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峰会回顾丨圆桌讨论：AI比人类更适合Web3吗？

源计算和交易方式。大家目前手里订单下到英伟达那里，比如A100、S100，拿到实际商品是半个月、半年后的事情。但英伟达不断升级自己的芯片，可能会让旧的已经拿到GPU资源的用户失去信心。我们平台也在做一件事情，怎么能把任何一款机型的算力按照多少的价值进行锚定？通过加密货币某一种协议，恒定算力价值，不管未来市场如何变动，价格是固定锚定的，确保用户能占有着GPU资源，能依旧作为现货价格进行利益保证。 Ethan SUN：首先AI能给Web3、Blockchain带来很多新增用户，区块链是非常好的技术，但过去主要在金融领域大放异彩。但这次AI变革大家可能意识到自己现在手里的软件和日常接触的产品含AI浓度越来越高，很有可能是十年前类似移动互联网的新变局，过去大公司所积累的产品和用户壁垒可能会被AI所抹平，这波新创业者接受Web3去中心化的理念，大家都可以基于AI技术做产品下限，发挥自己所相信的不同意识形态，可能有人选择以Web2方式做AI产品，有的人更加相信用户隐私、去中心化，最终会进行去中心化算力供给。在AI世界大家都很缺A100、H100，每年的货也是非常有限的，也看到很多开源项目，像Petals，能把70B的大模型分配到10台、20台不同的机器上处理，理论上能大大缓解AI世界里对于GPU的稀缺，当然我认为依然需要时间让底层的基础设施和协议在既保证去中心化和安全性的同时，效率损耗不要像现在这么高，首先AI能帮Web3带来真正和Web2可竞争的产品形态，Web3能帮助AI小型创业公司、独立开发者更好地商业化。之前的项目大家可以发Token，帮助项目的发展，以及让普通人参与到投资的过程中。现在的这波AI技术，甚至普通人能匹配过去10人团队的产能，从idea到产品的gap时间差会越来越缩短，缺的是更加灵活的金融系统帮助独立开发者，为他们的idea众筹，以及大家参与未来的项目，产生收入和获得价值之后能有相应的收益。 Rebecca Barkin：从非常基础底层的角度来看，在区块链中有很多技术能让数据实现透明度，能让更多数据在其中有更多的控制或壁垒出现。在了解到大语言模型、机器学习模型的时候，如果把它当作渐进式的不断演变的模型，试图不断地识别出来不同的模式，会做很多效率培训。比如说你有很大的数据池，通常是非常中立的，很多时候会越过这样的过程解决真正的问题，比如说安全隐患等。也就是说，每个人都可以获取海量数据，而且可以用大语言的模型训练数据，不断培训。 Ben Goertzel：在AI和区块链之间会有很多协同的效应，区块链可以帮助AI，既可以让AI在资金方面更能让大家以便捷低成本的方式进行AI系统的培训，通过代币化经济学提升处理能力、处理效率，而且区块链可以作为一种代币化激励模式为AI创造出非常公平的生态系统。与此同时，在大AI模型训练中，保证公平、透明、低成本，能帮助AI做很多事情，这都是让人拭目以待的。当然，AI也能帮助区块链的很多地方，其中一点包括能追踪并识别出来诈骗、身份管理、声誉管理，这些都是非常核心的区块链生态系统要求，也是未来所需要的内容。在未来需要AI帮助我们识别出来到底这个人是否在造假，是否侵犯了别人的声誉问题等。我也认为，其实AI也能实现效率优化，实现区块链的效率提升，在无账户大周期发展中，很多大周期当中有很多节点，重叠的地方会有很多共识机制存在。比如说我们手上有这样的APP、应用程序，可以基于区块链网络进行部署，希望有软件自动生成优化共识机制，就可以做AI的自动优化，进行定制的程序编程。把所有东西都联合在一起，可以在去中心化网络中实现AI代理的集中化。比如说您的终端用户想要一个东西，他所做的需求可能在去中心化的网络中没办法由单独的AI代理进行满足，可以把不同AI代理，比如说三个AI流程代理全部都整合在一起，满足这个终端用户的需求，这可能就是未来我们能够畅想出来的事情，这也是我们公司试图做的大语言模型。