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民生证券：给予泰凌微买入评级
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一步打开市场空间。　　从蓝牙连接到端侧AI，公司迈入全新发展阶段。公司此次推出最一代产品在算力和开发平台上进行了全面升级：1）算力方面，相较于公司此前以连接功能为主的芯片产品，TL721x和TL751x具备边缘AI的运算能力，是目前世界上功耗最低的智能物联网连接协议平台，适用于在需要低功耗的端侧AI设备中直接进行AI运算，特别适合运用在需要电池供电的各类产品；2）开发平台方面，TLEdgeAI-DK平台支持主流本地端AI模型，如谷歌LiteRT、TVM等开源模型，便于用户快速移植现有的机器学习模型，并且用户还可运用LiteRT、TVM等主流本地人工智能算法，使其在开发实际产品时，能高效地将本地端的人工智能功能加以整合。用户不但能够获取可直接运行的LiteRT模型，以便在多种机器学习与人工智能工作场景中自如应用，而且还能凭借AI Edge转换和优化工具，把TensorFlow（Google）、PyTorch（Faebook）和JAX（Google Brain）模型顺利转换为TFLite格式并使之运行。用户可借助公司提供的ML/AI SDK，并结合训练模型成果，快速集成到实际产品应用中。我们认为，泰凌微推出的新产品及AI开发平台使公司发展迈入新阶段。此前泰凌微产品主要为蓝牙连接和蓝牙音频芯片，优势主要为短距无线通信领域的互联能力，而此次的新产品则完善了公司从连接到计算，从硬件产品到软件开发平台的完整边缘AI战略布局。　　步入端侧AI市场，成长天花板全面打开。基于TL721x和TL751x的AI运算能力以及AI开发平台，公司有望切入端侧AI设备、AIOT等全新市场，且有望在算力、功耗等方面取得领先优势。公司目前已成功利用TLEdgeAI-DK平台，将边缘AI的机器学习模型整合到智能家居和智能音频产品中，实现了与实际应用的紧密结合，同时还在与更多的用户和策略伙伴，合作开发各种适合不同应用领域、具有边缘AI功能的创新产品。TLEdgeAI-DK平台的发布将提升公司产品在相关领域的竞争力，进一步打开同时需要无线连接与边缘AI运算能力的高速增长的巨大市场，预计将对公司未来的市场拓展和业绩成长产生积极的影响。　　投资建议：考虑到公司下游需求回暖节奏加快，毛利率逐季度改善，我们上修公司盈利预测，预计2024-2026年归母净利润为0.98/1.72/2.62亿元，对应PE为72/41/27倍，考虑公司推出的新产品有望拓展至AIOT和智能音频等市场，进一步打开公司成长天花板，维持“推荐”评级。　　风险提示：市场推广与客户开拓不及预期的风险；技术人员变动的风险；竞争格局变化的风险。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，首创证券何立中研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为79.63%，其预测2024年度归属净利润为盈利8750万，根据现价换算的预测PE为73.25。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有2家机构给出评级，买入评级2家。以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成，不构成投资建议。
证券之星2024-12-18
YouTube新功能促创作者内容变现与AI技术加速发展
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过提供更多透明度和选择权来推动创作者与AI公司的合作。潜在的影响和未来展望这一功能可能带来的影响主要体现在以下几个方面：潜在影响具体体现创作者收益增加通过授权内容使用，创作者可以获得额外收入来源。 AI技术发展加速丰富的内容数据为AI模型训练提供更多素材，有助于提升模型的性能和适用性。版权问题的争议需要在创作者、版权持有者和平台之间平衡利益，可能引发新一轮的讨论和法规调整。 Google表示，他们将持续收集用户反馈，并探索更多促进创作者与第三方公司合作的功能，例如开发内容访问的授权方法。编辑观点此次功能更新展现了YouTube在AI时代中的战略眼光，既为创作者提供了新的变现方式，也推动了AI行业的发展。然而，如何在技术进步与版权保护之间找到平衡点，将是未来的一大挑战。加强透明度和保障创作者权益应成为未来发展的重点。名词解释 AI模型：指通过算法和数据训练形成的人工智能程序，用于处理和分析复杂问题。版权持有者：拥有内容版权的个人或组织，对内容的使用和授权具有法律权利。 YouTube Studio：YouTube为创作者提供的视频管理工具，可进行视频上传、分析和设置。今年相关大事件 2024年12月：Google宣布YouTube允许创作者授权第三方公司使用内容训练AI模型。 2024年11月：Meta发布全新AI生成视频工具，对训练数据透明度提出更高要求。 2024年9月：欧盟通过AI数据使用法案，要求AI模型训练必须获得数据来源授权。来源：今日美股网
