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划重点！Altman最新访谈，涉及AGI、GPT-5、Sora、算力、人形机器人......
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于Sora 年初，OpenAI推出AI
视频生成
工具Sora，引发行业轰动。 Altman透露，训练Sora不仅使用了互联网数据，还使用了大量的人类数据。有超过三个人致力于为这些模型标记数据。 对于AI训练资料的版权问题，他认为这背后的问题是，创造有价值数据的人是否应该获得使用数据的补偿，答案是肯定的。 对于Sora带来的威胁，Altman举例称，当摄影出现时，艺术家们也非常担心，然后摄影成为一种新的艺术形式，人们通过拍照赚了很多钱。类似的事情还会继续发生，人们将以新的方式使用新工具。 他认为，未来许多视频，也许是大多数视频，都会在制作中使用AI，但从根本上来说，它们仍然是由一个人思考、组合、完成其中的一部分来驱动的，有点像指导、运行它。 关于GPT-5 对于接下来要推出的GPT-5，Altman表示，也许GPT-5将是关键时刻。他预计GPT-5和GPT-4之间的差距将与GPT-4和GPT-3之间的差距相同。 关于今年是否会推出GPT-5，他透露，今年将发布一款令人惊叹的新型号。我不知道我们会怎么称呼它。 我们将在未来几个月内发布许多不同的内容。我认为那会非常酷。 我认为，在我们讨论一个类似GPT-5的模型之前，我们有很多其他重要的事情要先发布。 此外，他表示，我不认为GPT-3.5改变了世界，它可能改变了世界对未来的期望，这实际上非常重要。它确实让更多的人认真对待AGI问题，并使我们走上新的轨道。 关于算力、能源 针对7万亿美元半导体计划，Altman表示，算力（Compute）将成为未来的货币，这可能是世界上最珍贵的商品，我我们应该大力投资以进行更多的计算。 他表示，世界将需要大量的计算，其中有很多部分都很困难，能源是最难的部分，建设数据中心也很难，供应链也很难，制造足够的芯片也很难。我们需要大量的计算量，但目前还很难推理。 他认为，核裂变能解决解决能源难题。 关于Google、广告 对于Google和Gemini，Altman认为，很多人试图打造一个比谷歌更好的搜索引擎，这是一个困难的技术问题、品牌问题、生态系统问题，世界不需要一个谷歌副本。 Altman表示，自己讨厌广告，很喜欢现在的用户付费的商业模式。 我有点讨厌广告，因为它只是一种审美选择。我认为出于多种原因，广告需要在互联网上进行，以使其发展起来，但它是一个短暂的行业。现在世界更加富裕了，我喜欢人们为ChatGPT付费，并且知道他们得到的答案不会受到广告商的影响。 我们有一个非常简单的商业模式，我喜欢它。我知道我在付钱，这就是商业模式的运作方式。当我使用Twitter、FacebookGoogle 或任何其他伟大的产品但有广告支持时，我不喜欢这样，而且我认为在人工智能的世界中，情况会变得更糟，而不是更好。 他认为，如果问题是我们是否可以拥有一项伟大的业务来满足计算需求而无需广告，那么答案是肯定的。 关于机器人 Altman表示，会在某个时刻看到OpenAI的人形机器人或人形机器人大脑。 他认为，如果我们拥有AGI，而在物理世界中完成任务的唯一方法就是让人类去做，那会令人沮丧。所以我真的希望，作为这个转变的一部分，我们也能得到人形机器人或某种物理世界机器人。 他介绍，OpenAI是一家小公司，必须真正集中注意力。此前积累机器人技术时，机器人因为错误的原因而变得困难，但我们会在某个时候以某种方式回归机器人。OpenAI将重新投入机器人开发工作。 英文原文全版已附在文末的文档中，欢迎取阅
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格隆汇
2024-03-19
中金：国内政策持续加码AI基建 看好服务器作为算力核心环节长期受益
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字节跳动发布MagicVideo-V2
视频生成
模型，能够生成逼真度与流畅度都较高的高分辨率视频。随着AI大模型的持续更新迭代及Sora等多模态AI应用的加速演进，AI算力硬件需求量有望持续扩张，叠加国内政策持续加码AI基建，看好服务器作为算力核心环节长期受益，建议关注相关投资机会。
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金融界
2024-03-19
GTC英伟达大会利好加密AI 牛市如何布局AI赛道
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涨幅超过40%。由于OpenAI推出的
视频生成
大模型Sora，去中心化流媒体平台LPT在短时间内涨幅超过了65%，短暂突破26美元。 然而，尽管强势普涨引发了市场的期待，但AI板块在次日普遍出现了下跌。 获利十倍大户抛售：市场剧烈波动的背后 市场出现突然下跌，引发了社区的猜测。有人认为，可能是ARKM的大户qklpj.eth抛售获利导致了这一情况。 根据社区讨论，qklpj.eth在过去八个月中一直持有ARKM，并在2023年11月以每枚0.386美元的价格将总值316万美元的1009万枚ARKM转入Binance。而上周末，ARKM的最高价达到了3.9美元。 据余烬监测，3月2日，一新创建地址从Binance提出了价值超过700万美元的299万枚ARKM。这个地址的GAS来自于0x1729地址，而0x1729地址与qklpj.eth有关联。随后，疑似qklpj.eth的新地址（0x81DA）继续从Binance提出了价值250万美元的101万枚ARKM。在一天多的时间里，这个地址累计从Binance提出了价值超过千万美元的400万枚ARKM。 在ARKM周六实现超过38%的涨幅后，qklpj.eth在周日将之前提出的400万枚ARKM转回了Binance。如果在那个时候出售，qklpj.eth通过这三笔跨越8天的交易将获利约280万美元。 但这仅仅是他转出后再次转入的一部分仓位，qklpj.eth持有的ARKM总量为1009万枚，买入价格为0.386美元。如果在高点全部卖出，他的不到400万美元的成本将为他带来近4000万美元的收益。 2.英伟达收盘跌超 5% 除了大户砸盘，英伟达股票在上周末的大跌也是一个解释。上周五，英伟达盘中上涨超过5%，但收盘股价下跌了5.6%，创下自去年5月31日以来的最大单日跌幅。据报道，这一单日跌幅还导致英伟达市值蒸发了约1300亿美元，堪称美股历史上最大的单日市值蒸发之一。 目前，加密领域的AI项目的发展叙事与科技界对英伟达芯片优势的看好密不可分。然而，就像"母题"（指英伟达）一路上涨后忽然遭遇大跌一样，这种震撼自然也会传递到AI板块。幸运的是，昨日Sam重返OpenAI董事会，暂时缓解了跌势。 来源：金色财经
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金色财经
2024-03-18
英伟达GTC大会即将召开，AI人工智能ETF(512930.SH)一度涨超2%
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AI团队全面开源全球首个类Sora架构
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模型「Open-Sora 1.0」——涵盖了整个训练流程，包括数据处理、所有训练细节和模型权重，携手全球AI热爱者共同推进视频创作的新纪元。 业内人士表示，Sora 的出现让世界看到了人工智能的无限可能。2024年第一块坚实的里程碑落下，带给人类发展的依旧是希望，它可能促使视频行业朝着更高端、更创新的方向发展。中邮证券表示，海外大模型持续催化，国内大模型厂商稳步追赶。其中，算力资源为关键一环，AI算力产业链有望持续受益。 AI人工智能ETF(512930.SH)紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。 数据显示，截至2024年2月29日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、中际旭创(300308)、科大讯飞(002230)、韦尔股份(603501)、金山办公(688111)、中科曙光(603019)、紫光股份(000938)、澜起科技(688008)、新易盛(300502)、浪潮信息(000977)，前十大权重股合计占比50.47%。 以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
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有连云
2024-03-18
美国OpenAI首席技术官：不确定是否使用了社交媒体数据训练Sora
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问及OpenAI使用了什么数据来训练其
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模型Sora，以及是否使用了来自多个社交媒体平台的数据。穆拉蒂表示，她并不确定OpenAI是否使用了社交媒体平台的数据。她强调OpenAI使用的是“公开可用的数据或得到许可的数据”，但她拒绝介绍更多细节。
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金融界
2024-03-17
贝壳找房申请数字人
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方法专利，提高图像数据的人脸关键点权重
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北京）科技有限公司申请一项名为“数字人
