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坚持AI向实:旷视AIoT战略稳步前进 助力实体产业数智化革命
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我们特别希望能让大家相信和理解,中国的
AI
公司
是可以实现从原生技术到产品化再到商业化的闭环的,这将具备非常非常大的价值,我们特别希望旷视能是实现这个目标的先行者和践行者。” 图源:央视节目截图 展望未来十年,发展数字经济已成为各行各业的共识,面对未来广阔的业务增长空间,AI企业们正加速在赋能实体经济发展,行业“竞速战”已开启,谁能把握未来3-5年的窗口期,实现商业价值与技术价值的双突破,让我们拭目以待。
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金融界
2022-12-13
超百万用户注册, 希望人人都能成为设计师的Stability AI为何价值10亿美金?
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。 Stability AI与其他大型
AI
公司
的“家长式作风”不同,Emad Mostaque通过开源做到了将技术民主化,为那些真正有才华的开发者提供最大的自由度,同时,Stability AI还与各国政府和机构开展合作,以便建立更加开放的社区。 Stability AI正在催化其生态系统的发展,然而所有的平台都将向商业化的道路探索,因此能否建立一个良好的商业模式可能将是Stability AI成为龙头的关键,让我们拭目以待。 为什么说AIGC对元宇宙很重要? 全球知名咨询机构Gartner在《2021年预测:人工智能对人类和社会的影响》 中指出,到2023年将有20%的内容被生成式AI所创建。 同时,Gartner还预计到2021年生成式AI产生的数据将占所有数据的10%,而当下这一比例还不到1%,而Gartner所指的生成式AI正是我们现在所熟悉的AIGC。 根据目前的内容生产来看,其实图文和音视频的创作门槛已经因为一些社交媒体的出现而变得简单起来,这也是内容生产力得到解放的重要原因,并由此带来了过去5年短视频的爆发增长。 但另一方面,我们知道,现在一些流行的内容创造方式已经开始从2D转变为3D图像,这在创作上为不少内容从业者带来了门槛。 因此,AIGC的出现可以极大降低这个门槛,并为元宇宙的出现埋下伏笔。 诸如我们熟悉的虚拟人,如果仅仅是依赖人力来创作内容,包括虚拟人的人物创造、环境构造或者虚拟现实的增强都会极大耗费内容创作者精力,因此才出现了像EPIC公司开发的虚幻引擎,来减少虚拟场景的构建时间,但虚幻引擎依然不够友好,毕竟它不是普通人能够涉猎的内容创作方式。 因此,在虚幻引擎的基础上,我们看到了AIGC的诞生,仅仅通过文字描述就能构建我们想要的音频、视频或者画面,这就好比以前耕作需要人力和畜力,但现在我们有了各种播种收割机,必然带来生产力的飞速提升。 我们依然处于AIGC行业发展的早期,甚至我们可以将2022年定义为“AIGC元年”。 而在元宇宙出现之前,AIGC的应用场景其实并没有那么丰富,毕竟大家对当下内容的需求已经足够。 可随着元宇宙的发展和普及,我们发现,内容的构建成本被再次拉升,于是像AIGC这样可以便捷构建内容的方式被关注起来,也由此拉开了新的局面。 可以说,元宇宙和AIGC就像需求和生产力变革的关系,当需求改变时,新的生产方式必然会被得到认可。 当下AIGC的内容生成来说依然存在不少问题,比如内容创作没有边界,存在涉黄涉暴的情况,这也是人工智能与监管者需要寻找的契合点;以及部分AIGC的创作结果存在理解误区,导致出现“苹果长在水里”这样的神奇画面,尽管有趣,但并不符合现实意义,而这也是人工智能需要成长的地方。 不过上述提到的关于AIGC的问题可能并不会妨碍其发展,问题只在于这些“问题”何时被解决,如此,人们对AIGC的关注和使用可能会进一步得到提升。 当然,对于广大内容创作者来说,AIGC既是行业“神器”,也会是行业“利器”,掌握者可能在内容创作中再上台阶,错失者可能被人工智能所抛弃。 AIGC的突然爆红,会让我们感慨似乎站在了一个全新的时代开端上,但某种意义上其实我们也并不知道时代究竟何时到来。 【声明】:本文为元宇宙之心运营团队原创,未经允许严禁转载,如需转载请联系我们,文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。 来源:金色财经
