已深度参与DeepSeek开源生态建设。随着新一轮AI技术创新周期开启，科创AIETF（588790）为投资者提供了一键布局智能基础设施升级的高效工具，对于关注技术变革的投资者，不妨通过定投方式参与这场智能革命。（注：基金有风险，投资需谨慎。文中提及企业仅作指数成分说明，不构成投资建议。数据来源：中证指数公司，截至2024年2月）以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-24 11:29

阿里CEO吴泳铭宣布：3800亿投入云和AI，打造全球领先AI模型家族！

明确而巨大的需求，阿里巴巴将积极投资于AI基础设施的建设，未来三年在云和AI的基础设施投入预计将超越过去十年的总和。这一举措将为阿里巴巴提供强大的算力支持，满足AI时代对数据处理和存储的庞大需求。第二，投入AI基础模型平台以及AI原生应用。AI基础大模型对于行业生产力变革具有重大意义，阿里巴巴将大幅提升AI基础模型的研发投入，确保技术先进性和行业领先地位。同时，阿里巴巴还将推动AI原生应用的发展，将AI技术融入到各种应用场景中，提升用户体验和效率。第三，投入现有业务的AI转型升级。对于电商和其他互联网平台业务，AI技术升级将带来用户价值的巨大提升机会。因此，阿里巴巴将持续提升AI应用的研发投入以及算力投入，运用AI技术深度改造升级各业务，把握AI时代的新发展机遇。 “我们对聚焦电商和‘AI+云’的发展战略充满信心，也对新技术周期带来的商业机遇充满期待。”吴泳铭充满信心地表示。事实上，阿里巴巴在AI领域的投入已经取得了显著的成果。2025财年第三季度业绩（自然年2024年10—12月）显示，在“AI驱动”战略之下，阿里巴巴的核心业务均呈现加速增长趋势。其中，阿里云AI相关产品收入连续六个季度实现三位数同比增长，推动阿里云收入重回13%的双位数增长。电商业务也全面向好，淘天AI驱动的营销工具“全站推广”在商家渗透率稳步提升。日前，阿里巴巴全新开源的旗舰模型Qwen2.5-Max更是火出圈。这款模型在多项权威基准测试中取得了全球领先的成绩，让市场认识到了中国AI大模型的创新能力与技术实力。这也带动了资本市场对以阿里巴巴为代表的中国AI资产进行重估。财报显示，阿里巴巴始终致力于推进多模态AI技术的发展，并扩大其开源计划。2025年1月，阿里巴巴开源了新一代多模态模型Qwen2.5-VL，并推出基于MoE架构的旗舰版模型Qwen2.5-Max。这两个模型在公认的基准测试中均取得了全球领先的成绩，并通过Qwen Chat和“百炼”平台开放给用户和企业使用。其中，Qwen2.5-Max在Chatbot Arena大模型盲测中，超越了DeepSeek-V3、OpenAI o1-mini和Claude-3.5-Sonnet等强劲对手，展现了阿里巴巴在AI领域的强大实力。财报还显示，自2023年8月以来，阿里巴巴已经开源了多个Qwen家族的大模型。截至2025年1月31日，基于Qwen模型家族在Hugging Face上开发的衍生模型数量已超过90000个，成为全球最大的AI模型家族之一。目前，Qwen已经成为全球最受欢迎的开源模型。据Hugging Face统计，2024年，仅Qwen2.5-1.5B一款模型，就占全球模型下载量的26.6%，远超第二名的6.44%。这一数据充分说明了Qwen模型在全球范围内的受欢迎程度和影响力。此外，截至2025年2月中旬，由阿里巴巴牵头发起的AI模型社区“魔搭”的模型总量已经超过4万个，涵盖LLM、对话、语音、文生图、图生视频等多个领域。这个社区已经服务了超过1000万名开发者，为他们提供了丰富的AI模型和开发工具。可以预见，随着阿里巴巴在云和AI硬件基础设施领域的持续投入，以及其在AI技术方面的不断创新和突破，阿里巴巴将在未来的科技竞争中占据更加重要的地位。同时，这也将为中国乃至全球的科技产业发展注入新的活力和动力。

