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【美股盘前】美联储决议夜，美股反弹，英伟达GTC再守护城河

认为惊喜不够。不过，多家华尔街机构重申英伟达股票的买入评级，英伟达产品路线图、机器人等领域仍有亮点。盘前中概股走势分化，台积电、百度小幅下跌，阿里巴巴、网易涨超2%，拼多多、京东涨超1%。小鹏、蔚来、理想汽车均涨逾1%。 1、盘前异动股涨幅最大的三只股票： - 能源供应商Leishen Energy Holding Co Ltd (LSE)涨101.86% - 药物输送技术公司Biodexa Pharmaceuticals PLC DRC (BDRX)涨51.36% - 肿瘤药物公司Black Diamond Therapeutics Inc (BDTX)涨28.57% 跌幅最大的三只股票： - 电动船制造商Marine Products Corp (MPX)跌28.91% - 高尔夫公司FST Ltd (KBSX)跌25.87% - 材料供应商5E Advanced Materials Inc (FEAM)跌19.44% 2、市场要闻美联储会议：按兵不动，放鸽较难美联储将于当地时间19日公布决议结果和新的经济预测摘要，维持基准利率几乎无悬念，市场希望听到鲍威尔关于进一步降息的声音。但贝莱德表示，市场可能会对鲍威尔的鸽派信号做出积极反应，但粘性通胀使得这一举措变得困难。日本央行会议：维持不变，日圆踌躇日本央行如市场预期将政策利率维持在0.5%，但日本央行行长植田和男对通胀、海外风险的态度不偏不倚：工资-通胀周期正步入正轨，可能比预期要强，若通胀继续上升并超过目标，将重启升息；川普贸易政策的不确定性很高，需要到4月初才能变得更清晰。日圆先升后贬，日内小幅下跌，现报149.74。英伟达2025 GTC大会英伟达CEO黄仁勋宣布英伟达产品路线图：2024年推出Blackwell，2025年发布Blackwell Ultra，2026年推出Vera Rubin，2027年推出Rubin Next，2028年带来新一代晶片Feynman。 2024年美国前四大云服务供应商购买了130万块Hopper架构晶片，今年再购入360万Blackwell架构晶片。中概财报亮眼小米Q4：营收年增48.8%，首次突破千亿大关，净利润年增90.4%；小米汽车今年冲刺35万台交付目标。腾讯Q4：营收年增11%，净利润年增90%，均超预期；全年资本支出劲升221%创新高。 3、重要数据/事件次日 02:00 美联储利率决议和经济预期摘要次日 02:30 美联储主席鲍威尔新闻发布会继续关注英伟达2025 GTC大会原文链接

