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国产人工智能算力迎来“春天”!科创板人工智能ETF(588930)今日大涨4%,连续7个交易日获得资金净申购
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为AI板块提供了良好的政策环境,推动了
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的建设和发展。企业对AI技术的需求日益增长,特别是在知识管理、对话式应用、内容生成和营销等领域,AI技术的应用正在加速业务发展的价值转化。AI技术在互联网、金融、运营商、制造和政府等行业的渗透度不断提高,这些行业对AI技术的投资也在增加,显示出AI技术在各行业中的广泛应用前景。随着AI技术的发展,对算力的需求也在快速增长,预计2025年中国智能算力规模将达到1,037.3EFLOPS,2028年达到2,781.9EFLOPS,年复合增长率高达46.2%。 相关产品:科创板人工智能ETF(588930) 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
03-04 14:10
AI芯片计划发布!科创芯片直线拉升,芯原股份20cm涨停,科创芯片50ETF(588750)涨超2%!机构:看好产业链景气度回归
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尚处于起步阶段,海内外云厂商均加码投资
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建设,创新性技术突破只是时间问题。只要AI发展的逻辑并未出现动摇,产业链景气度终将回归。国内AI产业基数较低,主要应关注算力产业链边际变化。(来源:国盛证券《算力恐慌下跌后的思考》) 【G端、B端双重需求共振,国产算力成长性几何?】 东吴证券表示,国产算力腾飞在即。在G端政策支持和企业需求激增的双重推动下,国产算力市场空间广阔。2025年或将成为G端和运营商算力采购的大年,六部门定调到25年建设105EFlops智能算力,中国移动计划24-25年采购AI服务器7994台。互联网企业,特别是字节跳动等公司,在资本开支和AI推理需求上持续加码,这为国产算力厂商提供了历史性机遇。字节CapEx自24年800亿元飙升至25年1600亿元,对比北美云厂商24年平均CapEx约合3800亿人民币左右。我们预计国内云厂商CapEx上升空间依然广阔,有望带动算力芯片需求增长。(东吴证券20250228【寒武纪-U*陈海进】深度:寒武破晓,算力腾飞) 【半导体产业链发展加速】 东方证券表示,半导体产业链自主可控发展加速,投资机遇凸显。科创板改革深入,为半导体行业创造外延拓展机遇,助力企业整合资源。ETF 增量资金涌入,为产业发展注入活力,可用于研发、设备更新与人才培育。韧性城市与信创领域政府支出加速,释放半导体及信创产业需求。多因素叠加,使半导体及信创领域投资机遇涌现,有望吸引资本推动行业进步。(东方证券20241223电子行业2025年度投资策略:自主可控和AI浪潮) 看好芯片核心科技,可关注科创芯片50ETF(588750),跟踪复制科创芯片指数,涨跌幅弹性高达20%,覆盖芯片产业链核心环节,高纯度、高锐度、高弹性!低门槛布局科创芯片核心环节,高效把握“新质生产力”大行情,抢反弹快人一步!场外投资者可关注联接基金(A:020628;C:020629),可7*24申赎。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
03-04 13:39
财报前夜!迈威尔科技是不是黄金坑?
