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中际旭创：公司供应商及合作情况属于商业秘密，不便披露，敬请谅解！

请谅解！投资者：董秘您好，近期谷歌的视频生成大模型VideoPoet上线，引爆了科技界，其被认为是革命性的视频生成工具，既可以文生视频、图像生视频，又能风格迁移，视频转语音。从效果上看，它可以构建多样化且流畅的运动。请问AI处理视频所需的数据传输量会比文本和图片高多少？如果客户对AI生成视频需求大幅增加，是否会明显提升数据中心对光模块需求量，进而满足更高数据量传输？中际旭创董秘：投资者您好，AI应用的发布能够促进算力、带宽和数据流量的进一步增长，对高速率光模块的需求具有积极的促进作用。感谢关注！投资者：董秘，您好！请问公司最近一期股东人数多少？另外，公司存在的招工难问题解决了嘛？春节安排加班吗？谢谢！中际旭创董秘：投资者您好，公司员工数量目前能够满足订单和产能需求，并会根据经营情况做好员工招聘和假期安排。感谢关注！投资者：请问公司光模块产能大增后，用工缺口问题是否解决？中际旭创董秘：投资者您好，公司员工数量目前能够满足订单和产能需求，感谢关注！投资者：请公司以现有股东利益为先，符合批露2023年业绩预告，尽快批量露，打好2024年开局，中际旭创董秘：投资者您好，公司拟于2024年1月底前披露业绩预告，具体业绩情况以后续披露的业绩预告和定期报告为准。感谢关注！投资者：光模块行业四季度景气度明显高于三季度，需求非常旺盛，且800G和400G等高端产品占比明显提升，行业呈现量价齐升，行业二线公司剑桥科技近期通过互动易披露其400G产品已经满产和订单饱满，进一步印证行业高景气，贵司作为行业龙头四季度净利润很大概率将明显高于三季度，公司全年净利润同比增长50%以上确定性很高。请问如果公司净利润增长50%以上，公司是否需要发布预告？如果是，按照规定何时能发业绩预增公告？中际旭创董秘：投资者您好，公司拟于2024年1月底前披露业绩预告，具体业绩情况以后续披露的业绩预告和定期报告为准。感谢关注！以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2024-01-01

