FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

为什么是AGI的又一个里程碑时刻？

penAI再向世界扔了一枚AI炸弹——视频生成模型Sora。一如一年前的ChatGPT，Sora被认为是AGI（通用人工智能）的又一个里程碑时刻。 “Sora意味着AGI实现将从10年缩短到1年”，360董事长周鸿祎作出预判。但这个模型如此轰动，并不只是因为AI生成的视频时间更长、清晰度更高，而是OpenAI已经超越过去所有AIGC的能力，生成了一个与真实物理世界相关的视频内容。无厘头的赛博朋克固然酷炫，但真实世界中的一切如何让AI重现才更具意义。为此，OpenAI提出了一个全新的概念——世界模拟器。在OpenAI官方出具的技术报告中，对Sora的定位为“作为世界模拟器的视频生成模型”，“我们的研究结果表明，扩展视频生成模型是构建物理世界通用模拟器的一条可行之路。” OpenAI认为，Sora为能够理解和模拟真实世界的模型奠定了基础，这将是实现AGI的一个重要里程碑。凭借这一点，就彻底与AI视频赛道的Runway、Pika等公司拉开了一个段位。从文字（ChatGPT）到图片（DALL·E ）再到视频（Sora），对OpenAI来说，仿佛在搜集一张张的拼图，试图通过影像媒介形态彻底打破虚拟与现实的边界，成为电影“头号玩家”一般的存在。如果说苹果Vision Pro是头号玩家的硬件外显，那么一个能自动构建仿真虚拟世界的AI系统，才是灵魂。 “语言模型近似人脑，视频模型近似物理世界”，爱丁堡大学的博士生Yao Fu表示。 “OpenAI的野心大得超出了所有人的想象，但好像也只有它能做到”，多位AI创业者对光锥智能感叹道。 Sora如何成为“世界模拟器”？ OpenAI新发布的Sora模型，一脚踹开了2024年AI视频赛道的大门，彻底与2023年以前的旧世界划出了分界线。在其一口气释出的48个演示视频中，光锥智能发现过去AI视频被诟病的问题大部分得到了解决：更清晰的生成画面、更逼真的生成效果、更准确的理解能力、更顺畅的逻辑理解能力、更稳定和一致性的生成结果等等。但这一切也不过是OpenAI显现出的冰山一角，因为OpenAI从一开始瞄准的就不是视频，而是所有存在的影像。影像是一个更大的概念，视频是其中的一个子集，例如大街上滚动的大屏、游戏世界的虚拟场景等等。OpenAI要做的事情，是要以视频为切入口，涵盖一切影像，模拟、理解现实世界，也就是其强调的“世界模拟器”概念。正如AI电影《山海奇境》制作人、星贤文化陈坤告诉光锥智能，“OpenAI在向我们展示它在视频方面的能力，但真正的目的在于获取人们的反馈数据，去探索、预测人们想要生成的视频是什么样的。就像大模型训练一样，一旦工具开放，就相当于全世界的人在为其打工，通过不断标记、录入，让其世界模型变得越来越聪明。” 于是我们看到，AI视频成为了理解物理世界的第一个阶段，主要突出其作为“视频生成模型”的属性；发展到第二个阶段，才能作为“世界模拟器”提供价值。抓住Sora“视频生成”属性的核心在于——找不同，即Sora和Runway、Pika的差异性体现在哪里？这个问题至关重要，因为某种程度上解释了Sora能够碾压的原因。首先的一点，OpenAI沿用了训练大语言模型的思路，用大规模的视觉数据来训练一个具备通用能力的生成模型。这与文生视频领域“专人专用”的逻辑完全不同。去年，Runway也有过类似的计划，被其称之为“通用世界模型”，思路大致相似，但没有后续，这回Sora倒是先一步完成了Runway的梦想。据纽约大学助理教授谢赛宁推算，Sora参数量约为30亿，虽然对比GPT模型显得微不足道，但是这个数量级已经远超了Runway、Pika等一些公司，可以称得上是降维打击。