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来源:法国巴黎银行 迈威尔科技有望从
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需求中获益 在
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解决方案需求旺盛的背景下,迈威尔科技有望从市场扩张中获益。事实上,迈威尔科技的定制芯片——尤其是为AI工作负载量身定制的应用特定集成电路(ASIC)——为未来几个季度的增长提供了明确的催化剂。值得注意的是,迈威尔科技已经从AI应用的爆炸性增长中获益,尤其是在数据中心领域,其定制AI芯片项目目前已实现量产。例如,迈威尔科技在2025财年第三季度(2024年12月3日报告)的收入环比增长19%,达到15.2亿美元,超出预期,这主要得益于AI驱动的需求。首席执行官Matt Murphy指出,这种增长是由定制AI芯片和云客户对连接产品强劲需求推动的,预计2025财年第四季度收入将环比增长19%,同比增长26%。根据Refinitiv收集的数据,分析师目前预计迈威尔科技在2025财年的数据中心收入约为42亿美元,预计到2027财年将扩大至72亿美元,复合年增长率约为31%。 聚焦超大规模云服务提供商的资本支出,迈威尔科技商业成功的一个重要驱动力是其与AWS的深化合作。值得注意的是,迈威尔科技设计了AWS Trainium 2芯片,与英伟达等竞争对手相比,该芯片在性能提升的同时成本更低。最近续签的全面五年协议涵盖了迈威尔科技的一系列数据中心解决方案,确保了稳定的收入流,并巩固了其在超大规模云计算中的角色。 同样,迈威尔科技在电光产品方面的专业知识,例如其800G PAM和行业首创的1.6T PAM DSP(采用五纳米工艺技术),也是2025年潜在增长的另一个关键因素。投资者需要注意的是,与芯片一样,电光产品对于AI和云数据中心的高速数据传输至关重要,以满足AI和云基础设施不断增长的带宽需求。在2025财年第三季度,电光产品收入环比增长两位数,强劲的订单和设计中标表明2025年生产加速。 第四季度及非AI领域的复苏 深入分析即将到来的第四季度数据,分析师预计收入约为18亿美元,与指引一致。尽管如此,迈威尔科技即将发布的第四季度和第一季度的业绩及指引可能会超出预期,这主要得益于AI相关领域的强劲表现(特别是在定制计算和连接领域)以及非AI领域(运营商和企业网络)的复苏。值得注意的是,早在2025财年第三季度,非AI领域就显示出订单增长的势头,预计第四季度环比增长将达到中等两位数。 在盈利能力方面,尽管定制芯片业务的扩张可能会对整体毛利率产生压力(预计2025财年第四季度环比下降约50个基点,至60%),但有利的运营杠杆预计将推动运营利润率从短期的低30%区间向长期的40%提升。这种杠杆预计将推动显著的每股收益增长,根据Refinitiv收集的共识预期,2027财年的每股收益预计为4.7美元。 总结 迈威尔科技预计将于3月5日收盘后发布2025财年第四季度和全年的财报,投资者对即将到来的公告持相对乐观的态度。近期股价的疲软与稳定的预期形成鲜明对比,这种局面可能会为股票的反弹做好准备。从结构上看,迈威尔科技在2025年有望从商业环境的增强中获益,这主要得益于其在人工智能、数据中心和先进连接等高增长领域的定位。主要超大规模云服务提供商对
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的强劲资本支出以及AI和非AI领域的增长进一步增强了乐观的前景。 $迈威尔科技(MRVL)$
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老虎证券
03-03 18:00
寒武纪、海光信息双双跌超5%,什么情况?科创芯片50ETF(588750)续跌超2%,近5日吸金超1.2亿元!算力连续下跌,后市怎么看?