多模态模型Gemini发布，AI利好怎么把握

热点催化频出。Pika 1.0 AI 视频生成能力领先，或引领 AI 视频热潮；Gemini多模态能力或超 GPT-4，有望进一步拓展应用场景。端侧设备显著受益于 AI 大模型带来的全方位用户体验升级，或将刺激新一轮消费需求；同时端侧 AI 应用对存力、算力等方面提出了更高要求，相关芯片需求持续增长，有望带动相关市场空间扩张；AI具象化关注AI赋能下算力端半导体及通信、终端侧机械、场景端医疗的投资机会。工具选择上，科创100ETF（588190）跟踪指数第一、二、三大重仓行业为医药（30.95%）、电子（22.72%）、机械（15.51%），布局科创板中小市值个股、自主可控领域，当前或已迎来重要配置窗口。一、算力侧：技术革新及政策双轮驱动，AI 算力景气度高企从算力供给而言，可以分为通用算力、智能算力和超算算力。算力实现的核心是 CPU、GPU、FPGA、ASIC 等各类计算芯片，并由计算机、服务器、高性能计算集群和各类智能终端等承载，海量数据处理和各种数字化应用都离不开算力的加工和计算，算力数值越大代表综合计算能力越强，常用的计量单位是 FLOPS（每秒执行的浮点数运算次数）。算力架构可以拆解为芯片、设备、软件，呈现“云-边-端”一体格局。未来将形成云端侧负责大体量复杂计算、边缘侧负责简单计算执行、终端侧负责感知交互的泛在算力部署形式。大模型需要强大算力来支持训练过程和推理过程。根据 OpenAI 数据，训练 GPT-3175B 的模型，需要的算力高达 3640PF-days（假如每秒做一千万亿次浮点运算,需要计算 3640 天）。2018 年以来，大模型的参数量级已达到数千亿参数的量级规模。而 CPU 的物理工艺、核心数已接近极限。在 AI时代下，仅靠 CPU 已经不能满足需求，通过 GPU、FPGA、ASIC 等加速芯片异构而成的智能算力的演化成为趋势，并最终成为生成式人工智能时代下算力的主角。 AI 时代的摩尔定律，算力平均每 3.43 个月翻一倍。自 2012 年后，驱动 AI 的底层机器学习技术计算量呈指数级增长，根据 OpenAI 论文，深度学习前期，算力翻倍时间为 21.3 个月，深度学习时期，算力翻倍时间为 5.7 个月，大模型时期，AI 训练任务所用的算力每 3.43 个月就会翻倍，远超摩尔定律（晶体管每 18 个月翻一倍）带来的算力提升速度。算力的快速增长有力推动了产业上下游的发展，可利用科创100ETF（588190）提前布局。算力是集计算力、网络运载力、数据存储力力于一体的新型生产力。国内算力产业总体规模未来三年有望维持 30%左右 CAGR，智能算力渗透率及占比快速提升。近几年，我国不断加大对计算、网络和存储等基础设施的投入，高度重视数据中心、智算中心、超算中心以及边缘数据中心等算力基础设施的高质量发展，近 5 年，我国算力产业规模年平均增速超过 30%。智能算力渗透率逐渐提升。智能算力增长迅速，新增算力中智能算力成为增长新引擎，截至2022 年底，我国算力总规模达到 180EFLOPS，其中智能算力规模与去年相比增加 41.4%，超过全球整体智能算力增速（25.7%），其中通用算力规模 137EFLOPS，占比约 76.7%，智能算力规模 41EFLOPS，占比约 22.8%。根据《2022-2023 中国人工智能计算力发展评估报告》，未来 5 年中国智能算力规模年复合增长率将达到 52.3%，通用算力规模年复合增长率为 18.5%。预计到 2026 年中国智能算力将达到 145EFLOPS，占比将达到 36.7%。随着 AI 大模型的快速发展，智能算力需求正呈现爆发性增长态势，渗透率将显著提升。图：2020-2023 算力规模及预测（信息来源：中国信通院、IDC、Gartner，中国银河证券研究院） AI大模型的应用也有望带动新一轮算力需求，当前算力仍是阻碍AI模型训练端、推理端及应用端的主要瓶颈之一，可适当关注上游算力相关的通信及芯片、半导体设备领域，科创100ETF（588190）配置价值凸显。二、终端侧：AI大模型走入终端，人形机器人开启具身智能时代 2023 年 5 月 17 日，某人工智能龙头创始人在 ITFWorld2023 半导体大会上表示，AI 下一个浪潮是具身智能（EmbodiedAI），即能够理解、推理，并与物理世界互动的智能系统。同时，该公司发布多模态具身人工智能系统NVIDIAVIMA，其能在视觉文本提示的指导下，执行复杂任务、获取概念、理解边界、甚至模拟物理学，这也标志着 AI 能力的一大显著进步。政策驱动机器人行业应用深度和广度显著提升。目前，国家层面政策并未直接提及人形机器人的发展，但近年来，国家出台了一系列政策鼓励机器人产业发展。2021 年 7 月，《5G 应用“扬帆”行动计划(2021-2023年)》提出发展基于 5G 技术的服务机器人，不断丰富 5G 应用载体；2023 年 1 月，相关部门发布《“机器人+”应用行动实施方案》，提出到 2025 年，制造业机器人密度较 2020 年实现翻番，服务机器人、特种机器人行业应用深度和广度显著提升。图：我国机器人相关政策梳理（信息来源：工信部等，中国银河证券研究院）产业端和政策端的利好释放将不断推动人形机器人产业化进程，随着机器人应用场景拓展和关键技术突破，人形机器人商业化落地可期，人形机器人赛道持续布局的核心零部件厂商和配套高端装备生产企业有望迎来较大发展空间，科创100ETF（588190）跟踪指数第三大重仓行业为机械（15.51%），配置价值凸显。