FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

美股收评：三大指数均涨超1%，特斯拉涨超6%创9月中旬以来单日最大涨幅

%，创9月中旬以来单日最大涨幅；苹果、英伟达涨超2%，奈飞涨超1%，微软、谷歌、亚马逊小幅上涨。Roku流媒体涨超30%，该公司三季报好于市场预期，业绩指引强劲。热门中概股普涨，纳斯达克中国金龙指数涨2.04%。小鹏汽车涨超6%，哔哩哔哩、满帮涨约5%，蔚来涨超4%，爱奇艺涨超3%，百度、微博、唯品会、京东、网易、阿里巴巴、理想汽车涨超1%，腾讯音乐、富途控股小幅上涨。拼多多跌超1%。

金融界2023-11-03

美股收盘：道指飙涨560点纳指创半年最佳日涨幅科技股普涨特斯拉涨超6%

6%创9月中旬以来单日最大涨幅；苹果、英伟达涨超2%，Roku流媒体涨超30%；小牛电动涨超10%，小鹏汽车涨近7%。截止收盘，道琼斯指数上涨564.50点，涨幅1.70%报33839.08点；标普500指数上涨80.12点，涨幅1.89%报4317.98点，创4月27日以来的最高日涨幅；纳斯达克综合指数上涨232.72点，涨幅1.78%报13294.19点。周四，纽约商品交易所12月交割的黄金期货价格收高0.3%，收于每盎司1993.50美元。纽约商品交易所12月交割的西德克萨斯中质原油期货上涨2.02美元，收于每桶82.46美元涨幅2.5%，周三收于8月28日以来的最低水平。ICE欧洲期货交易所1月份全球基准布伦特原油价格上涨2.22美元，收于每桶86.85美元涨幅2.6%。12月汽油上涨2.8%，至每加仑2.25美元;12月取暖油上涨2.2%，至每加仑3.03美元。12月交割的天然气价格下跌0.6%，收于每百万英热单位3.47美元。热门中概股周四多数上涨，纳斯达克金龙指数涨2.04%。百家云涨超48%，丽翔教育涨超17%，第九城市涨超16%，金生游乐，易电行涨超13%，环球墨非涨超12%，普普文化涨超11%，比特数字，亿咖通科技，小牛电动涨超10%，房多多，亘喜生物，亿航，阿特斯，优克联，逸仙电商，中网载线涨超8%，1药网，研控科技，禾赛科技，万物新生等涨超7%，小鹏汽车，嘉楠科技，优信涨超6%，每日优鲜，云米科技，哔哩哔哩涨超5%。蘑菇街，云集，满帮，比特矿业，蔚来汽车涨幅超4%，宝尊电商，世纪互联，高途，爱奇艺，金山云，360数科，叮咚买菜，斗鱼涨幅超3%，荔枝，欢聚集团，乐信，万国数据，虎牙，网易有道，汽车之家，唯品会，知乎，小赢科技涨超2%，百度，微博，京东，中通，达达集团，迅雷，搜狐，网易，趣店，阿里巴巴涨幅超1%，理想汽车，简普科技，品钛，好未来，腾讯音乐，老虎证券，信也科技，新东方，贝壳，新氧，团车微幅上涨。康乃德生物医药跌超20%，能链智电跌超15%，诺华家具，物农网跌超11%，医美国际跌超10%，UT斯达康跌超9%，宏利营造，祁连国际，拓臻生物跌超8%，中阳金融，36氪，万春医药跌超6%，聚好商城跌超5%，香颂国际，寺库跌超4%，苏轩堂，百世集团，波奇宠物等跌超3%，途牛跌超2%，拼多多，携程，陌陌，乐居跌幅超1%，猎豹移动小幅下跌。苹果第四财季营收略高于预期销售连续四个季度下滑苹果公司第四财季营收895亿美元，分析师预期893.5亿美元。第四财季产品营收671.8亿美元，分析师预期678.2亿美元；至9月当季iPhone营收创历史新高。第四财季iPhone营收438.1亿美元，分析师预期437.3亿美元。第四财季Mac营收76.1亿美元，分析师预期87.6亿美元。第四财季iPad营收64.4亿美元，分析师预期61.2亿美元。第四财季可穿戴设备、居家、以及周边（产品）营收93.2亿美元，分析师预期94.1亿美元。第四财季服务营收223.1亿美元，创历史新高，分析师预期213.7亿美元。美联储下了一步险棋金融市场的狂欢或让鲍威尔后悔失言美联储在沟通问题上得吸取教训，不信看看市场对鲍威尔周三讲话的反应就知道了。当天美联储维持利率不变，鲍威尔公开提及国债收益率上涨将令金融环境收紧，美国股票和债券市场应声大涨。对货币政策敏感的2年期国债和较长期国债齐齐反弹，帮助缓解了近期美国国债市场的跌势。虽然美联储对在经济强劲增长的情况下采取更多政策行动的可能性持开放态度，但鲍威尔推测美国国债收益率处于高位可能有助于美联储保持紧缩的货币条件以抵抗过高的通胀。富兰克林邓普顿及城堡基金纷纷警告对美债市场持乐观态度为时尚早越来越多的投资人警告称，宣布美国债市的残酷溃败终于结束还为时尚早。美国国债正在延续3月以来的最大涨势，美联储周三连续第二次维持利率不变。该决定强化了市场对美联储自1980年代初以来最激进的货币政策紧缩已经结束的猜测。但随着美联储主席杰罗姆·鲍威尔保留进一步加息的可能性，一些人警告称如果经济继续以惊人的速度扩张，收益率可能会再探近日高点。美国抵押贷款利率两个月来首次下降但仍接近二十年来高位美国抵押贷款利率八周来首次下降，但仍接近20年来高位。房地美周四在一份声明中表示，30年期固定利率贷款平均利率从上周的7.79%降至7.76%。即使略有下降，借贷成本自9月初以来仍急剧上升，部分原因是投资者正猜测美联储可能停止货币紧缩行动的时机。周三美联储决策层维持基准利率不变，同时保留下个月加息的可能性。高盛任命608位董事总经理女性占比创纪录高盛集团新任命608位董事总经理，较上一次于2021年宣布的人数减少了5%。该公司周四在一份声明中表示，约四分之三获得这一头衔的员工从事创收业务。董事总经理是通往高盛合伙人头衔的重要一步。 2021年利润创纪录的高盛近几个季度表现不佳，因交易撮合业务下滑，且向消费者业务扩张的失败尝试代价高昂。董事总经理头衔通常伴随着更高的基本工资和奖金，从而使总薪酬达到数百万美元。欧洲股市创7月以来最长连涨纪录美联储加息周期有望结束推动乐观情绪受美联储加息周期有望结束的乐观情绪提振，欧洲股市连续第四天上涨，创下7月以来的最长连涨纪录。斯托克欧洲600指数收盘上涨1.6%，房地产和汽车股涨幅最大。斯托克600房地产指数创下九个月来最大涨幅，这一负债累累的行业受益于债券收益率的下降。诺和诺德股价给指数带来了最大提振，公司公布的第三季度销售额大幅增长，对其治疗肥胖症和糖尿病的药物需求有增无减。其他个股方面，德国汉莎航空股价大涨，该公司表示有望实现今年和2024年的财务目标。壳牌加快股票回购，股价走高。荷兰国际集团下跌，该公司警告称利息收入可能面临压力。