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尚处于起步阶段,海内外云厂商均加码投资
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建设,创新性技术突破只是时间问题。只要AI发展的逻辑并未出现动摇,产业链景气度终将回归。国内AI产业基数较低,主要应关注算力产业链边际变化。(来源:国盛证券《算力恐慌下跌后的思考》) 【G端、B端双重需求共振,国产算力成长性几何?】 东吴证券表示,国产算力腾飞在即。在G端政策支持和企业需求激增的双重推动下,国产算力市场空间广阔。2025年或将成为G端和运营商算力采购的大年,六部门定调到25年建设105EFlops智能算力,中国移动计划24-25年采购AI服务器7994台。互联网企业,特别是字节跳动等公司,在资本开支和AI推理需求上持续加码,这为国产算力厂商提供了历史性机遇。字节CapEx自24年800亿元飙升至25年1600亿元,对比北美云厂商24年平均CapEx约合3800亿人民币左右。我们预计国内云厂商CapEx上升空间依然广阔,有望带动算力芯片需求增长。(东吴证券20250228【寒武纪-U*陈海进】深度:寒武破晓,算力腾飞) 【半导体产业链自主可控发展加速】 东方证券表示,半导体产业链自主可控发展加速,投资机遇凸显。自主可控的集成电路产业链构建势在必行,关乎国家信息与科技安全。科创板改革深入,为半导体行业创造外延拓展机遇,助力企业整合资源。ETF 增量资金涌入,为产业发展注入活力,可用于研发、设备更新与人才培育。韧性城市与信创领域政府支出加速,释放半导体及信创产业需求。多因素叠加,使半导体及信创领域投资机遇涌现,有望吸引资本推动行业进步。(东方证券20241223电子行业2025年度投资策略:自主可控和AI浪潮) 看好芯片核心科技,可关注科创芯片50ETF(588750),跟踪复制科创芯片指数,涨跌幅弹性高达20%,覆盖芯片产业链核心环节,高纯度、高锐度、高弹性!低门槛布局科创芯片核心环节,高效把握“新质生产力”大行情,抢反弹快人一步!场外投资者可关注联接基金(A:020628;C:020629),可7*24申赎。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
03-03 17:01
英伟达2025 年第四季度收益电话会议高管解读财报
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划让我们得以一窥未来几年重新定义全球
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的建设。 目前,作为数据中心总收入的百分比,中国数据中心销售额仍远低于出口管制开始时的水平。如果法规没有任何变化,我们相信中国出货量将大致保持在当前百分比。中国数据中心解决方案市场仍然竞争激烈。我们将继续遵守出口管制,同时为客户提供服务。网络收入环比下降 3%。我们与 GPU 计算系统相连的网络保持强劲,超过 75%。 我们正在从使用 InfiniBand 的小型 NVLink 8 过渡到使用 Spectrum-X 的大型 NVLink 72。Spectrum-X 和 NVLink Switch 的收入有所增加,代表着一个重要的新增长点。我们预计网络将在第一季度恢复增长。人工智能需要一种新型网络。NVIDIA 提供用于扩展计算的 NVLink Switch 系统。对于扩展,我们为 HPC 超级计算机提供量子激励,为以太网环境提供 Spectrum X。Spectrum-X 增强了用于人工智能计算的以太网,并取得了巨大的成功。Microsoft Azure、OCI、CoreWeave 和其他公司正在使用 Spectrum-X 建设大型人工智能工厂。 首批 Stargate 数据中心将使用 Spectrum-X。昨天,思科宣布将 Spectrum-X 整合到其网络产品组合中,以帮助企业构建