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方法、电子设备及存储介质“，公开号CN117714625A，申请日期为2023年12月。 专利摘要显示，本公开提供了一种数字人
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方法、电子设备及可读存储介质。本公开的数字人
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方法包括：获取目标图像数据和目标音频数据；根据目标图像数据和注意力网络对预训练参数中的关键参数进行调整，获取调整参数；根据调整参数执行人像重建，获取目标唇读脸模；以及根据目标唇读脸模和目标音频数据执行音视频合成，获取数字人视频；其中，注意力网络用于提高图像数据的人脸关键点权重。
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金融界
2024-03-16
天地在线：已推出“元启”“淼淼”等自有数字人形象
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统，为客户在AI数字人直播、AI数字人
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等应用落地提供全面的服务支持，拓展AI数字人应用场景。
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金融界
2024-03-14
非凡产研：2024年2月全球AIGC行业月报-流量篇
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站离开流量Top50榜单，分别是图像及
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网站——Runwayml、艺术创作生成器——NIGHTCAFE、声音编辑器——Vocal Remover，分别下滑12、3、8名。新挤进榜单的3个产品分别是谷歌的大型语言模型——Gemini、
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及编辑工具——Invideo、AI生成检测工具——Gptzero me。2月8日，谷歌正式宣布将旗下Bard AI聊天机器人更名为Gemini（双子座），并同步推出了专为安卓用户打造的Gemini应用。自此，访问bard.google.com将自动跳转至gemini.google.com。去年12月6日，谷歌曾向全球宣布了Gemini——其最新、最大规模且功能最为强大的大型语言模型。此外，谷歌还进一步揭晓了Gemini Ultra 1.0，这是谷歌大语言模型中规模最大、功能最全面的一个版本。在2024年2月，Gemini的月度访问量相较2024年1月的Google Bard，降低了4.47%。 2024年2月的AI产品访问量变化方面，非凡产研观察到教育类AI产品如CheggMate、Q-Chat和Course Hero继续保持了稳定的增长势头，其中CheggMate以56.86%的访问量环比增长领先。PPT生成工具prezi和slidesgo也表现出色，分别实现了18.03%和8.28%的增长。在数字人领域，candy.ai以15.97%的增长位居前列。数字货币相关的Intuit和智慧搜索领域的Perplexity也分别实现了11.71%和8.63%的增长。然而，并非所有AI产品都呈现出增长趋势。例如，图片编辑工具Remove.bg和Pixlr，以及营销工具HubSpot和mailchimp，都经历了不同程度的访问量下降。此外，翻译工具DeepL、图片生成工具Midjourney以及客户支持工具Salesforce的访问量也有所降低。 1.2 独立访客分析 ChatGPT作为聊天机器人领域的领头羊，以2.01亿的独立访客数遥遥领先，显示出其在用户中的广泛受欢迎。紧随其后的是Bing的智慧搜索，其以1.46亿的独立访客数位居第二，这反映了用户对于高效搜索工具的强烈需求。在平面设计领域，Canva以1.16亿的独立访客数占据了显著地位。其他如Gemini聊天机器人、Intuit数字货币平台、Shop电商平台等也表现出色，分别以0.66、0.58和0.49亿的独立访客数位列前茅。在教育领域，Q-Chat和Course Hero分别以0.42和0.16亿的独立访客数展现了教育AI产品的吸引力。而在写作辅助工具方面，Grammarly和Notion分别以0.26和0.24亿的独立访客数证明了其在提高写作效率方面的价值。此外，图片和视频编辑工具如Remove.bg、Freepik、VEED.IO等也获得了大量用户的青睐，显示出创意产业对AI工具的依赖。值得注意的是，模型训练与部署相关的工具如Hugging Chat和Civitai，以及情感陪伴类AI产品如Character.AI和Crushon.AI，虽然在独立访客数上不及前述产品，但它们的增长势头不容忽视，预示着AI在特定领域的深入发展和应用前景。最后，研究工具如Feedly和数据分析平台如prolific.com，虽然用户基数相对较小，但它们在专业领域内的影响力不容小觑。整体来看，AI产品在各个领域的应用都在持续扩大，用户对AI技术的接受度和依赖度也在不断提高。 1.3 访问时长分析 在2024年2月的全球AI产品总访问市场中，非凡产研也观察到了一系列有趣的趋势和变化。首先，ChatGPT以其强大的聊天机器人功能，以21172万小时的访问时长遥遥领先，显示出个人聊天与助手类别在全球范围内的极高受欢迎程度。紧随其后的是Bing，作为智慧搜索的代表，其访问时长达到了14661万小时，体现了用户对于高效搜索工具的依赖。在图像与设计领域，平面设计工具Canva获得了9020万小时的访问时长，显示出设计工具在全球用户中的广泛应用。Freepik也以其图片生成服务获得了1314万小时的访问，进一步印证了图像内容在现代办公和个人创作中的重要性。翻译服务方面，DeepL以3668万小时的访问时长突出了其在个人聊天与助手类别中的准确性和实用性。而在办公工具类别中，Notion和Grammarly分别以2310万小时和333万小时的访问时长，展现了写作软件和写作与文本工具在日常工作中的核心地位。此外，Character.AI和JanitorAI作为情感陪伴和娱乐类别的代表，分别获得了5562万小时和782万小时的访问时长，这表明了AI在提供情感支持和娱乐方面的潜力。教育领域的Q-Chat和CheggMate分别以1656万小时和869万小时的访问时长，显示了在线教育工具在学生和教育工作者中的普及。 单次访问时长作为一个关键指标，揭示了用户在不同平台上的参与程度和兴趣深度。SpicyChat.AI和Crushon.AI作为聊天机器人类别的产品，其单次访问时长分别为22.49分钟和19.59分钟，显示出用户在这些平台上的高参与度。这两个产品的高单次访问时长也可能与它们的用户群体有关。例如，年轻用户可能更倾向于使用这些平台来探索新的社交方式，或者在寻找一种与传统社交不同的互动体验。此外，这些聊天机器人可能在特定时间段内提供了独特的价值，如在用户感到孤独或需要陪伴时。从数据中可以看出，Character.AI以18.7分钟的单次访问时长位居第三，这表明用户在使用情感陪伴类AI时，倾向于进行更长时间的互动，可能在寻求更深层次的交流和陪伴。紧随其后的是Notion，其单次访问时长为8.5分钟，这反映了用户在使用办公工具时的专注和投入，可能与处理复杂任务或进行深度工作有关。Q-Chat的7.04分钟时长也显示了教育工具在用户学习过程中的重要性，用户可能在这些平台上花费较多时间来巩固知识和完成学习任务。此外，Bing的7.01分钟和ChatGPT的7.81分钟表明，尽管这些平台的访问量有所波动，但用户在这些平台上的停留时间仍然较长，这可能意味着用户在搜索信息或进行个人聊天时，更倾向于深入探索和交流。值得注意的是，Canva的10.27分钟和Remove.bg的5.83分钟，以及LINER AI的0.66分钟，这些数据表明用户在使用设计工具和图片编辑工具时，可能会根据任务的复杂性调整他们的使用时长。而LINER AI的较短访问时长可能反映了用户在使用智慧搜索工具时的快速查询行为。 1.4 移动页面表现 本图展示了用户通过移动端登陆AI产品占其整体移动端及网页访问量的比例。数据显示，移动端在AI应用中的普及程度与应用的类别和使用场景密切相关。社交娱乐和即时服务类应用在移动端表现突出，而专业工具和教育学习类应用则在桌面端有更高的用户粘性。首先，我们看到社交和娱乐类AI应用，如LINER AI和JanitorAI，其移动端访问量占比分别达到了96.92%和81.16%，这表明用户在社交互动和娱乐体验方面更倾向于使用移动设备。Crushon.AI和SpicyChat.AI作为社交聊天机器人，也有较高的移动端访问量占比，分别为78.96%和75.29%，这进一步证实了移动社交在用户日常生活中的重要性。在购物和电子商务领域，Shop的移动端访问量占比为79.61%，这可能与用户在移动设备上进行快速浏览和购买的便利性有关。然而，其他如123RF和Shutterstock等图像和设计资源平台的移动端访问量占比相对较低，分别为52.42%和42.27%，这可能反映了专业用户在进行复杂搜索和下载时更倾向于使用桌面端。教育和学习类应用，如Course Hero和Quizlet（Q-Chat），移动端访问量占比分别为36.39%和33.71%，这表明虽然移动学习在学生中越来越流行，但桌面端仍然是进行深入学习和研究的首选。在工具和服务类应用中，例如Beacons AI、Gemini和Poe，移动端访问量占比分别为65.08%、57.48%和53.03%，显示出用户在移动设备上寻求即时信息和便捷服务的趋势。值得注意的是，一些专业工具和平台，如Replit、Midjourney和Claude，移动端访问量占比相对较低，这可能是因为这些应用需要更复杂的交互和更高的处理能力，用户更倾向于在桌面环境中使用。 1.5 类别分析 根据2024年2月全球AI产品访问量数据，我们可以看到不同一级类目的访问量分布情况。