今日美股网2024-12-18
估值200亿！“AI独角兽”智谱又融了30亿
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通股价走势，来源：东方财富 03 国内AI公司融资火热除智谱外，12月以来国内还有多家AI产业链的企业获得融资。面壁智能：AI公司面壁智能完成新一轮数亿元融资，由龙芯创投、鼎晖百孚、中关村科学城基金和赛富基金联合领投。据悉，本轮融资完成后，公司将进一步提速以端侧AI为代表的高效大模型商业化布局，以同等参数、更高性能、更低能耗、更快速度的AI大模型技术深度服务行业，为用户创造具体可感知的价值。 hohem浩瀚：成立于2014年的智能影像先锋品牌“hohem浩瀚”近日完成超亿元B轮融资，由顺为资本、君联资本联合领投，小米战投、云启资本、同创伟业、云沐资本跟投。作为AI跟拍稳定器首创者，hohem浩瀚以用户思维为导向，通过将智能科技融入影像拍摄，致力于为用户带来更多轻松、高效的智能拍摄体验。本轮融资后，公司将加大对 AI 技术、影像技术、高精度自动控制技术的研发投入，持续提升产品创新，落地更丰富的应用场景，用创新的产品体验及过硬的产品品质，推动智能影像科技的全球化发展。云鲸智能：扫地机器人独角兽企业云鲸智能已完成数亿元新一轮融资，投资方为深圳和无锡两大国资。在本轮融资之前，云鲸智能已密集完成多轮融资，投资者包括李泽湘管理的清水湾基金、字节跳动、红杉资本、明势创投、源码资本等知名机构。据悉，云鲸智能此轮资金将用于加大海外投入，覆盖更多的国家和地区市场，预计明年仍有三到四倍的增长空间。未来，中国AI产业链的发展前景非常广阔，预计将在2025年迎来AI应用的主升段。
格隆汇2024-12-17
大跌之后，Adobe怎么看？
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像OpenAI这样的领先且资金充足的纯AI公司是否会阻碍了Adobe的短期增长前景。作为提醒，OpenAI已经公开推出了Sora这类文本生成视频的AI模型。仍在等待AI增长拐点来源：TIKR 鉴于管理层提供的温和前景，华尔街下调了Adobe的收入和调整后的每股收益预期，反映了更高的执行风险。此外，预计Adobe在新冠之前的收入增长率不会重现，表明未来结构性增长势头将大大放缓（如上所见）。人们还对Adobe第四季度数字媒体部门相对平坦的新ARR（年度经常性收入）表示担忧。尽管Adobe预计到2025财年ARR将实现11%的同比增长，但鉴于其AI货币化面临的不利短期动态，投资者可能会考虑到更高的执行风险。相应地，管理层表示，公司仍在应对其定价策略的变化，即使它正在考虑分层订阅计划。此外，它仍然专注于在其AI产品中平衡采用和货币化之间的权衡，即使Firefly已经积累了超过160亿次生成。然而，Adobe需要在快速推出产品以更有效地与领先的AI初创企业竞争的同时，确保“商业安全”。随着他们发展产品，可能获得对Adobe传统设计和创意要塞的更深入访问，他们有财务能力维持与Adobe的长期市场份额争夺战。因此，市场有理由反映出对Adobe商业模式的更高水平的颠覆风险，因为管理层尚未证明其通过AI产品实现“曲棍球棒”增长拐点的能力。调整增长后合理来源：Seeking Alpha Adobe的“D+”估值等级表明，相对于其科技行业同行，它仍然被高估，需要稳健的执行来证明其估值。然而，从其“C”增长等级来看，也很明显Adobe预计不会发布其在疫情前所实现的惊人增长指标。尽管公司仍然稳健盈利（“A+”盈利能力等级），但投资者对回归该股票不感兴趣（通过其“D”势头等级验证）。尽管如此，Adobe的前瞻性调整后的PEG比率为1.47，表明相对于其科技行业中位数几乎有25%的折扣，表明相对低估。 Adobe前景如何？从更长远的角度来看，Adobe的价格走势仍然偏向上升趋势，尽管自2024年5月触底以来一直难以获得动力。然而，从2021年11月的高点开始的降级在2022年底找到了强劲的买盘支持，这也在2024年5月被逢低买入者随后捍卫。因此，Adobe的长期看涨倾向没有被其估值降级决定性地逆转，尽管其估值溢价。很明显，Adobe的执行并不乐观（“C-”盈利修正等级），需要谨慎。尽管Adobe的多头可能会建议管理层可能对其前景更为保守，鉴于迅速演变的GenAI动态，投资者有理由等待管理层提供更多的保证。 Adobe仍然定价于增长。因此，进一步失望的可能性可能会对其已经受到重创的情绪产生压力。财报后的回调也可能威胁到其2024年5月底部的脱钩，可能导致未来更大幅度的回撤。然而，对Adobe管理改进的2025财年持信心。其指引表明，第四季度可能是其新ARR表现最糟糕的时期。此外，2025年引入分层定价和预期的跨其云服务的交叉销售机会可能会增强其复苏前景。尽管Adobe的短期抛售强度令人难以承受，但它也为投资者提供了长期的逢低买入机会。 $Adobe(ADBE)$