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。凭借其庞大的企业足迹和全球影响力,思科将把 NVIDIA 以太网带入每个行业。 现在转向游戏和 ARPC。游戏收入为 25 亿美元,环比下降 22%,同比下降 11%。全年收入 114 亿美元,同比增长 9%,整个假期需求依然强劲。然而,第四季度出货量受到供应限制的影响。随着供应增加,我们预计第一季度将出现强劲的环比增长。新款 GeForce RTX 50 系列台式机和笔记本电脑 GPU 已经上市。专为游戏玩家、创作者和开发者打造,融合了 AI 和图形,重新定义了视觉计算,由 Blackwell 架构、第五代 Tensor 核心和第四代 RT 核心提供支持,并具有多达 3,400 个 AI 顶部。这些 GPU 实现了 2 倍的性能飞跃和新的 AI 驱动渲染,包括神经着色器、数字人技术、几何和照明。 新的 DLSS 4 通过 AI 驱动的帧生成将帧速率提高多达 8 倍,将 1 个渲染帧变成 3 个。它还具有业界首个实时应用的 Transformer 模型,该模型的参数增加了 2 倍,计算量增加了 4 倍,实现了前所未有的视觉保真度。我们还宣布推出一系列 GeForce Blackwell 笔记本电脑 GPU,采用新的 NVIDIA Max-Q 技术,可将电池续航时间延长多达 40%。这些笔记本电脑将于 3 月开始由世界顶级制造商发售。 转向我们的专业可视化业务。收入 5.11 亿美元,环比增长 5%,同比增长 10%。全年收入 19 亿美元,同比增长 21%。推动需求的关键垂直行业包括汽车和医疗保健。NVIDIA 技术和生成式 AI 正在重塑设计、工程和模拟工作负载。这些技术越来越多地被 ANSYS、Cadence 和西门子的领先软件平台所利用,从而推动了对 NVIDIA RTX 工作站的需求。 现在转向汽车。收入达到创纪录的 5.7 亿美元,环比增长 27%,同比增长 103%。全年收入 17 亿美元,同比增长 55%。强劲增长得益于自动驾驶汽车(包括汽车和机器人出租车)的持续增长。在 CES 上,我们宣布全球最大的汽车制造商丰田将在运行安全认证的 NVIDIA Drive OS 的 NVIDIA Orin 上制造其下一代汽车。我们宣布 Aurora 和 Continental 将大规模部署由 NVIDIA Drive Thor 驱动的无人驾驶卡车。 最后,我们的端到端自动驾驶汽车平台 NVIDIA Drive Hyperion 已通过 TÜV SUD 和 TUV Rheinland 等行业安全评估,这两家机构是汽车级安全和网络安全领域的两大权威机构。NVIDIA 是第一个获得全面第三方评估的 AV 平台。 好的。转到损益表的其余部分。GAAP 毛利率为 73%,非 GAAP 毛利率为 73.5%,并且随着我们首次交付 Blackwell 架构,环比下降,符合预期。正如上个季度所讨论的那样,Blackwell 是一个可定制的
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,具有几种不同类型的 NVIDIA 构建芯片、多种网络选项以及用于空气和液体冷却数据中心。我们在第四季度超出了我们的预期,增加了 Blackwell 的产能,提高了系统可用性,为客户提供了多种配置。随着 Blackwell 产能的提升,我们预计毛利率将在 70% 出头。 最初,我们专注于加快 Blackwell 系统的制造,以满足客户在竞相建设 Blackwell 基础设施时的强烈需求。全面投入后,我们有很多机会来改善成本,毛利率将在本财年末回升至 75% 左右。按季度计算,GAAP 运营费用增长 9%,非 GAAP 运营费用增长 11%,这反映了工程开发成本的增加以及新产品推出带来的计算和基础设施成本的增加。在第四季度,我们以股票回购和现金股息的形式向股东返还了 81 亿美元。 让我谈谈第一季度的前景。预计总收入为 430 亿美元,上下浮动 2%。由于需求强劲,我们预计 Blackwell 在第一季度将大幅增长。我们预计数据中心和游戏业务都将实现连续增长。在数据中心内,我们预计计算和网络业务都将实现连续增长。预计 GAAP 和非 GAAP 毛利率分别为 70.6% 和 71%,上下浮动 50 个基点。预计 GAAP 和非 GAAP 运营费用分别约为 52 亿美元和 36 亿美元。我们预计 26 财年全年运营费用将增长至 35% 左右。 预计 GAAP 和非 GAAP 其他收入支出约为 4 亿美元,不包括非流通股本证券和公开持有的股票证券的收益和损失。GAAP 和非 GAAP 税率预计为 17%,上下浮动 1%,不包括任何单项项目。更多财务详情包含在 CFO 评论和我们 IR 网站上提供的其他信息中,包括新的财务信息 AI 代理。 最后,让我重点介绍一下金融界即将举行的活动。我们将于 3 月 3 日参加在波士顿举行的 TD Cowen 医疗保健会议,并于 3 月 5 日参加在旧金山举行的摩根士丹利技术、媒体和电信会议。欢迎参加于 3 月 17 日星期一在加利福尼亚州圣何塞举行的年度 GTC 会议。Jensen 将于 3 月 18 日发表新闻丰富的主题演讲,我们将于第二天即 3 月 19 日为我们的金融分析师举办问答环节。 (这份记录可能不是100%的准确率,并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录,没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)