首先，个人聊天与助手类别在访问量中占据了显著的比例，达到了42.8%。在这个类别中，聊天机器人是最主要的细分类目，其访问量占据了34.32%，显示出人们对于个人聊天和助手功能的高度需求。这也反映了人们在日常生活和工作中对于智能对话系统的重要性和依赖程度。智慧搜索大类紧随其后，占到了24.2%的市场份额，这一成绩主要得益于Bing等搜索引擎的创新。用户越来越倾向于使用能够理解复杂查询并提供精准结果的搜索工具，智慧搜索技术的发展使得信息检索变得更加高效和个性化。图像与设计作为一个重要的大类，占据了13.3%的市场份额。Canva等设计工具的流行，使得用户无论是否具备专业设计技能，都能够轻松创作出高质量的视觉内容。这一大类的成功也反映了视觉内容在现代沟通和营销中的重要性。办公工具大类以6.3%的访问量占比显示了其在提高工作效率方面的关键作用。Notion等产品通过集成笔记、任务管理和文档编辑等多种功能，为用户提供了一个全面的工作环境，从而提升了工作流程的效率。商业与管理大类以4.3%的访问量占比体现了AI在商业运营和客户关系管理中的应用。Salesforce等客户支持工具和Shop等电商平台，通过智能化的解决方案帮助企业提升了客户服务质量和运营效率。其他大类，如基础设施、音频与视频、游戏与娱乐等，虽然在访问量上不及前述大类，但它们在特定领域内的应用和创新同样不容忽视，为用户提供了多样化的服务和体验。 国内AI产品TOP50 2.1 访问量分析 国内AI产品访问量TOP50中所涉及到了14个应用类别。其中聊天机器人、图片/图像、写作语文本以及AI Infra和办公软件，在2月成为最常被用户使用的应用。 访问量数据为我们揭示了用户对各类AI服务的需求和偏好。在2024年2月的国内AI产品市场中，文心一言以1001万的访问量高居榜首，尽管访问量环比上月下降了33.22%，但其依然显示出在个人聊天与助手领域的强大吸引力。这一数据表明，即使市场竞争激烈，但文心一言依然保持着广泛的用户基础和较高的市场认知度。访问量第二、三名的是阿里通义和是月之暗面。月之暗面以297万的访问量和105.80%的环比增长，成为了市场上的一匹黑马，其在个人聊天与助手领域的快速增长，主要得益于独特的产品功能和市场策略。紧随其后的是稿定设计，以238万的访问量在图像与设计类别中表现出色。尽管环比下降了11.56%，但这一数字仍然证明了设计工具在满足用户创意需求方面的重要作用。 在其他访问量较高的产品中，阿里通义、Bigjpg、讯飞星火和火山方舟等均表现出了各自领域内的用户关注度。阿里通义的356万访问量和Bigjpg的205万访问量，尽管环比有所下降，但仍然显示出用户对聊天机器人和图像处理工具的持续需求。讯飞星火和火山方舟的访问量分别为194万和179万，环比下降幅度较大，这可能提示这些产品需要在用户体验或市场定位上进行调整以恢复增长势头。在环比变化方面，扣子和liblib.ai有显著增长，分别达到了7469.50%和625.53%，表明这些产品可能在市场上获得了新的关注，或者成功实施了吸引用户的策略。 2.2 独立访客分析 在2024年2月的国内AI产品流量分析中，独立访客数据为我们提供了关于用户参与度和产品吸引力的重要洞察。独立访客数量的高低直接反映了产品在市场中的受欢迎程度和用户基础的稳定性。文心一言以285万的独立访客数量领先，这表明其在个人聊天与助手领域拥有广泛的用户基础。尽管访问量环比下降了33.22%，但独立访客的数量仍然显示出用户对文心一言的高度兴趣和依赖。稿定设计以79万的独立访客数量紧随其后，这一数据表明其在图像与设计工具领域有着稳定的用户群。尽管访问量环比下降了11.56%，但独立访客的稳定数量可能意味着用户对稿定设计的服务保持了较高的满意度和忠诚度。月之暗面的独立访客数量为89万，访问量环比增长了105.80%，这一显著的增长可能反映了该产品在市场上的快速扩张和用户基础的迅速增长。这种增长可能源于月之暗面在用户体验或市场推广方面的成功策略。在其他产品中，我们也可以看到独立访客数量的变化。例如，阿里通义的独立访客数量为78万，访问量环比下降了44.38%，这可能表明该产品需要在吸引新用户和保持现有用户方面采取新的策略。Bigjpg的独立访客数量为77万，访问量环比下降了14.01%，尽管如此，其独立访客数量的稳定表明其在图像处理领域有着坚实的用户基础。独立访客数据的分析对于理解AI产品的市场表现至关重要。它不仅能帮助我们了解哪些产品能够持续吸引用户，还揭示了用户对不同AI服务的偏好。对于产品开发者而言，这些数据是优化用户体验、提高用户满意度和忠诚度的关键。同时，对于市场分析师和投资者来说，独立访客数量是评估产品市场潜力和投资价值的重要指标。通过深入分析这些数据，相关利益方可以更好地制定策略，以适应不断变化的市场环境。 2.3 访问时长分析 在2月国内Top50AI产品的月度访问时长中，个人聊天与助手类别的产品表现尤为突出，占据了访问时长排行榜的前列。其中，文心一言以25万小时的访问时长位居榜首，显示出用户对于智能聊天伴侣的高需求和活跃使用。紧随其后的是阿里通义和月之暗面，分别以20万和18万小时的访问时长，体现了国内AI聊天机器人的强劲竞争力。在图像与设计领域，稿定设计以30万小时的访问时长遥遥领先，反映出用户对于高效设计工具的迫切需求。墨刀AI和MasterGo AI也表现出色，分别以12万和23万小时的访问时长，显示出设计工具在个人和专业用户中的普及。值得注意的是，基础设施类别的产品如火山方舟和liblib.art，虽然访问时长不及个人聊天与助手和图像设计工具，但其12万和19万小时的数据也不容忽视，这表明了AI基础设施在企业级市场中的重要性和增长潜力。此外，翻译工具如金山快译和沉浸式翻译，以及智慧搜索工具如天工AI和devv.ai，虽然访问时长相对较低，但它们在特定用户群体中仍具有稳定的使用基础，体现了AI技术在特定领域的深耕细作。总体来看，2024年2月的数据显示，AI产品在个人聊天、图像设计和基础设施等领域的应用已经深入人心，而特定功能的工具如翻译和搜索也在其专业领域内发挥着不可或缺的作用。随着AI技术的不断进步和应用场景的拓展，预计未来这些产品将继续保持增长势头，为用户提供更加丰富和便捷的智能服务。 在2024年2月的国内AI产品流量分析中，单次访问时长作为一个关键指标，为我们提供了用户与产品互动深度的重要信息。MasterGo AI以其13.72分钟的单次访问时长脱颖而出，这一数据表明用户在使用该设计工具时倾向于进行更深入的操作和探索。这可能意味着MasterGo AI提供了丰富的功能和工具，让用户能够在每次访问中投入更多的时间来完成复杂的设计任务，或者用户在使用过程中需要更多的时间来寻找灵感和优化设计。较长的单次访问时长通常被视为用户体验良好的标志，因为它反映了用户对产品内容的高度参与和兴趣。对于MasterGo AI这样的设计工具来说，这可能意味着其用户界面设计直观、功能特性强大，以及提供了高质量的内容，从而能够吸引用户进行长时间的互动。然而，这也可能暗示用户在使用过程中可能遇到了一些挑战，需要更多的时间来克服，这可能涉及到用户教育、功能优化或界面简化等方面。另一方面，文心一言的单次访问时长为1.53分钟，这相对较短的时长可能表明用户在使用聊天机器人时更倾向于快速交互。这种快速的访问模式可能与聊天机器人的设计初衷相符，即提供即时的对话和信息检索服务。尽管访问量环比下降了33.22%，但文心一言依然保持了较高的独立访客数量，这表明其在用户中有着稳定的地位。月之暗面的单次访问时长为3.64分钟，访问量环比增长了105.80%，这表明新用户对产品的兴趣正在增长，同时现有用户也愿意投入更多的时间来使用产品。这种增长可能与产品功能的改进或市场推广活动有关，也可能是用户对聊天机器人的新鲜感和探索欲望的体现。综合来看，单次访问时长的分析需要结合访问量、独立访客数量、移动网页访问量占比等多个维度。这些数据共同为我们提供了一个全面的视角，以理解用户如何与AI产品互动，以及产品在满足用户需求方面的表现。对于产品开发者而言，这些信息是优化用户体验、提高用户满意度和忠诚度的关键。同时，对于市场分析师和投资者来说，这些数据也是评估产品市场潜力和投资价值的重要依据。通过深入分析这些数据，相关利益方可以更好地制定策略，以适应不断变化的市场环境。 2.4 移动页面表现 在分析2024年2月国内AI产品的移动网页访问量占比时，我们可以看到用户在移动设备上与这些产品互动的趋势。根据非凡产研的分析，绘影字幕以90.19%的占比显著领先，这一数据表明其服务在移动用户中极为受欢迎。这可能是因为用户在移动设备上观看视频内容时对字幕服务的需求较高，而绘影字幕成功地满足了这一需求，提供了便捷的移动体验。Pixso AI的移动网页访问量占比为73.92%，位居第二，这反映了其在移动端设计工具领域的强大吸引力。用户可能更倾向于在移动设备上进行设计工作，这要求Pixso AI在移动端提供与桌面端相匹配的功能和用户体验。这一高占比也可能意味着Pixso AI在移动端的界面设计和功能实现上做得非常出色。其他如昇思MindSpore、Pebblely等产品也显示出较高的移动网页访问量占比，分别为79.44%和63.54%。这些数据表明，这些产品在移动端的用户体验和功能适配上可能做得相当好，能够满足用户在移动环境中的需求。然而，也有一些产品的移动网页访问量占比相对较低，如百度文心一格的2.13%。这可能意味着用户在使用这类产品时更倾向于使用桌面设备，或者这些产品在移动端的体验还有待提升。对于这些产品来说，优化移动端的用户体验，提高移动网页的访问量占比，可能是提升整体市场表现的关键。总体而言，移动网页访问量占比为我们提供了洞察用户行为和产品市场表现的重要视角。对于AI产品开发者而言，理解用户在移动端的使用习惯，并据此优化产品功能和用户体验，是提升用户满意度和市场竞争力的关键。同时，这些数据也提示了产品在移动端市场的潜力和需要改进的领域。 2.5 类别分析 在2024年2月的国内AI产品流量数据中，分类分析揭示了不同领域AI产品的市场表现和用户偏好。根据非凡产研，在个人聊天与助手类别中，产品如文心一言和讯飞星火表现出了较高的访问量和独立访客数量，这表明用户对这类智能对话助手有着稳定的需求。