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亚马逊200亿美元布局宾州:AWS领跑AI与云计算,创造1250个高薪岗位
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计算领域的优势。”相比之下,微软通过与
OpenAI
的合作增强了Azure的AI能力,谷歌则凭借开源模型吸引中小企业客户。以下为三大云计算巨头的关键数据对比: 公司 2025Q1营收(亿美元) 同比增长 市场份额 AWS 292.67 17% 31% Azure 约260 21% 25% 谷歌云 约95 28% 10% 尽管AWS在营收和市场份额上领先,但其增速放缓引发了投资者对其竞争力的担忧。 AI与云计算基础设施前景 生成式AI的爆发式增长推动了对高性能计算和数据存储的需求。亚马逊的宾州投资将建设支持GPU集群的数据中心,优化AI模型训练和部署。AWS已推出自研语言模型、Trainium芯片和Bedrock平台,并投资80亿美元于AI初创公司Anthropic,显示出其在AI生态系统中的全面布局。宾州的数据中心将与AWS在墨西哥、沙特阿拉伯和台湾的新设施协同,提升全球AI计算能力。扎波尔斯基在2025年6月9日表示:“我们的投资不仅支持AI创新,还将推动宾州成为全球技术中心。”X平台上的分析师指出,AWS的全球扩张可能使其在2026年AI云服务市场份额提升至35%,但高昂的资本支出可能短期内压缩利润率。 社区与可持续发展 亚马逊承诺通过宾州投资支持当地社区的可持续发展。Salem镇数据中心将邻近Susquehanna核电站,利用清洁能源降低碳足迹;Falls镇园区则选址于前钢厂遗址,助力工业区转型。 ascend="true">再生能源。亚马逊还运营12个太阳能农场,为数据中心提供可再生能源。2025年5月,亚马逊在宾州Greencastle开设re:Cycle逆向物流中心,用于设备再利用和回收,减少电子垃圾。宾州参议员戴夫·麦考密克(Dave McCormick)表示:“宾州的能源资源和熟练劳动力使我们成为AI数据中心的理想基地。”然而,部分X用户担忧数据中心的高能耗可能对当地电网造成压力,呼吁更透明的能源使用计划。 编辑总结 亚马逊200亿美元的宾州投资彰显了其在AI和云计算领域的雄心,巩固了AWS作为全球领先云服务提供商的地位。1250个高技能岗位和数千间接就业机会将显著提振当地经济,社区培训和资助项目进一步增强了社会效益。然而,AWS增速放缓和高资本支出带来的盈利压力不容忽视。面对微软和谷歌的激烈竞争,亚马逊需通过技术创新和全球扩张保持优势。宾州项目利用清洁能源和工业遗址转型展现了可持续发展的潜力,但需平衡能源需求与环境影响。整体来看,此次投资不仅推动了AI技术进步,也为宾州经济注入了长期动能。 2025年相关大事件 2025年6月9日:亚马逊宣布在宾夕法尼亚州投资超200亿美元建设AI和云计算创新园区,预计创造1250个高技能岗位,股价上涨1.8%。 2025年6月4日:亚马逊宣布在北卡罗来纳州投资100亿美元建设数据中心,创造500个高技能岗位,引发市场对AI投资热潮的关注。 2025年5月15日:AWS首席执行官马特·加曼表示,全球基础设施投资是AWS保持AI和云计算竞争优势的关键。 2025年3月20日:亚马逊与Anthropic深化合作,追加20亿美元投资,强化AI模型开发和云服务整合。 2025年1月8日:AWS宣布在佐治亚州投资110亿美元,建设支持AI和云计算的数据中心,创造550个高技能岗位。 国际投行与专家点评 戴维·扎波尔斯基(David Zapolsky),亚马逊首席全球事务官,2025年6月9日:“我们在宾州的200亿美元投资不仅推动AI创新,还将为当地带来持久的经济和社会效益。” 乔希·夏皮罗(Josh Shapiro),宾州州长,2025年6月9日:“亚马逊的投资是宾州历史上最大的私人投资,将创造高薪岗位并提升税收,为AI未来奠定基础。” 丹·艾夫斯(Dan Ives),Wedbush Securities分析师,2025年6月10日:“亚马逊的宾州投资强化了AWS在AI云服务的领先地位,预计2026年其市场份额将升至35%。” 特夫菲克·科萨尔(Tevfik Kosar),布法罗大学数据密集计算实验室主任,2025年6月6日:“亚马逊的AI基础设施投资对其保持竞争优势至关重要,计算成本每三年增长1000倍。” 里克·西格(Rick Siger),宾州经济发展厅厅长,2025年6月9日:“此项目展现了宾州的商业吸引力,将为社区带来数百万美元税收和长期经济效益。” 来源:今日美股网