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老虎证券
03-03 11:20
阿里巴巴重磅!港股强势反弹,恒生科技ETF基金(513260)涨超2%,资金坚定出手,连续10日增仓超8.5亿元
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在Deepseek等国产大模型推动下,
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提供商和算力标的正迎来估值重构窗口,重点布局具备技术积累和商业化能力的龙头。半导体产业链亦值得关注,尤其是在产业链本地化加速下,具备进口替代潜力的内地芯片设计企业机会明显。此外,建议仍以高股息板块作为防御性底仓,重点关注电力公用事业、电信运营商、银行等现金流稳定、股息率具备吸引力的板块。 (来源:交银国际20250303《港股科技行情未完待续,有望延续韧性表现》) 【布局港股核心科技,认准全市场更低费率的恒生科技ETF基金(513260)】 看好DeepSeek带来的历史性投资机遇,不妨关注全市场费率最低档的恒生科技ETF基金(513260),管理费仅为0.15%,较其他同类ETF显著更低,也是全市场唯一一只管理费仅15BP的恒生科技ETF基金! DeepSeek浪潮下,恒生科技指数较为全面覆盖了AI带来的软件、硬件板块机遇,不仅囊括中芯国际、华虹半导体等AI上游算力领域,也覆盖腾讯科技、阿里巴巴、百度等中、下游互联网软件板块,覆盖互联网平台经济、智能驾驶、先进工业等板块。指数前10大重仓股还包括小米集团、京东集团、腾讯控股、美团、快手等。(来源:恒生指数公司) 恒生科技ETF基金(513260)还设有场外联接基金(A类:013127;C类:013128)方便7*24申赎。 风险提示:基金有风险,投资需谨慎。投资人应当阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等法律文件,了解基金的风险收益特征,特别是特有风险,并根据自身投资目的、投资经验、资产状况等判断是否和自身风险承受能力相适应。基金管理人承诺以诚实信用、谨慎尽责的原则管理和运用基金资产,但不保证基金一定盈利或本金不受损失。恒生科技ETF基金属于中等风险等级(R3)产品,适合经客户风险等级测评后结果为平衡型(C3)及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于单一指数成分股的持有风险,请关注部分指数成分股权重较大、集中度较高的风险,请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险等;以上产品投资于境外证券市场,基金净值会因为所投资证券市场波动等因素产生波动。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
03-03 10:40
周末A股迎来重磅利好,央行、证监会以及沪深北交易所全部出动,抓好“科创板八条”“并购六条”等落实落地
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和措施。首先,探索“科创算力贷”,破解
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融资痛点;其次,进一步放开股权融资、股债融合等股权融资渠道;另外,创新贷款工具,支持民营企业多元化融资。例如,利用算力资产为基础,发行“科创算力债券”,吸引长期资金支持,专项用于算力基建。 工商银行董事长廖林表示,为民营企业发展提供高质量服务,接下来将加强资源倾斜,畅通股、债、贷等融资渠道,计划未来3年为民企提供投融资不低于6万亿元,增加信用和中长期资金供给。 人保集团总裁赵鹏表示,人保集团将聚焦人工智能、人形机器人、新能源等重点产业,丰富完善面向民营企业的科技保险体系,开发专属产品服务,分散化解科创领域研发、中试、市场推广等各类风险,为民营企业深化科技创新保驾护航。
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金融界
03-02 16:29