金融界2023-11-03

中国概念股收盘：小牛电动涨超10%、小鹏汽车涨超6%，36氪跌近7%

6%创9月中旬以来单日最大涨幅；苹果、英伟达涨超2%，Roku流媒体涨超30%；小牛电动涨超10%，小鹏汽车涨近7%。截止收盘，道琼斯指数上涨564.50点，涨幅1.70%报33839.08点；标普500指数上涨80.12点，涨幅1.89%报4317.98点；纳斯达克综合指数上涨232.72点，涨幅1.78%报13294.19点。热门中概股周四多数上涨，纳斯达克金龙指数涨2.04%。百家云涨超48%，丽翔教育涨超17%，第九城市涨超16%，金生游乐，易电行涨超13%，环球墨非涨超12%，普普文化涨超11%，比特数字，亿咖通科技，小牛电动涨超10%，房多多，亘喜生物，亿航，阿特斯，优克联，逸仙电商，中网载线涨超8%，1药网，研控科技，禾赛科技，万物新生等涨超7%，小鹏汽车，嘉楠科技，优信涨超6%，每日优鲜，云米科技，哔哩哔哩涨超5%。蘑菇街，云集，满帮，比特矿业，蔚来汽车涨幅超4%，宝尊电商，世纪互联，高途，爱奇艺，金山云，360数科，叮咚买菜，斗鱼涨幅超3%，荔枝，欢聚集团，乐信，万国数据，虎牙，网易有道，汽车之家，唯品会，知乎，小赢科技涨超2%，百度，微博，京东，中通，达达集团，迅雷，搜狐，网易，趣店，阿里巴巴涨幅超1%，理想汽车，简普科技，品钛，好未来，腾讯音乐，老虎证券，信也科技，新东方，贝壳，新氧，团车微幅上涨。康乃德生物医药跌超20%，能链智电跌超15%，诺华家具，物农网跌超11%，医美国际跌超10%，UT斯达康跌超9%，宏利营造，祁连国际，拓臻生物跌超8%，中阳金融，36氪，万春医药跌超6%，聚好商城跌超5%，香颂国际，寺库跌超4%，苏轩堂，百世集团，波奇宠物等跌超3%，途牛跌超2%，拼多多，携程，陌陌，乐居跌幅超1%，猎豹移动小幅下跌。

