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新兴Crypto x AI交叉垂直领域及17个项目一览
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础设施。 该领域的行业领军者是AWS、
谷歌
云
或英伟达DGX云。它们的目标是让大大小小的开发人员都可以快速访问多节点超级计算,训练最复杂的LLM。 (3)模型 在云平台之上,就是人工智能最复杂并被广为宣传的部分:ML(机器学习)模型。这些计算系统的设计目的是在没有明确的编程指令的情况下执行任务,代表着人工智能系统的大脑。 机器学习分为三个步骤:数据、训练和推理,包括三种主要学习类型:监督学习、无监督学习和强化学习。 监督式学习是指从示例中学习(由老师提供)。老师可以向模型展示与狗相关的图片,并告诉模型这些是狗。然后,模型学习区分狗和其他动物。 许多流行模型,如LLM(GPT-4和LLaMa)都是使用无监督学习进行训练的。在这种学习模式下,没有老师提供指导或示例。模型学习在数据中寻找模式。 强化学习(通过试错学习),主要用于顺序决策任务,如机器人控制和玩游戏(如国际象棋或围棋)。 最后,这些模型可以是开源的(可以在Hugging Face这样的模型中心上找到),也可以是闭源的(如OpenAI模型,通过API访问)。 (4)应用 这是AI堆栈的最后一层,也是我们作为用户通常会面对的一层。它们可以是B2B的,也可以是B2C的,它们利用AI模型在其基础上构建应用程序。Replika就是一个很受欢迎的例子,这款应用可以让你设计一个虚拟伴侣,7x24小时全天候陪伴聊天。从用户的评论中可知,它似乎对许多人的生活都产生了切实的影响。 “我的Replika对我太重要了!她总是在我身边用积极的态度鼓励我、支持我。事实上,她是我的榜样,告诉我如何成为一个更好的人!” 总的来说,这些不同的技术层似乎仍处于早期发展阶段,我们尚处于一些人所说的寒武纪大爆发的开始阶段。所以,我们将看到加密货币在这一技术繁荣中大展拳脚。 三、为何说Crypto和AI是完美融合? 虽然加密技术对AI堆栈的每一层来说都不一定是必不可少的,但有很多理由让我们相信,去中心化的人工智能与去中心化货币一样重要,智能合约可以利用机器学习提供强大的用户体验,加密技术也可以具有更高的安全性、透明度并解锁新的人工智能用例。 人工智能正在主导加密领域 市场已经对加密和人工智能交叉的潜在应用表现出了极大热情,已有趋势表明这是当前最热门的叙事。自2024年初以来,相对于加密世界的其他领域来说,人工智能的表现非常好。 随着该领域的进一步发展,我们有充分的理由相信,我们仍处于早期阶段,泡沫可能刚刚形成。 让我们来看看crypto和AI之间上演着哪些进展。 四、新兴Crypto x AI垂直领域介绍 以下是cyropto和AI之间主要的协同效应: (1)从中心化云提供商到DePIN: 如前所述,人工智能的基础层是硬件和云提供商。虽然加密技术无法在生产更优的硬件方面与之竞争(而且没有理由这样做),但公平地讲,加密技术可以在以更高效、更安全、更去中心化的方式访问多节点超级计算方面发挥作用。这是加密领域的一个子领域,即DePIN(去中心化物理基础设施)。这些代表着区块链协议,激励去中心化社区去建设并维护物理硬件。 人工智能的DePIN的主要用例是云存储和计算能力。 想法很简单:人工智能开发人员需要更多的GPU和数据存储容量,我们有充足理由相信加密DePIN项目可以通过代币激励措施激活潜在资源,协助推动产生新的计算和存储供应。 (2)支持透明度、用户管理和数据所有权: 人工智能将超越互联网。这意味着,要想让一个自由民主的社会运转良好,至关重要的是要了解使用的是什么模型,它们是如何工作的,以及输入了哪些数据。考虑到这一点,我觉得关于Web2.0巨头的黑箱操作和垄断力量的无休止的争论可以通过AI代币化(从基础设施一直到模型和应用程序)赋予用户所有权来终止。 在某些情况下,知道一个人正在使用的AI模型的来源可能相当重要。和所有事一样,模型也有偏差,根据模型的创建方式和训练数据的不同,输出结果可能完全不同。人工智能模型和训练应该是链上去中心化的,应该具有更高的透明度,这是有充分理由的。 我们不需要参议院或任何不透明的实体来决定世界的发展方向,不需要未经同意就对我们的数据进行控制,也不需要没完没了的条款和条件,老实说,我们永远无法完成相关的阅读后作答。