通信行业观察:北京数字经济算力中心落成;DeepSeek驱动RISC-V崛起
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100”重点项目,该中心通过全栈国产化
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(覆盖算力层、模型层、数据层)和智能化运维体系,为全国智算中心建设提供了可复制的范式。 国产芯片适配认证体系完善 北电数智联合华为、海光、沐曦等9家国产芯片厂商,推出“星火·国产算力AI原生适配认证”,完成11款芯片的兼容性验证。这一体系不仅推动了国产芯片的规模化应用,也为AI训练、推理等场景提供了多样化算力支撑。 运营商加码算力网络投资 中国移动、中国电信、中国联通三大运营商2024年计划投入超千亿元用于智算中心建设,目标建成31.6EFLOPS算力规模。其中,中国移动提出构建“规模与技术双领先”的全国算力网络中枢,中国电信智算算力增幅目标达90.9%。运营商通过自建IDC和网络资源,在成本与规模上形成显著优势。 二、AI生态革新推动技术路径多元化 DeepSeek开启算力架构新可能 2月25日,DeepSeek宣布开源DeepEP代码库,其MoE(混合专家)模型通过降低激活参数比,显著减少算力需求。这一技术突破推动大模型从云端向终端迁移,为RISC-V架构的普及创造了条件。阿里巴巴达摩院基于RISC-V架构的玄铁C920处理器已完成DeepSeek模型适配,并计划于3月交付高性能处理器C930,其通用算力性能达到SPECint2006基准测试15/GHz,标志着国产芯片正式进入高性能计算市场。 云巨头开源模型催生应用生态 阿里、百度等企业加速开源步伐:阿里通义万相2.1模型支持文生视频与图生视频任务,百度文心大模型4.5系列将于6月开源。开源技术的普及降低了AI应用开发门槛,带动医疗、教育、文化等垂类模型矩阵快速落地,例如北京市朝阳区AIGC视听产业创新中心已依托北京数字经济算力中心孵化数字创意作品。 算力需求倒逼基础设施升级 IDC数据显示,2024年中国智能算力规模达725.3EFLOPS,同比增长74.1%。大模型训练、推理及科学计算场景的多元化需求,推动算力网络向“混元异构”方向演进。北京数字经济算力中心通过“前进·AI异构计算平台”实现算力动态调配与Token式计费,为行业提供了灵活高效的资源分配方案。 (注:本文内容严格基于输入资料与公开报道,不涉及主观判断或投资建议。)
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金融界
03-02 14:29
Meta计划推出独立AI应用,投资650亿美元扩展市场,或挑战OpenAI与谷歌
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025年投入600亿至650亿美元用于
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建设,远超2024年的390亿美元。这一投资将用于数据中心扩建、GPU采购及模型优化,以提升Meta AI的响应速度和服务质量。 Meta AI订阅模式与竞争对手对比 报道称,Meta正考虑推出付费订阅模式,类似于OpenAI的ChatGPT Plus、Elon Musk的xAI、Anthropic的Claude及微软的Copilot等竞品。目前,市场上的AI应用订阅费用如下: 公司 AI产品 订阅费用 OpenAI ChatGPT Plus 20美元/月 Anthropic Claude Pro 20美元/月 微软 Copilot Pro 30美元/月 Meta Meta AI(预计) 待定 Meta AI的订阅模式预计将提供增强功能,如更快的响应速度、个性化AI助手和更高的计算能力,以吸引高端用户。 Meta股票市场反应及投资者关注点 受Meta AI相关消息影响,Meta股价在周四盘后交易中小幅上涨1%,此前在正常交易时段下跌2%。自2025年初以来,Meta股价累计上涨12%,显示出市场对该公司AI投资的持续信心。 投资者关注的关键点包括: Meta AI的用户增长速度及市场接受度 付费订阅模式的盈利能力 Meta在