万兴科技AI创新中心总经理齐镗泉，评价Sora的成功再次验证了“大力出奇迹”的可能性，“Sora依然遵循OpenAI的Scaling Law，靠大力出奇迹，大量数据，大模型和大量算力。Sora底层采用了游戏、无人驾驶和机器人领域验证的世界模型，构建文生视频模型，达到模拟世界的能力。” 其次，在Sora身上第一次展现了扩散模型与大模型能力的完美融合。 AI视频就像一部电影大片，取决于剧本和特效两个重要元素。其中，剧本对应着AI视频生成过程中的“逻辑”，特效则对应着“效果”。为了实现“逻辑”和“效果”，背后分化出了两条技术路径扩散模型和大模型。去年年底，光锥智能就曾预判到，为了同时能够满足效果和逻辑，扩散和大模型两条路线终将走向融合。没想到，OpenAI如此迅速地就解决了这个难题。 OpenAI 在技术报告中画重点提到：“我们将各种类型的视觉数据转化为统一表示法的方法，这种表示法可用于生成模型的大规模训练。” 具体来看，OpenAI将视频画面的每一帧都编码转化为了一个个的视觉补丁（patches），每个补丁都类似于GPT中的一个token，成为了视频、图像中的最小衡量单位，并且可以随时随地被打破、被重组。找到了统一数据的方式，统一了度量衡，也就找到了打通扩散模型和大模型的桥梁。在整个生成的过程中，扩散模型仍在负责生成效果的部分，增加大模型Transformer的注意力机制后，就多了对生成的预测、推理能力，这也就解释了Sora为什么能够从现有获取的静态图像中生成视频，还能扩展现有视频或填充缺失的画面帧。发展至今，视频模型已经呈现出复合的趋势，模型走向融合的同时，技术也在走向复合。把之前沉淀的技术积累运用到视觉模型上，也成为了OpenAI的优势。在Sora文生视频的训练过程中，OpenAI就引入了 DALL-E3和GPT的语言理解能力。据OpenAI表示，DALL-E3、GPT基础上进行训练，能够使Sora准确地按照用户提示生成高质量的视频。一套组合拳下来，结果就是出现了模拟能力，也就构成了“世界模拟器”的基础。 “我们发现，视频模型在进行大规模训练时，会表现出许多有趣的新兴能力。这些能力使Sora能够模拟物理世界中的人、动物和环境的某些方面。这些特性的出现并没有对三维、物体等产生任何明确的归纳偏差——它们纯粹是规模现象”，OpenAI表示道。 “模拟”之所以能够如此炸裂，根本的原因在于，用大模型创造出不存在的事物人们已经习以为常，但是能够准确地理解物理世界运转逻辑，例如力是如何相互作用的，摩擦是如何产生的，篮球是如何打出抛物线的等等，这些都是以前任何模型都无法完成的事情，也是Sora超越视频生成层面的根本意义所在。不过，从demo到实际成品，可能是惊喜也可能是惊吓。Meta首席科学家杨立昆就直接对Sora提出了质疑，他表示：“仅凭能够根据提示生成逼真的视频，并不能说明系统真正理解了物理世界。生成过程与基于世界模型的因果预测不同，生成式模型只需要从可能性空间中找到一个合理的样本即可，而无需理解和模拟真实世界的因果关系。” 齐镗泉也表示，虽然OpenAI验证了基于世界模型的文生视频大模型是可行的，但也存在物理交互的准确性难点，尽管Sora能够模拟一些基本的物理交互，但它在处理更复杂的物理现象时可能会遇到困难；长期依赖关系的处理存在挑战，即如何保持时间上的一致性和逻辑性；空间细节的精确性，处理空间细节方面如果不够精确，可能影响到视频内容的准确性和可信度。颠覆视频，但远不止视频 Sora成为世界模拟器或许是很久以后的事情，但是就生成视频而言，已经对现在的世界产生了影响。第一类就是解决之前技术上面无法突破的问题，推动一些行业迈向新的阶段。最典型的就是影视制作行业，Sora这回最具革命性的能力就是最长生成视频长度达到了1分钟。