三、场景侧：AI助力智慧医疗转型 AI＋核心医疗产业链可以分为 AI 基础层，AI 医疗技术层与应用层： 1）基础层，除数据服务外，芯片与通信等基础核心领域已形成牢固的技术壁垒，市场呈寡头局面； 2）技术层，算法、框架以及通用技术则需要长期的投入与研发来攻克，目前各大科技企业与互联网巨头企业基本已完成布局，中小企业生存空间较少； 3）应用层，应用层可触达全医疗服务场景，如院内临床决策系统、手术机器人、智慧病案系统、医疗影像、药企新药研发与基因检测。图：中国 AI 医疗产业图谱（信息来源：艾瑞研究院，民生证券研究院） 7 月 8 日，世界 AI 大会（WAIC）医疗论坛召开，聚集各类企业、临床医生、政府机构三方专家，展示和探讨了医疗医药领域结合 AI 在应用落地上的前沿动态和想象空间。 1）AI+设备——医学影像辅助诊疗：AI 模型结合分子影像、核磁共振、计算机断层等医疗设备，以冠脉 CTA 诊断为例，CT 扫描后通过影像进行狭窄与斑块检测，并实现结构化报告自动生成，提高冠脉重建成功率和效率。 2）AI+决策新方式——数字孪生：AI 模型可以通过数字孪生器官模拟治疗效果来帮助实现个性化治疗，例如根据心功能计算模型模拟心脏在各种手术方案中对应的治疗效果以实现个性化治疗 3）AI 诊断+医疗信息化：AI 模型叠加电子病历可以实现初步诊断和临床诊疗信息结构化存储，这样可以提升医院导诊分流、信息记录存储的效率和诊断的准确率。 4）AI+研发——赋能创新药降本增效：AI 可应用于药物发现的各个阶段，提高早期发现的效率。使用 ML、DL 及生成式 AI 及其他 AI 技术，药企可以减少药物发现及开发所需的时间和资源，同时提高临床试验的成功率。具体而言，生成式 AI 有可能通过使科学家能够为以前无成药性的靶点生成新分子，从而彻底改变药物发现，这可能为药物开发提供新途径。与传统药物开发方式相比，AIDD 方式有潜力加快过程，并以更具成本效益的方式发现药物靶点。多模态大模型Gemini的发布反映了AI产业链中游竞争迭代的加速，人口老龄化背景下医疗卫生需求的突出或将加速AI+医疗应用的供给创新，建议关注科技+医疗共振下科创100ETF（588190）投资价值。风险提示尊敬的投资者：投资有风险，投资需谨慎。公开募集证券投资基金（以下简称“基金”）是一种长期投资工具，其主要功能是分散投资，降低投资单一证券所带来的个别风险。基金不同于银行储蓄等能够提供固定收益预期的金融工具，当您购买基金产品时，既可能按持有份额分享基金投资所产生的收益，也可能承担基金投资所带来的损失。您在做出投资决策之前，请仔细阅读基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要等产品法律文件和本风险揭示书，充分认识基金的风险收益特征和产品特性，认真考虑基金存在的各项风险因素，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等因素充分考虑自身的风险承受能力，在了解产品情况及销售适当性意见的基础上，理性判断并谨慎做出投资决策。根据有关法律法规，银华基金管理股份有限公司做出如下风险揭示：一、依据投资对象的不同,基金分为股票基金、混合基金、债券基金、货币市场基金、基金中基金、商品基金等不同类型，您投资不同类型的基金将获得不同的收益预期，也将承担不同程度的风险。一般来说，基金的收益预期越高，您承担的风险也越大。二、基金在投资运作过程中可能面临各种风险，既包括市场风险，也包括基金自身的管理风险、技术风险和合规风险等。巨额赎回风险是开放式基金所特有的一种风险，即当单个开放日基金的净赎回申请超过基金总份额的一定比例（开放式基金为百分之十，定期开放基金为百分之二十，中国证监会规定的特殊产品除外）时，您将可能无法及时赎回申请的全部基金份额，或您赎回的款项可能延缓支付。三、您应当充分了解基金定期定额投资和零存整取等储蓄方式的区别。定期定额投资是引导投资者进行长期投资、平均投资成本的一种简单易行的投资方式，但并不能规避基金投资所固有的风险，不能保证投资者获得收益，也不是替代储蓄的等效理财方式。四、特殊类型产品风险揭示：请投资者关注标的指数波动的风险以及ETF（交易型开放式基金）投资的特有风险。五、基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利，也不保证最低收益。基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成对基金业绩表现的保证。银华基金管理股份有限公司提醒您基金投资的“买者自负”原则，在做出投资决策后，基金运营状况与基金净值变化引致的投资风险，由您自行负担。基金管理人、基金托管人、基金销售机构及相关机构不对基金投资收益做出任何承诺或保证。六、以上基金由银华基金依照有关法律法规及约定申请募集，并经中国证券监督管理委员会（以下简称“中国证监会”）许可注册。基金的基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要已通过中国证监会基金电子披露网站【http://eid.csrc.gov.cn/fund/】和基金管理人网站【www.yhfund.com.cn】进行了公开披露。中国证监会对基金的注册，并不表明其对基金的投资价值、市场前景和收益作出实质性判断或保证，也不表明投资于基金没有风险。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-12-26