金融界2023-11-03

真正推动科技股动力并不是人工智能

ChatGPT以来，人工智能芯片制造商英伟达的股价飙升了约140%，纳斯达克100指数上涨了约20%。然而，他们辩称，其他因素表明，对人工智能的乐观情绪并不是科技市场的主要推动力。他们表示:“的确，今年科技股在某种程度上与大盘脱钩，但人工智能在其中是否发挥了重要作用，目前还不太清楚。”他们还提供了下面的图表，该图表显示了科技股与市场其他板块相比的异常回报。他们表示:“在今年头几个月，科技股受益于风险偏好情绪，以及在2022年大幅下跌之后，出现了一波明显的跑赢大盘的浪潮。”“随后，在瑞典央行抛售之际，大型科技股在人们眼中的避风港地位的支撑下反弹，随后在5月底，英伟达的乐观预测又出现了上涨。” 那么，推动科技股上涨的其他非人工智能因素是什么呢?自夏季以来，实际收益率不断上升一直是一个重要因素，该行业内部的走势变得更加同步。 “虽然在早期，ChatGPT推动了半导体股并将软件行业公司抛在后面，但现在，TMT行业的各个行业似乎正在融合。这表明人工智能对市场的影响正在减弱，并表明投资者正在重新关注股票决策中的非人工智能因素，”德意志银行分析师表示。观察人工智能对市场影响力减弱的另一种方法是将半导体股从软件和服务公司中分离出来。下图显示了去年11月ChatGPT推出后，半导体股最初的上涨——主要是由英伟达推动的。随后，与半导体公司收益相关的一些较小的市场波动，以及那些被认为容易受到ChatGPT使用影响的软件股票的抛售。 “尽管如此，这两个行业集团之间的裂痕在过去几个月里已经稳定下来，几乎没有出现新的人工智能驱动的冲击。此外，由于投资者降低了预期，半导体股承压。德意志银行(Deutsche Bank)的分析师们还研究了公司的记录，发现有关人工智能的讨论很多，但对股价的积极影响却很少。他们指出，随着管理层试图从这项技术中获得收入和/或成本效益，今年公司文件中提到人工智能相关词汇的频率大幅增加。然而，股票收益与人工智能聊天的强度呈负相关。以77只罗素300指数成份股为样本，分析师们发现，自第一季度以来的总回报与2023年第四季度人工智能言论的强度与2023年第一季度成绩单之间的相关性为负29%。 “在某种程度上，这是因为人工智能更受规模较小、利润较低的公司的关注。换句话说，企业对人工智能的热情是粘性的，不像投资者的态度似乎更有眼光。” 波兹尼亚科娃和坦普尔曼认为，随着风险资本挑选下一个赢家，人工智能在短期内的巨大收益可能会来自私人市场。事实上，除了少数几只股票之外，围绕生成人工智能的热潮中几乎没有明显的赢家或输家。目前，一些主要的非半导体厂商仍在摸索产品。”

金融界2023-11-03

中美“芯片战”或导致第三次世界大战？！桥水基金创始人：这与美国在20世纪40年代对日本采取的政策“非常非常相似”

是一致的。对中国出口的限制影响了包括英伟达（Nvidia）和ASML在内的公司。 Dalio认为，美国和西方列强现在正在寻求遏制中国的增长，就像美国试图遏制日本一样，因为这个崛起的大国对世界主导秩序构成的威胁越来越大。 Dalio认为，西方限制中国获取半导体技术的努力是在更广泛的全球霸权斗争的背景下进行的。他说：“技术战争的胜利者将是这场全球世界秩序战争的胜利者。” 这位对冲基金亿万富翁辩称，双方现在都在为战争做准备，因为他指出了中国的内部冲突和美国类似的内部政治冲突。Dalio在表达这一观点时指出，近期有多位中国高级官员被免职。 Dalio表示，两国内部政治斗争的目的是确保政府官员一致行动，为战争爆发做好准备。 Dalio说：“在战争时期，内部冲突的风险很大。即使在二战时期的美国，你也不被允许反战。” 然而，这位投资者表示，由于美国和中国经济的相互交织程度，目前都担心战争。 “如果你削减这个，它的影响是巨大的，”Dalio说。 “22%的美国制成品进口来自中国。” Dalio指出，他第一次访华是在1984年，当时中国推行了全面的经济改革。他解释说，当时中国观点是：“不管白猫黑猫，抓住老鼠就是好猫。” 据《纽约时报》报道，Dalio与中国高层政治人物建立了联系。Dalio在采访中多次形容中国领导层“非常有能力”，他的言论被贴上了“中国支持者”的标签。报告称，尽管桥水基金自己利用离岸金融工具做空中国资产，但中国政府无法追踪。