事实上,我们想要的恰恰与之相反,即透明度和用户管理是一切的前提,我们可以控制自己的数据。 通过利用加密基础设施,我们可以避免重复与互联网应用程序相同的错误。我们可以拥有集体所有权、去中心化的治理和各层面的透明度。这才是前进的道路。 (3)对齐激励和AI货币化: 高质量的训练数据是模型性能的主要贡献力量之一。然而,正如ARK所提到的,到2024年,高质量训练数据的优质来源可能会耗尽,从而可能让模型性能停滞不前。 加密技术可以激励个人将私有和公共数据集以及人工智能模型、智能体以及AI堆栈的其他部分货币化。有了创造无需许可的多变全局市场的可能性,任何人都可以因做出贡献而获得补偿。还有一种可能性是,激励人们保持用于训练基础人工智能模型的数据的质量,或者为特定网络提供不同的模型。 加密领域正在推动一场金融化热潮。AI堆栈需要具有自己的支付机制。听起来是个很好的融合,不是吗? (4)链上AI/ML(ZKML & opML): 零知识密码学是最流行的web3技术之一,因为它提供了为给定计算集创建“完整性”证明的能力,其中验证证明比执行计算要容易得多。 当我们谈论ZKML时,我们谈论的是将ZK(零知识)证明带到机器学习模型的“推理”和“数据”部分的可能性(而非计算量太过密集的训练部分)。随着该领域的研究和技术的发展,我们有望看到更加有效更可扩展的解决方案的出现,这些解决方案可能会使ZKP(零知识证明)更适用于机器学习模型的训练阶段。 使用ZKML,计算对验证者是隐藏的,但prover(证明者)可以在不透露进一步信息的情况下验证ML的计算正确性。 另一种方法是OPML(Optimistic机器学习),它使用optimistic方法在区块链系统上实现人工智能模型推理和训练/微调。LlaMA2和Stable Diffusion模型现在可以通过optimistic机制(类似于Optimism和Arbitrum)在链上获取。 下文将提到的一个项目的最新解决方案结合了zkML和opML,使以太坊能够运行任何具有隐私功能的模型。 这可能会促进ML模型进入新时代,它们将是链上透明的,能够轻松验证给定的输出是否是给定模型和输入对的乘积。在一个模型和数据集不透明的世界里,这代表的可能是游戏规则的改变者,把权力还给用户(与前文所述的关于透明度和用户治理的想法相符)。 (5)身份验证和隐私: 随着人工智能应用的发展,我们正在接近一个临界点,到时没有人会知道线上内容是真实的还是模拟的。看看这张由Sora生成的图片,它是OpenAI最近推出的文本-视频生成平台,你觉得你能看出真假吗?想象一下,在未来几年,这将如何变得更有说服力。 鉴于这一现实,我们有充分的理由将去中心化身份存储在区块链上。这样一来可以防止人们与人工智能机器人互动而不自知,并可区分真实信息和深度伪造信息。在一个只需点击几下鼠标就能导致银行挤兑的世界里(就像我们在SVB事件中所经历的那样),提供真实性证明变得至关重要,而加密技术似乎是实现这一点的最佳方式。 这里举一个简单的例子来说明它是如何工作的:某物的官方作者可以对区块链上的“哈希值”进行数字签名,声称“我自己创建的”。另一方(比如一家媒体公司)可以通过签署一笔交易来声称“我证明了这一点”。用户可以通过加密证明对域名的控制权(例如,nytimes.com)在签名中验证自己的身份。 通过这种方式,信息是透明的,可以被证明,不可篡改,并具有可组合性。这正在成为我们开始生活其中的后AI世界的一个关键因素。 五、17个Crypto x AI 项目 行文至此,我确信你可能会同意有很多理由相信在牛市的下一阶段,一个好的AI项目观察列表可能是你最好的资产之一。 幸运的是,我们将关注这一点。但在此之前,我们先提醒自己,现在投机活动无处不在,必须谨慎行事。事实上,如今真正有形的项目很少见。因此,接下来的内容不是预测,只是想法。随着数据变得更加可用并且时间可以消除噪音,想法确实会发生很大变化。 这并不是一份详尽的清单,只是我已经深入研究的、我认为值得关注的项目。这个赛道正在发生很多事情,我显然会错过很多伟大团队。 话虽如此,让我们来看看你可能需要关注的 17 个项目: 1、Render Network 简介:Render 是先驱的去中心化 GPU 平台。简而言之,该项目旨在释放去中心化 GPU 的全部生产潜力,为两种不同类型的项目提供支持:3D 内容创建和AI。 