文心一言的访问量达到了1001万，独立访客数量为285万，而单次访问时长为1.53分钟，这可能意味着用户倾向于进行快速的互动，而不是长时间的深入对话。这样的数据提示开发者在提升用户体验的同时，也需要考虑如何增加用户的互动深度和粘性。在图像与设计类别中，产品如稿定设计和Bigjpg提供了丰富的设计工具和资源，吸引了大量用户。稿定设计的访问量为238万，独立访客为79万，单次访问时长为7.62分钟，这表明用户在使用这些工具时愿意投入更多的时间进行创作。而Bigjpg的访问量为205万，独立访客为77万，单次访问时长为2.89分钟，这可能反映了用户在进行图像处理时的快速操作需求。这些数据表明，尽管用户对设计工具的需求强烈，但不同产品在满足用户需求方面可能存在差异，开发者需要根据这些差异来优化产品功能。在搜索类别中，天工AI等产品通过智能搜索服务吸引了用户。天工AI的访问量为110万，独立访客为26万，单次访问时长为3.22分钟。这些数据表明用户在寻找信息时，倾向于使用能够提供快速准确结果的AI搜索工具。这种趋势提示开发者在提高搜索效率和准确性方面持续投入，以满足用户对高效信息检索的需求。办公工具类别的产品，如ProcessOn，旨在提高工作效率和协作便利性。ProcessOn的访问量为144万，独立访客为49万，单次访问时长为3.56分钟。这些数据表明用户在使用办公工具时，可能更注重效率和便捷性，希望能够快速完成任务。这提示开发者在设计办公工具时，应注重简化操作流程，提高用户工作效率。音频与视频类别的产品，如腾讯智影，提供了视频编辑和字幕生成服务。腾讯智影的访问量为20万，独立访客为10万，单次访问时长为4.35分钟。这些数据表明用户在使用多媒体编辑工具时，可能需要更多的时间来完成复杂的编辑任务。这反映了用户对高质量视频内容创作的需求，同时也提示开发者在提供强大编辑功能的同时，也需要考虑如何优化用户体验，使编辑过程更加流畅和高效。通过这些一级分类的分析，我们可以看到AI产品在不同领域的市场表现和用户行为模式。这些数据为产品开发者提供了宝贵的市场洞察，帮助他们更好地理解用户需求，优化产品功能，并在竞争激烈的市场中找到自己的定位。同时，这些数据也对投资者和市场分析师评估产品的市场潜力和投资价值提供了重要依据。 出海AI产品TOP40 3.1 访问量分析 国内出海AI产品访问量TOP40中所涉及到了18个应用类别。其中2月热门应用主要围绕图片及视频展开，包括从生成到内容的编辑。 根据非凡产研的分析，在2024年2月，出海AI产品的访问量数据显示出明显的分布特征。在这个月度报告中，Cutout Pro以1413万次的访问量位居榜首，这一成绩凸显了其在图像增强领域的强大吸引力。Fotor紧随其后，尽管访问量环比下降了8.70%，但其1371万次的访问量仍然证明了其在用户中的高关注度。在音频与视频类别中，Vocal Remover和Opus Clip AI分别以806万和513万次的访问量表现出色，尽管它们的访问量也有所下降，但仍然保持了较高的市场活跃度。 Toolify作为导航网站，其访问量环比增长了43.52%，达到了394万次，这一显著的增长可能与其在AI工具导航方面的便捷性和用户友好性有关。在个人聊天与助手类别中，TheB.AI和Talkie的访问量分别为99万和21万次，环比变化分别为-30.36%和32.39%，这一波动可能反映了用户对这类AI工具兴趣的变化。在图像与设计类别中，PixAI.Art和SeaArt.AI的访问量分别为785万和781万次，环比变化分别为-1.85%和18.17%，这表明用户对图片生成工具的需求相对稳定，但具体产品的受欢迎程度可能会随时间而变化。在视频编辑类别中，Filmora和Vizard的访问量分别为270万和147万次，环比变化分别为-15.60%和-14.75%，这可能反映了用户对视频编辑工具的需求有所减少。这种变化可能是由于市场饱和、用户需求转移或其他竞争产品的出现。总体来看，这些数据为出海AI产品的开发者和市场策略制定者提供了宝贵的信息，帮助他们更好地理解市场动态和用户行为。 3.2 独立访客分析 基于2024年2月的数据，根据非凡产研的分析，将独立访客与访问量数据相结合，为我们提供了出海AI产品的用户参与度和市场表现的详细视图。Cutout Pro的独立访客数量为587万，而其访问量达到了1413万次，这意味着平均每个独立访客在该月内访问了该网站超过两次。Fotor的独立访客数量为900万，访问量为1371万次，尽管访问量环比下降了8.70%，但其独立访客数量的高基数显示了其用户基础的稳定性。在音频与视频类别中，Vocal Remover的独立访客数量为312万，访问量为806万次，而Opus Clip AI的独立访客数量为151万，访问量为513万次。这些数据表明，尽管这两个产品的访问量有所下降，但它们仍然能够吸引和维持一定规模的用户群体。Toolify的独立访客数量为244万，访问量为394万次，环比增长了43.52%，这一显著的增长可能与用户对AI工具导航需求的增加有关。在个人聊天与助手类别中，TheB.AI的独立访客数量为27万，访问量为99万次，环比下降了30.36%，而Talkie的独立访客数量为8万，访问量为21万次，环比增长了32.39%。这些数据反映了用户对这类AI产品兴趣的波动，以及市场对这些工具的接受程度可能随时间而变化。图像与设计类别中的PixAI.Art和SeaArt.AI分别拥有193万和242万的独立访客，访问量分别为785万和781万次，环比变化分别为-1.85%和18.17%。这表明用户对图片生成工具的需求相对稳定，但具体产品的受欢迎程度可能会随时间而变化。视频编辑类别中的Filmora和Vizard的独立访客数量分别为182万和61万，访问量分别为270万和147万次，环比变化分别为-15.60%和-14.75%，这可能反映了用户对视频编辑工具的需求有所减少。通过这些数据，我们可以看到出海AI产品在不同类别中的表现，以及用户对这些工具的参与度。这些信息对于理解市场趋势和用户行为模式至关重要。 3.3 访问时长分析 在2024年2月，中国出海AI产品在全球市场上的表现呈现出了不同层次的用户参与度。根据最新的访问时长数据，我们可以看到，SeaArt.AI和Cutout Pro分别以120万小时和113万小时的访问时长领跑，显示出它们在创意艺术和图像编辑领域的强大吸引力。这些产品的成功可能归因于它们能够满足用户在社交媒体平台上创作和分享高质量内容的需求。PixAI.Art、Fotor和Opus Clip AI紧随其后，访问时长分别为90万、89万和69万小时，这些产品通过提供AI辅助的设计和视频编辑功能，有效地抓住了用户对于便捷创作工具的需求。Vocal Remover以49万小时的访问时长证明了音乐编辑类AI产品在市场上的受欢迎程度。用户可以通过这个平台轻松地从歌曲中分离出伴奏和人声，无论是用于娱乐还是专业制作，这种功能都非常受欢迎。在榜单的中下游，我们可以看到一些访问时长较低的产品，如TheB.AI、Meshy和KreadoAl，它们的访问时长在2万小时到5万小时之间。这可能意味着这些产品还在市场推广的早期阶段，或者正在寻找更精准的目标用户群体。 根据非凡产研的分析，单次访问时长的数据为我们提供了关于用户在出海AI产品上投入时间的洞察。这些数据可以帮助我们理解用户对产品内容的吸引力和用户参与度。例如，在2024年2月份，SeaArt.AI的单次访问时长为9.24分钟，这是在所提供数据中较高的平均访问时长之一。这可能表明用户在该平台上找到了足够的价值，愿意花费更多的时间来探索或使用其功能。相比之下，Toolify的单次访问时长为1.93分钟，这可能是由于其作为导航网站的特性，用户可能更倾向于快速找到所需工具并离开。在个人聊天与助手类别中，TheB.AI的单次访问时长为2.72分钟，而Talkie为7.56分钟。这种差异可能反映了用户与这些聊天机器人互动的方式不同，Talkie可能提供了更深入的对话体验，从而吸引了用户更长时间的参与。图像与设计类别的产品，如PixAI.Art和SeaArt.AI，单次访问时长分别为6.88分钟和9.24分钟。这些较长的访问时长可能意味着用户在创作或编辑图像时需要更多的时间来完成他们的任务。视频编辑类别中的Filmora和Vizard的单次访问时长分别为1.72分钟和9.47分钟。Filmora的较短访问时长可能与其用户群体的使用习惯有关，而Vizard的较长访问时长可能表明用户在视频编辑过程中需要更多的时间来处理和优化内容。总体而言，单次访问时长的数据揭示了用户与AI产品互动的深度。较长的访问时长通常意味着用户对产品内容的高度参与，而较短的访问时长可能表明用户的需求更加直接和具体。这些信息对于产品开发者来说至关重要，因为它们可以帮助优化用户体验，提高用户满意度和忠诚度。 3.4 移动页面表现 移动网页访问量占比的数据为我们提供了关于用户访问习惯的重要信息。这些数据表明，移动设备在用户与AI产品互动中扮演着越来越重要的角色。例如，在2024年2月份，Vocal Remover的移动网页访问量占比为36.55%，这显示了该产品在移动端的用户基础相对较高。这可能意味着Vocal Remover的用户群体更倾向于使用移动设备来访问服务，这可能与产品的便携性和易用性有关。同样，SeaArt.AI的移动网页访问量占比高达64.58%，这进一步强调了在图像生成领域，移动用户的重要性。另一方面，Toolify的移动网页访问量占比为58.40%，这表明尽管作为导航网站，Toolify在移动端也拥有相当大的用户群体。这可能反映了用户在寻找和使用AI工具时，对移动设备的偏好，以及Toolify在移动端优化方面可能做得较好。在个人聊天与助手类别中，TheB.AI的移动网页访问量占比为23.40%，而Talkie为35.23%。这些数据可能表明，尽管这些聊天机器人在移动端有一定的用户基础，但用户可能更倾向于在桌面环境中进行更深入的互动。值得注意的是，一些产品的移动网页访问量占比相对较低，如Fotor的34.14%和Filmora的46.72%。这可能意味着这些产品的用户群体在桌面设备上更为活跃，或者这些产品的移动端体验可能需要进一步优化以吸引更多移动用户。