确实AI能在很多方面使得区块链变得更为便捷、更安全、更有用、更可靠，实现互补性，实现两者之间的协同效应。而区块链能让AI得到更广泛的接纳，更公平地做出AI模型的贡献。吴显昆：在座很多人都很在乎区块链如何真正地帮助AI，我下一个问题请教一下各位，区块链如何帮助AI成为更好的东西？ Ben Goertzel：刚才这个问题我自己在回答的时候有回答到，我觉得区块链有两种主要的方式帮助AI。从AI处理数据角度来看，区块链能带来怎样的前景？是希望能实现分布式计算世界，当我们创造出智能合约概念时，不仅仅是去中心化货币，包括去中心化所有的一切，包括算力、计算流程等，还包括AI流程的去中心化，如果它能应用于AI系统中，我们相信它的影响将是巨大的，也就是说不一定是Google、微软、腾讯的工程师才能运营世界级AI系统，世界级AI系统可以在全球各个地方以分散式的方式存在于不同的分散式机器中，而且由不同的个体拥有它。在现在的AI系统中，需要技术关注力的存在，因为它需要大语言模型的不断训练。现在只有通过集中式、中心化的服务器方式才能实现性价比，比如说AI可能在做逻辑推理，也许可以通过去中心化的节点进行协作，底层技术一定是区块链支持它的，如果能在未来实现广泛的去中心化、分散式的话，就能实现大量海量的神经语言训练，而且在神经网络训练方面有很多相关的内容可以学习和了解，仅仅只是从训练角度来看，如果能以去中心化基础设施来进行训练的话，可能就需要很多创新做法才能让训练过程变得更智能化更聪明一些。也就是说，我们能在这方面实现两者协同，因为我们的大脑很多时候是去中心化的。更多是像正常大脑运作方式一样进行神经语言的训练，更多是去中心化的训练，底层是区块链支持。另外一个角度，让真正把数据存储在AI模型中的人不会太快走到极限，可以用到很多计算算力融入到AI模型，与此同时保护数据的隐私权，这是区块链能帮助到AI的一点，数据隐私权，利用到区块链的机制就能追踪到哪个模型用了哪些数据，哪个模型用了哪些机制，可以了解到代币化，真正追踪到到底是哪个个人，提供哪些模型，进行数据的训练。对区块链而言，前景是非常广的，无论从计算层面、数据层面而言都是如此。另一方面我们依然有很长的路要走，从计算机科学层软件工程学的角度来看，提升到下一个维度依然有很多工作要做，在这方面投入了非常多的资源，大型科技巨头还在不断探索去中心化、中心化系统之间的权衡，现在中心化、去中心化彼此也在打架，中心化AI获得更多的融资，现在彼此之间有一定的冲突。 Rebecca Barkin：我觉得可以讲一个用户案例，AI和区块链这两者要进行结合。如果我是气候的积极分子，那我就非常关注于气候变化，但是我现在也需要收集每天所做的工作以及每天所做的行为，看一下他对天气的影响。包括我每天所产生的数据，以及我是否拥有这些数据，以及我应该能够使用AI思考用AI能用这些数据做哪些工作和互动，包括从文化的角度、气候的角度、健康的角度，看一下这些数据对我的影响，这是我能够想到的AI和区块链进行结合，因为我们是用AI进行数据分析，再用区块链进行数据收集。 Ethan SUN：ChatGPT或者GPT4可能是人类有史以来最大的一种协同工作，GPT4使用了互联网上创造的所有数据，不管是维基百科，还是大家写的小说，大家现在想把Twitter封禁掉，不要再用自己的数据做训练，其中涉及到很多不同人类的协作与分工的问题。GPT内的算法也是基于前者的工作，像Transformer的Insight。数据的问题是基于大量的互联网数据，以及商业化这件事情，以及当用户和产品交互的时候持续使用用户和大语言模型的交互进一步强化机器人符合人类意图的能力。但是这样一个商业化的产品，这么多人参与其中，没有很好很公平的价值分配。