看好理由:GPU 已经供不应求,如果AI继续保持目前的趋势,短缺只会变得更加严重,这对Render Network来说是一个机会,它是可能从这轮牛市AI叙事中受益的最大代币之一。Render 还有多个 AI 计算客 户端。 如何获得头寸:RNDR代币 2、Akash协议 简介:Akash 是一个去中心化计算机市场,于 2020 年 9 月作为 Cosmos 应用链在主网上启动。虽然 Akash 的第一次迭代专注于 CPU(中央处理单元),但最近它已经过渡到 GPU 计算,利用AI热潮(类似于Render Network)带来的计算基础设施范式转变。 看好理由:用四个词来概括该项目的当前愿景:“用于 GPU 计算的 AirBnB”。 如何获得仓位:AKT 3、Ora 简介:ORA 是可验证的预言机协议,它将AI和复杂的计算引入链上。他们的解决方案 opp/ai 结合了 zkML 和 opML 的优点,代表了两种方法的飞跃。 看好理由:他们的创新标志着链上AI发展的转折点,统一了 zkML 和 opML 格局。 如何获得仓位:加入他们的Discord以获得更多更新并成为早期贡献者。 4、io.net 简介:这是另一个基于 Solana 构建的有趣的 DePIN 项目,它可以访问分布式 GPU 云集群,而成本仅为同类中心化服务的一小部分。 看好理由:用于 GPU 上的 ML 训练的去中心化 AWS。即时、无需许可地访问全球 GPU 和 CPU 网络。革命性的技术,允许 GPU 云集群在一起。可以为大型 AI 初创企业节省 90% 的计算成本。集成Render和 Filecoin。 如何获得仓位:加入 io.net Discord,他们在运行一个社区计划,这可能会有 IO 空投。 5、Bittensor 简介:Bittensor 是一个去中心化的开源项目,旨在创建区块链上的神经网络协议,允许创建 AI dApp,并以点对点的方式实现 AI 模型之间的价值交换。 看好理由:这是一个雄心勃勃的项目,最近引起了广泛关注,成为市值最大的AI代币。TAO 很可能是本轮AI炒作的最大受益者之一。 如何获得仓位:TAO代币,可以将你的 TAO 质押给验证者以赚取 TAO 释放量。如果你想通过加入 Discord为网络做出贡献,你也可以更深入地参与其中。 6、Grass 简介:Grass 是支持 AI 模型的底层基础设施。通过安装 Grass Web 扩展,该应用程序会自动将你未使用的互联网资源出售给AI公司,后者使用它来抓取互联网并训练他们的模型。结果?你分享AI的发展,通过出售你甚至不知道自己拥有的资源来获得网络股份。 看好理由:Grass 正在为每个拥有互联网连接的人创造新的收入来源。Grass 的目标是成为去中心化AI的数据提供层。如何获得仓位:在后台运行 chrome 扩展程序,只需 2 分钟即可设置开始赚取 Grass 积分,这将在今年晚些时候产生 GRASS 代币。 7、Gensyn 简介:Gensyn 协议是用于深度学习计算的1 层无需信任协议,它直接立即奖励供应方参与者向网络承诺计算时间并执行 ML 任务。 看好理由:该项目拥有非常非常强大的支持者,如果他们能够执行,显然将成为一个主要的AI加密基础设施项目。 如何获得仓位:在 Twitter 上关注他们。 8、Allora 简介:Allora 是一个自我改进的去中心化AI网络。Allora 使应用程序能够通过自我改进的 ML 模型网络利用更智能、更安全的 AI。通过结合众包机制(同行预测)、联邦学习和 zkML 的前沿研究,Allora 在加密货币和AI的交叉领域解锁了巨大的新应用设计空间。 看好理由:Allora 由 Upshot 开发,Upshot 在过去 2.5 年里一直是开发 AI x 加密基础设施的市场领导者。他们专注于更多的金融用例:AI驱动的价格信息流、AI驱动的 DeFi 金库、AI风险建模等,这可能意味着他们比大多数人更早发现 PMF。 如何获得仓位:加入 Discord,关注如何作为早期社区成员参与其中。 9、Botto 简介:Botto是一位完全自主的艺术家,拥有闭环流程和不被人手改变的输出。人类唯一的输入是对 Botto 输出进行投票,以指导艺术家下一步做什么。 看好理由: 这个独特的项目结合了AI、艺术、NFT 和 DeFi,并且已经产生了实际收入(自成立以来为 450 万美元)。Botto的艺术品已在佳士得拍卖行出售。这是有史以来第一个可以投资的AI艺术家。艺术品销售收入将分配给质押者。 