总体来看，移动网页访问量占比的数据揭示了用户在不同设备上与AI产品互动的趋势。随着移动设备的普及和用户习惯的变化，AI产品开发者需要考虑如何优化移动端体验，以满足用户的需求并提高市场竞争力。 3.5 类别分析 在2024年2月的出海AI产品流量数据中，我们可以观察到不同类别产品的表现和用户行为。根据非凡产研的分析，图像与设计类别的产品，如Cutout Pro和SeaArt.AI，显示出较高的访问量，分别为1413万和781万。Cutout Pro的访问量环比变化为0.09%，而SeaArt.AI则实现了18.17%的增长。这表明图像与设计工具在国际市场上有着稳定的需求，并且SeaArt.AI可能通过有效的市场策略或产品更新吸引了更多的用户。音频与视频类别的产品，如Vocal Remover和Opus Clip AI，虽然访问量相对较低，但Vocal Remover的访问量环比变化为-4.41%，而Opus Clip AI则为-8.97%，这可能反映了用户对这类工具的需求有所下降，或者市场竞争加剧。然而，HeyGen的访问量环比增长了10.33%，这表明在音频与视频领域，通过创新和市场定位，仍有可能实现增长。在生态应用类别中，Toolify的访问量环比增长达到了43.52%，独立访客数量为244万，这表明Toolify可能提供了独特的功能或服务，成功吸引了大量新用户。同时，FlowGPT的访问量环比增长为2.30%，这可能意味着生态应用类产品在国际市场上有着稳定的用户基础。办公工具类别的产品，如Monica AI和Glasp，显示出不同的增长趋势。Monica AI的访问量环比增长为14.65%，而Glasp则为3.87%。这可能表明办公工具类产品在满足用户需求方面存在差异，开发者需要关注用户反馈，持续优化产品功能。个人聊天与助手类别的产品，如PopAi和Xmind Copilot，访问量环比增长分别为20.37%和15.06%，这表明个人聊天助手在国际市场上有着强劲的增长潜力。然而，TheB.AI的访问量环比下降了30.36%，这可能提示开发者需要关注用户留存策略，以及如何通过产品创新来维持用户兴趣。游戏与娱乐类别的产品，如hi waifu，虽然访问量较低，但环比下降了18.21%，这可能意味着游戏与娱乐类产品在国际市场上面临挑战，需要通过提供更吸引人的内容或功能来吸引和保留用户。综合来看，这些数据为出海AI产品的开发者提供了宝贵的市场洞察。它们揭示了不同类别产品在国际市场上的表现，以及用户对这些产品的需求和行为模式。开发者可以根据这些数据来调整产品策略，优化用户体验，并在竞争激烈的国际市场中找到自己的定位。同时，这些数据也对投资者和市场分析师评估产品的市场潜力和投资价值提供了重要依据。 数据说明 4.1 数据来源 本报告或文章中有关AI产品流量数据均来自Similarweb并经非凡产研团队标注、分类和整理所得，其统计范围包括使用PC和移动设备通过浏览器访问AI产品网页的行为，并不包括通过如下方式访问AI产品的行为：浏览器插件、独立app、Discord等第三方应用、小程序、开源代码本地运行等，其数据仅供参考，不构成任何投资建议或咨询建议。 4.2 指标解释 访问量（Visits） 访问量是网站所有访问次数的总和，用于衡量网站流量和网站访问者数量。在一名访问者访问一个或多个网页时计入一次访问（会话）。稍后的页面浏览包含在同一次访问中，直到用户处于非活跃状态超过 30分钟。如果用户在 30 分钟后再次活跃，则视为新的访问。过午夜则开启新会话。 独立访客（Unique Visitors） 独立访客是指访问所分析域名的平均人数。如果某人在一个月内的多天访问某个网站，则在他们访问的每一天，他们都会算作当日的一名独立访客，但在当月，他们只会被计为一名独立访客。 单次访问时长（Visit Duration） 单次访问时长是指用户在一次会话中在网站上花费的平均时间，这是衡量用户参与度的关键指标。单次访问时长是通过计算用户在一次访问期间在网站上的首次和最后一次操作之间的时间流逝来得出的。例如，如果一个访客访问了网站的主页，然后导航到一个分类页面，接着又访问了一个产品页面，最后退出了网站，那么这次访问的完整时长就是从访客登陆主页的那一刻开始计算，直到他们离开网站的那一刻为止。如果在30分钟内没有活动，一次访问就会过期。 - END - 作者：濮青 编辑：Qiuping 来源：非凡产研 以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
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有连云
2024-03-14
MT Capital 研报：AI x Crypto 交汇点的机遇与挑战
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简单。在2月15日，OpenAI发布了
视频生成
大模型Sora。通过文本指令，Sora能够生成最长达60秒的高清视频，这些视频包含高度写实的背景、复杂的多角度镜头以及充满情感的多角色叙事，显示出对现实世界物理常识的深刻理解。尽管人们期待GPT-5的发布，Sora带来的影响力却堪比一次GPT-5的发布。 这一事件再次点燃了人们对AI领域的热情。大家都知道，Worldcoin的创始人山姆·奥特曼也是OpenAI的CEO。在庄家的操作下，WLD迅速成为了年初市场上最亮眼的焦点。 Worldcoin主要涉及两个领域：身份认证和发放数字货币。据传言，OpenAI正在开发两种代理机器人，这些机器人能够深入理解人类的指令并按照这些指令行动，这被视为通用人工智能（AGI）的最后一步。到达这一步后，几乎所有的工作都可能被取代，绝大多数人将面临失业，但他们不能饿死。这时，OpenAI需要通过Worldcoin发放基本收入（UBI），只需通过虹膜识别即可每月领取6WLD。 然而，详细分析会发现，WLD并没有实质性的赋能，其存在更多是作为一个被炒作的空气币。如果WLD未来真的被用作发放基本收入，这种非稳定币的形式可能会引发各种问题。这也是为何Worldcoin的白皮书和创始人在讨论WLD作用时显得模棱两可。 WLD很可能永远都是一个meme coin。尽管如此，这并不意味着WLD没有投资价值。从市值来看，WLD与DOGE有相似之处。如果奥特曼的名气能够超过马斯克，WLD也许有机会达到DOGE的市值。但其单价的高昂在一定程度上限制了其作为顶级meme coin的潜力。如果Worldcoin的价格更加亲民，无疑将大大增加其作为顶级meme coin的吸引力。Sam Altman作为AI领域的顶级人物，其每一次相关的公开发言或AI领域的重大事件都会对Worldcoin的市场产生显著影响，增加了Worldcoin作为投资标的的吸引力和不确定性。 如果未来有拆分币的操作，即以更低的单价和更高的流通量重新定义Worldcoin的市场定位，这样的策略有可能触发价格的快速上涨。 虽然目前Worldcoin的市场定位和实际应用存在一定的模糊性，使其被某些人视为meme coin，但Altman的影响力和AI领域的快速发展为Worldcoin提供了独特的市场动力。如果未来采取合理的市场策略，如拆币等，Worldcoin有潜力成为市场上一个不容忽视的力量。 Source: https://foresightnews.pro/article/detail/53744 Arkham Arkham成立于2020年，总部位于美国，由创始人兼CEO Miguel Morel领导，团队包括运营主管Zachary Lerangis、BD主管Alexander Lerangis和机构关系专家John Kottlowski。Arkham已经获得超过1200万美元融资，包括来自Binance Labs的250万美元公募轮融资。创始人是加密行业的资深人士，此前他们创立了Reserve，这是一个为高通胀经济体设计的稳定币项目，投资者包括Peter Thiel、Sam Altman、Coinbase和Digital Currency Group等。 Binance于23年7月10日宣布，Arkham的代币$ARKM将在其Launchpad上市，这是Binance首次推出工具类产品，引发了极大的兴趣。 Arkham是一个利用人工智能算法分析区块链数据的平台，它能够将区块链地址与现实世界的实体关联起来，为用户提供一个完整的背后行为视角。Arkham最近推出了一个区块链情报交易平台，名为Arkham Intel Exchange，这个平台允许用户通过悬赏的方式请求所需信息，而信息提供者可以通过提供信息来获得奖励。Arkham还提供了强大的工具，允许用户搜索、过滤和排序任何加密交易，揭示市场活动背后的实体和个人信息。 除了在Binance上线外，Kraken、OKX、Hotbit等多个交易所也支持$ARKM交易。 Arkham推出了一种称为“Intel-to-Earn”的模式，通过匹配区块链上的买家和卖家，实现情报经济。其平台代币$ARKM用于支付分析平台费用、治理投票和用户激励。$ARKM的总供应量为10亿个，上市流通量为1.5亿个（占总供应量的15%），测试网站注册用户达20万。上线交易所后，交易量预计可达1亿美元规模。 Arkham主要包括区块链分析工具和情报交易市场两大组成部分。分析工具通过实体页面、代币页面、网络映射等为用户提供全面的数据洞察。Arkham利用自研的人工智能引擎Ultra实现区块链数据的去匿名化，并通过算法将地址与现实世界的实体进行匹配。情报交易市场允许用户通过悬赏、拍卖和数据共享等方式进行信息买卖。Arkham通过收取一定费用维持平台的长期运营——对于上架和拍卖的支付收取2.5%的制造费，以及对于悬赏支付和成功拍卖中收取5%的接受费。 与市场上的其他数据分析平台相比，Arkham拥有几个独特优势，如创建代币使用场景，通过情报交易所实现链上数据价值交易，为数据分析师提供了知识变现的渠道；通过抽成等手段实现平台自我激励，有利于平台的可持续发展；提供用户追踪历史投资组合的存档功能；以及数据图谱的视觉化降低研究成本。不过，Arkham也面临一些挑战，如公链支持数量较少，与Nansen等平台在功能上存在差距，代币场景的可复制性有限，用户群体以专业人士为主，对普通投资者的吸引有限，以及自身数据处理能力较弱，依赖外部数据团队等。 