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脑机接口+外骨骼机器人,马斯克再出重磅消息!机器人ETF基金(159213)涨1.39%,有望终结两连阴!
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lg
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、人文关怀等支持型任务中发挥作用,例如
教育
、讲解导引、养老助残等。大部分行业都是由多类元任务组合而成的,向终局去看,我们认为人形机器人有望在各个行业找到适合自身落地的应用场景。比如,服务业前台(营业部客户接待)、采矿业(物料挖掘搬运)、水电热气(电力巡检)、看护养老业(康养陪护)、装备制造业(工业制造)、医疗卫生业(手术机器人)、住宿和餐饮业(餐饮服务机器人)等等,不一而足。 (来源于中金公司20250612《具身智能:AI下一站》) 【人形机器人能够胜任的多元场景】 资料来源:中国《机器人分类》标准(GB/T 39405-2020),中金公司研究部 【具身智能在各年度的需求市场规模估计】 注:各年度数值为当年需求值而非累计需求值,采用2024年的不变价衡量。资料来源:中金研究院,中金公司研究部,国家统计局,《中国投入产出表(2020)》,《中国人口普查年鉴(2020)》 展望未来,东吴证券指出,人形机器人工业+商业+家庭,预计远期空间1亿台+,对应市场空间超15万亿,25年为量产元年。(来源于东吴证券20250507《人形机器人国内外共振,锂电储能龙头估值低》) AI催化具身智能浪潮、全球科技巨头/新秀全面下场布局人形机器人,行业量产奇点已至!全面拥抱人形机器人大时代,认准机器人ETF基金(159213),跟踪中证机器人指数,该指数结构与产业链环节高度契合,包括但不限于上游硬件部分的传感器、减速器、伺服电机、控制器、技床、磨床、设备等;中游系统集成的软件算法、系统研发、装配、控制系统等;下游应用层的服务机器人、巡检机器人、特种机器人等,为投资者提供一键布局机器人及其产业各环节的投资工具。 风险提示:基金有风险,投资须谨慎。本基金属于中等风险等级(R3)产品,适合经客户风险承受等级测评后结果为平衡型(C3)及以上的投资者。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举,本文出现信息只作为参考,投资人须对任何自主决定的投资行为负责。本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
06-30 13:59
科创综指ETF(589680)盘中飘红,机构看好AI应用落地潜力
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,AI应用百花齐放,医疗、司法、金融、
教育
等具备广阔落地潜力。随着国产模型、国产算力生态成熟,AI应用在多个垂直场景有望加速落地。以医疗为例,6月26日,蚂蚁集团推出全新的AI健康应用“AQ”。基于蚂蚁的医疗大模型,AQ提供健康科普、就诊咨询、报告解读、健康档案等AI功能,连接了全国超5000家医院、近百万医生、近200个名医AI分身等医疗服务。阿里、蚂蚁、字节、腾讯等国内科技巨头纷纷入局,以模型能力为基石,联合拥有深刻行业Know-how的IT厂商,加速推进AI应用在各个垂直行业落地。 科创综指ETF(589680)紧密跟踪上证科创板综合指数,上证科创板综合指数由上海证券交易所符合条件的科创板上市公司证券组成指数样本,并将样本分红计入指数收益,反映上海证券交易所科创板上市公司证券在计入分红收益后的整体表现。 科创综指ETF(589680),场外联接A:023757;联接C:023758;联接I:024141。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
06-30 13:58
Pantera合伙人:加密驱动的AI机器人时代
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将阐释为何认为机器人安全、融资、评估及
教育