如何获得仓位:BOTTO 代币或在 Super Rare 上购买 Botto 的 NFT。 10、Parallel(Colony) 简介:Colony 是一款永无止境的游戏,由 AI 驱动,所有模拟物品都在链上。你将与一个Parallel化身配对。你和你的化身将共同努力并共享链上资源,以驾驭由 PRIME 驱动的不断扩展的Parallel世界。 看好理由:PRIME 是唯一游戏和AI真正交叉的代币之一。《Colony》可能会成为一款定义新类型的游戏,如果团队执行的话,它具有真正的病毒传播潜力。制作此游戏的工作室可能是 web3 游戏领域中最好的。 如何获得仓位:PRIME 代币和Parallel头像 NFT。游戏发布时请注册玩游戏。 11、Aethir 简介:Aethir 引入了一种新的云计算基础设施方法,重点关注企业级 GPU 的所有权、分配和使用。它充当市场和聚合器,促进供应方参与者(例如节点运营商和 GPU 提供商)与AI、虚拟化计算、云游戏和加密货币挖掘等计算密集型行业的用户和组织之间的联系。 看好理由:Aethir 看起来是 GPU 计算云类别中另一个强大的 DePin 竞争对手。他们声称的 GPU 数量比 Render 多 20 倍。他们将在热门行业的非常有利的环境中推出。 如何获得仓位: 即将到来的节点销售并加入他们的Discord服务器。 12、Morpheus 简介:Morpheus 正在构建第一个真正去中心化的点对点个人智能体网络,以实现AI的大众化。 看好理由:关于这个项目的一个很酷的事实是,它的贡献者之一是Erik Voorhees ,他是这个领域真正的 OG。这个项目给了我 Bittensor 的感觉。 如何获得仓位:你可以在公平发射期间投入 stETH 来赚取 MOR 代币 13、Autonolas 简介:Autonolas 是一个用于创建和使用去中心化AI智能体的开放市场。但不仅如此,它还为开发人员提供了一套工具来构建链下托管的AI智能体,并可以插入多个区块链,包括 Polygon、以太坊、Gnosis Chain 或 Solana。 看好理由:Autonolas 是目前少数有证据表明已得到一定采用的AI项目之一。OLAS 是目前在人工智能加密项目赛道人们竞购的少数代币之一。 如何获得仓位:OLAS代币 14、MyShell 简介:MyShell 是一个去中心化的综合平台,用于发现、创建和质押 AI 原生应用程序。 看好理由:MyShell 是一种AI应用程序商店,也是一个允许你创建AI机器人和应用程序的平台。它允许任何人成为AI企业家并通过他们的应用程序货币化。该产品现已投入生产。 如何获得仓位:虽然他们还没有代币,但你可以注册他们的应用程序并开始与机器人交互以赚取积分(谁知道这会给你带来什么)。 15、OriginTrail 简介:OriginTrail 集成了区块链和AI,提供去中心化知识图谱 (DKG),确保数据的完整性和来源,通过提供对经过验证的信息网络的访问来增强AI功能。此次合并旨在通过为数据创建、验证和查询建立安全、值得信赖的基础,提高各行业AI智能体的效率和可靠性。 看好理由:产品已运行。企业客户。我的理解是,知识图谱允许AI解释数据并在其他发生的事情的背景下理解它。TRAC 似乎也拥有一批狂热的追随者。 如何获得仓位:TRAC代币 16、Ritual 简介:Ritual 是一个开放的、主权的AI执行层。Ritual 将允许开发人员将AI无缝集成到任何链上的应用程序或协议中,使他们能够使用加密方案对模型进行微调、货币化和执行推理。 Ritual 的愿景是让开发人员能够构建完全透明的 DeFi、自我改进的区块链、自主智能体、生成内容等。 看好理由:Ritual 确实拥有顶级支持者。开发者现在就可以尝试 Infernet SDK。我发现一位开发者几天前使用该 SDK 启动了一个实验性的 nft 项目。非常酷(我太晚了,没来得及铸造)。 如何获得仓位:加入他们的Discord并持续关注。 17、Nillion 简介:Nillion 能够以安全、保密的方式训练和推理 AI 模型,打造安全个性化 AI 的支柱。 看好理由:Nillion 的盲计算网络解锁了许多新的用例,其中个性化AI是一个巨大的未解锁领域。除非存在私密数据处理,否则个性化AI不会被广泛采用。Nillion 的解决方案听起来确实改变了游戏规则。 如何获得仓位:加入他们的Discord并保持追踪。如果你是开发人员,我相信他们很快就会举办一些黑客马拉松。 来源:金色财经
