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AMD 2023Q2业绩电话会议记录

老虎证券2023-08-02

台积电Q2财报透露的AI前景

的文章中，我观察到： AMD CEO 苏姿丰表示，到2027年，AI芯片市场将达到1500亿美元，这与英伟达 CEO 黄仁勋在英伟达上一次财报电话会议上关于未来几年内数据中心基础设施的言论相一致。台积电似乎与AMD和英伟达的预测大致相符。在第二季度财报电话会议上，台积电CEO魏哲家表示：现在，服务器AI处理器需求（我们定义为执行训练和推断功能的CPU、GPU和AI加速器）约占台积电总收入的6%。我们预测未来5年内这一需求将以接近50%的年复合增长率增长，并增至收入的低两位数百分比。尽管他们谈论的是不同的指标，但台积电对未来5年内50%的年复合增长率的预测与Lisa Su对数据中心AI加速器总用市场总量（TAM）增长率“超过50%——到2027年达到1500亿美元”相一致。台积电的评论进一步加强了对AMD和英伟达的看涨观点。这种增长将有助于证明它们高估值的合理性（特别是英伟达的），并为进一步的上涨留下空间。 AI芯片供应将继续紧张以下是魏哲家关于AI芯片可用容量的表述：对于AI芯片，目前我们看到非常强劲的需求。对于前端部分，我们没有任何问题来支持。但对于后端，尤其是CoWoS（芯片在晶圆上在基板上），我们的一些高级封装方面的容量非常紧张，很难完全满足客户需求。因此，我们正在与客户合作，以在短期内帮助他们满足需求，同时我们正在尽快增加产能。我们预计这种紧张状态将在明年释放，可能会在明年年底左右。但在此期间，我们仍在与客户紧密合作，支持他们的增长。他进一步指出，CoWoS容量的增加大约会增加2倍。此外，台积电在2024年后可能仍然对CoWoS容量不足，魏哲家表示：我们正在计划我们的CoWoS容量，虽然可能还不够，但我们正在努力增加它。目前并不担心过剩产能，现在的问题是没有足够的产能来支持所有非常强劲的需求。台积电预测与AI芯片相关的一些高级封装可能在2024年底之前仍然供应紧张。因此，需求可能在相当长的时间内持续超过供应，因为AMD和英伟达将无法扩大生产至某个点，尽管某些4纳米和5纳米的产能是可用的。虽然英伟达和AMD可能无法像他们希望的那样销售大量芯片，但在接下来的几个季度内，他们可能都能够将自己所生产的芯片全部销售出去。对于英伟达来说，这已经是事实，对于即将推出的AMD MI300芯片来说也可能会是如此，仅仅因为英伟达将无法扩大供应至某个点。因此，AMD的芯片可能仅仅由于供应充足而取得很好的表现。有限的供应意味着AI芯片目前所收取的极高利润很可能在未来几个季度内持续存在。总的来说，虽然英伟达和AMD的投资者可能会对产能限制感到失望，但他们也应该为台积电确认AI芯片需求如此之高而感到高兴，以至于已经超出了其高级封装容量的能力，至少在未来几个季度内如此。计算机世界正在发展变革最后，对于AI芯片目前占台积电总收入的6%这一发现，对于了解AI革命的速度和规模非常有用。在第二季度，台积电的6%收入约为10亿美元。其中绝大部分应该归功于英伟达。英伟达此前已指导本季度AI芯片销售将环比增长近40亿美元，并且之前也在销售一些AI芯片。考虑到这些AI芯片的高利润，英伟达花费大约10亿美元来生产它们是合理的。尽管6%的台积电收入可能看起来不多，但实际上已经相当可观。首先，我们必须注意，先进工艺节点（7纳米及以下）仅占台积电收入的约一半。这意味着AI芯片已经占到台积电所有先进工艺节点收入的约12%——相当于八分之一（其中包括智能手机和高性能计算）。尽管受到产能限制，当然还处于AI革命早期，但这一情况已经发生。至少在我的看法中，台积电先进工艺节点容量的八分之一已经用于AI芯片，这是一个强烈的信号，表明计算机世界正在迅速向AI发展，这对于英伟达和AMD来说是一个强大的多头指标。结论尽管投资者对短期内可能限制英伟达和AMD增长的产能约束感到有些失望，但台湾积体电路公司对于AI未来的表现画了一个非常积极的图景。长期投资者最终应该将台积电关于AI的更新视为另一个可靠的数据点，预示着英伟达和AMD的未来前景非常强劲。 $英伟达(NVDA)$ $美国超微公司(AMD)$ $台积电(TSM)$