作为参考，大热门Pika所能生成的长度在3秒、Runway的Gen-2生成长度在18秒，这意味着有了Sora以后，AI视频将能成为真正的生产力，实现降本增效。陈坤告诉光锥智能，在Sora诞生前，其利用AI视频工具制作科幻电影的成本已经下降至了一半，Sora落地后，更加值得期待。 Sora发布后，令他印象最深刻的是一个海豚骑车的demo。在那个视频中，上半身是海豚，下半身是人的两条腿，腿上还穿了鞋子，在一种极具诡异性的画风中，海豚完成了作为人骑自行车的动作。 “这对我们来说简直太神奇了！这个画面创造出了一种又有想象空间，又符合物理定律的荒诞感，既是情理之中又出乎意料，这才是观众能发出惊叹的影视作品”，陈坤道。陈坤认为Sora会像当年的智能手机、抖音一样，把所有内容创作者门槛降低一大步，把内容创作者呈数量级放大。 “未来内容创作者可能都不需要拍摄，只需要说一段话或者一段词，就能把脑子里面独特的想法表达出来，且可以被更多人看到。届时，我觉得还有可能会出现比抖音更大的新的平台。再往前一步，或许是Sora能够了解每个人潜意识的想法，自动去生成和创作内容，根本不需要用户去主动寻求表达”，陈坤表示道。同样的行业还有游戏，OpenAI 技术报告的结尾是一个《我的世界》的游戏视频，旁边写着这样一句话：“ Sora可以通过基本策略同时控制Minecraft中的玩家，同时高保真地呈现世界及其动态。只需在Sora的提示字幕中提及‘Minecraft’，就能零距离激发这些功能。” AI游戏创业者陈希告诉我们，“任何游戏从业者看到这句话，都是一身冷汗！OpenAI 毫无保留地展露了它的野心”。陈希解读分析认为，短短的一句话传达了两件事情：Sora能控制游戏角色，同时能渲染游戏环境。 “就如OpenAI 所说，Sora是一个模拟器，一个游戏引擎，一个想象力和现实世界的转换接口。未来的游戏，只要言之所及，画面就能被渲染出来。Sora现在学会了构建一分钟的世界，还能生成稳定的角色，再配合自家的GPT-5，一个纯AI生成的、数千平方公里、活跃着各色生物的地图，听上去已经不是异想天开。当然，画面是否能实时生成，是否支持多人联机，这些都是很现实的问题。但无论怎么说，新的游戏模式已经呼之欲出，至少用Sora生成一个《完蛋我被美女包围了》变得毫无问题了”，陈希道。第二类是基于模拟世界的能力，在更多领域中创造出新的事物。爱丁堡大学的博士生Yao Fu表示：“生成式模型学习生成数据的算法，而不是记住数据本身。就像语言模型编码生成语言的算法（在你的大脑中）一样，视频模型编码生成视频流的物理引擎。语言模型可以视为近似人脑，而视频模型近似物理世界。” 学会了物理世界中的普遍规律，让具身智能也更加接近人的智能。例如在机器人领域，以前的传导流程为，先给到机器人大脑一个握手的指令，再传递到手这个部位，但是由于机器人无法真正理解“握手”的含义，所以只能把指令转化为“手的直径缩小为多少厘米”。若世界模拟器成为现实后，机器人就可以直接跳过指令转化的过程，一步到位理解人的指令需求。跨维智能创始人、华南理工大学教授贾奎向光锥智能表示，显式的物理模拟将来就有可能应用到机器人领域，“Sora的物理模拟是隐式的，它展示出了只有其内部对物理世界理解和模拟才能生成出来的效果，要对机器人直接有用，我觉得还是显式的才行。” “Sora能力还是通过海量视频数据，还有recaptioning技术，实现出来的，甚至也没有 3D 显式建模，更不用说物理模拟了。虽然其生成出来的效果，已经达到/接近了通过物理模拟实现的效果。但物理引擎能做的事情不仅仅是生成视频，还有很多训练机器人必须有的其他要素”，贾奎表示道。虽然Sora还有许多局限性，但在虚拟和现实世界之间已经建立了一个链接，这让无论是头号玩家式的虚拟世界，还是机器人更像人类，都充满了更大的可能性。来源：金色财经