Arkham项目在区块链信息分析领域具有先发优势和市场空间广阔，但仍处于初期阶段，商业模式有待验证，生态建设和规模化需要时间培养。风险方面，包括链上信息分析的普及需时间，用户教育成本高，商业模式的可复制性有限，用户主要为专业人士，依赖人员信息处理，运营成本高且风险大，信息质量参差不齐，声誉风险存在，以及监管政策变化的不确定性等。 https://foresightnews.pro/article/detail/48222 Render Network Render Network，自2020年4月启动以来，已成为一个领先的去中心化渲染平台，为需求GPU计算力的用户与拥有空余计算资源的供应商之间搭建了桥梁。这一平台主要服务于人工智能、虚拟现实及多媒体内容创作等高需求计算领域，通过其独特的动态定价策略，考虑到任务的复杂性、紧急程度以及可用资源，为各方提供了一个既公平又具有竞争力的市场环境。通过这种方式，GPU所有者可以将他们的设备接入Render Network，并利用OTOY开发的OctaneRender软件来接受和完成渲染任务。作为交换，用户会向完成渲染任务的个人支付RNDR代币，而OTOY则从中抽取一小部分RNDR作为促进交易和网络运营的费用。 Render Network的总部位于美国，由Jules Urbach创立。Urbach不仅是Render Network的创始人，也是OTOY的创始人和首席执行官，他对于3D渲染技术和去中心化计算平台的发展有着深刻的见解和贡献。 Render Network已经完成了包括战略融资在内的几轮融资。2021年12月21日，Render Network在一轮战略融资中成功筹集了3000万美元，该轮融资的投资者包括Multicoin Capital、Alameda Research、Sfermion、Solana Ventures、Vinny Lingham和Bill Lee等知名投资机构和个人。此外，Render Network还在2018年1月通过ICO筹集了116万美元的资金，这些资金的成功筹集不仅为Render Network的技术开发和市场扩张提供了支持，也反映了市场对于去中心化渲染服务潜力的认可。 Render Network 利用RNDR代币的点对点网络功能，能够在空闲的GPU资源提供者之间有效分配工作负载，同时通过激励机制鼓励节点共享其未被利用的计算能力。此举不仅最大化了资源的利用效率，还为参与者创造了价值，推动了去中心化渲染生态系统的繁荣发展。 2023年12月，Render 实现了重大的技术跨越，将其基础架构从以太坊迁移至Solana，这一转变为Render带来了包括实时流媒体、动态NFT及状态压缩等新能力，显著提高了网络的性能和可扩展性，同时为用户开启了更加丰富和多元的应用场景。 DePIN（去中心化物理基础设施网络）作为一个全新的概念，由数字资源网络和物理资源网络两大主要领域构成，旨在通过物理工作量证明（PoPW）机制，激励个体参与到真实世界基础设施的建设和高效利用中来。DePIN的出现不仅为传统的信息通信技术（ICT）行业带来了创新的解决方案，也预示着一个更加分散和高效的基础设施网络模型的到来。 尽管当前的ICT行业面临着高门槛和资源利用效率低下等挑战，DePIN通过引入基于对等网络的模式，使得闲置资源得以重新利用，同时通过去中介化，降低了参与门槛，增强了市场的竞争力和效率。 Render Network的成功升级，以及其与Solana的紧密集成，展现了去中心化渲染平台在应对实时响应和降低交易成本方面的优势，这不仅加强了Render在DePIN领域的领导地位，也为其未来的发展开辟了新的道路。 随着Render Network继续推进技术创新和生态系统构建，其在去中心化渲染、人工智能和数字版权管理等多个前沿领域的潜力正逐步显现。Render不仅仅是一个渲染服务平台，更是一个推动创新、连接资源与需求、促进去中心化和数字化转型的强大引擎。随着技术的不断进步和市场需求的增长，Render Network有望成为推动数字经济新发展的关键力量之一。 Source: https://dune.com/lviswang/render-network-dollarrndr-mterics Arweave Arweave是一种创新的去中心化数据存储协议，旨在实现数据的永久存储。通过其独特的permaweb，Arweave使得存储的数据可以以人类可读的形式（如通过web浏览器）被访问，从而创建了一个持久的、不可更改的互联网。这种永久存储的能力对于确保信息的不可篡改性和永久可访问性来说是革命性的，特别是在需要高度数据完整性和持久性的应用场景中，如法律文件存储、学术研究资料归档以及版权保护等领域。 Arweave通过其原生代币AR来激励网络中的数据存储提供者，这种经济激励机制保证了网络的可持续性和存储能力的扩展。作为一个基础设施和存储网络项目，Arweave的目标是重塑数据存储和访问的方式，其原名为Archain，成立于2017年，总部位于德国。Arweave的创始团队包括联合创始人兼首席执行官Sam Williams和COO Sebastian Campos Groth，以及法律主管Giti Said。他们在技术、运营和法律领域拥有丰富的经验，是推动Arweave项目发展的关键力量。 自2018年6月主网推出以来，Arweave已经吸引了广泛的关注，并且得到了多个重要投资者的支持，包括知名的a16z Crypto、Coinbase Ventures和Union Square Ventures等。2018年5月的公募轮筹集了157万美元。此后，该项目在2019年11月和2020年3月分别进行了两轮融资，分别筹集了500万美元和830万美元，投资方包括a16z Crypto、Multicoin Capital、Union Square Ventures和Coinbase Ventures等。 Arweave 推出的 AO 方案代表着区块链技术的一个重大创新，主要体现在其提供的超并行计算机架构上。这个架构允许在去中心化的计算环境中同时并行运行任意数量的进程，极大地提升了计算效率和扩展性。AO 的核心特点包括大规模计算能力、可验证计算的实现、以及通过构建三个不同的子网络（信使单元、调度单元、计算单元）和以 Arweave 为基础层，实现的高度并行处理能力和可扩展性。 取名为 AO（Actor Oriented），灵感来源于计算机科学中的 Actor 模型，这个模型特别适合于设计和实现高并发、分布式、容错性强的系统。Arweave 团队通过 AO，展现了其对去中心化计算环境未来发展的深刻理解和创新性解决方案。 Source: https://foresightnews.pro/article/detail/54511 AO 是在 Arweave 基础层之上构建的，利用 Arweave 的链上存储作为其运行数据的永久主机，强化了其去中心化计算的能力，并允许任意数量的并行进程同时运行，实现了类似数据中心和互联网计算机的协作方式。此外，AO 的一个关键部分是 AOS，这是一个基于 AO 架构的特定操作系统，允许开发者使用 Lua 语言开发应用程序，进一步增强了其易用性和灵活性。 AO 的推出和 Arweave 的长期目标相契合，即通过其数据存储平台支持一个高度可扩展的区块链网络。尽管 Arweave 团队在实现这一目标方面遇到了挑战，但他们的坚持和创新最终使得 AO 成为可能。这不仅增强了 Arweave 链的功能，使其能够支持更多的智能合约和区块链协议，而且为去中心化计算提供了一个新的、有力的解决方案。 Arweave AO 的工作原理突破了传统区块链技术的限制，通过将区块链的三个主要部分分解成可以彼此通信并同时执行大量交易的独立组件，实现了前所未有的水平扩展能力。这一创新不仅为 Arweave 自身的发展打开了新的可能性，也为整个区块链和去中心化技术领域提供了新的视角和灵感。 最终，Arweave 的目标是让 AO 成为一个稳定且只需低频率更新的系统，类似于比特币，确保核心功能和用户权利的持续性。这种稳定性和透明性对于用户来说非常重要，因为它允许他们对所使用的协议有更深的信任和理解。随着 Arweave AO 的不断发展和完善，它有潜力成为去中心化智能合约平台的重要参与者，与现有的区块链技术如以太坊等形成有力的竞争。 Akash Network Akash Network 的核心价值在于其作为一个去中心化计算平台，利用了全球未被充分使用的 GPU 资源，连接了这些资源与需要 GPU 计算能力的用户之间。这一平台不仅为 GPU 资源的所有者提供了盈利机会，也为需要这些资源的用户提供了成本效益更高的选择。根据2023年9月的数据，Akash Network 已经在其网络上成功部署了150至200个 GPU，并实现了50%至70%的利用率。这一成绩在年总交易价值上体现为50万至100万美元，展示了去中心化计算资源共享模型的市场潜力。 进一步分析 Akash Network 的业务模型，其与 Airbnb 在房地产市场的类比颇为贴切。Akash 创造了一个市场，使得 GPU 资源的所有者能够像 Airbnb 房东一样出租他们未被使用的计算能力，而需要这些资源的用户则可以以更低的成本获得所需的计算能力。这一模式不仅增加了 GPU 资源的利用率，也降低了进入人工智能和机器学习领域的门槛。 随着人工智能的快速发展，对 GPU 等高性能计算资源的需求急剧增加。Nvidia 作为 GPU 制造的领军企业，预计其营收将在几年内实现显著增长，从2022年的270亿美元增至2023年的600亿美元，预期到2025年将达到约1000亿美元。这一增长预测反映了全球对 GPU 计算能力的旺盛需求，同时也为 Akash Network 提供了广阔的市场空间。 Akash Network 的去中心化模型特别适合于当前市场环境，其中云计算服务的需求与日俱增，同时全球大量的 GPU 计算能力未被充分利用。通过 Akash，供应方能够提供闲置的 GPU 资源，而需求方则可以以较低的成本获得必要的计算能力。这种模型不仅优化了资源的分配，还促进了计算能力的民主化，使得更多的企业和个人能够参与到人工智能和高性能计算的研究与开发中。 