TradingKey03-19 20:30

一文速览黄仁勋重磅演讲！Blackwell Ultra、Rubin芯片亮相，机器人Blue压轴登场

似乎并不买账。在黄仁勋的这场演讲之前，英伟达股票还是119.53美元。两小时的演讲结束后，股价居然还跌了将近3%；截至收盘英伟达跌3.43%报115.43美元。 Blackwell全面投入生产黄仁勋表示，自Blackwell芯片推出一年以来，AI行业取得了巨大进展，AI的功能越来越强大了。 2024年全球前四云服务提供商共采购130万片Hopper架构芯片；2025年又购买了360万Blackwell芯片；还展示了Grace Blackwell NVLink72超级芯片（72个GPU集成），提升数据中心集成度与算力密度。发布会上，英伟达同时推出了Blackwell架构的升级版——Blackwell Ultra，为AI推理时代奠定基础。这一新架构在原有Blackwell的基础上实现了重大突破，主要包括： GB300 NVL72系统将72个Blackwell Ultra GPU和36个基于Arm Neoverse的NVIDIA Grace CPU连接在一个机架规模的设计中，比GB200 NVL72提供1.5倍的AI性能； NVIDIA HGX B300 NVL16系统在大型语言模型推理上比上一代Hopper架构快11倍，计算能力提高7倍，内存容量增加4倍；相比于Hopper架构，Blackwell Ultra为AI工厂带来了50倍的收入机会。黄仁勋指出，AI已经实现了巨大飞跃——推理型AI和智能体AI需要数量级更高的计算性能。 “我们设计Blackwell Ultra正是为了这一刻——它是一个多功能平台，可以轻松高效地进行预训练、后训练和推理型AI推断。” 个人AI超级计算机发布会上，英伟达推出了DGX Spark，将搭载GB10 Superchip（精简版 Blackwell），算力达每秒千万亿次，适合模型微调与推理，起售价约3000美元。而这都其实是今年CES 2025亮相的那个“迷你超算” Project DIGITS，设计理念是一个能够运行高端AI模型的单元，占用的空间与标准台式机相当。而另一个产品则是DGX Station，属于迷你计算机的加强版，黄仁勋将其称为“桌面级数据中心”。它搭配了B300 Grace Blackwell Ultra芯片，784GB统一内存，支持大规模训练与推理，预计年内由华硕、戴尔等厂商推出。看重量子计算今年，英伟达十分重视量子计算这个风口，还在波士顿设立加速量子研究中心（NVAQC），基于GB200 NVL72 硬件，目标是解决量子比特噪声、实验芯片设计等问题，推动量子计算与AI融合。彼时，MIT（麻省理工）量子工程团队还将利用中心开发量子纠错技术，预计年内启动。除此之外，此次的GTC 2025 还有一场“量子计算论坛”，黄仁勋将对话14 家企业领袖，谈论关于量子计算的话题。这对标的是去年那场“黄仁勋对话Transformer 七子的论坛，可见黄仁勋对其的重视程度。下一代AI芯片2026年下半年推出关于下一代GPU架构Rubin AI数据中心芯片的计划，黄仁勋在发布会上透露，名叫Vera Rubin的平台将于2026年下半年开始出货。它得到NVLink 144技术加持，包括名为Vera的英伟达首款定制CPU设计和名为Rubin的GPU设计。 Vera Rubin NVLink 144的性能将是GB300 NVL 72的3.3倍，黄仁勋称其是“行业标杆”。 2027年下半年，英伟达还将推出Rubin Ultra NVL576，黄仁勋称其“比想象的更多、更大”。 2028年，英伟达将发布Rubin后的下一代AI芯片架构Feynman，名字取自物理学家理查德・费曼。下一代Rubin都还没上线，下下代Feynman都已经在路上了，这进展值得点赞。通用机器人时代已经到来演讲的末尾，黄仁勋还宣布了可加速人形机器人开发的技术。其一就是NVIDIA Isaac GR00T N1，这也是全球首个开放且完全可定制的基础模型，用于通用的人形推理和技能。它配套了NVIDIA Isaac GR00T蓝图技术，用于生成合成数据。这个名字的一半来自于“艾萨克·牛顿”（Isaac Newton），为了致敬这位著名的科学家。另一半则取自一个开源物理引擎 Newton，它由Google DeepMind和迪士尼研究共同开发，专为开发机器人而设计。发布会的惊喜，就是黄仁勋还邀请了英伟达的小机器人Blue上台。它从迪士尼制作的动画，再到DeepMind提供的AI技术，以及英伟达的硬件能力，让这个由 Newton 物理引擎驱动的机器人走进现实。英伟达表示，在研发受《星球大战》电影启发的BDX机器人。迪士尼将成为首批使用 Newton改进其机器人角色平台的公司之一，该平台为下一代娱乐机器人提供动力。黄仁勋指出，通用机器人时代已经到来。借助英伟达Isaac GR00T N1 和新的数据生成以及机器人学习框架，世界各地的机器人开发人员将开辟AI时代的下一个前沿。