金色财经2024-02-19

ETF甄选 | 龙年开门红，三大指数集体收涨！教育ETF领涨，Sora引领AI、传媒类ETF走强

AI 推出文生视频模型Sora，展示了视频生成领域的强大能力，OpenAI 将其视为能够理解和模拟现实世界的模型的基础。其他厂商方面，谷歌推出Gemini 1.5 Pro，具备百万个tokens的超长上下文处理能力；英伟达推出Chat with RTX 的本地聊天机器人。平安证券认为，OpenAI发布文生视频大模型Sora，在全球视频大模型领域取得里程碑式进展。谷歌发布Gemini 1.5，将上下文窗口长度扩展到100万个tokens，实现迄今通用大模型最长的上下文窗口。当前，全球范围内大模型领域的竞争依然白热化，这将持续拔升大模型的整体能力水平。大模型需要大算力，大模型算法的迭代升级将为全球和中国AI算力市场的增长提供强劲动力。我国国产AI芯片产业链将加快成熟，相关AI芯片和服务器厂商将深度受益。相关ETF：人工智能ETF(515980.SH)、人工智能ETF(159819.SZ)、人工智能50ETF(517800.SH)、人工智能AIETF(515070.SH)、AI人工智能ETF(512930.SH) 【春节档票房刷新记录，大模型突破有望带来行业变革】消息面上，春节档票房突破80亿元，总人次1.62亿，总场次383.6万，全面刷新春节档影史纪录。此外，Open AI最新的Sora大模型发布，可以直接输出长达60 秒的视频，并且包含高度细致的背景、复杂的多角度镜头以及富有情感的多个角色，还能理解物体在物理世界中的存在，可以根据提示、静止图像甚至填补现有视频中的缺失帧来生成视频。东吴证券指出，看好优质内容供给增加，观影需求持续释放，影视行业有望延续强复苏趋势，同时关注2024年Sora等多模态大模型的迭代突破，有望带来影视行业变革。2024年内容端延续优质供给趋势元旦档、春节档电影票房均超市场预期，刷新影史记录，展望后续依旧看好优质内容供给修复后，市场需求的强劲释放，驱动行业进一步复苏。开源证券认为，Sora为代表的文生视频模型及Gemini1.5为代表的具备长文本、多模态理解能力的模型标志着AI多模态模型再次取得重要突破，文生视频模型训练或拉动对高质量视频、图片、游戏内容等素材的需求，后续若商业化落地，或进一步推动影视制作、游戏开发、广告设计降本提效，并增加基于创意的个性化内容供给，丰富内容变现模式，并将拉动算力、带宽等需求。相关ETF：游戏动漫ETF(516770.SH)、游戏ETF(159869.SZ)、游戏ETF(516010.SH)、传媒ETF(159805.SZ)、传媒ETF(512980.SH) 、文娱传媒ETF(516190.SH)、游戏传媒ETF(517770.SH) 以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-02-19

因赛集团(300781.SZ)：公司自研的InsightGPT与Sora这类底层通用大模型并不属于直接竞争关系

等通用大模型丰富自身视频素材库以及提升视频生成效率和品质；二是随着未来视频生成相关技术水平被逐步拉齐，愈加普及的视频创作型工具唯有通过内容、创意、创新等方面的能力致胜，而公司在营销行业具有二十余年的积淀，内容创意生产能力位居行业头部，有助于InsightGPT在创意和洞察环节形成差异化优势并在市场竞争中脱颖而出，尤其是面向大型品牌客户；三是公司将加速拓展跨领域合作与共创的机会，通过业务及资本合作等方式，与合作伙伴积极整合资源，优势互补，探索AIGC技术在内容营销、投流、电商、短剧以及IP运营等视频生成场景的深入应用，加快构建以技术驱动的优质内容生态。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-02-19