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今日美股网
06-11 00:12
苹果在人工智能领域需要更多时间,但投资者给不给是个问题
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毕竟,目前尚无公司真正攻克技术难题。
OpenAI
的ChatGPT、Alphabet的Gemini,以及马斯克支持的xAI的Grok,都仍存在“幻觉”以及其他故障问题。 但与此同时,第一家能让人工智能变得易用又令人兴奋的科技巨头,将获得巨大的领先优势。而苹果显然已经远远落后。 苹果前设计师艾夫与
OpenAI
首席执行官奥特曼正在合作开发的那款设备,会是颠覆者吗? 两者的共同点是,相关进展至今依然笼罩在神秘之中。 说句公道话,也许人工智能对苹果来说,并不是那么紧迫。苹果拥有一个庞大而忠诚的用户群,深度绑定在苹果生态中。 苹果未必需要第一个推出,才能成为最好的——当年在智能手机领域,苹果也远非最早的玩家。 但让苹果区别于竞争对手的产品壁垒,或许很快就会消失。目前的iPhone,正在危险地接近2007年乔布斯发布第一代苹果手机时的黑莓,那时候这个公司还曾是行业霸主。(市场观察) 来源:加美财经
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加美财经
06-11 00:00
“英伟达亲儿子”CoreWeave上市后涨300%!华尔街质疑难阻股价狂飙
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因在于,它被视为少数能让投资者间接押注
OpenAI
成功的公共市场工具之一,同时还是英伟达的优先合作伙伴。 获业内巨头多重背书 CoreWeave备受瞩目 普通投资者无法投资作为私人公司的
OpenAI
,但其持有CoreWeave股份,并与后者签订了价值达数十亿美元的云基础设施供应合同,该协议持续至2029年4月。因此市场视CoreWeave为
OpenAI
的替代股票。 此外,作为CoreWeave的第二大客户,英伟达去年为其贡献了15%的营收,还曾向其投资了1亿美元,并优先供应数十万台高端GPU。如此优待,难怪CoreWeave会被视为英伟达的“亲儿子”。 另外,CoreWeave上周一宣布与Applied Digital的租赁协议,进一步巩固了其在美国和欧洲33个AI数据中心的布局,也引发了其股价的又一轮暴涨。 业绩亮眼获投行“刮目相看” 但亦有风险 CoreWeave第一季度营收同比增长420%,达到9.816亿美元,远超市场预期的8.53亿美元;预计第二季度营收为10.6亿至11亿美元,再次超出市场预期。 上市后首份财报公布后,巴克莱将CoreWeave评级从“增持”下调至“平衡”,指出短期内股价上涨空间有限,但对其长期成长仍持乐观态度。 花旗分析师Tyler Radke将目标价上调至94.00美元,维持中性评级,因CoreWeave第一季度表现强劲,增长势头强劲。 但也有不看好的声音。早在IPO初期,华尔街就对其高负债、客户集中度以及管理层套现行为充满质疑,以致投资银行不得不在IPO前缩小发行规模,并将股份主要分配给其现有投资者。 Hedgeye Risk Management董事总经理Felix Wang指出,除了债务股本比高,利润率为负等风险,CoreWeave极度依赖单一客户,仅微软一个客户上季度就贡献了超过70%的营收,这种的模式也有高风险。 另外,CoreWeave的IPO锁定期将于今年9到期,届时受限股东能够抛售持股,这可能会决定其股价走向。 原文链接
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TradingKey
06-10 20:38
台积电 5 月份销售额飙升 39.6%!稳坐全球代工霸主
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造商的地位,作为英伟达、AMD、微软、
OpenAI
等巨头高端AI芯片的独家代工厂,全球AI算力竞赛让其订单持续饱和。 其销售增长得益于全球半导体市场复苏与AI需求激增,2025年全球AI芯片市场规模预计达1500亿美元,台积电凭借3nm和5nm制程技术占据主导。 受5月销售额数据提振,台积电美股夜盘交易上涨超2%,收盘价约211.36美元,较前日有所回升。 原文链接
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TradingKey
06-10 17:00
Siri AI跳票,苹果股价应声下跌!