Linlin2023-11-03

美股开盘：道指涨近180点科技股普遍走高特斯拉涨近4%、星巴克涨超10%

股普涨，高通涨超6%，特斯拉涨近4%，英伟达涨超2%，星巴克涨超11%为2022年5月以来最大盘中涨幅；Moderna跌幅达18%，创下自2021年11月以来的最大跌幅。截止发稿，道琼斯指数上涨212.45点，涨幅0.64%报33487.03点；标普500指数上涨41.40点，涨幅0.98%报4279.26点；纳斯达克综合指数上涨154.79点，涨幅1.19%报13216.26点。美联储是否会彻底“躺平”？市场或认定美联储步入了一个“只说不做”的阶段从利率期货市场的最新预期看，虽然美联储主席鲍威尔周三依然并未排除美联储在未来进一步加息的可能性，但市场交易员似乎已经开始认为美联储步入了一个“只说不做”的阶段。对于眼下可能只能“用嘴加息”的美联储，投资者显然已不再畏惧。掉期合约显示，利率市场的交易员在隔夜对美联储12月加息的预期一度掉落至了15%，1月加息的几率也依旧不足三成。新债王：美国明年将陷入衰退，美联储或降息至少200个基点随着美联储一如市场预期“二次暂停”，双线资本CEO、“新债王”冈拉克认为，随着经济进一步恶化并在明年陷入衰退，美联储将降息。他周三在媒体的节目中表示：“随着美国在明年上半年进入衰退，利率将会下降。如果经济像我预期的那样下滑，美联储不会降息50个基点，而是会降息200个基点。” “美债危机”还没完？10年期国债收益率或升破7%！美国投资研究机构Ned Davis Research策略师Joseph Kalish表示，如果美国经济能够避免衰退，美联储继续提高利率，那么10年期美债收益率可能会突破7%的观点将“非常站得住脚”。此外，小摩CEO戴蒙也在周三晚间一次采访中表示：“利率再上调25、50或75个基点的可能性更大，10年期国债收益率达到5.5%、6%，甚至7%都是正常的。” 华尔街情绪指标接近释放“买入”信号，标普500明年或上涨16% 美国银行的一项反向指标正接近发出“买入”信号。Savita Subramanian等美国银行策略师表示，该指标目前的水平意味着未来12个月标普500指数的价格回报率将达到15.5%。美国银行的“卖方指标”在10月份创下一年来最大跌幅，目前正接近一个表明市场极度看空的水平，这对股市是利好。超过250万部！苹果第三季度在印度智能手机出货量创历史新高美东时间11月2日盘后，苹果财报将重磅来袭。市场研究机构Counterpoint发布的最新《印度月度智能手机追踪》报告显示，印度智能手机出货量在2023年第三季度保持平稳，苹果在此期间创下了有史以来最高的季度出货量，同比增长34%，超过250万部。 “减肥神药”大超预期！诺和诺德Q3营收和利润均创新高丹麦制药巨头诺和诺德公布了三季度财报，其营收和利润均创下纪录，颇受市场关注的减肥药Wegovy销售额大超预期。财报显示，诺和诺德Q3销售额为587.3亿丹麦克朗，同比增长29%；营业利润（EBIT）为269.1亿丹麦克朗，同比增长33%；市场极为关注的Wegovy三季度销售额为96.48亿丹麦克朗。 “减肥药“收入大增650%！礼来第三季度营收超预期，销量增长31% 礼来公布第三季度财报，财报显示三季度礼来营收为95亿美元，同比涨超37%，超过预期的90.2亿美元。经调整净利润9480万美元，同比下降95%。礼来在财报中指出，营收大幅上涨主要是由于销量同比增加31%所致，同时，礼来的重磅降糖药替尔泊肽收入数据极为耀眼，营收较上年同期同比大涨650%。数据分析巨头Palantir三季度营收超市场预期 Palantir三季度营收5.58亿美元，同比增长17%，市场预期5.56亿美元；经调整每股收益为0.07美元，去年同期为0.05美元。电商巨头Shopify三季度营收同比增超25% Shopify三季度营收17.14亿美元，同比增长25%；经调整净利润为7.18亿美元，去年同期为1.59亿美元。美国支付系统营运商PayPal三季度财报超预期，并上调全年经调每股盈利指引 PayPal第三季度营收为74.18亿美元，同比增长8%，高于市场预期的73.51亿美元；经调整每股收益1.30美元，好于市场预期的1.23美元；2023年全年经调整每股收益预测由4.95美元上调至4.98美元，市场预期为4.92美元。