不管是做AI产品还是做AI算法，在数学上能够计算出每一个训练数据到底对最终模型的权重贡献了多少，能看到最终的AI产品到底有多少部分是有开源代码、项目数据集、开源社区贡献的，区块链能在数学上可追溯大家贡献的同时给到更加公平的激励分配机制，才能让开源社区持续蓬勃，而不是大量商业化公司盗用和滥用开源社区做出的努力。 Kiki：问题是区块链和Web3结合的形式，现在大家都提的RWA这件事情，我们在做算力的RWA。加密技术可以把去中心化算力网络做起来，重要的是要解决两个问题，本身做RWA要解决市场的代币化，我们要解决的现实问题是GPU资源怎么合理地进行资源规划和成本控制，组建了算力期货平台，大家可以在平台上把自己现有的GPU释放给平台，平台通过某种协议给到AI公司，帮AI公司降低成本，获得GPU资源，这是一种撮合的方式。我们要做的是一件实实在在的事情，我们通过协议，用户通过购买，通过NFT的形式，通过Tokenization的形式证明这件资产是实实在在有的事情，通过规范化和标的，这件事情值得深思和探讨，我们可以会下聊。吴显昆：最后一个问题比较简单，有没有建议能帮助大家建立AI+Web3的项目，两者相结合有什么没有建议？ Kiki：我们第三个大板块是做AI孵化，目前有5个孵化项目，有3个AI+Web3的结合，侧重的锚点是AI生成式内容。区块链从业者都是从Web2出来的，所以我们在Web2里看到了问题现在拥抱Web3。我有七年互联网Top的从业经验，像小红书的社区内容在解决一种现实需求，解决种草商品的问题，所以内容非常优质。AI生成式依旧是在生产内容，虽然AI提高了生产效率，但是我们真的有需要那么多大量海量的内容吗？还是真正有需要解决价值的事情？传统AI本身这件事情已经能跑通和解决需求，AI+Web3的结合从我们公司和团队的角度来看有三个观点：第一，AI+Web3项目要有价值观。第二，要有话题，要可分享。第三，要有社交化属性，能社交人脉资源等。 Web3的特点在于是去中心化的、无领导主义的、自由的，作为生成式AI的新内容，一定能建立在一群人的价值观共识上，所以我们做的所有事情就是在做内容共识，内容共识能带来一群人。我们所有项目就是在做产品服务，产品服务在于能帮助1000人以下达成社群的效应，就能带来项目价值共识。 Ethan SUN：我想给的建议是大家设计产品的时候要以产品优先，看给用户提供什么价值，不要过度在早期阶段追求极致的去中心化，现在的AI技术、大语言模型对算力有无限的需求，现在也有去中心化的GPU计算，可能会带来5秒甚至更多的延迟。在做AI和Web3产品结合的早期，可以看一看哪些基础设施是相对成熟的，把这部分信任化，或者利用Web3更好的系统。去中心化计算对于声图这种不敏感的场景是现在就可用的，但大语言模型（实时对话）这种非常敏感的场景，要以产品优先的方式给用户提供价值，不然很有可能最后变成套着AI故事的皮。 Rebecca Barkin：确实鼓励开发者要更好地利用工具，尤其是在社区当中很多时候提倡内容分配、变现，希望开发者能够更好地进行分配，希望他们利用ChatGPT更好地了解有什么工具打造未来行业的走向，学习Web3必须关注的是设计，也要关注产品本身，要有产品思维，这样才能让产品非常简单可用，不能指望有内容的生成器帮助我们生成内容，所以要从产品本身角度出发，更加积极地用非常有趣的工具。当然每个工具都会有界限和限制所在，需要利用好工具。 Ben Goertzel：我觉得现在最好的时机就是打造各种各样的软件应用，所以更加侧重于看到AI能带来什么样的好处，包括以AI为基础的应用，能打造智能合约，能在过程中通过API打造用户界面，现在也有很多AI工具用大语言模型进行数据处理，所以我们现在处于这样的局势，AI非常好地缩减了我们所做的工作量，能非常轻易地生成各种各样的应用和软件。在每方面我们都有专业知识，所以希望把专业知识跟AI结合起来，在此领域进行深耕，同时要找到在这一领域中人们的需求是什么，如何解决这些需求，结合AI就能生成很多价值，也能取得成功。吴显昆：非常感谢各位的讨论，感谢大家的分享，明年见！来源：金色财经