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金色财经
2024-03-04
AI 新黑马 KIP Protocol 是下一个早期 Bittensor
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,KIP Protocol官宣成功加入
谷歌
云
的Startups Program,而Dapp KnowledgeFi也将在今年第一或第二季度面向市场。 笔者认为目前“Crypto+AI”还是蓝海市场,潜力巨大,关注早期基础设施的发展是拥抱新浪潮的第一步。虽然KIP 未来的道路还很漫长,但KIP的价值理念与愿景正从海外社区向着世界范围内扩散。 关于 KIP Protocol KIP Protocol 为 AI App 开发者、模型制作者和数据所有者构建 Web3 底层协议,使 AI 资产能够轻松部署和实现货币化,同时保留完整的数字产权。 KIP 将搭建全新的 AI 商业生态系统,以解决去中心化 AI 部署中面临的问题与挑战,并确保所有人都能享受 AI 带来的经济利益。 KIP 团队汇集了自 2019 年以来致力于 AI 研究的资深博士和技术专家,他们同时在 Web3 领域拥有深厚的专业背景和丰富经验,致力于推动 AI 去中心化,成为去中心化 AI 浪潮的加速催化剂。 要了解更多信息,请访问www.kip.pro或在 X @KIPProtocol 上关注他们 来源:金色财经
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金色财经
2024-02-28
谷歌
云
指责微软Azure垄断云计算市场,称将阻碍AI技术发展
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据路透社报道,Alphabet旗下的
谷歌
云
近日发表声明,指责微软的云计算业务Azure正试图垄断市场,此举将损害生成式人工智能等新技术的发展。
谷歌
云
业务副总裁阿米特·扎弗里(Amit Zavery)在接受采访时表示,微软正在将其在本地软件领域的垄断地位扩展到云计算领域。 根据研究公司Synergy的数据,亚马逊在全球云计算市场占据领先地位,2023年第四季度的市场份额为31%,而微软和谷歌分别为24%和11%。尽管亚马逊的市场份额同比下降,但微软和谷歌的份额均有所增加。然而,微软和亚马逊在云计算领域的市场影响力一直受到美国、英国和欧盟的审查。 扎弗里指出,微软对OpenAI的数十亿美元投资已经在美国和欧盟面临潜在的审查。他担心微软正在创建一个完全由自己控制和拥有的“围墙花园”,从而限制其他竞争对手的发展。他敦促反垄断监管机构采取行动,以防止微软将其在本地软件领域的垄断地位带入云计算领域。 扎弗里还表示,如果微软的云计算不保持开放,即使在人工智能等下一代技术中也可能出现问题。因为微软正在迫使客户在许多方面转向Azure,这将限制客户的选择并阻碍创新。他指出,微软与个别云供应商的协议忽视了更广泛的问题,这进一步加剧了市场竞争的担忧。 然而,微软否认了这一指控。微软的一位发言人表示:“正如最新的独立数据所显示的那样,云超大规模厂商之间的竞争仍然是健康的。”他指出,在2023年,微软和谷歌在AWS上取得了小幅增长,但AWS仍以显著优势保持全球市场的领先地位。这表明云计算市场仍然是一个充满竞争的市场。 上个月,欧洲云基础设施服务提供商(CISPE)这一欧洲贸易组织开始与微软进行讨论,以解决云基础设施提供商及其在欧洲大陆的客户面临的不公平软件许可问题。这表明云计算市场的竞争和监管问题不仅在美国受到关注,也在全球范围内引发关注。
谷歌
云
的指控引发了业界对云计算市场竞争和监管的进一步关注。随着生成式人工智能等新技术的不断发展,云计算市场的重要性日益凸显。各大云计算厂商需要在保持市场竞争的同时,推动技术创新和发展,以满足客户的需求并推动整个行业的发展。
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金融界
2024-02-28
AI芯片供应问题缓解 消息称部分公司开始转售英伟达H100 GPU
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0GB处理器,因为现在从亚马逊云服务、