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预期”。 相比之下,近期Google、
OpenAI
和Meta相继推出重磅AI更新,进一步拉高了市场对生成式AI落地的期待值。 高盛指出,苹果在生成式AI领域的进展“缺乏突破性亮点”,尤其Siri功能的延期可能削弱其短期内与谷歌Gemini、
OpenAI
大模型的竞争优势。 摩根士丹利认为,苹果更强调底层技术整合而非直接对标竞品功能,这一策略虽符合长期生态逻辑,但短期内可能加剧投资者对其AI商业化能力的担忧。 此次大会虽未带来明显惊喜,但投资者仍在等待苹果在硬件端与AI结合的具体落地路径。 原文链接
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TradingKey
06-10 17:00
Moneta每日新聞:英國FCA攜手英偉達推出“超級沙箱”,加速金融創新
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制了它們採用先進AI工具的步伐。由於像
OpenAI
和穀歌等大型語言模型通常將數據發送至海外伺服器,監管機構對數據存儲和處理方式表示擔憂。此外,生成式AI在某些情況下被用於欺詐行為,加劇了安全風險。 英偉達以其高性能圖形處理單元(GPU)聞名,這些硬體廣泛應用於訓練和運行複雜的人工智慧模型。該公司首席執行官黃仁勳預計將在倫敦舉行的科技大會上發表主題演講,進一步闡述其在AI領域的佈局和願景。FCA的新型監管沙箱旨在為金融機構提供一個“現場測試”平臺,特別針對那些希望在AI開發上取得突破但受限於能力和資源的公司。這種監管創新不僅緩解了金融行業在引入新技術時的合規壓力,也為英國的金融科技創新注入了新的活力。 (請注意:Moneta Markets資訊目前僅針對非中國大陸區域的華文投資機構和個人,且僅提供參考價值,不具備任何現實層面指導意義。)
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Moneta Markets亿汇
06-10 14:14
苹果iOS 26发布,向第三方开放AI模型,AI人工智能ETF(512930)最新规模、份额创新高,消费电子ETF(561600)近3月新增规模居同类第一
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AI推理完全免费。苹果也表示正在加深与
OpenAI
的合作,宣布将ChatGPT的图像生成功能添加到其Image Playground应用程序中。 截至2025年6月10日 13:07,中证消费电子主题指数(931494)下跌0.86%。成分股方面涨跌互现,安克创新(300866)领涨3.82%,芯原股份(688521)上涨2.70%,当升科技(300073)上涨2.23%;光弘科技(300735)领跌3.30%,兆易创新(603986)下跌2.39%,江波龙(301308)下跌2.35%。消费电子ETF(561600)下跌0.89%,最新报价0.78元。拉长时间看,截至2025年6月9日,消费电子ETF近1周累计上涨4.08%。 流动性方面,消费电子ETF盘中换手1.6%,成交286.26万元。拉长时间看,截至6月9日,消费电子ETF近1年日均成交1504.71万元,居可比基金前2。 规模方面,消费电子ETF近3月规模增长255.51万元,实现显著增长,新增规模位居可比基金1/5。 份额方面,消费电子ETF近1月份额增长1100.00万份,实现显著增长,新增份额位居可比基金2/5。 截至2025年6月10日 13:05,中证沪港深线上消费主题指数(931481)下跌0.46%。成分股方面涨跌互现,新媒股份(300770)领涨5.05%,网易云音乐(09899)上涨4.27%,中旭未来(09890)上涨3.89%;卫宁健康(300253)领跌2.42%,万润科技(002654)下跌2.38%,拓维信息(002261)下跌2.28%。线上消费ETF基金(159793)下跌0.33%,最新报价0.92元。拉长时间看,截至2025年6月9日,线上消费ETF基金近1周累计上涨5.26%。 线上消费ETF基金紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数,中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、数字娱乐、在线教育以及远程医疗等领域上市公司证券作为指数样本,以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。 数据显示,截至2025年5月30日,中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为阿里巴巴-W(09988)、腾讯控股(00700)、美团-W(03690)、快手-W(01024)、京东健康(06618)、科大讯飞(002230)、哔哩哔哩-W(09626)、拓维信息(002261)、昆仑万维(300418)、金山软件(03888),前十大权重股合计占比56.98%。 