金融界02-24 11:29

“寒王”回归！寒武纪涨超4%，再创新高！科创芯片50ETF(588750)溢价坚挺走阔！阿里豪掷3800亿布局AI，哪些板块或率先受益？

%至318亿元，并表示未来三年内在云和AI基础设施方面投入的资金预计超过过去10年总和。对比chatgpt发布以来，2023-2025年海外四大云厂商资本开支CAGR达50.6%，预计2025年资本开支合计突破3000亿美元。Deepseek R1发布彰显国产大模型在算力紧缺情况下亦可取得与海外顶尖大模型相当性能，预计将加速Deepseek、通义千问、豆包等国产大模型性能发展，国内AI领域资本开支有望保持高速增长，带动AI产业链加速成长。（来源于国泰君安20250224《国君电子｜国内AI开支步入爆发期，国产算力迎发展机遇》）国金证券表示，除阿里外，预计字节 2025 年资本开支也将大幅增长，还有腾讯、百度等厂商，也在加大资本开支，国产算力需求崛起。（来源于国金证券20250224《行业周报电子行业周报：阿里大幅提升资本开支，国产算力硬件积极受益》）【巨头“卷”大模型开源最受益方向：算力需求长期提升】民生证券表示，大模型平权带来大量模型应用需求，有望带动算力需求长期提升。降低AI行业进入门槛与成本，长期看将推动总需求上升而非下降。DeepSeek所有模型均为开源模型，即所有应用厂商都拥有了可以比肩顶级AI的大模型，而且还可自行二次开发、灵活部署，这将加速AI应用的发展进程。当模型的成本越低，开源模型发展越好，模型的部署、使用的频率就会越高，使用量就会越大。经济学上著名的“杰文斯悖论”提出：当技术进步提高了资源使用的效率，不仅没有减少这种资源的消耗，反而因为使用成本降低，刺激了更大的需求，最终导致资源使用总量上升。因此从更长的周期来看，DeepSeek的发展恰恰会加速AI的普及和创新，带来算力需求、特别是推理算力需求更大量级提升。（来源于民生证券20250223《【民生计算机】巨头“卷”大模型开源最受益方向：推理算力》）国金证券指出，国产大模型持续升级，以 deepseek 为首的大模型算力成本大幅下降后，端侧应用迎来需求爆发，AI 眼镜、 AI 机器人、AI 手机、AI PC 及 AIOT 精彩纷呈，持续有新产品惊艳亮相，端侧应用需求爆发后，进一步拉动算力需求。（来源于国金证券20250224《行业周报电子行业周报：阿里大幅提升资本开支，国产算力硬件积极受益》）资料显示，科创板“含芯量”高，聚焦高精尖，可谓是A股芯片龙头“大本营”，近三年平均超九成数量的芯片类上市公司选择在科创板上市，平均市值占比高达96%！科创芯片50ETF（588750）标的指数季度调仓更有助于敏捷地反映芯片行业新发展、新趋势。看好芯片核心科技，可关注科创芯片50ETF（588750），跟踪复制科创芯片指数，涨跌幅弹性高达20%，覆盖芯片产业链核心环节，高纯度、高锐度、高弹性！低门槛布局科创芯片核心环节，高效把握“新质生产力”大行情，抢反弹快人一步！场外投资者可关注联接基金（A：020628；C：020629），可7*24申赎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-24 10:59