Akash Network 的原生代币是 AKT，它在网络中扮演着多个重要的角色。首先，AKT 用于支付网络上的计算资源费用，包括但不限于GPU计算、存储和带宽等。其次，AKT 也是网络治理的一部分，持有者可以通过代币投票参与到网络决策过程中，如协议更新和改进提案。此外，AKT 还作为激励机制，鼓励用户参与网络维护，包括提供计算资源、验证交易等。 为了鼓励更多的用户提供未利用的计算资源，Akash 设计了一套激励机制，主要通过两种方式实现：代币奖励和交易费用。 代币奖励：Akash 网络通过新代币的发行为提供计算资源的用户提供奖励，这些新发行的代币作为激励分配给资源提供者，鼓励他们将更多的资源接入到 Akash 网络。此外，网络验证者和参与网络治理的用户也可以获得 AKT 代币奖励，以激励他们参与网络的安全和治理。 交易费用：Akash 网络对使用其服务的交易收取费用，这些费用以 AKT 代币支付。根据 Akash 的政策，部分交易费用分配给提供计算资源的节点，作为他们提供服务的直接经济激励。 Akash 对 AKT 支付的交易收取4%的手续费，而对以 USDC（一种稳定币）支付的交易则收取更高的20%手续费。这一差异化费率结构旨在促进 AKT 代币的流通和使用，同时也为网络的维护和发展提供资金支持。 Akash Network 还设立了一个社区池，收集网络收入的一部分，包括通货膨胀产生的代币和交易费用。社区池的资金用于资助网络发展的项目和提案，如技术改进、市场营销活动等，由社区投票决定资金的分配。 通过这一复杂但有效的代币模型和激励机制，Akash Network 不仅确保了网络的活跃和健康发展，也为用户提供了参与网络并从中获益的机会。这些激励措施有助于吸引更多的资源提供者和用户加入到 Akash 的生态系统中，推动去中心化计算平台的长期成功和持续增长。 然而，尽管 Akash Network 的市场前景广阔，其面临的挑战也不容忽视。除了需要与传统云服务提供商竞争外，Akash 还必须不断优化其技术平台，以确保高效、安全的服务。此外，构建和维护一个去中心化的市场也需要不断地吸引新的资源提供者和用户，并保持高度的市场活跃度。 Source: https://www.modularcapital.xyz/writing/akash Bittensor Bittensor 由 AI 研究人员 Ala Shaabana 和 Jacob Steeves 于 2019 年创立，最初构想为 Polkadot 的平行链。2023 年 3 月，该项目战略转向，决定开发自有的区块链，旨在通过加密货币激励全球机器学习节点，推动 AI 开发的去中心化。Bittensor 通过让这些节点相互协作训练和学习，引入了一种新的范式，即通过集成递增资源增强网络的集体智慧，拓展了个人研究人员和模型对整体的贡献。 Bittensor 引入了多个创新的概念和机制，比如分布式专家模型（MoE）和智能证明（Proof Of intelligence），旨在通过奖励有用的机器学习模型和结果，促进去中心化AI生态系统的发展。其代币经济学设计和生态系统结构旨在支持和奖励网络的参与者，通过TAO代币激励公平的分配实践和网络参与。 Bittensor的架构设计反映了其对于建立健壮AI生态系统的追求。通过矿工层、验证者层、企业层和消费者层的分层结构，Bittensor旨在建立一个全方位支持AI创新的网络。其中，矿工层的AI模型驱动创新，验证者层维护网络的安全和完整性，企业层和消费者层则确保技术成果能够转化为实际应用，满足市场和社会的需求。 Bittensor网络的核心参与者包括矿工和验证者。矿工提交预训练模型以换取奖励，而验证者负责确认模型输出的有效性。Bittensor通过激励机制，创造了一个积极的反馈循环，鼓励矿工之间的竞争，促进模型的精细化和性能提升。 尽管Bittensor本身不直接参与模型的训练，但其网络提供了一个平台，允许矿工上传和微调自己的模型。这种做法使得Bittensor能够集成多种模型，通过特定的子网络处理不同的任务，例如文本生成和图像生成等。 Source: https://futureproofmarketer.com/blog/what-is-bittensor-tao Bittensor采用的子网络模型是其架构的一大特点，这些子网络专注于特定任务的执行。通过这种方式，Bittensor试图实现模型的复合和去中心化的智能，尽管这一目标在当前技术和理论的限制下仍面临挑战。 Bittensor的代币经济模型深受比特币影响，采用了类似的代币发行机制和激励结构。TAO代币不仅是网络奖励的一部分，也是访问Bittensor网络服务的关键。该项目的长远目标是推动人工智能技术的民主化，通过去中心化的方式促进智能网络中模型的迭代和学习。 Bittensor与传统的中心化AI模型相比，其最大的优势在于促进了AI技术的开放与共享，使得AI模型和算法能够在更广泛的社区中得到迭代和优化，加速了技术的进步。此外，Bittensor通过其去中心化的网络结构，有望降低AI技术的应用成本，使得更多的个人和小型企业能够参与到AI创新中来。 io.net io.net 是一个创新的去中心化GPU网络，旨在解决机器学习（ML）领域中计算资源获取的难题。这个项目通过整合来自独立数据中心、加密货币矿工以及参与Filecoin和Render等项目的GPU资源，创建了一个庞大的计算力池。创始人Ahmad Shadid在2020年为机器学习量化交易公司Dark Tick构建GPU计算网络的过程中，面对高成本和资源获取难题时萌生了此想法。后续，在Austin Solana Hacker House上，这个项目获得了更广泛的关注和认可。 io.net 面临的主要挑战在于解决计算资源的可用性有限、缺乏选择以及成本高昂等问题。通过聚合那些未被充分利用的GPU资源，io.net 提供了一个分布式的解决方案，使得机器学习团队能够在一个分散的网络上构建和扩展他们的模型服务工作流程。这个过程中，它利用先进的分布式计算库，如RAY等，支持数据和模型并行处理，从而优化了任务调度和超参数调整过程。 产品方面，io.net 提供了一系列工具和服务，包括IO Cloud、IO Worker和IO Explorer。IO Cloud旨在部署和管理去中心化GPU集群，实现了与IO-SDK的无缝集成，为AI和Python应用程序的扩展提供了全面的解决方案。IO Worker提供了一个全面的用户界面，使用户能够有效地管理其计算资源供应操作，包括账户管理、实时数据显示以及温度和功耗跟踪等功能。而IO Explorer则提供了对网络活动和重要统计数据的全面可视化，帮助用户更好地监控和理解网络状态。 为了激励参与和平衡需求与供给，io.net 引入了IO代币，其功能包括奖励AI与ML部署团队的持续使用、为IO Worker计算单位定价，以及参与社区治理等。此外，考虑到加密货币的价格波动性，io.net 还特别开发了与美元挂钩的稳定币IOSD，以稳定支付系统和激励机制。 Source: https://io.net/ io.net 在技术和商业模式上都显示出强大的创新能力和市场潜力。通过与Filecoin的合作，它预计将进一步扩大其在模型存储和计算资源方面的能力，为去中心化AI应用的开发和扩展提供强有力的支持。同时，通过提供ÅÅ一个成本效率高、易于访问和使用的平台，io.net 旨在成为传统云计算服务商如AWS的有力竞争者，推动整个AI领域的创新和进步。 在资本方面，io.net已成功完成了A轮融资，筹集了3000万美元，估值达到了10亿美元。这轮融资，吸引了包括Hack VC、Multicoin Capital、Delphi Digital、Animoca Brands、Solana Ventures、Aptos、OKX Ventures、Amber Group等多家知名投资机构的参与。这一系列的投资反映出市场对io.net在去中心化计算和人工智能领域内创新能力和市场潜力的高度认可。 总结 随着AI和区块链技术的不断进展，AI x Crypto领域展示了巨大的潜力与机遇，并同样面临着一系列挑战。深入分析"算力资产化"、"模型/Agent资产化"以及"数据资产化"这三大核心场景，我们可以看到该领域的革新路径和存在的障碍。去中心化算力开辟了AI训练与推理的新可能，尽管需要解决对高性能计算资源和通信带宽的依赖。模型和Agent的资产化通过NFT提供了所有权证明，提升了互动体验，但技术融合仍需深化。数据资产化解锁了私域数据潜力，面对数据标准化与市场流动性的挑战，却也为AI效率和专业化开辟了新途径。 值得注意的是，随着AI技术的持续发展与迭代，将周期性地吸引热点和资金流入AI x Crypto领域，为AI带来连续性的发展浪潮，而非单一阶段的机遇。AI x Crypto领域的持久价值和创新潜力，标志着它作为科技和投资领域中的关键赛道。 展望未来，AI x Crypto的发展将依靠技术革新、跨学科合作及对市场需求的探索。通过突破技术限制，深化AI与区块链整合，并开发实用应用场景，这一领域朝着长期发展迈进，提供更安全、透明和公平的AI服务。在这一过程中，去中心化的理念和技术实践将持续推动AI x Crypto领域向更加开放、高效和创新的方向发展，最终实现技术创新与价值创造的双重跳跃。因此，当前周期中的AI x Crypto赛道是一个不容错过的重要机遇，它不仅代表了技术创新的前沿，也预示着未来科技进步和投资方向的重要趋势。 