是需要重点关注的垂直领域。 1、变革要素 (1)人工智能突破 多模态大语言模型领域的进展正赋予机器人执行复杂任务所需的"大脑"。机器人主要通过视觉与听觉两种感官感知环境。 传统计算机视觉模型(如卷积神经网络)虽擅长物体检测或分类任务,却难以将视觉信息转化为有目的的行动指令。大语言模型虽在文本理解与生成方面表现卓越,却受限于对物理世界的感知能力。 通过视觉-语言-行动模型(VLA),机器人得以在统一的计算框架中整合视觉感知、语言理解与实体行动。2025年2月,Figure AI发布了通用人形机器人控制模型Helix,该VLA模型凭借零样本泛化能力和系统1/系统2双架构为行业树立新标杆。零样本泛化特性使机器人无需针对每项任务进行重复训练,即可即时适应新场景、新物体与新指令。系统1/系统2架构将高阶推理与轻量级推理分离,实现了兼具类人思维与实时精准度的商业化人形机器人。 (2)经济型机器人成为现实 改变世界的技术都具备一个共同特征——可普及性。智能手机、个人电脑、3D打印技术都通过中产阶级可承受的价格实现普及。当Unitree G1等机器人价格低于本田雅阁轿车或美国3.4万美元最低年收入时,想象体力劳动与日常事务主要由机器人完成的世界便不足为奇。 (3)从仓储走向消费级市场 机器人技术正从仓储解决方案向消费领域扩展。这个世界是为人类设计的——人类能完成所有专业机器人的工作,而专业机器人却无法胜任所有人类的工作。机器人公司不再局限于制造工厂专用机器人,转而开发更具通用性的人形机器人。因此机器人技术的前沿不仅存在于仓库,更将渗透日常生活。 成本是可扩展性的主要瓶颈之一。我们最关注的指标是每小时综合成本,其计算方式为:训练与充电的时间机会成本、任务执行成本及机器人购置成本之和,除以机器人总运行时长。该成本需低于相关行业平均工资水平才具竞争力。 要全面渗透仓储领域,机器人每小时综合成本必须低于31.39美元。而在最大的消费级市场——私立
教育
与健康服务领域,该成本需控制在35.18美元以下。当前机器人正朝着更廉价、更高效、更通用的方向发展。 2、机器人技术的下一步突破 (1)电池优化 电池技术始终是用户友好型机器人的瓶颈。早期如宝马i3等电动车因电池技术局限导致续航短、成本高、实用性低而难以普及,机器人正面临相同困境。波士顿动力的Spot机器人单次续航仅90分钟,Unitree G1电池续航约2小时。用户显然不愿每两小时手动充电,因此自主充电与对接基础设施成为重点发展方向。目前机器人充电主要有两种模式:电池更换或直接充电。 电池更换模式通过快速替换耗尽电池组实现持续作业,最大限度减少停机时间,适用于野外或工厂场景。该流程可人工操作也可自动化完成。 感应充电采用无线供电方式,虽然完整充电耗时较长,但能轻松实现全自动化流程。 (2)延迟优化 低延迟操作可分为环境感知与远程操控两类。感知指机器人对环境的空间认知能力,远程操控则特指人类操作员的实时控制。 据Cintrini研究显示,机器人感知系统始于廉价传感器,但技术护城河在于融合软件、低功耗计算和毫秒级精控回路。当机器人完成空间定位后,轻量级神经网络将标记障碍物、托盘或人类等要素。场景标签输入规划系统后,即刻生成发送至足部、轮组或机械臂的电机指令。50毫秒以下的感知延迟等同于人类反射速度——任何超出此阈值的延迟都会导致机器人动作笨拙。因此90%的决策需通过单一视觉-语言-行动网络在本地完成。 全自主机器人需确保高性能VLA模型延迟低于50毫秒;远程操控机器人则要求操作端与机器人间的信号延迟不超过50毫秒。此处VLA模型的重要性尤为凸显——若视觉与文本输入分别由不同模型处理后再输入大型语言模型,整体延迟将远超50毫秒阈值。 (3)数据收集优化 数据采集主要有三种途径:现实世界视频数据、合成数据与远程操控数据。现实数据与合成数据的核心瓶颈在于弥合机器人物理行为与视频/模拟模型间的差异。现实视频数据缺失力反馈、关节运动误差和材料形变等物理细节;模拟数据则缺乏传感器故障、摩擦系数等不可预测变量。 最具潜力的数据采集方式是远程操控——由人类操作员远程控制机器人执行任务。但人力成本是远程操控数据采集的主要制约因素。 定制硬件开发也正为高质量数据采集提供新方案。Mecka公司通过主流方法与定制硬件结合,采集多维度人类运动数据,经处理后转化为适用于机器人神经网络训练的数据集,配合快速迭代周期为AI机器人训练提供海量高质量数据。