火线收评：喜迎开门红，当虹科技等6股20%涨停！上证综合ETF(510980)大涨1.58%强势4连阳，涨幅高居同类第一！

赞誉，其生成视频可达60秒也颠覆了传统视频生成领域平均只有4秒的视频生成长度。据不完全统计，已有10多家A股上市公司之前已经布局多模态大模型或对AI视频相关研发，今日人工智能概念股悉数大涨，成为市场上涨的主力！【2024年春节档落幕，票房创下电影史纪录】 2024年电影春节档带着多项纪录落幕。灯塔数据显示，春节档票房共计80.16亿元，观影人次1.63亿。龙年春节档吸金力度再上一层楼，刷新中国电影史春节档多项纪录。【昨夜近30家上市公司出手了！上市公司吹响回购“集结号”】春节后第一个工作日（2月18日）晚间，近30家上市公司抛出回购或增持计划公告，用“真金白银”提振市场信心。其中万业企业（600641）拟以2.5亿元—5亿元回购股份，涉及金额最大；三旺通信（688618）表示回购公司股份拟未来用于减少注册资本。【浙商证券：市场基本进入历史底部区间，关注政策和产业的积极变化】浙商证券指出，A股自2023年8月以来的持续调整，市场基本进入历史底部区域。微观流动性冲击导致市场年初加速调整，2024年2月6日中央汇金宣布加大增持力度，提振了流动性信心，成为微观流动性修复的拐点。随着市场回归稳态，A股何处是底的本质还是取决于估值和盈利。针对估值，多项指标显示市场已经基本进入历史底部区域；针对盈利，稳增长政策加码，高质量发展助力，整体盈利有望迎逐步修复，结构亮点有望逐步显现。市场基本进入历史底部区间，此时应以乐观的心态去把握机会，密切关注政策和产业的积极变化，重视低估值和TMT两大线索。【华泰证券：节后配置A股可适当稳中求进】华泰证券表示，以史为鉴，市场从底部区间走出往往具备三大催化剂：①经济预期的扭转，当前宏观数据虽冷暖不均，但春节高频消费数据持续复苏，后续关注高层会议政策定调；②微观增量资金，去年12月以来宽基ETF资金持续净流入，且当前小微盘股资金面与筹码压力或已出清至底部区间；③海外流动转向，1月美国通胀数据反弹但零售数据降温明显，降息时点不确定性仍强。上述三点中前两点均来到转折的关键时点，且日历效应显示春节后至高层会议前A股胜率较高，数据信号偏积极下当前可适当稳中求进，适度向顺周期业绩股倾斜。【上证综指2900点附近，不宜悲观！】上证综指最新PB估值来到了1.21x，位于1991年以来的低位，根据历史数据，上证综指跌破1.24xPB估值之后，在未来一段时间内（1个月、3个月、6个月和1年）都有望迎来一定程度的修复，而1.24x的PB估值也对应着市场的阶段性低位，现在上证综指估值1.21x的PB显示出较高的安全边际。【买大盘点位，相关产品上证综合ETF（510980）】上证综合ETF（510980）紧密跟踪上证综合指数，基金经理为吴振翔和孙浩，上证综合指数由在上交所上市的符合条件的股票组成样本，反映上交所上市公司的整体表现，一直以来都有A股市场的晴雨表之称。作为A股历史最悠久、认可度最高、使用最频繁的指数，上证综指3000点广大投资者的认知最为充分，3000点下方布局意愿也最为强烈。汇添富上证综指A（470007）成立于2009年7月1日，基金经理同样为吴振翔，因此作为上证综合ETF（510980）的管理人，汇添富在上证综指产品的投资管理上积累了丰富的经验。数据显示，截至2024年2月5日，上证综指(000001)前十大权重股分别为贵州茅台(600519)、工商银行(601398)、中国石油(601857)、农业银行(601288)、中国银行(601988)、招商银行(600036)、中国神华(601088)、长江电力(600900)、中国人寿(601628)、中国石化(600028)，前十大权重股合计占比24.6%。图片来源：中证指数官网相关产品上证综合ETF（510980），直接买大盘，与大盘涨跌高度一致！风险提示：任何在本文出现的信息，包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。上证综合ETF属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，投资需谨慎。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于上证综合指数成份股的持有风险，请关注部分指数成份股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险、参与转融通证券出借业务的风险等。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-02-19