老虎证券2023-07-24

AMD首席执行官苏姿丰：AI半导体将年均增长50％

AMD首席执行官苏姿丰（Lisa Su）日前接受采访称，用于人工智能（AI）的半导体市场将在今后3-4年里年均增长50%。AMD将推出用于AI处理的高性能半导体，追赶在该领域排在世界首位的美国英伟达。

金融界2023-07-24

美股开盘：三大股指集体高开，Digital World涨超20%

智能迈出了关键一步。 AMD首席执行官苏姿丰周五表示，除了台积电，该公司还将“考虑其他制造能力”来生产AMD设计的芯片，以确保供应链的弹性。美国运通第二财季营收150.5亿美元，低于预期的153.6亿美元；每股盈余2.89美元，超预期的2.81美元；重申全年业绩指引。英国竞争和市场管理局（CMA）负责人卡德尔（Sarah Cardell）7月21日接受媒体采访时表示，阻止微软收购动视暴雪的决定维持不变。卡德尔表示，微软必须提出令人满意的提案。直觉外科第二财季营收17.56亿美元，超预期的17.4亿美元；每股盈余1.42美元，超预期的1.33美元；达芬奇机器人手术系统的全球装机量达到8042台，但低于预期的8203台。斯伦贝谢第二财季营收81亿美元，低于预期82.3亿美元；调整后每股盈余0.72美元，超预期的0.71美元。 CSX运输第二财季营收37亿美元，低于预期的37.3亿美元；调整后每股盈余0.49美元，低于预期的0.5美元。特朗普社交媒体壳公司Digital World Acquisition Corp已与美国证券交易委员会达成和解，并将与Truth Social平台的母公司合并。大宗商品交易巨头嘉能可（Glencore）7月21日表示，其贸易部门的全年息税前利润预计为35亿至40亿美元。该部门利润去年达到创纪录的64亿美元。阿里巴巴集团发布2023财年年报。年报显示，阿里巴巴营收为8686.87亿元（约合1264.91亿美元），与2022财年的8530.62亿元相比增长2%。净利润为655.73亿元（约合95.48亿美元），与2022年财年的470.79亿元相比增长39%。

金融界2023-07-21

昨夜今晨 | 美联储鹰派暂停加息，标普纳指收涨！英伟达涨近5%续创历史新高

tinct MI300。AMD CEO苏姿丰介绍，生成式AI和大语言模型（LLM）需要电脑的算力和内存大幅提高。她预计，今年，数据中心AI加速器的市场将达到300亿美元左右，到2027年将超过1500亿美元，复合年增长率超过50%。

