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中科金财：5月29日接受机构调研，民生证券、建信理财等多家机构参与

会会长、《中国区块链发展报告》主编、《中国金融科技发展报告》副主编、《中国互联网 3.0 发展报告》执行主编、《中国资产证券化发展报告》执行主编。公司“基于区块链的 B2B订单管理服务”项目曾进入央行监管沙箱，并拥有部委级大型区块链领域项目实施交付经验。公司曾战略投资大连金融资产交易所和安徽金融资产交易所，提供综合金融交易服务，在资金端、资产端、数据端、交易体系战略布局完整，形成了“互联网＋金融＋服务”的闭环生态圈。在资产证券化领域，公司熟悉相关业务场景、风控机制、合规要求等，拥有相关系统建设及业务运营的团队和经验。在数字人民币方面，公司先后开发了数字人民币智能合约安全规划平台、数币合规监管与风险管理系统、数币跨境支付构建与优化平台等，形成了相关知识产权及专利，并形成了数字人民币综合解决方案，提供“数字人民币”芯、端、管、运全生命周期管理服务，为扩大数字人民币应用覆盖面和场景的多元化赋能。公司自四年前开始稳定币业务探索，关注相关政策及产业进展情况，与国内及香港相关监管机构、产业专家、律师等沟通交流，并在 I行业应用中积极寻找适合稳定币的应用场景。其中在多模态智能体领域，目前公司参股公司已上线的短剧 I内容全球分发平台、IGC创作平台均是由公司提供技术开发、技术服务及运维等工作。公司基于短剧出海场景探索稳定币业务，短剧出海及分发业务涉及多国家的跨境支付，有大量用户高频次交易，且牵涉不同时区的金融机构、支付服务公司，这些金融基建并非 7×24 全天候运作，费用高昂、效率偏低，因此是适合稳定币的应用场景。此外，公司还有其他结合客户和合作方需求的业务场景，如跨境供应链等，适合探索稳定币应用。在 RW 领域，公司深入研究的相关资产规模庞大，包括期货标准仓单、期货合约等。公司在稳定币相关的业务场景、技术储备、团队建设等方面积累深厚，计划参照银行与科技公司合作的模式，在满足合规要求的前提下，与银行共同探索稳定币业务，并利用合作方的全球资产及业务场景探索更多适合稳定币的应用场景。稳定币业务落地过程中存在各种不确定因素，稳定币相关资质及牌照的申请具有不确定性，请投资者注意投资风险。稳定币具有丰富的商业模式、应用形式和市场空间，与智能体等新技术具有良好的技术耦合。当前全球稳定币市值接近2500 亿美元，过去 5 年增长超 22 倍；2025 年链上交易量预计达 10 万亿美元。据相关报告，在合规化趋势推动下，2030 年全球稳定币供应量或达 3 万亿美元，年交易量突破 100 万亿美元。截至 2025 年 3 月，USDT（泰达币）的总市值约为 2320 亿美元。2023 年泰达公司净利润达 62 亿美元，2024 年泰达公司利润达 137亿美元。根据波士顿咨询集团报告，预测到 2033年链上 RW资产总规模会达 18.9万亿美元，年化增长率将达 53%。问：稳定币商业模式答：公司一直关注稳定币相关的政策及进展情况，关注稳定币业务相关商业模式，并多次前往新加坡、香港、美国等稳定币/数字货币发达的国家或地区进行调研、走访。稳定币的商业模式包括资金管理类的利息收入、服务费、手续费，以及技术服务类的托管及银行 SaaS系统服务等。据公开信息了解，其中资金管理类的利息收入底层是零成本资金池，稳定币发行方无需向稳定币持有者支付任何收益，所有投资报直接转化为利润。问：稳定币立法背景、发展机遇及应用场景答：美国国会参议院于 5 月 19 日通过了 GENIUS 稳定币法案的投票动议，香港立法会于 5月 21日通过《稳定币条例草案》，通过引入严格的发牌制度，为稳定币发行及相关活动建立了全面的监管框架。根据香港金管局审核标准，使用稳定币的业务场景，需解决、突破传统金融运作模式所存在的痛点、难点，更好服务经济活动中的企业和个人，改善效率，降低成本，精准把控风险，提升体验。稳定币不但可以发挥交易媒介的作用，降低成本和减省交易时间，还可以利用其可编程的特性，开拓多种类的创新方案，使金融服务流程自动化和智能化，便利资金流动之余，可以更精准地管理与交易相关的各种风险。中科金财（002657）主营业务：应用软件开发、技术服务及相关的计算机信息系统集成服务。中科金财2025年一季报显示，公司主营收入1.75亿元，同比上升41.38%；归母净利润-3868.49万元，同比下降40.85%；扣非净利润-3979.35万元，同比下降28.41%；负债率22.41%，投资收益472.94万元，财务费用-213.52万元，毛利率17.33%。该股最近90天内共有1家机构给出评级，买入评级1家。融资融券数据显示该股近3个月融资净流出1641.65万，融资余额减少；融券净流入66.06万，融券余额增加。以上内容为证券之星据公开信息整理，由AI算法生成（网信算备310104345710301240019号），不构成投资建议。