金色财经2023-11-02

光环新网：截至10月31日公司股东人数为114,538人

人数为114,538人。投资者：请问英伟达对我国的限售后，对我们公司有哪些影响？后续工程面临硬件缺乏的问题能否解决？光环新网董秘：您好，鉴于日前美国对尖端人工智能芯片的出口管制收紧，公司算力中心部署进度可能受到影响。有关公司经营情况及业务进展情况，公司将根据相关规定以定期报告或临时公告的形式进行披露，感谢您对公司的关注。投资者：董秘：贵公司的已建成算力中心，现有算力有多少P?未来规划的算力是多少P?截至目前，贵公司算力有没对外租赁业务？关于公司的算力调度，能不能说说？谢谢光环新网董秘：您好，公司在北京亦庄太和桥地区的亦庄绿色数据中心试点部署算力中心，并于2023年8月起正式向用户提供服务。目前公司算力中心部署了英伟达A800八卡模组服务器、H800八卡模组服务器、同时配备AMD模组服务器，由子公司光环云数据为用户提供多元异构算力调度平台，为用户大规模训练提供算力支持。鉴于日前美国对尖端人工智能芯片的出口管制收紧，公司算力中心部署进度可能受到影响。公司的算力平台业务还处于试点起步阶段，存在服务器订货时间不确定、AI服务器部署上架不及时等风险，进而影响算力业务进展节奏，预计对2023年业绩不会产生重大影响，未来对公司业绩的影响将取决于客户需求及算力服务规模等因素。投资者：公司准备全面转型算力中心服务领域，公司现金充足，公司的算力规划能够达到10000p以上的算力吗？光环新网董秘：您好，公司主营业务为互联网数据中心业务和云计算业务。在算力产业快速发展的巨大推力下，公司结合战略发展规划和自身经营优势，充分利用现有网络资源、数据中心机房资源和云计算资源，叠加规模化AI服务器和配套高速网络，在北京亦庄太和桥地区的亦庄绿色数据中心试点部署算力中心，并于2023年8月起正式向用户提供服务。目前公司算力中心部署了英伟达A800八卡模组服务器、H800八卡模组服务器、同时配备AMD模组服务器，由子公司光环云数据为用户提供多元异构算力调度平台，为用户大规模训练提供算力支持。鉴于日前美国对尖端人工智能芯片的出口管制收紧，公司算力中心部署进度可能受到影响。公司的算力平台业务还处于试点起步阶段，存在服务器订货时间不确定、AI服务器部署上架不及时等风险，进而影响算力业务进展节奏，预计对2023年业绩不会产生重大影响，未来对公司业绩的影响将取决于客户需求及算力服务规模等因素。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-11-02