金融界2023-11-02

今年涨66%，SK海力士有望超LG新能源，重夺韩股市值第二

韩国第二大上市公司宝座。 SK海力士是英伟达公司高带宽内存的主要供应商。在人工智能热潮推动下，该公司股价今年迄今上涨了66%。另一方面，作为特斯拉的电池供应商，随着电动汽车需求放缓，LG新能源的股价今年下跌了12%。

金融界2023-11-02

神州数码：东吴证券、天风证券等多家机构于10月31日调研我司

如何看昇腾算力未来的发展趋势？答：受英伟达等海外厂商禁售的影响，国产 I算力替代进一步加速，为昇腾等国产 GPU的发展带来了一定的机遇。从 I算力供应链安全角度考虑，国内的智算中心、实体名单公司以及互联网行业客户对国产I 算力需求大幅增长。我们认为从今年开始，昇腾产业有望迎来长期的高速发展机会。公司为此在做相应的布局，包括人员、技术能力和解决方案等方面的准备。我们将紧抓产业机遇，为 X86+英伟达架构逐步转向鲲鹏+昇腾架构，以及未来商机的获取做准备。 4、公司数云融合实验室产品开发进展及未来收益情况？公司的数云融合实验室聚焦云原生产品、多云管理平台以及云原生数据平台等产品的开发，为公司数云融合战略落地及业务转型提供有力的支撑。我们将通过持续的研发投入，提升公司的云原生和数据原生方面的竞争力。公司近期已发布人工智能相关产品“神州问学”。问：公司在人工智能领域的规划？答：生成式 I爆发式增长带来了 I行业的巨大发展机遇，公司会积极拥抱产业机遇持续创新。I领域是我们未来技术投入的一个方向，将结合硬件市场需求及软件能力进行规划。近期发布的“神州问学”产品为公司未来 I业务发展奠定了基础。神州数码（000034）主营业务：IT分销及增值服务业务、云计算和数字化转型业务和信息技术应用创新业务。神州数码2023年三季报显示，公司主营收入841.55亿元，同比下降0.41%；归母净利润8.51亿元，同比上升24.91%；扣非净利润8.43亿元，同比上升27.82%；其中2023年第三季度，公司单季度主营收入285.54亿元，同比上升6.44%；单季度归母净利润4.17亿元，同比上升43.28%；单季度扣非净利润4.15亿元，同比上升46.65%；负债率76.3%，投资收益-6414.02万元，财务费用2.83亿元，毛利率3.94%。该股最近90天内共有18家机构给出评级，买入评级16家，增持评级2家；过去90天内机构目标均价为36.41。以下是详细的盈利预测信息：融资融券数据显示该股近3个月融资净流入3.22亿，融资余额增加；融券净流入364.17万，融券余额增加。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-11-02

中国研发芯片取得重大突破！港媒：性能比拜登禁令下的英伟达A100提升3000倍……

务时，其性能比美国总统拜登对华禁令下的英伟达A100提升3000倍，有关成果已发表在《自然》杂志上。香港《南华早报》(SCMP)报道称，研究人员在发表的论文中写道，尽管新芯片无法立即取代计算机或智能手机等设备中使用的芯片，但它可能很快就会用于可穿戴设备、电动汽车或智能工厂，并有助于提升中国在AI大规模应用方面的竞争力。 (来源:SCMP) 在华盛顿对中国获取包括先进芯片在内的技术实施一系列限制之后，中国正努力在AI竞赛中追赶美国。据悉，这种新芯片被称为电子与光结合的全模拟芯片(ACCEL)，它是基于光的，并使用光子来计算和传输信息，以实现更快的计算速度。基于光的芯片研发并不新鲜，但目前使用的芯片依赖电流进行计算，因为光子更难以控制。在实验室测试中，新芯片的计算速度达到4.6每秒千万亿次浮点运算(PFLOPS)，性能比被市场广泛使用的英伟达A100商业芯片提升3000倍。研究人员发现，中国芯片的能耗也减少了400万倍。 A100受到美国对中国的制裁，它与其他先进AI芯片一样，采用了被美国限制的极紫外光刻机(DUV)所生产。报道提到，新芯片由中芯国际(SMIC)采用已有20年历史的廉价晶体管制造工艺制造。清华大学自动化与电子工程系研究团队在上周发表的论文中写道：“通过改进构建工艺或采用100奈米以下更昂贵的制造工艺，可以进一步优化芯片的性能。” 与半导体芯片不同，光子芯片利用光的固有物理特性，用超显微镜代替晶体管，用光信号代替电信号。 “由于复杂的结构设计以及容易受到噪声和系统错误的影响，光子计算系统的部署曾经是一个挑战，团队创新性地推出了融合光子和模拟电子计算的计算框架，”清华大学网站周二(10月31日)文章称。清华大学还表示，使用光信号大大提高了能源效率，“现有芯片运行1小时所需的能量可以为ACCEL供电500多年”。其低功耗还可能有助于克服散热问题，该问题目前对集成电路的进一步小型化构成了重大障碍。然而，该芯片的模拟计算架构限制了其应用只能解决特定问题，无法像智能手机中的通用计算芯片那样运行各种程序或压缩文件。据清华大学网站称，它可以执行的任务包括高分辨率图像识别、微光计算和识别流量。当涉及AI视觉任务时，它也具有一定的优势，因为来自环境的被动光本身携带信息，使其能够在传感过程中直接进行计算。值得关注的是，该项目得到了中国科技部国家重点研发计划和国家自然科学基金委的资助，北京芯片设计公司MakeSens也参与了该芯片的开发，该公司今年5月推出了一款使用模拟计算的低功耗芯片。清华大学研究团队联合负责人之一Dai Qionghai表示：“为AI时代开发新的计算架构是一项巅峰成就，但更重要的挑战是将这种新架构落地到实际应用中，解决国家和公众的重大需求，这是我们的责任。” 另外，研究团队尚未回应有关该芯片商业前景的问题。