证券之星06-03 12:37

机构：未来债市可能呈现震荡上涨节奏，30年国债ETF博时(511130)盘中飘红，连续8天净流入

从上海证券交易所上市的国债中，选取符合中国金融期货交易所30年期国债期货近月合约可交割条件的债券作为指数样本，以反映沪市相应期限国债的整体表现。规模方面，30年国债ETF博时最新规模达76.78亿元，创近1年新高。份额方面，30年国债ETF博时最新份额达6885.97万份，创近1年新高。从资金净流入方面来看，30年国债ETF博时近8天获得连续资金净流入，最高单日获得3.75亿元净流入，合计“吸金”9.69亿元，日均净流入达1.21亿元。数据显示，杠杆资金持续布局中。30年国债ETF博时最新融资买入额达3159.61万元，最新融资余额达5023.35万元。截至5月30日，30年国债ETF博时近1年净值上涨14.28%，指数债券型基金排名3/386，居于前0.78%。从收益能力看，截至2025年5月30日，30年国债ETF博时自成立以来，最高单月回报为5.35%，最长连涨月数为4个月，最长连涨涨幅为10.58%，涨跌月数比为9/5，上涨月份平均收益率为2.20%，月盈利百分比为64.29%，月盈利概率为70.26%，历史持有1年盈利概率为100.00%。截至2025年5月30日，30年国债ETF博时近3个月超越基准年化收益为1.27%。回撤方面，截至2025年5月30日，30年国债ETF博时成立以来最大回撤6.89%，相对基准回撤1.28%。费率方面，30年国债ETF博时管理费率为0.15%，托管费率为0.05%。跟踪精度方面，截至2025年5月30日，30年国债ETF博时近1年跟踪误差为0.071%。以上产品风险等级为：中低（此为管理人评级，具体销售以各代销机构评级为准）以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云06-03 11:28

陆金所控股(LU.US/06623.HK)公告召开股东大会审议更换审计师，市场以涨回应

所控股正以更稳健的姿态，主动融入并引领中国金融科技行业迈向高质量发展的新阶段，其展现出的自我革新能力与战略定力，为市场注入了更强的信心与期待。

格隆汇05-30 16:39

分红倒计时+逆市吸金8亿！30年国债ETF博时(511130)成避险资金“避风港”，机构高呼“大跌大买”

从上海证券交易所上市的债券中，选取符合中国金融期货交易所30年期国债期货近月合约可交割条件的国债作为指数样本，以反映沪市相应期限国债的整体表现，一般季度进行调整。久期约21年，对利率变动高度敏感。在利率下行周期中，价格弹性显著高于中短久期债券，可捕捉更大资本利得空间。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云05-30 14:37