这些技术管道共同缩短了从原始数据到可部署机器人的转化路径。 3、重点探索领域 (1)加密技术与机器人融合 加密技术可激励去信任方提升机器人网络效率。基于前文所述关键领域,我们认为加密技术能在对接基础设施、延迟优化和数据收集三方面提升效率。 去中心化物理基础设施网络(DePIN)有望革新充电基础设施。当人形机器人像汽车般全球运行时,充电站需如加油站般触手可及。中心化网络需要巨额前期投资,而DePIN将成本分摊至节点运营商,使充电设施快速扩张至更多区域。 DePIN还可利用分布式基础设施优化远程操控延迟。通过聚合地理分散的边缘节点计算资源,远程操控指令可由本地或最近可用节点处理,最大限度缩短数据传输距离,显著降低通信延迟。但当前DePIN项目主要聚焦去中心化存储、内容分发和带宽共享,虽有项目展示边缘计算在流媒体或物联网中的应用优势,尚未延伸至机器人或远程操控领域。 远程操控是最具前景的数据采集方式,但中心化实体雇佣专业人员采集数据的成本极高。DePIN通过加密代币激励第三方提供远程操控数据解决此问题。Reborn项目构建全球远程操作员网络,将其贡献转化为通证化数字资产,形成无需许可的去中心化系统——参与者既可获得收益,又能参与治理并助力AGI机器人训练。 (2)安全始终是核心关切 机器人技术的终极目标是实现完全自主化,但正如《终结者》系列电影所警示的,人类最不愿看到自主性将机器人变成攻击性武器。大语言模型的安全问题已引发关注,而当这些模型具备实体行动能力时,机器人安全便成为社会接纳的关键前提。 经济安全是机器人生态繁荣的支柱之一。该领域的OpenMind公司正在构建FABRIC——一个去中心化的机器协调层,通过密码学证明实现设备身份认证、物理存在验证及资源获取。不同于简单的任务市场管理,FABRIC使机器人能够不依赖中心化中介,自主证明身份信息、地理位置与行为记录。 行为约束与身份认证通过链上机制执行,确保任何人均可审计合规性。符合安全标准、质量要求和区域规范的机器人将获得奖励,违规者则面临惩罚或取消资格,从而在自主机器网络中建立问责与信任机制。 第三方再质押网络(如Symbiotic)同样能提供对等的安全担保。尽管惩罚参数体系仍需完善,相关技术已进入实用阶段。我们预计行业安全准则即将形成,届时惩罚参数将参照这些准则建模。 实施方案示例: 机器人公司加入Symbiotic网络。 设定可验证的罚没参数(如"施加超过2500牛顿的人类接触力"); 质押者提供保证金确保机器人遵守参数; 若发生违规,质押金将作为受害者赔偿金。 该模式既激励企业将安全性置于首位,又通过质押资金池的保险机制促进消费者接受度。 Symbiotic团队对机器人领域的见解是: Symbiotic通用质押框架旨在将质押概念延伸至所有需要经济安全背书的领域,无论是通过共享还是独立模式。其应用场景从保险到机器人技术需具体案例具体设计。例如机器人网络可完全基于Symbiotic框架构建,使利益相关方能为网络完整性提供经济担保。 4、填补机器人技术栈的空白 OpenAI推动了AI的普及,但ChatGPT时刻的基石早已奠定。云服务打破了模型对本地算力的依赖,Huggingface实现了模型开源,Kaggle为AI工程师提供了实验平台。这些渐进式突破共同促成了AI的大众化。 与AI不同,机器人领域在资金有限时难以入门。要实现机器人普及,其开发门槛需降至AI应用开发般的便捷程度。我们认为三个层面存在改进空间:融资机制、评估体系与
教育
生态。 融资是机器人领域的痛点。开发计算机程序仅需一台电脑和云计算资源,而构建功能完整的机器人必须采购电机、传感器、电池等硬件,成本轻易突破10万美元。这种硬件属性使机器人开发相比AI缺乏灵活性且成本高昂。 现实场景的机器人评估基础设施尚处萌芽期。AI领域已建立明确的损失函数体系,测试可完全虚拟化。但优秀的虚拟策略无法直接转化为现实世界的有效方案。机器人需要在多样化现实环境中测试自主策略的评估设施,才能实现迭代优化。 当这些基础架构成熟后,人才将大量涌入,人形机器人将重演Web2的爆发曲线。加密机器人公司OpenMind正朝此方向推进——其开源项目OM1("机器人版安卓系统")将原始硬件转化为具备经济意识的可升级智能体。视觉、语言和运动规划模块可像手机应用般即插即用,所有推理步骤均以简明英语呈现,使操作员无需接触固件即可审计或调整行为。这种自然语言推理能力让新一代人才无缝进入机器人领域,为引爆机器人革命的开放平台迈出关键一步,正如开源运动对AI的加速作用。 人才密度决定行业轨迹。结构化的普惠