小萧 2评论2023-11-02

峰会回顾丨圆桌讨论：AI比人类更适合Web3吗？

源计算和交易方式。大家目前手里订单下到英伟达那里，比如A100、S100，拿到实际商品是半个月、半年后的事情。但英伟达不断升级自己的芯片，可能会让旧的已经拿到GPU资源的用户失去信心。我们平台也在做一件事情，怎么能把任何一款机型的算力按照多少的价值进行锚定？通过加密货币某一种协议，恒定算力价值，不管未来市场如何变动，价格是固定锚定的，确保用户能占有着GPU资源，能依旧作为现货价格进行利益保证。 Ethan SUN：首先AI能给Web3、Blockchain带来很多新增用户，区块链是非常好的技术，但过去主要在金融领域大放异彩。但这次AI变革大家可能意识到自己现在手里的软件和日常接触的产品含AI浓度越来越高，很有可能是十年前类似移动互联网的新变局，过去大公司所积累的产品和用户壁垒可能会被AI所抹平，这波新创业者接受Web3去中心化的理念，大家都可以基于AI技术做产品下限，发挥自己所相信的不同意识形态，可能有人选择以Web2方式做AI产品，有的人更加相信用户隐私、去中心化，最终会进行去中心化算力供给。在AI世界大家都很缺A100、H100，每年的货也是非常有限的，也看到很多开源项目，像Petals，能把70B的大模型分配到10台、20台不同的机器上处理，理论上能大大缓解AI世界里对于GPU的稀缺，当然我认为依然需要时间让底层的基础设施和协议在既保证去中心化和安全性的同时，效率损耗不要像现在这么高，首先AI能帮Web3带来真正和Web2可竞争的产品形态，Web3能帮助AI小型创业公司、独立开发者更好地商业化。之前的项目大家可以发Token，帮助项目的发展，以及让普通人参与到投资的过程中。现在的这波AI技术，甚至普通人能匹配过去10人团队的产能，从idea到产品的gap时间差会越来越缩短，缺的是更加灵活的金融系统帮助独立开发者，为他们的idea众筹，以及大家参与未来的项目，产生收入和获得价值之后能有相应的收益。 Rebecca Barkin：从非常基础底层的角度来看，在区块链中有很多技术能让数据实现透明度，能让更多数据在其中有更多的控制或壁垒出现。在了解到大语言模型、机器学习模型的时候，如果把它当作渐进式的不断演变的模型，试图不断地识别出来不同的模式，会做很多效率培训。比如说你有很大的数据池，通常是非常中立的，很多时候会越过这样的过程解决真正的问题，比如说安全隐患等。也就是说，每个人都可以获取海量数据，而且可以用大语言的模型训练数据，不断培训。 Ben Goertzel：在AI和区块链之间会有很多协同的效应，区块链可以帮助AI，既可以让AI在资金方面更能让大家以便捷低成本的方式进行AI系统的培训，通过代币化经济学提升处理能力、处理效率，而且区块链可以作为一种代币化激励模式为AI创造出非常公平的生态系统。与此同时，在大AI模型训练中，保证公平、透明、低成本，能帮助AI做很多事情，这都是让人拭目以待的。当然，AI也能帮助区块链的很多地方，其中一点包括能追踪并识别出来诈骗、身份管理、声誉管理，这些都是非常核心的区块链生态系统要求，也是未来所需要的内容。在未来需要AI帮助我们识别出来到底这个人是否在造假，是否侵犯了别人的声誉问题等。我也认为，其实AI也能实现效率优化，实现区块链的效率提升，在无账户大周期发展中，很多大周期当中有很多节点，重叠的地方会有很多共识机制存在。比如说我们手上有这样的APP、应用程序，可以基于区块链网络进行部署，希望有软件自动生成优化共识机制，就可以做AI的自动优化，进行定制的程序编程。把所有东西都联合在一起，可以在去中心化网络中实现AI代理的集中化。比如说您的终端用户想要一个东西，他所做的需求可能在去中心化的网络中没办法由单独的AI代理进行满足，可以把不同AI代理，比如说三个AI流程代理全部都整合在一起，满足这个终端用户的需求，这可能就是未来我们能够畅想出来的事情，这也是我们公司试图做的大语言模型。