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上的高额投资回报 编辑观点与总结 Meta AI的独立应用推出标志着该公司在AI领域的野心进一步扩大。相比OpenAI和谷歌,Meta具备庞大的社交平台生态系统,可利用Facebook、Instagram和WhatsApp庞大的用户群体推动AI助手的快速普及。 然而,Meta AI的盈利模式仍待验证。订阅模式能否吸引足够的用户,是否会影响免费用户的体验,以及如何在竞争激烈的AI市场中建立差异化优势,都是Meta需要解决的问题。 名词解释 Meta AI:Meta公司开发的人工智能助手,集成于Facebook、Instagram等应用,并即将推出独立版本。 AI订阅模式:指用户支付月费以获取更高阶AI功能的商业模式,目前OpenAI、Anthropic等均已采用。 GPU采购:Meta等公司通过采购高性能GPU(如Nvidia H100)来提升AI计算能力。 Copilot:微软推出的AI助手,主要用于办公软件,提高生产力。 今年相关大事件 2025年1月:Meta宣布将在2025年投入600亿至650亿美元用于
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建设。 2025年2月:Meta AI月活跃用户突破7亿,扎克伯格预计2025年可达到10亿。 2025年3月(预计):Meta将正式公布AI应用的定价策略及发布时间。 专家点评 "Meta AI的最大优势在于其生态系统,它可以迅速覆盖数十亿用户,而无需单独推广。" - Benedict Evans,科技分析师,2025年2月。 "订阅模式能否成功取决于Meta AI的独特价值,如果仅是ChatGPT的复制品,市场反应可能不会太乐观。" - Ben Thompson,Stratechery创始人,2025年2月。 "Meta的高额AI投资显示了长期战略,但短期内股东可能会担心盈利能力的下降。" - Dan Ives,Wedbush证券分析师,2025年2月。 "如果Meta AI的功能超越现有竞争对手,如更深度整合社交数据,可能会成为行业颠覆者。" - Sarah Guo,AI投资人,2025年2月。 "Meta AI的推出正值AI市场竞争加剧之际,其成功与否将影响整个行业的发展格局。" - Gene Munster,Loup Ventures联合创始人,2025年2月。 来源:今日美股网
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今日美股网
03-01 00:11
阿波罗全球管理公司牵头Meta 350亿美元融资推动2025年AI数据中心扩建:预计算力提升50%的技术新浪潮
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2025年
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内容导读 2025年AI数据中心市场全景分析 阿波罗与Meta的融资合作详情 Meta人工智能基础设施的战略布局 融资对AI市场的潜在影响 AI技术与数据中心的未来趋势 2025年AI数据中心市场全景分析 根据 www.TodayUSStock.com 报道,2025年,人工智能(AI)驱动的数据中心需求正以前所未有的速度增长。据行业预测,全球数据中心市场规模将达到3000亿美元,同比增长约18%。这一增长主要源于AI技术的广泛应用,尤其是在生成式AI、大语言模型和云计算领域。近日,有报道称,阿波罗全球管理公司(Apollo Global Management)正洽谈牵头为Meta公司提供约350亿美元的融资,以支持其在美国开发数据中心。这一合作不仅凸显了
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的重要性,也预示着2025年算力可能提升50%,为技术创新注入新的动力。其他科技巨头如微软和亚马逊也在加速布局,显示出AI数据中心已成为竞争的核心战场。 市场需求的激增推动了资本向基础设施的集中投入,而阿波罗与Meta的合作或将成为这一趋势的标志性事件。 阿波罗与Meta的融资合作详情 根据最新消息,阿波罗全球管理公司正在与Meta Platforms协商,计划牵头一笔约350亿美元的融资方案,用于在美国建设新一代数据中心。阿波罗已讨论提供大部分资金支持,尽管谈判尚处于初步阶段,交易尚未最终敲定。这一融资是Meta 2025年资本支出计划的一部分,旨在满足AI计算需求的快速增长。阿波罗作为全球领先的另类资产管理公司,此前已参与多项科技基础设施投资,例如2024年为英特尔提供110亿美元的联合融资。此次合作若达成,将进一步巩固其在AI领域的投资布局。 以下是阿波罗与其他机构在数据中心融资中的对比表: 机构 融资规模 主要领域 合作对象 阿波罗 350亿美元 AI数据中心 Meta 黑石 50亿美元 云计算 Databricks KKR 20亿美元 边缘计算 多家 Meta人工智能基础设施的战略布局 Meta首席执行官马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)在2025年1月宣布,公司计划今年投入高达650亿美元,用于扩展