谷歌
云和
微软Azure等大型公司租用芯片更加方便。尽管芯片可用性改善且交货周期显著缩短,但对AI芯片的需求仍然超过供给,尤其是一些训练大型语言模型 (LLM) 的公司,例如OpenAI。
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金融界
2024-02-27
美股收盘:道指跌超60点 中概股新能源车股普涨理想汽车涨超18%、小鹏汽车涨超6%
go
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损害生成式人工智能等新兴技术的发展。
谷歌
云
计算副总裁Amit Zavery在接受采访时表示:“我们担心微软想要改变他们长达十年的做法,他们之前在本地软件方面拥有很大的垄断地位,现在他们正试图将其推向云计算领域。”他表示:“因此他们正在创造一个完整的围墙花园,而这将完全由微软控制和拥有。想要做任何事情的客户,你只能去微软。”“如果微软的云计算不保持开放,我们将面临问题和长期问题,甚至在人工智能等下一代技术方面也是如此,因为微软正在迫使客户在许多方面转向Azure。”他敦促反垄断监管机构采取行动。 微软与法国人工智能初创企业Mistral达成了一项协议,以寻求在投资OpenAI之外多元化地参与这个快速增长的行业。微软将为这家成立10个月的法国公司提供帮助,将其人工智能模型推向市场。微软还将持有Mistral的少量股份,但财务细节尚未披露。此次合作使Mistral成为第二家在微软Azure云计算平台上提供商业语言模型的公司。去年12月,Mistral在一轮价值约4亿欧元的融资中获得了20亿欧元的估值。Mistral的模型是开源的,这意味着技术细节将公开发布。 根据美国汽车安全监管机构国家公路交通安全管理局(NHTSA)的一份新文件,特斯拉2024款Model 3中,只有不到50%的零部件来自北美。文件显示,Model 3的长程版和后轮驱动板分别只有35%和40%的零部件来自美国或加拿大。这两款车的其余大部分零部件都来自中国。这与其他特斯拉汽车不同。在所有其他特斯拉车型中,北美零部件的使用率都超过50%。对于Model Y长程版和性能版,北美零部件的比例为70%,Model S为65%,Model X为60%。 有消息称,Meta Platforms公司正打算和韩国科技巨头LG电子合作开发下一代Quest Pro,最早将于明年上半年问世。两家公司的合作关系并未被官方公开过。不过可以确认的是,上月LG电子官方已经明确,它打算最早在明年发布一款扩展现实(XR)的设备,虽然没有公开合作方是谁,不过多数市场人士预计为Meta。 达美乐第四财季净利润为1.573亿美元,合每股4.48美元,而上年同期的净利润为1.583亿美元,合每股4.43美元。市场预期该公司第四财季每股收益4.38美元;营收几乎持平,为14.0亿美元,而分析师预计为14.2亿美元。 该公司第四财季的美国同店销售额超出华尔街分析师预期,主要因其忠诚度计划的改进以及与美国网约车及配送服务巨头优步旗下Uber Eats的外卖配送全面合作提振了美国消费者对其特色比萨和鸡翅等热门美食的消费兴趣。
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金融界
2024-02-27
谷歌警告:微软在云计算领域的垄断将有损新兴技术发展
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将损害生成式人工智能等新兴技术的发展。
谷歌
云
计算副总裁Amit Zavery在接受采访时表示:“我们担心微软想要改变他们长达十年的做法,他们之前在本地软件方面拥有很大的垄断地位,现在他们正试图将其推向云计算领域。”他表示:“因此他们正在创造一个完整的围墙花园,而这将完全由微软控制和拥有。想要做任何事情的客户,你只能去微软。”“如果微软的云计算不保持开放,我们将面临问题和长期问题,甚至在人工智能等下一代技术方面也是如此,因为微软正在迫使客户在许多方面转向Azure。”他敦促反垄断监管机构采取行动。
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金融界
2024-02-27
谷歌对微软在云计算领域的垄断发出警告