11月A股开局平稳，鹏扬中证国有企业红利ETF（159515）今日上涨0.31%

歌C涨1.81%，亚马逊涨2.94%，英伟达涨3.79%，Meta涨3.51%，特斯拉涨2.40%。 2.国际大宗商品 11月1日，供应担忧缓解，国际油价下跌。截至当天收盘，WTI12月交货的轻质原油期货价格下跌1.29美元，收于每桶81.02美元，跌幅为1.57%；12月伦敦布伦特原油期货价格下跌4美分，收于每桶87.41美元，跌幅为0.05%。黄金价格方面，纽约商品交易所黄金期货市场交投最活跃的12月黄金期价格11月1日下跌6.8美元，收于每盎司1987.5美元，跌幅为0.34%。 3.A股市场 11月A股开局平稳，消费类板块走俏。今年前三季度，多数行业表现稳健。其中，增速靠前的行业有美容护理、交通运输、公共事业、汽车、传媒等，多来自大消费板块。在过去的第三季度，文旅、交运行业经历了疫后全面复苏以来的首个暑运旺季，多个相关板块抓住销售旺季契机，盈利端表现不负市场期待。随着双十一的临近，东莞证券表示，“双十一”电商大促活动有望进一步释放居民消费潜力。此外，据Wind数据显示，11月2日，共137家公司发布股票回购相关公告。其中，2家公司股东提议回购公司股份，3家公司首次披露股票回购预案，3家公司回购方案获股东大会通过，124家公司披露股票回购实施进展，5家公司回购方案已实施完毕。那么回购对公司在市场上的表现到底有没有用？据德邦证券芦哲等人统计，A股大额回购预案在中期能够带来显著累计超额收益。按照预计回购股本占总股本比例将样本划分为三组，平均而言，大于 1.5%的组别在短期和中期内均好于 0-0.5%和 0.5-1.5%，在中期能够维持3-4%的累计超额收益。持续的现金分红是活跃资本市场、吸引长线资金的重要方式。2023年中报季，A股上市公司整体现金分红规模突破2000亿元，其中，国企央企为分红主力。得益于此，今年以来在市场普跌的情况下，中证国企红利指数逆势走强，相对跑赢大盘。据中证指数官网数据显示，截至11月1日，中证国企红利指数今年以来上涨3.87%，跑赢三大指数。把握国企重估机遇，低位布局高分红优质国企。国企红利ETF(159515)跟踪中证国有企业红利指数(000824)，国企红利指数为策略主题指数，通过红利因子增强“中特估”主题的收益，长期业绩好于中证国企和中证红利等可比指数，在今年震荡偏弱的市场环境下，指数点位仍走出历史新高。未来随着国企改革的进一步深化，国企的盈利能力、经营效率有望得到进一步改善，届时或将迎来盈利和估值的双重修复，而红利因子可选出那些盈利能力出色且估值偏低的优质国企，国企红利ETF值得积极关注。风险提示：本处所列示信息仅用于沟通交流之目的，仅供参考，不构成对任何个股的投资建议，也不代表本公司对任何股票做出的判断或倾向。投资有风险，基金投资需谨慎。

证券之星2023-11-02

弘信电子：美国禁令前已达成部分英伟达系列产品的采购意向，目前已到部分L40S芯片

以客户需求为导向，根据客户需要，公司与英伟达及相关渠道商保持了密切联系，在美国禁令前已达成了部分英伟达系列产品的采购意向，目前已到部分L40S芯片，其余型号芯片和整机有望陆续到货。因英伟达芯片市场目前较为无序，很多签订了供货合同也不一定能确保到货，鉴于此，公司将在11月17日之后，再介绍英伟达芯片最终到货情况。