奇瑞新能源申请虚拟形象及情绪识别专利，实现虚拟形象更好的融入用户生活

信息发送至中控主机进行储存；中控主机与视频生成系统进行数据交互连接，中控主机将用户图像数据发送至视频生成系统，视频生成系统生成视频传输至中控主机进行储存播放。本发明实现了虚拟形象更好的融入用户生活、提升用户与车辆的紧密性，提升用户粘性。

金融界2023-12-22

通信板块回调！云计算50ETF(516630)昨日重挫后再度下探，未来或开启低位反攻

的大型语言模型（LLM），旨在解决当前视频生成领域的挑战。3）微软 Copilot 近日与 AI 音乐创作平台 Suno 达成合作，推出了一项新功能：只需输入简短的文字描述，Copilot 就可以自动生成包含器乐、歌词和演唱的歌曲片段。微软表示，用户无需任何音乐制作经验，只需脑中有灵感即可轻松创作。海内外AI大模型继续狂飙，商业化AI产品应用落地加速，算力需求居高不下，AI产业链迎来新一阶段的催化，叠加政策扶持人工智能产业链的力度不减，云计算50ETF（516630）、大数据50ETF（516000）覆盖的AI应用、算力租赁、数据要素等热门板块的景气度有望持续上升。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-12-21

资金连续11日净流入！AI人工智能ETF(512930.SH)上涨0.27%，AI浪潮持续爆发，新AI应用DomoAI引万人试用

GPT为代表的大语言模型方向，以图像/视频生成技术为代表的AIGC方向，和以自动控制/边缘计算为代表的硬件及自动驾驶方向，是AI行业值得重点关注的三大创新领域。 AI人工智能ETF(512930.SH)紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数从沪深市场中选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2023年11月30日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、韦尔股份(603501)、科大讯飞(002230)、中际旭创(300308)、金山办公(688111)、澜起科技(688008)、紫光股份(000938)、中科曙光(603019)、浪潮信息(000977)、德赛西威(002920)，前十大权重股合计占比49.35%。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-12-21

信达证券：关注大语言模型、AIGC等AI三大创新领域

GPT为代表的大语言模型方向，以图像/视频生成技术为代表的AIGC方向，和以自动控制/边缘计算为代表的硬件及自动驾驶方向，是AI行业值得重点关注的三大创新领域。建议重点关注拥有大语言模型的科技巨头微软、谷歌、百度、腾讯控股、阿里巴巴等，AIGC应用龙头Adobe、美图公司、阜博集团、柠萌影视，边缘硬件端PC和手机头部品牌联想集团、小米集团，以及自动驾驶技术领先的新势力企业小鹏汽车等。

金融界2023-12-20

图解哪些国家对生成式AI工具最感兴趣？这个国家的搜索量居然排名全球第一

力的最快方式。尽管如此，生成人工智能的视频生成工具还没有其他生成媒体工具那么发达。虽然新加坡和阿联酋等国家正在大力尝试InVideo和Synthesia等视频生成工具，但全世界仍在寻找该领域的下一个有望破局的产品。生成式人工智能才刚刚起步就像印刷机改变了我们传播信息的方式一样，生成式人工智能也在彻底改变我们生产和使用信息的方式。随着生成人工智能的世界模糊了真实与虚假、虚假与真实之间的界限，这一切正在打开一扇有趣的大门。与此同时，当企业和用户寻求充分利用人工智能潜力的时候，政府和立法者也在应对监管方面的潜在挑战。