老虎证券2023-06-15

涨嗨了！纳指明星股英伟达、特斯拉纷纷涨出新纪录！纳指100ETF（159660）冲击4连涨盘中再创新高！

inct MI300。 AMD CEO苏姿丰介绍，生成式AI和大语言模型（LLM）需要电脑的算力和内存大幅提高。她预计，今年数据中心AI 加速器的市场将达到300亿美元左右，到2027 年将超过1500 亿美元，复合年增长率超过 50%。苏姿丰演示介绍，AMD的Instinct MI300A号称全球首款针对AI和高性能计算（HPC）的加速处理器（APU）加速器。在13个小芯片中遍布1460亿个晶体管。它采用CDNA 3 GPU架构和24个Zen 4 CPU内核，配置128GB的HBM3内存。相比前代MI250，MI300的性能提高八倍，效率提高五倍。但因为发布会现场缺少大客户站台，市场对于AMD能否与英伟达强力竞争仍然存疑，AMD股价逆市跌3.61%。电动车巨头特斯拉再度大涨3.55%，为连续13个交易日上涨，刷新了公司有史以来最长连涨记录！纳指100指数其他科技巨头中，电动皮卡巨头Rivian大涨近9%，恩智浦半导体大涨超4%，Moderna大涨3.61%，京东涨超3.5%，阿莱技术、微芯科技均涨超3%，奈飞、英特尔均大涨超2.5%。热门ETF方面，主打低费率的纳指100ETF（159660）今日继续上扬，强势4连涨盘中再创上市以来新高！福利提示：纳指100ETF管理费0.5%/年，托管费0.15%/年，全市场最低！数据来源：雪球，统计截至2023.6.14上午10:45 值得注意的是，今年以来美股纳斯达克市场表现优异。截至6月13日，纳斯达克指数年内涨29.68%，纳斯达克100指数更是涨36.21%，领涨全球主要指数！美股市场分析人士指出，预计本周FOMC宣布暂不加息，周二CPI名义CPI继续降温，均提振风险情绪，科技股继续支持美股走高。后期若FOMC加息放缓至停止，市场流动性将有望加强，美股预期迎来强势反弹，投资者可以重视当下美股反弹契机以及中长期的持续配置价值。中金表示，受到来自人工智能等产业新趋势的提振和降本增效的刺激，美股龙头科技企业具有更强的风险抵御能力。根据美国公司已经发布的Q1的业绩报告，大部分科技公司每股收益和企业营收超出了市场预期，数据显示出了公司基本面的韧性，积极提振了市场信心。高盛指出，AI会在未来10年内推动全球经济增长约7万亿美元，并估计AIGC软件的市场总规模将达到1500亿美元。所有科技股中，微软、谷歌、亚马逊和Meta最可能从中受益，这些科技巨头均为纳斯达克100指数的前十大权重股。据高盛计算，美股大型科技股过去的总净利润率平均为20.2%，而标普500指数所有成份公司的利润率为10.9%，两者相差9.3个百分点。高利润率意味着更强劲的现金流，有助于公司进一步投资实现长期增长，同时也向股东返还现金。纳指100ETF（159660）跟踪纳斯达克100指数，在人工智能的时代浪潮之下，目前全世界AI领域布局和积淀最领先、最深厚的科技巨头仍然集中在纳斯达克，比如微软、谷歌、英伟达、Meta等等，这些AI巨头无一例外都是纳斯达克100指数的前十大权重股。纳指100ETF（159660）管理费0.5%/年，托管费0.15%/年，明显低于市场主流的费率结构，费率优势明显，省到就是赚到。（风险提示：以上指数成份股仅作展示，不代表任何形式的个股推荐！）【始于纳斯达克，更胜于纳斯达克！】根据公开资料，纳斯达克指数包含100家在纳斯达克上市的非金融公司，纳斯达克市场自诞生以来成功孵化出了一大批科技巨头，被广泛认为是培育创新型、科技型、成长型公司最成功的投资市场之一。作为纳斯达克市场的旗舰指数，纳斯达克100指数长期涨幅明显跑赢纳斯达克指数。自1991年起，纳斯达克100指数30多年来年化收益13.96%，明显高于纳斯达克的11.48%。（数据来源：Wind，截至2023.5.26）数据来源：Wind，统计区间1991.1.1-2023.5.26 风险提示：基金有风险，投资需谨慎。本资料仅为宣传材料，不作为任何法律文件。基金的过往业绩不预示未来表现，基金管理人管理的其他基金业绩并不构成基金业绩表现的保证。基金管理人依照恪尽职守、诚实信用、谨慎勤勉的原则管理和运用基金财产，但不保证投资于本基金一定盈利，也不保证最低收益。投资人应当仔细阅读《基金合同》、《招募说明书》及《产品资料概要》等法律文件以详细了解产品信息。纳指100ETF属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于纳斯达克100指数成份股的持有风险，请关注部分指数成份股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险、参与转融通证券出借业务的风险等。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-06-14