通信行业观察：阿里巴巴资本开支加码；AI算力需求激增

本周通信行业呈现显著上行态势，市场对AI基础设施及云计算领域的投资预期持续升温。阿里巴巴集团宣布未来三年在云和AI硬件领域的资本开支规模将超越过去十年总和，这一信号直接带动算力产业链价值重估。与此同时，通信细分板块表现分化，AI相关技术驱动的需求成为核心增长引擎。阿里巴巴资本开支超预期，AI基建投入创纪录阿里巴巴2025财年第三季度财报显示，单季度资本开支达317.75亿元，环比增长80%，创下历史新高。公司明确表示，未来三年将投入超过3800亿元用于云和AI基础设施建设，重点覆盖数据中心、服务器及芯片等硬件领域。这一投入规模不仅远超市场预期，也成为国内民营企业在该领域的最大手笔。从业务表现看，阿里云本季度收入同比增长13%，增速接近翻倍，其中AI相关产品收入连续六个季度实现三位数增长。阿里云的目标是打造“AI时代最强基础设施”，通过重构底层硬件与算法架构，加速模型开发与应用落地。市场普遍认为，阿里大幅上调资本开支，反映出其对AI算力需求爆发的战略预判，同时也将推动国产算力产业链的规模扩张与技术迭代。值得关注的是，阿里资本开支的激增与近期政策环境变化密切相关。民营企业座谈会后，科技企业的战略地位得到重申，叠加国内AI产业加速落地，头部企业的资源倾斜进一步强化。分析指出，阿里此次投入不仅为自身业务升级铺路，也将为下游IDC服务商、光模块厂商及芯片供应商带来明确增量需求。通信板块分化，算力与卫星通信成焦点本周申万通信指数上涨8.09%，领跑市场。细分板块中，通信应用增值服务以12.24%的涨幅居首，而通信终端及配件仅上涨2.19%。个股方面，奥飞数据、世纪恒通等AI算力相关企业涨幅均超20%，反映出市场对算力基础设施的高度关注。算力需求的激增直接带动运营商业务增长。中国电信、中国联通等企业在数据中心和智算中心建设领域加速布局，股价单日涨幅一度突破10%。据机构测算，国内四大云服务提供商（阿里云、腾讯云、华为云、百度智能云）均已接入主流AI大模型，未来三年IDC建设需求或进入爆发期。此外，卫星互联网作为通信行业另一增长极，技术标准与商业化进程亦在持续推进。然而，行业挑战同样不容忽视。国际市场竞争加剧，叠加高端GPU供应受限，国内云计算企业利润率仍低于全球同行。阿里巴巴高管在财报会上坦言，规模效应将成为破局关键——大规模投入有望降低硬件采购与运维成本，进而提升长期盈利能力。当前，通信行业的增长逻辑已从传统设备升级转向AI驱动的算力革命。随着资本开支加码与技术迭代加速，头部企业的战略押注将深刻影响产业链格局，而市场对科技资产的重估或将成为长期主题。

金融界02-24 10:19

AI科技突围VS中美竞合：如何理解并把握住“形势比人强”的市场机会？