老虎证券2024-12-16
戴尔的老板用40年为AI热潮做好准备，在意料之外
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为戴尔的业绩添砖加瓦。例如，马斯克的AI公司在田纳西州孟菲斯建造了一个名为Colossus的AI超级计算机，戴尔为其中的大部分硬件提供了支持。戴尔说，“这是一项惊人的工程成就。他（马斯克）对我们和许多其他公司提出了极高的要求。” 戴尔曾亲自参观过这个数据中心。那里有无尽排列的服务器机架，闪烁着灯光，发出嗡嗡声，内部装有10万枚英伟达芯片。当被问及这个场景是什么感觉时，他不动声色地回答：“看起来像戴尔的广告片。” 对于像戴尔这样一家拥有悠久历史的公司而言，这种程度的增长自然引发了是否可持续的疑问。 AI公司正在竞相建设更强大的计算机集群，以训练下一代AI模型。而云计算巨头们也在数据中心的资本支出上打破了所有记录。然而，是否能从终端用户那里看到足够的AI需求来支撑这一波历史性的投资，仍然存在许多疑问。戴尔面临的挑战是，如果AI的实际表现未能达到人们的预期，该怎么办。戴尔认为，我们正处于AI应用“指数式增长”的起点。但他也补充道，“我同样相信，任何足够颠覆性的技术，必然会带来一些过度投入——以及一些错误决策。” 至于这些错误会是孤立的个例，还是整个科技行业系统性地高估了AI的未来回报，从而导致泡沫破裂。这将决定戴尔未来的命运。来源：加美财经
加美财经2024-12-16
Cartesia开发新型高效AI架构SSM，推出低延迟语音克隆服务，成为AI技术的重要创新者
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数据集，包含大量的未授权版权书籍，常被AI公司用于训练模型。 API: 应用程序接口，一种允许不同软件之间进行交互的技术。 2024年相关大事件 2024年12月: Cartesia成功融资2200万美元，进一步推动其SSM技术的商业化应用。 2024年8月: Cartesia推出Sonic On-Device版本，支持在移动设备上进行实时语音翻译。来源：今日美股网
今日美股网2024-12-14
一文速览币安最新 Launchpool 项目 Vana (VANA)
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Reddit 仅 2024 年通过与 AI 公司签订数据授权协议就赚取了 2.03 亿美元，但为平台贡献内容的用户却几乎未获得任何收益。这种失衡推动了 Vana 的诞生。 2.技术架构如同比特币实现了无信任的价值转移，以太坊实现了可编程状态转换，Vana 实现了可编程数据所有权，其核心原则是个人数据主权。 2.1 数据的双花问题将数据资产化的核心挑战在于，与其他数字资产不同，数据的经济价值取决于受控访问——一旦数据变得公开，其市场价值就会丧失。传统区块链强调公开验证，因此并不适合处理私密数据。Vana 通过结合私密数据托管与公共所有权记录解决了这一问题。区块链维护以下全局状态： • 数据所有权记录：数据持有的加密证明 • 访问权限：谁可以访问哪些数据，以及在何种条件下 • 验证证明：数据质量和真实性的证明 • 链上数据集体合约和代币余额：经济权益与治理尽管数据本身保存在加密的个人服务器或可信安全区域中，但区块链允许以编程方式控制数据的访问条件，以及收益如何流回数据创造者。 2.2 核心组件个人服务器提供数据主权的安全基础，用户可选择在本地设备、可信服务提供商或轻量级客户端中运行这些服务器。数据流动性池（DLPs）作为集体数据资产的协调层，管理数据验证规则、访问权限及代币分配。可信安全区域提供私密计算的可信执行环境（TEE），在不暴露数据的情况下完成复杂操作。 2.3 数据经济的状态转换 Vana 通过隐私保护与可编程访问权的结合，解决了数据的“双花”问题。数据交易被视为状态转换，每笔交易更新全局状态，同时处理数据与经济事务。这些技术基础为后续集体数据资产的创建、治理和大规模货币化提供了支撑。 