消费电子ETF紧密跟踪中证消费电子主题指数,中证消费电子主题指数选取50只业务涉及元器件生产、整机品牌设计及生产等消费电子相关的上市公司证券作为指数样本,以反映消费电子主题上市公司证券的整体表现。 数据显示,截至2025年5月30日,中证消费电子主题指数(931494)前十大权重股分别为中芯国际(688981)、立讯精密(002475)、京东方A(000725)、寒武纪(688256)、韦尔股份(603501)、澜起科技(688008)、工业富联(601138)、兆易创新(603986)、亿纬锂能(300014)、歌尔股份(002241),前十大权重股合计占比53.04%。 消费电子ETF(561600),场外联接(平安中证消费电子主题ETF发起式联接A:015894;平安中证消费电子主题ETF发起式联接C:015895)。 AI人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能主题指数,中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本,以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。 数据显示,截至2025年5月30日,中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为寒武纪(688256)、韦尔股份(603501)、海康威视(002415)、中科曙光(603019)、新易盛(300502)、澜起科技(688008)、科大讯飞(002230)、中际旭创(300308)、金山办公(688111)、紫光股份(000938),前十大权重股合计占比51.56%。 AI人工智能ETF(512930),场外联接(平安中证人工智能主题ETF发起式联接A:023384;平安中证人工智能主题ETF发起式联接C:023385)。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
06-10 13:27
苹果WWDC 2025:AI更新“熄火”,设计美学成全场焦点?
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T等工具所采用的AI技术类型一致,但与
OpenAI
和谷歌等竞争对手不同的是,苹果并非从零开始构建全新的AI助手,而是尝试在Siri现有的框架基础之上搭建LLM技术。 据知情人士透露,这种做法引发了诸多漏洞,导致开发工作受挫。一位苹果前高管评价称:“很明显,通过渐进式的方式改造Siri是行不通的。”他所指的正是这种试图逐步改进,而非全面重建的策略,“很显然,他们失败了。” 此外,苹果Siri升级延迟还有一个重要原因,该公司决定依赖“较小”的AI模型,并将所有用户数据保存在设备上,以此来保护用户隐私。而苹果的竞争对手普遍使用更大的AI模型,并在云端处理用户数据,这使得他们的AI助手运行速度更快。 对于Siri人工智能改进延迟一事,苹果软件主管克雷格・费德里吉(Craig Federighi)周一表示:“这项工作需要更多时间,才能达到我们设定的高质量标准,我们期待在未来一年分享更多相关信息。” 总体来看,不少分析师认为本次大会亮点不足。长期看好苹果的韦德布什证券公司分析师丹・艾夫斯(DanIves)认为,此次发布会呈现出“缓慢且稳定的改善”,但“总体来说令人乏味”。艾夫斯在给客户的报告中提到:“WWDC为开发者描绘了愿景,但在Apple Intelligence方面却毫无重大进展,自去年失误后,苹果在库比蒂诺一直行事谨慎。” 瑞银分析师戴维・沃格特(David Vogt)表示:“大会所公布的诸多AI功能仅属于渐进式升级,且这些功能已能通过竞争对手的应用实现。” 不过,行业分析师、研究公司PPForesight创始人保罗・佩斯卡托雷(Paolo Pescatore)指出,尽管目前反响平淡,但凭借庞大的用户群,苹果仍占据令人羡慕的市场地位,且仍有时间追赶竞争对手。 受此影响,苹果股价周一下跌1.21%至201.45美元,总市值为3.01万亿美元。
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格隆汇
06-10 11:38
【TradingKey财经早餐】中美磋商启动刺激晶片股涨2%,WWDC大会后苹果跌超1%,通胀预期全线降温,比特币反弹至11万
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准,期待在未来一年分享更多相关信息。
OpenAI
收入破百亿:ChatGPT开发商
OpenAI