经济复苏和高质量发展目标，支持或将加码AI基础设施投资（如算力中心、数据主权立法），推动“耐心资本”支持硬科技。而美联储货币政策转向与中国财政扩张的节奏错配，将影响全球资本流动。（2）经济复苏与外部扰动：国产AI技术发展和国内消费与制造业复苏强度共同决定AI技术落地的商业闭环效率，特朗普关税政策与科技制裁的“虚实结合”虽加剧短期波动，但无法逆转中国技术迭代趋势。二、两者关系：科技周期重塑全球权力逻辑 1. 人心所向，众人所为即为势：AI开源平权赋能与科技产业全球化的势不可挡科技周期碾压政治周期：DeepSeek以600万美元成本实现OpenAI 5000亿美元项目的效能，揭示“算法优化+工程效率”对“算力霸权”的降维打击。美国出口管制仅能延缓、无法阻止中国AI应用普及。中美AI竞赛的表现：美国试图通过“星际之门”巩固技术代差，中国则以“开源+场景化”构建生态优势。两者分别代表“垄断控制”与“普惠赋能”的路径分野。 2. 形势比人强的具象化表现美国政策的内在矛盾：降息的低通胀条件与贸易战的矛盾，消费驱动型经济依赖AI技术垄断、ai资本叙事与经济赋能增长，但DeepSeek开源直接冲击其ai霸权和闭源垄断盈利模式，迫使美国转向ai生态开放与实体经济寻求增长。中国突围的底层逻辑：庞大人口基数与复杂应用场景（如自动驾驶）为AI模型迭代提供“数据燃料”，形成“技术-市场”正反馈。三、市场影响与投资者对策：形势主导方向，政策决定斜率，市场影响节奏，顺势者赢。 1. 形势主导方向：AI泛科技产业链的结构性机会硬件自主化：关注半导体产业整体需求上升、国产AI芯片（如华为昇腾）、存算一体技术等突破。应用场景爆发：自动驾驶普及、端侧AI加速、人形机器人巨大空间、AI+医疗/教育等的商业化落地。数据主权与安全：跨境数据流动规则、数据安全等技术标准制定者。 2. 政策决定斜率，关注两会政策与中美竞合态势；市场影响节奏，学会利用情绪波动和估值变化。后续国内自上而下，可能推出“AI平权基金”，互联网大厂也将加大资本开支，共同加快AI基建，支持中小企业接入大模型，美国若进一步限制H20芯片出口，将加速中国替代方案成熟。综上所述，“形势比人强”适用我们也适用美国，科技周期主导经济和政治周期，AI科技突围和产业优势演绎将深刻改变中美竞合形势，投资者拥抱AI科技新时代，准确把握新一轮中国科技牛行情机会也当是顺势而为。那么：如何把握好DS中国AI叙事带来的中国资产重估大机遇？ DeepSeek从云计算到端侧AI，从AI行业应用到智能体，会是怎样轮换交易节奏？DeepSeek大模型更利好哪些行业方向的AI应用？国产AI崛起后的AI应用、AI Agent智能体、国产算力+云计算、端侧AI、大模型等方向哪些细分环节更具市场空间和爆发力？当下两会前的行情可以重点布局哪些新质力方向？ …… 更专业详细的市场机会分享，欢迎加入《格隆汇研究院群英会》全天候直播：带你厘清真相，识别潜在风险，抓准真机会。扫码加入《格隆汇研究院群英会》带你厘清真相，识别风险，抓准真机会！注意：文中所提个股和题材板块不构成任何推荐，仅为复盘和学习交流所用，投资决策需建立在自我独立理性思考和专业研判之上，市场有风险，投资需谨慎。