节后A股Sora引领传媒板块上扬，掌趣科技股价阶段上涨超20%

人工智能研究中心OpenAI发布的首款视频生成模型，因其能够根据用户文本提示快速制作逼真视频而备受关注。开源证券分析指出，Sora这样的AI视频生成工具能够大幅减少实景拍摄、降低视频制作成本，其发布可能标志着AI视频应用的里程碑事件，有望为AI应用市场打开更广阔的发展空间，尤其在短视频、游戏、电影等领域。受Sora事件影响，传媒、互联网、软件服务等行业的指数表现突出，分别实现了5.16%、3.18%和2.88%的涨幅。这些“软科技”行业自2023年初ChatGPT革命以来，已成为投资主线，且与新能源汽车、光伏、机械设备等“硬科技”行业形成鲜明对比。掌趣科技业绩预计增长77%以上，境外营收占比过半在传媒行业表现出色的背景下，掌趣科技（300315.SZ）自2月6日低点以来，其股价上涨超过20%；2月19日上涨7.03%，短期走势远强于大盘。这一强势表现除了受到Sora事件的驱动外，还得益于掌趣科技自身业绩的改观。根据该公司于1月30日发布的业绩预告，预计2023年归母净利润为1.7亿元至2.3亿元，同比增长76.75%至139.13%，相较于2022年的9618.15万元有显著增长。此外，按照归母净利润中值2.0亿元估算，掌趣科技四季度盈利0.25亿元，较三季度环比增长20.32%，较2022年同期扭亏为盈。制作：金融界上市公司研究院；数据来源：巨灵财经掌趣科技所属的游戏行业具备弱周期属性和用户高频复购属性，行业平均毛利率高达66.91%，在A股行业中名列前茅。据2023年上半年数据显示，国内游戏用户规模达到6.68亿，同比增长0.35%，创历史新高，表明游戏属于增量市场。业务布局方面，在境内市场，掌趣科技积极布局小游戏赛道，三季度新上线的小游戏产品《大圣顶住》在上线后取得良好的流水表现，公司在小游戏赛道的布局取得初期成效，未来陆续将有新的小游戏产品逐步上线。在境外市场，聚焦SLG赛道，积极推进《代号H》和《代号S》的研发进度，努力加快推进上线进程。值得一提的是，掌趣科技2023上半年境外营收2.74亿元，境外营收占比高达59.80%，显示出其成功走出国门的企业实力。利润增速行业领先，金融投资对利润做出贡献截至2月19日，A股游戏行业27家上市公司中，已有21家发布了业绩预告。其中扭亏和预增企业数量最多，均为6家，归母净利润增速中值为35.94%。这表明随着国内经济的恢复发展，以及智能手机、VR/AR消费电子等产业复苏，游戏行业盈利改观。在这些发布业绩预告的企业中，掌趣科技的归母净利润增速中值达到107.94%，位列第8，处于中上水平。此外，公司毛利率（78.43%）和净利率（24.90%）保持在较高水平，显示出其较强的盈利能力和行业竞争力。表：游戏行业的21家业绩预告企业利润分析制作：金融界上市公司研究院；数据来源：巨灵财经值得注意的是，作为一家境外收入高于境内收入的出海企业，掌趣科技在应对全球经济形势方面表现出色。公告显示，公司盈利大幅改观的原因除了业务本身的增长外，还包括美元存款利率上升带来的利息收入增加以及金融资产公允价值变动收益增加等因素。金融界上市公司研究院统计发现，自2023年7月27日以来，美联储联邦基金目标利率维持在5.5%的利率水平。较高的利率水平使得美元存款成为香饽饽。而从掌趣科技的三季报数据来看，金融投资金额为1.49亿元，较2022年同期增长255.94%，可以看出2023年掌趣科技不仅在经营能力上有所提升，还在投资性收益方面取得了可观的成绩。