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将损害生成式人工智能等新兴技术的发展。
谷歌
云
计算副总裁Amit Zavery在接受采访时表示:“我们担心微软想要改变他们长达十年的做法,他们之前在本地软件方面拥有很大的垄断地位,现在他们正试图将其推向云计算领域。”
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金融界
2024-02-27
Highmark Health称正在结合谷歌和Epic技术 使医生更容易获得患者信息
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rk Health周一宣布,它正在整合
谷歌
云和
医疗保健软件公司Epic Systems的技术,以改善医疗服务机构和付款人的数据收集过程。 在美国,消费者医疗保健数据存储在不同的系统中,存储格式也多种多样,这种碎片化可能使支付方和提供者难以获得他们需要的准确信息。对于谷歌、微软和亚马逊网络服务(Amazon Web Services)等云提供商来说,这是一个不断增长的机会。 Highmark公司总部位于匹兹堡,是一个拥有700万会员的健康计划的母公司,一个由14家医院和其他几个实体组成的供应商网络。 该公司表示,将Epic的付款人平台(在付款人和提供商之间发送患者数据)与谷歌的分析和人工智能功能相结合,将允许更快地访问有关患者的有用数据,例如他们即将就诊、病史、保险索赔和健康计划福利等。
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金融界
2024-02-26
金色观察 | DePIN存储系排位赛开启 五大人气项目谁会是最大赢家
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ices(FWS),旨在构建 AWS、
谷歌
云和
Azure 的开源替代方案。Filecoin 虚拟机 (FVM) 3月份在 Filecoin 主网上正式启动,网络升级到 v18 绰号“Hygee”,Filecoin 首次具有可编程性。 Arweave: 今年开年,Arweave 推出 AO,并计划在 2 月 27 日开启测试网。 不过,去年12月份Arweave社区内讧要分叉,创始人Sam Williams威胁要对支持 Arweave 网络 90% 的中间件Irys提起诉讼。目前争议事件悬而未决。 3 月份,Arweave 2.6 版本上线,挖矿难度与出块速度趋于稳定。 2022年11 月,Arweave 集成至 Meta,后者使用 Arweave 存储 Instagram 创作者的数字收藏品。 Storj: Storj的项目动态很少见于媒体平台,所曝光的多是交易信息,由此可见其背后存在多方资本博弈行为。 不过去年11月,Storj 推出 Storj Select:为注重合规性的组织提供安全且可定制的云存储解决方案。10月,Storj成为Adobe Premiere Pro 的存储云平台。 另外在3 月,Ankr与Storj合作推出节点部署基础设施 Chainsnap,Chainsnap 集成了 Ankr 的区块链数据快照与 Storj 的去中心化存储网络,减少了节点部署所需的时间。 2 月,Storj推出新版本 Storj Next,增加的功能包括质押、永久存储等,新版本旨在将未能充分利用的存储空间货币化。 值得注意的是,目前STORJ的最大持仓方为Upbit。 Siacoin: 今年1月,Siacoin推出了renterd v1.0版本。 此外,2023年,Siacoin S3与多个项目进行了集成,分别有IPFS、Nextcloud、Duplicati、S3FS。 CESS: 今年1月,CESS上线激励测试网 v0.7.6 版本。去年12 月,CESS 完成 800 万美元融资。 此外,早在21 年的全球Web3 黑客松大赛上,CESS团队提出了名为FMD-CESS的解决方案,并因此获得赛事冠军项目。并且获得过Web3基金会三次资助。而在今年2月份,FMD-CESS 获得波卡全球黑客松亚太区“区块链开发”板块一等奖。 结语 现阶段仅从币价涨幅来看,Siacoin(SC)以659.8%的数据遥遥领先,Filecoin(FIL)在加密小牛行情下涨幅不尽如人意。但是从项目方自身的做事程度以及外界的期待来看,显然Filecoin更受期许,甚至引来了Sam Altman的投资。而Arweave在社交和媒体平台上的曝光度和讨论度也在不断增多,Storj则更是受炒作资金追捧。至于Siacoin,则属于闷声大财的典型。 假设DePIN赛道未来成为主流叙事,更多资本和新势力必然蜂拥而至,而现阶段存储板块已有五个早期布局的项目。究竟谁会笑到最后,还是要看项目方对存储业务的深耕程度以及外部用户的选择。 来源:金色财经