格隆汇02-23 21:09

DeepSeek神助攻，AI下个千亿市场

资本开支环比大增80%，未来三年在云和AI基础设施投入将超越过去十年总和”，瞬间打开了外资格局，纷纷加大力度看涨。迄今，恒生科技指数本月涨幅达到24.04%，年内更是以31.14%的绝对收益问鼎全球资本市场。然而，人们一度也曾误解DeepSeek会削减算力需求。结果呢？各行各业、甚至政府机构都在接入DeepSeek，推理端的算力需求最终将随着百花齐放的AI应用而井喷，作为新的算力支柱。不言而喻，目前的先进算力基础设施，是远远不够的。 01算力电力都不够用近两年，人工智能发展对于电力的需求高涨，消耗与日俱增，科技巨头在吞噬算力的同时，加大资本开支用于数据中心的升级建设，激活了活跃在AI算力基建里的能源公司，以及设备提供商。其中核心受益标的，专为数据中心打造电源、散热基础设施，相关业务占比75%的Vertiv收获了不断涌入的订单。 2024年四季度，公司每股收益同比大幅增长了77%，调整后的利润率同比上升了3.8%；公司未交付的订单量同比增加了30%，其中美国地区的订单量提高50%以上。 Vertiv的股价从两年前的低点11.93美元/股，最高飙升到了155.84美元/股，累计了超过7倍的涨幅，目前市值大约411亿美元。一方面，由于未来新增AIDC的投入使用，数据中心用电规模将不断提升。根据Semi Analysis， AIDC 的建设运营将推动全球数据中心用电由 2023 年的 430TWh（占全球用电量的 1.4%）提升至 2030 年的 1510TWh（占全球用电量的 4.5%）。另一方面，AI芯片性能持续迭代，计算需求带来功耗增加，也在将数据中心变成氪电怪兽。去年英伟达拿出了GB200，单芯片功耗接近H100的4倍。新一代GB200 NVL72液冷机柜功率密度达到了120kW，跟传统每台8卡AI服务器相比，增长了接近3倍，这还只是AI产业发展早期。机柜的物理空间相对有限，随着GPU部署数量增加，未来机柜功率密度将会快速提升。Vertiv做出预估，当英伟达芯片架构再迭代个两到三代，AI GPU峰值机架密度功耗最高或超过1000kW，进入MW时代。因此，这样的功耗需求往往需要能够承接更高功率密度，以及更高转换效率的电源设备。这一逻辑促成了去年某些A股公司的大幅上涨。去年10月17日，麦格米特公告宣布与英伟达达成合作，参与其Blackwell GB200系统的创新设计与合作建设。麦格米特在去年10月15-17日召开的OCP全球峰会上推出了适用于NVDIA MGX平台的最新电源系统，模块化的解决方案在1U服务器电源架中提供总计33kW功率，效率高达97.5%。由于合作项目将对未来业绩产生积极影响，而且是唯一一家直接进入英伟达供应链的大陆电源合作商，麦格米特的股价自此一发不可收拾，18日至23日连续四天涨停，自9月24日以来市值翻逾一倍。另一家上市公司—欧陆通，其服务器电源产品也可支持英伟达系列GPU服务器，并与浪潮信息、富士康、华勤、联想、中兴、新华三等国内服务器系统厂商建立合作关系。公司推出的符合OCP ORv3规范的机架式电源解决方案，配置了6组5.5kW服务器电源，转换效率高达 97.5%，并可拓展至2OU 66KW、3OU 66KW以及4OU 132KW 等方案。去年公司预告全年业绩归母净利润同比增长27.22%—47.65%，数据中心电源业务收入上半年就高增了77%，接近5亿元的规模，高功率服务器电源占比42%，同比高增464.1%，市值同时大幅提升。今年，有两件轰动整个AI行业的大事儿相继发生，一个是美国总统特朗普带着甲骨文、软银、OpenAI三家大公司弄出了一个花费可能要高达5000亿美元的“星际之门”项目，用于AI基础设施。另一件，则是国内DeepSeek背后的技术进步引领了行业推理成本大幅下降的趋势，现在各行各业的公司都在争先抢后的接入DeepSeek。硬件层面的"功耗膨胀"现象，与 DeepSeek 等大模型平台迸发的AI推理需求形成叠加效应，或将改变原来电力需求曲线，未来有望保持更快的增长速度。 02DeepSeek神助攻，AI下个千亿市场 DeepSeek的发布和开源大幅缩进了模型层面差距，使AI发展重心从训练模型向应用落地倾斜，应用侧的推理算力需求相应上升。而且推理更注重能效比，即单位能耗下的计算能力，使其更适合大规模部署和长期运行。智算中心用电规模可以达到100-200MW，十倍于传统的数据中心耗电量。为了承接未来大规模的推理需求，AIDC的供配电系统面临着迭代需求，即追求高功率密度和高能效比。数据中心的电力传输就像人体的血液循环系统，需要多个器官协同工作。整个过程分为市电引入→电压调整→配电分配→备用电源切换→末端供电五个阶段，每个阶段都有专用设备投入使用。涉及到的电力设备投资包括：AC/DC服务器电源模块、柴油发电机、变压器、不间断电源（UPS）、配电柜、以及后备电池等。驱动一台AI服务器，需要经过数次电压转换。高压电从电网进入数据中心后，服务器电源供应器会先将交流电转为直流电，并降压到48伏特；接着主板上的DC／DC转换器，再将电压转换成CPU用的12伏特和GPU用的0.8伏特低电压。因此，数据中心电源架构主要涵盖保障电路 UPS、机架电源 AC/DC、芯片电源 DC/DC 三个层级。 