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金色财经
2022-11-09
一文总览 Alameda Research 的投资版图:公链、DeFi、NFT 等多领域四面出击
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Y-Combinator 孵化的游戏-
AI
公司
rct AI 主导建设,旨在打造「Fun to Play,Play and Earn」的高品质游戏体验和持续运转经济系统,团队计划于 2022 年年中推出带有 PVP 锦标赛的 Alpha 和 Beta 版本。 Mirror World 是一款 AI 驱动的链游项目,作为由多款游戏矩阵组成的虚拟世界,包含结合 Roguelike 玩法的 ARPG 游戏「Mirrama」、以 PVP 为主的轻松休闲向的竞技场决斗游戏「Brawl of Mirrors」以及一款以 SLG 为主要类型的游戏。 Eizper Chain 是一款基于 Solana 的多人动作角色扮演链游,融合了冒险与竞技场战斗的玩法,主网版本预计在 2022 年第三季度发布。 Elumia 是 Solana 生态 P2E 游戏,作为一款新一代大型多人在线角色扮演游戏,玩家可以通过在线游戏直接获得收入,并参与多人地下城、任务和激烈的玩家战斗。 DeFi Land 是基于 Solana 的多链 P2E 农业模拟游戏,旨在将 DeFi 游戏化,重新设计传统 DeFi 的所有功能,打造对于初学者和生态参与者的用户友好的互动类游戏。 Genopet 是基于 Solana 生态的「Move-to-Earn」NFT 游戏,从用户的手机或可穿戴健身设备中提取数据,将用户显示生活的状态转化为游戏中宠物的状态,并可以获得游戏中的奖励,以改变传统「无意义地敲击屏幕」的玩法。 游戏公会 GuildFi 旨在通过开发 Web3 基础设施来连接游戏、NFT 和社区,将游戏公会提升到一个新水平,赋予所有游戏社区权力。从而最大限度地提高玩家终身利益,实现跨元宇宙的互操作性。 Cosmic Guild 是一个游戏公会,目前在菲律宾和越南的 Axie Infinity 和 Pegaxy 游戏拥有 上千名 P2E 学者,计划打造成为一支有竞争力的电子竞技团队。 基础设施 GreenPark Sports 是 2018 年成立的社交体育游戏开发商,可为体育和电子竞技爱好者提供虚拟的体育世界和试验场,旨在让数字原生粉丝与他们最喜欢的运动、团队和运动员互动。 Rainmaker Games 旨在打造一个 P2E 游戏平台,将潜在玩家与拥有 NFT 的公会和借贷服务连接起来,向玩家介绍基于区块链的新游戏,并提供招募和管理玩家的工具。 BlockchainSpace 创建了一些工具,使 P2E 游戏社区能够增加收入、获得资本并提高其绩效,旨在连接游戏玩家、公会、游戏名称和投资者,成为 P2E 游戏公会工具平台和基础设施。 DAO DAOSquare 是一个 Web3 孵化器,旨在从资金、产品、成长三个维度帮助那些创新者从 0 到 1,并走向成功。 Coinshift 是 Web3 金库管理基础设施,当前为以太坊和 Polygon 上的 DAO 和 Web3 公司提供金库管理平台,建立在多签名智能合约平台 Gnosis Safe 之上,目前的 V1 平台更专注于支付,不过正在构建一个多链资金基础设施,会支持以太坊、Polygon、Avalanche、BNB Chain、Gnosis Chain、Optimism 和 Arbitrum。 来源:金色财经
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金色财经
2022-11-09
隐私计算发展脉络丨哪些厂商能在市场启蒙阶段脱颖而出, 成为隐私计算发展领军者?