30年国债ETF博时(511130)上涨42个bp，连续7天净流入。机构：7-8月央行有望恢复国债买入

有连云05-30 10:07

上海财经大学发布Fin-Eval 6.0：为金融领域大模型设立全新评估基准

从单一能力到复杂任务的立体考察：推动中国金融AI迈向新高度大型语言模型虽在通用领域表现卓越，但在高度专业化和风险敏感的金融行业，其安全与复杂任务处理能力仍是未知数。Fin-Eval 6.0的推出，为解决这一挑战提供了坚实的基础。该基准不仅为金融AI的学术研究和技术发展设立了新标杆，也为希望在中国市场部署AI应用的金融机构提供了更可靠的风险评估和模型选型依据。通过对模型优势与潜在风险的严谨评估，Fin-Eval 6.0揭示了当前大模型能力的边界与短板，从而引导科研方向，促进模型在关键金融能力上的突破。更重要的是，Fin-Eval 6.0的推广有望催生一个围绕金融AI评估与优化的研究社区及产业生态。通过公开排行榜和持续更新的数据集，将激励研究者与开发者之间的良性竞争与合作，共同提升大模型在金融领域的整体水平，最终推动更安全、可靠、公平的AI技术在金融领域落地，为金融行业的数字化转型与社会经济的高质量发展注入新动力。上海财经大学校长、党委副书记、滴水湖高级金融学院院长刘元春表示，当前发布的金融领域大模型评测体系具有双重价值：一方面为金融监管部门制定技术治理框架提供依据，另一方面为商业机构优化模型开发指明方向。他指出，此类研究具有显著的前瞻性和跨学科价值，体现了顶尖金融院校在推动金融科技发展的重要责任。测评团队负责人、上海财经大学统计与数据科学学院与滴水湖高级金融学院联聘教授张立文指出，随着人工智能技术日益深入地融入金融服务的核心流程，Fin-Eval 6.0的发布标志着金融AI评估领域迈出了关键一步。它旨在为构建更加安全、高效且可靠的金融AI系统提供重要的洞察和发展方向指导。一方面，新增的“金融严谨性测试”模块进一步聚焦模型在金融场景中的安全性与可靠性；而“金融多模态能力评测”的引入，则填补了当前评估体系在该领域的部分空白，并紧密贴合实际业务需求，具有重要意义。另一方面，Fin-Eval 6.0对以往版本的基准测试进行了整合与拓展，使得整个评估体系更加全面、准确，能够更好地反映金融AI系统的综合能力。未来，上海财经大学会更加关注金融领域的安全合规、能力建设与智能体评测等维度。在安全层面，将会建设更加体系化的评测框架，抓住模型“底线”。在能力建设层面，依托上财在金融学科建设中优势，研究团队将持续构建具有行业代表性和复杂度的金融基准测试集，动态监测和量化分析大模型在金融领域的能力与知识边界。同时，在“智能体元年”的背景下，有关金融智能体的评测标准也在筹备建设中，敬请期待！

金融界05-30 09:27

中证企业核心竞争力50指数上涨0.63%，前十大权重包含泸州老窖等

金融界05-29 22:07

机构：债市呈现结构性机会，30年国债ETF博时(511130)连续6天净流入

有连云05-29 11:47

债市预计延续震荡走势，30年国债ETF博时(511130)早盘成交额超7亿元，连续5天净流入

有连云05-28 11:47

中美突发消息！美国检察长：微信“同谋”助长芬太尼危机为洗钱活动提供便利

定罪，他使用该应用程序将卡特尔分销商与中国金融网络联系起来，以及2023年对“化学品捕获行动”的联邦起诉，缉毒局称该行动涉及使用加密应用程序将芬太尼前体化学品贩运到美国。信中写道：“这些并非孤立事件，而是微信有意或无意促成的令人不安的行为模式的一部分。” 信中还引用了一名美国缉毒局特工的话，称与芬太尼有关的洗钱活动“都在微信上进行”，并补充说“洗钱者并没有在这个平台上隐藏自己”。美国对微信的审查可以追溯到第一届特朗普政府，该政府于2020年试图禁止该应用程序，理由是出于国家安全考虑。当时，官员们表示，该平台收集了大量用户数据，并在中国政府的影响下运营。联邦法院以第一修正案的担忧为由阻止了这项命令，而乔拜登政府后来撤回了该法案。然而，担忧依然存在。2021年的一份国会报告称，微信是中国洗钱活动的关键工具，使资金能够“快速、谨慎、高效地”在美国、中国和墨西哥之间流动。杰克逊表示，芬太尼危机促使该应用受到法律审查。他指责微信故意对犯罪活动视而不见。

圈内人05-28 11:41

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