AMD发布全新AI芯片：用更少的GPU训练更多模型

公布其AI芯片的价格。AMD首席执行官苏姿丰表示，随着模型规模越来越大，就需要多个GPU来运行最新的大型语言模型，而随着AMD芯片内存的增加，开发人员将不再需要那么多数量的GPU。此外，苏姿丰还表示，数据中心人工智能加速器的潜在市场总额将从今年的300亿美元增长到2027年的1500亿美元以上。

金融界2023-06-14

借我一束光照亮未来：AI 可能掀起第五次科技革命吗？

翩起舞，其中就有 AMD 现在的话事人苏姿丰，还有这两天火爆全球的英伟达创始人黄仁勋。 2. 万亿美元市值的英伟达和工业革命关于英伟达的故事，本篇不多赘述，有兴趣的可以看下瓜田实验室的另外一个长文系列《链游的 AI 革命》（三）电子游戏，科技发展的隐藏发动机》英伟达股价在 2023 年 5 月 30 日达到了 418 美元，成为第六家市值突破万亿美元的科技公司，股价暴涨原因主要是今年又开始大火的人工智能 AI，特别是在 5 月 29 日（下图）的一次展示会上，黄仁勋放了一段视频，在一款云游戏里的一个 AI 模拟的 NPC 人物，可以丝滑的和玩家在语音对话了，这让玩了 30 年游戏的我喉咙开始发干，手心开始冒汗，在兴奋之余隐隐有些恐惧，毕竟这几十年，好莱坞科幻电影类似《终结者》《黑客帝国》系列的观念输出，已经在我们脑袋种下了一个观念：这难道是地球生产力发展的最后一波了吗？AI 机器人将产生自主意识，然后成为这个星球的主人，碳基人类将成为上一代的地球霸主恐龙一样，被硅基的 AI 机器人给取代？这样的担忧来自于这三百年人类科技的超高速发展，好像有点太过 FOMO 了。大家看看下图所示的人类诞生后的 16000 年历史的东西方社会文明发展程度图，之前 99% 的时间基本都是一条水平线，直到 1776 年瓦特发明了蒸汽机，人类科技进入第一次工业革命，科技树上亮灯速度就开始了狂飙猛进，以 90 度的仰角向上爆拉。这里要重点强调的是，不要忘记了在 1776 年，还发生了两件能和蒸汽机并列的划时代事件：美国《独立宣言》的发表和亚当斯密《国富论》的出版。此三位一体奠定了人类进入现代科技文明的基础：蒸汽机代表了物力开始取代人力，人类生产力被几何级的释放了出来；《国富论》给了喷薄而出的生产力如何应用的理论基础：自由市场经济；而《独立宣言》确定了一种新的地域性管理制度：民主宪政下的三权分立体制和小政府，来确保生产力转化的成果尽量落到有贡献者的口袋里。三者缺一不可，后两者就是和生产力相辅相成的生产关系的实际体现。在我看来，生产力就像一把宝刀，而生产关系就像刀鞘，刀鞘平常既保养着刀刃，还限制着它误伤他人。两者如果搭配的好，宝刀出鞘，出手如电，砍肉切面都不在话下，肯定强过“耗子尾汁”马保国老师的闪电五连鞭。教科书上说，在第一次工业革命后的两百多年里，又发生了三次工业革命： 1850 年开始的以内燃机和电力系统为代表的第二次工业革命；1950 年开始的以生物和航天技术为代表的第三次工业革命；以及 1975 年开始的以新能源，信息技术和互联网等等为代表的第四次工业革命。目前我们的时代还处在第四次工业革命的进程中。而我一直认为就“工业革命”的定义上来看，第一次和第二次算是，而第三次和第四次应该算是“科技革命”了。从生产力发展上解释，前两次的工业革命是用高效的机器解放了人的双腿和双手，使得人们在物质生活的刚需上得到了满足，进入了机器大生产的时代，并催生了新兴的产业工人阶级。而马克思他老人家敏锐的捕捉到了这一信息，并推导出逐渐壮大的工人阶级，必将和资本家阶级因为劳动剩余价值的归属问题产生根本性的矛盾，并斗争到底。革命家列宁就是采用了马克思的理论，在俄罗斯大地上进行了一次社会实验，建立了世界上第一个社会主义国家苏联，为了和西方资本主义国家的市场经济相区别，他采用了计划经济的生产关系去促进生产力的发展。