确实AI能在很多方面使得区块链变得更为便捷、更安全、更有用、更可靠，实现互补性，实现两者之间的协同效应。而区块链能让AI得到更广泛的接纳，更公平地做出AI模型的贡献。吴显昆：在座很多人都很在乎区块链如何真正地帮助AI，我下一个问题请教一下各位，区块链如何帮助AI成为更好的东西？ Ben Goertzel：刚才这个问题我自己在回答的时候有回答到，我觉得区块链有两种主要的方式帮助AI。从AI处理数据角度来看，区块链能带来怎样的前景？是希望能实现分布式计算世界，当我们创造出智能合约概念时，不仅仅是去中心化货币，包括去中心化所有的一切，包括算力、计算流程等，还包括AI流程的去中心化，如果它能应用于AI系统中，我们相信它的影响将是巨大的，也就是说不一定是Google、微软、腾讯的工程师才能运营世界级AI系统，世界级AI系统可以在全球各个地方以分散式的方式存在于不同的分散式机器中，而且由不同的个体拥有它。在现在的AI系统中，需要技术关注力的存在，因为它需要大语言模型的不断训练。现在只有通过集中式、中心化的服务器方式才能实现性价比，比如说AI可能在做逻辑推理，也许可以通过去中心化的节点进行协作，底层技术一定是区块链支持它的，如果能在未来实现广泛的去中心化、分散式的话，就能实现大量海量的神经语言训练，而且在神经网络训练方面有很多相关的内容可以学习和了解，仅仅只是从训练角度来看，如果能以去中心化基础设施来进行训练的话，可能就需要很多创新做法才能让训练过程变得更智能化更聪明一些。也就是说，我们能在这方面实现两者协同，因为我们的大脑很多时候是去中心化的。更多是像正常大脑运作方式一样进行神经语言的训练，更多是去中心化的训练，底层是区块链支持。另外一个角度，让真正把数据存储在AI模型中的人不会太快走到极限，可以用到很多计算算力融入到AI模型，与此同时保护数据的隐私权，这是区块链能帮助到AI的一点，数据隐私权，利用到区块链的机制就能追踪到哪个模型用了哪些数据，哪个模型用了哪些机制，可以了解到代币化，真正追踪到到底是哪个个人，提供哪些模型，进行数据的训练。对区块链而言，前景是非常广的，无论从计算层面、数据层面而言都是如此。另一方面我们依然有很长的路要走，从计算机科学层软件工程学的角度来看，提升到下一个维度依然有很多工作要做，在这方面投入了非常多的资源，大型科技巨头还在不断探索去中心化、中心化系统之间的权衡，现在中心化、去中心化彼此也在打架，中心化AI获得更多的融资，现在彼此之间有一定的冲突。 Rebecca Barkin：我觉得可以讲一个用户案例，AI和区块链这两者要进行结合。如果我是气候的积极分子，那我就非常关注于气候变化，但是我现在也需要收集每天所做的工作以及每天所做的行为，看一下他对天气的影响。包括我每天所产生的数据，以及我是否拥有这些数据，以及我应该能够使用AI思考用AI能用这些数据做哪些工作和互动，包括从文化的角度、气候的角度、健康的角度，看一下这些数据对我的影响，这是我能够想到的AI和区块链进行结合，因为我们是用AI进行数据分析，再用区块链进行数据收集。 Ethan SUN：ChatGPT或者GPT4可能是人类有史以来最大的一种协同工作，GPT4使用了互联网上创造的所有数据，不管是维基百科，还是大家写的小说，大家现在想把Twitter封禁掉，不要再用自己的数据做训练，其中涉及到很多不同人类的协作与分工的问题。GPT内的算法也是基于前者的工作，像Transformer的Insight。数据的问题是基于大量的互联网数据，以及商业化这件事情，以及当用户和产品交互的时候持续使用用户和大语言模型的交互进一步强化机器人符合人类意图的能力。但是这样一个商业化的产品，这么多人参与其中，没有很好很公平的价值分配。不管是做AI产品还是做AI算法，在数学上能够计算出每一个训练数据到底对最终模型的权重贡献了多少，能看到最终的AI产品到底有多少部分是有开源代码、项目数据集、开源社区贡献的，区块链能在数学上可追溯大家贡献的同时给到更加公平的激励分配机制，才能让开源社区持续蓬勃，而不是大量商业化公司盗用和滥用开源社区做出的努力。 