3.Vana 的愿景 Vana 的目标是打破现有数据经济模式，让用户重新获得对自身数据的所有权和控制权，并通过数据训练 AI 模型，从中获得直接收益，成为自己数据的主人。三、创始团队 Vana 由两位菲律宾创业者 Anna Kazlauskas 和 Art Abal 联合创立： Anna Kazlauskas：拥有计算机科学与经济学背景，早期参与以太坊挖矿，曾在国际金融机构进行数据研究。她还担任过东帝汶总理的政策顾问，设计过人人平等的法律制度。 Art Abal：哈佛大学公共政策硕士，曾在 AI 训练数据提供商 Appen 主导创新数据收集方法。两人曾合作 TOCA 项目，为菲律宾低收入人群提供通过贡献数据获得报酬的机会，为 Vana 的发展奠定了基础。四、代币经济学 VANA是 Vana Network 的原生代币，为其生态系统提供动力，并支持安全、用户拥有、去中心化的数据交易。它在网络的多代币生态系统中发挥着核心作用。供应概览 • 总供应量: 120,000,000 $VANA • 生态系统与社区分配: 66.9% • TGE 时流通供应量: 28.5% VANA 代币用途 • 网络安全：通过质押支持验证者机制，保护网络安全。 • 治理投票：持有者可参与治理决策。 • 交易费用：用于支付网络操作的费用。 • DataDAO 参与：作为数据流动性池的核心参与工具。 • 数据访问货币：用于购买和交易数据访问权限。 VANA代币总量为1.2亿枚，其中44%将分配给社区（36个月解锁）、22.9%将分配给生态系统（48个月解锁）、18.8%将分配给核心贡献者（1年后解锁部分+4年解锁）、14.2%将分配给投资者（1年后解锁部分+3年解锁）。TGE（代币生成）时的流通量为28.5%。
金色财经2024-12-13
Adobe发布2025财年销售预期不及预期，AI竞争压力加大引发股价下跌，未来增长面临不确定性
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持竞争力表现出担忧。OpenAI等新兴AI公司，尤其是Runway AI，已经开始推出能够快速生成创意内容的工具，这些工具可能会分流Adobe的市场份额。此外，Adobe的股价在2024年下跌了近8%，远远落后于同行公司和行业基准，反映了市场对于AI工具是否能够为公司带来长期增长的质疑。编辑总结 Adobe目前面临的最大挑战来自AI技术的快速发展及其对创意行业的颠覆性影响。尽管公司在传统创意软件领域继续保持强大的市场地位，并成功将AI功能嵌入其中，但市场对于Adobe能否在激烈的竞争中维持优势存有疑虑。未来的增长可能依赖于其能否有效应对AI工具带来的竞争压力，特别是像OpenAI和Runway AI等新兴企业的崛起。Adobe需要加速创新，确保AI技术的应用能真正为用户带来增值，以保持其在行业中的领先地位。名词解释 Firefly: Adobe的自有生成式AI模型，专为创意工作流程设计，能够辅助用户快速生成图像和视频内容。生成式AI: 一种人工智能技术，能够根据用户输入生成全新的内容，如图像、视频或文字，常用于创意领域。 Premiere: Adobe的专业视频编辑软件，用于影视制作和视频后期编辑。 Runway AI: 一家新兴的人工智能公司，专注于为创意产业提供AI驱动的视频生成和编辑工具。 OpenAI: 领先的人工智能研究公司，开发了多种生成式AI工具，包括ChatGPT和视频生成模型Sora。今年相关大事件 2024年10月：Adobe在年度用户大会上发布了AI视频生成工具，并宣布将在2025年初全面推出。 2024年12月：Adobe发布了2025财年销售预期，预计收入为234亿美元，未达分析师预期，导致股价下跌近9%。来源：今日美股网
今日美股网2024-12-13
指引低于预期，甲骨文绩后大跌7%！瑞银：看涨至210美元
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ca Wettemann也表示，市场对AI公司的预期“过热”。华尔街普遍看好甲骨文未来前景。摩根士丹利将甲骨文目标价从145美元上调至175美元。花旗集团将甲骨文目标价从157美元上调至194美元。瑞银将甲骨文目标价从200美元上调至210美元。这意味着甲骨文股价还有10%的上涨空间。原文链接
投资慧眼2024-12-10
“AI云基建”收入激增52%，甲骨文却难令华尔街满意？
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cca Wettemann 称，市场对AI公司的预期“过热”。甲骨文长期以来一直超出预期，因此即使是一个小小的失误也会让华尔街感到不安。
格隆汇2024-12-10

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