教育
体系对机器人领域人才输送至关重要。OpenMind登陆纳斯达克标志着智能机器同时参与金融创新与实体
教育
的新纪元开启。OpenMind与Robostore联合宣布,将在美国K-12公立学校推出首个基于Unitree G1人形机器人的通用
教育课
程。该课程设计具备平台无关性,可适配各类机器人形态,为学生提供实践操作机会。这一积极信号强化了我们的判断:未来数年机器人
教育
资源的丰富程度将比肩AI领域。 5、未来展望 视觉-语言-行动模型(VLA)的创新与规模经济效应,已催生出经济实惠、高效且通用的人形机器人。随着仓储机器人向消费级市场扩展,安全性、融资模式与评估体系成为关键探索方向。我们坚信加密技术将通过三重路径推动机器人发展:为安全提供经济担保、优化充电基础设施、提升延迟表现与数据收集管道。
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金色财经
06-30 13:26
一周IPO观察:周六福圣贝拉领衔新股热潮,极智嘉蓝思科技过讯招股,32家公司递表
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gence(NielsenIQ) 美国
教育科学
公司及全球三大
教育
出版商之一麦格劳希尔 McGraw Hill(MH) 个性化脊柱融合手术定制设备和人工智能软件提供商Carlsmed, Inc.(CARL) Happy City 成功IPO 6月24日,香港自助火锅餐厅Happy City 成功在美国纳斯达克上市。 其此前于2024年12月3日在SEC秘密递表,后于2025年3月17日公开披露。 公司作为一家餐饮企业,经营3家自助火锅餐厅,专门在香港提供泰式火锅和日式火锅,品牌名称分别为“泰金鍋”和“牛牛殿堂日式火锅放題”。根据 Frost & Sullivan 的数据,Happy City占据香港特色火锅餐厅市场约 2.2%的市场份额,排名第10位;同时也是2024年香港唯一一家提供泰式火锅的十大特色火锅连锁餐厅。 业绩方面,在最新的2024财年(财政年度截止日期为2024年8月31日),Happy City的收入829.51万美元(约6512万港元),净利润为131.97万美元(约1,036万港元)。 SPAC方面 Minovia Therapeutics Ltd. 和 Launch One Acquisition Corp. 宣布拟议业务合并,进军价值超过 1 万亿美元的线粒体和长寿市场 Anthony Pompliano引领ProCap Financial借壳CCCM上市,开启比特币金融服务新篇章
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老虎证券
06-30 11:37
全面布局AI软硬件龙头,科创AIETF(588790)涨超1%,成交额超1亿元
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AI应用百花齐放,医疗、司法、金融、
教育
等具备广阔落地潜力。随着国产模型、国产算力生态成熟,AI应用在多个垂直场景有望加速落地。以医疗为例,6月26日,蚂蚁集团推出全新的AI健康应用“AQ”。基于蚂蚁的医疗大模型,AQ提供健康科普、就诊咨询、报告解读、健康档案等AI功能,连接了全国超5000家医院、近百万医生、近200个名医AI分身等医疗服务。阿里、蚂蚁、字节、腾讯等国内科技巨头纷纷入局,以模型能力为基石,联合拥有深刻行业Know-how的IT厂商,加速推进AI应用在各个垂直行业落地。 中信证券指出,当前AI大模型的训练、推理需求持续旺盛,scalinglaw在后训练、在线推理等方向上持续演进。底层基础设施朝着更大集群的方向发展,单芯片的算力提升在先进制程影响下未来迭代速度料将放缓,而系统级节点有望通过解决互连、网络、内存墙等问题成为AI算力发展的重要方向。