UPS的作用是在当市电输入正常时将市电稳压后供应给负载使用；当市电意外中断时向负载继续供应电能，使服务器维持正常工作并保护负载软、硬件不受电网波动而造成损坏。根据智研咨询数据，2023年国内市占率前三的UPS厂商分别为科华数据、华为和 Vertiv，对应市占率16%/14%/12%，施耐德电气、伊顿、艾默生等国际龙头亦占据一定份额。现在UPS已经形成了标准化的配置和维护流程，技术应用非常成熟，但缺点在于需要经过 AC/DC-DC/AC 两级变换，一定会面临能量转换损耗。 2014年需求云化+降本诉求促使HVDC（高压直流方案）开始在互联网运营商数据中心推广，HVDC通过升压降低损耗，只需AC/DC一次变换，产生热量相应减少，同时部署面积更省，减少电缆投入。并且由于分布式新能源发电也是直流，可以快速接入数据中心全直流系统。近几年，国内互联网大厂主推HVDC-巴拿马电源，集成度和效率继续迭代。2019年阿里巴巴携手台达、中恒电气推出了巴拿马电源，该方案集成了 10kVac 中压配电、变压器、模块化直流电源和输出配电单元等环节。由于能效比高、可扩展性高、适配新能源发电、以及交付周期快等优势，HVDC方案渗透率存在很大的提升空间。2021年，国内数据中心UPS方案渗透率达到78%，而HVDC仅有12%。但相比于竞争激烈的UPS，HVDC厂商头部效应较为明显。根据 DCMAP，龙头分别为中恒电气、台达和Vertiv，2022 年 CR3 高达 90%。机柜外追求的是效率提升，而机柜内则追求的是功率密度提升。 PSU是服务器机柜中提供电源的组件，作用是提供稳定的电压电流，防止电源波动或意外事件损坏敏感的计算机硬件。海外大厂更推崇分布式电池和直接供电设计的OCP供配电方案，比起传统UPS+PDU，系统供电效率更高。作为第三代开放整机柜供电方案，对PSU的输出功率要求达到3kW，输出电压为48V，效率应达到97.5%。但与一般服务器相比，AI服务器需要更高性能的处理器，如图形处理器（GPU）、张量处理单元（TPU）和现场可编程逻辑门阵列（FPGA），其功耗可能高出两倍到十倍。譬如，英伟达Blackwell B100和B200，在进行高功率计算时均需要超过1kW的功率支持，是传统CPU的3倍，所需的PSU功率从8卡服务器中的3.3kW提升到了5.5kW。当前AI服务器PSU大多为遵循ORv3-HPR标准的5.5kW PSU，根据英飞凌预测，随着机架功率增加到300kW以上，第二代PSU输出功率将达到8kW至12kW，而第三代PSU输出功率将达到22kW，输出电压将从50V提至400V，以提高功率密度、降低损耗。在高功率AC/DC服务器电源领域，海外以OCP方案为主，HVDC 应用较少，目前价值量较高的5.5kW电源主要供应商为台达、光宝、Advanced Energy 等国际知名企业，竞争格局远好于传统的CRPS电源，国内企业麦格米特、欧陆通已有相关产品储备。综合机构预测，随着高功率机柜需求提升，预计5.5kW及以上高功率PSU占比将快速攀升，AIDC服务器电源市场空间合计将达到415亿元，2028年规模有望超过2000亿。供配电系统其他组成部分，数据中心领域开关柜、变压器市场参与者数量较多，竞争格局相对分散，海外头部厂商包括伊顿、西门子、施耐德等等，主要提供模块化设备、综合解决方案。国内厂商主要包括明阳电气、金盘科技、伊戈尔等，系列产品如中低压开关柜，干式变压器已广泛应用于下游多家知名运营商，云服务商的数据中心。 03尾声未来AIDC的需求呈现高功率、高密度、高效率、高可靠性趋势，整个数据中心的供配电架构将迎来重大变化。同时，大功耗下散热系统也将变得尤为关键。本周，阿里巴巴的财报揭露了AI未来资本开支超乎预计，点燃了市场对于中国科技股价值的新一轮重估。这意味着，数据中心供应链的投资想象空间已经突破预期，在原来美国AI基建的需求基础上，天花板不止更高。当各大科技企业跟上步伐，投入将会更快，业绩兑现的确定性强。

格隆汇02-23 19:49

开源证券：给予深信服买入评级

模型的私有化部署需求旺盛，公司作为国内AI基础设施领先厂商之一，有望迈入新发展时代。　　风险提示：政府财政支出紧张风险；市场竞争加剧风险；新业务进展不及预期。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，平安证券黄韦涵研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为77.24%，其预测2024年度归属净利润为盈利2.12亿，根据现价换算的预测PE为239.12。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有5家机构给出评级，买入评级5家；过去90天内机构目标均价为88.05。以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成（网信算备310104345710301240019号），不构成投资建议。

证券之星02-23 17:49

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