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技、瑞莱智慧、华控清交、医渡云等科技和
AI
公司
。 虽然隐私计算企业发展至今只有5年的时间,但是我国隐私计算技术与落地应用发展迅速。而这几大阵营的厂商又是如何布局隐私计算的?又将会对隐私计算应用落地起到哪些作用? 互联网巨头正在关注什么? 基于数据隐私的重要性,各大互联网巨头都开始加大对隐私计算的投入,鉴于数据隐私的法律法规越来越严格的情况,数据跨域传输安全性要求只会越来越严格。 所以为了确保在未来的赛道中脱颖而出,并且保持领先优势,包括字节、阿里在内的互联网大厂等开始纷纷布局隐私计算技术。 2020年,京东与字节跳动在营销领域进行联邦学习合作,成功实现联邦学习平台的落地,并且基于业务进行联邦建模,双方业务大涨,效果显著。 2021年,蚂蚁隐私计算平台“隐语”在医保DRGs建模中进行应用实践,如今看到阿里安全部门在USENIX Security Symposium 2022大会上发表关于高性能两方安全计算的框架应该算是结出了丰硕的果实(在隐私计算领域,阿里是唯一在USENIX Sec22上发表论文的中国公司)。 阿里达摩院发布了2022十大科技趋势,全域隐私计算强势上榜,并且阿里云、阿里妈妈与蚂蚁等都投入重兵布局隐私计算。 百度研究院发布了2022年的十大科技趋势预测,隐私计算技术备受关注,将成为数据价值释放的突破口和构建信任的基础设施。 目前,阿里已将“猎豹”两方安全计算框架贡献到蚂蚁的隐私计算框架“隐语”中,加速行业互联互通,确保数据流通过程的安全合法合规。 从整个政策层面与行业巨头的布局方面,可以清晰地看出隐私计算行业未来的重要性,未来一片光明,我们期待早日看到国产平台早日建成属于自己的科技壁垒和护城河。 云服务商目前发展如何? 云服务商具有大数据、人工智能等技术,这些技术与隐私计算的发展非常契合,加上云平台建立基础是具有确保数据安全流通的底层能力,因此不管是从技术衔接还是实际需求,云服务商做隐私计算具有天然的优势。 拿阿里云举例,去年阿里云数据中台推出隐私增强计算产品DataTrust。 这是一款保证企业数据安全流通的产品,提供多方数据联合分析、联合训练、联合预测等功能,在数据多方间构建有效信任体系,解决了跨组织、跨机构间的数据安全信任问题。 DataTrust基于阿里云底层多项基础安全能力,融合了阿里云数据中台丰富的客户业务实践,通过数据可用不可见技术,实现产业间高效协同,帮助行业、机构实现数据价值的共享与协作。 作为全球前三、国内第一的云厂商,阿里云在世界各地均有海量的计算资源与高速可达的网络,云的多可用区与多地域布局,让数据得以就近上传,而隐私计算则保证了数据流通过程中的加密性和安全性,也免去了客户代理机配置等繁琐操作。 除了阿里云外,UCloud优刻得也算是隐私计算领域早期的云服务商探索者之一。 早在2017年,UCloud优刻得参加国家重点研发计划“云计算和大数据”专项——“软件定义的云际计算基础理论和方法”项目,首个推出数据安全流通平台——安全屋,创新提出数据“使用权”和“所有权”分离的理念,确保数据在流通过程中“可用不可见”、“可用不可得”。 而2021年,UCloud优刻得升级安全屋,形成可信数据沙箱、安全多方计算、联邦学习等三大数据安全流通平台。推出至今,“安全屋”已广泛应用于政府、金融、医疗等领域,是目前行业应用范围最广的一款数据安全流通解决方案。 近日,包括UCloud优刻得在内的多家隐私计算联盟成员共同参与编写的《隐私计算应用研究报告(2022)》、《可信隐私计算研究报告》在2022隐私计算大会上重磅发布。 相信未来几年,云平台一直会是隐私计算技术产品加速迭代的重要舞台,其应用场景也将快速升级、产业生态逐步成熟。而云服务商也将是这个舞台上的重要参与者,探索让数据价值得以安全流通的更多可能性。