苏联的计划经济体制强调了所有财产公有，方便中央集权和调配资源。在一个经济体准备从底部开始反弹时，这种集中力量办大事的生产关系是明显有利于生产力的发展的，在西方市场经济学派里也有强调需要“大政府”更多参与市场的“凯恩斯主义”，二战后的美国罗斯福新政和日本的岸信介新政，其实都是抄苏联的作业，在其时对于生产力的提升都起到了很好的效果。因此在前两次工业革命时期，在机器的助力下，生产力从底部开始迅猛发展，不同的生产关系对于生产力都可以起到不错的促进作用，这就导致了当时世界上存在着不同意识形态的两强：美国和苏联。而目前我们正在经历的第四次科技革命，是在用科技产品解放着人类的眼睛和耳朵，让人们精神生活的需求得到进一步的满足，是要去满足马斯洛需求理论更高的那个层级的。各个细分赛道从人工智慧，清洁能源，机器人技术，量子信息技术，虚拟现实和生物技术等百花齐放，原来生产关系中的计划经济已经不适用了。苏联解体的重要原因就是计划经济体制的崩溃，顶层的计划经济专家们已经没有能力用一个个表格去调配生产资料在如春笋般出现的各个新产业之间的流转，就好像我们设计游戏的经济模型一样，加几个数值套娃可以让 token flow 运转的良好，但如果加了一百个套娃，估计就连设计者都没法搞清楚其间的流动规律了。同时计划经济的另外一个副作用显示了出来，就是随着时间的发展，越来越多的控制节点（特权部门）被定义了出来，总要有相关的团队和部门去操作，决策权就越来越分散，需要养活的人就越来越多，不但寻租和懒政出现在了经济循环体系里，连生产资料都不够分了：蛋糕的生产速度都比不上厨师的入职速度，蛋糕都拿去给厨师们当工资了，那食客们吃啥？中国历史上最强盛的两个朝代唐朝和宋朝，一个亡于批量生产节度使，形成藩镇割据后造反；一个亡于三冗：冗兵冗官冗费，这些前车之鉴都是鲜活的案例。就这样计划经济最大的亮点——简单、直接和高效慢慢消失了，而西方自由市场经济学强调的是市场的自我修复功能和看不见的手在暗暗调控，尽量矫枉而不过正。在第四次科技革命的几十年中，自由市场经济完胜。所以还是感恩邓小平的敏锐和格局，在 1980 年的改革开放伊始，就定调了“市场经济也是社会主义的一部分”，“黑猫白猫抓得到老鼠的就是好猫”。大家可能没有想到的是，中国的改革开放不是一开始就提纲挈领地定好了什么目标和步骤的，其实也是一场社会实验。中国一开始的改革是想学习东欧的那几个国家走“鸟笼模式”，就是所有企业还是国有的，大权不放，小权让度给企业去改善经营（这是当时另外一位领导人陈云所主张的），结果东欧几个国家的结果证明了这种方式还是无效的。怎么办？更加务实的邓小平拍板主张走一条前人未有的路，公布了本次改革没有时间表，没有具体的路线图，只有一个方向：让老百姓富起来。并明确了就是“摸着石头过河”，“干了再说，错了再改”。中国特色的市场经济社会主义才开始了升帆起航。配套的生产关系一旦确立，民营企业就异军突起，解放了千年来被束缚在土地上的几亿还在刀耕火种的农民，中国的生产力开始了大爆发。在 1987 年，邓小平自己都总结说：乡镇企业的崛起是我个人没有预料到的，许多同志都没有预料到，这不是我们中央的功绩。如果说前几次的工业革命的定义是以循序渐进地解放人类不同机能（机器解放了人类的手脚去满足物质生活的刚需上，高科技产品解放了人类的眼睛和耳朵以满足人们精神层面的需求），那 AI 的出现有可能被定义成第五次科技革命吗？就是通用人工智能会解放人类的大脑，让人类的脑力从枯燥的重复训练中释放出来，去追求更高的科学理论，艺术或创作的高峰？或者，成为 AI 的奴隶？有没有更合适的生产关系刀鞘可以包容 AI 这种新的生产力利刃？未完待续。原创不易，转载求注明”瓜田实验室 W Labs”出品来源：金色财经