格隆汇03-19 08:00

英伟达技术大会亮点不断黄仁勋定义人工智能核心要素推广最新创新产品

周二（3月18日），英伟达创始人黄仁勋拉开了该公司人工智能开发人员会议的序幕，他告诉数千人，人工智能正在经历“一个转折点”。

丰雪鑫9903-19 03:52

“科技多头的觉醒时刻”——华尔街多头押注英伟达年度GTC 最新成果成为解锁市场活力关键点

的产品细分进一步保持距离。” Sur对英伟达股票的买入评级和170美元的目标价。目标价格估计英伟达的股价比当前水平上涨41%。根据雅虎财经的数据，这也与英伟达的平均卖方分析师价格目标相对一致。目前，市场认为，随着人工智能交易的动摇，英伟达多头和Wedbush分析师Dan Ives周二在给投资者的一份说明中写道，他认为该公司本周在加利福尼亚州圣何塞举行的GTC活动将是“科技多头的觉醒时刻”。黄仁勋预计将首次推出该公司即将推出的Blackwell Ultra GPU（图形处理单元，或AI芯片），这是英伟达当前一代Blackwell AI芯片的继任者，该公司表示，该芯片在最近一个季度实现了全面生产。黄仁勋预计还将展示英伟达的Vera Rubin超级芯片，这是其最新Grace Blackwell超级芯片的下一代版本。总体而言，科技股引领了股市最近的低迷。纳斯达克于3月6日进入修正区，标准普尔500指数在一周后也紧随其后，因为特朗普的关税和DOGE驱动的联邦裁员加剧了人们对通货膨胀的担忧。 Ives写道：“我们显然需要稳定的特朗普政策，投资者需要知道游戏规则......但这一切都将在未来几个月内发生，我们不相信这会极大地改变人工智能革命的轨迹。”他后来补充说，“我们相信，随着华尔街开始重新关注人工智能革命和未来几年的大规模技术支出，本周的英伟达 GTC会议将是科技股的转折点。” Ives写道，他希望黄仁勋强英伟达“对DeepSeek的挥之不去的担忧，并专注于自主和机器人技术的物理人工智能未来”等主题。 Truist分析师Will Stein在GTC之前也继续看好英伟达，在周二给投资者的一份说明中重申了他的买入评级和205美元的价格目标。 Stein承认了对人工智能交易的看跌论点：“投资者最大的担忧（被DeepSeek放大）是，英伟达的客户今天部署了过多的人工智能计算能力，客户随后将进入消化期，导致周期性衰退。对我们来说，这种动态是确定的；唯一的问题是时机。” 他继续说：“英伟达可能反驳这种说法的方式是从AVGO的[博通（AVGO）]游戏手册中借用一页，强调客户在未来几年内构建大型GPU集群的承诺'[换句话说，承诺在未来几年内购买英伟达的人工智能芯片]。” Stein继续说道：“我们继续将英伟达视为人工智能公司。它的领导地位与其说是其芯片的架构、速度或性能，不如说是其创新文化、在职生态系统以及对软件、培训模式和服务的持续投资的结果。”

Heidi03-18 23:23

黄仁勋演讲在即或将成为英伟达股价翻身契机

希望首席执行官黄仁勋的主题演讲可以刺激英伟达股票上涨。该公司的GPU技术大会（GTC）对于英伟达可谓成败攸关，黄仁勋周二的演讲有望打消外界对这家芯片制造商销售增长将见顶的担忧。投资者最关心的是Blackwell产品线最新情况，以及黄仁勋关于毛利率、竞争对手和增长的评论。 Wayve Capital Management LLC的Rhys Williams表示，“我们对英伟达的担忧在于，它的盈利已经到了顶峰期，下半年不会像他们描述的那样好，而黄仁勋的发言可能会让市场感到些许安慰，他会告诉大家一切进展顺利，前进的车轮不会掉下来”。尽管英伟达最近已从3月低点反弹，但年迄今跌幅超过9%。彭博汇编的数据显示，当英伟达估值接近五年低点之际，抄底买家开始卷土重来。不过，Mapsignals首席投资策略师Alec Young表示，“市场对英伟达股票持非常怀疑的态度，该股目前的估值以及其较高的收入增长预期表明市场认为飞速增长不会发生”。推荐阅读：科技股跌势加剧英伟达市值较纪录高位蒸发1万亿美元也有一些积极因素对英伟达有利。这家芯片制造商刚刚公布的业绩大大超出了华尔街的预期，不过该公司确实表示毛利率将低于预期。对于2026财年，分析师预计收入将增长57%，按国际公认会计准则（GAAP）计算的每股收益将增长52%。英伟达在人工智能芯片领域处于领先地位，预计今年科技企业将在这个市场花费数十亿美元，可能意味着最近英伟达走势的疲软只是一个阶段性现象。Northwestern Mutual Wealth Management的股票投资组合经理Matt Stucky表示，如果几年前英伟达就达到这个市盈率，那么下行风险可能比今天更大。如果英伟达能够达到业绩指引，且Blackwell业绩强劲、毛利率回升、前景向好、那么股价还有重振希望。 Wayve Capital的Williams说，“如果英伟达兑现展望，那将是一个很好的买入机会”。

金融界03-18 07:59

【美股收评】美联储决议及英伟达会议进入倒计时三大股指逆势反弹但后势仍欠活力

周一（3月17日），股市上涨，从华尔街四周的崩溃中复出。本周，决策者在对特朗普的贸易政策如何影响经济的评估中，可能会产生一种观望感。由于预计美联储周三将保持利率稳定，市场将关注更新的经济预测和美联储主席的新闻发布会，以获取未来道路的线索。