AI
公司
又是如何布局隐私计算的? 在过去的十几年时间里,隐私计算算法得到了长足的进步,其中联邦学习算得上是发展最快、落地性最强的一个分支,而它的重要应用便是AI机器学习。 近年来,数据被全球各国列为核心资产,但因无法共享数据而形成一个个数据孤岛,阻碍了AI落地。 而隐私计算的出现为AI领域开辟了可行的应用可能性,随之出现了华控清交、星环科技、瑞莱智慧、翼方健数等布局隐私计算的科技或
AI
公司
。 以华控清交为例,2018年6月,华控清交成立。短短四年时间,华控清交于今年完成近7亿元的B轮融资,估值达45亿元,投资方囊括联想创投、中关村科学城、华兴资本、OPPO集团等知名机构。 除此之外,华控清交还参与了北京国际大数据交易所以及湖南大数据交易所的建立。此前,由光大银行和华控清交联合建设的行业内首个隐私计算金融基础设施已落地,公司还在电力、通讯、制药等行业进行探索。 而华控清交的大规模集群系统的可扩展性已经实现突破,能够将一万亿数据纯密文逻辑回归训练耗时降低到小时级,为大规模的隐私计算提供技术支撑。 为降低单个节点能耗,华控清交还通过自主研发的半同态DSA(特定领域的芯片架构)和芯片,单节点性能实现了每秒达到数十万行的隐匿查询速度,相当于上千个CPU核的算力。 而翼方健数虽然是一家以隐私计算和人工智能为主要研究方向的年轻公司,却已是隐私计算领域的“老兵”。 早在2016年成立时,翼方健数便扎入研究隐私计算的开发与应用,目前其业务已从医疗拓展至政务、金融、营销、科学等领域。 2019年初,翼方健数发布数据医疗隐私计算平台XDP翼数坊,旗下系列产品PathFinder、Pioneer、Percepter主要着力于解决智慧医疗生态下的各类现存问题。 此外,翼方健数一直认为开源对隐私计算意义重大。今年7月,翼方健数推出隐私安全计算开源技术——翼数开源,包括翼数联邦学习框架及翼数安全计算框架。在这两个框架开源的引领下,翼方健数仍在计划逐步开源其他自研技术栈。 为了让更多数据实现流通产生价值,开源正是理想的分享与推广方式,有利于扩大隐私计算的整体市场规模。 通过开源降低隐私计算的门槛,让隐私计算赋能更多的数据和应用,助力技术创新,加速促进数据与计算互联网的建立,也能持续推动AI人工智能领域的健康发展和应用落地。 结语 虽然发展至今,隐私计算仍然是一项处于发展早期的技术,各方面还有着较大的优化空间,但我们正在见证,在市场启蒙阶段,各行各业愈发重视隐私计算的价值,开始布局并推动技术应用,创业公司一时间如春笋般涌现,投资人更是一掷千金。 其实,这不仅源于政策立法监管趋严迫使数据应用催生出隐私计算的大量需求,更因为人们隐私意识增强,让企业面临更多的用户响应场景。 数据作为生产要素,具有巨大的发展潜力,而随着万物互联的大数据时代到来,还会有更多数据产生。 根据中国信通院调研数据显示,2021年约有44%的隐私安全计算产品进入实施阶段,占比进一步提升;处于研发阶段的隐私安全计算产品占比相对下降,占比为19%。 可以看出,随着对隐私计算落地需求的不断提高,市场探索阶段的初步成果正在人们眼前慢慢呈现。 虽然我们不能确定隐私计算究竟何时才能实现普及应用,隐私计算的分支技术又会是如何发展,但笔者相信,这场隐私计算赛道风口必然不会一家独大,而是呈现出各行各业互联互通的发展局面,最大限度发挥出隐私计算的技术优势。 本文为论道隐私计算团队原创,未经允许严禁转载,如需转载请联系我们。 来源:金色财经
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金色财经
2022-10-12
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