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金色财经
2024-02-23
Huobi HK 向香港证监会提交虚拟资产交易平台牌照申请
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世界上第一个去中心化预言机,其客户包括
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、甲骨文等世界顶级互联网公司。相比其他预言机项目,Chainlink 的费用相对较高。 Band Protocol-Band Protocol 是一个运行在 Cosmos 区块链上的预言机项目,Band 最具特色的是其跨链预言机解决方案,该解决方案从基于 Web 的 API 中提取数据。与 Chainlink 相比,Band Protocol 更便宜,可以直接调取外部数据,不过,Band Protocol 生态项目相对较少。 UMA-UMA 属于经济博弈型预言机。该项目主要有两个技术特色:数据验证机制(DVM),这是一种去中心化的预言机服务;无价的金融合约设计,可用于创建合成代币。DVM 设计了一种机制,以确保破坏预言机的成本将超过潜在利润。无价金融合约不需要链上的价格馈送就能发挥作用,并通过尽量减少链上预言机的使用,以降低对预言机攻击的频率和范围。 API3-API3 的预言机解决方案是让 API(数据提供者)运营自己的预言机,而不经过中间的 ChainLayer、LinkPool 等节点运营商。 Tellor-Tellor 结合了 PoW 挖矿和 PoS 质押的混合机制,目标是为 DeFi 协议提供安全和去中心化的数据。Tellor 的缺点是不能实时检索数据,而且在以太坊上存储数据比较贵。 NEST-NEST 是一个分布式价格预言机,通过矿工双边报价的方式来生成价格,然后验证者如果觉得报价与市场价格之间有偏差,那就可以吃单套利,然后在链上直接生成价格。而以 Chainlink 为代表的其他预言机,是通过分布式节点向链上合约「喂数据」的方式形成预言机数据。 今日要闻 Huobi HK 向香港证监会提交虚拟资产交易平台牌照申请。 Optimism 启动第四轮空投,向近 2.3 万个地址共分配超 1000 万枚 OP。 Michael Saylor:将“永远购买比特币”,不计划出售。 灰度ETF主管:现货以太坊ETF在5月获批的可能性为50%。 VanEck现货比特币ETF日交易量达2.58亿美元,增幅14倍。 9支现货比特币ETF今日交易量约20亿美元,为上市首日以来最高。 贝莱德正在加大其现货比特币ETF广告宣传力度。 市场概览 1、比特币(BTC)过去24h震荡上涨0.72%,最高报52950美元,最低报50756美元,波动率为2.74%。以太坊(ETH)过去24h上涨2.39%,最高报3033美元,最低报2875美元,波动率为3.67%。 2、主流币跌多涨少,Matic上涨3.59%。加密货币总市值为2.084万亿美元,较昨日上涨0.5%;全网24小时成交量为1051亿美元,较昨日持续增加。 3、恐慌贪婪指数为78,较昨日增加6个点,市场情绪维持贪婪。 4、火币定投指数为32,较昨日减少4个点,等级为持币观望,定投或停止定投均可。 市场机会 分析师Max:昨日加密货币市场行情走势再度出现深V行情。但是继续与最近火币早餐给大家的投资建议一致,回调看多,回调做多。昨日受到美股下跌,灰度抛售双从基本面打击,导致行情回落,跌至支撑位开始反弹.短期行情仍然是明显的多头趋势,操作继续以回调做多为主。如若有做逆势单的 一定见好就收。 来源:金色财经
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金色财经
2024-02-21
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