凉狮2023-12-17

海外版“霸道总裁爱上我”单集突破3000万播放量 AI短剧或成新风口

6月成立，是国内最早一批基于大模型进行视频生成研发的团队之一。该公司专注于构建“AI+人工”的商业短视频创作新模式，这一模式不仅可以降低成本，其产出也可以标准化、流程化，劳动成本大大降低。公司的创始人兼CEO朱江毕业于上海交通大学计算机系，曾任触宝科技首席增长官，从0到1构建了一个千万级DAU的内容平台产品，并负责集团全球用户增长工作。 “CreativeFitting希望把这些AIGC内容聚集在一起成为一个新的内容平台，带到千千万的海外用户面前。”朱江说。 02.多模态互动的短剧新模式除了前文提到的ReelShort，短剧赛道目前涌入了大量的创业者，如GoodShort、FlexTV、MoboReels和Mini Episode等短剧平台纷纷上架海外APP Store。但这些短剧平台有着普遍性的问题，比如真人短剧拍摄成本高且效率低，并且短剧行业人才稀缺、创新点不足，无法高频产出高质量短剧。毫无疑问，AIGC的出现可以在很大程度上解决这些问题。一方面，AIGC的高效生产能力是毋庸置疑的，它能够大幅降低短剧的制作成本，使其远低于真人短剧的水平。另一方面，短剧行业有着惊人的发展速度，已经形成了相对完善的创作模式和标准流程，这为人机合作、AI生成短剧内容提供了良好的条件和可能。利用AIGC技术，CreativeFitting为短剧创作提供了无限可能。其独创的AI短剧内容形式进一步拓展了互动性和多模态，使得人类对想象世界的感知，可以从看到聊再到玩。为了打造更绝佳的体验，CreativeFitting在视频生成模型方面也下了不少功夫：针对情节类视频的内容一致性和可控性进行了专门优化，可以从音频提取表情特征用于视频的生成，让视频的情感表达同音频对齐。对广告和短剧两个板块分别进行了专有数据训练，并在此基础上结合了专业创作团队过往在实际业务场景上积累的经验和理解，使得现在的视频生成模型能够更好运作。除了与外部专业机构付费合作所得的外部数据，视频生成模型的训练数据还有一部分来自创作者的真实数据。除此之外，CreativeFitting还实现了创作者“友好化”。高质量的视频生成模型不仅不会对创作者进行直接收费，还会将创作者创作的短剧投放到AI短剧平台，进行“付费+广告”的混合变现，部分收入将会反哺创作者，进一步激发创作者的创作动力。这些创新和优势使得CreativeFitting在短剧赛道上脱颖而出，它不仅为创作者提供了强大的支持，也为用户带来了全新的观看体验。据悉，其AI短剧APP也即将在海外市场发布，或许会掀起一场短剧革命。 03.行业如何发展？如果CreativeFitting顺利推出其全球首款AI短剧APP，这一创新将为用户提供更丰富、活跃的娱乐体验，而这一举措是否有望引领整个AI短剧行业向前发展？短剧为何爆火？近年来，微短剧以其短频快、碎片化时间观看的特点，成功迎合了当代消费者的需求和观看习惯。这种具有独特内容形式的近百部微短剧甚至可以一天内在横店亮相，引起了市场的广泛关注。根据广电总局的数据，微短剧行业在2021年备案数量仅为398部，2022年便开始蓬勃发展，备案数量激增至近2800部，同比增长高达600%；2023年1月至10月，备案数已达2276部。从商业角度来看，短剧的成功不仅在于其内容的创新，更源于其财富效应。仅需十万元的制作成本就能轻松撬动数千万元的资金，回本时间极快。这种低成本高回报的商业模式成为吸引制作方和投资者的关键因素，使得短剧行业在短时间内迎来了爆发式增长。此外，短剧行业的崛起反映了消费者对多样化短剧内容的喜好。近期出海短剧APP ReelShort上爆火的“披着西方皮，实质东方爽文”内核短剧“The double life of my billionaire husband ”（亿万富豪夫婿的双重人生），搬运至YouTube已有超过300万的观看量。这些短剧内核都是围绕着“爽”的特性，主要为穿越、重生、逆袭、复仇等主题，恰好逢迎一大批消费者的口味。 AI技术的发展与降本增效尽管目前的短剧制作依然依赖于庞大的导演团队、演员、妆造师等专业人才，但是随着AI在绘画、视频等方面的发展，未来短剧行业的成长也离不开AI技术的广泛应用。AI技术在内容创作、角色设计、甚至整个剧本创作过程中也许将发挥巨大作用。近期又有诸如华人团队推出的Pika AI视频制作工具，大公司如Meta等也在AI影视技术方面持续发力。像CreativeFitting等AI短剧创作公司，凭借其大模型进行视频生成，将会大幅度降低制作成本，在内容标准化和流程化方面做出更多改进。AI技术的应用使得短剧的制作更加高效，甚至还能够应对内容同质化等问题。还能抓住创作风口吗？尽管微短剧市场蓬勃发展，市场中存在的一些问题仍然不可忽视。短剧监管越发严格，创作风口逐渐收紧，用户对于同质内容的厌倦也愈发显现。在国内，男性向的产品向来火爆，但这并不代表全部，多元化的内容创作将成为未来的趋势。海外市场对于短剧的憧憬能持续多久？Reelshort平台成功夺得美国IOS娱乐榜的冠军，证明了短剧在国际市场的可观前景。但不可否认的是，海外用户对独特文化和创意的追求可能会提出更高的要求。因此，短剧制作者们需要思考如何在短期火热之后，实现经营的可持续性。 04.下一代超级内容平台革命目前，短剧赛道在国内外都同样火热，当下正是其在全球范围发展的大好时机。就目前短剧发展路径来看，其未来还是在于AI技术的发展。 AI技术为短剧行业提供了更多的技术支持和可能性，使AI短剧能够更好地模拟和超越人类的创作能力。但是，这项技术本身也有着一些局限，使AI短剧难以完全取代人类的创作和审美，还需要人类的参与和指导，以保证短剧的质量和合理性。尽管如此，AI短剧仍然展现出了巨大的潜力和魅力，吸引了越来越多的创作者和观众，开启了新媒体的新篇章。该行业正以一种不容小觑的势头扩散发展着，正如CreativeFitting的创始人朱江所说，“AI短剧将引发下一代超级内容平台革命。” 【声明】：本文为元宇宙之心运营团队原创，未经允许严禁转载，如需转载请联系我们，文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。来源：金色财经