Kiki：问题是区块链和Web3结合的形式，现在大家都提的RWA这件事情，我们在做算力的RWA。加密技术可以把去中心化算力网络做起来，重要的是要解决两个问题，本身做RWA要解决市场的代币化，我们要解决的现实问题是GPU资源怎么合理地进行资源规划和成本控制，组建了算力期货平台，大家可以在平台上把自己现有的GPU释放给平台，平台通过某种协议给到AI公司，帮AI公司降低成本，获得GPU资源，这是一种撮合的方式。我们要做的是一件实实在在的事情，我们通过协议，用户通过购买，通过NFT的形式，通过Tokenization的形式证明这件资产是实实在在有的事情，通过规范化和标的，这件事情值得深思和探讨，我们可以会下聊。吴显昆：最后一个问题比较简单，有没有建议能帮助大家建立AI+Web3的项目，两者相结合有什么没有建议？ Kiki：我们第三个大板块是做AI孵化，目前有5个孵化项目，有3个AI+Web3的结合，侧重的锚点是AI生成式内容。区块链从业者都是从Web2出来的，所以我们在Web2里看到了问题现在拥抱Web3。我有七年互联网Top的从业经验，像小红书的社区内容在解决一种现实需求，解决种草商品的问题，所以内容非常优质。AI生成式依旧是在生产内容，虽然AI提高了生产效率，但是我们真的有需要那么多大量海量的内容吗？还是真正有需要解决价值的事情？传统AI本身这件事情已经能跑通和解决需求，AI+Web3的结合从我们公司和团队的角度来看有三个观点：第一，AI+Web3项目要有价值观。第二，要有话题，要可分享。第三，要有社交化属性，能社交人脉资源等。 Web3的特点在于是去中心化的、无领导主义的、自由的，作为生成式AI的新内容，一定能建立在一群人的价值观共识上，所以我们做的所有事情就是在做内容共识，内容共识能带来一群人。我们所有项目就是在做产品服务，产品服务在于能帮助1000人以下达成社群的效应，就能带来项目价值共识。 Ethan SUN：我想给的建议是大家设计产品的时候要以产品优先，看给用户提供什么价值，不要过度在早期阶段追求极致的去中心化，现在的AI技术、大语言模型对算力有无限的需求，现在也有去中心化的GPU计算，可能会带来5秒甚至更多的延迟。在做AI和Web3产品结合的早期，可以看一看哪些基础设施是相对成熟的，把这部分信任化，或者利用Web3更好的系统。去中心化计算对于声图这种不敏感的场景是现在就可用的，但大语言模型（实时对话）这种非常敏感的场景，要以产品优先的方式给用户提供价值，不然很有可能最后变成套着AI故事的皮。 Rebecca Barkin：确实鼓励开发者要更好地利用工具，尤其是在社区当中很多时候提倡内容分配、变现，希望开发者能够更好地进行分配，希望他们利用ChatGPT更好地了解有什么工具打造未来行业的走向，学习Web3必须关注的是设计，也要关注产品本身，要有产品思维，这样才能让产品非常简单可用，不能指望有内容的生成器帮助我们生成内容，所以要从产品本身角度出发，更加积极地用非常有趣的工具。当然每个工具都会有界限和限制所在，需要利用好工具。 Ben Goertzel：我觉得现在最好的时机就是打造各种各样的软件应用，所以更加侧重于看到AI能带来什么样的好处，包括以AI为基础的应用，能打造智能合约，能在过程中通过API打造用户界面，现在也有很多AI工具用大语言模型进行数据处理，所以我们现在处于这样的局势，AI非常好地缩减了我们所做的工作量，能非常轻易地生成各种各样的应用和软件。在每方面我们都有专业知识，所以希望把专业知识跟AI结合起来，在此领域进行深耕，同时要找到在这一领域中人们的需求是什么，如何解决这些需求，结合AI就能生成很多价值，也能取得成功。吴显昆：非常感谢各位的讨论，感谢大家的分享，明年见！来源：金色财经

金色财经2023-11-02

24小时热点