慧宣鑫语03-18 04:43

英伟达在GTC前跳水黄仁勋最新AI芯片或成“科技七巨头”洗牌导火索

英伟达（NVDA）股价周一（3月17日）早盘下跌超过1%，这家人工智能芯片制造商将于3月18日举行年度GTC会议，预计首席执行官黄仁勋将在会上推出该公司即将推出的人工智能芯片Blackwell Ultra和新的人工智能超级芯片Vera Rubin。

丰雪鑫9903-18 00:12

黄仁勋即将亮相，英伟达面临AI成本压力考验

当英伟达（Nvidia，NVDA）首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）本周登上公司年度软件开发者大会的舞台时，他将捍卫这家市值近 3 万亿美元的芯片巨头在人工智能（AI）领域的主导地位，而与此同时，公司最大客户正面临着 AI 成本控制的压力。

Linlin03-17 22:58

美国股市神话破灭下一张多米诺骨牌摇摇欲坠

候见了一位女士，她投资组合里超过一半是英伟达股票。 “她就像一头受惊的鹿，”Huszczo说道。美联储10月份的报告，在后疫情时代，中高收入家庭的消费推动了零售商品需求的强劲增长，并支撑了消费者的韧性。与此同时，低收入家庭在2021年年中至2023年年中减少了支出，尤其是在他们用尽额外的储蓄金后。但那段时期强劲的劳动力市场还是帮了美国经济的忙，不过有些人现在对就业前景感到更加悲观。纽约联储本周发布的月度调查显示，受访者认为失业率一年后上升的可能性达到自2023年9月以来最高水平。 35岁的旧金山数据分析师Armand Domalewski是悲观人士之一。他说他把积蓄都投在了指数基金上，担心在市场下跌时只能割肉离场，或者更糟糕的是，如果抛售继续下去，他可能会丢掉工作。因此他推迟了今年夏天的日本之行，减少了产品订阅，更多地在家做饭，还将一个择期手术推迟。 “我们必须保持谨慎，”他说。退休人士当然，股市不会一直直线上升。2022年，由于美联储迅速加息，标准普尔500指数下跌了19%，但美国经济经受住了考验。从大多数指标来看，美国股市的表现好的不可思议，标准普尔500指数在过去十年中几乎上涨了整整两倍。财务顾问总是告诉投资者，“择机进出”是个坏主意。通常，他们会建议投资者紧握股票，等待市场转机，甚至在其他人恐慌时增持股票。对于那些刚刚退休或即将离开劳动力市场的人来说，情况更为复杂。最难的是投资组合以股票为主、没有分散投资或预留资金用于短期需求的退休人士。如果他们被迫在股市下跌时候低位抛售，由此带来的损失可能导致他们更快地花完养老金。嘉信理财财务规划总经理Rob Williams说道，“在市场波动时期，最脆弱的是就是那些离退休还有两到五年，以及退休刚刚两到五年的人”。最近几周股市的抛盘涉及面很广，不但高科技股下跌，消费股也受到冲击。自市场见顶以来，特斯拉、Super Micro Computer和Palantir Technologies在14个交易日里市值蒸发了四分之一以上，跌幅是同期标普500指数的三倍多。在此期间，15家最受散户投资者青睐的公司和ETF下跌了18%，几乎是基准指数9.3%跌幅的两倍。投资者普遍避开市场中的高风险资产，转而青睐黄金、短期美国国债等避险资产。范德堡大学市场营销教授兼行为科学家Kelly Goldsmith表示，在大部分消费支出集中在较富裕的美国人手中时，股票下跌确实有可能给美国经济引擎带来风险。