金色财经2023-12-14

AI模型应用出新不断，AI人工智能ETF(512930.SH)上涨1.18%，近6个交易日连续获资金净流入

AI科学家李飞飞团队与谷歌合作，推出了视频生成模型W.A.L.T（WindowAttentionLatentTransformer）。据了解，这是一个在共享潜在空间中训练图像和视频生成的、基于Transformer架构的扩散模型。从展示的案例来看，W.A.L.T的效果媲美Gen-2比肩Pika，其可以根据自然语言/图片提示生成逼真的2D/3D视频或动画。近期，AI视频生成领域进展不断，海内外多家企业先后推出相关AI视频生成工具或对原有的产品进行及时更新。 2023年11月16日，科技巨头Meta推出了文生视频模型EmuVideo。EmuVideo可以通过自然语言生成高质量视频，它将视频生成分为两个步骤，首先生成以文本为条件的图像，然后生成以文本和生成的图像为条件的视频。上海证券指出，具备文生视频功能的视频类生成式AI在领域，能够有效降低创作者的创作门槛，提高创作效率，在游戏、广告等领域有其独特的优势。后续随着算力设施的进一步建设和视频类生成式AI模型的完善，有望在视频领域出现新的现象级应用，推动生成式AI的持续发展。 AI人工智能ETF(512930.SH)紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数从沪深市场中选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2023年11月30日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、韦尔股份(603501)、科大讯飞(002230)、中际旭创(300308)、金山办公(688111)、澜起科技(688008)、紫光股份(000938)、中科曙光(603019)、浪潮信息(000977)、德赛西威(002920)，前十大权重股合计占比49.35%。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-12-14

华裔“AI女神”联手谷歌打造又一利器！人工智能AIETF(515070)或迎布局良机

AI科学家李飞飞团队与谷歌合作，推出了视频生成模型W.A.L.T（Window Attention Latent Transformer）——一个在共享潜在空间中训练图像和视频生成的、基于Transformer架构的扩散模型。从展示的案例来看，W.A.L.T的效果媲美Gen-2比肩Pika，其可以根据自然语言/图片提示生成逼真的2D/3D视频或动画。平安证券认为，科技创新是产业升级的重要动力。在国家政策支持以及行业景气回升的大背景下，预计2024年人工智能行业将获得较好的发展，AIGC应用落地将提速。人工智能AIETF(515070)紧密跟踪中证人工智能主题指数，场外联接基金（A类008585/C类008586）；助力投资者一键布局中国机器人与人工智能AI产业；机器人ETF(562500)是全市场规模最大的机器人主题ETF，紧密跟踪中证机器人指数，场外联接(A类：018344；C类：018345)。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-12-13

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