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。这一战略包括新建数据中心、提升算力以及增加AI团队规模。阿波罗提供的350亿美元融资将主要用于支持美国本土的数据中心建设,例如路易斯安那州计划投资100亿美元的AI数据中心项目,该项目预计到2025年底新增1吉瓦的计算能力。扎克伯格表示:“AI是我们未来战略的核心,数据中心扩建将确保我们在全球竞争中保持领先。” Meta的布局不仅限于硬件升级,其开源大语言模型Llama也将受益于新增算力,进一步推动AI产品的普及。 融资对AI市场的潜在影响 阿波罗与Meta的合作将对AI市场产生深远影响。首先,350亿美元的资金注入将加速数据中心建设,预计2025年Meta的算力提升50%,支持其AI聊天机器人Meta AI成为全球最广泛使用的工具。其次,这一合作可能刺激其他科技公司加大基础设施投资,市场竞争将进一步加剧。此外,融资还将带动相关产业链发展,例如服务器制造和可再生能源供应,预计相关市场规模增长20%。然而,巨额投资也可能推高运营成本,若AI应用未能快速变现,可能带来财务压力。 AI技术与数据中心的未来趋势 2025年,AI技术与数据中心的融合将进入新阶段。算力需求的指数级增长将推动数据中心向超大规模和绿色化方向发展。Meta计划通过与公用事业公司合作,确保新增数据中心的电力100%来自可再生能源。此外,边缘计算和分布式数据中心的兴起将为AI应用提供更低的延迟和更高的灵活性。预计到2025年底,全球AI数据中心总算力将突破10吉瓦,其中美国占比超过40%。阿波罗与Meta的合作可能是这一趋势的开端,未来更多资本将流向技术基础设施领域。 编辑总结 阿波罗全球管理公司为Meta提供350亿美元融资的计划,标志着
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建设进入资本密集型阶段。Meta通过此次合作加速数据中心扩建,不仅强化了其在AI领域的竞争力,也为市场树立了技术与资本协同的典范。然而,巨额投资的回报依赖于AI应用的商业化进程,行业需在创新与可持续性之间找到平衡。这一事件预示着2025年将成为AI技术全面爆发的重要节点。 名词解释 数据中心:提供大规模计算、存储和网络服务的设施,是AI技术的核心基础设施。 算力:计算能力的简称,通常以每秒浮点运算次数(FLOPS)或吉瓦(GW)衡量。 人工智能(AI):通过算法和模型模拟人类智能的技术,广泛应用于语音识别、图像处理等领域。 融资包:由金融机构提供的一揽子资金支持,用于特定项目的开发或运营。 可再生能源:利用风能、太阳能等可持续资源产生的能源,降低数据中心的碳足迹。 2025年相关大事件 2025年2月27日:阿波罗全球管理公司与Meta洽谈牵头350亿美元融资,用于美国数据中心建设(来源:彭博社)。 2025年1月20日:Meta宣布2025年资本支出高达650亿美元,重点扩展
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(来源:Meta官网)。 2025年1月10日:路易斯安那州AI数据中心项目开工,Meta投资100亿美元(来源:路透社)。 专家点评 “阿波罗与Meta的合作将加速
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的全球布局。”——Gautam Chhugani,Bernstein分析师,2025年2月27日。 “数据中心投资是AI竞争的关键,Meta的战略值得关注。”——Jane Fraser,花旗集团CEO,2025年2月20日。 “算力提升50%将重塑科技行业的竞争格局。”——Ray Dalio,桥水基金创始人,2025年2月15日。 “绿色数据中心将成为未来的趋势,Meta已走在前面。”——Christine Lagarde,欧洲央行行长,2025年1月25日。 “新兴市场的AI需求将因基础设施投资而爆发。”——Mark Mobius,Mobius Capital合伙人,2025年1月10日。 来源:今日美股网
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