金融界2023-11-02

FX168财经日报：美联储决议与鲍威尔讲话引爆大行情！美元狂泻金价飙升突破1985

和美光科技分别上涨9.7%和3.8%。英伟达股价上涨超过3%。个股方面，AMD公布的季度业绩超出了华尔街对营收和每股收益的预期。该公司预计年销售额将超过20亿美元，股价上涨超过8%。周三，欧洲市场走高。泛欧斯托克600指数收市上涨2.91点，涨幅0.67%，报436.57点；德国DAX30指数收盘上涨111.70点，涨幅0.75%，报14922.04点；英国富时100指数收盘上涨21.45点，涨幅0.29%，报7343.17点；法国CAC40指数收盘上涨44.78点，涨幅0.65%，报6930.43点；欧洲斯托克50指数收盘上涨29.73点，涨幅0.73%，报4090.85点；西班牙IBEX35指数收盘上涨55.31点，涨幅0.61%，报9072.61点；意大利富时MIB指数收盘上涨240.09点，涨幅0.87%，报27982.00点。泛欧斯托克600指数收高0.7%，摆脱了2022年9月以来最差月度表现，该指数本周初以来继续保持积极势头。中国市场方面，周三A股三大指数走势分化，沪指收盘涨0.14%，报3023.08点；深成指跌0.38%，报9826.73点；创业板指跌0.46%，报1959.13点。两市合计成交8119亿元，较上个交易日再度缩量约千亿元。北向资金全日净流出20.82亿元。商品市场美元走软令黄金则自低点大幅反弹。现货黄金自美联储决议后的低点1969.79美元/盎司大幅反弹，周三收于1982.72美元/盎司。周四亚市早盘，现货黄金进一步反弹至1985美元/盎司上方。 (现货黄金30分钟走势图来源：FX168) 道明证券大宗商品策略主管Bart Melek说：“综合几个因素，包括利率最终走低、美元走软和强劲的官方买盘，黄金长期应该能获得支撑。”美国将于周五公布10月非农就业报告，是投资者本周最为关注的经济数据。现货白银周三收涨0.48%，报22.941美元/盎司。COMEX 12月黄金期货周三收跌0.34%，报1987.50美元/盎司。COMEX 12月白银期货收跌0.70%，报22.790美元/盎司。现货铂金收跌1.05%，报925.56美元/盎司；现货钯金下跌0.92%，报1108.96美元/盎司。铂金期货下跌1.54%，报930.4美元/盎司。钯金期货下跌1.06%，报1114.20美元/盎司。美国WTI原油期货周三收跌。原油市场交易商密切关注巴以冲突的最新进展。周二美国石油协会（API）报告称，美国上周原油库存增加约130万桶，各种燃料库存减少约36万桶。馏分油库存减少250万桶。因美联储维持利率不变，但也保留加息可能性，加上经济数据引起市场对经济放缓的担忧，提高原油供应过剩的可能性，致使原油期货价格周三回吐早盘涨幅，最终连续第三个交易日收低。美国能源信息署((EIA)报告显示，原油供应连续第二周增加，也令油价承压，同时交易员持续关注巴以冲突的最新进展。纽约商品交易所12月交割的西德州中质原油（WTI）期货价格下跌58美分，跌幅为0.7%，收于80.44美元/桶，为最近月WTI原油价格自8月28日以来最低收市价。1月交割的布伦特原油期货价格下跌39美分或 0.5%，收报84.63美元/桶。 Sevens Report Research联合编辑Tyler Richey认为，美联储发布决定后油价最初的下跌似乎是对家庭和企业“财务状况收紧”一词的反应，美联储增加的措辞意味着中短期内的需求恐受影响。美国合众银行资深投资策略师Rob Haworth表示，投资者“摆脱了中东冲突的风险，转而持续关注市场对全球需求疲软的情绪”。加密货币周三，在美联储宣布将利率稳定在5.25%-5.5%的范围内(这是22年来的最高水平)之后，加密货币市场经历小幅上升。美联储决议出炉前比特币价格一度跌至34097美元，但随后大幅攀升至35000美元上方。周四亚市早盘，比特币交投在35465美元附近。周四(11月2日)关注重点（北京时间）： (1) 15:30 瑞士10月CPI月率 (2) 16:00 瑞士第四季度消费者信心指数 (3) 16:50 法国10月制造业PMI终值 (4) 16:55 德国10月制造业PMI终值 (5) 16:55 德国10月季调后失业人数 (6) 16:55 德国10月季调后失业率 (7) 17:00 欧元区10月制造业PMI终值 (8) 17:10 日本首相岸田文雄召开发布会 (9) 19:30 美国10月挑战者企业裁员人数 (10) 20:00 英国央行公布利率决议及货币政策报告 (11) 20:30 美国至10月28日当周初请失业金人数 (12) 20:30 英国央行行长贝利召开新闻发布会 (13) 22:00 美国9月工厂订单月率 (14) 22:30 美国至10月27日当周EIA天然气库存 (15)次日05:00 苹果公司公布2023财年第四季度财报更多重要事件请点击此处