国产GPU芯片公司有望通过打造更高资源密度的算力基础设施实现对海外产品的追赶和超越。 AI未来的产业逻辑趋势已明朗,如果择股把握不佳怎么办?可以借道ETF布局核心资产,相关产品:科创AIETF(588790)。该ETF紧密跟踪科创板人工智能指数,覆盖AI芯片、算法框架、智能终端等核心赛道: ①选取科创板中市值较大、业务涉及人工智能基础资源、技术及应用支持的30家企业,覆盖AI芯片(如寒武纪、澜起科技)、算法框架(如云从科技、虹软科技)、智能终端(如中科星图、奥普特)、数据服务(如格灵深瞳)等全产业链环节。前十大权重股合计占比70.57%,包括寒武纪(6.8%)、石头科技(5.2%)、金山办公(4.7%)等细分领域龙头,分散度较高。 ②成分股平均研发投入占比超23.6%,显著高于A股全市场(约 5%);2025年Q1营收增速中位数61%,净利润增速中位数45%,远超沪深300的5%和3%。 ③成分股平均市值约280亿元,60%的权重集中在100-500亿市值企业,与科创50(平均市值463亿元)形成差异化。 ④当前PE(TTM)116倍,处于近三年16%分位。PB(LF)11.26倍,历史分位39%。 文中提及的ETF产品风险等级为:中高(此为管理人评级,具体销售以各代销机构评级为准) 风险提示:基金有风险,投资需谨慎。基金不同于银行储蓄和债券等固定收益预期的金融工具,不同类型的基金风险收益情况不同,投资人既可能分享基金投资所产生的收益,也可能承担基金投资所带来的损失。基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产,但不保证本基金一定盈利,也不保证收益,基金净值存在波动风险,基金管理人管理的其他基金业绩不构成对本基金业绩表现的保证,基金的过往业绩并不预示其未来表现。投资者应认真阅读《基金合同》、《招募说明书》及《产品概要》等法律文件,及时关注本公司出具的适当性意见,各销售机构关于适当性的意见不必然一致,本公司的适当性匹配意见并不表明对基金的风险和收益做出实质性判断或者保证。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况,结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎决策并自行承担风险,不应采信不符合法律法规要求的销售行为及违规宣传推介材料。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
06-30 11:08
寒武纪称公司产品可适配DeepSeek等主流开源模型,AI人工智能ETF(512930)上涨超1%,消费电子ETF(561600)红盘上扬
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只主营业务涉及线上购物、数字娱乐、在线
教育
以及远程医疗等领域上市公司证券作为指数样本,以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。 数据显示,截至2025年5月30日,中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为阿里巴巴-W(09988)、腾讯控股(00700)、美团-W(03690)、快手-W(01024)、京东健康(06618)、科大讯飞(002230)、哔哩哔哩-W(09626)、拓维信息(002261)、昆仑万维(300418)、金山软件(03888),前十大权重股合计占比56.98%。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
06-30 10:38
德固特拟收购浩鲸科技控制权,6月30日起停牌
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前,"三融"智算方案已于上海和川渝地区
教育
行业试点先行,提供"开箱即用"的算力及科研服务,辐射长三角、西南部乃至全国的
教育
数字化变革。
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金融界
06-29 20:17
创233年新高!但斌,这次又对了?