最新公布,其年化经常性收入(ARR)已经突破100亿美元,较2024年全年的55亿美元增长约80%。 美国稳定币法案进展:美国参议院多数党领袖John Thune周一表示,参议院共和党人力求本周通过一项里程碑意义的稳定币法案,将为与美元挂钩的数字代币制定新规。 原文链接
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TradingKey
06-10 09:17
Meta拟向AI数据市场龙头初创公司投入数十亿美元
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tforms Inc.(META)和
OpenAI
等科技公司标注数据,用于训练和改进其 AI 模型,并帮助企业开发定制化 AI 应用。据一位知情人士透露,该公司正越来越多地招募博士、护士和其他拥有高级学位的专家,以协助开发更复杂的模型。 简而言之:AI 的三大支柱是芯片、人才和数据。而 Scale 在最后一项中占据主导地位。 如今,这家初创公司的地位即将进一步提升。媒体周末报道称,Meta 正就向 Scale 进行数十亿美元的投资展开谈判。 此次融资估值可能超过 100 亿美元,使其成为有史以来规模最大的私营企业融资事件之一。2024 年,Scale 在包括 Meta 投资的一轮融资中估值约为 140 亿美元。 在许多方面,Scale 的崛起与
OpenAI
如出一辙。两家公司均成立于大约十年前,并押注行业即将迎来王所称的 “AI 转折点”。它们的首席执行官是朋友,曾短暂同住,都擅长建立人脉,并在国会面前代表 AI 行业发声。
OpenAI
也曾接受一家大型科技公司十一位数的投资。 Scale 的发展轨迹既受到
OpenAI
引发的 AI 热潮影响,也反过来塑造了这一趋势。早期,Scale 更专注于标注汽车、交通信号灯和路标的图像,以帮助训练用于构建自动驾驶汽车的模型。但此后,它开始协助注释和管理构建大型语言模型所需的海量文本数据 —— 这些模型为 ChatGPT 等聊天机器人提供动力。这些模型通过从数据及其各自标签中提取模式来学习。 有时,这项工作使 Scale 成为针对肯尼亚和菲律宾等地支持 AI 开发的 “隐形劳动力” 批评的焦点。Scale 因依赖数千名海外承包商而受到审查,这些承包商报酬相对较低,需筛选大量在线数据,有人称他们因被要求审查的内容而遭受心理创伤。在 2019 年接受彭博社采访时,王表示该公司的合同工收入 “不错”,“处于其所在地区工资水平的 60% 至 70% 分位”。 Scale AI 发言人乔・奥斯本指出,美国劳工部最近撤销了对该公司遵守公平劳动法规情况的调查。 Scale 的业务已发生演变。越来越多的科技公司开始尝试使用合成的 AI 生成数据来训练 AI 系统,这可能减少对 Scale 传统服务的需求。然而,领先的 AI 实验室也在努力获取足够的高质量训练数据,以构建能够处理复杂任务、媲美甚至超越人类的更先进 AI 系统。 为满足这一需求,Scale 越来越多地转向拥有研究生学历、报酬更高的承包商来改进 AI 系统。这些专家参与一种称为强化学习的过程,该过程对系统的正确回答给予奖励,对错误回答进行惩罚。 据一位因信息私密而要求匿名的知情人士透露,与 Scale 合作的专家负责为模型构建棘手的问题 —— 本质上是测试 —— 供其解决。该人士称,截至 2025 年初,在参与改进这些模型过程的公司贡献者中,12% 拥有分子生物学等领域的博士学位,超过 40% 拥有其领域的硕士学位、法律学位或 MBA 学位。 该人士表示,这一过程的大部分针对希望将 AI 用于医疗和法律应用的公司。例如,一个重点领域是让 AI 模型更好地回答有关税法的问题,这些问题因国家甚至州而异可能有很大差异。 此类押注推动了公司的显著增长。 4 月有报道称,Scale 2024 年营收约为 8.7 亿美元,预计今年营收为 20 亿美元。上述知情人士称,在深度求索崛起后,Scale 对其专家网络的需求有所增加,因为更多公司投资于模仿人类推理并执行更复杂任务的模型。 Scale 前高管迈克尔・克拉齐奥斯(Michael Kratsios)现在是唐纳德・特朗普总统的高级科技助手之一,协助制定美国 AI 政策。 对 Meta 而言,与 Scale 更深入的合作可能既能帮助其跟上谷歌和
OpenAI
等 AI 竞争对手的步伐,又能在其大力推进国防科技之际帮助其与美国政府建立更深厚的联系。对 Scale 而言,与 Meta 的合作提供了一个强大且资金雄厚的盟友。这对王来说也是一个恰到好处的 “闭环时刻”。 王表示,在创立 Scale 后不久,一位风险投资家问他何时知道自己想创办一家初创公司。王回答说,他 “随口说了个愚蠢的答案,说是受到《社交网络》的启发”—— 这部电影讲述的是 Facebook 的创立故事。
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金融界
06-10 08:17
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