会员

tqttier2023-11-02

【美股收市】美联储如期维持利率不变美债收益率下滑三大股指走出10月阴霾

和美光科技分别上涨9.7%和3.8%。英伟达股价上涨超过3%。正如市场普遍预期的那样，美联储将利率维持在5.25%至5.5%的范围内。美联储还表示，美国“第三季度经济活动强劲增长。”而在之前的讲话中，美联储指出经济正在以“稳健的速度”增长。 Global X投资组合策略师Damanick Dantes表示：“鉴于近期美债收益率上升，美联储在12月加息的可能性较小，但之后有可能加息以继续降低通胀。收紧政策已经部分实现了美联储的目标。” 不过，美联储主席鲍威尔在决策后的新闻发布会上不排除下个月加息的可能性，他表示，两次会议暂停后很难加息的想法是错误的。当被问及美联储是否将经济衰退纳入他们的预测时，鲍威尔表示：“答案是否定的。”鲍威尔指出最近强劲的经济数据，其中包括近两年来最快的GDP增长率，并指出当前的经济活动“并不表明短期内会出现衰退”。根据CME FedWatch工具，投资者已消化美联储在1月份会议期间维持利率稳定的可能性为73%。一天前，市场预计利率在此次会议期间保持稳定的可能性只有59%。美联储利率决议和美国财政部公布债券销售计划后，债券收益率下跌，提振美国股市。 10年期美国国债收益率在10月份突破5%令市场感到恐慌后，周三跌破4.8%的水平。与此同时，2年期国债收益率跌至5%以下。盘中早些时候，由于对美国政府债务负担不断上升的担忧日益加剧，美国财政部详细介绍了未来债券发行规模。下周，财政部将拍卖1120亿美元的债务，基本符合华尔街的预期。投资者吸收了周三上午公布的其他显示经济和劳动力市场降温迹象的经济数据。ISM制造业指数显示10月份制造业活动收缩幅度超出预期。个股方面，AMD公布的季度业绩超出了华尔街对营收和每股收益的预期。该公司预计年销售额将超过20亿美元，股价上涨超过8%。 Paycom周三股价下跌超过30%，此前该公司公布的销售额低于华尔街的预期。Paycom目前预计第四季度收入在4.2亿至4.25亿美元之间，低于预期的4.52亿美元。雅诗兰黛发布的盈利和销售指引远低于华尔街预期，该公司预计下一季度每股收益将在0.48美元至0.58美元之间，低于华尔街普遍预期的1.21美元。股价下跌超过16%，接近6年来的最低点。有报道称共享办公空间提供商WeWork正在准备破产申请，该公司股价下跌约50%。

楼喆2023-11-02

美股“七强”10月走势“分道扬镳”！浪潮退去，谁在裸泳？

因云业务业绩不佳而股价下跌超过5%，而英伟达因有报道称拜登政府可能限制对中国的人工智能芯片出口而下跌6% 。由于对电动汽车采用率的整体担忧，特斯拉的最新业绩显示利润低于预期，股价下跌近20%。 Meta Platforms发布的第四季度指引低于预期，但该股本月收盘基本持平，上涨0.4%。苹果股价本月表现同样低迷，继9月份跌幅超过8%后，下跌0.3%；这家iPhone制造商将于周四公布业绩。（图源：雅虎财经）估值人工智能取悦投资者的标准已经发生了变化。杰富瑞 (Jefferies) 科技分析师Brent Thill表示，微软和亚马逊都通过了这项测试，而投资者认为Alphabet的股票可能嵌入了“太多的人工智能优势”。特斯拉在自动驾驶雄心的背景下，也有更多的近期担忧，比如利润率下降以及其推出的Cybertruck的前景引起了投资者的关注。随着投资者的转变，本财报季对整个企业界，人工智能有望提升主要科技企业的业绩进行更多审查。随着美联储的利率更高更久前景笼罩，投资者再次引发一场，关于“七强”股票的上涨是否只是将估值推得太高的辩论。（图源：雅虎财经） Sosnick补充道：“这里确实存在风险，这些股票价格昂贵，你不会冒险。” 还有很多不利因素过去几个月投资者一直引用的数据显示，今年标普500指数的大部分涨幅都是由这几只成功股票推动的，这些股票约占该指数市值的30%。但这种势头也可以反向发挥作用。正如Bianco Research总裁Jim Bianco最近在X上的帖子中指出的那样：“自仲夏高点以来，七大巨头帮助标普500指数下跌，正如该集团今年一度帮助基准指数上涨超过20%一样。” 嘉信理财首席市场策略师Liz Ann Sonders表示，投资者将“感受到”七大巨头的分歧，因为它们在标准普尔500指数中的巨大权重可以指导该指数的走势。但正如Sonders和其他华尔街策略师指出的那样十月初通往“更健康”市场反弹的道路并不全在于这少数赢家。他在周二的采访中说：“如果你开始看到“七强”之外更好的广度，我会认为这是积极的。” （图源：雅虎财经） Sonders指出，过去一年市场的表现有很多不足，你所要做的就是深入一些最大股票的表面，看看其中一些缺失的环节是什么。因此，现在随着“七强”崛起浪潮的退去，市场的哪些部分可能“没有穿泳衣去游泳”变得更加清晰。