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仓,2020年疫情初期成立产品抄底在线
教育
、互联网龙头。 战略选择>努力:强调投资需抓住“改变世界的公司”(如AI)或“不被世界改变的公司”(如消费龙头)。 东方港湾从扎根中国到全球配置,海外基金规模突破10亿美元,成为华人管理的顶尖机构之一。 长期视角:用产业眼光(20-30年)持有公司,而非短期波动。 4. 对未来的展望 AI爆发初期:当前AI发展类似互联网早期,需忽略短期地缘冲突等噪音,聚焦技术颠覆性机会。 华人资管机遇:呼吁中国资本更多参与全球市场,目前仅少数华人管理超10亿美元基金,潜力巨大。 长期目标:以芒格、巴菲特为榜样,通过全球布局伟大企业,创造长期复利奇迹。
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格隆汇
06-29 14:47
巴菲特捐赠60亿美元伯克希尔B股至五家基金会
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·盖茨基金会信托专注于全球扶贫、医疗和
教育
,巴菲特自2006年以来已向其捐赠超430亿美元。苏珊·汤普森·巴菲特基金会以巴菲特已故妻子命名,支持生殖健康和内布拉斯加州
教育
。舍伍德基金会由巴菲特女儿苏西领导,支持内布拉斯加州非营利组织和幼儿
教育
。霍华德·G·巴菲特基金会由其子霍华德领导,聚焦全球饥饿、反人口贩卖及冲突缓解。诺沃基金会由其子彼得领导,关注边缘化女性及原住民社区。巴菲特自2006年承诺向这五家基金会捐赠其财富的99%,累计捐赠已超600亿美元。 市场背景与影响 此次捐赠公告发布时,美股三大指数创历史新高,标普500指数上涨0.52%至6173.07点,道琼斯工业平均指数上涨1.00%至43819.27点,纳斯达克综合指数上涨0.52%至20273.46点,受美联储降息预期和中东局势缓和推动。伯克希尔哈撒韦B股(BRK.B)6月27日收盘价485.6美元,年内上涨约18%。巴菲特捐赠未对伯克希尔股价造成显著波动,市场更关注其长期投资策略及继任者格雷格·阿贝尔的表现。X平台上,@FindexaTV称巴菲特此次捐赠为“全球慈善史上的里程碑”,@B_O_Mak指出其捐赠规模约合8万亿韩元,凸显其影响力。 编辑总结 巴菲特此次60亿美元捐赠延续其2006年承诺的慈善传统,强化其作为全球最大慈善家的地位。捐赠未显著影响伯克希尔股价,反映市场对其长期价值的信心。巴菲特逐步减持股份并指定子女及继任受托人管理遗产,显示其对财富分配的深思熟虑。随着格雷格·阿贝尔接棒CEO,伯克希尔的投资策略和慈善规划将备受关注。投资者应关注伯克希尔在2025年下半年的资本配置及全球经济波动对股价的潜在影响。 2025年相关事件 2025年6月28日:巴菲特捐赠60亿美元伯克希尔B股至五家基金会,总捐赠额超600亿美元。 2025年5月3日:巴菲特宣布年底卸任伯克希尔CEO,格雷格·阿贝尔接任,巴菲特保留董事长职位。 2024年11月26日:巴菲特捐赠11亿美元伯克希尔股份至家族四基金会,并更新遗嘱,指定子女及后备受托人。 2024年6月28日:巴菲特捐赠53亿美元伯克希尔股份至五家基金会,为当时最大年度捐赠。 专家点评 2025年6月28日,Jonathan Stempel,路透社记者:报道称巴菲特60亿美元捐赠为其近20年来最大年度捐赠,推动其总捐赠额超600亿美元,凸显其慈善承诺。 2025年6月27日,@FindexaTV,X平台用户:称巴菲特60亿美元捐赠为“全球慈善史上的里程碑”,彰显其对社会责任的承诺。 2024年11月26日,Warren Buffett,伯克希尔哈撒韦董事长:在股东信中表示:“我从未希望创建王朝,99.5%的财富将用于慈善,子女将全权负责分配。” 来源:今日美股网