参考资料 https://foresightnews.pro/article/detail/54962 https://foresightnews.pro/article/detail/55156 https://foresightnews.pro/article/detail/54807 https://foresightnews.pro/article/detail/55053 https://foresightnews.pro/article/detail/55054 https://twitter.com/mo_baioumy/status/1760296558539501698 https://twitter.com/Wuhuoqiu/status/1755922300799693108 https://foresightnews.pro/article/detail/53518 https://foresightnews.pro/article/detail/53744 https://foresightnews.pro/article/detail/38689 https://foresightnews.pro/article/detail/37989 https://foresightnews.pro/article/detail/37907 https://foresightnews.pro/article/detail/37579 https://foresightnews.pro/article/detail/48222 https://foresightnews.pro/article/detail/38545 https://foresightnews.pro/article/detail/37458 https://www.modularcapital.xyz/writing/akash https://foresightnews.pro/article/detail/48972 https://foresightnews.pro/article/detail/49581 https://foresightnews.pro/article/detail/53218 https://foresightnews.pro/article/detail/54511 https://foresightnews.pro/article/detail/54515 https://foresightnews.pro/article/detail/54819 https://foresightnews.pro/article/detail/21045 https://foresightnews.pro/article/detail/52521 https://foresightnews.pro/article/detail/47729 https://foresightnews.pro/article/detail/47532 MT Capital MT Capital是由资深投资者团队管理的全球性投资机构，专注于在全球范围内投资创新性的Web3项目，布局覆盖美国、香港、迪拜和新加坡等地。我们的主要投资领域包括：1）大规模采用：去中心化的社交平台、游戏、应用程序和DEPIN，这些是推动Web3技术向广泛用户群体扩散的关键；2）加密原生基础设施：我们专注于投资公链、协议及其他支撑和加强生态系统的基础设施，以及原生DeFi解决方案。此外，我们的团队还拥有多年的二级交易专业经验。 官网：https://mt.capital/ 推特：https://twitter.com/mtcap_crypto Medium：https://medium.com/@MTCapital_US 来源：金色财经
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金色财经
2024-03-13
九方财富上市一周年，客户投资理财的终身伴侣
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智能研究中心(OpenAI)凭借逼真的
视频生成
技术Sora再次出圈。人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，多地都在加快拥抱人工智能，今年的两会上也提出，深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。 作为一家秉承“科技驱动金融”的公司，九方财富夯实投研实力的同时，于2019年开始围绕“数智化”转型不断发力，迅速抓住行业风口，抢占“AI+投顾”发展先机。正如九方财富董事长兼CEO陈文彬所言，AI技术变革日新月异,唯有审时度势、精准定位才能掌握发展的主动权。要有“在晴天修屋顶”的思维，也要有“先人一步”的胆识，提前谋划布局，主动拥抱“新技术”，才能将不确定的“变量”变为发展的“增量”，做到长期主义。 上市以来，九方财富积极与知名高科技公司合作，实现资源互补。2023年4月，九方财富走进华为云，双方达成深度战略合作，共建科技创新实验室；7月走进科大讯飞，共同探索创建人工智能实验室。8月，九方财富、华为云、科大讯飞强强联手，推出智能投顾数字人产品“九哥”。“九哥”底座是九方自研的九章证券领域大模型，融合了其在证券行业多年的知识积累，在感知能力、思维决策、内容输出能力等方面呈现出很高的专业性，可为投资者提供大盘分析、板块挖掘、热点追踪、个股诊断等八大核心服务，从维度、广度、深度等重构与投资者的连接。 图为九方智能投顾数字人发布会现场 据了解，中国目前2.2亿个人投资者中，72%可投资资产在10万以下，小资金股民难以享受到优质的传统投顾服务。而九方智能投顾数字人的发布，可以将优质的金融证券服务惠及所有普通投资者，为资本市场的投资侧改革贡献力量，为普惠金融助力。值得一提的是，内嵌数字人“九哥”的九方智投App已在今年1月正式推出，新版App是对原九方智投擒龙版App与九方智投旗舰版App的整合，通过增加新功能、优化产品服务、提升用户体验，促成“1+1>2”。 九方财富在人工智能领域的探索创新，为整个投顾行业带来更加科学、更加高效的“解法”，也因此收获一系列荣誉：上市以来先后摘得“2022年度证券行业最佳技数实践突破”、2023百度热AI年度大赏“杰出贡献奖”、腾讯科技创新类“最佳技术智驱奖”等奖项，并成功入选2023毕马威中国“金融科技企业双50榜单”，且获得了来自中国信通院的“DSSC首批认证企业&高质量数字化产品认证”。 深度践行ESG，贯彻新发展理念 我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，在此背景下，全社会对ESG可持续发展理念的关注度达到了前所未有的高度。金融业作为国民经济的重要支柱，其ESG实践不仅有助于企业降低风险、实现高质量发展，更有助于推动绿色、可持续的经济社会发展。九方财富一直积极践行ESG理念，上市一年来不断完善环境保护、社会责任和公司治理方面的工作，实现上市公司高质量发展。 随着国家“双碳”目标提出，绿色金融被高度重视，九方财富在绿色金融领域进行深入探索和积极实践，成为探路ESG的先行者。在数字化时代背景下，九方通过以大数据技术、人工智能技术为代表的数字化技术快速创新发展，对助力绿色金融发展起到了至关重要的作用。同时，通过ESG指标来引导客户投资，即通过投资那些积极履行社会责任、注重环境保护和良好治理的企业，间接推动社会的可持续发展。员工是企业发展的根本，吸引和保留人才，尤其是Z世代的雇员，也是企业当下面临的又一大挑战。九方财富非常注重企业文化DEI（多元、公平和包容），让员工与企业共成长。 在社会责任方面，九方财富积极响应国家政策，持续深入参与普惠金融领域，始终把投资者教育贯穿于业务发展中。九方财富通过活动冠名、投策会、校企合作等多种方式，助力提升广大投资者金融知识的可得性和便利性。去年5月，九方财富作为第一财经2023巴菲特股东大会直播的独家冠名商，带领广大投资者全程直击了大会盛况，并安排专业投研团队深入解读，帮助投资者多维度、多层次洞悉投资大神的投资理念。围绕5.15全国投资者保护宣传日，九方财富去年走进多所券商投教基地，交流投教经验，与本地的高校共同号召参加《股东来了》系列活动，助力投资者教育保护。去年6月及12月，九方财富子公司九方智投接连召开半年度、年度投策会，九方金融研究所分别发布投策报告，深入分析预判未来的投资风险和机遇，为投资者提供专业性建议和指引。 图为九方财富2024年度投策会 此外，九方财富还不断加强校企联动，携手新华财经“金融人才创造营”，接连走进上海对外经贸大学、大连理工大学、北京交通大学等知名高校，发表演讲、与广大师生现场问答互动，让学生对于个人职业技能、职业发展有了更清晰的规划。通过校企合作、产学研深度协同等，搭建人才共育共培平台，激励他们与新时代同向同行，为投资者教育与国民教育深度融合助力。九方财富在投资者教育上的积极创新和实践，收获了行业的好评，相继获得证券时报颁发的“2023中国证券业投资者教育君鼎奖”以及第一财经颁发的“秒懂金融·年度投教作品优胜奖”。 图为“金融人才创造营”走进大连理工活动现场 作为一家肩负社会责任的上市公司，九方财富一直积极回馈社会，通过“星河公益”行动为贫困学子送温暖，通过建设新校舍为自闭症孩童的“星星学校”添砖加瓦。在2023青聪泉“因为有爱 点亮星光”盛典上，九方财富旗下子公司九方智投荣获“爱心捐助奖”。 在公司治理方面，九方财富高度重视员工的培养和成长，一方面，向员工提供具有较强竞争力的薪酬待遇，另一方面，通过定期完善人才培养计划、培训体系、激励和晋升机制，提升员工的职业技能、为员工创造职业上升空间。今年3月，九方财富子公司九方智投凭借自身优秀的科技、智能研究应用成果获得普陀区人力资源和社会保障局批准，成功入驻“博士后创新实践基地”。此次入驻博士后创新实践基地，也意味着九方智投培养科技人才迈入新阶段，未来会将博士后培养作为公司长期人才战略工程，进一步提升科研竞争力和企业创新力，向社会输出有价值的科技研究成果。 图为九方智投入驻“博士后创新实践基地” 上市不是终点，而是崭新的起点。面对不断变化的市场，唯有坚持不懈的创新才能够在激烈的竞争中脱颖而出，才能以不变应万变迎接新的时代。九方财富（09636.HK）作为港股资本市场新生力量，将把握投顾业态发展的时代机遇，勇立潮头，敢闯敢试，以持续提升投资者财富获得感为根本目标，引导更多的“长钱稳钱”入市，积极助力投资端改革，为中国资本市场的高质量发展做出“九方贡献”。 以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
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有连云
2024-03-11
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