金融界2024-02-19

国泰君安：AI视频生成能力将实现跨越式发展

enAI发布文生视频模型Sora，AI视频生成能力实现跨越式发展，模型强大的视频生成能力推高行业天花板，产业赋能的深度和广度有望超预期拓展。国泰君安证券提到，Sora具有三大突出亮点，一是60秒长视频，Sora可以保持视频主体与背景的高度流畅性与稳定性；二是单视频多角度镜头，Sora在一个视频内实现多角度镜头，分镜切换符合逻辑且十分流畅；三是理解真实世界的能力，Sora对于光影反射、运动方式、镜头移动等细节处理得十分优秀，极大地提升了真实感。Sora模型将推动AI多模态领域飞跃式发展，AI创作等相关领域将迎来深度变革，AI赋能范围进一步扩大，多模态相关的训练及推理应用也将进一步提升对算力基础设施的相关需求。

金融界2024-02-19

招商证券：Sora推动AI视频生成进入了一个全新的时代

a显著领先于其他文生视频模型，推动AI视频生成进入了一个全新的时代。

金融界2024-02-19

华泰证券：OpenAI发布文生视频模型Sora，AI视频进入大规模应用前夜

前夜。原因有三个：首先，Sora模型在视频生成时长、语义理解程度，以及视频效果和稳定性等方面超出此前竞品，随着Sora、Pika等应用的陆续出圈，后续AI视频应用竞争或更为激烈。其次，虽Sora暂未公开使用权限，但其后续潜在的商业化有望对短视频、电影、游戏等下游领域产生深远影响。第三，AI视频应用在算力消耗上远超文本、音频及图像，建议关注推理端算力需求提升，以及后续其商业化程度是否能形成收入和投资的正反馈。