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今日美股网
06-29 00:10
教育部
发布预警!切勿轻信高价辅导,有关部门从未发放过“高考志愿规划师”这类职业资格证书
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来源:微言
教育
2025年普通高校招生录取工作即将开始。往年,一些机构或个人为牟取经济利益,在志愿填报、招生录取等环节,利用考生和家长的急切心理,散布虚假信息、贩卖制造焦虑,严重扰乱考试招生秩序。为此,
教育部
会同有关部门,郑重提醒广大考生和家长,通过官方渠道查询、咨询有关信息,勿存侥幸心理、勿信不实信息,谨防上当受骗。 一、认准官方权威渠道,警惕山寨信息诈骗 【现象】近年来,一些社会机构和个人通过网络平台发布有关涉考涉招信息,存在政策解读不准确、信息提供不真实等问题,有的甚至通过修改域名的个别字母(如“edu.cn” 改为“edn.cn”)、复制官方页面布局样式等方式假冒、仿冒高校和招生考试机构的官方网站、新媒体账号,或注册“阳光志愿XX”“阳光高考XX”等近似名称的APP,编造散布虚假信息,诱导考生及家长购买付费服务,扰乱考试招生秩序。 【提醒】
教育部
会同有关部门深入实施“2025高考护航行动”,已协调有关互联网平台对省级招生考试机构和高校的官方网站、微信公众号等进行了权威标识,便于广大考生和家长识别,获取正规的招生政策和服务信息。此外,考生和家长可在
教育部
官方网站搜索全国高等学校名单,查询核实本年度具有招生资格高校的基本情况。 在此提醒广大考生和家长,在网上查询高校招生信息时,请认准“官网”标识,谨防山寨账号或网站骗局。 二、理性报考不迷信,切勿轻信高价辅导 【现象】近年来,一些社会机构和个人制造各类噱头吸引流量,制造贩卖志愿填报焦虑。通过包装打造“专家”“名师”、虚假编造“内部信息”“内部数据”等方式,诱导考生及家长购买高价志愿填报咨询服务。 【提醒】有关部门从未发放过“高考志愿规划师”这类职业资格证书,所谓的“志愿规划师”等大多是临时招募的社会人员,按照“台词”给考生和家长“辅导”。每年高考填报志愿前,各省级招生考试机构都会发布当年高考成绩统计情况、近年来各高校录取情况等,高校也会介绍学校招生章程、招生办法和往年录取参考信息,并不存在所谓的“内部信息”“内部数据”。2025年志愿填报期间,“阳光志愿”信息服务系统及全国31个省(区、市)招生考试机构均提供了免费的志愿填报参考服务,发布志愿填报参考资料,考生可通过官方网站查询所需参考信息,也可通过拨打当地招生考试机构、高校和中学的咨询电话或线上咨询等方式了解相关政策和信息。 在此提醒广大考生和家长,认准官方渠道,结合自身情况,综合考虑个人志向、兴趣爱好等多种因素,着眼于国家需要和社会需求,科学选择,自主填报。 