Dan19772023-11-02

美国公司国际业务面临挑战，中国经济动向对市场的重大影响

n Sachs）的数据，顶级芯片制造商英伟达（Nvidia）和英特尔（Intel）分别从中国获得了超过四分之一的收入，而耐克（Nike）则为17%。苹果公司近五分之一的收入来自中国，而且已经有迹象表明，中国经济停滞不前正在损害这家科技巨头的底线。根据市场研究机构GfK的数据，新推出的 iPhone 15 的销量在发布月份与该设备的前身相比下降了6%。 “显然，很高兴看到美国经济看起来很强劲，但如果中国非常疲软，其他领域也会产生巨大的连锁反应，”晨星研究公司（Morningstar Research）市场策略师迈克尔·菲尔德（Michael Field）表示。“像苹果这样的公司——显然，不仅仅是他们。许多公司都会感受到这种痛苦，这将加剧已经负面的局面。与此同时，特斯拉激进的降价未能刺激中国对其汽车的需求，据美国银行称，这家电动汽车制造商将部分市场份额输给了比亚迪等本土竞争对手。这两家美国公司的销售乏善可陈并不令人惊讶。中国消费者支出尚未恢复到疫情前的水平，这抑制了包括杜邦和宝洁在内的其他美国大公司的销售。中国的货币政策北京一直不愿像2008-2009年全球金融危机期间那样，通过大规模刺激措施来提振中国经济，这也无济于事，这让抛售中国资产的投资者感到担忧。 “围绕中国和经济增长，有多种原因令人担忧。他们似乎对货币政策非常毛派，不愿意改变利率，并暗示他们会让经济顺其自然，“菲尔德说。中国经济持续复苏的迹象一直难以捉摸，10月份制造业活动较一个月前收缩。 “在中国，经济势头减弱、房地产行业低迷加剧以及地方政府融资压力日益加剧，严重影响了市场情绪。总的来说，全球增长面临的风险继续偏向下行，“国际货币基金组织在上个月发布的《全球金融稳定报告》中表示。层出不穷的危机贝莱德（BlackRock）表示，中国经济放缓并不是美国公司面临的唯一悬而未决的风险——政治紧张局势加剧正在给全球市场带来更高的风险。 “历史上存在大量不稳定和动荡的局势，战争与和平问题岌岌可危，”由汤姆·多尼隆（Tom Donilon）领导的全球最大资产管理公司的策略师在最近的一份报告中写道。“一系列连锁危机给政治和市场带来了巨大的不确定性、波动性和脆弱性。中东战争、俄乌危机以及美中紧张局势加速了政治风险。以色列和哈马斯之间爆发的战争是华尔街最新的噩梦，投资者担心包括伊朗在内的中东其他国家可能会卷入冲突。 Snap在上周的第三季度财报中表示：“我们观察到，在中东战争爆发后，大量主要以品牌为导向的广告活动的支出暂停，这是迄今为止收入的逆风。“ 与此同时，Meta Platforms首席财务官Susan Li在与分析师的电话会议上表示，该公司扩大了第四季度的收入指导范围，理由是广告支出放缓和中东政治不稳定。 “我们在第四季度初观察到广告疲软，这与冲突的开始有关，这反映在我们的第四季度收入展望中，” Li说。

丰雪鑫992023-11-02

AMD看好AI芯片前景明年有望带来超20亿美元销售收入

00芯片将在未来几周开始出货。该芯片与英伟达的产品在人工智能领域展开竞争。 AMD的这款AI芯片已经获得强劲的早期订购，其中包括来自大型云计算客户。AMD称，该芯片应该会在本季度带来4亿美元的收入，并有望成为最快达到10亿美元销售收入的AMD产品。 AI芯片的乐观前景帮助抵消了AMD营收展望低于预期的负面影响。AMD预计第四季度营收料达58亿-64亿美元，低于分析师预估的64亿美元。

金融界2023-11-01

公司问答丨弘信电子：公司已到英伟达芯片以L40S为主

台向弘信电子提问：请问燧弘科技第一批的英伟达算力卡到了多少，具体型号能说一下吗？弘信电子回应：公司已到英伟达芯片以L40S为主，具体数量尚不便透露。

金融界2023-11-01

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