金融界2024-02-19

ACY证券汇评：【每日分析】AI视频生成模型Sora是真实世界模拟器？

OpenAI又放出一个大招——Sora视频生成模型。该模型能够将文字转化成视频，再次压过谷歌一头。其实，市面上的视频生成模型并不少，例如Pika、Runway、Stability等等。不过这些模型制作出来的视频都和真实世界相差甚远，经常出现人物的突然出现或消失、物体的漂移、不符合物理规则的运动等。 Sora视频生成过程这次Sora可不一般，和ChatGPT一样是“大力出奇迹”的产物。举一个直观的例子，一张1080的图片有200万个像素点，而1分钟的视频约2000帧，也就是说想要按照时间序列制作出一支正常的视频，就需要对40亿个像素点进行排列。这对于芯片算力的要求可以说是天文数字。就连马斯克在提到Sora的时候也说过，特斯拉需要更多算力才能生成可用于自动驾驶训练的视频。不过OpenAI这次新加了一项技术，将像素点进行打包成为patch，大大减少的计算量，这也让它的能力遥遥领先于同类对手。灰发老人 - Sora生成视频凭借庞大的算力支持，Sora已经将视频生成的时长从十几秒拉长至1分钟，而且可以随意切换尺寸，色彩和清晰度更是有质的提升。最重要的是，它还能够逼真地模拟真实世界。Sora的神经参数中隐含物理引擎，让其能够“理解”物理规则，例如物体掉落的加速度，高速运动的惯性以及光线的反射与折射等等。不仅如此，它还在视频的一致性、连贯性和互动性上做出了突破。由Sora生成的视频已经不再是“一眼假”的图片拼接，真正达到了“以假乱真”的程度。这就好比拿ChatGPT和Siri相比，一个是人工智能，一个是人工智障。Sora的问世向世界证明了AI的技术仍在高速发展期，随时可能出现突破。这对于处在狂热期的科技赛道来说无疑是一针强心剂。生日派对- Sora生成视频不过目前Sora生成的视频并非尽善尽美，在复杂的场景或物体之间的互动中，经常会犯一些“低级”错误，例如左右不分，材质错误等，让视频看起来极为怪异。不过这一点在ChatGPT生成图片时便经常发生，这并没有阻止创作者对ChatGPT的使用。Sora作为一个提高效率的工具，是全新的AI变现通道。综上所述，Sora的问世很可能让稍显降温的AI板块短线保持多头格局。考虑到英伟达即将发布财报，市场静待财报结果，交易策略应该以等待回调看涨为主。尤其是站在AI赛道前沿的热门龙头股，例如谷歌和微软等。视频生成模型的进步将直接提高市场对科技服务业的期待。今日数据 – 北京时间无重要数据本文内容由第三方提供。ACY证券对文中内容的准确性和完整性，不做任何声明或保证；由第三方的建议，预测或其他信息导致了投资损失，ACY证券不承担任何责任。本文内容不构成任何投资建议，与个人投资目标，财务状况或需求无关。如有任何疑问，请您咨询独立专业的财务或税务的意见。 2024-02-19

ACY证券2024-02-19

单周内飙涨逾165%！Worldcoin日活用户突破100万 AI之父两大利好信号联袂出击

体芯片行业，且他领导的OpenAI公司视频生成器Sora问世。在周末推文中，Worldcoin宣布其名为World App的加密钱包应用程序已拥有超过100万用户，比2023年11月的每日活跃用户(DAU)数仅为10万相比，呈现大幅增长的趋势。 (来源:Twitter) 据悉，Worldcoin由OpenAI首席执行官阿尔特曼和Alex Blania于2023年7月推出，是一个自称为“保护隐私”的数字身份验证项目，以原生加密货币向用户支付费用，以换取扫描虹膜(Orb)的费用。 Worldcoin目标是尝试在全球范围内引入全民基本收入，向地球上的每个人发行少量的原生WLD代币，以换取验证他们的身份。然而，Worldcoin引入全民基本收入(UBI)和生物识别身份系统的目标，在全球市场中引起了相当多的争议。观察主要的批评声浪，集中在其被称为Orb的金属眼睛扫描设备隐私问题上。 1月31日，香港个人资料私隐专员公署(PCPD)对Worldcoin在当地的运营展开调查，理由是“个人资料隐私存在严重风险”。当局表示，作为调查的一部分，它已执行搜查令并进入Worldcoin在香港控制的6个场所。在香港以外，该项目因隐私问题引起了许多司法管辖区监管机构的关注，肯尼亚的服务完全暂停，印度的虹膜扫描也暂停。尽管存在这些监管担忧，在整个加密货币行业更广泛反弹的推动下，WLD代币单周内的涨幅仍超过165%。截至周一亚市，WLD代币升高报在6.75美元。 (来源:CoinMarketCap) 与此同时，Worldcoin的飙涨行情伴随着OpenAI公司的几项重大更新。上周五，OpenAI推出了新的文本到视频生成器Sora，允许用户根据文本提示生成视频剪辑和场景。 2月9日，阿尔特曼宣布，他将寻求筹集高达7万亿美元的资金，以帮助该公司为其半导体芯片开发提供资金和规模。尽管巨额的美元数字引起了整个科技界的关注，但阿尔特曼似乎并没有透过太多阶段性发展的细节。

颜辞2024-02-19

24小时热点