三、了解正规录取流程,远离特殊渠道陷阱 【现象】高校招生录取期间,一些社会机构和个人声称“认识某某领导”“认识某某招办”,甚至通过伪造文件、假冒高校招生工作人员等,谎称可以“走后门”“搞特殊”,通过“内部指标”“机动计划”“计划外补招”“降分补录”等说法实施诈骗。 2023年5月,赵某因考试成绩比某大学的分数线低0.5分,未被该校录取。经曹某介绍,赵某认识被告人彭某,彭某表示可以帮其办理该学校的入学指标,并承诺办不了入学就退还所有费用。2023年5月至7月,彭某通过编造各种请客送礼、购买入学指标等谎言,先后从赵某处骗得40600元。 【提醒】
教育部
“三十个不得”招生工作禁令中明确要求,“不得擅自扩大高校招生规模或调整高校招生计划”“不得无计划或擅自突破计划规模进行招生或违反计划管理要求调整计划”“省级招办不得违反投档工作程序或在政策之外降低标准向有关高校投放考生档案”“不得违反规定的招生程序降低标准录取考生、拒绝录取符合条件的考生”。 在此提醒考生和家长,高校招生是严格按照招生政策规定和学校招生章程等实行计算机远程网上录取,有严格的工作流程和监督机制。不存在所谓的“内部指标”、内部降低分数“补录”“补招”的情况,正规招生录取不会产生任何附加费用,凡是需要收取保证金、录取费、指标费的,一律不能相信。 四、认清不同
教育
形式,警惕虚假招生宣传 【现象】近年来,一些社会机构和个人故意混淆普通高等学历
教育
与其他
教育
形式之间的区别,以自考助学班、网络
教育班
、国际合作办学等入学通知书蒙骗考生及家长。部分办学机构打着普通高等学历
教育
的幌子,实际招收其他
教育
形式的学员。此外,部分由中介公司、社会人员运营的招生账号借助网络平台发布信息时,常常以“免试入学”“免学费”“包分配”等噱头进行虚假宣传,夸大就业前景、升学率,误导考生和家长。 【提醒】普通高等学历
教育学
生均须通过高考招录。上述所谓的“录取通知书”不是普通高等学历
教育
的录取通知书,“入学”后也不能进行普通高等学历
教育
新生学籍电子注册,更拿不到普通高等学校学历证书。 在此提醒考生和家长,认真辨别普通高等学历
教育
与其他
教育
形式,选择适合自己的学习进修方式。在进行志愿填报时,需综合参考官方志愿填报信息服务以及高校官方信息,结合个人志向及兴趣等因素综合考量,切勿轻信“噱头”宣传,避免盲目择校。 五、做好个人信息防护,防范志愿篡改风险 【现象】考生高考志愿是高校录取的重要依据。恶意篡改将受到法律制裁。2024年8月,山东某县派出所接张某报警,称其高考录取通知书上的高校与填报志愿不符,经查,系同班同学李某因矛盾,用微信冒充老师获取其高考报名账号、密码等信息,篡改志愿致其未被报考高校录取。最终,李某受到法律制裁。 【提醒】篡改高考志愿本质上是对考生受
教育
权的侵犯。从司法实践来看,该行为涉嫌破坏计算机信息系统罪、侵犯公民通信自由罪和侵犯公民个人信息罪。切勿认为“无知者无畏”,切勿认为事发后能以“恶作剧”等理由搪塞,违法者终会受到法律的制裁。 在此提醒广大考生和家长,提高防范意识,妥善保管好自己的身份证号、考生号等个人信息和志愿填报系统密码等登录信息,不要泄露给他人,防止志愿被他人篡改。
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金融界
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