金色财经2023-06-04

链游的AI革命：电子游戏科技发展的隐藏发动机

系，据说黄仁勋和 AMD 现在的话事人苏姿丰还有拐弯抹角的亲戚关系。英伟达创立的思路就是：你们 Intel 和 AMD 去 PK CPU 吧，我专门做 GPU。反正电脑游戏越做越精良，传统 CPU 的计算能力越来越吃力，我就专门把图形处理这一块分离出来做一个新的芯片，定义成 GPU，装在显卡上，这在当时还是蓝海。早期游戏行业贡献了英伟达 100% 的收入，黄仁勋赚到钱后疯狂加大研发力度，把 GPU 拓展到工业等领域，这几年又搞了 AI，始终保持了公司的产品竞争力，这点打法和华为很像：研发先行，市场紧跟。图形处理这个细分行业现在越来越吃香，除了 AI，连战场上的无人机都用了 GPU 做图形识别处理。所以拿英伟达为案例，游戏作为最吃资源的软件，反向倒逼了硬件性能的进步，同时游戏是最好的链接 B 端和 C 端的产业，用户们是愿意为了玩游戏时的爽点去买单的。至此，再次成功点题，游戏就是这半个世纪以来科技进步的幕后推手啊。来源：金色财经

金色财经2023-05-19

链游的AI革命（三）电子游戏科技发展的隐藏发动机

系，据说黄仁勋和 AMD 现在的话事人苏姿丰还有拐弯抹角的亲戚关系。英伟达创立的思路就是：你们 Intel 和 AMD 去 PK CPU 吧，我专门做 GPU。反正电脑游戏越做越精良，传统 CPU 的计算能力越来越吃力，我就专门把图形处理这一块分离出来做一个新的芯片，定义成 GPU，装在显卡上，这在当时还是蓝海。早期游戏行业贡献了英伟达 100% 的收入，黄仁勋赚到钱后疯狂加大研发力度，把 GPU 拓展到工业等领域，这几年又搞了 AI，始终保持了公司的产品竞争力，这点打法和华为很像：研发先行，市场紧跟。图形处理这个细分行业现在越来越吃香，除了 AI，连战场上的无人机都用了 GPU 做图形识别处理。所以拿英伟达为案例，游戏作为最吃资源的软件，反向倒逼了硬件性能的进步，同时游戏是最好的链接 B 端和 C 端的产业，用户们是愿意为了玩游戏时的爽点去买单的。至此，再次成功点题，游戏就是这半个世纪以来科技进步的幕后推手啊。未完待续。本系列由 W Labs「AI 链游研究小组」集体创作，感谢小组成员瓜哥、嘉然、包包、Brian、小飞、华哥的努力付出！本篇主笔为瓜哥。欢迎转载，原创不易，泪求注明”瓜田实验室 W Labs”出品瓜田实验室 Website：http://www.wlabsdao.com/瓜田实验室 Discord：https://discord.gg/wggdao瓜田实验室推特：https://twitter.com/GuaTianGuaTian瓜田实验室深度研究长文 Mirror：https://mirror.xyz/iamwgg.eth瓜田实验室 Medium：https://guatianwgg.medium.com/ 来源：金色财经

金色财经2023-05-18

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