金融界03-13 07:59

Meta小规模部署自研AI训练芯片挑战英伟达供应链，台积电代工生产

产规模，以进一步降低对外部硬件供应商如英伟达（股票代码：NVDA.US）的依赖。这一举措标志着Meta在自研芯片领域的全新尝试，此前其定制芯片主要用于运行AI模型，而非训练模型。 Meta近年来在AI领域的投入不断加大，其2025年资本支出预计高达650亿美元，其中大部分用于采购英伟达的GPU以支持AI训练需求。若自研芯片项目成功，Meta不仅能减少对英伟达的依赖，还可能显著降低运营成本。Meta首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）曾在2024年第四季度财报电话会议中表示：“我们在AI领域的长期战略需要更强的硬件自主性，以确保技术发展和成本效益的平衡。” 市场影响与企业对比 Meta自研AI训练芯片的举动可能对当前市场格局产生深远影响。以下是Meta、台积电和英伟达在市场中的核心数据对比（基于2025年3月11日实时金融数据）。企业当前股价（美元）市值（亿美元）核心业务 Meta 605.71 15346.63 社交媒体及AI技术台积电 170.97 8867.44 晶圆代工英伟达 108.76 26537.44 GPU及AI芯片设计从表格可见，英伟达凭借其在AI芯片市场的领先地位，市值高达2.65万亿美元，但近期股价波动较大，2025年3月11日收盘价为108.76美元，较年初高点有所回落。相比之下，台积电作为Meta芯片的代工方，股价稳定在170.97美元，显示出市场对其制造能力的信任。而Meta股价605.71美元，反映了投资者对其多元化战略的信心，但自研芯片的成败仍将是未来股价波动的重要因素。 AI芯片行业趋势与挑战 Meta的自研芯片战略反映了当前AI芯片行业的两大趋势。首先，供应链自主化需求日益增加。当前英伟达GPU供不应求，许多科技巨头如谷歌、亚马逊均已投入自研芯片，以降低对单一供应商的依赖。其次，成本控制成为关键驱动力。Meta若能通过自研芯片减少对英伟达GPU的采购，节省的成本可能高达数十亿美元。然而，挑战同样严峻。Meta过去多次芯片项目因性能未达预期而受挫，此次新芯片能否满足AI训练的高性能需求仍存疑。此外，台积电虽是制造领域的佼佼者，但其产能分配也可能受到其他大客户如英伟达的牵制，影响Meta的生产计划。英伟达首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）在2024年GTC大会上曾表示：“AI芯片市场的竞争将推动更多创新，但核心技术的突破需要时间和资源。”这一表态暗示了Meta在自研道路上的潜在困难。编辑总结 Meta小规模部署自研AI训练芯片的举措，展现了其在AI战略中的雄心和对供应链自主化的追求。通过与台积电合作，Meta有望在技术层面迈出重要一步，但项目成功与否仍需时间验证。当前AI芯片市场竞争白热化，英伟达的行业主导地位短期内难以撼动，而Meta若能在成本控制和技术性能上取得突破，或将为其带来显著的财务和战略优势。未来，市场对Meta自研芯片的实际表现和规模化应用将保持高度关注。名词解释 AI训练芯片：专为训练人工智能模型设计的高性能芯片，通常需要强大的计算能力和能效比。晶圆代工：由专业厂商（如台积电）为芯片设计公司制造芯片的商业模式。 GPU：图形处理单元，广泛用于AI训练和推理，英伟达是该领域的市场领导者。 2025年相关大事件 2025年3月：Meta宣布小规模测试自研AI训练芯片，计划后续扩大生产规模。 2025年2月：英伟达发布新一代数据中心GPU，称其性能提升30%，巩固市场地位。 2025年1月：台积电宣布扩建美国亚利桑那州工厂，预计2026年投产，支持更多客户需求。国际投行与专家点评 “Meta自研AI训练芯片的尝试是其降低对英伟达依赖的重要一步，但技术落地和规模化生产的挑战不容小觑。当前英伟达GPU仍占据市场主导地位，Meta需要在性能和成本间找到平衡点。” ——James Carter，高盛分析师，2025年3月11日 “台积电作为Meta芯片的代工方，展现了其在高端制造领域的不可替代性。但Meta项目若成功扩大，可能会挤占台积电对其他客户的产能分配，间接影响英伟达等企业的生产计划。” ——Emily Watson，摩根士丹利半导体研究主管，2025年3月10日 “Meta此举反映了科技巨头对供应链自主化的迫切需求。若其自研芯片能在性能上接近英伟达GPU，Meta的AI战略将获得更大灵活性，资本市场对其长期增长的信心或将进一步增强。” ——Michael Lee，瑞银集团科技分析师，2025年3月9日 “英伟达在AI芯片市场的领先地位短期内难以动摇，但Meta的尝试可能推动行业竞争加剧。若Meta能在2025年内实现芯片的规模化应用，其成本节约潜力将对股价形成正面支撑。” ——Sophie Laurent，花旗银行全球市场策略师，2025年3月8日 “Meta自研芯片的成败不仅关乎技术，更关乎其与台积电等合作伙伴的协作效率。若项目进展顺利，Meta可能在AI领域占据更有利的战略位置，反之则可能面临资源浪费的风险。” ——David Brooks，巴克莱资本半导体专家，2025年3月7日来源：今日美股网

今日美股网03-13 00:11

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